人工智能的浪潮中，魔乐社区以其丰富的资源和开放的环境，逐渐成为了开发者们的新宠。今天，让我们一起走进魔乐社区，通过GLM-4V-9B模型微调的最佳实践，体验这个平台的独特魅力。多模态的新星:GLM-4V-9BGLM-4V-9B是智谱AI推出的最新一代预训练模型GLM-4系列中的开源多模态版本。。它不仅具备高分辨率(1120*1120)下的中英双语多轮对话能力，更在中英文综合能力、感知推理、文字识别、图表理解等多方面多模态评测中，展现出超越GPT-4-turbo-2024-04-09、Gemini 1.0 Pro、Qwen-VL-Max和Claude 3 Opus的卓越性能。在魔乐社区，你可以近距离感受这一技术革新。环境准备：一键安装，轻松上手魔乐社区为开发者提供了详尽的安装教程，无论是Asc...阅读全文
在2024年的AI领域，Meta发布的Llama 3.1模型无疑成为了研究者和开发者的新宠。我有幸通过魔乐社区提供的资源，对这一模型进行了深入的学习和实践。在这个过程中，魔乐社区的资源和支持给我留下了深刻的印象。环境准备的便捷性魔乐社区提供的实践指导非常详尽，从安装Ascend CANN Toolkit和Kernels到openMind Library以及openMind Hub Client的安装，每一步都有清晰的命令和说明。这大大简化了环境搭建的过程，即使是对于新手来说，也能够快速上手。模型下载与推理的直观体验通过魔乐社区提供的链接，用户能够轻松下载Llama 3.1模型，并使用openMind Library和LLaMa Factory进行模型推理。实践指导中的示例代码和配置文件非常...阅读全文
极客-AI大模型微调训练营(视频+源码+PPT)获课：itazs.fun/14318/获取ZY↑↑方打开链接↑↑大模型微调：人工智能领域的精细化探索在人工智能的广阔天地中，大模型微调作为一项关键技术，正引领着智能技术的深化与拓展。这一技术通过对预训练的大型模型进行针对性的调整和优化，使其能够更好地适应特定任务或场景的需求，从而实现更加精准和高效的智能应用。一、大模型微调的定义与背景大模型微调，顾名思义，是在大型预训练模型的基础上，通过调整其参数以适应特定任务或数据集的过程。这一技术的出现，源于深度学习领域对模型泛化能力与任务适应性的不断探索。随着计算资源的日益丰富和算法的不断优化，大型预训练模型在多个领域取得了显著成果，但如何将这些模型更好地应用于具体任务，成为了一个亟待解决的问题。二、大...阅读全文
获课♥》789it.top/13600/AI 大模型微调是在预训练的大型语言模型基础上，针对特定任务或领域进行进一步训练和优化的过程。以下是关于它的详细介绍：微调的目的提高特定任务性能：预训练的大模型虽然具有广泛的知识和通用的语言理解能力，但在具体的特定任务上，如医疗文本分类、法律文件摘要等，可能无法达到最佳性能。通过微调，可以让模型更好地适应特定任务的特点和要求，从而提高任务的准确性和效果。适应特定领域数据：不同领域有其独特的术语、语言风格和数据分布。例如，科技领域的文本包含大量专业术语，而文学领域的文本则更注重情感表达和修辞手法。微调可以使模型适应特定领域的数据特征，更好地处理和理解该领域的文本。优化模型参数：在预训练过程中，模型学习到的是一般性的语言知识和模式。微调可以根...阅读全文
获课♥》jzit.top/13641/AI大模型四阶技术是指在大模型技术发展中，逐渐形成的四个关键技术阶段，它们共同构成了AI大模型的核心能力。以下是AI大模型四阶技术的总览：一、提示工程（Prompt Engineering）提示工程是AI大模型时代的关键技术之一，它涉及如何设计和优化输入给模型的文本或指令（Prompt），以激发或引导模型生成高质量的输出。提示工程的核心在于通过系统化的设计、测试和优化提示词，来最大化地引导大语言模型产生符合预期的输出。关键实践：包括角色设定、指令注入、问题拆解、分层设计、编程思维、Few-Shot学习等。应用：使用LangChain和OpenAI API等工具自动化构造和优化Prompt，以提高模型的应用效果。二、AI智能体（Agents）AI智能体是能...阅读全文
