CUDA TensorRT部署实战课程 视频 答疑
课程内容 CUDA编程基础:包括CUDA架构、编程模型、开发环境搭建,CUDA C编程中的线程模型、内存模型、CUDA API,以及CUDA性能优化,如内存访问优化、线程调度优化、CUDA工具链等,并通过实战项目,如使用CUDA实现图像处理算法(图像卷积、边缘检测)来巩固所学知识。获课:keyouit.xyz/13822/获取ZY↑↑方打开链接↑↑TensorRT模型优化与部署:介绍TensorRT的架构、工作流程、优势,讲解模型解析、层融合、精度校准、动态形状等模型优化技术,以及TensorRT推理引擎、Python/C+API、部署到不同平台(如Jetson、Tesla)等部署知识,同样有实战项目,如使用TensorRT优化和部署图像分类模型(ResNet、MobileNet)。CUDA...阅读全文