获课♥》789it.top/3228/鸿蒙HarmonyOS 4.0作为华为新一代的智能终端操作系统，为不同设备的智能化、互联与协同提供了统一的语言。以下是对鸿蒙HarmonyOS 4.0应用开发的详细介绍：一、鸿蒙HarmonyOS 4.0概述鸿蒙HarmonyOS 4.0是一款面向万物互联时代的、全新的分布式操作系统。在传统的单设备系统能力基础上，HarmonyOS提出了基于同一套系统能力、适配多种终端形态的分布式理念，能够支持手机、平板、智能穿戴、智慧屏、车机、PC、智能音箱、耳机、AR/VR眼镜等多种终端设备，提供全场景（移动办公、运动健康、社交通信、媒体娱乐等）业务能力。二、鸿蒙HarmonyOS 4.0主要特性超级终端：搭载该操作系统的设备在系统层面融为一体，形成超级终端，让设备...阅读全文
RAG全栈技术从基础到精通，打造高精准AI应用获课♥》789it.top/14274/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 技术巅峰：RAG全栈技术在AI应用开发中的高级应用策略RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）全栈技术结合了信息检索（IR）和自然语言生成（NLG）的优势，旨在通过从大规模语料库中检索相关信息来增强生成模型的表现。以下是在AI应用开发中的高级应用策略：一、核心架构优化数据预处理层文档解析：基于NLP流水线清洗非结构化数据（如PDF、HTML、数据库等），提高数据质量。文本分块：采用动态分块算法（如滑动窗口+语义边界检测）解决长文本信息割裂问题，优化检索效果。检索优化层混合检索策略：结合传统检索算法（如BM25）和稠密检索技术，提升召回...阅读全文
Vue3.5+Electron+大模型 跨平台AI桌面聊天应用实战获课♥》789it.top/14278/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 跨平台桌面应用的革命：Vue3.5+Electron与大模型的深度集成——无代码视角下的架构革新与未来场景一、核心价值：为什么是Vue3.5+Electron+大模型？跨平台开发效率革命Electron：基于Chromium和Node.js，实现“一次开发，多端运行”（Windows/macOS/Linux）。Vue3.5：组合式API+响应式优化，提升复杂UI开发效率，与Electron无缝适配。大模型加持：通过本地或云端LLM（如GPT、本地化轻量模型），赋予应用自然语言交互、智能决策能力。用户场景升级从“工具型软件”到“智能助手”：如文档编辑器集成AI...阅读全文
--- ### 一、功能全面性：Caffeine兼容并超越Guava 1. **功能覆盖与扩展** Caffeine完全兼容Guava Cache的API设计（如缓存过期策略、监听器、加载器等），同时新增了以下核心功能： • **异步缓存（Async Cache）**：支持通过线程池异步处理缓存加载和清理操作，避免阻塞主线程，提升并发性能 • **写入外部资源（Write-Through）**：允许将缓存数据同步写入数据库或其他持久化存储，实现数据一致性保障 • **自动刷新（Auto-Refresh）**：在缓存过期前自动触发数据更新，减少用户感知的延迟 2. **框架生态支持** Caffeine已被Spring 5及更高版本作为**默认本地缓存框架**集成，其API与Spring Ca...阅读全文
获课♥》jzit.top/14456/获取ZY↑↑方打开链接↑↑MQTT以数据为中心，轻量高效专为物联网设计；HTTP以资源为核心支撑传统Web交互。TCP为两者构建可靠传输基石，MQTT长连接优化实时场景，HTTP多路复用提升并发性能，协议选择取决于低延迟需求或传统请求响应模式。内容由DeepSeek-R1模型生成MQTT、TCP和HTTP之间的关系可以从网络协议的分层模型和应用场景进行解析，以下是它们的核心关系及区别：1. 协议分层与依赖关系TCP（传输控制协议）层级：传输层（第4层）作用：提供可靠的、面向连接的字节流传输，确保数据顺序和完整性。角色：MQTT和HTTP均依赖TCP作为底层传输协议（MQTT默认基于TCP，HTTP通常基于TCP或HTTP/3的QUIC）。HTTP（超文...阅读全文
最全【云原生】docker+k8微服务容器化实战_k8 微服务获课：yinheit.xyz/707/获取ZY↑↑方打开链接↑↑K8s 核心概念1Pod：是 K8s 中最小的部署单元，是一个或多个容器的集合，这些容器共享同一个网络、存储和配置。通常一个 Pod 内的容器紧密相关，比如一个 Web 应用容器和一个日志收集容器。服务（Service）：为 Pod 提供一个固定的访问入口，通常是一个虚拟 IP，通过标签选择器关联到对应的 Pod，负责负载均衡，使得集群中的其他服务能够稳定地访问到目标应用。部署（Deployment）：用于管理 Pod 的副本，定义了应用的期望状态，包括所需的 Pod 副本数量、使用的镜像等信息，K8s 会自动保证实际状态与期望状态一致，实现自动扩缩容和滚动更新。节点...阅读全文
彭涛Python爬虫训练营获课♥》789it.top/14083/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 《Python爬虫从入门到精通》是一本帮助学习者掌握数据抓取与处理技术的指南，内容广泛涵盖了从基础到高级的爬虫技术。以下是对这本书的学习路线和关键技术点的总结，帮助你全面理解和掌握Python爬虫技术。1. 爬虫基础什么是爬虫：爬虫是指模拟浏览器访问网站并获取网页数据的程序。爬虫的目标是从网站上提取信息，进行数据分析或保存。常用的Python爬虫库：requests：用来发送HTTP请求，获取网页内容。BeautifulSoup：解析网页，抽取数据。lxml：另一种强大的HTML/XML解析库，支持XPath。Scrapy：一个强大的Web抓取框架，支持异步爬取、数据清洗等。Selenium：模拟...阅读全文
开发服务器端程序时，一种常见的需求是，通过向另一个http服务器发送请求，获得数据。最常规的作法是使用同步http请求的方式，过程如下 这种方式简单好用，但是在高并发场景下有缺陷。在单线程环境下，程序发送http请求是串行的，也就是第一个请求未完成的情况下，第二个请求发不出去，就像一条单行车道，车子只能一辆一辆的过。 为此我们会引入多线程提高并发性，然而多线程对并发发送http请求的提升也是有限的，比如8个线程同时只能发送8个请求，假如每个请求从发送到得到结果的时间是1秒，那么8个线程每秒钟也只能发送8个请求，而线程不能无线多开，因此多线程并不能很好的解决客户端高并发发送请求的问题。 这听起来很扯淡，我们使用的服务器配置动不动就8核16G，为什么发送http请求的能力如此弱鸡，实际上这并不是...阅读全文
Three.js可视化企业实战WEBGL课1. 引言随着 Web 技术的快速发展，3D 可视化已经成为企业展示数据、产品和设计的重要工具。Three.js 作为一款强大的 WebGL 库，能够帮助开发者轻松构建高性能的 3D 应用。“获课”本文将带领读者从 Three.js 的基础入门到企业级实战，itxt.top/6029/ 探讨如何利用 Three.js 打造高性能的 WebGL 应用。2. Three.js 简介2.1 Three.js 是什么？Three.js 是一个基于 WebGL 的 JavaScript 库，它封装了 WebGL 的复杂 API，提供了简单易用的接口，使开发者能够快速创建 3D 场景、模型和动画。2.2 WebGL 与 Three.js 的关系WebGL 是一种...阅读全文
获课♥》789it.top/13843/GPU体系架构深度解析：从图形处理到通用计算的演化之路GPU（Graphics Processing Unit）作为现代计算体系中的重要组成部分，已经发展出与传统CPU截然不同的架构范式。本文将系统剖析GPU架构的六大核心设计哲学及其技术实现。一、GPU架构设计哲学1. 吞吐量优先原则延迟容忍：通过大规模线程级并行隐藏内存访问延迟SIMT架构：单指令多线程执行模式（NVIDIA术语）细粒度多线程：每个时钟周期切换线程上下文2. 层次化并行模型mermaid复制graph TB A[Grid] --> B[Block] B --> C[Warp/Wavefront] C --> D[Thread]二、核心计算架构1. 流式多处理器(SM)结构CUDA ...阅读全文
获课♥》jzit.top/14028/ComfyUI的核心技能及生态体系可以归纳为以下几个方面：一、核心技能节点化工作流架构ComfyUI采用节点化工作流架构，将深度学习模型的每个操作步骤模块化，用户可以通过简单的拖放操作，将这些节点按需组合成完整的生成工作流。每个节点代表一个独立的处理步骤，如噪声处理、采样、图像解码等，这种设计使得操作更加直观、易于理解。实时可视化每一个节点都可以实时显示其处理结果，用户可以在工作流的每一步进行调整并即时查看效果。这种高度可视化的设计帮助用户在图像生成过程中精确调控参数，确保最终的输出符合预期。易于扩展ComfyUI允许用户编写或导入自定义节点，这为高级用户提供了极高的扩展性。用户不仅可以添加新的处理模块，还可以集成其他深度学习模型或算法，进一步增强工作流...阅读全文
Spring Cloud / Alibaba 微服务架构实战获课♥》jzit.top/1910/微服务通信方案是微服务架构中实现服务间数据交换和消息传递的关键机制。以下是对微服务通信方案的详细解读：一、微服务通信概述微服务架构中，每个服务都是一个独立的运行单元，它们之间通过通信相互协作，共同完成业务功能。微服务通信方案的选择直接影响到系统的性能、可靠性、可扩展性和可维护性。二、通信方式分类微服务通信方式主要分为两大类：同步通信和异步通信。1. 同步通信RESTful API（HTTP REST）：基于HTTP协议，通过URL路径和标准方法（GET/POST等）实现请求-响应模式进行通讯。数据格式通常为JSON或XML。常用于浏览器和服务器之间的通信，以及外部接口或第三方接口通讯。gRPC：基...阅读全文
获课♥》jzit.top/14548/获取ZY↑↑方打开链接↑↑FFmpeg 2022核心技术精讲：从跨平台编解码到流媒体处理，解锁音视频处理全链路实战。掌握硬件加速、CRF恒定质量编码及HLS/DASH自适应流，用多线程优化和滤镜组合实现高效剪辑、去抖与水印叠加，让开发者轻松应对复杂场景，成为真正的多媒体处理高手。内容由DeepSeek-R1模型生成FFmpeg高手之路：2022年音视频处理核心技术精讲FFmpeg是一个强大的开源多媒体处理工具，广泛应用于音视频格式转换、剪辑、滤镜处理、流媒体传输等领域。随着技术的不断发展，FFmpeg也在持续更新，引入了新的特性和优化。本文将深入探讨2022年FFmpeg在音视频处理方面的核心技术，助力您成为FFmpeg高手。一、FFmpeg基础与架构...阅读全文
<<<下栽科>>>：789it.top/13902/在数字化浪潮中，AI 摄影正逐渐崭露头角，成为摄影领域的一股新兴力量。ComfyUI 作为一款强大的基于节点的用户界面设计工具，与 Stable Diffusion 深度结合，为 AI 摄影变现提供了无限可能。接下来，我们将详细介绍利用 ComfyUI 开展 AI 摄影变现项目的全流程。一、ComfyUI 基础入门（一）ComfyUI 简介ComfyUI 主要用于操作和管理 Stable Diffusion 这一强大的文本到图像生成模型。它通过图形化的工作流程，让创建和优化 AI 艺术生成图像变得直观高效。其具备以下显著特点：图形化工作流：用户只需简单地拖拽节点并将它们连接起来，就能构建复杂的工作流程，即使是复杂的 AI 摄影任务也能轻松理...阅读全文
https://97it.top/6029/ 摘要 随着互联网技术的迅速发展，视频内容的传播和观看已经成为日常生活中的重要组成部分。为了适应多种设备和屏幕尺寸的需求，视频播放器的响应式设计变得至关重要。响应式画布和全屏控制作为视频播放器设计中的两个关键特性，能够极大地提升用户的观看体验。本文主要探讨了视频响应式画布的概念、设计原则以及全屏控制的实现机制，分析了它们在不同设备和浏览器中的表现，并提出了相关的优化建议，以便开发者在实际应用中能够有效地提升视频播放的兼容性和用户体验。 1. 引言 视频内容的多样性和丰富性使得其成为互联网应用中最常见的媒介之一。在多种设备（如台式机、笔记本、智能手机、平板电脑等）和不同屏幕尺寸下观看视频，如何确保视频显示效果的优化成为了开发者面临的一大挑战。传统的视...阅读全文
鸿蒙HarmonyOS4.0应用开发从入门到实战（完结）获课地址：jzit.top/3228/鸿蒙HarmonyOS 4.0：开启全场景智慧生态新篇章在当今万物互联的时代，操作系统作为连接数字世界与物理世界的桥梁，其重要性日益凸显。华为推出的鸿蒙HarmonyOS 4.0，不仅是技术层面的迭代升级，更是对未来智能生态的前瞻布局。本文将带您了解这一系统的主要特性与应用价值，无需代码，纯粹从用户体验和生态发展的角度进行探讨。一、分布式能力再进化HarmonyOS 4.0最核心的突破在于其分布式能力的全面增强。与之前版本相比，4.0版本实现了设备间更高效的协同工作，让"超级终端"的概念真正落地。用户现在可以更直观地将手机、平板、智慧屏、车载设备等不同终端"一拉即合"，形成一个功能互补的超级设备群...阅读全文
获课♥》789it.top/14415/获取ZY↑↑方打开链接↑↑FFmpeg的精髓在于参数组合的艺术与底层原理的透彻理解，无需代码即可实现从剪辑到流媒体分发的全链路处理。掌握编解码器特性、时间戳同步与性能调优，灵活运用滤镜链设计和硬件加速，让命令行参数成为你的武器，逐步进阶为驾驭音视频工程的“无代码”高手。内容由DeepSeek-R1模型生成FFmpeg高手之路：2022年音视频处理核心技术精讲一、核心概念与底层逻辑容器格式与编解码器容器（如MP4、MKV、AVI）：封装音视频流、字幕、元数据的“盒子”，决定兼容性与功能支持。编码器（如H.264、AAC、VP9）：压缩原始数据的算法，影响画质、文件大小和处理速度。解码器：将压缩数据还原为可播放的原始格式。音视频流与时间基（Time Ba...阅读全文
尚硅谷_MQTT教程发布获课♥》789it.top/14117/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ MQTT高级教程：QoS、保留消息与遗嘱消息的深度解析一、QoS（服务质量）QoS是MQTT协议中的一个核心概念，用于定义消息在客户端和服务器之间传输时的可靠性保证。MQTT协议定义了三个QoS等级，每个等级提供了不同的消息传递保障：QoS 0：最多一次（At most once）特点：消息最多被发送一次，不保证消息送达。应用场景：适用于对实时性要求较高，但允许数据丢失的场景，如环境监测数据。传输效率：最高，因为没有确认机制，减少了传输开销。QoS 1：至少一次（At least once）特点：确保消息至少被送达一次，但可能会重复送达。实现机制：通过PUBACK报文进行消息确认，发送方在收到确认前...阅读全文
获课♥》789it.top/2853/Oracle数据库软件安装与环境配置全指南一、安装前准备工作1. 系统需求核查硬件要求：内存：最小1GB（生产环境建议8GB+）磁盘空间：企业版需要至少10GB空间交换分区：内存的1.5-2倍软件要求：操作系统：Oracle Linux/RHEL/SUSE/Windows Server依赖包：bash复制# RHEL/CentOSyum install -y binutils compat-libcap1 gcc glibc ksh libaio libXext libXtst libX11 libXau libxcb libXi make sysstat2. 环境配置内核参数调整：bash复制# /etc/sysctl.conf 添加：fs.aio-...阅读全文
图灵-Kubernetes Service详解获课♥》789it.top/14321/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Kubernetes Service 是 Kubernetes 中的重要资源类型，用于将一组 Pod 暴露为网络服务。它是 Kubernetes 集群内外的通信桥梁，使得应用程序能够高效且可靠地进行服务发现和负载均衡。1. Kubernetes Service 的工作原理Kubernetes 中的 Service 是一个抽象，它定义了一种访问 Pod 的方式。通过 Service，用户可以在不直接暴露 Pod 的情况下，实现对 Pod 的访问。下面是其基本工作原理：a. Service 的核心概念Pod：Kubernetes 中的最小运行单元，包含一个或多个容器。ClusterI...阅读全文
XXL Job 是一个开源的分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展的分布式任务调度框架。 这两天咱们开发的 AI Cloud 项目中，也使用到了 XXL Job 来执行分布式任务的调度，可以看出它的部署和使用虽然步骤很多，但用起来还是很简单的。 因为其本身为 Spring Boot 项目，所有对于 Java 程序员来说很友好，而且它还提供中文控制台，所以这也是他能在国内分布式任务调度系统这块一直流行的原因，如下图所示： 那么接下来咱们就来聊聊，XXL Job 的路由策略，以及路由策略中分片任务的执行原理。 1.路由策略 XXL Job 的路由策略主要作用是在任务执行器集群环境中，决定如何选择合适的执行器来执行任务。 XXL Job 路由策略包含以下几个： 其中...阅读全文
http 协议：http 协议是一种无状态，短链接的 通信协议，http 协议建立在 tcp 协议之上。 http 协议 分成 三个 部分 请求行，请求头，请求体 请求行： 就是访问的地址 （ 包含 ？ 和后面的参数） 如： 127.0.0.1/server/add?id=1 请求头： http 的 header 部分，比如: centent-type=application/json 请求体： post 请求才有请求体，get 没有 , put 请求也有（强调幂等性），还有文件上传，数据文件也是放在 请求体里面的。 https: https 是 http 协议上面加了一个层 ssl 或者 tls 之类的安全机制。 https 请求的 大概过程： 客户端请求服务器 ——> 服务器返回 证书—...阅读全文
