作为项目经理，经常会碰到两难的情况：一边客户爸爸提了个变态的需求，说非要不可，另一边又面对技术人员无法实现的困局。  这个时候，如果项目经理没有分辨出客户的“真需求”和“伪需求”，无法处理得当，在和客户、团队两边的沟通中，很容易成为受气的夹心饼。 身为上能谈业务磕技术 ，下...阅读全文
在任何一个项目开发或设计中，项目管理都会被认为是最重要的过程之一，因此，选择一款适宜的项目管理工具尤为重要。 而高效的、良好的项目管理必须具备「快速、强大」且包含以下功能： 1. 需求管理：项目的需求变更，跟踪，控制 2. 资源管理: 项目的可利用的资源(人力，物力，财力) 3. 计划管理: 包括成员管理和权限分配，日程排定，工作时间管理，里程碑设置 4. 进度管理: 日历，工作流，多视图报表等 5. 测试管理: 项目软件缺陷Bug状态跟踪 6. 文档管理: 发布文档文件 存储文件，集成SVN代码管理 7. 信息管理: 活动统计报表，项目报表的导入和导出功能，信息筛选，预警和邮件提示 8. 共享管理：团队新闻,Wiki和论坛等功能 [CORNERSTONE](https://www.corn...阅读全文
为了减少人群聚集、防止交叉感染，很多企业延迟复工并响应国家“停工不停业、停课不停学“的号召，通过在家办公的方式陆续复工。在家，是帮助疫情平复；办公，是维护经济稳定。在特殊时期，远程办公成为企业保障日常经营的首选方式。今天与大家分享一下，在家办公，怎么高效完成远程工作。 在家办公最大的挑战，是远程之下，管理和沟通效率会大大下降。 第一个挑战：很多人在家里进入没有他律的自律。 什么叫没有他律的自律？说人应该自律，没错，我觉得自己是很自律的人，依然觉得跟自己的懒惰作斗争。他律，在公司没人看着你，早上上班9点上班，9点15到自己觉得不好意思，他律是没人看着你，管理效率大大降低。 第二个挑战是沟通效率，没有协作的单兵。 本来在...阅读全文
概述 GROUPING SETS,GROUPING__ID,CUBE,ROLLUP 这几个分析函数通常用于OLAP中，不能累加，而且需要根据不同维度上钻和下钻的指标统计，比如，分小时、天、月的UV数。 数据准备 数据格式 2015-03,2015-03-10,cookie1 2015-03,2015-03-10,cookie5 2015-03,2015-03-12,cookie7 2015-04,2015-04-12,cookie3 2015-04,2015-04-13,cookie2 2015-04,2015-04-13,cookie4 2015-04,2015-04-16,cookie4 2015-03,2015-03-10,cookie2 2015-03,2015-03-10,cook...阅读全文
1.概述 HBase是一款非关系型、分布式的KV存储数据库。用来存储海量的数据，用于键值对操作。目前HBase是原生是不包含SQL操作，虽然说Apache Phoenix可以用来操作HBase表，但是需要集成对应的Phoenix依赖包到HBase集群中，同时需要编写对应的Schema才能实现SQL操作HBase。 本篇博客，笔者将为大家介绍另一位一种SQL方式来操作HBase，那就是Hive。 2.内容 2.1 使用场景 熟悉大数据的同学应该都知道，Hive是一个分布式的数据仓库，它能够将海量数据，结构化存储到HDFS上，然后通过SQL的方式对这些海量数据进行业务处理。而且，Hive学习成本很低，熟悉SQL的同学，很快就能编写一个Hive应用程序。 我们通过Hive把数据加载到HBase表中...阅读全文
前言：企业在划分项目时，可按照项目的复杂程度、管理范围等将项目分为三个级别，分别是企业级、部门级和小组级（与目标划分原则相同），然后将每一级的目标与项目对应起来。我们知道，企业制定的目标（OKR），一个目标（O）会有多个关键结果（KR），关键结果是衡量目标完成与否的标准，因此，每个项目的目标对应的应该是目标中的关键结果，当然，目标及关键结果的复杂程度不同，所以一个关键结果可能会对应多个项目。 了，其他线程受影响吗？ 定时器 OOM(OutOfMemoryError) 了，其他线程受影响吗？ JAVA herman 3年前 (2018-09-22) 3347浏览 0评论 公告：“业余草”微信公众号提供免费CSDN下载服务(只下Java资源)，关注业余草微信公众号，添加作者微信：codedq，发送下载链接帮助你免费下载！ 本博客日IP超过2000，PV 3000 左右，急需赞助商。 极客时间所有课程通过我的二维码购买后返现24元微信红包，请加博主新的微信号：codedq，之前的微信号好友位已满，备注：返现 受密码保护的文章请关注“业余草”公众号，回复关键字“0”获得密码 所有面试题(java、前端...阅读全文
前言 Http 缓存机制作为 web 性能优化的重要手段，对于从事 Web 开发的同学们来说，应该是知识体系库中的一个基础环节，同时对于有志成为前端架构师的同学来说是必备的知识技能。 但是对于很多前端同学来说，仅仅只是知道浏览器会对请求的静态文件进行缓存，但是为什么被缓存，缓存是怎样生效的，却并不是很清楚。 在此，我会尝试用简单明了的文字，像大家系统的介绍HTTP缓存机制，期望对各位正确的理解前端缓存有所帮助。 在介绍HTTP缓存之前，作为知识铺垫，先简单介绍一下HTTP报文 HTTP报文就是浏览器和服务器间通信时发送及响应的数据块。 浏览器向服务器请求数据，发送请求(request)报文；服务器向浏览器返回数据，返回响应(response)报文。 报文信息主要分为两部分 1.包含属性的首部...阅读全文
常用Linux命令、文件操作解压缩相关、Linux命令大全、测试查询初学Linux，记录资料，以备留存，亲手测试了一部分，有的正确，不正确的也改了，没有全部测试，如有误，望大神们不吝...世外大帝阅读 3,062评论 1赞 3...阅读全文
由[CORNERSTONE](https://www.cornerstone365.cn/)主办的“深圳敏捷狂欢大会”圆满落幕。此次活动集齐了敏捷领域的大咖与近百位敏捷研发爱好者到场，会上大家通过提问互动与敏捷大咖产生了精彩的思想碰撞，大家就敏捷开发如何落地及技术人员如何转型晋升这两个话题做了深度探讨. 以下为敏捷专家薛军和李林在敏捷狂欢大会上的演讲分享  为什么腾讯产品最好 2017年5月份，网上有一份关于移动APP月活跃度的排名数据，在这份排行榜中，前十四名里，腾讯的产品就占了七款。 这个耀眼的数据足以说明，腾讯的产品是有多受欢迎。 腾讯的产品为什么会那么好呢？其...阅读全文
在企业进行项目化管理过程中，项目目标是每个人的共识，项目进度虽时有延误但相对容易衡量也比较可控，而项目质量则属于非常重要但却最容易被忽视的要素。 导致项目质量被经常性忽视的原因有两点：首先从广义上讲，项目质量不容易辨识；其次，就算知道也很难衡量和控制；而对于我们来说，管理那些不太理解的事情总是很难的。 一、准确识别项目质量 所以，做好项目质量管理的第一步是在一个项目开始前，除了确定项目目标外，还要清楚这个项目的质量是什么，然后再考虑如何保证质量并制定衡量质量的标准。 为什么说要准确识别项目质量呢？在很多情况下，我们自己都不知道这个项目或这项工作的质量是什么，所以，要想管理好质量首先要清楚的知道这个项目的质量是什么。 项目管...阅读全文
引子记得那是一个风和日丽的周末，太阳红彤彤，花儿五颜六色，96 年的普哥微信找到我，描述了一个诡异的线上问题：线上程序使用了 NIO FileChannel 的 堆内内存（HeapByteBuffer）作为缓冲区，读写文件，逻辑可以说相当简单，但根据监控，却发现堆外内存（DirectByteBuffer）飙升，导致了 OutOfMemeory 的异常。 由这个线上问题，引出了这篇文章的主题，主要包括：FileChannel 源码分析，堆外内存监控，堆外内存回收。 问题分析 & 源码分析根据异常日志的定位，发现的确使用的是 HeapByteBuffer 来进行读写，但却导致堆外内存飙升，随即翻了 FileChannel 的源码，来一探究竟。 FileChannel 使用的是 IOUtil 进行...阅读全文
2月26日，随着新冠肺炎疫情的防控进入新阶段，近期全国多个城市开始有组织和计划的启动复工复产，昨日发布的数据显示，根据对240万户使用云平台和电商平台的中小企业监测显示，全国中小企业的复工率在30%左右。 据百度发布大数据显示，目前全国各主要城市线下复工比例均不超过4成，其中沈阳、青岛占比最高，上海、长沙、东莞、宁波、昆明、成都、苏州、天津八个城市名列其后。 即每秒的输入输出量(或读写次数)，是衡量磁盘性能的主要指标之一。IOPS是指单位时间内系统能处理的I/O请求数量，一般以每秒处理的I/O请求数量为单位，I/O请求通常为读或写数据操作请求。随机读写频繁的应用，如OLTP(Online Transaction Processing)，IOPS是关键衡量指标。另一个重要指标是数据吞吐量(Throughput)，指单位时间内可以成功传输的数据数量。对于大量顺序读写的应用，如VOD(Video On Demand)，则更关注吞吐量指标。 传统磁盘本质上一种机械装置，如FC,SAS,SATA磁盘，转速通常为5400/7200/10K/15K rpm不等。影响磁盘的关键因素是磁盘服务时间，即磁盘...阅读全文
数据仓库中星型模型和雪花模型参考：理解数据仓库中星型模型和雪花模型 在数据仓库的建设中，一般都会围绕着星型模型和雪花模型来设计表关系或者结构 ...浮生若梦____阅读 659评论 0赞 ...阅读全文
前言 1、Hive分区的概念与传统关系型数据库分区不同。 2、传统数据库的分区方式：如oracle，分区独立存在于字段，里面存储真实的数据，在数据进行插入的时候自动分配分区。 3、Hive的分区方式：Hive实际是存储在HDFS上的抽象，Hive的一个分区名对应一个目录名，子分区名就是子目录名，并非一个实际字段。 即，当在插入数据的时候指定分区，其就是新建一个目录或者子目录，或者在原有的目录上添加数据文件。 动态分区和静态分区(Hive-0.14以后的特性) 1、动态分区：分区不固定；关键在于“动态”，不需要人为使用 alter table 命令执行添加分区 2、静态分区：分区固定，需要认为使用 alter table 命令添加分区 最大区别：动态分区与静态分区区别就是不指定分区目录，由系统...阅读全文
什么是 Rebalance Rebalance 本质上是一种协议，规定了一个 Consumer Group 下的所有 consumer 如何达成一致，来分配订阅 Topic 的每个分区。 例如：某 Group 下有 20 个 consumer 实例，它订阅了一个具有 100 个 partition 的 Topic 。正常情况下，kafka 会为每个 Consumer 平均的分配 5 个分区。这个分配的过程就是 Rebalance。 触发 Rebalance 的时机 Rebalance 的触发条件有3个。 组成员个数发生变化。例如有新的 consumer 实例加入该消费组或者离开组。 订阅的 Topic 个数发生变化。 订阅 Topic 的分区数发生变化。 Rebalance 发生时，Grou...阅读全文
什么是数字化转型的本质？我们认为，数字化转型的本质是，在数据+算法定义的世界中，以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率，构建企业新型竞争优势。 无论是社会经济，还是科学技术，都始终处于一个流动的过程之中，由于信息技术和硬件设备的不断成熟，数字化转型是当下经济社会中的一个里程碑事件，也是企业发展的必经之路。数字化转型对于企业来说，不单单是某一次的变革和动作，而是企业的整体框架升级，渗透到企业的生产、决策、经营等各个环节之中。在数字化转型中占据先机的企业，将会在竞争中获得更多的优势。 下面我们就来细数一下，企业数字化转型将会给企业带来的三个变革。 一、决策革命 决策革命简而言之就是基于数据+算法的决策。“数据+算法=服务”实现分四个环节：一是描述，在虚拟...阅读全文
一文读懂Apache Kylin“麒麟出没，必有祥瑞。” —— 中国古谚语 Kylin思维导图 前言 随着移动互联网、物联网等技术的发展，近些年人类所积累的数据正在呈爆炸式的增长，大数据时代已经来临。但是海量数据的收集只是大数据技术的第一步，如何让数据产生价值才是大数据领域的终极目标。Hadoop的出现解决了数据存储问题，但如何对海量数据进行OLAP查询，却一直令人十分头疼。 企业中的查询大致可分为即席查询和定制查询两种。之前出现的很多OLAP引擎，包括Hive、Presto、SparkSQL等，虽然在很大程度上降低了数据分析的难度，但它们都只适用于即席查询的场景。它们的优点是查询灵活，但是随着数据量和计算复杂度的增长，响应时间不能得到保证。而定制查询多数情况下是对用户的操作做出实时反应，H...阅读全文
避免OKR制定的误区 根据目标达成一致的结果，制定明确、有效的OKR可以推动团队实现伟大目标，并使组织关注最重要的优先事项。写得不好的OKR可能导致策略混乱，破坏内部指标，并导致团队专注于维持现状而非突破现状。  制定OKR时，尽量避免这些误区： 沟通不畅的OKR延伸目标 设定延伸目标需要在...阅读全文
近年来，在高科技行业，为了响应快速的技术迭代和产品升级，敏捷开发流程正成为越来越多企业的选择。企业希望通过敏捷开发模式，基于自身的线性发展，来获取非线性的创新与竞争优势。 敏捷开发宣言是这样重新定义研发过程： • 个体和交互胜过过程和工具 • 可以工作的软件胜过面面俱到的文档 • 客户合作胜过合同谈判 • 响应变化胜过遵循计划 敏捷开发模式的践行，并非易事。首先是团队观念的转变和组织变革，然后这些还并不足够，在敏捷流程中特别强调沟通的高效，快速而有序。要做到这样，您还需要一个协作平台。 敏捷开发有多种不同的流程变型，但其主体流程，基本都遵循如下几个过程： 给研发团队提供了最佳的解决方案。 把传统的研发任务管理和DevOps相结合，实现了研发团队的高度配合  2、运营  Mary Meeker在报告中指出，Covid-19正在以我们刚刚开始了解的方式改变现代...阅读全文
项目经理是个"坑"，谁当谁知道啊，可是没当过项目经理的你们，永远也不知道"坑"在哪里。 1、当了项目经理，你才知道，还是做技术的时候最简单。 因为技术的不确定性最小，业务和管理的不确定性太多，不确定性就意味着复杂，需要更多的判断、选择和运气。业务和管理要不断和人打交道，而人无疑是最复杂的。 2、当了项目经理，你才知道，千万不要凭经验执行你不擅长的领域。 专业领域有专业的人员去做，你的职责是给他们协调资源、提供良好的工作环境、把控最终结果，中间过程应该给予足够的信任。要知道，你只是个项目经理，不是那个可以指点别人的技术大牛。 3、当了项目经理，你才知道，甲方的需求永远是对的。 即使甲方的要求是不合理的，那也不能直接拒绝。你要以理服人（虽然大部分情况下没啥用）...阅读全文
2020年注定是不平凡的一年，突出其来的新型肺炎疫情牵动着所有人的心，除了关注疫情、做好防控之外，还有一个值得关注的问题，节后怎么上班？如何能保持高效的工作状态，如何确保沟通无障碍？ 为了遏制疫情蔓延，做好防控工作，在1月26日发出了通知，延长2020年春节假期至2月2日，多地政府也发出延时开工通知，鼓励企业人员在家办公。特殊时期，远程办公便成了个人和企业当下的必要之选。很多缺乏线上办公经验的企业，开始咨询各种远程办公的产品和服务。据悉，1月25日，华为云旗下的WeLink宣布免费后，当天就新增了5000家企业/单位用户。 各大企业也争相免费开放资源，帮助企业“战疫”：CORNERSTONE面向所有企业免费开放了为期一年的SaaS版免费账号，钉钉向1000万企业免费开放在家办公系统，腾讯打包...阅读全文
随着企业的扩张，业务往来日益增多，企业同时开展多个项目是不可避免的，如何有效进行多项目管理，是许多企业急需解决的问题。 这一趋势导致多项目管理角色的兴起。它与项目高效和谐地配合，为企业的快速发展提供了动力。 如今，大多数企业参与到多项目管理中，但他们仍然在寻找应对这种环境复杂性的最佳工具。 有趣的是，许多人依然觉得难以区分多项目管理和项目组合管理，导致难以“对症下药”。 接下来CORNERSTONE将教大家如何区分。 一、多项目管理 多项目管理最基本的定义指针对组织中进行的多个项目进行全生命周期的管理。 在多个项目同时进行中，管理人员必须在资源池共享的情况下，顺利完成期限不同、规模不同的项目。 因为多项目这个概念提出来的时间不长，这也是如今企业没有足够的策略、技术和工具来管理多项目的原因。 ...阅读全文
背景 最近做一个打招呼需求，打招呼的内容类似模板形式，但是模板中有动态占位符，比如： 老乡式打招呼 -> “你好，我也是 xxx 的，我们是老乡呀！”（老乡见老乡，少来这套，来了就是深圳人） 高学历牛逼式打招呼 -> “你好，我是 xxx 高材生，很高兴认识你！” （我心想，谁TM稀罕） 炫富式打招呼 -> “你好，我年薪 xxx，能和你交个朋友么？”（你是想做py交易吧） 模板就是这么简单，内容中的 xxx 是动态的，根据用户信息改变。看到这里的你是不是已经开始躁动了， String.replace()不就解决问题了么？是的，如果你是这么做的，那么恭喜你能快速完成任务！ 我这人想的比较多，如果PM后面要把模板改成一个文案中有多个 xxx ，并且多个 xxx 位置顺序不确定的情况怎么办？想到...阅读全文
DevOps落地实践，BAT系列，敏捷看板 21/100 发布文章 qq_41137493 DevOps 自 2009 年诞生以来，至今整整过去了十年，从最初的摸索，逐步变成一种主流的软件开发交付模式。BAT在2014年左右，甚至更早的时候，内部的DevOps系统就已经差不多成型了，比如腾讯的织云、蓝鲸，阿里的AOne，百度的效率云等。在DevOps的研发过程中，好的看板功能有助于优化项目管理、提升开发效率，是较重要的功能之一。本文从需求分析角度入手，分析DevOps产品对看板的需求，并结合[CORNERSTONE](https://www.cornerstone365.cn/)一站式云端DevOps平台看板部分的实际开发经验和用户反馈向大家介绍DevOps看板的设计实践之路。 一.DevO...阅读全文
go 语言大小端字节序的问题 我们一般把字节（byte）当作是数据的最小单位。当然，其实一个字节中还包含8个bit (bit = binary digit)。 在这样的CPU中，总是以4字节对齐的方式来读取或写入内存， 那么同样这4个字节的数据是以什么顺序保存在内存中的呢？我们下面详细探讨一下。 字节序包括：大端序和小端序。 而所谓大端序（big endian），便是指其“最高有效位（most significant byte）”落在低地址上的存储方式。 而对于小端序（little endian）来说就正好相反了，它把“最低有效位（least significant byte）”放在低地址上。 go处理字节序接口 Go中处理大小端序的代码位于 encoding/binary ,包中的全局变量...阅读全文
1、平衡二叉树概念平衡二叉树是基于二分法的策略提高数据的查找速度的二叉树的数据结构；特点：平衡二叉树是采用二分法思维把数据按规则组装成一个树形结构的数据，用这个树形结构的数据减少无关数据的检索，大大的提升了数据检索的速度；平衡二叉树的数据结构组装过程有以下规则：（1）非叶子节点只能允许最多两个子节点存在。（2）每一个非叶子节点数据分布规则为左边的子节点小当前节点的值，右边的子节点大于当前节点的值(这里值是基于自己的算法规则而定的，比如hash值)；平衡树的层级结构：因为平衡二叉树查询性能和树的层级（h高度）成反比，h值越小查询越快、为了保证树的结构左右两端数据大致平衡降低二叉树的查询难度一般会采用一种算法机制实现节点数据结构的平衡，实现了这种算法的有比如Treap、红黑树，使用平衡二叉树能保...阅读全文
在使用mysql时，int、char和varcahr这几种类型是比较常用的。在大学时有学过数据库，对于int(N)、char(N)和varchar(N)中的N一直了解的不是较透彻，前段时间在网上查了很多资料，现在整理下。 1、int（N） int(N) ，N 表示最大显示宽度（字段设置zerofill属性时可查看区别），不指定N时，默认为11。N 的值跟 int(N) 所占多少存储空间或最大能存储多大长度数据并无任何关系。也就是说 int(3)、int(4)、int(8) 在磁盘上都是占用 4 btyes 的存储空间。 1）创建测试表tb1，字段id1显示宽度为3，id2的显示宽度为5 mysql> create table tb1 (id1 int(3),id2 int(5)); Quer...阅读全文
在网上看见有一个笑话是这样的： 1. 程序员写出自认为没有Bug的代码。 2. 软件测试，发现了20个Bug。 3. 程序员修改了10个Bug，并告诉测试组另外10个不是Bug。 4. 测试组发现其中5个改动根本无法工作，同时又发现了15个新Bug。 5. 重复3次步骤3和步骤4。 6. 鉴于市场方面的压力，为了配合当初制定的过分乐观的发布时间表，产品终于上市了。 7. 用户发现了137个新Bug。 8. 已经领了项目奖金的程序员不知跑到哪里去了。 9. 新组建的项目组修正了差不多全部137个Bug，但又发现了456个新Bug。 10. 最初那个程序员从斐济给饱受拖欠工资之苦的测试组寄来了一张明信片。整个测试组集体辞职。 11. 公司被竞争对手恶意收购。收购时，软件的最终版本包含783个Bu...阅读全文
本文整理自美团点评技术沙龙第14期：美团背后的故事－你不知道的美团云。美团点评技术沙龙由美团点评技术团队主办，每月一期。每期沙龙邀请美团点评及其他互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验，覆盖各主要技术领域。目前沙龙会分别在北京、上海和厦门等地举行，要参加下一次最新沙龙活动？赶快关注微信公众号“美团点评技术团队”。本期沙龙包括三场讲座：美团云Docker平台、美团云对象存储系统、美团四层负载均衡网关MGW。其他几场讲座的图文实录会陆续发表，请继续关注。在高速发展的移动互联网时代，负载均衡有着举足轻重的地位，它是应用流量的入口，对应用的可靠性和性能起着决定性的作用，因此负载均衡需要满足高性能、高可靠两个特点。MGW是美团点评自研的一款四层负载均衡，主要用于替代原有环境的四层负载均衡LVS，目...阅读全文
1. Cache：缓存区，是高速缓存，是位于CPU和主内存之间的容量较小但速度很快的存储器，因为CPU的速度远远高于主内存的速度，CPU从内存中读取数据需等待很长的时间，而 Cache保存着CPU刚用过的数据或循环使用的部分数据，这时从Cache中读取数据会更快，减少了CPU等待的时间，提高了系统的性能。 Cache并不是缓存文件的，而是缓存块的(块是I/O读写最小的单元)；Cache一般会用在I/O请求上，如果多个进程要访问某个文件，可以把此文件读入Cache中，这样下一个进程获取CPU控制权并访问此文件直接从Cache读取，提高系统性能。 2. Buffer：缓冲区，用于存储速度不同步的设备或优先级不同的设备之间传输数据；通过buffer可以减少进程间通信需要等待的时间，当存储速度快的设...阅读全文
 腾讯做产品厉害，这个众人皆知。他们不仅打造了QQ和微信这样的国民产品，还形成了自己的产品方法和文化。 阿里最早的“中供铁军”名声远扬，他们的推广销售和业务拓展能力也形成了一种阿里文化。 百度一直以技术自居，从传统的核心搜索技术到目前押宝人工智能，在技术路线上百度一直有自己的追求。 腾讯的产...阅读全文
Unicode与UTF-8/UTF-16/UTF-32的区别 Unicode的最初目标，是用1个16位的编码来为超过65000字符提供映射。但这还不够，它不能覆盖全部历史上的文字，也不能解决传输的问题 (implantation head-ache's)，尤其在那些基于网络的应用中。已有的软件必须做大量的工作来程序16位的数据。 因此，Unicode用一些基本的保留字符制定了三套编码方式。它们分别是UTF-8,UTF-16和UTF-32。正如名字所示，在UTF－8中，字符 是以8位序列来编码的，用一个或几个字节来表示一个字符。这种方式的最大好处，是UTF－8保留了ASCII字符的编码做为它的一部分，例如，在 UTF－8和ASCII中，“A”的编码都是0x41. UTF－16和UTF－32分别...阅读全文
一、什么是DoD？ 当你有两个或更多的人参与同一个事情的时候，我们的“团队”就产生了，这时我们最重要的事情，就是要设定和统一团队的期望值，在本文中，这就是“完成标准”。 一个迭代做完后，团队要进行验收，来决定本个迭代是否完成。但每个团队对于是否完成无法达成统一，有的认为编码完成，就表示任务完成了；有的认为还需要简单自测一下，确保功能可以正常使用；还有的认为需要把自动化用例写完并测试通过才算完成。 为了避免这个问题，在敏捷软件开发中，常用Definition of Done“完成的定义”来表示工作是否已完成，不同的活动有不同的完成定义。首先要知道，所有的DoD都不是一成不变的，在随着时间的推移、经验的积累、成员的变更、项目的变更，我们的DoD也会有很大的不同，所以，我们也需要定期地检查和改进。...阅读全文
很多软件公司的研发团队都喜欢用Scrum管理研发流程，Scrum是一个诞生于20世纪90年代的敏捷方法论，CORNERSTONE内部也一直在使用这一方法。 相较于瀑布式开发的其他传统方法，Scrum最大的优点是关注持续快速迭代以及对变化的适应性。如果使用瀑布式开发，在项目一开始就要确定项目结果，并且要对此达成一致，通常还要有详细的计划和项目规范。项目计划是从这些规范中产生的，通过以项目在未来的完成情况为出发点，向后推进，以线形的方式规划出时间、预算和各阶段的联系性。 瀑布式开发的成品是一份路线图，能推算出一款软件到推出之日为止，需要完成的所有开发工作，而不足之处就是如果在软件开发过程中出现了变动，包括时间线或各阶段连接时出现问题，甚至在很多时候连预算都需要完全重做，实际上这就破坏了计划。 S...阅读全文
登录一下，更多精彩内容等你发现贡献精彩回答，参与评论互动登录查看全部 25 个回答学徒programmer70 人赞同了该回答在探讨这个问题之前，关于网络中的Bufferbloat问题需要了解，详细信息在这里（https://www.bufferbloat.net/projects/bloat/wiki/Introduction/），@李博杰 的回答也说得比较清楚了。在这里做一些补充吧。流量控制分为两部分：* 接收方的流量控制（即滑动窗口）-- 由接收方告知，只关注自身缓存情况，不关注网络，这里不讨论。* 发送方的流量控制（即拥塞控制）现在广泛使用的CUBIC/(new)Reno都是基于丢包的，在算法上重点输出拥塞窗口（cwnd）；而BBR输出cwnd和pacing_rate，且pacing...阅读全文
一、背景 昨天一位知识星球的小伙伴面试的时候被问到：Spring AOP中JDK和CGLib动态代理哪个效率更高？在知识星球整理了一下，今天特分享出来，供大家参考！对知识星球有兴趣的可以了解一下： 二、基本概念 首先，我们知道Spring AOP的底层实现有两种方式：一种是JDK动态代理，另一种是CGLib的方式。 自Java 1.3以后，Java提供了动态代理技术，允许开发者在运行期创建接口的代理实例，后来这项技术被用到了Spring的很多地方。 JDK动态代理主要涉及java.lang.reflect包下边的两个类：Proxy和InvocationHandler。其中，InvocationHandler是一个接口，可以通过实现该接口定义横切逻辑，并通过反射机制调用目标类的代码，动态地将横...阅读全文
MapReduce简介 MapReduce是面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台，它隐含了以下三层含义： 1）MapReduce是一个基于集群的高性能并行计算平台（Cluster Infrastructure）。它允许用市场上普通的商用服务器构成一个包含数十、数百至数千个节点的分布和并行计算集群。 2）MapReduce是一个并行计算与运行软件框架（Software Framework）。它提供了一个庞大但设计精良的并行计算软件框架，能自动完成计算任务的并行化处理，自动划分计算数据和计算任务，在集群节点上自动分配和执行任务以及收集计算结果，将数据分布存储、数据通信、容错处理等并行计算涉及到的很多系统底层的复杂细节交由系统负责处理，大大减少了软件开发人员的负担。 3）MapReduce是一...阅读全文
1.DDL（Data Definition Language）数据库定义语言statements are used to define the database structure or schema. DDL是SQL语言的四大功能之一。用于定义数据库的三级结构，包括外模式、概念模式、内模式及其相互之间的映像，定义数据的完整性、安全控制等约束DDL不需要commit.CREATEALTERDROPTRUNCATECOMMENTRENAME2.DML（Data Manipulation Language）数据操纵语言statements are used for managing data within schema objects. 由DBMS提供，用于让用户或程序员使用，实现对数据库中数据...阅读全文
当前，企业面对的商业环境瞬息万变，移动、社交、物联网、云计算、大数据、AI等蓬勃发展。新技术突飞猛进的同时，新业务形态越来越复杂、需求变化越来越快、软件规模越来越大、交付周期越来越短、开发和维护成本越来越高，产品交付的风险急剧增加，传统研发模式无法适应快速变化的市场需求。 为了应对这些挑战，业界软件开发模式经历了持续的改进和变迁，从20世纪60年代作坊式开发，到80年代过程控制模型，到2001年敏捷、DevOps模式探索。 