你是否，经常遇到 需求不明确， 质量不符迟迟无法验收， 团队成员相互推诿责任， 关键节点风险预防做不好， 领导无力， 计划不当， 缺乏沟通， 无法管理百万级、千万级项目， 技术人员被迫担任项目经理 怎么办？ [CORNERSTONE](https://www.cornerstone365.cn/)来帮助你  1、启动过程组 项目决定启动后，第一步就是项目组准备需求，整理出需求文档。通过建立一个公开需求池，向项目组所有成员广泛收集需求，通过分析、评审去确定排期与安排，合理并有效的把控需求生命周期管理，避免因为不明确或重复造成协作效率低下、变更等无效劳动力。 ，一款软件聚合多种功能 , 全流程帮助各大企业管理整个项目生命周期。 ) :+和+: 两者的区别在于:+方法用于在尾部追加元素，+:方法用于在头部追加元素，和::很类似，但是::可以用于pattern match ，而+:则不行. 关于+:和:+,只要记住冒号永远...阅读全文
在网上看见有一个笑话是这样的： 1. 程序员写出自认为没有Bug的代码。 2. 软件测试，发现了20个Bug。 3. 程序员修改了10个Bug，并告诉测试组另外10个不是Bug。 4. 测试组发现其中5个改动根本无法工作，同时又发现了15个新Bug。 5. 重复3次步骤3和步骤4。 6. 鉴于市场方面的压力，为了配合当初制定的过分乐观的发布时间表，产品终于上市了。 7. 用户发现了137个新Bug。 8. 已经领了项目奖金的程序员不知跑到哪里去了。 9. 新组建的项目组修正了差不多全部137个Bug，但又发现了456个新Bug。 10. 最初那个程序员从斐济给饱受拖欠工资之苦的测试组寄来了一张明信片。整个测试组集体辞职。 11. 公司被竞争对手恶意收购。收购时，软件的最终版本包含783个Bu...阅读全文
小鱼儿 18 Spring 踩坑之@Transactional 神奇失效 事务处理 事务 spring java 发布于 2018-04-26 引言 对于追求数据强一致性的系统，事务扮演者十分重要的角色.最近在项目中遇到一个事务失效的问题，在此分享给大家。 情景回放 ### Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRollbackException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction ; SQL []; Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction; nested exception ...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《终端云的探索与研究》,作者:邢****豫一、背景众所周知，传统的云计算均基于集中式的资源管控，即通过中心云提供，而随着云计算从1.0发展进入2.0的阶段，以及5G、物联网时代的到来，云计算的应用呈指数级增加趋势，集中式的中心云已经无法满足终端侧对于大连接、低时延、大宽带的云资源需求，于是产生了边缘云，即将云计算平台架构在边缘技术设施之上，算力下沉至距离端侧更近的边缘侧。边缘云的出现在一定程度上降低了响应时延、减轻云端压力、降低宽带成本，但也仍需要额外成本搭建、维护边缘基础设施和边缘节点等，这也会导致算力受限，存在瓶颈。此外我们注意到，物联网的发展极大地丰富了智能终端的类型，终端规模也在指数级不断增长，而每个终端其实都自带计算能力，且在很多时候处于闲置状态；另一方面...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云服务器虚拟化超分与虚机性能关系分析》，作者：l****n虚拟化技术是云计算商业模式的基础，它也是推动云计算经济的核心技术。虚拟化是指使用虚拟化软件在计算机硬件上创建抽象层，将单个计算机的硬件元素（包括处理器、内存、存储器等）分成多个虚拟计算机 (VM)， 每个 VM 都运行自己的操作系统 (OS) ，类似于独立的计算机。这样虚拟化技术能让一台服务器变成几台甚至上百台互相隔离的虚拟服务器，不再受限于物理上的界限，而是让CPU、内存、存储、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”，从而提高资源的利用率，简化系统管理，实现服务器整合池化，让IT对业务的变化更具适应力。虚拟化能够提高企业资源运营效率，节约能耗，降低经济成本和空间浪费。服务器虚拟化示意图CPU虚拟化公式...阅读全文
AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战（丰富资料) 分享一套课程——AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战（丰富资料)，课程包更新。 大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能，能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广泛的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。大模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特征，具有更强大的泛化能力，可以对未见过的数据做出准确的预测。 ChatGPT对大模型的解释更为通俗易懂，也更体现出类似人类的归纳和思考能力：大模型本质上是一个使用海量数据训练而成的深度神经网络模型，其巨大的数据和参数规模，实现了智能...阅读全文
 Qt向开发人员提供了可以轻松设计现代GUI和开发应用程序所必需的多种API。Qt可用于开发C++应用程序，也可使用Qt Quick进行开发。Qt Quick使用QML语言。QML是解释型语言，开发人员即使不熟悉C++知识，也可以用QML设计GUI。 Qt 版本说明 Qt 按照不同的版本发行，分为商业版和开源版 。 Qt 商业版为商业软件提供开发环境，它们提供传统商业软件发行版，并且提供在协议有效期内的免费升级和技术支待服务。而 Qt 开源版是为了开发自由而设计的开放源代码软件，它提供了和商业版本同样的功能，在 GNU 通用...阅读全文
【完结15章】AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战（丰富资料) 分享一套课程——AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战（丰富资料)，已完结15章，含配套资料。 基本的语言模型原理可以分为以下三种类型： 统计语言模型（Statistical Language Models）：这种模型使用传统的统计技术来确定文本序列的概率。最简单的例子是N-gram模型，它使用一种基于词频的方法来预测下一个词语。 LLMs(Large Language Models ) Large Language Models（LLMs），也称为大型语言模型，是一种基于机器学习和自然语言处理技术的模型，它通过对大量的文本数据进行训练，来学习服务人类语言理解和生成的能力。 LLM的核心思想是通过大规模的无监督训练来学...阅读全文
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