Java的BigDecimal如何解决浮点数精度问题_Just for Fun LA

如题,今天我们来看下java.math.BigDecimal是如何解决浮点数的精度问题的,在那之前当然得先了解下浮点数精度问题是什么问题了。下面我们先从IEEE 754说起。 IEEE 754 IEEE二进制浮点数算术标准(IEEE 754)是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准,为许多CPU与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数的格式(包括负零-0)与反常值(denormal number)),一些特殊数值(无穷(Inf)与非数值(NaN)),以及这些数值的“浮点数运算符”;它...阅读全文

CSDN博客 2015-02-16 00:30 CSDN博客

15. 浮点数算法:争议和限制 — Python tutorial 3.6.3 documentation

15. 浮点数算法:争议和限制¶ 浮点数在计算机中表达为二进制(binary)小数。例如:十进制小数: 0.125 是 1/10 + 2/100 + 5/1000 的值,同样二进制小数: 0.001 是 0/2 + 0/4 + 1/8。这两个数值相同。唯一的实质区别是第一个写为十进制小数记法,第二个是二进制。 不幸的是,大多数十进制小数不能完全用二进制小数表示。结果是,一般情况下,你输入的十进制浮点数仅由实际存储在计算机中的近似的二进制浮点数表示。 这个问题更早的时候首先在十进制中发现。考虑小数...阅读全文

www.pythondoc.com 2020-09-29 11:14 www.pythondoc.c 等

十进制的0.1 为什么不能用二进制很好的表示?_月夜归醉

二进制是计算技术中广泛采用的一种数制。二进制数据是用0和1两个数码来表示的数。它的基数为2,进位规则是“逢二进一”,借位规则是“借一当二”,由18世纪德国数理哲学大师莱布尼兹发现。当前的计算机系统使用的基本上是二进制系统,数据在计算机中主要是以补码的形式存储的。计算机中的二进制则是一个非常微小的开关,用“开”来表示1,“关”来表示0。 补码计算法定义:非负数的补码是其原码本身;负数的补码是其绝对值的原码最高位符号位不变,其它位取反,再加1。     正整数转二进制:  正整数转成二进制。要点一定...阅读全文

CSDN博客 2018-08-25 11:23 CSDN博客

为什么0.1无法被二进制小数精确表示? - 诺贝尔

这个问题困扰了我不少时间,最近有个比较清晰的认识,和大家分享。 这个问题首先要从数位表示法说起。今天我们看到的123这样的十进制数,是自然而然的理解其意义,但是有没有深究其内在的数学原理呢? 所谓十进制是0~9十个基本符号为基础的一种数字表示法,数位表示法是将一串基本符号从左到右连续排列的一种方法。为什么12时表示一十二,而不是二十一,或者是一加二的意思呢?因为数字所处的位置是有特别意义的,最右边第一个数字符号,代表基本的数0~9,而第二位的意义并不是0~9,而是0*10~9*10。推而广之,百...阅读全文

博客园 2013-04-08 23:27 博客园

EOF是什么?

我学习C语言的时候,遇到的一个问题就是EOF。 它是end of file的缩写,表示"文字流"(stream)的结尾。这里的"文字流",可以是文件(file),也可以是标准输入(stdin)。 比如,下面这段代码就表示,如果不是文件结尾,就把文件的内容复制到屏幕上。   int c;   while ((c = fgetc(fp)) != EOF) {     putchar (c);   } 很自然地,我就以为,每个文件的结尾处,有一个叫做EOF的特殊字符,读取到这个字符,操作系统就认为文件...阅读全文

阮一峰的网络日志 2011-11-12 00:00 阮一峰的网络日志

面对复杂业务,if-else coder 如何升级?_阿里技术

阿里云开发者 1.5k 面对复杂业务,if-else coder 如何升级? 程序员 发布于 9月25日 简介: 针对业务在不同场景下的差异,我们常常会习惯性地使用if-else来实现不同的业务逻辑,久而久之代码越来越难以维护。那么如何消除这些if-else?面对复杂业务应如何思考和分析?本文分享阿里高级技术专家张建飞(Frank)关于复杂业务治理的方法论,介绍一种多维度分析问题的方法:矩阵分析法。You should not be a if-else coder, should be a co...阅读全文

SegmentFault 思否 2020-09-26 20:24 SegmentFault 思否 等

阿里妹导读:针对业务在不同场景下的差异,我们常常会习惯性地使用if-else来实现不同的业务逻辑,久而久之代码越来越难以维护。那么如何消除这些if-else?面对复杂业务应如何思考和分析?本文分享阿里高级技术专家张建飞(Frank)关于复杂业务治理的方法论,介绍一种多维度分析问题的方法:矩阵分析法。文末福利:《微服务灰度实践及解决方案》在线直播。You should not be a if-else coder, should be a complexity conquer. ——Frank这篇...阅读全文

mp.weixin.qq.com 2020-09-26 20:21 mp.weixin.qq.co 等

Antlr4简易快速入门

1. 简介 Antlr (ANother Tool for Language Recognition) 是一个强大的跨语言语法解析器,可以用来读取、处理、执行或翻译结构化文本或二进制文件。它被广泛用来构建语言,工具和框架。Antlr可以从语法上来生成一个可以构建和遍历解析树的解析器。2. 谁在使用HiveSparkOraclePrestoElasticsearch3. 常见的语法分析器AntlrJavaccSqlParser (位于Alibaba的Druid库中)其中Antlr和Javacc都是...阅读全文

知乎 2020-09-16 17:35 知乎

Antlr4 --- 规则文件概览_04stone37

weixin_39027420的博客 07-27 8185 HDP,CDH,FusionInSight平台的优劣比较。 (总结了下网上现有的对三个平台的评价,待续。。) CDH最成型的发行版本,拥有最多的部署案例。提供强大的部署、管理和监控工具。Cloudera开发并贡献了可实时处理大数据的Impala项目。拥有强大的社区支持,当出现一个问题时,能够通过社区、论坛等网络资源快速获取解决方法。 费用   宝贵的特点 Cloudera Manager 是 提供易用性、特性、易于升级和安装组........阅读全文

CSDN博客 2019-01-02 16:02 CSDN博客

antlr4 访问器模式实现四则运算_d64793946的博客

1.eclipse 或idea安装antlr4插件(以eclipse 为例 ) windows->Eclipse Marketplace->搜索antlr 搜索到antlr 4 ide 进行安装 2.插件安装完成后新建antlr4 项目 file ->new ->other->antlr4项目 填写项目名->完成 3.将项目转化为maven项目 右键项目-->configure->转化为maven项目 方便管理 加入如下依赖   <dependencies>   <dependency>    ...阅读全文

CSDN博客 2019-07-05 14:05 CSDN博客

LISP逐级显示二叉树 | 码农俱乐部 - Golang中国

我有一个看起来像(a(B(C D))(E(F))的列表,它表示这棵树: A / \ B E / \ / C D F 我怎么把它打印成(A B E C D F)?据我所知:((lambda(tree) (loop for ele in tree do (print ele))) my-list) 但它印着:A (B (C D)) (E (F)) NIL 我对Common LISP还不太熟悉,所以可能有些函数是我应该使用的如果是这样的话,那就让我清醒。谢谢。最佳答案:从表面上看,您希望按“广度优先”...阅读全文

Go语言中文社区 2019-11-06 11:53 Go语言中文社区

Linux Kernel 4.9 中的 BBR 算法与之前的 TCP 拥塞控制相比有什么优势?

登录一下,更多精彩内容等你发现贡献精彩回答,参与评论互动登录查看全部 25 个回答学徒programmer70 人赞同了该回答在探讨这个问题之前,关于网络中的Bufferbloat问题需要了解,详细信息在这里(https://www.bufferbloat.net/projects/bloat/wiki/Introduction/),@李博杰 的回答也说得比较清楚了。在这里做一些补充吧。流量控制分为两部分:* 接收方的流量控制(即滑动窗口)-- 由接收方告知,只关注自身缓存情况,不关注网络,这里...阅读全文

视屏面试传输协议到底是TCP还是UDP - 云+社区

背景 又是一年一度的秋季校招开始了,以往的校招各个公司都会在公司现场或者学校现场安排学生进行现场面试?但是今年由于疫情的原因,不允许让同学在现场进行一个面试,所以今年的面试形式就从线下转到了线上,面试形式的转变,但是我们考核学生的方式依旧没有转变。校招的同学和社招的同学有很大的不同,他们没有丰富的工作经验,没有太多的项目经历,那么我们如何去衡量一个校招的同学呢?那就是基础和潜力,怎么去理解基础呢?俗话说不积跬步,无以至千里,不积小流,无以成江海,如果没有一个好的基础那么怎么才能成为一个优秀的工程...阅读全文

腾讯云 2020-08-31 00:00 腾讯云

背景 又是一年一度的秋季校招开始了,以往的校招各个公司都会在公司现场或者学校现场安排学生进行现场面试?但是今年由于疫情的原因,不允许让同学在现场进行一个面试,所以今年的面试形式就从线下转到了线上,面试形式的转变,但是我们考核学生的方式依旧没有转变。校招的同学和社招的同学有很大的不同,他们没有丰富的工作经验,没有太多的项目经历,那么我们如何去衡量一个校招的同学呢?那就是基础和潜力,怎么去理解基础呢?俗话说不积跬步,无以至千里,不积小流,无以成江海,如果没有一个好的基础那么怎么才能成为一个优秀的工程...阅读全文

mp.weixin.qq.com 2020-09-06 22:35 mp.weixin.qq.co 等

TCP流量控制、拥塞控制

一:流量控制什么是流量控制?流量控制的目的?如果发送者发送数据过快,接收者来不及接收,那么就会有分组丢失。为了避免分组丢失,控制发送者的发送速度,使得接收者来得及接收,这就是流量控制。流量控制根本目的是防止分组丢失,它是构成TCP可靠性的一方面。如何实现流量控制?由滑动窗口协议(连续ARQ协议)实现。滑动窗口协议既保证了分组无差错、有序接收,也实现了流量控制。主要的方式就是接收方返回的 ACK 中会包含自己的接收窗口的大小,并且利用大小来控制发送方的数据发送。流量控制引发的死锁?怎么避免死锁的发...阅读全文

简洁又快速地处理集合——Java8 Stream(上)

Java 8 发布至今也已经好几年过去,如今 Java 也已经向 11 迈去,但是 Java 8 作出的改变可以说是革命性的,影响足够深远,学习 Java 8 应该是 Java 开发者的必修课。今天给大家带来 Java 8 Stream 讲解,为什么直接讲这个,是因为只要你学完,立刻就能上手,并能让它在你的代码中大展身手。值得注意的是:学习 Stream 之前必须先学习 lambda 的相关知识。本文也假设读者已经掌握 lambda 的相关知识。本篇文章主要内容:介绍 Stream 以及 Str...阅读全文

知乎 2018-08-17 00:00 知乎

Jackson 快速入门 - 捏造的信仰

捏造的信仰 2.3k Jackson 快速入门 java jackson json 发布于 7月14日 本文是对 Jackson 的快速入门介绍,主要分为四部分: 基本使用 基础配置 自定义序列化/反序列化 对泛型的处理 上面这几个话题足以覆盖日常开发的场景了。限于篇幅所限,本文力求读者读完后能掌握 Jackson 在日常使用中的绝大部分场景,以及了解如何着手探索 Jackson 的深层定制。 基本使用 引入 Jackson 本文假设读者熟悉 Maven 的使用,那么只需要在项目中添加下面的依赖...阅读全文

SegmentFault 思否 2020-09-02 10:51 SegmentFault 思否 等

Hadoop中的Mapper和Reducer数量设定

在对Mapper调优的过程中,一个经验法则是: map任务最好拥有一分钟以上的运行时间。 因为如果任务运行时间过短,将导致在整个作业的执行过程中任务启动所花费的时间过大,从而降低了实际的任务执行效率。 对map任务的运行时间影响最大的是Mapper的个数,不过与Reducer不同,Mapper的个数是无法显示指定的。 调节Mapper数量的一种方式是设置参数mapred.jobtracker.maxtasks.per.job, 但其只能限制每个job中并发运行的map或reduce任务的上限,而...阅读全文

Summer is Green 2020-08-31 10:33 Summer is Green

Hadoop集群(第6期)_WordCount运行详解 - 虾皮

1、MapReduce理论简介   1.1 MapReduce编程模型   MapReduce采用"分而治之"的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果。简单地说,MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。   在Hadoop中,用于执行MapReduce任务的机器角色有两个:一个是JobTracker;另一个是TaskTracker,JobTracker是用于调度工作的,TaskTracker是用于执行工作的...阅读全文

博客园 2012-05-16 16:20 博客园

hadoop中MapReduce多种join实现实例分析-蚂蚁

一、概述    对于RDBMS中的join操作大伙一定非常熟悉,写sql的时候要十分注意细节,稍有差池就会耗时巨久造成很大的性能瓶颈,而在Hadoop中使用MapReduce框架进行join的操作时同样耗时,但是由于hadoop的分布式设计理念的特殊性,因此对于这种join操作同样也具备了一定的特殊性。本文主要对MapReduce框架对表之间的join操作的几种实现方式进行详细分析,并且根据我在实际开发过程中遇到的实际例子来进行进一步的说明。二、实现原理1、在Reudce端进行连接。    在R...阅读全文

51CTO博客 2014-04-09 17:05 51CTO博客