RAG全栈技术从基础到精通,打造高精准AI应用|果fx
获课:quangneng.com/6836/获取ZY↑↑方打开链接↑↑RAG如何填补大语言模型短板RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)模型是一种结合了信息检索和大语言模型(LLM)优势的技术,旨在填补大语言模型在处理特定信息或知识时的短板。以下将详细解释RAG如何做到这一点:一、大语言模型的短板大语言模型,如BERT、GPT等,虽然在自然语言处理领域取得了显著进展,但仍存在一些短板,尤其是在处理特定领域知识或实时信息方面:知识局限性:大语言模型的知识来源于训练数据,而训练数据往往具有一定的时效性和局限性。因此,模型可能无法准确回答涉及最新事件或特定领域专业知识的问题。信息更新困难:一旦模型训练完成,其知识库就相对固定。要更新模型的知识,通常需要...阅读全文