1. 阻塞 IO通常来说，从普通文件读数据，无论你是采用 fscanf，fgets 也好，read 也好，一定会在有限的时间内返回。但是如果你从设备，比如终端（标准输入设备）读数据，只要没有遇到换行符(’\n’)，read 一定会“堵”在那而不返回。还有比如从网络读数据，如果网络一直没有数据到来，read 函数也会一直堵在那而不返回。read 的这种行为，称之为 block，一旦发生 block，本进程将会被操作系统投入睡眠，直到等待的事件发生了（比如有数据到来），进程才会被唤醒。系统调用 write 同样有可能被阻塞，比如向网络写入数据，如果对方一直不接收，本端的缓冲区一旦被写满，就会被阻塞。1.1 阻塞读终端实验代码// 文件名：blockdemo.c#include
本文分享自天翼云开发者社区《Rocksdb原理简介》，作者:l****nRocksdb作为当下nosql中性能的代表被各个存储组件（mysql、tikv、pmdk、bluestore）作为存储引擎底座，其基于LSM tree的核心存储结构（将随机写通过数据结构转化为顺序写）来提供高性能的写吞吐时保证了读性能。同时大量的并发性配置来降低compaction的影响。涉及到的几个核心文件：WALWriteAheadLog，rocksdb的日志，保存memtable中的信息。当memtable转化为immutable memtable并且Flush到L0层之后，之前WAL的会被清理，即于删除DB目录下的log文件。在RocksDB中每一次数据的更新都会涉及到两个结构，一个是内存中的memtable...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云服务器比传统服务器更安全的原因与实现机制》，作者：3****m随着互联网的普及和云计算技术的发展，越来越多的企业和组织选择使用云服务器来提供和存储数据。与传统服务器相比，云服务器在安全性方面具有诸多优势。本文将围绕云服务器比传统服务器更安全的原因，探讨其实现机制。一、云服务器比传统服务器更安全的原因虚拟化技术云服务器采用虚拟化技术，将物理服务器上的资源（如CPU、内存、存储等）汇聚到一个虚拟的云中，然后通过网络对外提供服务。这种虚拟化技术可以隔离不同用户和业务，防止数据泄露和攻-击。同时，虚拟化技术还可以实现资源的动态调整和负载均衡，提高资源利用率和系统稳定性。容错技术云服务器通常采用容错技术，实现故障自动切换和负载均衡。当某个虚拟机出现故障时，系统会自动将其切...阅读全文
当时其实我是被他的这个图片给吸引到了（里面的 12 qps 应该是 12k qps）： 他介绍了两个核心系统在经过一个“数据压缩”的操作之后，分别节约了 204C 和 2160C 的服务器资源。共计就是 2364C 的服务器资源。如果按照一般标配的 4C8G 服务器，好家伙，这就是节约了 591 台机器啊，你想想一年就节约了多大一笔开销。 视频中介绍了几种数据压缩的方案，其中方案之一就是用了高性能集合： 因为他们的系统设计中大量用到“本地缓存”，而本地缓存大多就是使用 HashMap 来帮忙。所以他们把 HashMap 换成了性能更好的 IntObjectHashMap，这个类出自 Netty。为什么换了一个类之后，就节约了这么多的资源呢？换言之，IntObjectHashMa...阅读全文
一、HBase 读优化 1. HBase客户端优化 和大多数系统一样，客户端作为业务读写的入口，姿势使用不正确通常会导致本业务读延迟较高实际上存在一些使用姿势的推荐用法，这里一般需要关注四个问题： 1) scan缓存是否设置合理？ 优化原理：在解释这个问题之前，首先需要解释什么是scan缓存，通常来讲一次scan会返回大量数据，因此客户端发起一次scan请求，实际并不会一次就将所有数据加载到本地，而是分成多次RPC请求进行加载，这样设计一方面是因为大量数据请求可能会导致网络带宽严重消耗进而影响其他业务，另一方面也有可能因为数据量太大导致本地客户端发生OOM。在这样的设计体系下用户会首先加载一部分数据到本地，然后遍历处理，再加载下一部分数据到本地处理，如此往复，直至所有数据都加载完成。数据加载...阅读全文
首个基于Transformer的分割检测+视觉大模型视频课程（23年新课+源码+课件） 分享一套视觉大模型课程——首个基于Transformer的分割检测+视觉大模型视频课程，2023年新课，附源码+课件。 视觉分割旨在将图像、视频帧或点云分割为多个片段或组。这种技术具有许多现实世界的应用，如自动驾驶、图像编辑、机器人感知和医学分析。 最近，Transformer成为一种基于自注意力机制的神经网络，最初设计用于自然语言处理，在各种视觉处理任务中明显超越了以往的卷积或循环方法。 具体而言，视觉Transformer为各种分割任务提供了强大、统一甚至更简单的解决方案。本综述全面概述了基于Transformer的视觉分割，总结了最近的进展。 图像分割作为计算机视觉的三大任务之一，是智慧城市、工业制...阅读全文
随着上云成为普遍趋势、企业需求的多样化发展，单一的云模式已经无法满足企业用户的复杂需求，单云模式下深度绑定一朵云所带来的成本不确定性以及安全风险日益增加。数据显示，超过92%的企业计hua选择多云的上云方案。天翼云作为云服务国家队，凭借在资源充裕度、网络覆盖范围、产品安全性和实施性价比等方面的独特优势，成为企业部署多云架构时的首-选。多云方案中备份与迁移是较为常见的实施手段，是指将生产数据以实时同步的方式从一朵云备份到其他云中。生产数据种类很多，包括数据库、文件、文本、日志等，其中数据库是最为重要的一种。因此，企业的多云方案往往从数据库开始。企业部署多云数据库时，仅需购买相同类型或规格更小的云数据库，再使用天翼云数据传输服务TeleDB-DTS（后称天翼云DTS）将其他云的数据库实时同步到天...阅读全文
【完结11章】技术大牛成长课,从0到1带你手写一个数据库系统 给大家分享一套数据库课程——技术大牛成长课,从0到1带你手写一个数据库系统，课程已完结，共11章，附源码。 数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统，也是一个为实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质 、处理对象和管理系统的集合体。 如果分片数据损坏，无法修复，比如某个磁盘坏了，这时候数据无法修复，为了恢复索引状态，可以允许分片的数据丢失，后续通过上层数据来重建索引，这时候我们可以增加 accept_data_loss参数来允许分片数据丢失 POST /_cluster/reroute { "commands": [ { "move": { "index": "test_inde...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《列式云数据库与关系型云数据库：区别、优缺点与选择》，作者：3****m一、列式云数据库与关系型云数据库的区别数据存储方式列式云数据库以列为单位组织数据，将同一列的数据存储在一起，每个列都有一个相关的列式存储文件。这种数据存储方式适合于大量数据分析和高性能计算的场景，因为列式云数据库能够更好地压缩数据并提高查询效率。而关系型云数据库则采用传统的关系型数据模型，以行为单位组织数据，每个表由多个行组成，每个行由多个列组成，通过主键和外键进行关联。关系型云数据库提供了完整的SQL支持，适用于需要复杂查询和数据分析的应用场景。查询性能列式云数据库通常在大数据量和高并发查询场景下表现出更高的性能。由于列式存储将数据按列划分，因此在执行查询时可以仅扫描所需的列，避免了全表扫描的...阅读全文
各种资源，各种教程，请=》 当时其实我是被他的这个图片给吸引到了（里面的 12 qps 应该是 12k qps）： 他介绍了两个核心系统在经过一个“数据压缩”的操作之后，分别节约了 204C 和 2160C 的服务器资源。 共计就是 2364C 的服务器资源。 如果按照一般标配的 4C8G 服务器，好家伙，这就是节约了 591 台机器啊，你想想一年就节约了多大一笔开销。 视频中介绍了几种数据压缩的方案，其中方案之一就是用了高性能集合： 因为他们的系统设计中大量用到“本地缓存”，而本地缓存大多就是使用 HashMap 来帮忙。 所以他们把 HashMap 换成了性能更好的 IntObjectHashMap，这个类出自 Netty。 为什么换了一个类之后，就节约了这么多的资源呢？ 换言之，Int...阅读全文
Kafka对于producer发来的消息怎么保证可靠性？ 每个partition都给配上副本，做数据同步，保证数据不丢失。 副本数据同步策略 和zookeeper不同的是，Kafka选择的是全部完成同步，才发送ack。但是又有所区别。 所以，你们才会在各种博客看到这句话【kafka不是完全同步，也不是完全异步，是一种ISR机制】 这句话对也不对，不对也对（谜语人......） 首先笔者认为：Kafka使用的就是完全同步方案。 完全同步的优点 同样为了容忍 n 台节点的故障，过半机制需要 2n+1 个副本，而全部同步方案只需要 n+1 个副本， 而 Kafka 的每个分区都有大量的数据，过半机制方案会造成大量数据的冗余。（这就是和zookeeper的不同） 完全同步会有什么问题？ 假设就有这么...阅读全文
Three.js可视化企业实战WEBGL课（源码+课件+素材+2023年12月升级版47章全） 给大家分享一套Three.js课程——Three.js可视化企业实战WEBGL课，全网最全，源码+课件+素材+2023年12月升级版47章。大家下载学习。 OpenGL它是最常用的跨平台图形库。 WebGL是基于OpenGL设计的面向web的图形标准，提供了一系列JavaScript API，通过这些API进行图形渲染将得以利用图形硬件从而获得较高性能。 而Three.js是通过对WebGL接口的封装与简化而形成的一个易用的图形库。 简单点的说法threejs=three + js，three表示3D的意思，js表示javascript的意思。那么合起来，three.js就是使用javascrip...阅读全文
说明作用减少数据体积，可以存储更多的数据 缺点压缩/解压缩需要 大量计算，消耗大量CPU资源 解压缩过程压缩在写入数据块到 HDFS 之前会首先对数据块进行 压缩，再落盘，从而可以减少磁盘空间使用量 解压缩在读数据的时候首先从 HDFS 中加载出 block 块之后进行 解压缩 压缩算法hbase2.1 支持 LZO ZSTD GZ LZ4 算法 GZ（GZIP）GZIP 压缩率最高，但是其实CPU密集型的，对CPU的消耗比其他算法要多，压缩和解压速度也慢 用于冷数据存储，要求数据访问不频繁 默认支持 LZOLZO的压缩率居中，比GZIP要低一些，但是压缩和解压速度明显要比GZIP快很多，其中解压速度快的更多 用于热数据存储，数据访问频繁时使用 zstdzstd是Facebook在2016年...阅读全文
11月2日，国际数据公司（IDC）最新发布的《中国公有云服务市场（2023上半年）跟踪》报告显示，在中国公有云IaaS市场，中国电信天翼云份额占比再度大幅攀升，稳居业内前三；同时，在公有云IaaS+PaaS市场，天翼云同样增势强劲，以领先优势，位列第三。从中国企业和MNC使用国内公有云IaaS资源的市场角度来看，中国电信天翼云排名第三。天翼云强劲增势离不开持续的科技创新与行业赋能。作为云服务国家队，天翼云在持续优化算力资源布局的基础上，全面突破云操作系统、分布式数据库等关键核心技术，以云操作系统为核心，从底层基础软硬件技术，到上层高阶云能力，实现了全栈技术的自主可控，打造了具备“科技创新、自主可控、安全可信、云网融合、生态开放、绿色低碳”六大特征的国家关键信息基础设施平台，为各行业数字化...阅读全文
近期，中国电信天翼云采用国产化操作系统、应用软件的大数据平台在广西南宁正式上线并投入使用。该项目由天翼云与广西某公司合作，通过天翼云大数据平台翼MR、CTyunOS操作系统等产品，构建了集数据湖和批流一体处理能力的大数据平台。该大数据平台的重要组成部分，天翼云大数据平台翼MR，是基于云原生技术打造的，集资源、服务、任务、应用等多层级运维管理于一身的服务平台。近年来，天翼云大数据平台翼MR逐步整合拓展大数据生态组件，自主研发重构大数据基础存储与计算等核心能力，为客户提供一站式的企业级大数据平台。目前，天翼云大数据平台翼MR已实现硬件、操作系统、存储、计算、调度的全栈自主可控，打造了基于软硬协同架构的高性能计算引擎，拥有国产化生态下业界领先的极-致性能。平台的成功上线，体现了天翼云在大数据自...阅读全文
1月4日，国家数据局会同中央网信办、科技部、工业和信息化部等17个部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，旨在充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。在推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值的攻坚路上，海南省一直走在前面。近日，海南省大数据管理局印发全国首部明确开展数据产品所有权确权登记的政策文件《海南省数据产品超市数据产品确权登记实施细则（暂行）》（以下简称《实施细则》），率先探索确定数据产品所有权，从源头上解决数据产品后续资产化、资本化应用，促进数据资源开发利用。基于全省统一的数据产品开发利用、流通交易平台——海南省数据产品超市，《实施细则》进一步明确数据产品所有权的确权登记流程，引导数据产品进行权属确认、流转备案，探索数据资产化、资本化管理。遵循依法...阅读全文
HBase模式设计是需要注意的问题：1．设计准则1）行键设计读访问模式：通过行键索引提升查询效率。HBase中唯一可用的索引只有行键索引，需要对行键精心设计来尽可能地优化数据查询。某项数据放在行键中会得到更好的查询性能，但是行键的长度变长，行键索引会占用更多的内存资源，由于行键在每个列族中保存，也会需要更多的磁盘空间。写访问模式：避免同一时间段里写入的数据形成热点。随机前缀：在原先彼此相邻的行键前面加上一个随机生成的前缀。哈希前缀：针对随机前缀生成的行键具有不确定性的缺陷，哈希前缀做了改进，通过对原行键调用选定的哈希函数生成前缀。反转键：将原先彼此相邻的行键按字节序反转生成新的行键。以上几种策略都会失去数据按特定行键顺序存放的特性，在进行范围查询时需要访问全部索引数据且需要有更多的磁盘IO操...阅读全文
近日，2023年海关科技装备博览会（简称“关博会”）在北京举办。中国电信围绕“数字政务助力海关事业发展”主题，在主展区展出了数字政务最新成果和实践经验。2023年海关科技装备博览会中国电信展区展区汇集了数字底座、政务数据服务体系、大模型·一网通办-12345政务热线平台、一网协同平台、5G+智慧海关、量子产业布局、卫星手机直连等10余个展项，充分展现了中国电信在数字政务领域富有成效的探索及取得的阶段性成果。自主可控“国云”底座天翼云提供全栈自主可控、一云多芯的安全可靠云基础设施，可以在智慧海关的关键业务领域提供基础底座服务，满足客户技术升级要求，形成基于天翼云的数字信息基础，助力客户实现“多方共识、多元治理、协同共治”的治理局面。一体化智能算力平台为了向政务应用提供安全可靠的算力服务，天翼...阅读全文
近日，国际数据公司（IDC）最新发布的《公有云市场数据跟踪，2023Q3》报告显示，在公有云整体市场增速全面收紧的背景下，中国电信天翼云市场份额大涨，中国公有云IaaS市场份额增长至12.9%，同比增长1.3pp，公有云IaaS+PaaS市场份额增长至11.6%，同比增长1.4pp，天翼云以强劲增势稳居第三。作为云服务国家队，天翼云秉持“云网融合、安全可信、绿色低碳、生态开放”的发展理念，以科技创新持续夯实国云底座，赋能数字经济高质量发展。经过十余年行业积累，2023年，天翼云作为国家云的框架全面成型。在资源布局方面，天翼云已形成“2+4+31+X”全国资源布局，织就全国算力“一张网”，构建了“中心-省-边缘-端”的四级算力布局体系，可为各地用户提供高速泛在的算力，让用户使用算力像水电一样...阅读全文
HBase配置副本数为2 HBase是一个分布式的、可扩展的开源NoSQL数据库。它提供了高可靠性、高性能和高扩展性的数据存储解决方案。在HBase中，数据以表的形式组织，每个表可以有多个列族，每个列族可以包含多个列。HBase以行的方式存储数据，并使用Hadoop的HDFS作为底层存储。 在HBase中，可以通过配置副本数来提高数据的可靠性和冗余性。副本数是指在HBase集群中，每个数据块的副本数量。当某个数据块不可用时，HBase可以从其他副本中读取数据，保证了数据的可靠性和高可用性。 配置副本数为2的方法 HBase中的副本数可以在创建表的时候进行配置。下面是一个示例代码： import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org....阅读全文
近日，由天翼云科技有限公司云网产品事业部混合云团队完成的论文《Multivariate Time Series Collaborative Compression for Monitoring Systems in Securing Cloud-based Digital Twin》在云计算领域国际知名学术期刊Journal of Cloud Computing：Advances,Systems and Applications（JoCCASA）发表。JoCCASA是全球最大科学出版社之一的德国Springer（施普林格）旗下刊物，SCI JCR分区为2区，近5年影响因子4.4。此次论文在JoCCASA上的发表，代表天翼云科技创新能力再次获得业界权威认可。时序数据压缩是解决海量监控数据长周...阅读全文
近日，国际数据公司IDC发布的《中国专属云服务市场（2023上半年）跟踪》报告显示，2023上半年，专属云服务市场同比增长26.6%。中国电信天翼云以18.7%的份额占比稳居中国专属云服务市场第一，连续四次登顶，持续领跑中国专属云服务市场。全面数字化浪潮推动下，随着合规要求的趋严、敏捷性需求的增加，以及生成式AI的火热，具备极-致安全与敏捷可靠等独特性能优势的专属云，逐渐成为产业数智化转型的优选，市场需求持续释放。天翼云作为云服务国家队，以科技创新持续夯实国云底座，赋能千行百业数字化转型，目前已形成“2+4+31+X+O”的整体资源布局，并实现了全栈技术的自主可控，打造了“云网边端数智安”全栈云服务产品体系，为海内外客户提供包括公有云、专属云、私有云、边缘云等多类型的高品质云服务。天翼专...阅读全文
 一、什么是Doris Doris 是一个 MPP 的 OLAP 系统，主要整合了 Google Mesa（数据模型），Apache Impala（MPP Query Engine) 和 Apache ORCFile (存储格式，编码和压缩) 的技术。 二、Doris得作用 1、对数据分析、统计 2、报表 3、多维分析 4、Doris 是从百度内部自主研发并贡献到 Apache 开源社区的 ROLAP 数据库。 5、Doris 整合了 Google Mesa（数据模型），Apache Impala（MPP Query Eng...阅读全文
 一、Prometheus的概念和发展史 Prometheus是一个开源的完整监控解决方案，本文将从指标抓取到查询及可视化展示，以及最后的监控告警，对Prometheus做一个基本的认识。 Prometheus发展速度很快，12年开发完成，16年加入CNCF，成为继K8s之后第二个CNCF托管的项目，目前Github 42k的 ，而且社区很活跃，维护频率很高，基本稳定在 1个月1个小版本的迭代速度。 二、Prometheus的特点 多维数据模型：由度量名称和键值对标识的时间序列数据 时序数据，是在一段时间内通过重复测量（me...阅读全文
在数据驱动的时代，高效地存储和处理数据成为了开发者们的重要任务。Redis，作为一个开源的高性能键值对（key-value）数据库，以其独特的数据结构和丰富的功能，成为了众多项目的首选。 今天，我们就来揭开Redis的神秘面纱，看看它是如何通过不同的数据类型，为我们提供高效、灵活的数据存储和处理能力的。 ### 一、字符串（String）：数据的基石 #### String类型简介 字符串是Redis最基本的数据类型，它可以存储文本、数字或者二进制数据。 使用字符串类型，你可以执行原子性的操作，如追加（APPEND）、设置（SET）和获取（GET）。例如，你可以将用户信息作为字符串存储，并通过键快速检索。 - 一个key对应一个value。 - String类型是二进制安全的。只要内容可以使...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云迁移中的CT-CMS任务操作指南》，作者：每日知识小分享随着企业业务的快速发展和数据量的不断增长，传统的IT架构逐渐面临性能瓶颈、扩展性不足等问题。为了解决这些问题，越来越多的企业选择将业务迁移到云平台，以实现更高效、灵活和可扩展的IT服务。在云迁移的过程中，CT-CMS（内容管理系统）的迁移是一项重要而复杂的任务。本文将详细介绍云迁移中CT-CMS任务操作的关键步骤、注意事项以及最/佳实践，帮助读者顺利完成CT-CMS的云迁移工作。CT-CMS作为企业内容管理的核心系统，承载着网站内容管理、信息发布、工作流程自动化等重要功能。在云迁移过程中，如何确保CT-CMS系统的稳定性、数据的安全性和业务的连续性，成为了迁移任务的关键。本文将围绕CT-CMS云迁移的任务操...阅读全文
Prometheus入门与进阶实践（2024最新） 分享一套课程——Prometheus入门与进阶实践（2024最新），附PDF课件+源码下载。 1、什么是Prometheus Prometheus 是一个开源的服务监控系统和时序数据库，其提供了通用的数据模型和快捷数据采集、存储和查询接口。它的核心组件Prometheus server会定期从静态配置的监控目标或者基于服务发现自动配置的自标中进行拉取数据，当新拉取到的数据大于配置的内存缓存区时，数据就会持久化到存储设备当中。 1.每个被监控的主机都可以通过专用的exporter 程序提供输出监控数据的接口，它会在目标处收集监控数据，并暴露出一个HTTP接口供Prometheus server查询，Prometheus通过基于HTTP的pul...阅读全文
 给大家整理了一些关于C++大厂面试2024最新真题，希望能够帮助到大家的面试： 1、synchronized 关键字和 volatile 关键字的区别 synchronized 关键字和 volatile 关键字是两个互补的存在，而不是对立的存在！ volatile 关键字是线程同步的轻量级实现，所以volatile 性能肯定比synchronized关键字要好。但是volatile 关键字只能用于变量而 synchronized 关键字可以修饰方法以及代码块 volatile 关键字能保证数据的可见性，但不能保证数据的原...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《如何在弹性云主机上部署高效的数据库系统》，作者：二进制诗人在当今云计算的时代，弹性云主机（Elastic Cloud Compute, EC2）为我们提供了前所未有的灵活性和扩展性，使得在云端部署高效的数据库系统成为可能。本文将从选择合适的云服务配置、优化数据库配置、数据备份与恢复策略以及保障数据库安全四个方面分享如何在弹性云主机上部署高效的数据库系统。1.选择合适的云服务配置选择合适的实例类型弹性云主机提供了多种实例类型，针对不同的用途（如计算优化、内存优化等）。对于数据库系统，通常需要考虑内存优化或存储优化的实例类型，例如AWS的R5实例（内存优化）或I3实例（存储优化）。配置高性能存储数据库性能很大程度上取决于存储性能。推荐使用SSD（固态硬盘）作为数据库的...阅读全文
 一、什么是实时数仓 实时数据仓库（Real-time Data Warehouse）是指能够实时地处理和分析数据，使得数据仓库中的数据是最新的、最准确的，并且可以实时响应用户的查询和分析需求的一种数据仓库系统。 与传统的数据仓库相比，实时数据仓库更加注重数据的实时性和对业务的实时响应能力。传统数据仓库通常是每日、每周或每月定期进行数据的抽取、转换和加载（ETL），更新的速度较慢，一般不支持实时查询和分析。而实时数据仓库则更加注重数据的实时性和对业务的实时响应能力，能够在数据发生变化时及时响应用户的查询和分析需求。 二、安装...阅读全文
概述数据的价值在于把数据变成行动。这里一个非常重要的过程是数据分析。提到数据分析，大部分人首先想到的都是Hadoop、流计算、机器学习等数据加工的方式。从整个过程来看，数据分析其实包含了4个过程：采集，存储，计算，展示。大数据的数据采集工作是大数据技术中非常重要、基础的部分，具体场景使用合适的采集工具，可以大大提高效率和可靠性，并降低资源成本。Flume、Logstash和Filebeat都是可以作为日志采集的工具，本报告将针对这三者进行分析。一、FlumeFlume是一种分布式、高可靠和高可用的服务，用于高效地收集、聚合和移动大量日志数据。它有一个简单而灵活的基于流数据流的体系结构。它具有可调的可靠性机制、故障转移和恢复机制，具有强大的容错能力。它使用一个简单的可扩展数据模型，允许在线分析...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云审计与大数据审计：区别、优势与应用场景》，作者：每日知识小分享随着信息技术的飞速发展，审计领域也迎来了革命性的变革。云审计和大数据审计作为两种新兴的审计模式，各有其独特的特点和应用场景。本文将对云审计和大数据审计进行深入的比较分析，探讨它们之间的区别、优势以及适用的场景，旨在帮助读者更好地理解这两种审计模式，并为企业选择合适的审计方法提供参考。云审计和大数据审计都是信息技术在审计领域应用的产物。云审计主要利用云计算技术的优势，实现审计数据的集中存储、处理和分析；而大数据审计则侧重于利用大数据技术的能力，对海量数据进行挖掘和分析，以发现潜在的风险和问题。虽然两者在某些方面有相似之处，但它们在数据结构、处理方式、技术应用等方面存在明显的区别。一、云审计与大数据审计的...阅读全文
近日，弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，简称“沙利文”）联合头豹研究院发布《2023年中国边缘云市场报告》，天翼云在2023H1中国边缘云IaaS层细分市场位列第一，领跑中国边缘云市场。近年来，随着5G、物联网等技术的飞速发展，智能终端设备数量迅速增加，产生的数据量呈指数级增长，这对数据处理的时效性、可靠性提出更高要求。边缘云通过将网络、计算、存储资源部署到离用户设备更近的位置，更好地满足用户在敏捷连接、实时业务等不同方面的需求。作为云服务国家队，天翼云立足客户需求，持续深耕边缘计算领域，不断加速算力基础设施建设，并构建完善的边缘云产品矩阵，以低时延、高可靠、高安全、可调度的边缘云服务，助力企业实现敏捷业务响应、释放业务价值，推动算力普惠。在边缘算力布局方面，天翼云充分发挥...阅读全文
flink实时规则营销系统（39期，2023版） 给大家分享一套课程——flink实时规则营销系统（39期，2023版），附源码+文档+虚拟机下载。 CEP 在 Flink 中以 library 形式存在，并不和其底层引擎代码相绑定，只是继承很多 low-level 的 API，阅读 cep 的代码过程中也可以学习到不少 Flink 上新颖的使用方式。我们可以将 Flink 内部的 CEP 实现简要分成以下几个步骤： 规则解析 规则匹配 匹配事件提取 flink可以广泛用于实时计算,特别是无限流的场景，比如在双11这天,淘宝或者天猫这天网页在某个时间段被用户浏览了多少次，那些热门商品是用户喜欢的。比如说，每隔5分钟，想看看最近一小时内被点击最多的商品。这就是一个很典型的flink-windo...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《天翼云发布边缘安全加速平台AccessOne，四大产品能力助力企业安全高速发展》，作者：天翼云社区官方账号2023年5月30日全国科技工作者日，以“连接世界从边缘开始”为主题的天翼云边缘安全加速平台发布会在线上顺利举办。会上，天翼云重磅发布边缘安全加速平台AccessOne（后称AccessOne），并深入介绍了产品四大能力，以及在教育行业的实践成果，为企业提供性能、安全、算力等满足不同场景需求的智能边缘网络。应对多重网络应用挑战，一体化服务成优先选择数字化转型进程中，新型产业在改善人们生活质量的同时，也对网络应用服务提出挑战。天翼云智能边缘事业部副总经理鄢智勇指出，首先，越来越多的数据和应用需在离数据源更近的位置进行实时处理和分析，满足对低延迟和高带宽的需求。其...阅读全文
Spring Cloud Alibaba: 实现服务的无损下线功能作者：谁偷走了我的奶酪2024.01.18 02:49浏览量：2简介：在微服务架构中，服务的上线和下线是一个常见的操作。然而，直接关闭服务可能会导致数据丢失或服务中断。本文将介绍如何使用Spring Cloud Alibaba实现服务的无损下线功能。在微服务架构中，服务的上线和下线是一个常见的操作。但是，直接关闭服务可能会导致数据丢失或服务中断，这被称为“有损下线”。为了解决这个问题，我们可以使用Spring Cloud Alibaba提供的解决方案来实现服务的无损下线。无损下线的原理是在服务关闭之前，将所有待处理的任务或者请求全部处理完成，保证服务的正常运行，然后再安全地关闭服务。这样就可以避免数据丢失和服务中断的问题。要实...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《玩转云端|天翼云边缘安全加速平台AccessOne实用窍门之上传下载极速推进，纵享丝滑体验！》，作者：天翼云社区官方账号随着传媒行业数字化转型驶入深水区，如何提升内容生产与服务能力成为传媒产业新的时代命题。传媒业务数据量庞大，包含海量视频、音频、图像及文字等数据，这意味着传媒业务的内容上传和下载工作成为从业者工作中的重要部分。受限于传输速度和网络拥堵等因素，传媒业务中的上传和下载工作往往会遇到诸多困难。那么，如何提高传媒业务的上传下载速度，助力传媒行业提升平台运营水平与服务效率？天翼云边缘安全加速平台AccessOne来支招！某主流媒体平台为推动线上业务蓬勃发展，搭建了门户网站、APP客户端等多类用户入口，在线提供视频、音频、图片等高质量内容。然而，由于平台用户数...阅读全文
近日，由新一代信息技术产业研究院、赛迪未来产业研究中心共同主办，中国电子学会区块链分会、至顶科技联合承办的“2024未来信息技术大会暨首届数据要素创新发展论坛”于北京成功举办。大会公布了“2023年度数据要素价值创新标杆示范案例”评选结果，天翼云“海南省数据产品超市公共数据资源开发利用平台”与“福州市公共数据要素流通平台”获此殊荣，为推动数据要素市场化配置、助力数据要素价值释放树立了行业标杆。天翼云相关专家出席会议并分享了天翼云加速向智能云全面升级，在智算服务体系建设、数据要素平台技术创新方面的实践和成果。今年，“人工智能+”首次写入政府工作报告，全面驱动产业数智化升级。作为云服务国家队，天翼云立足全栈自研的技术体系、行业领先的产品服务、安全可信的运营能力，不断巩固和强化竞争优势。没有...阅读全文
夏天马上就要到了，“瘦身”不光是特定人群的需求，也是数据中心的需求。构建轻量化、低碳化、高性价比的新型数据中心，更有效地支撑经济社会数字化转型，已成为业界主流趋势。如何让数据中心“热辣瘦身”？轻量级存储集群控制器——天翼云存储资源盘活系统HBlock必不可少！“HBlock健身房”究竟是如何发挥功效的？三大招式出击，助力数据中心迅速“逆袭”！第一大招“混合部署”让数据中心精简紧凑，原地“暴瘦”！HBlock作为全用户态的轻量级存储集群控制器，可以和别的业务系统混合部署在同一台服务器内，实现服务器总数量减少。HBlock还可以盘活服务器本地的磁盘，当作高可用虚拟盘提供给服务器现有业务，在3节点起步的轻量集群同时实现计算高可用和存储高可用！例如，某企业有100台资源利用率为50%、单台可用空...阅读全文
download:https://www.daxiacode.com/7361.html【资源目录】:├──01 SpringBoot核心前置内容讲解| └──SpringBoot核心前置内容讲解.mp4 353.81M├──02 SpringBoot自动装配原理分析| └──SpringBoot自动装配原理分析.mp4 493.65M├──03 SpringBoot初始化核心流程源码分析| └──SpringBoot初始化核心流程源码分析.mp4 475.70M├──04 SpringBoot中的监听机制详解| └──SpringBoot中的监听机制详解.mp4 364.77M├──05 SpringBoot中的属性文件加载原理分析| └──SpringBoot中的属性文件加载原理分析.m...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《双栈网络使用什么技术实现总部网络能访问分部网络？》，作者：SD万为了实现总部和分部之间的IPv4和IPv6互访，可以使用以下隧道技术：1、IPv4隧道技术：可以使用GRE（Generic Routing Encapsulation）隧道技术，在IPv4网络中隧道传输IPv6数据包。在总部和分部之间分别配置一个GRE隧道接口，并将IPv6数据包封装在IPv4数据包中进行传输。配置完成后，总部的IPv4地址就可以访问分部的IPv4地址。2、IPv6隧道技术：可以使用6to4、Teredo等IPv6隧道技术，在IPv4网络中隧道传输IPv6数据包。在总部和分部之间分别配置一个6to4或Teredo隧道接口，并将IPv4数据包封装在IPv6数据包中进行传输。配置完成后，总...阅读全文
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在linux中查看或监控磁盘的读写性能，可以用到iostat命令，本节介绍下其具体用法。 1，硬盘读写性能， #查看TPS和吞吐量信息 iostat -d -k 1 10 Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn sda 14.54 417.21 368.06 15719357562 13867444535 dm-0 104.60 415.64 366.87 15660312829 13822621684 dm-1 0.69 1.57 1.19 59041280 44822840 Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn sda 0.00 0.00 0.00 0 0 dm-0 0.00...阅读全文
