项目管理过程中常常面对很多挑战，资源管理是项目经理日常烦心事之一。 项目资源过剩会给企业带来浪费，资源过少又会影响项目目标的达成。 另外，项目资源在不同的组织间分配不平衡或者在时间上分配不平衡也会对项目造成不利的影响。 因此，项目资源的管理不仅仅只是简单的资源使用记录，而是应该贯穿项目从计划到后期的整个过程。 项目资源的合理分配和使用可以有效地推动项目成功，需要相关人员互相配合、互相监督。但由于项目具有不确定性和复杂性，项目资源管理亦有不少难度。 所以，企业应该借助合适的项目管理工具开展管理活动，以便全面掌控项目资源的情况和资源的状态，让资源分配更高效、资源管理更便捷。 本文将以CORNERSTONE项目管理工具为例，向你展示如何用做好资源管理： 一、分析资源情况 首先，资源管理要在项目规划...阅读全文
按时间统计 如果搜索是在 Elasticsearch 中使用频率最高的，那么构建按时间统计的 date_histogram 紧随其后。 为什么你会想用 date_histogram 呢？ 假设你的数据带时间戳。 无论是什么数据（Apache 事件日志、股票买卖交易时间、棒球运动时间）只要带有时间戳都可以进行 date_histogram 分析。当你的数据有时间戳，你总是想在 时间 维度上构建指标分析： 今年每月销售多少台汽车？这只股票最近 12 小时的价格是多少？我们网站上周每小时的平均响应延迟时间是多少？ 虽然通常的 histogram 都是条形图，但 date_histogram 倾向于转换成线状图以展示时间序列。 许多公司用 Elasticsearch _仅仅_ 只是为了分析时间序列数...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《玩转云端|演唱会一票难求？快用天翼云边缘安全加速平台AccessOne！》，作者：天翼云社区官方账号Super Idol的笑容虽然非常甜无数粉丝宝宝的心里却是有苦难言不少铁粉在遭遇一轮又一轮“缺货登记”之后不禁发出了灵魂之问：为什么手机屏幕都要戳穿了演唱会的票还是秒没？到底是谁抢到票又放出了15W的天价票告诉我要见周同学“我不配”？其实跟你一起抢票的未必是人而有可能是爬虫！网络技术不断发展的过程中，安全问题也如影随形。近期，组织化、团伙化的黄牛利用最/新技术，不仅有恶意爬虫行为，甚至进化成以假乱真的“真人、真机、真行为”，使得正常用户在票务类网站“一票难求”。通过大规模学习，不法分子甚至利用 AI 算法绕过“图形验证码、手机短信验证、账号限制和活动地区限制”等传统...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《服务网格自动故障检测及流量切换方案》，作者:s****n随着云原生技术的发展，越来越多的应用采用容器，微服务技术，以istio为代表的服务网格就是其中最广泛使用的一种。它在业务容器创建时，自动向业务服务的pod中注入proxy容器边车，将流入和流出业务容器的网络流量全部劫持到proxy容器，经由proxy容器处理后再进行下一步转发。Proxy容器的处理规则通过istiod控制面下发，主要分为流量控制、安全、可观测性三大类。以可观测性为例的大量规则都仅对流经的数据进行统计，监控，链路追踪等附加操作，不影响和改变业务本身的请求。但是当proxy容器自身或其依赖的服务出现问题时，因其流量劫持动作，往往会造成整个服务不可用。目前处理此类问题的方法，以人工干预为主，当服务不...阅读全文
xia仔ke：xingkeit.top/9583/ 随着互联网和大数据技术的迅猛发展，消息队列作为一种重要的消息传递机制，在分布式系统中扮演着至关重要的角色。RocketMQ是一个开源的分布式消息中间件，广泛应用于企业级消息传递、流量控制和异步处理等场景。本文将深入剖析RocketMQ的架构原理，探讨其核心组件、消息传递机制、存储机制以及高可用性设计等方面，以帮助读者更好地理解其工作原理和应用场景。 1. RocketMQ概述 RocketMQ最初由阿里巴巴开发，旨在为高可用、高性能的消息传递提供解决方案。它支持多种消息传递模式，包括点对点和发布/订阅，具备良好的扩展性和可靠性。RocketMQ不仅适用于传统的消息传递需求，还支持事务消息、定时消息和顺序消息等多种复杂场景。 2. Rocke...阅读全文
Python小白办公自动化实用高薪课 Python作为一种简单而强大的编程语言，不仅在数据科学和软件开发领域广受欢迎，还在办公自动化方面发挥了巨大作用。通过Python，我们可以编写脚本来自动执行各种重复性任务，从而提高工作效率并减少错误。 常见的自动化办公场景 一、邮件自动化 邮件是办公中常见的沟通工具，使用Python可以实现各种邮件自动化的功能。例如，可以使用Python编写脚本来自动发送定期的邮件，同时可以根据特定的规则自动过滤和分类邮件。另外，还可以通过Python的电子邮件库进行邮件的批量发送、自动回复等操作，提高办公效率。 二、数据处理和分析 在办公中，数据处理和分析是非常重要的环节。Python拥有强大的数据处理和分析库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等，可...阅读全文
--- ### **一、TiDB 与 HBase 的副本机制对比** #### **1. TiDB 的副本机制（基于 Raft 协议）** - **核心原理**： - TiDB 的存储层 TiKV 采用 **Raft 共识算法**，每个数据 Region 默认维护 **3 个副本**，分布在不同的物理节点上。 - 写入时，数据通过 Raft Leader 同步到 Follower 副本，多数派（N/2 + 1）确认后提交，保证强一致性。 - 副本角色：Leader（处理读写）、Follower（同步数据）、Learner（只读异步副本）。 - **特点**： - **自动故障转移**：Leader 故障时，剩余副本通过 Raft 选举新 Leader。 - **数据强一致**：所有读请求默认...阅读全文
--- ### **一、意向锁的自动性与触发条件** 1. **意向锁的自动性** InnoDB 存储引擎会 **自动添加意向锁**，无需用户手动干预。但 **并非所有事务都会加意向锁**，只有在以下场景中触发： • **行级锁操作**：当事务需要给 **某一行数据加共享锁（S）或排他锁（X）** 时，InnoDB 会先自动在表级添加对应的 **意向共享锁（IS）或意向排他锁（IX）**。 • **示例**： ```sql -- 事务1：给行加 X 锁时，自动添加表级 IX 锁 BEGIN; SELECT * FROM t WHERE id=1 FOR UPDATE; -- 行级 X 锁 + 表级 IX 锁 COMMIT; ``` 2. **无行级锁则不触发** 如果事务 **仅执行普通的 ...阅读全文
