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数据仓库中星型模型和雪花模型参考：理解数据仓库中星型模型和雪花模型 在数据仓库的建设中，一般都会围绕着星型模型和雪花模型来设计表关系或者结构 ...浮生若梦____阅读 659评论 0赞 1阅读全文
UEFI+GPT最好用64位操作系统。 似乎人人都可以张嘴就说“我懂电脑”，但是总有一些看起来完全不懂但实际上非常基础的东西让“懂”与“不懂”清晰地划清界限。比如UEFI+GPT就是其中之一，那些之前认为自己已经精通电脑的人，遇到这个东西，忽然发现自己连系统都不会装了。 尽管UEFI以及GPT从诞生迄今已经十余年了，但是由于它们的不普及性，导致对于绝大多数人来讲它们是完全陌生的 ，甚至根本就不知道还有这种东西。 但是由于Windows8操作系统的面世，预装Windows8的电脑开始统一采用UEF...阅读全文
问题场景： 1、国内访问maven默认远程中央镜像特别慢 2、用阿里的镜像替代远程中央镜像 3、大部分jar包都可以在阿里镜像中找到，部分jar包在阿里镜像中没有，需要单独配置镜像 我想达到的目标： 在maven中配置一主一副两个镜像，大部分jar直接通过主镜像可以找到，部分特殊jar在主镜像中找不到时，自动去副镜像中寻找。 我所处的阶段： 修改了maven的全局配置文件setting.xml(其所处位置maven的安装目录maven/apache-maven-3.3.9/conf/settin...阅读全文
感谢IT之家网友 wkdubhe1987 的原创投稿终于又有功夫写点东西分享了，今天谈一下BIOS、EFI和UEFI。前一篇文已经说过BIOS是个程序（详情点此），存储在BIOS芯片中，而现在的新式电脑用的基本都是UEFI启动，早期的过渡电脑用的都是EFI启动。其实EFI或UEFI的一部分也是存储在一个芯片中，由于它们在表面形式、基本功能上和BIOS差不多，所以习惯上我们也把存储EFI/UEFI的芯片叫做EFI/UEFI BIOS芯片，EFI/UEFI也叫做EFI/UEFI BIOS，但在实际上...阅读全文
我们先来回顾一下机械硬盘的结构。 机械硬盘主要由盘片（platter）、磁头（head）和相应的控制电路等部分所组成。盘片表面镀有磁性物质，二进制位被存储在这些磁性材料上。硬盘工作时，盘片围绕着一根中心主轴（spindle）旋转，磁头在电路控制下移动到指定位置然后将数据存储或读取出来。 盘片有两个面，都可以储存数据，因此每个磁盘片对应两个读写磁头。如果有N个盘片，就有2N个面，对应2N个磁头。以盘片中心为圆心，把盘片分成若干个同心圆，每一个划分圆的"线条"，就称为磁道（track）。所有盘面上半...阅读全文
Spring CloudSpring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具（例如配置管理，服务发现，断路器，智...卡卡罗2017阅读 89,952评论 13赞 124阅读全文
如何在sonarqube的pmd插件中整合阿里开发规范一、sonarqube简介 Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理Java源代码的质量。通过...泰安青年阅读 16,760评论 11赞 7阅读全文
Linux开机启动程序详解转自：Linux如何实现开机启动程序详解我们假设大家已经熟悉其它操作系统的引导过程，了解硬件的自检引导步骤，就只从...郭之源阅读 975评论 0赞 8阅读全文
本文根据美团基础架构部王国梁在KubeCon 2020云原生开源峰会Cloud Native + Open Source Virtual Summit China 2020上的演讲内容整理而成。一、背景与现状Kubernetes是让容器应用进入大规模工业生产环境的开源系统，也是集群调度领域的事实标准，目前已被业界广泛接受并得到了大规模的应用。Kubernetes已经成为美团云基础设施的管理引擎，它带来的不仅仅是高效的资源管理，同时也大幅降低了成本，而且为美团云原生架构的推进打下了坚实的基础，支持...阅读全文
byte 1 byte byte 值。 boolean 1 byte 布尔值，0 表示假，非零表示真。 int 4 byte 4 字节有符号整数。 long 8 byte 8 字节有符号整数。 objectID 依据 target Java 虚拟机而定，最大 8 byte Target Java 虚拟机中对象（object）的唯一 ID。这个值在整个 JDWP 的会话中不会被重用，始终指向同一个对象，即使该对象已经被 GC 回收（引用被回收的对象将返回 INVALID_OBJECT 错误。 Ta...阅读全文
画里的花，大自然里的画。 山涧里绽放的一朵花，你只需静静的看着它，就足已抚慰心灵，大片大片的繁花，蓝色，紫色，些许粉红，她们静放自己...素白yan阅读 303评论 2赞 5阅读全文
[转][笔记] 1. Tomcat系列之Java技术详解转自陈明乾的博客，可能有一定更新。 转原文声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 、...C86guli阅读 3,851评论 6赞 72阅读全文
我们是自己的陌生人今天在书里看到这句威尔逊的话“我们是自己的陌生人”。 一语惊醒梦中人。之前一直认为我不了解自己，害怕跟人深交，总觉...小妮崽阅读 447评论 0赞 0阅读全文
以前的项目中很少去思考SQL解析这个事情，即使在saas系统或者分库分表的时候有涉及到也会有专门的处理方案，这些方案也对使用者隐藏了实现细节。 而最近的这个数据项目里面却频繁涉及到了对SQL的处理，原来只是简单地了解Druid的SqlParser模块就可以解决，慢慢地问题变得越来越复杂，直到某天改动自己写的SQL处理的代码很痛苦的时候，意识到似乎有必要更加地了解一下相关的内容才行。 在了解学习的过程中，发现学习使用SqlParser还是得先了解ast（抽象语法树）这个概念，一搜索相关内容要么是编...阅读全文
antlr4 + spark sql对业务sql进行解析通过Spark Sql实现SQL解析 在大数据平台开发过程中，会遇到血缘分析，对SQL解析并进行权限的鉴权，需要提前对SQL进行基本语法校验，这些场景都需要对SQL进行解析。 常用的sql解析工具 阿里 Druid：支持的数据库类型不少，但是解析时需要制定数据库类型，并且在使用中，对hive的语法解析版本比较老，兼容性不太好 2.Hive原生sql解析：由于在大数据平台进行业务开发时，开发人员写的SQL并一定是完全符合hive规范的，因为在...阅读全文
beanlam 3k Druid SQL 解析器的解析过程 druid 发布于 2017-01-14 这篇文尝试近距离地探究 Druid SQL 解析器如何工作。 Demo 代码 以这份代码为例 /** * * * @author beanlam * @date 2017年1月10日 下午11:06:26 * @version 1.0 * */ public class ParserMain { public static void main(String[] args) { String sq...阅读全文
拿沃尔玛来说，现在要进行OLAP分析，针对三个维分别是时间维，商品维和地点维，这三个维度抽象成图像就是一个立方体，也就是Data Cube，在时间维上是四个季度，在地点维上，是北京、洛杉矶、伦敦、东京、柏林等等，在商品维上是电子类、食品类、生活用品类，Data Cube中的每一个小立方体表示某个地点（比如北京），在某个时间（比如第一季度）在某类商品上（比如电子类）的销售额。 现在开始Rool-Up，就是将细度减少，比如你将地点扩大为北美洲、亚洲、欧洲（这是根据你原有的地点对应有哪些大洲来扩大的）...阅读全文
前言 1、Hive分区的概念与传统关系型数据库分区不同。 2、传统数据库的分区方式：如oracle，分区独立存在于字段，里面存储真实的数据，在数据进行插入的时候自动分配分区。 3、Hive的分区方式：Hive实际是存储在HDFS上的抽象，Hive的一个分区名对应一个目录名，子分区名就是子目录名，并非一个实际字段。 即，当在插入数据的时候指定分区，其就是新建一个目录或者子目录，或者在原有的目录上添加数据文件。 动态分区和静态分区(Hive-0.14以后的特性) 1、动态分区：分区不固定；关键在...阅读全文
