当期文章 POLARDB · 新品介绍 · 深入了解阿里云新一代产品 POLARDB HybridDB · 最佳实践 · 阿里云数据库PetaData MySQL · 捉虫动态 · show binary logs 灵异事件 MySQL · myrocks · myrocks之Bloom filter MySQL · 特性分析 · 浅谈 MySQL 5.7 XA 事务改进 MySQL · 特性分析 · 利用gdb跟踪MDL加锁过程 MySQL · 源码分析 · Innodb 引擎Redo日志存储格式简介 MSSQL · 应用案例 · 日志表设计优化与实现 PgSQL · 应用案例 · 海量用户实时定位和圈人-团圆社会公益系统 MySQL · 源码分析 · 一条insert语句的执行过程 My...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《浅谈生成式人工智能》，作者:赖****生一、什么是生成式人工智能？生成式人工智能是指:利用机器学习技术让计算机自动生成不同模态（比如文本，图片，语音等）高质量数据的方法。尽管过去几十年的人工智能研究迭代出了无数的生成模型，但生成式人工智能被当成一种新的算力来讨论还要从以GPT3为代表的大预训练语言模型算起。生成式人工智能所涉及的技术非常综合且广泛，但就其核心文本生成而言，主要依赖于两个重要技术：生成式预训练（Generative Pre-training）和提示学习（Prompting Method），前者负责海量数据的向量化存储问题，后者则提供了一种可以通过自然语言描述对存储数据进行灵活读取的能力。这两种技术的结合，革新了人类对数据存储和读取方式的方式，也催生出...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《浅谈基于Shapley值的数据融合反欺骗数据判断相关》，作者:z****n一、相关背景多个信息源的数据进行融合处理后的信息具有较高准确性，同时具备互补性、及时性等特征，在一定程度上能够克服单信息源获取信息的局限性，能更加客观地对目标形成认识，具有更高置信度和较强鲁棒性。信息融合技术随着人工智能及物联网的发展，在人们日常生活中已被广泛应用。然而，在通过该技术享受生活便利的同时，也承担着其所带来的决策的误判、情报处理混乱等风险。现代信息融合技术担当着越发重要的角色，其原理是通过传感器获取对状态、环境及目标的相关信息，并根据特定的算法对多个传感器所获信息进行处理，为得到用于评估战场的状态、敌方潜在的威胁以及自身相关方面的稳定性等重要信息提供依据。欺骗信息往往可以定义为故...阅读全文
前言继去年1.2.47 Fastjson被绕过之后，最近的1.2.68又出现了绕过。 正好前段时间翻了一遍Fastjson的源码，对整体逻辑有了一些了解，就尝试分析下autotype的校验过程，以及这两次绕过的思路。若有错误，还望指出。 autotype的校验为什么校验一直被绕过？1.2.24之后，fastjson对反序列化的类型进行了校验，主要就体现在ParserConfig.checkAutoType函数中 里面会对反序列化的类型进行黑白名单和校验，然后获取对应的Java类。 至于为什么没开启SupportAutoType属性依然会存在反序列化的危险呢？ 可以看到在解析过程中，只要key值为@type时，就会进入checkAutoType函数尝试获取类。 而且校验SupportAutoT...阅读全文
