byte数组转换成十六进制(bytesToHexString)_mango_54的博客
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/mengqingming1/article/details/105725850阅读全文
详解 & 0xff 的作用_Junieson的博客
首先我们要都知道, &表示按位与,只有两个位同时为1,才能得到1, 0x代表16进制数,0xff表示的数二进制1111 1111 占一个字节.和其进行&操作的数,最低8位,不会发生变化. 下面着重来说说&0xff都有哪些应用: 1. 只是为了取得低八位 通常配合移位操作符>>使用 例如:java socket通信中基于长度的成帧方法中，如果发送的信息长度小于65535字节，长度信息的字节 定义为两个字节长度。这时候将两个字节长的长度信息，以Big-Endian的方式写到内存中 out.write...阅读全文
Http Body 的四种格式_OnebyWang的博客
Http Body 的四种格式 1、参考资料 http的请求体body的几种数据格式 HTTP协议之multipart/form-data请求分析 2、Http Body 的四种格式 在 Postman 的请求体中有这样四种格式：form-data，x-www-from-urlencoded，raw，binary，那么这四种格式分别代表什么呢？ 2.1、form-data form-data 的作用 form-data 就是 Http 协议中的 multipart/form-data，表示以表单...阅读全文
使用nonce巩固接口签名安全_猿天地的技术博客_51CTO博客
前面我们有讲过如何进行API的安全控制，其中包括数据加密，接口签名等内容。详细可以参考我下面两篇文章：-《前后端API交互如何保证数据安全性》请添加链接描述-《再谈前后端API签名安全？》请添加链接描述在签名部分，通过时间戳的方式来判断当前请求是否有效，目的是为了防止接口被多次使用。但是这样并不能保证每次请求都是一次性的，今天给大家介绍下如何保证请求一次性？首先我们来回顾一些时间戳判断的原理：客户端每次请求时，都需要进行签名操作，签名中会加上signTime参数(当前请求时间戳)。HTTP请求从...阅读全文
【原创】JVM系列03 | Java栈—方法是如何调用的？ - 云+社区
本文是何适 JVM 修仙系列第 3 篇，文末有本系列文章汇总。上一篇介绍 Java 虚拟机结构时讲到 Java 栈同 Java 方法的调用密切相关，那么这篇就来探究下 Java 栈到底和方法的调用有什么关系。Java 栈分如下几部分介绍：栈帧局部变量表操作数栈帧数据1. 栈帧 线程被创建的时候 Java 栈被创建，Java 栈中保存着栈帧。线程中方法被调用时，对应着一个栈帧被压入 Java 栈；方法返回时，对应的栈帧从 Java 栈中弹出；方法中抛出异常时，对应的栈帧也会将栈帧弹出。举例说明：方...阅读全文
Java —— 运行时栈帧结构_凶残的程序员的博客
代码编译的结果从本地机器码转变为字节码，是存储格式发展的一小步，却是编程语言发展的一大步。 概述 栈帧（Stack Frame）是用于支持虚拟机进行方法调用和方法执行的数据结构。它是虚拟机运行时数据区中的虚拟机栈的栈元素。 栈帧存储了方法的局部变量表、操作数栈、动态连接和方法返回地址等信息。 每一个方法从调用开始至执行完成的过程，都对应着一个栈帧在虚拟机里面从入栈到出栈的过程。 在编译程序代码的时候，栈帧中需要多大的局部变量表，多深的操作数栈都已经完全确定了。 因此一个栈帧需要分配多少内存，不会...阅读全文
如何看异常堆栈信息 - ismallboy
接口在线上服务器出现异常的时候，我们第一时间就是去服务器看下log，检查log是否有异常堆栈信息，如果有异常堆栈信息的话，再结合api的access log，是非常容易找出问题所在的，所以我们要学会看异常堆栈信息。异常堆栈信息如何看呢？下面我们一起来看一下。 下面是一个简单的demo： package person.ismallboy.console; import java.io.IOException; public class TestEx { priva...阅读全文
统计去重后的数量 | Elasticsearch: 权威指南
速度优化edit 如果想要获得唯一值的数目， 通常 需要查询整个数据集合（或几乎所有数据）。 所有基于所有数据的操作都必须迅速，原因是显然的。 HyperLogLog 的速度已经很快了，它只是简单的对数据做哈希以及一些位操作。 但如果速度对我们至关重要，可以做进一步的优化。 因为 HLL 只需要字段内容的哈希值，我们可以在索引时就预先计算好。 就能在查询时跳过哈希计算然后将哈希值从 fielddata 直接加载出来。 预先计算哈希值只对内容很长或者基数很高的字段有用，计算这些字段的哈希值的消耗在...阅读全文
Elasticsearch的mapping设置：enabled, index, doc_values, store, _source到底是什么鬼？
0x00 背景介绍最近尝试用ES + Kibana来快速搭建一个全新的可视化平台，有机会仔细阅读了一下ES的文档，发现mapping里有很多设置选项，初次看时令人眼花缭乱，若设置不当，有可能浪费存储空间，也有可能导致无法使用Aggregations，故在此记录一下重点内容。如有错误，恳请点击这里提issue,我会及时改正。 本文参照的版本为 Elasticsearch 5.6 0x01 配置项速查这里列出了各个选项的名称、作用以及注意事项，仅供速查使用。详细解释请阅读下文。 配置项 作用 注意事...阅读全文
es的_source ,index,store重要字段的理解！！！！！！_健康平安的活着的博客
一._score字段 存储的原始数据。_source中的内容就是搜索api返回的内容，如： 默认情况下，Elasticsearch里面有2份内容，一份是原始文档，也就是_source字段里的内容，我们在Elasticsearch中搜索文档，查看的文档内容就是_source中的内容。另一份是倒排索引，倒排索引中的数据结构是倒排记录表，记录了词项和文档之间的对应关系。 https://www.cnblogs.com/wangzhuxing/p/9527151.html#_label1_2 二.ind...阅读全文
Kafka组消费之Rebalance机制 - 云+社区
《Kafka重要知识点之消费组概念》讲到了kafka的消费组相关的概念，消费组有多个消费者，消费组在消费一个Topic的时候，kafka为了保证消息消费不重不漏，kafka将每个partition唯一性地分配给了消费者。但是如果某个消费组在消费的途中有消费者宕机或者有新的消费者加入的时候那么partition分配就是不公平的，可能导致某些消费者负载特别重，某些消费者又没有负载的情况。Kafka有一种专门的机制处理这种情况，这种机制称为Rebalance机制。当kafka遇到如下四种情况的时候，k...阅读全文
Flink 助力美团数仓增量生产
一、美团数仓架构图如上图，是美团最新的数仓架构图。整个架构图分为三层，从下往上看，最下面一层是数据安全，包括受限域认证系统、加工层权限系统，应用层权限系统，安全审计系统，来保证最上层数据集成与处理的安全；中间一层是统一的元数据中心和全链路血缘，覆盖了全链路的加工过程；最上层根据数据的流向，分成数据集成，数据处理，数据消费，数据应用，四个阶段；在数据集成阶段，对于不同的数据来源（包括用户行为数据，日志数据，DB 数据，文件数据），都有相对应的数据集成系统，把数据收集到统一的存储之中，包括 Kafk...阅读全文
大数据实用组件Hudi--实现管理大型分析数据集在HDFS上的存储 - 云+社区
问题导读 1.什么是Hudi？ 2.Hudi对HDFS可以实现哪些操作？ 3.Hudi与其它组件对比有哪些特点？ 前两天我们About云群大佬公司想了解Hudi ，并上线使用。Hudi 或许大家了解的比较少，这里给大家介绍下Hudi这个非常实用和有潜力的组件。 Hudi是在HDFS的基础上，对HDFS的管理和操作。支持在Hadoop上执行upserts/insert/delete操作。这里大家可能觉得比较抽象，那么它到底解决了哪些问题？ Hudi解决了我们那些痛点 1.实时获取新增数据 你是否遇...阅读全文
详解Spring AOP 实现“切面式”valid校验
why: 为什么要用aop实现校验？ answer: spring mvc 默认自带的校验机制 @Valid + BindingResult, 但这种默认实现都得在Controller方法的中去接收BindingResult，从而进行校验. eg: if (result.hasErrors()) { List<ObjectError> allErrors = result.getAllErrors(); List<String> errorlists = new ArrayList<>(); f...阅读全文
Storm、Spark与Flink详细比较
TIP 本文主要是介绍 Storm、Spark与Flink详细比较 。 Storm，Spark和Flink简介 联系与区别1、Apache Storm2、Spark Streaming3、Flink4、三者对比参考文章 # Storm，Spark和Flink简介 联系与区别 storm、spark streaming、flink是三个最著名的分布式流处理框架，并且都是开源的分布式系统，具有低延迟、可扩展和容错性诸多优点，允许你在运行数据流代码时，将任务分配到一系列具有容错能力的计算机上并行运行,...阅读全文
HTTPS双向认证指南
HTTPS双向认证指南作者：黄湘龙 研究HTTPS的双向认证实现与原理，踩了不少坑，终于整个流程都跑通了，现在总结出一篇文档来，把一些心得，特别是容易踩坑的地方记录下来。 1.原理 双向认证，顾名思义，客户端和服务器端都需要验证对方的身份，在建立Https连接的过程中，握手的流程比单向认证多了几步。单向认证的过程，客户端从服务器端下载服务器端公钥证书进行验证，然后建立安全通信通道。双向通信流程，客户端除了需要从服务器端下载服务器的公钥证书进行验证外，还需要把客户端的公钥证书上传到服务器端给服务器...阅读全文
TCP 异常关闭研究分析 - 云+社区
更多腾讯海量技术文章，请关注云加社区：https://cloud.tencent.com/developer作者：谢代斌研究测试TCP断开和异常的各种情况，以便于分析网络应用（比如tconnd）断网的原因和场景，帮组分析和定位连接异常掉线的问题，并提供给TCP相关的开发测试人员作为参考。各个游戏接入都存在一定的掉线问题，而且有的游戏项目的掉线比例还比较高，现在互娱自研游戏的网络接入基本上都用的是tconnd和ProtocalHandler组件（该组件请参考附件的《TSF4G_ProtocalHa...阅读全文
今日阅读排行
一周阅读排行