1. Cache：缓存区，是高速缓存，是位于CPU和主内存之间的容量较小但速度很快的存储器，因为CPU的速度远远高于主内存的速度，CPU从内存中读取数据需等待很长的时间，而 Cache保存着CPU刚用过的数据或循环使用的部分数据，这时从Cache中读取数据会更快，减少了CPU等待的时间，提高了系统的性能。 Cache并不是缓存文件的，而是缓存块的(块是I/O读写最小的单元)；Cache一般会用在I/O请求上，如果多个进程要访问某个文件，可以把此文件读入Cache中，这样下一个进程获取CPU控制权并访问此文件直接从Cache读取，提高系统性能。 2. Buffer：缓冲区，用于存储速度不同步的设备或优先级不同的设备之间传输数据；通过buffer可以减少进程间通信需要等待的时间，当存储速度快的设...阅读全文
点击下载：百度网盘第1章 课程导学介绍课程制作的背景和课程主要内容。1-1 课程导学试看第2章 课程介绍先出几道面试真题，引导思考。带着问题来继续学习，效果更好。2-1 先看几个面试题第3章 Vue 使用Vue 是前端面试必考内容，首先要保证自己要会使用 Vue 。本章讲解 Vue 基本使用、组件使用、高级特性和 Vuex Vue-router ，这些部分的知识点和面试题。3-1 vue使用-考点串讲3-2 vue基本使用3-3 vue基本知识点串讲-part23-4 vue父子组件如何通讯3-5 如何用自定义事件进行vue组件通讯3-6 vue父子组件生命周期调用顺序试看3-7 面试会考察哪些vue高级特性3-8 vue如何自己实现v-model3-9 vue组件更新之后如何获取最新DOM...阅读全文
【完结9章】AI大语言模型 ChatGPT从0到1打造私人智能英语学习助手 视频课程分享——AI大语言模型 ChatGPT从0到1打造私人智能英语学习助手，完结19章。附源码下载。 深度学习的子领域中有两个重要的概念：大型语言模型（LLMs）和生成式人工智能（Generative AI）。大型语言模型，这类模型预先通过大量的文本数据进行训练，通常是从互联网或其他公开可获取的书籍中提取的。预训练期间，模型学习并理解文本数据的模式和结构。之后，在微调阶段，模型会根据特定的任务进行优化，这些任务可能包括机器翻译、文本生成、情感分析等。 与OrderStateEnum一样，我们来声明另一个枚举类型，状态触发类型 public enum OrderStateTriggerEnum { PlaceOrd...阅读全文
 一、《flink实时规则营销系统》项目背景 传统的“精准营销平台”由营销人员基于画像标签数据去圈选人群，进行营销推送，存在不足； 这种传统手段，往往无法抓住那些 “转瞬即逝的营销机会”； 如：一个促销狂热型用户，正在浏览包包时，及时推送出正在做促销活动的包包信息，是最有效的； 如：一个价格敏感型用户，正在犹豫不决反复查看他购物车中的某目标商品时，适时推送优惠券，是最有效的； 这些场景，显然无法通过营销人员通过人工手段去发现，需要用软件系统自动、实时监控用户的行为，并实时做出判断，并进而驱动营销消息推送系统推送相关营销内容；...阅读全文
新百胜公司游戏网纸——www.xbs0077.com——[微电7)另外，对于想买二 手车的消费者，还是建议大家去本地大一点的二手车行买车，虽然价格可能没有那么 便宜，但是起码对方不会因为你的一辆车而消失不见。不是所有的个人车都没问题， 买二手车一定要先验明车况再进行交易，提前规避风险！ ...阅读全文
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