ubuntu16.04 自动挂载新分区到指定目录下 Author anteoy@gmail.com | Posted 2016-12-28 23:08:00 ###引言： 起因：ubuntu系统使用固态硬盘120G不够使用，如今已无法满足日常需要，于是增加了一枚机械硬盘，分别分了两个空闲分区，依次使系统自启时挂在到/home/和/usr/指定目录下 ###安装环境： 1. ubuntu 16.04 LTS 2. 有剩余未分配空间的硬盘 ###安装过程： 1. 查看硬盘所有分区并记录下待挂在分区（主要以硬盘，分区大小和格式确定） fdisk -l 2. 格式化分区为ext4 mkfs.ext4 /dev/sda7 3. 查看分区UUID sudo blkid 4. 编辑系统挂载配置文件/etc...阅读全文
在对磁盘分区的大小进行规划时，往往不能确定这个分区要使用的空间的大小。而使用 fdisk、gdisk 等工具对磁盘分区后，每个分区的大小就固定了。如果分区设置的过大，就白白浪费了磁盘空间；如果分区设置的过小，就会导致空间不够用的情况出现。对于分区过小的问题，可以从新划分磁盘的分区，或者通过软连接的方式将此分区的目录链接到另外一个分区。这样虽然能够临时解决问题，但是给管理带来了麻烦。类似的问题可以通过 LVM 来解决。说明：本文的演示环境为 ubuntu 16.04。 LVM 是什么 LVM 是 Logical Volume Manager 的缩写，中文一般翻译为 "逻辑卷管理"，它是 Linux 下对磁盘分区进行管理的一种机制。LVM 是建立在磁盘分区和文件系统之间的一个逻辑层，系统管理员可...阅读全文
前言 1、Hive分区的概念与传统关系型数据库分区不同。 2、传统数据库的分区方式：如oracle，分区独立存在于字段，里面存储真实的数据，在数据进行插入的时候自动分配分区。 3、Hive的分区方式：Hive实际是存储在HDFS上的抽象，Hive的一个分区名对应一个目录名，子分区名就是子目录名，并非一个实际字段。 即，当在插入数据的时候指定分区，其就是新建一个目录或者子目录，或者在原有的目录上添加数据文件。 动态分区和静态分区(Hive-0.14以后的特性) 1、动态分区：分区不固定；关键在于“动态”，不需要人为使用 alter table 命令执行添加分区 2、静态分区：分区固定，需要认为使用 alter table 命令添加分区 最大区别：动态分区与静态分区区别就是不指定分区目录，由系统...阅读全文
用了就会爱上，爱上就会离不开。本来给C盘留下了足够的空间，而且没有往其中添加其它文件、也没有安装什么应用，为什么它就不知不觉地满了呢？每次打开电脑打开大型软件就会变卡，甚至显示磁盘空间不足。有些软件虽然删除了但有一些安装软件还是会有卸载残留，极难进行清理，又不放心安装某些国产杀毒清理软件进行清理。那么到底是什么在占据着磁盘空间呢？今天要推荐的软件叫做Spacesniffer。Spacesniffer可以帮助我们一目了然知道你电脑有啥东西，藏得再深也逃不过它的眼睛。这是一款磁盘分析软件，不用安装，仅2MB不到。打开它，选择需要扫描的磁盘，单击“start”，之后它会快速地扫描磁盘，界面内跳动的小方块就像黑客在操作你的电脑。 最上方有扫描的进度，当显示“ready”时，扫描结束，可以根据界面上的...阅读全文
UEFI+GPT最好用64位操作系统。 似乎人人都可以张嘴就说“我懂电脑”，但是总有一些看起来完全不懂但实际上非常基础的东西让“懂”与“不懂”清晰地划清界限。比如UEFI+GPT就是其中之一，那些之前认为自己已经精通电脑的人，遇到这个东西，忽然发现自己连系统都不会装了。 尽管UEFI以及GPT从诞生迄今已经十余年了，但是由于它们的不普及性，导致对于绝大多数人来讲它们是完全陌生的 ，甚至根本就不知道还有这种东西。 但是由于Windows8操作系统的面世，预装Windows8的电脑开始统一采用UEFI+GPT，很多人被迫接触到，感觉就像突然从天上掉下来的东西一样，无所适从，一筹莫展—— “这到底是个什么东西呢？” 一旦出现系统问题，唯一能做的解决办法除了品牌机自带的系统还原，最大能力不过就是把U...阅读全文
author：skatetime：2009/12/09 linux删除文件后没有释放空间 今天发现一台服务器的home空间满了，于是要清空无用的文件，当我删除文件后，发现可用空间没有变化 os：centos4.7 现象： 发现当前磁盘空间使用情况： [root@ticketb ~]# df -hFilesystem Size Used Avail Use% Mounted on/dev/sda1 981M 203M 729M 22% /none 16G 0 16G 0% /dev/shm/dev/sda9 2.9G 37M 2.7G 2% /tmp/dev/sda7 4.9G 1.9G 2.7G 42% /usr/dev/sda8 2.9G 145M 2.6G 6% /var/dev/map...阅读全文
在 Linux 下，我们看到的是文件夹（目录）： 在早期的 UNIX 系统中，各个厂家各自定义了自己的 UNIX 系统文件目录，比较混乱。Linux 面世不久后，对文件目录进行了标准化，于1994年对根文件目录做了统一的规范，推出 FHS ( Filesystem Hierarchy Standard ) 的 Linux 文件系统层次结构标准。FHS 标准规定了 Linux 根目录各文件夹的名称及作用，统一了Linux界命名混乱的局面。 无论何种版本的 Linux 发行版，桌面、应用是 Linux 的外衣，文件组织、目录结构才是Linux的内心。 FHS（英文：Filesystem Hierarchy Standard 中文：文件系统层次结构标准），多数 Linux 版本采用这种文件组织形式...阅读全文
禁用 MacOS 的 Swap 分区 xiaocai • 2020 年 12 月 31 日 Loading.....阅读全文
一、前言| ES作为现今最流行的搜索存储库，我们需要定期去清理ES集群的数据以保证集群处在一个最佳负载状态，那么如何去删除这些数据呢，我们今天来介绍一种比较常见的通过Delete By Query的方式去删除索引中的数据。二、Delete By Query API 介绍 怎么理解这个API呢？实际是批量删除数据的意思 功能：根据特定的查询条件对ES相关索引中某些特定的文档进行批量删除。POST index_name/_delete_by_query { "query": { //这些是自定义查询条件，根据查询条件去批量删除 "match": {//请求体跟Search API是一样的 "message": "some message" } } }复制Delete By Query 删除原理：...阅读全文
备注: Hive 版本 2.1.1 Table of Contents一.Hive分区表概述二.静态分区2.1 单分区测试2.2 多分区测试三.动态分区3.1 动态分区测试3.2 动态分区和静态分区混合使用四.分区的其它操作4.1 恢复分区4.2 归档分区4.3 交换分区参考 一.Hive分区表概述 数据分区的概念以及存在很久了，通常使用分区来水平分散压力，将数据从物理上移到和使用最频繁的用户更近的地方，以及实现其目的。 hive中有分区表的概念，我们可以看到分区具重要性能优势，而且分区表还可以将数据以一种符合逻辑的方式进行组织，比如分层存储 Hive官方网站对Hive partition的介绍: 可以使用Partitioned BY子句创建分区表。一个表可以有一个或多个分区列，并且为分区列...阅读全文
一、前言哈希存储引擎 是哈希表的持久化实现，支持增、删、改以及随机读取操作，但不支持顺序扫描，对应的存储系统为key-value存储系统。对于key-value的插入以及查询，哈希表的复杂度都是O(1)，明显比树的操作O(n)快,如果不需要有序的遍历数据，哈希表就是your Mr.RightB树存储引擎是B树的持久化实现，不仅支持单条记录的增、删、读、改操作，还支持顺序扫描（B+树的叶子节点之间的指针），对应的存储系统就是关系数据库（Mysql等）。LSM树（Log-Structured Merge Tree）存储引擎和B树存储引擎一样，同样支持增、删、读、改、顺序扫描操作。而且通过批量存储技术规避磁盘随机写入问题。当然凡事有利有弊，LSM树和B+树相比，LSM树牺牲了部分读性能，用来大幅提...阅读全文
kubelet节点压力驱逐 kubelet监控集群节点的 CPU、内存、磁盘空间和文件系统的inode 等资源，根据kubelet启动参数中的驱逐策略配置，当这些资源中的一个或者多个达到特定的消耗水平，kubelet 可以主动地驱逐节点上一个或者多个pod，以回收资源，降低节点资源压力。 基于kubernets v1.17.4 1.什么时候发生驱逐 kubelet结合以下数据项来做出驱逐决定： （1）驱逐信号； （2）驱逐策略； （3）驱逐监测间隔； 1.1 驱逐信号 节点上的memory、nodefs、pid等资源都有驱逐信号，kubelet通过将驱逐信号与驱逐策略进行比较来做出驱逐决定； 驱逐信号列举如下： （1）memory.available； （2）nodefs.available...阅读全文
 Flutter组件采用现代响应式框架构建，这是从React中获得的灵感，中心思想是用组件(widget)构建你的UI。 组件描述了在给定其当前配置和状态时他们显示的样子。当组件状态改变，组件会重构它的描述(description)，Flutter 会对比之前的描述， 以确定底层渲染树从当前状态转换到下一个状态所需要的最小更改。 1、环境搭建 Flutter 的环境搭建十分省心，特别对应 Android 开发者而言，只是在 Android Stuido 上安装插件，并到 GitHub Clone Flutter 项目到本地之...阅读全文
对表进行预分区，可以防止单分区一次写入数据过大，hbase 集群本身还没来得及自动分裂，导致 region 宕掉的问题。 1、创建表时指定一个拆分点数组 split point 将定义n+1个区域，其中n是分割点的数量， point 为'10'时实际上是在指定字节分割'\x31\30' hbase>create 't1','f',SPLITS => ['10','20','30'] 获取rowkey的第一个字节，按照进行分割 hbase> create 't',{NAME => 'f0',VERSIONS => 1, COMPRESSION => 'snappy'},{NAME => 'f1',VERSIONS => 10000, COMPRESSION => 'snappy'},CONFI...阅读全文
Mysql设置binlog过期时间并自动删除 问题： Mysql数据库由于业务原因，数据量增长迅速，binlog日志会增加较多，占用大部分磁盘空间。 解决方案： 出于节约空间考虑，可进行删除多余binary日志，并设置定期删除操作。 1、查看binlog过期时间 mysql> show variables like 'expire_logs_days'; 或者 mysql> select @@global.expire_logs_days; +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------+ | expire_logs_days | 0 | +-----------------...阅读全文
文链接：https://www.cnblogs.com/harrymore/p/13782261.html 1. 前言 最近公司的服务器硬盘坏了，需要换一个新的硬盘，容量是2TB，用的fdisk进行分区，期间搜索分区工具，看到了关于MBR(Master Boot Record)与GPT（GUID partition table）硬盘分区表的一些区别，其中说到MBR分区表最多只能管理2TB的容量，对此查了一下《鸟哥的私房菜》发现是简化过的，并没有解决疑惑，于是查了一些资料，总结如下。 2. 机械硬盘的结构 2.1. 基本结构 机械硬盘主要由磁盘盘片、磁头（header）、主轴与传动轴等组成，数据就存放在磁盘盘片中，实际图片如下： 值得注意的是，硬盘是上下磁头的，也就是一个盘片有两个磁头进行操作...阅读全文
1简介 在工作中，有一种常见的场景是要安装一个系统，这个系统可能安装好了开发环境、环境变量配置、网卡驱动等设置，如果要重新安装一个一模一样的系统，会非常复杂，在这个场景下我们就可以借助工具，即dd命令来完整把这个系统拷贝到另外一个硬盘上，dd命令会完整的拷贝文件系统，分区，网卡，系统配置等信息到另外的硬盘上，这样把这个携带一模一样的硬盘安装到另外的服务器上，只要在开机时，指定启动项，即可进入一个安装好的一模一样的环境，这时只要修改一下ip即可正常使用，省时省力。 2操作步骤 2.1命令集合 2.1.1 fdisk 分区是将一个硬盘驱动器分成若干个逻辑驱动器，分区是把硬盘连续的区块当做一个独立的磁硬使用。分区表是一个硬盘分区的索引,分区的信息都会写进分区表。 fdisk主要作用是进行分区表控制...阅读全文
启动计算机通常不是一件难事：按下电源键，稍等片刻，你就能看到一个登录界面，再输入正确的密码，就可以开启一天的网上冲浪之旅了。但偶尔这件事没那么顺利，有时候迎接你的不是熟悉的登录界面，而是一个令人生畏的命令提示符界面，一闪一闪的提示符告诉你：“你碰到麻烦了”。于是你对着错误提示查找解决方法，按照网页上的步骤，你对着提示符输入并执行了几条你完全不理解的命令，计算机又能正常启动了，但同时你发现你那存有大学舍友糗照的硬盘分区被清空了...阅读全文
MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。WEB 开发语言最近发展很快，PHP， Ruby, Python, Java 各有特点，虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到，但是相信大部分架构师还是会选择 MYSQL 来做数据存储。MYSQL 如此方便和稳定，以至于我们在开发 WEB 程序的时候很少想到它。即使想到优化也是程序级别的，比如，不要写过于消耗资源的 SQL 语句。但是除此之外，在整个系统上仍然有很多可以优化的地方。1. 选择合适的存储引擎: InnoDB除非你的数据表使用来做只读或者全文检索 (相信现在提到全文检索，没人会用 MYSQL 了)，你应该默认选择 InnoDB 。你自己在测试的时候可能会发现 MyISAM 比 InnoDB 速度快，这是因为： MyISAM 只缓存索...阅读全文
