 腾讯做产品厉害，这个众人皆知。他们不仅打造了QQ和微信这样的国民产品，还形成了自己的产品方法和文化。 阿里最早的“中供铁军”名声远扬，他们的推广销售和业务拓展能力也形成了一种阿里文化。 百度一直以技术自居，从传统的核心搜索技术到目前押宝人工智能，在技术路线上百度一直有自己的追求。 腾讯的产...阅读全文
下载地址：百度网盘SpringCloud+Vertx+Disruptor 金融业撮合交易系统实战金融软件工程师一直是高薪争抢的稀缺人才，作为金融软件工程师，需要同时具备软件研发基础和金融业务知识。这门课对于想涉猎、了解以及从事金融行业的技术人员，非常有帮助。课程将带你总览金融行业的IT全景图，重点讲解证券交易中的撮合业务，并利用Vue+Spring Boot等技术栈，从搭建前后端分离的委托终端开始，带你从无到有开发一个高可用低延时的撮合交易系统。助力你成为为国家金融行业基础设施建设添砖加瓦的IT工程师适合人群有前后端基础知识，想投身证券金融行业做开发的同学想进入Fintech行业或银行业，非银金融，互联网金融业的IT工程师技术储备要求具备Java、JavaScript基础了解Spring C...阅读全文
张松然 10余年资深架构经验，对高性能网关、多线程、NIO、HTTP/TCP 长连接等技术有较深的研究与实战经验，主导过百亿级网关系统和亿级交易系统的设计与实现，目前主要专注于微服务架构、分布式技术...阅读全文
9月8日，2023 IDC中国数字金融论坛（CFSC）在北京举办。论坛汇集银行、保险、证券、投资、互联网金融等行业嘉宾，深度探讨中国金融行业数字化转型领域的洞察与实践。天翼云科技有限公司金融行业资深架构师石大伟在会上分享了天翼云在金融云基础设施领域的技术升级与发展。（图片来源：2023 IDC中国数字金融论坛）近年来，随着金融行业上云进程提速，金融云基础设施的发展呈现以下四种趋势：一云多芯、异构多样性算力统一云化成为发展热点；国内云厂商倾向选择国产化操作系统，不断夯实云网底座；私有云、公有云在技术上逐步走向统一，成为市场主流，同时云厂商积极建设金融团体云；以资源为中心的IaaS能力不断成熟，支撑应用现代化转型和应用创新的PaaS、MaaS能力也在不断发展。作为云服务国家队，天翼云深耕金融行...阅读全文
### 矩阵与距离算法详解：以余弦距离为中心 #### 一、**矩阵举例与余弦相似度/距离** 1. **矩阵示例** 假设用户-商品评分矩阵如下（用户对商品的评分范围为0-5分）： ``` | 用户 | 商品A | 商品B | 商品C | |------|-------|-------|-------| | 用户1 | 4 | 0 | 3 | | 用户2 | 5 | 2 | 1 | | 用户3 | 0 | 4 | 2 | ``` 用户1和用户2的评分向量分别为：\( \mathbf{u_1} = [4, 0, 3] \)，\( \mathbf{u_2} = [5, 2, 1] \)。 2. **余弦相似度原理** 余弦相似度衡量向量方向的一致性，忽略向量长度差异： \[ \cos(\the...阅读全文
信创.国产数据库工程师培训专题2.0（共8种数据库）获课：97java.xyz/4220/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在讨论金融信创（信息技术应用创新）实践中，达梦数据库被多个金融机构选择作为其核心系统的数据库解决方案。以下是为什么这些机构选择达梦数据库的一些原因：技术能力与兼容性：达梦数据库提供了能够完全替代国外数据库如Oracle的能力，并且在兼容性方面表现最佳。这意味着迁移成本较低，因为现有系统可能无需大量修改即可迁移到达梦数据库。性能和稳定性：梅州客商银行等案例表明，达梦数据库的性能指标普遍优于国外设备，而且在实际使用中运行平稳。这为业务连续性和数据安全提供了保障。性价比高：对于中邮证券来说，采用达梦数据库一体机不仅节省了成本，还实现了多租户、高可靠、弹性扩展等数据资源服务能力。此外，...阅读全文
https://97it.top/13620/ 摘要 随着人工智能（AI）技术的快速发展，其在各个领域的应用越来越广泛，对社会和人类生活产生了深远的影响。然而，AI 的快速发展也带来了一系列伦理、法律和社会问题。负责任的人工智能（Responsible AI）应运而生，旨在确保 AI 的开发和应用符合伦理原则、法律规范和社会利益。本文从负责任的人工智能的理论基础出发，详细探讨了其定义、原则、实施方法及其在实际应用中的重要性。通过深入分析这些内容，本文旨在为研究人员、开发者和政策制定者提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和应用负责任的人工智能。 1. 引言 在当今数字化时代，人工智能（AI）技术的迅猛发展正在深刻改变着我们的生活和工作方式。AI 的应用范围广泛，从自动驾驶汽车到智能语音助手...阅读全文
Kafka 4.0 的共享组（Share Group）模式允许同一分区的消息被多个消费者并发消费，这一设计在提升资源利用率的同时，确实会引入锁竞争问题，但其通过**精细化锁机制与异步优化**实现了性能与并发的平衡。 --- ### 一、共享组模式的锁竞争与优化策略 1. **消息粒度的锁机制** • **时间锁（Invisible Time）**：Broker 为每条消息设置临时锁（如 30 秒），在此期间仅允许一个消费者处理该消息。若消费者未在锁定期内确认，消息将重新变为可见状态，供其他消费者消费。 • **异步提交偏移量**：消费者独立提交偏移量，Broker 端通过乐观锁（CAS）合并偏移量更新请求，减少同步锁操作频率。 2. **批量处理与时间轮优化** • **分层时间轮**：用于...阅读全文
获课 ♥》www.bcwit.top/3210/ 一、系统架构设计 分层模块化架构 数据采集层：部署于交易所托管机房，通过FPGA加速网卡（如Solarflare）实现纳秒级行情捕获，支持CTP/FAST协议解析，采用零拷贝技术降低CPU负载1416。 策略计算层：基于内存数据库（如Redis/Memcached）缓存实时行情，利用SIMD指令集优化向量计算，支持多策略并行回测与实盘执行81418。 订单执行层：采用TCP/UDP双通道冗余传输，集成智能路由算法（如最小延迟路径选择），支持交易所直连（DMA）与算法拆单（TWAP/VWAP）51014。 风控层：实时监控持仓、盈亏及订单流量，通过硬实时内核（如PREEMPT_RT）实现微秒级熔断触发，防止黑天鹅事件导致系统性风险21416。 ...阅读全文
--- ### **一、发布时间与版本历史** | **收集器** | **首次实验性引入** | **正式生产版本** | **主导团队** | |--------------|--------------------|------------------|-------------------| | **ZGC** | JDK 11（2018年） | JDK 15（2020年） | Oracle | | **Shenandoah** | JDK 12（2019年） | JDK 15（2020年） | Red Hat（现 IBM） | • **ZGC 更早推出**：ZGC 在 JDK 11 作为实验性功能发布，比 Shenandoah（JDK 12）早一年。 • **同时成熟**：两者均在...阅读全文
Zookeeper 集群的读写机制与一致性分析 一、Leader 的唯一性 集群角色定义 Zookeeper 集群中仅存在一个 Leader 节点，其余节点为 Follower 或 Observer。 Leader：负责处理所有写请求（事务操作），并协调事务的全局顺序提交。 Follower/Observer：仅处理读请求（非事务操作），写请求需转发至 Leader。 选举机制 Leader 通过 ZAB 协议（Zookeeper Atomic Broadcast） 选举产生，需获得超半数节点的投票支持。若 Leader 宕机，Follower 会快速重新选举新 Leader，确保集群可用性。 二、读写分离的实现与潜在问题 读写分离机制 Zookeeper 天...阅读全文
尚硅谷_MQTT教程发布获课♥》789it.top/14117/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ MQTT高级教程：QoS、保留消息与遗嘱消息的深度解析一、QoS（服务质量）QoS是MQTT协议中的一个核心概念，用于定义消息在客户端和服务器之间传输时的可靠性保证。MQTT协议定义了三个QoS等级，每个等级提供了不同的消息传递保障：QoS 0：最多一次（At most once）特点：消息最多被发送一次，不保证消息送达。应用场景：适用于对实时性要求较高，但允许数据丢失的场景，如环境监测数据。传输效率：最高，因为没有确认机制，减少了传输开销。QoS 1：至少一次（At least once）特点：确保消息至少被送达一次，但可能会重复送达。实现机制：通过PUBACK报文进行消息确认，发送方在收到确认前...阅读全文
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