在使用VMware Workstation(以下简称：VMware)创建虚拟机的过程中，配置虚拟机的网络连接是非常重要的一环，当我们为虚拟机配置网络连接时，我们可以看到如下图所示的几种网络连接模式：桥接模式、NAT模式、仅主机模式、自定义网络连接模式。那么这几种网络连接模式都各自有什么主要用途，它们之间又有哪些区别呢？ 磨刀不误砍柴工，为了更好地使用虚拟机，了解这几种连接模式的主要用途以及它们之间的区别是非常有必要的。在这里，我们就以下面的网络连接示意图为例来进行相关介绍。 在VMware中，虚拟机的网络连接主要是由VMware创建的虚拟交换机(也叫做虚拟网络)负责实现的，VMware可以根据需要创建多个虚拟网络。在Windows系统的主机上，VMware最多可以创建20个虚拟网络，每个虚拟...阅读全文
今天，经过近一年的研发工作，很高兴和大家同步：HoloInsight 项目正式开源了代码主仓库的 GitHub 地址为：1.HoloInsight 介绍HoloInsight 是一款云原生时代的轻量化、全功能的智能可观测性技术平台。它是蚂蚁集团内部研发了近 10 年的观测平台 AntMonitor 的开源版本。经过多年大型互联网公司内部复杂场景的驱动，AntMonitor 在可观测领域沉淀了很多独特经验，是蚂蚁集团研发、测试、SRE 等人员进行故障应急处理和日常问题分析的重要平台。我们非常希望能将这些经验和业界进行共同探讨与共同演进，为此我们开源了 HoloInsight。HoloInsight 设计上是作为集数据采集、洞察分析、智能告警的一站式可观测综合解决方案，以帮助用户清晰观测整个软件...阅读全文
9月11日至17日，以“网络安全为人民，网络安全靠人民”为主题的2023年国家网络安全宣传周在全国范围内展开。15日，在云计算服务安全分论坛上，中国电信天翼云等8家头部云计算服务商联合发起了自律公约倡议，共同起草了《云计算服务安全自律公约》。天翼云科技有限公司副总经理、首席网络安全官广小明出席仪式并签署公约。《云计算服务安全自律公约》围绕云平台所面临的普遍问题和重点问题，在法律法规框架内，针对云计算企业完善安全管理体系、规范开展安全运维流程、保障用户数据安全、维护公平竞争环境等方面提出了更高的要求。作为云服务国家队，天翼云始终把安全视为重中之重，秉持建设网络强国、数字中国和维护国家网信安全的使命责任，坚持核心技术自主攻关，走出了一条以科技创新驱动高质量发展之路。以云操作系统为核心，天翼云从...阅读全文
近日，天翼云与神州信息完成神州信息银行分布式核心系统与天翼云4.0云平台及TeleDB数据库的适配认证工作，标志着双方联合推出的“银行核心业务系统联合解决方案”生产环境投产成功。此次适配认证工作，是双方基于金融行业的监管要求，在银行的实际业务生产环境下，开展核心应用系统各项应用功能在云环境下的各项性能验证。最终联合解决方案的各项指标，满足各类型商业银行包括账户/客户管理、交易核算分离、运营管理、风险管理等不同业务场景的金融级业务需求。适配认证工作的成功，为双方在后续金融领域联合解决方案的推广夯实了基础。双方表示，未来将基于自主可控的“国云底座”，为银行建设安全、高效、稳定的“银行分布式核心业务系统”，更好地推动银行数字化转型。神州信息的银行核心系统以其高效率、高可靠性和高可用性等特点备受称...阅读全文
9月15日，国家网络安全宣传周期间，云计算服务安全分论坛在福州召开。论坛上，天翼云科技有限公司副总经理、首席网络安全官广小明分享了天翼云在政务云领域的基础设施建设、产品技术升级以及安全保障能力。近年来，各地推进数字政府、数字政务建设的步伐不断加快。天翼云作为云服务国家队，面向政务领域客户的信息化建设、支撑智慧城市多业务系统上云等需求，基于分布式云架构，以统一的建设标准和安全基线为指导，探索自主可控政务云平台的集约化运营模式，为政务领域客户提供laaS/PaaS/SaaS一体化上云服务。在构建政务云自主可控能力体系方面，天翼云持续践行“一横两纵”的能力体系架构。“一横”指天翼云操作系统TeleCloudOS4.0及其承载的IaaS、PaaS等服务能力，兼顾上下游软硬件生态，满足多行业场景诉求...阅读全文
1月9日，计世资讯（CCW Research）发布《2022-2023年中国信创数据库行业市场研究报告》（以下简称“报告”），从产品技术能力和市场及战略能力两个维度对我国主要数据库产品服务商进行竞争力分析。其中，中国电信天翼云凭借其产品丰富的管理功能、灵活的部署架构，位列云数据库产品领域领导者象限。大数据时代，数据库作为三大基础软件之一，其战略地位已经提升至前所未有的高度。基于对信息安全自主可控的需求，政府大力推动数据库等基础软件全面实现国产化替代，国产数据库迎来快速发展。同时，随着云技术在各行业的深入应用，云数据库成为数据库细分市场发展最快的领域之一，国产云数据库正在成为政企数字化转型的关键基础设施。天翼云作为数字中国建设主力军、云计算原创技术策源地，坚持科技创新引领，在数据库领域持续深...阅读全文
创 Arm CPU风起，补齐国产大芯片最后一块拼图 | 甲子光年 2022-09-01 14:48 来源: 甲子光年 发布于：北京市 原标题：Arm CPU风起，补齐国产大芯片最后一块拼图 | 甲子光年 x86五十年后的“芯”变局。 作者 | 范文婧 编辑 | 赵健 最近一年，国产CPU火了。 今年6月24日，龙芯中科在科创板挂牌上市，公司主营自研LoongAche架构的CPU，首日涨幅接近50%，市值曾一度超过400亿元。 仅仅49天后的8月12日，同为国字头的中科海光在科创板上市，公司核心研发x86的服务器CPU，首日涨幅67%，当日市值曾一度翻番至1600亿元左右。 除了这一批成立较早的国产CPU公司在科创板“修成正果”之外，也有一批CPU新贵正如雨后春笋般冒出。 在2020年至202...阅读全文
近年来，我国政务云建设发展迅猛，在科技自立自强成为国家发展战略支撑的背景下，各界对国产化的重视程度不断提高，加速政务云的国产化进程已成为政府信息化建设的必然要求。宁夏回族自治区（后称宁夏）人民政府不断加强数字技术在助推社会治理、赋能民生服务中的应用，携手天翼云打造了安全可靠的国产化政务云平台，推动当地政务信息化管理架构、业务架构、技术架构实现价值重塑，为全区经济社会高质量发展注入强劲动力。宁夏“数字政府”建设提速国产化升级成关键宁夏位于中国大陆版图的几何中心，素有“塞上江南”之美誉，从古至今都是南来北往的咽喉要道。近年来，宁夏大力实施数字宁夏“1244+N”行动计划，以数字化加速各行业应用系统整合和数据融合，提升政府履行经济调节、市场监管、社会管理、公共服务、生态环保等职能的现代化水平。其...阅读全文
近日，国务院国资委发布《中央企业科技创新成果产品手册（2023年版）》，中国电信天翼云超大规模高性能云基础底座、算力分发网络平台“息壤”成功入选软件产品领域科技创新成果，获国资委权威认可。为加快中央企业科技创新成果应用推广，加速科技成果向现实生产力转化，培育发展新质生产力的新动能，国务院国资委组织开展科技创新成果征集遴选工作，编制形成《中央企业科技创新成果产品手册（2023年版）》。中国电信天翼云超大规模高性能云基础底座与算力分发网络平台“息壤”成功入选，彰显了科技创新硬实力。超大规模高性能云基础底座作为云服务国家队，天翼云不断加快关键核心技术自主攻关，以领先的云技术和产品赋能行业数字化转型。超大规模高性能云基础底座是由中国电信天翼云通过自主攻关云操作系统、云服务器操作系统、高性能智能网...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《基础模型应用概述》，作者:秦****瑶目前，基础模型的研究主要局限于计算机科学和人工智能领域，而基础模型的影响和其所支撑的应用主要集中在科技产业。更进一步，基础模型展现出了明显的潜力，其可以在科技产业以外的许多领域改变和拓展人工智能的影响范围，这也意味着对于人类生活的普遍影响。尽管有许多应用和领域需要考虑，我们选择了医疗保健、法律和教育这三个领域，因为它们代表了社会的基本支柱。为了在这些领域做出重大贡献，基础模型需要特定的能力以及技术创新来满足每个领域的独特需求。此外，由于这些领域对于社会功能至关重要，因此将基础模型应用到这些领域需要与深入的社会技术问题接洽，例如:数据、隐私、可解释性、公平、伦理相关的问题。1、医疗保健与生物医学 医疗保健任务(例如，通过疾病治疗...阅读全文
10月17日，赛迪顾问发布的《2024中国央国企云市场研究报告》显示，2023年，在中国央国企云“IaaS+PaaS”市场中，中国电信天翼云凭借行业云和全栈服务能力、渠道优势位居第一。央国企是国民经济发展的“顶梁柱”和“压舱石”。近年来，国家持续推进央国企数字基础设施优化升级，在政策及市场等多重因素驱动下，央国企加快发展以云计算、大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术，积极探索以云的能力赋能具体业务场景，央国企云化已从“上云”迈向“深度用云”。作为云服务国家队，天翼云持续践行央企使命责任，凭借领先的技术、资源和渠道优势，为央国企提供稳定、安全、高效的云服务。依照“1朵央企云统领，N朵行业云共载，M朵私有云共生”的建设思路，天翼云积极促进特色行业云和“一片央企云SaaS服务平台”快速落地...阅读全文
报！天翼云又有大动作！继打造“息壤”+DeepSeek王炸组合之后重磅推出息壤智算一体机-DeepSeek版再次打造爆款神器解锁AI黑科技的神秘力量助推国产AI在全球舞台崛起引领智慧未来无限可能！DeepSeek持续爆火，引发国产AI技术蓬勃发展的浪潮，天翼云作为云服务国家队迅速响应，将产品与DeepSeek模型深度融合，促进国产AI生态闭环，加速AI应用普惠。为了满足企业的私有化、国产化部署需求，2月10日，天翼云正式推出息壤智算一体机-DeepSeek版，为各行各业提供性能卓越、安全可控的智能算力解决方案。作为天翼云“息壤”智算平台的重要延伸，息壤智算一体机-DeepSeek版集国产算力、国产模型和国产云服务于一身，深度融合了DeepSeek-R1/V3系列大模型，实现了从芯片、推理引...阅读全文
构建一个基于Spring Boot 2.X + Vue + UniAPP的全栈开发医疗小程序涉及到前后端分离架构，其中Spring Boot负责后端服务和业务逻辑处理，Vue用于前端页面的构建，而UniAPP则允许你创建跨平台的小程序（如微信小程序、支付宝小程序等）。以下是实现这个项目 获课：aixuetang.xyz/208/ 的概要步骤：后端（Spring Boot） 环境搭建：安装Java开发环境，配置Maven或Gradle作为构建工具。 项目初始化：使用Spring Initializr快速创建Spring Boot项目，选择必要的依赖项，如Spring Web, Spring Data JPA等。 数据库设计：根据业务需求设计数据模型，并使用JPA或MyBatis等ORM框架进行...阅读全文
近日，由全球数字经济大会组委会主办，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）、中国通信企业协会承办的2024全球数字经济大会云·AI·计算国际合作论坛在北京成功召开。会上，中国信通院联合沙利文（Frost & Sullivan）发布《智算云生态影响力矩阵》，天翼云在技术能力、市场能力和战略布局三大维度全面领先，获评全量领导者，领跑智算云市场。智算云作为新一代人工智能发展的驱动力量，正在重构云服务产业格局，加速形成新质生产力。《智算云生态影响力矩阵》是中国信通院首次全景呈现智算云产业生态格局。该矩阵凭借全面性、客观性、公正性，被行业视为中国版智算云“魔力象限”。作为云服务国家队，天翼云打造的“息壤”一体化智算服务平台，有效整合各方异构算力资源，向全社会提供了标准化算力服务，培育了算力产...阅读全文
12月3日，以“AI赋能 共筑数字新生态”为主题的2024数字科技生态大会在广州召开。主论坛上，中国电信集团有限公司总经理助理，天翼云科技有限公司董事长、总经理胡志强对“息壤”一体化智算平台的最新升级和应用进行了介绍。通过在算网调度、智算服务、智算生态三个方面的大规模商用，天翼云“息壤”已广泛赋能各行业转型升级。人工智能是发展新质生产力的重要引擎。作为云服务国家队，天翼云积极把握云智一体发展方向，坚持科技创新，构建以“息壤”为核心的一体化智算服务平台，助推产业向智向新。胡志强介绍，“息壤”以构建全国一体化算力网为目标，有效整合各方异构算力资源，向全社会提供标准化算力服务，培育算力产业生态。通过不断迭代演进，“息壤”从算力互联调度平台升级成为集算网调度、计算加速、模型训推于一体的智算服务平台，...阅读全文
2025，国产AI火力全开！天翼云“息壤”深度适配DeepSeek-R1/V3实现“国产模型+国产算力+国产云服务”全产业链闭环打造国产AI新高度助力千行万业智能化转型加速实力诠释，何以国云！近日，中国电信天翼云自主研发的“息壤”智算平台率先完成国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的深度适配优化，成为国内首家实现DeepSeek模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台。此次突破标志着国产AI生态建设迈入新阶段，为行业提供了性能卓越、安全可控的智能算力基座。全栈国产化适配，赋能智能转型作为首家完成DeepSeek大模型国产化适配的运营商，天翼云“息壤”智算平台展现了三大核心优势。全栈自主可控从昇腾硬件、推理引擎到模型服务，实现技术链路100%国产化，保障企业数据安全与业务合规。...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《nginx适配Overlay以及测试工具》，作者：panOverlay与Underlay介绍Overlay网络和Underlay网络是一组相对概念，Overlay网络是建立在Underlay网络上的逻辑网络。而Overlay网络是通过网络虚拟化技术，在同一张Underlay网络上构建出的一张或者多张虚拟的逻辑网络，如下图所示。详细资料可查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/436605135ELB使用的技术方案天翼云ELB使用VXLAN隔离，需要进行VXLAN的解析与封装。VXLAN技术是一种大二层的虚拟网络技术，主要原理是引入一个UDP格式的外层隧道作为数据链路层，而原有数据报文内容作为隧道净荷加以传输。ELB使用dpvs以及nginx...阅读全文
1. 核心定位 Java版LangChain：专为Java开发者设计的框架，旨在简化大语言模型（LLM）与Java应用的集成流程，实现传统应用的智能化升级。 解决的问题：降低LLM技术在企业级Java系统中的使用门槛，替代传统自研模型的高成本方案，通过标准化接口快速接入大模型能力。 2. 核心功能 模型集成 支持主流LLM：如DeepSeek、GPT、Claude等，通过统一API调用不同厂商的模型服务。 本地模型部署：可加载Hugging Face等开源模型，适配私有化部署需求。 提示工程（Prompt Engineering） 动态模板：支持变量注入、多轮对话上下文管理（如ChatMemory组件）。 java Copy Code ChatMemory chatMe...阅读全文
“陪诊小程序之uniapp（从入门到精通）”是一门专注于使用uni-app开发陪诊小程序的课程。uni-app是一个基于Vue.js的跨平台前端开发框架，可以同时支持iOS、Android、微信小程序、H5等多种平台，非常适合快速开发跨平台应用。开发陪诊小程序不仅可以帮助患者更好地管理就医过程，还能提升医疗服务的效率和体验。以下是对这门课程可能包含的内容、目标和特点的分析，以及它如何帮助学员掌握uni-app开发技能并应用于实际项目。获课：keyouit.xyz/13977/获取ZY↑↑方打开链接↑↑1. 课程目标技术入门：帮助学员掌握uni-app的基本开发技能。实战应用：通过开发一个完整的陪诊小程序，提升学员的实战能力。跨平台部署：学会如何将应用部署到微信小程序、H5页面以及移动端App...阅读全文
在当今数字化浪潮中，随着文字、图像、音频、视频等多元数据处理需求不断涌现，大语言模型已成为推动行业智能化的关键力量。DeepSeek作为一款先进的大语言模型，能够轻松应对从基础问答到复杂数据分析的多种任务，为各行业带来前所未有的智能化体验，但同时也对底层云基础设施提出了更高要求。天翼云智能边缘云ECX，帮助客户将DeepSeek等大模型部署在靠近用户侧的边缘节点，有效减少数据传输延迟，带来流畅高效的模型体验。目前，ECX已全面适配DeepSeek-R1多款模型，涵盖从1.5B到70B的多种版本，为用户提供了丰富选择。无论是轻量级的边缘设备，还是对精度要求极高的专业领域，ECX都能完美适配，满足客户多样化需求。场景丰富，高效部署场景一 同城物流仓储● 痛点：同城配送业务涉及配送员排期、SKU管...阅读全文
获课：youkeit.xyz/14285/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Prometheus 是一款开源的监控与警报系统，以其高效的时间序列数据处理和云原生环境适配能力，成为现代分布式系统监控的首选方案。以下是其核心特点和优势：一、核心特点拉取式（Pull）架构通过 HTTP 协议主动从目标服务拉取监控指标（如 CPU、内存、请求量），无需复杂的代理配置，简化部署。支持瞬时（Snapshot）采集，确保数据实时性。时间序列数据模型数据以metric_name{label_set}=value格式存储，标签（Labels）支持灵活的维度划分（如job=web_server, instance=192.168.1.1），便于聚合和过滤。采用自定义二进制格式（Block）存储，压缩率高，查询速度快。...阅读全文
--- Hugging Face 的 transformers 库是自然语言处理（NLP）领域的核心工具库，它简化了预训练模型的加载、训练和应用流程。以下是其核心功能与使用场景的详细说明： 1. 核心功能 (1) 预训练模型的“一站式”调用 支持模型类型：BERT、GPT、T5、RoBERTa、DeepSeek 等几乎所有主流架构。 直接加载模型与分词器： python Copy Code from transformers import AutoModel, AutoTokenizer model = AutoModel.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-base") # 加载模型 tokenizer = AutoTokenizer.f...阅读全文
https://97it.top/13465/ 摘要 在现代软件开发中，适配层（Adapter Layer）的设计和实现是确保系统间无缝交互的关键环节。RVP（Resource Virtualization Protocol）作为一种高效的资源虚拟化协议，通过定义清晰的适配接口，能够实现不同系统之间的高效通信和数据交换。本文从理论基础出发，详细探讨了 RVP 的定义、适配层的设计原则、适配过程中的关键步骤以及适配完成后的验证方法。通过深入分析这些内容，本文旨在为开发人员提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和实现 RVP 的适配。 1. 引言 在复杂的软件系统中，不同模块或系统之间的交互是一个常见的需求。为了确保这些交互的高效性和可靠性，适配层的设计变得尤为重要。RVP（Resource ...阅读全文
当前 Linux 内核（5.x 及以上版本）默认的进程调度器是 **CFS（Completely Fair Scheduler，完全公平调度器）**，而非传统的 **Round Robin（RR，轮询调度）**。 --- ### **1. CFS：完全公平调度器** #### **(1) 基本设计** - **目标**：通过动态计算进程的**虚拟运行时间（vruntime）**，实现所有任务对 CPU 时间的公平分配。 - **核心机制**： - **红黑树排序**：所有可运行进程按`vruntime`排序，选择`vruntime`最小的进程执行。 - **时间片动态调整**：优先级高的任务实际获得更多 CPU 时间，但通过`vruntime`的权重计算，保证全局公平性。 - **无固定时间...阅读全文
黑马博学谷 Harmony NEXT（星河版）鸿蒙应用开发训练营3期获课♥》789it.top/14017/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、语言选择与开发环境1. 语言对比与推荐2. 开发环境搭建工具链：bash# 安装 DevEco Studiohttps://developer.harmonyos.com/cn/develop/deveco-studio# 配置 Node.js（ArkTS/JS 开发）https://nodejs.org/项目初始化：bash# 创建 Java 项目devenv create project -t application -p java -n MyFirstApp二、核心架构解析1. 分布式软总线核心能力：typescript// 设备发现...阅读全文
### Dubbo 历史版本与 HSF 的默认协议对比分析 #### **一、Dubbo 历史版本的默认协议** 1. **序列化协议** • **Dubbo 2.x 及早期版本**：默认采用 **Hessian2** 序列化协议。Hessian2 是一种二进制协议，具有较高的序列化效率和紧凑的数据结构，适合传输中小规模数据（如参数和返回值）。其特点包括支持跨语言、递归类型（如列表和对象引用）和优化的二进制编码。 • **Dubbo 3.x 升级**：在 3.2.0 版本之前仍沿用 Hessian2，但后续版本（如 3.2.0+）开始尝试引入 **Fastjson2** 作为默认序列化协议，以进一步提升性能并适应更复杂的业务场景。 2. **通信协议** • **默认协议**：**Dubbo...阅读全文
获课 ♥》www.bcwit.top/14247/ 一、课程定位与设计理念 1. C++特性与算法融合创新 本课程突破传统数据结构教学的通用语言模式，聚焦C++语言在算法实现中的性能优势与工程实践价值，通过以下维度构建独特课程体系： 内存管理深度控制：结合RAII机制、智能指针（unique_ptr/shared_ptr）实现动态结构的自动资源回收，避免内存泄漏风险； 模板元编程进阶：利用C++模板特化、可变参数模板（Variadic Templates）构建泛型容器（如自定义Vector/Map），超越STL基础功能； 现代标准特性应用：引入C++11/14/17的移动语义（Move Semantics）、constexpr编译期计算优化算法时间复杂度； 多范式编程实践：融合面向对象（封装...阅读全文
https://97it.top/6029/ 摘要 随着互联网技术的迅速发展，视频内容的传播和观看已经成为日常生活中的重要组成部分。为了适应多种设备和屏幕尺寸的需求，视频播放器的响应式设计变得至关重要。响应式画布和全屏控制作为视频播放器设计中的两个关键特性，能够极大地提升用户的观看体验。本文主要探讨了视频响应式画布的概念、设计原则以及全屏控制的实现机制，分析了它们在不同设备和浏览器中的表现，并提出了相关的优化建议，以便开发者在实际应用中能够有效地提升视频播放的兼容性和用户体验。 1. 引言 视频内容的多样性和丰富性使得其成为互联网应用中最常见的媒介之一。在多种设备（如台式机、笔记本、智能手机、平板电脑等）和不同屏幕尺寸下观看视频，如何确保视频显示效果的优化成为了开发者面临的一大挑战。传统的视...阅读全文
--- ### **1. 先更新数据库，再删除缓存（推荐方案）** #### **核心流程** 1. **更新数据库**：优先完成数据库的写入操作，确保数据持久化。 2. **删除缓存**：立即删除Redis中对应的缓存数据，使后续请求触发缓存回填。 #### **优点** • **减少不一致窗口期**：数据库更新成功后，缓存被删除，下次读请求会重新加载最新数据。 • **避免并发写冲突**：无缓存更新操作，降低因并发更新导致的数据错乱风险。 #### **潜在问题** • **缓存删除失败**：若删除缓存失败，需引入重试机制（如消息队列）或设置缓存过期时间兜底。 • **短暂不一致**：在删除缓存后、数据库更新前的极短时间窗口内，可能读到旧数据。 #### **适用场景** • **写少读...阅读全文
新RabbitMQ精讲，提升工程实践能力，培养架构思维（完结）获课♥》789it.top/886/新RabbitMQ精讲：提升工程实践能力，培养架构思维在当今的软件开发领域，消息中间件作为分布式系统中不可或缺的一部分，扮演着至关重要的角色。其中，RabbitMQ以其高性能、高可靠性和丰富的特性，成为了众多开发者的首选。为了帮助大家深入理解RabbitMQ，并提升工程实践能力和架构思维，本文将从入门到精通，全面讲解RabbitMQ的相关知识。一、RabbitMQ简介与入门RabbitMQ是一个开源的消息代理软件，它实现了高级消息队列协议（AMQP）。作为消息中间件，RabbitMQ主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。这种设计使得RabbitMQ在处理多系统、...阅读全文
获课♥》jzit.top/5306/原生鸿蒙与HarmonyOS NEXT实际上指的是同一个操作系统，即华为发布的HarmonyOS NEXT。以下是关于它们关系的详细解释：一、名称与定位原生鸿蒙：这个名称强调该操作系统的自主研发、独立原生的特性。它指的是从底层代码到上层应用完全自主构建的操作系统，不依赖外部的核心技术。HarmonyOS NEXT：这是华为官方发布的操作系统名称，代表了鸿蒙系统的下一个阶段或版本。它同样强调系统的自主性和创新性。二、技术特点与发展自主研发：无论是原生鸿蒙还是HarmonyOS NEXT，都强调了系统的自主研发能力。这意味着系统的内核、数据库、编程语言、AI大模型等关键组件都是华为自主开发的。版本演进：HarmonyOS NEXT是鸿蒙系统不断发展和迭代的产物...阅读全文
获课：jzit.top/14395/RAG技术体系：从基础原理到全栈实现一、RAG基础概念与核心价值1.1 RAG是什么检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）是一种将信息检索技术与生成式AI相结合的技术架构。它通过两个核心阶段工作：检索阶段：从知识库中检索与输入相关的文档片段生成阶段：将检索结果与原始输入结合，生成更准确、可靠的输出1.2 RAG与传统生成模型的区别特性传统生成模型RAG系统1.3 RAG的核心价值解决幻觉问题：基于真实文档生成内容知识可更新性：无需重新训练即可更新知识领域适应性：快速适配专业领域可解释性：提供生成内容的参考依据二、RAG核心组件与工作原理2.1 RAG系统架构复制用户查询 ↓[查询理解模块] → 查询重写/扩展...阅读全文
获课♥》jzit.top/14535/获取ZY↑↑方打开链接↑↑摩根士丹利分析师效率提升70%，特斯拉Autopilot实现多模态决策；蚂蚁集团诈骗识别准确率99.7%，NASA发现12颗新小行星。技术竞赛转向算力+数据+合规+场景的全维度对抗，国内外模型各展所长，开源闭源生态共存，智能体重构人机交互，多模态融合与具身智能引领未来。内容由DeepSeek-R1模型生成全景扫描：国内外主流大语言模型（LLM）以下从技术演进、生态格局、应用场景三个维度，对 2025 年国内外主流大语言模型（LLM）进行全景扫描，并结合行业趋势与挑战展开分析：一、技术演进：从单一语言到多模态融合（一）国外头部模型OpenAI GPT-4o核心突破：2024 年中期发布的多模态版本，支持文本、图像、音频、视频混合...阅读全文
获课：www.bcwit.top/2586/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 企业私有大模型建设：数据时代的核心竞争力构建 在数字化转型的浪潮中，企业对人工智能技术的需求正从通用解决方案转向深度定制化的智能体系。私有大模型因其对数据安全的绝对掌控、业务场景的精准适配以及持续迭代的灵活性，成为企业抢占市场先机的战略选择。 一、私有大模型的核心价值 数据安全与合规保障 金融、医疗等行业的敏感数据面临严格监管要求，私有大模型通过本地化部署，实现数据全生命周期的自主管理。企业可构建符合 GDPR、HIPAA 等法规的安全体系，从根本上规避数据泄露风险。 业务场景深度适配 通用模型难以解决企业特定问题。某制造企业通过私有模型分析设备运行数据，将设备故障率降低 40%；电商平台基于用户行为数据训练的推荐模型...阅读全文
2023新版Linux内核源码分析获课♥》jzit.top/14545/获取ZY↑↑方打开链接↑↑关于嵌入式岗位为何需要学习 Linux 内核，结合你的技术背景（C/C++ 服务器开发、逆向工程等），可以从以下几个维度深入理解：一、嵌入式系统的底层特性决定内核必要性硬件控制的核心编写字符设备驱动控制 LED、传感器开发网络驱动适配不同网卡芯片嵌入式设备（如 ARM、RISC-V 开发板）需要通过 Linux 内核驱动实现对 GPIO、I2C、SPI 等硬件接口的控制。例如：内核提供的 device tree 机制简化硬件描述，避免硬编码地址。资源管理的基础内核调度器（如 CFS、实时调度策略）直接影响嵌入式系统的实时性，这对工业控制、汽车电子等场景至关重要。内存管理子系统（如 slab 分...阅读全文
Java七大热门技术框架源码解析(超清完结分享)获课：789it.top/5699/Java七大热门技术框架源码深度解析：架构智慧与设计哲学在Java生态系统的蓬勃发展中，七大核心框架犹如璀璨明星，支撑着全球数百万企业的关键业务系统。本文将以架构师视角，深入剖析这些框架的设计精髓、核心机制与演进趋势，为开发者提供高阶技术认知，不涉及具体代码实现，而是聚焦设计哲学与架构智慧。一、Spring Framework：轻量级容器的王者之道1.1 核心设计思想Spring框架的控制反转(IoC)和依赖注入(DI)机制颠覆了传统JavaEE开发模式。其源码中体现的核心理念包括：好莱坞原则："Don't call us, we'll call you"的架构哲学分层抽象：从BeanDefinition到成...阅读全文
获课♥》789it.top/2853/Oracle软件在主机平台的应用：企业级数据库解决方案的深度实践Oracle数据库作为全球领先的企业级关系型数据库管理系统，在主机平台（Mainframe）上的应用承载着金融、电信、政府等关键行业的核心业务系统。本文将全面剖析Oracle在主机环境中的技术特性、架构优势以及行业应用实践。一、主机平台的技术特性与Oracle的适配优势1. 主机平台的独特价值主张极致可靠性：99.999%的高可用性标准（全年停机不超过5分钟）垂直扩展能力：单机支持数千个处理器核心和TB级内存配置批量处理效能：优化的COBOL作业调度与批处理吞吐量安全合规架构：符合EAL5+安全认证等级的硬件加密体系2. Oracle数据库的适配设计共享内存架构优化：针对主机的大内存配置优...阅读全文
获课♥》jzit.top/14545/获取ZY↑↑方打开链接↑↑嵌入式开发是硬件与软件的深度耦合，Linux内核正是连接两者的桥梁。掌握驱动开发与内核裁剪不仅能精准控制硬件、优化实时性能，更能破解安全难题，稀缺技能直接撬动50-80万年薪，在物联网与边缘计算领域开启新战场。内容由DeepSeek-R1模型生成关于嵌入式岗位为何需要学习 Linux 内核，结合你的技术背景（C/C++ 服务器开发、逆向工程等），可以从以下几个维度深入理解：一、嵌入式系统的底层特性决定内核必要性硬件控制的核心编写字符设备驱动控制 LED、传感器开发网络驱动适配不同网卡芯片嵌入式设备（如 ARM、RISC-V 开发板）需要通过 Linux 内核驱动实现对 GPIO、I2C、SPI 等硬件接口的控制。例如：内核提供...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13622/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系全景解析 1. 技术能力分层进阶 基础理论筑基 系统学习Transformer架构原理与注意力机制变体，结合DeepSeek、LLaMA等模型解析MoE混合专家系统设计，掌握分布式训练中的ZeRO-3优化策略与FlashAttention加速技术4517 全流程工程实践 覆盖从模型量化（GPTQ/AWQ）到Triton推理服务器部署的完整链路，实现INT8量化下推理延迟<200ms的工业级优化方案1416 2. 分层教学模块 初级：参数高效微调 通过LoRA低秩适配器技术，仅调整10%参数即可实现医疗分诊建议生成准确率提升35%，金融风控文本生成效率提升2.8倍1012 高级：多模态融合开发 集成Stab...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13743/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、云原生架构核心要素解析 1. 基础技术栈构建 容器化技术 采用Docker实现应用标准化封装，结合containerd运行时提升容器启动效率（较传统虚拟机快10倍）58。通过镜像分层构建技术，实现基础镜像复用率超80%14 Kubernetes编排体系 设计多集群联邦架构，支持万级节点管理，实现跨AZ（可用区）故障自动迁移，保障99.99%服务可用性48 服务网格升级 集成Istio实现细粒度流量管控，金丝雀发布过程错误率降低65%，服务间通信时延控制在5ms内812 2. 架构设计原则 弹性扩展机制 基于HPA（水平扩展器）实现CPU/内存动态扩缩，突发流量承载能力提升7倍，资源利用率达85%612 可观测性体...阅读全文
获课：www.bcwit.top/4303/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系全景解析 （一）分层递进式能力培养 基础理论筑基 技术演进脉络：从Transformer架构原理到GPT-4、LLaMA、DeepSeek等主流模型的技术对比，深入解析自注意力机制、位置编码等创新点，结合《DeepSeek:AI赛道的超级引擎》方法论建立技术认知框架148 算法核心突破：通过代码级拆解理解MoE混合专家系统、FlashAttention高效注意力机制、RLHF对齐技术等前沿算法实现114 开发全链路实践 模型优化全流程：覆盖8位整型量化（INT8）、知识蒸馏、动态剪枝等技术，实现推理速度提升300%且精度损失<2%的工业级优化方案114 部署工程化方案：基于Triton推理服务器构建高并发A...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13999/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、ComfyUI技术架构与商业价值 ComfyUI作为基于Stable Diffusion模型的节点式AI绘图工具，通过可视化工作流设计重构了传统AI图像生成逻辑。其核心优势体现在： 模块化操作：用户可通过拖拽节点（如文本输入、参数调节、风格插件）构建定制化图像生成流水线，支持实时预览与多版本迭代115； 开放生态集成：兼容ControlNet（精准控图）、LoRA（风格微调）等插件，可一键切换赛博朋克、国风等100+风格模板1516； 高效出图能力：单工作流可实现日产300+张高清图像，支持电商产品图、人像精修、建筑效果图等商业级批量处理1518。 二、六大AI摄影变现路径详解 （一）直接服务变现 定制图像服务 ...阅读全文
