背景饿了么对时序数据库的需求主要来自各监控系统，主要用于存储监控指标。原来使用graphite，后来慢慢有对指标有多维的需求(主要体现在对一个指标加多个Tag， 来组成Series，然后对Tag进行Filter和Group进行计算)，这时graphite基本很难满足需求。业界现在用的比较多的主要有如下几类TSDB：InfluxDB：很多公司都在用，包括饿了么有部分监控系统也是用InfluxDB。优点，支持多维和多字段，存储也根据TSDB的特点做了优化。但开源的部分不支持，很多公司自己做集群化， 但大多基于指标名来，这样会有单指的热点问题。现在饿了么也是类似的做法，但热点问题很严重，大的指标已经用了最好的服务器，但是查询性能还是不够理想， 如果做成按Series Sharding那成本还是有一...阅读全文
体系课-Java 亿级项目架构设计与落地应用（完结）获课：jzit点top/907/获取ZY↑↑方打开链接↑↑亿级电商平台订单系统 - 整体技术架构设计一、引言随着电商业务的飞速发展，订单系统作为电商平台的核心模块，需要处理海量的订单数据和高并发的交易请求。一个高效、稳定、可扩展的订单系统架构对于电商平台的成功至关重要。本文将详细介绍亿级电商平台订单系统的整体技术架构设计。二、系统需求分析高并发处理：能够支持每秒数千甚至上万的订单创建、查询和修改请求。数据一致性：确保订单数据在各种操作下的准确性和一致性，避免数据丢失或错误。可扩展性：随着业务的增长，系统能够方便地进行水平和垂直扩展，以满足不断增加的负载。高可用性：保证系统的高可用性，尽可能减少停机时间，确保订单处理的连续性。业务复杂性：支...阅读全文
获课： 97java. xyz/ 5244/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 标题：Go语言：从入门到进阶，一窥高性能编程的魅力 导语：近年来，Go语言以其简洁、高效、易学等特点，受到了越来越多开发者的喜爱。本文将带您了解Go语言从入门到进阶的优势，让您一窥高性能编程的魅力。 一、入门优势：轻松上手，快速入门 简洁的语法 Go语言在设计之初就注重简洁性，其语法简单明了，易于理解。对于初学者来说，可以快速掌握基本语法，投入到实际项目中。 丰富的标准库 Go语言拥有丰富的标准库，涵盖了网络、I/O、数据处理等多个方面。这使得开发者可以轻松地实现各种功能，无需额外安装第三方库。 强大的工具链 Go语言提供了完善的工具链，包括编译器、调试器、性能分析器等。这些工具可以帮助开发者高效地完成开发、调试和优化...阅读全文
### AI RAG（检索增强生成）技术详解 **AI RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）** 是一种结合信息检索与生成式模型的技术，旨在通过动态整合外部知识库提升人工智能系统的回答准确性、实时性和专业性。其核心逻辑是“先检索，后生成”，解决了传统生成模型依赖固定训练数据、易产生错误或过时内容（幻觉问题）的局限性。 --- #### 一、**核心原理与工作流程** 1. **检索阶段** • **目标**：从外部知识库（如数据库、文档、网页）中快速定位与用户问题相关的信息片段。 • **技术实现**： ◦ 通过向量化技术将文本转化为高维语义向量，利用相似度匹配（如余弦相似度）筛选最相关的数据。 ◦ 支持动态更新知识库（如最新政策、医学研究），...阅读全文
近日，由全球数字经济大会组委会主办，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）、中国通信企业协会承办的2024全球数字经济大会云·AI·计算国际合作论坛在北京成功召开。会上，中国信通院联合沙利文（Frost & Sullivan）发布《智算云生态影响力矩阵》，天翼云在技术能力、市场能力和战略布局三大维度全面领先，获评全量领导者，领跑智算云市场。智算云作为新一代人工智能发展的驱动力量，正在重构云服务产业格局，加速形成新质生产力。《智算云生态影响力矩阵》是中国信通院首次全景呈现智算云产业生态格局。该矩阵凭借全面性、客观性、公正性，被行业视为中国版智算云“魔力象限”。作为云服务国家队，天翼云打造的“息壤”一体化智算服务平台，有效整合各方异构算力资源，向全社会提供了标准化算力服务，培育了算力产...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《天翼云全栈混合云应用场景》，作者：华****天天翼云全栈混合云应用场景应用场景一：统一门户、统一管理、统一安全的混合云1.独享服务体验。面向政府、企业等行业大客户场景，提供独享的云服务使用体验。将原本供天翼公有云使用的服务属地化部署在客户就近的数据中心。2.迁移开发测试。通过高度计算存储服务支持本地的关键业务迁移上云，支持迁移过程中的业务开发测试。3.线上线下使用。 面向开发实力较强的大型企业、软件开发商，一次开发线上线下均可使用。客户价值1.云服务种类丰富：提供丰富的云服务能力，可灵活选择，满足IT系统架构转化为云架构的诉求，充分发挥天翼云技术优势。2.低成本：天翼云全栈混合云解决方案可通过天翼云平台提供统一运维，服务统一平滑升级，降低本地运维复杂度，减少运维投...阅读全文
当前，我国城市数字化转型建设驶入快车道，基础设施水平加快提升，产业生态体系不断完善。云计算作为近年来城市发展的新型基础设施之一，已成为政府管理服务部门推进城市数字化转型进程，提高城市综合竞争力的重要抓手。近年来，遵义市深入贯彻落实《贵州省“十四五”“智慧黔城”建设发展规划》，依托云计算、大数据等技术，全力建设数字政府，赋能智慧城市蝶变。2023年，由遵义市人民政府主导、科技与大数据局牵头、天翼云助力打造的“i遵义”城市综合服务平台（以下简称“i遵义”）正式上线运行，以前沿创新应用为遵义市民带来便捷的数字化体验。应时而动探索“i遵义”数字化建设新路径“i遵义”是遵义市重点打造的城市生活数字化服务APP，也是遵义市强化政府综合服务能力、提升数字民生服务水平的重要举措。“i遵义”以“1+6+N”...阅读全文
SRE 极速入门，开辟你的职业蓝海/在当今数字化时代，企业的业务高度依赖于复杂的软件系统和基础设施。系统的可靠性直接影响着用户体验、业务收入以及企业声誉。 Site Reliability Engineering（SRE）作为一门新兴的学科应运而生，旨在通过软件工程的方法和实践来保障系统的可靠性和稳定性。本文将带领读者急速入门 SRE，了解其核心概念、关键原则和主要实践。二、SRE 是什么？SRE 是 Google 在 2003 年左右提出并发展起来的一种理念和实践体系。它融合了软件工程、系统工程和运维等多方面的知识与技能，致力于构建和维护可靠的大规模分布式系统。SRE 团队不仅仅关注系统的正常运行时间，更注重在可靠性、性能、效率以及创新之间寻找平衡。与传统运维（Operations）相...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《服务网格的基本概念》，作者：cate服务网格（Service Mesh）由服务治理创建并托管Istio的控制平面。具备简单、低成本、高可用、无需运维管理Istio控制平面的特点。SidecarSidecar模式是一种单节点、多容器的应用设计形式。Sidecar主张以额外的容器来扩展或增强主容器，而这个额外的容器被称为Sidecar容器。Istio网关（Gateway）作为 Istio 自定义资源之一，Istio 网关（Gateway）定义了在网格出入口操作的负载均衡器，用于接收传入或传出的 HTTP/TCP 连接。它描述了需要公开的一组端口、要使用的协议类型、负载均衡器的 SNI 配置等信息。Skywalking一款优秀的国产 APM 工具，包括了分布式追踪、性能...阅读全文
获课：789it.top/1648/在软件开发和系统工程中，性能优化和架构迭代是提高系统稳定性、响应速度和可维护性的重要步骤。它们通常是随着系统规模和复杂度的增加而不断进行的。下面是一些有关性能优化和架构迭代的详细讨论。性能优化性能优化是通过改进代码、算法、硬件资源等各个方面，提高系统的响应速度和处理能力。性能优化通常包括以下几个方面：算法优化：减少时间复杂度：使用更高效的算法来减少程序的执行时间。比如，选择合适的排序算法（如快速排序或堆排序）来代替冒泡排序。减少空间复杂度：优化内存使用，避免不必要的内存分配，或者使用更加高效的数据结构（如哈希表代替链表）。数据库优化：索引：为数据库表创建索引，能够显著提高查询速度。查询优化：优化SQL查询，避免全表扫描，合理使用联接（JOIN）操作。数据库...阅读全文
近日，2024 IDC中国年度盛典暨颁奖典礼在上海隆重开幕。天翼云出席大会数字工业行业峰会及金融行业峰会，分享了天翼云的智算布局及在行业数字化转型方面的技术探索和实践成果。天翼云全面升级产品及生态矩阵，迈入智能云的新发展阶段。天翼云积极布局智算产业，提供丰富的智能资源供给，打造“息壤”一体化智算平台，拥有强大的算网调度能力、高效的异构计算能力、一站式的训推服务能力，积累了丰富的落地应用案例。天翼云持续加速行业数字化转型升级，助力各行业上云用数赋智。打造工业行业大模型加速工业数字化进程工业互联网是新型工业化的战略性基础设施和发展新质生产力的重要驱动力量。2024年政府工作报告中指出，发展新质生产力，要深入推进数字经济创新发展，实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用。天翼云秉持国云使...阅读全文
获课：youkeit.xyz/13689/获取ZY↑↑方打开链接↑↑贺老师的《C++普及组全套》课程通常是为初学者和准备参加信息学奥林匹克竞赛（CSP-J/S，即原来的NOIP普及组）的学生设计的。这套课程涵盖了C++编程的基础知识和竞赛中常用的算法与数据结构。以下是这套课程可能包含的主要内容和学习路径：1. C++基础语法基本语法：变量、数据类型、运算符、输入输出等。控制结构：条件语句（if-else）、循环语句（for、while、do-while）。函数：函数的定义与调用、参数传递、递归。数组与字符串：一维数组、二维数组、字符串操作。2. C++进阶语法指针与引用：指针的基本概念、指针运算、引用。结构体与联合体：自定义数据类型、结构体的使用。动态内存分配：new和delete操作符、动...阅读全文
https://97it.top/1990/ 摘要 压力是现代社会中普遍存在的现象，对个体的心理健康和行为表现有着深远的影响。本文从理论角度探讨了压力模型及其来源，分析了不同压力模型的框架和机制，并对压力来源的分类和影响因素进行了系统梳理。通过对Robbins压力模型、压力过程理论等经典理论的分析，本文旨在为理解压力的产生机制和应对策略提供理论基础。 1. 引言 压力是人类在面对各种挑战和困难时的一种心理和生理反应。随着社会的快速发展，压力的来源日益多样化，其对个体的影响也愈发显著。理解压力的产生机制和来源是有效应对压力的前提。本文将从压力模型和压力来源两个方面展开讨论，分析其理论框架及其在心理学和社会学中的应用。 2. 压力模型的理论框架 2.1 Robbins压力模型 Robbins压力...阅读全文
全新 云原生系统精讲与全流程落地实践(完结)来百度APP畅享高清图片全新 云原生系统精讲与全流程落地实践(完结)获取ZY↑↑方打开链接↑↑云原生系统精讲通常会涵盖一系列与云计算和现代软件开发实践相关的知识点，旨在帮助工程师、架构师等IT专业人士理解如何设计、构建、部署和管理云原生应用。以下是一些常见的主题：云原生定义与概念：什么是云原生？云原生（Cloud Native）是指一系列构建和运行应用程序的方法，旨在充分利用云计算的优势。这种方法强调使用微服务架构、容器化、自动化部署、弹性伸缩、可观测性等现代技术实践，以实现快速迭代、高可用性和高效运维。CNCF的定义云原生计算基金会（CNCF, Cloud Native Computing Foundation）是Linux基金会下的一个子基金...阅读全文
Vue3+NestJS 全栈开发企业级管理后台获课：itazs.fun/4958/Vue3 + NestJS：全栈开发企业级管理后台的技术深度解析在现代软件开发中，企业级管理后台作为企业内部管理和维护的关键工具，其重要性不言而喻。一个高效、稳定且易于维护的管理后台系统，可以极大地提升企业的运营效率和管理水平。而Vue3和NestJS的组合，则为开发这样的系统提供了强大的技术支持。本文将深入探讨如何使用Vue3和NestJS进行全栈开发，以构建一个高效的企业级管理后台。一、技术选型背景Vue3作为前端框架，以其优秀的性能、简洁的API和强大的生态系统，成为了前端开发者的首选之一。而NestJS，作为一个基于Node.js的服务器端框架，则以其模块化、可扩展性和对TypeScript的原生支持...阅读全文
获课：weiranit.fun/5047/获取ZY↑↑方打开链接↑↑以下是关于 AI Agent 智能应用从 0 到 1 定制开发的一般步骤和要点：需求分析与客户沟通：深入了解客户的业务场景、目标和期望，明确智能应用要解决的具体问题，例如是用于客户服务聊天、智能营销推荐还是生产流程优化等。功能梳理：根据业务需求，确定 AI Agent 应具备的核心功能，如自然语言处理、图像识别、数据分析、决策制定等功能。性能指标设定：明确应用的性能指标，如响应时间、准确率、召回率、可扩展性等，以便为后续的开发和测试提供标准。技术选型框架选择：根据功能需求选择合适的 AI 框架，如用于自然语言处理的 Transformer 架构、用于计算机视觉的 PyTorch 或 TensorFlow 等。工具和平台：选...阅读全文
--- ### **一、备选模型对比分析** | **模型** | **优势** | **劣势** | **适用性评估** | |----------------|-------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------| | **XGBoost** | 1. 自动处理非线性关系、缺失值
2. 支持...阅读全文
https://97it.top/13914/ 摘要 随着自动驾驶、智能交通和机器人技术的快速发展，3D目标检测技术的重要性日益凸显。基于融合的3D目标检测方法通过结合多种传感器数据，如相机图像、激光雷达（LiDAR）点云和雷达信号，显著提升了目标检测的精度和鲁棒性。本文综述了基于融合的3D目标检测技术的理论框架、研究进展及应用场景，重点探讨了多模态数据融合的关键技术及其在复杂环境下的应用潜力。 1. 引言 3D目标检测是计算机视觉和机器人领域的重要研究方向之一，其目标是从三维空间中准确识别和定位物体。近年来，随着传感器技术的不断进步，多模态数据融合成为3D目标检测的重要趋势。通过融合不同传感器的数据，可以充分利用各模态的优势，弥补单一模态的不足，从而提高检测性能。本文将系统分析基于融合的3...阅读全文
近年来，在数字经济的快速发展和全球竞争日益激烈的新格局下，自主创新和国产化替代势在必行。从基础设施到应用软件，以运营商为代表的云服务企业正加大核心技术攻关，助推国产化替代浪潮加速前行。其中，日常办公作为最基础的场景，成为国产化替代的重要一环。在重庆市，天翼云为綦江区政府提供了安全可靠、自主可控的数字解决方案，在全区上线了“云电脑”办公系统，覆盖区级所有部委办局及国有企业、医院、学校等，为綦江区的城市综合治理、产业发展、民生服务等提供关键支撑，助力綦江安全、智慧、创新发展。乘“云”而上探索綦江区国产化办公升级之道綦江区被誉为“重庆南大门”，是国家网络安全产业园（成渝地区）的主要承载区县。近年来，綦江区紧跟数字化转型升级发展步伐，奋力打造西部信息安全高地，构建起了具有綦江特色的数字经济发展体系...阅读全文
跨平台高手必修课–Flutter动态化解决方案实战获课：跨平台高手必修课–Flutter动态化解决方案实战获取ZY↑↑方打开链接↑↑一套企业级且高效的bug修复、热更新解决方案落地企业级且高效的bug修复、热更新解决方案的落地涉及多个方面，包括但不限于开发流程优化、技术选型、自动化工具链建设以及运维体系完善。下面将从几个关键点来探讨如何实现一个高效的企业级bug修复和热更新解决方案：1. 持续集成与持续部署（CI/CD）建立CI/CD流水线：确保代码提交后能自动构建、测试并部署到指定环境。自动化测试：编写单元测试、集成测试、UI测试等，保证每次更新不会引入新的问题。版本控制策略：采用如Git Flow的工作流，合理管理分支，确保热更新时能够快速定位和解决问题。2. 热更新机制选择合适的热更...阅读全文
Go微服务精讲：Go-Zero全流程实战即时通讯获课：itazs.fun/5059/Go微服务精讲：Go-Zero全流程在当今微服务架构盛行的时代，Go语言以其高效的并发处理能力和简洁的语法成为构建高性能微服务的热门选择。而Go-Zero，作为一款专为Go语言设计的微服务框架，更是以其高性能、易扩展的特点，在各类应用的开发中展现出巨大潜力。本文将全面介绍Go-Zero框架，并通过全流程讲解其在微服务开发中的应用。一、Go-Zero框架简介Go-Zero是一个由滴滴出行开源的高性能微服务框架，它提供了丰富的工具和库来简化微服务的开发过程。以下是Go-Zero的主要特点：高性能：利用Go语言的并发特性和高性能网络库，Go-Zero能够处理高并发请求，确保服务在大量请求下依然能够保持快速响应。易...阅读全文
6大数据库，挖掘7种业务场景的存储更优解获课：97java.xyz/898/获取ZY↑↑方打开链接↑↑6 大数据库，挖掘 7 种业务场景的存储更优解在数字化浪潮中，数据呈爆炸式增长，如何高效存储和管理数据成为企业发展的关键。不同的业务场景对数据存储有着不同的需求，而当下主流的 6 大数据库在各自擅长的领域展现出独特优势，为 7 种常见业务场景提供了存储更优解。一、6 大数据库概述关系型数据库（如 MySQL、Oracle）：基于关系模型，以表格形式存储数据，具有严格的表结构和数据完整性约束，擅长处理结构化数据，支持复杂的 SQL 查询，确保数据的一致性和可靠性。非关系型数据库 - NoSQL文档型数据库（如 MongoDB）：以文档形式存储数据，通常使用 JSON 或类似格式，数据结构灵活，...阅读全文
体系-AI人工智能算法工程师(完结)来百度APP畅享高清图片获课：点我获取ZY↑↑方打开链接↑↑AI人工智能算法工程师概述AI（人工智能）算法工程师是专注于研究和开发人工智能算法的专业人才。他们利用数学、统计学、计算机科学等领域的知识，设计、优化和改进各种AI算法，从而推动人工智能技术的不断进步。AI算法工程师的工作不仅限于理论研究，还包括将这些算法应用于实际问题，解决各种行业中的复杂挑战。主要职责需求分析与场景定义对实际问题进行需求分析，明确AI技术的应用场景和目标。与业务团队合作，理解业务需求，确定技术解决方案。数据处理与分析收集、清洗和处理大量数据，确保数据的准确性和完整性。进行数据探索和分析，发现数据中的模式和趋势。模型设计与开发根据业务需求选择合适的算法和模型，设计并训练机器学习...阅读全文
课程概览目标：使学员能够掌握使用Prometheus进行高效监控和告警设置的能力，适合希望提升技能并进入高薪运维岗位的技术人员。形式：可能包括视频讲座、实际操作演示、项目作业等。获课：keyouit.xyz/14253/获取ZY↑↑方打开链接↑↑主要内容Prometheus基础Prometheus架构介绍。安装与配置指南。数据收集如何配置exporters（例如Node Exporter）以从不同服务中抓取指标。自定义metrics的创建与集成。查询语言（PromQL）学习如何使用PromQL来查询和分析时间序列数据。告警管理设置和管理告警规则。使用Alertmanager处理和发送通知。可视化使用Grafana等工具对Prometheus数据进行可视化展示。创建和分享仪表板。高级话题Pro...阅读全文
获课：789it.top/3362/获取ZY↑↑方打开链接↑↑构建JVM（Java虚拟机）体系是一个复杂而系统的过程，涉及多个维度和层次。以下是七大维度，用于分层次深入构建JVM体系：1. 基础架构与原理层次结构：理解JVM的层次结构，包括类加载器子系统、运行时数据区、执行引擎和本地接口等。工作原理：掌握JVM如何加载、链接、初始化类，以及如何通过执行引擎执行字节码。内存模型：深入了解JVM的内存布局，包括堆、栈、方法区等，以及垃圾回收机制。2. 类加载与链接类加载器：理解双亲委派模型，掌握自定义类加载器的实现与应用。类加载过程：分析类的加载、链接（验证、准备、解析）和初始化过程。动态代理与反射：探讨JVM如何利用反射和动态代理实现类的动态加载和操作。3. 运行时数据区堆内存：深入研究堆内存...阅读全文
近日，FCIS 2024网络安全创新大会在上海举办。本次大会以“迈向安全服务化时代”为主题，邀请来自全球的网安精英、技术专家、CISO/CSO、白帽子、创业者等展开深度对话，分享与交流网安行业下一个十年的思考、观点。会上公布了WitAwards 2024中国网络安全行业年度评选结果，天翼云AOne边缘安全加速平台上榜“年度创新安全产品TOP10”。天翼云科技有限公司智能边缘事业部产品总监、专家张文丽参加会议主论坛，分享了天翼云AOne边缘安全加速平台如何以All-In-One的边界防护服务，助力企业实现数字化转型和网络安全的双重目标。随着各行业数字化转型深入推进以及业务出海步伐不断加快，企业业务也从“以IDC为中心、边界清晰”向“多中心、边界模糊“的模式变迁，所面临的安全挑战愈发复杂多变...阅读全文
极客时间 AIOps 训练营 毕业总结极获课：97java.xyz/13953/获取ZY↑↑方打开链接↑↑随着人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的迅猛发展，AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）已经成为现代IT运营不可或缺的一部分。它通过自动化和智能化手段提升IT运维效率、减少故障时间和成本。本文将探讨在极客时间AIOps训练营中，如何实现智能制作，并提供一些实用的建议和最佳实践。智能制作的核心要素数据收集与管理多源数据整合：智能制作的基础是对各类数据的有效管理和利用。这包括日志文件、监控指标、事件记录等。建立一个高效的数据管道，确保数据能够实时或准实时地被收集、清洗和存储。数据质量保证：高质量的数据是成功的关键。应实施严格的数...阅读全文
DBA数据库工程师（完结）来百度APP畅享高清图片获课：点我获取ZY↑↑方打开链接↑↑DBA的职业发展路径有哪些？DBA（数据库管理员）的职业发展路径多种多样，涵盖了从技术到管理的不同方向。以下是DBA可能的职业发展路径及其简要说明：1. 技术方向1.1 高级数据库管理员（Senior DBA）职责：负责更复杂的数据库环境和项目，处理更高级别的性能优化、故障排除和安全问题。成长路径：通过不断积累经验和深化技术知识，逐步成为团队中的技术骨干。职业发展：大型企业或云服务提供商。1.2 数据库架构师（Database Architect）职责：设计和优化数据库架构，确保系统的高可用性、可扩展性和安全性。成长路径：从DBA工作中积累经验，逐步转向架构设计和优化。职业发展：互联网公司、大型企业、咨询...阅读全文
「22章」Python多领域场景实战课 快速成为多面手 获课地址：itazs.fun/14296/ Python多领域场景实战多面手 在当今数字化时代，Python凭借其简洁的语法、强大的库支持和跨平台兼容性，已成为众多领域中的首选编程语言。无论是数据分析、机器学习、Web开发，还是网络爬虫、自动化运维，Python都展现出了非凡的能力。本文将通过多个实战场景，展示Python作为多领域场景实战多面手的风采。 一、数据分析：处理海量数据，洞察商业先机 在数据分析领域，Python凭借其Pandas、NumPy等库，能够轻松处理海量数据，提取有价值的信息。例如，某电商企业希望分析用户购买行为，以优化营销策略。 Python import pandas as pdimport numpy a...阅读全文
12月20日，由中国信息通信研究院举办的央国企上云高质量发展沙龙暨一云多算、大模型混合云成果发布会在北京成功召开。会上公布了央国企典型案例评选结果，天翼云科技有限公司央企行业中心与中国信息通信科技集团有限公司（简称“中国信科”）联合申报的《中国信科国云安全邮箱应用》项目入选2024央国企十佳上云典型案例，为产业提供了标杆示范与发展指引。  中国信科是我国信息通信领域的高科技中央企业，由国务院国资委直属，承担着锻造国家战略科技力量，打造信息通信大国重器的责任使命。近年来，中国信科深度用云，不断提升各个业务系统的数字化水平，通过...阅读全文
极客时间 AIOps 训练营（已完结，视频+课件完整）获课：97java.xyz/13953/获取ZY↑↑方打开链接↑↑随着人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的迅猛发展，如何高效地将模型从开发阶段推向生产环境成为了一个重要课题。MLOps（Machine Learning Operations），即机器学习运维，是解决这一问题的关键方法。它旨在通过建立一套标准化的工作流程来提高模型部署效率、确保模型性能并促进团队间的协作。MLOps核心要素持续集成与持续部署（CI/CD）：在MLOps实践中，CI/CD不仅仅局限于代码管理，还包括数据和模型的版本控制。这保证了任何更新都能在不影响现有服务的前提下顺利上线。自动化测试：自动化测试涵盖了单元测试、集成测试以及端到端测试等多个层面，确保每次更新...阅读全文
Python多领域场景实战课 快速成为多面手「完结」获课地址：itazs.fun/14296/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Python在多领域场景中的广泛应用Python，这门简洁而强大的编程语言，自其诞生以来，便以其优雅的语法、丰富的库支持和高效的社区维护，迅速成为众多开发者手中的利器。无论是科学研究、数据分析、Web开发、自动化运维，还是人工智能、机器学习等领域，Python都展现出了其无可比拟的优势。本文将探讨Python在不同领域中的应用，展示其多样化的魅力和实用性。一、科学研究与数据分析在科学研究领域，Python凭借其强大的数值计算能力和丰富的科学计算库，成为了科研人员的首选工具。NumPy、SciPy和Pandas等库提供了高效的数据处理和分析功能，使得科研人员能够轻松处理大规...阅读全文
近日，由全球数字经济大会组委会主办，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）、中国通信企业协会承办的2024全球数字经济大会云·AI·计算国际合作论坛在京召开。大会以“智启云端，算绘蓝图”为主题，北京市经济和信息化局领导、北京市通信管理局领导、中国信通院领导、中国工程院院士以及AI云产业上下游企业代表等嘉宾齐聚一堂，共话AI云产业发展趋势，深度探讨关键技术与应用实践，携手共筑中国AI云产业未来。在大会开幕式上，举行了AI云开源操作系统AICOS2.0发布仪式，助力AICOS在开源生态下不断提高影响力，打造技术新高地。AICOS2.0的推出，标志着在开源领域AI云操作系统的技术能力及生态体系实现了进一步的跨域提升。天翼云科技有限公司首席专家侯圣文出席该仪式。AI云开源操作...阅读全文
负责人Qv同步【48351555】公司直属惘纸：【tl10177.com】 第二步、点击主页右上角的“注册”填写一个你想要的账号。 第三步、在弹出的注册窗口中，填写手机号码、验证码和密码等信息， 然后勾选用户协议，点击“注册”账号。页面会提示注册成功或账号已存在，别人注册过的，同一个账号永久不会重复的。 第四步、系统会向手机发送一条验证码如信，输入验证码后，点击“确认”按钮，表示注册好...阅读全文
近日，天翼云通过国内唯一人工智能云平台领域的ITU国际标准评估——中国信通院组织的ITU-T F.AICP-GA人工智能云平台技术规范国际标准和《智算工程平台能力要求》国内标准一致性评估，并成为国内首批通过该标准的公司。该测评涵盖管理运维服务、数据工程服务、模型开发训练服务、模型推理部署服务、智算安全服务、AI能力中心、中间件服务以及应用服务八个部分，共220余项能力项。天翼云“息壤”一站式智算服务平台出色通过测评，表明产品的可靠性、稳定性和规范性已得到行业权威认可。天翼云“息壤”是为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链的智算服务平台，包含数据管理、模型开发与训练、模型评估、模型管理、服务部署等模块。平台内置丰富的基座大模型，支持国产化等异构算力，提供算子加速与模型加速，可极大提升大模...阅读全文
深度学习（Deep Learning, DL）和强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的两个重要分支，它们的目标、方法和应用场景都有显著差异。以下是两者的详细对比和结合方式： --- ### **1. 核心定义** #### **(1) 深度学习** - **定义**：深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，通过多层神经网络自动提取特征并完成任务。 - **目标**：学习从输入到输出的映射关系（如分类、回归）。 - **典型工具**：TensorFlow、PyTorch、Keras。 #### **(2) 强化学习** - **定义**：强化学习是一种通过与环境交互来学习策略的机器学习方法，目标是让智能体在环境中采取行动以最大化累积奖励。 - **目...阅读全文
点击下载：JAVA互联网架构师专题/分布式/高并发/微服务课程目录JAVA架构课开班典礼【录播】致新加入同学的学习计划-诸葛(34分钟)【回放】IOC容器设计理念与核心注解的使用(6月5日 20:10-22:00)源码框架专题【回放】Spring Ioc容器源码解析(上)(6月12日 20:10-22:00)【回放】Spring Ioc容器源码解析(下)(6月14日 20:10-22:00)【回放】Spring Ioc容器解决循坏依赖(6月16日 20:10-22:00)【回放】Spring AOP 源码深度解析（一）(6月19日 20:10-22:00)【回放】Spring AOP 源码深度解析（二）(6月21日 20:10-22:00)【回放】Spring事务管理源码深度解析(6月23日...阅读全文
获课：weiranit.fun/895/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、引言在大数据和云计算的时代背景下，企业面临着处理海量数据和高并发访问的双重挑战。为了应对这些挑战，构建一个高效、可扩展的搜索微服务显得尤为重要。本文将介绍如何使用Go语言和Elasticsearch 8（简称ES8）来构建一个企业级搜索微服务，以满足海量数据和高并发场景下的需求。二、技术选型1. Go语言高性能：Go语言具有极高的运行效率和并发处理能力，非常适合构建高性能的后端服务。简洁性：Go语言的语法简洁明了，易于学习和维护。生态系统：Go语言拥有丰富的开源库和工具，可以方便地集成各种服务和组件。2. Elasticsearch 8分布式搜索和分析引擎：Elasticsearch 8提供了强大的分布式搜...阅读全文
大数据生态圈/Hadoop/Spark/Flink/数据仓库/实时分析/推荐系统获课：789it点top/2505/获取ZY↑↑方打开链接↑↑大数据生态圈：构建智能时代的基石在数字化浪潮汹涌的今天，大数据已成为推动各行各业变革的重要力量。大数据生态圈，作为这一变革的核心驱动力，汇聚了Hadoop、Spark、Flink、数据仓库、实时分析以及推荐系统等一系列关键技术，共同构建了一个高效、智能的数据处理与分析体系。本文将深入探讨这些技术如何协同工作，为企业带来前所未有的数据洞察力和业务价值。Hadoop：大数据处理的基石Hadoop，作为大数据领域的基石，为海量数据的存储和处理提供了强大的分布式基础架构。其核心组件HDFS（Hadoop Distributed File System）通过分布...阅读全文
慕慕体系课全能软件测试工程师（全能测试深度解析与成长指南）获课：aixuetang点xyz/2456/获取ZY↑↑方打开链接↑↑全能软件测试：构建全面的测试策略在现代软件开发中，确保应用程序的质量和可靠性至关重要。全能软件测试（Comprehensive Software Testing）是指覆盖所有可能方面和层次的测试方法论，以保证最终产品符合预期的功能、性能和用户体验标准。本文将探讨如何构建一个全面的测试策略，并介绍不同类型的测试及其应用场景。一、测试策略概述1. 确定目标明确要达到的质量水平。定义关键性能指标（KPIs），如缺陷密度、平均修复时间等。2. 风险评估分析系统的关键特性，识别潜在的风险区域。根据风险优先级分配资源，确保高危部分得到充分验证。3. 测试计划制定详细的测试方案，...阅读全文
### 矩阵与距离算法详解：以余弦距离为中心 #### 一、**矩阵举例与余弦相似度/距离** 1. **矩阵示例** 假设用户-商品评分矩阵如下（用户对商品的评分范围为0-5分）： ``` | 用户 | 商品A | 商品B | 商品C | |------|-------|-------|-------| | 用户1 | 4 | 0 | 3 | | 用户2 | 5 | 2 | 1 | | 用户3 | 0 | 4 | 2 | ``` 用户1和用户2的评分向量分别为：\( \mathbf{u_1} = [4, 0, 3] \)，\( \mathbf{u_2} = [5, 2, 1] \)。 2. **余弦相似度原理** 余弦相似度衡量向量方向的一致性，忽略向量长度差异： \[ \cos(\the...阅读全文
微体系-多端全栈项目实战：商业级代驾全流程落地（无秘分享）获课：789it.top/2031/多端全栈项目是一种涵盖前端、后端以及不同平台（如Web、移动端、桌面端等）开发的综合性项目。以下是对多端全栈项目的详细解析：一、定义与特点多端全栈项目旨在通过统一的开发框架和工具链，实现一次开发、多端部署的目标。它强调代码的复用性和跨平台兼容性，通过统一的技术栈减少重复工作，提高开发效率。多端全栈项目的特点包括：跨平台兼容性：支持Web、移动端、桌面端等多个平台，确保应用在不同设备上的一致性和良好体验。代码复用性：通过选择适当的框架和工具，实现同一套代码在不同平台上的运行，减少开发和维护成本。高效开发：统一的开发框架和工具链简化了开发流程，提高了开发效率。可扩展性和可维护性：模块化设计和清晰的代码结...阅读全文
数据分析50+高频场景实战 业绩提升立竿见影|已完结数据分析在50+高频场景中的实战应用：业绩提升立竿见影随着数字化转型的深入，数据分析已成为各行各业提升业绩的关键工具，尤其是在50+高频场景中，数据分析的价值更加凸显。这些场景往往涉及大量数据流转和快速决策，如何从中提炼出有价值的信息并迅速应用，成为了企业快速提升业绩的核心所在。1. 50+高频场景的特点50+高频场景通常出现在零售、电商、金融、医疗、互联网等行业。这些场景具有几个明显特点：数据量大、变化快：用户行为、交易记录、产品更新等数据量庞大且日常波动较大。决策时效性强：决策需要在极短的时间内完成，无法依赖长周期的分析。行为复杂多样：用户需求和行为呈现多元化趋势，需要精准分析每个细分群体的行为模式。2. 数据分析在50+高频场景中的应...阅读全文
AI+云原生应用开发 从设计到部署运维全链路实战与提效 获课：itazs.fun/5915/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ AI+云原生应用开发详解 AI+云原生应用开发是一种结合了人工智能（AI）和云原生技术的方法，用于构建高度智能化、可扩展且可靠的现代化应用程序。这种方法不仅提升了开发效率，还增强了应用的性能和可靠性。下面将从设计、开发、部署到运维等多个阶段详细解析这一过程，并探讨如何通过云原生技术最大化AI应用的效能。 1. 设计阶段 1.1 需求分析与架构设计 需求分析 ： 明确业务需求，确定AI应用场景，如自然语言处理、图像识别、推荐系统等。分析数据来源和数据量，确定数据处理和存储方案。 架构设计 ： 微服务架构 ： 将应用拆分为多个小型、独立的服务，提高可维护性和可扩展性。 容器化...阅读全文
2024信创AI智能运维云原生课程 “AI+信创”是当前信息技术领域的热门话题，指人工智能和信息技术在创新应用方面的融合发展。目前，“AI+信创”在新区已得到了广泛的应用，在各个领域都取得了重要的进展，例如，在医疗健康领域，帮助医生诊断疾病和制定治疗方案；在交通领域，帮助交通管理部门优化交通流量和预防事故；在金融领域，帮助金融机构进行风险控制和客户服务。 “AI+信创”为千行百业的转型升级与整体跃升提供了技术赋能，也在逐步赋能新区高质量发展。 中国信创产业三大未来发展趋势 AI 大潮将进一步推动信创产品在垂直行业的深入应用，特别是在政府、金融、电信、电力等关键领域，通过 AI 算法优化业务流程，提升决策效率和系统性能。 行业信创将加速向业务系统演进，企业需具备整体解决方案设计及实施能力，整合...阅读全文
Java高级工程师(2024最新版)完结获课：itazs.fun/5252/后端微服务基础架构与前端项目联调配备后端微服务基础架构与前端项目的联调配备是现代软件开发中的重要环节，它涉及到多个服务之间的协同工作和数据交换。以下是对这一过程的详细阐述：一、后端微服务基础架构微服务架构是一种将单一应用程序拆分为一组小型、独立的服务的方法。每个服务都运行在其独立的进程中，并可以通过轻量级的通信机制（如HTTP、消息队列等）进行交互。微服务架构的主要特点包括：独立部署：每个微服务都可以独立部署，这降低了部署的复杂性，并允许开发者更快地响应变更需求。技术多样性：不同的微服务可以使用不同的技术栈，选择最适合其业务场景的技术。可扩展性：可以根据需求对某个特定的微服务进行水平或垂直扩展，以提高系统的整体性能...阅读全文
获课：weiranit.fun/6085/获取ZY↑↑方打开链接↑↑厂案例落地实战（已完结）” 是关于自然语言处理（NLP）领域知识与实践结合的内容，以下是相关要点介绍：NLP 系统精讲NLP 概念23：自然语言处理是计算机科学与人工智能领域的重要方向，旨在让计算机理解、处理和生成人类自然语言，实现人与计算机用自然语言有效通信，是计算机科学、语言学、数学的交叉学科。NLP 基础框架文本预处理：包括文本清洗、分词、词性标注、去除停用词、词干提取或词形还原等，为后续处理准备数据。特征提取：将文本转换为计算机可理解的特征向量，如词袋模型、TF-IDF、Word2Vec、GloVe、FastText 及 BERT 等词向量表示方法。模型构建：运用统计方法、机器学习或深度学习算法构建模型，如朴素贝叶...阅读全文
HBase 的 Region 多副本与底层 HDFS 的副本机制看似冗余，实则在**系统层级分工**和**业务场景需求**上形成互补，具体作用如下： --- ### **一、解决的核心问题不同** 1. **HDFS 副本：保障数据物理安全** • HDFS 默认将每个数据块存储 3 个副本，通过跨机架分布避免硬件故障导致数据丢失，属于**存储层的数据冗余**。 • 例如：若某个 DataNode 宕机，HDFS 会从其他节点的副本中恢复数据块，但 HBase 的 RegionServer 可能因主副本所在节点故障而暂时不可用。 2. **HBase Region 副本：提升服务可用性** • HBase 的 Region Replica（多副本）功能（HBase 2.0+）允许同一 Reg...阅读全文
近日，由中国通信标准化协会主办、中国信通院承办的2024 OSCAR开源产业大会在北京召开，会上发布《2024央国企开源项目典型实践》，天翼云科技有限公司打造的“TeleDB分布式数据库在开源社区的特性贡献案例”成功入选。本次入选不仅是对天翼云TeleDB数据库技术创新性的权威认可，也进一步提升了天翼云TeleDB数据库在开源领域的行业认可度和影响力。《2024央国企开源项目典型实践》案例征集活动由中国信息通信研究院云大所开源和软件安全部组织发起，由中国信通院云计算开源产业联盟盖章认证，是行业内的权威奖项之一。该案例主要围绕项目应用成效、项目建设和治理能力等维度进行评选，旨在深入挖掘行业开源项目，树立行业转型升级典范。开源作为一种开放、协同、共享的新型生产方式，对于推动经济发展、科技创新、...阅读全文
体系-AI人工智能算法工程师(完结)来百度APP畅享高清图片获课：itazs.fun/5235/获取ZY↑↑方打开链接↑↑AI人工智能算法工程师：塑造未来的科技先锋在当今数字化时代，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面，从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，从金融风控到医疗诊断，AI技术的应用正在改变我们的世界。在这背后，有一群默默耕耘的技术精英——AI人工智能算法工程师。本文将详细介绍AI人工智能算法工程师的角色、职责、核心技能、应用领域和发展前景。一、AI人工智能算法工程师的角色AI人工智能算法工程师是专门从事人工智能算法研究、开发和优化的专业人士。他们的主要职责包括：需求分析与场景定义：与业务团队合作，理解业务需求，明确AI技术的应用场景和目标。数据处理与分析：收集、清洗和处理...阅读全文
