获课♥》jzit.top/14529/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Prometheus与Grafana强强联合，为Golang云原生应用打造无代码监控体系。通过高效数据采集、灵活可视化配置，5分钟部署即可实现性能指标全掌控，让系统稳定性与运维效率成为开发者的核心竞争力。内容由DeepSeek-R1模型生成Golang云原生开发指南：利用Prometheus和Grafana监控应用性能在云原生开发环境中，监控应用性能是确保系统稳定运行和高效运维的关键环节。Prometheus和Grafana作为开源监控解决方案的佼佼者，提供了强大的数据采集、处理和可视化能力，特别适用于Golang云原生应用的性能监控。以下是从概念到实践的全面指南，帮助你在不编写代码的情况下，有效利用Prometheus和Gr...阅读全文
获课：weiranit.fun/1848/获取ZY↑↑方打开链接↑↑以下为你构建一个完整的 Python 自动化测试开发实战学习路径，涵盖基础技能、测试框架、持续集成等内容，帮助你在学习结束后能够顺利就业。一、课程基础内容1. Python 基础数据类型与变量：掌握整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等基本数据类型的定义和使用。收起python# 示例：列表操作my_list = [1, 2, 3]my_list.append(4)print(my_list)控制流语句：学会使用if-else、for、while等语句进行程序逻辑控制。收起python# 示例：if-else 判断num = 5if num > 10: print("大于 10")else: print("小于等于 10"...阅读全文
获课♥》jzit.top/1869/Flink本地开发快速上手指南一、环境准备（5分钟搞定）1. 开发环境要求Java 8/11（推荐JDK 11）Maven 3.0+（管理依赖）IDE选择：IntelliJ IDEA（推荐）或Eclipse2. 项目初始化使用Maven原型快速创建：bash复制mvn archetype:generate \ -DarchetypeGroupId=org.apache.flink \ -DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-java \ -DarchetypeVersion=1.15.0 \ -DgroupId=com.your.company \ -DartifactId=flink-demo \ -Dversion...阅读全文
获课：666it.top/5919/ 一文吃透云原生 CI/CD 全流程：13 章完结，手把手教你实现持续集成与交付 在当今快速变化的软件开发环境中，云原生 CI/CD（持续集成与持续交付/部署）已成为提高开发效率、加速软件交付的核心实践。本文将通过13章的详细内容，手把手教你实现云原生 CI/CD 的全流程，从概念到实战，全面解析持续集成与交付的精髓。 第一章：云原生 CI/CD 概览 云原生 CI/CD 是指在云环境下，利用自动化工具和流程实现代码的持续集成和持续交付。它结合了云平台、容器技术、微服务架构等现代技术，旨在构建更加高效、灵活、可扩展的软件开发和部署流程。 持续集成（CI）：开发人员频繁地将代码集成到主干中，通过自动化测试确保代码质量。 持续交付（CD）：自动化地将代码从开发...阅读全文
获课 ♥》www.bcwit.top/3564/ 一、课程定位与核心模块 企业级测试框架设计目标 技术融合：以Selenium3.0为核心，集成Python/Pytest编程语言、Allure报告系统、Jenkins持续集成工具，构建覆盖Web自动化测试全流程的技术栈511。 平台级扩展性：支持跨浏览器（Chrome/Firefox/Edge）、跨终端（PC/移动端H5）、分布式测试（Selenium Grid）及数据驱动测试（Excel/YAML），适配电商、金融等高并发场景1618。 分阶段递进式学习体系 课程分为五大模块： 基础篇：Selenium3.0环境搭建（浏览器驱动配置、元素定位策略）、Python语法精讲； 框架篇：Page Object Model（PO模式）分层设计、日志...阅读全文
职场人产品思维训练指南-借助产品思维解决人生难题（完结无秘）下栽课♥》789it.top/3096/产品思维之征途起始：定义与准备一、认知重塑：产品思维的本质思维范式转换：从"功能实现者"到"价值创造者"的认知跃迁三维视角培养：mermaid复制graph TD A[用户视角] -->|痛点洞察| B(场景还原) C[商业视角] -->|价值验证| D(商业模式) E[技术视角] -->|可行性评估| F(实现路径)核心思维要素：价值敏感度（用户愿意为什么买单）系统思考力（要素间的动态关系）数据直觉（量化决策能力）二、定义阶段四步法机会识别：市场空白点分析（PEST模型）用户痛点分级（Kano模型应用）竞品解构（功能矩阵对比）价值主张设计：用价值主张画布工具：复制[用户画像] + [痛点列...阅读全文
获课♥》C++数据开放平台实战，手把手教你做工业级项目对于C++开发者而言，从零开始构建工业级数据开放平台是一个涉及多方面技术和工程实践的复杂任务。以下是一个简要的全过程分享，旨在帮助C++开发者理解并构建一个高效、可扩展、易维护的数据开放平台。一、项目规划与需求分析确定平台目标明确数据开放平台的目标用户、使用场景和功能需求。分析数据源类型（如数据库、文件、网络接口等）和数据处理需求。性能与安全性要求考虑平台的性能要求，如响应时间、吞吐量等。确定安全性要求，包括数据加密、身份验证和授权机制等。二、技术选型与架构设计技术选型选择合适的C++标准库和第三方库，如Boost、Poco、Qt等。选择数据存储技术，如关系型数据库、NoSQL数据库、内存数据库等。选择构建工具（如CMake、Makefi...阅读全文
慕ke技术大牛成长课，从0到1带你手写一个数据库系统拼课》》》❤ jzit.top/5271/数据库系统是一个复杂的软件系统，由多个协同工作的模块组成，共同实现数据的高效存储、管理和访问。以下是数据库系统核心模块的详细解析，涵盖其功能、交互关系及关键技术：一、数据库系统架构概览mermaid复制graph TD A[用户/应用] -->|SQL| B[查询处理器] B --> C[存储引擎] C --> D[磁盘存储] D --> C C --> B B --> A E[事务管理器] --> C F[缓冲区管理器] --> C G[索引管理器] --> C二、核心模块功能详解1. 查询处理器（Query Processor）功能：将用户请求转换为高效执行计划子模块：解析器（Parser）语法...阅读全文
获课♥》789it.top/2856/SQLMap：渗透测试利器详解与安装指南SQLMap是一款开源的自动化SQL注入工具，由Python语言编写，主要用于检测和利用Web应用程序的SQL注入漏洞。作为渗透测试领域的"瑞士军刀"，它能够自动识别和利用多种SQL注入技术，支持广泛的数据库管理系统。一、SQLMap核心功能解析1. 核心能力矩阵2. 技术特性优势智能检测引擎：自动识别最佳注入技术参数解析系统：支持GET/POST/JSON等多种参数格式规避机制：内置WAF绕过技术（如分块传输编码）数据导出：支持CSV/HTML/XML等多种格式二、安装部署指南1. 系统环境准备最低要求：Python 2.6/2.7 或 3.x操作系统：Linux/Windows/macOS磁盘空间：50MB...阅读全文
技术大牛成长课，从0到1带你手写一个数据库系统(完结)拼课》》》❤ 789it.top/5271/如何快速实现一个数据库原型：语言选择与开发步骤在开发一个数据库系统时，快速实现原型是评估系统功能、性能和架构的重要步骤。原型的目的是测试设计理念、确定需求的可行性，并为后续的开发提供参考。在这篇文章中，我们将探讨如何通过选择合适的编程语言，快速实现一个数据库原型，以及开发过程中应该遵循的基本步骤。一、数据库原型开发的目标在数据库原型开发中，我们关注的核心目标包括：功能验证：确保数据库设计能够满足基本需求。性能评估：评估数据存储、检索及更新的效率。灵活性和扩展性：原型需具备一定的可扩展性，以便未来进行优化或集成更复杂的功能。数据库原型通常不需要完美的性能或完整的功能，而是更多地聚焦于验证设计的可行...阅读全文
「完结22章」C++数据开放平台实战，手把手教你做工业级项目 获课♥》789it.top/5766/ 在工业级项目实战中，利用C++技术栈开发数据开放平台是一个复杂而具有挑战性的任务。以下是根据权威来源和专业知识总结的经验指南，旨在帮助开发者更好地应对这一挑战。 一、项目规划与需求分析 明确项目目标 确定数据开放平台的核心功能，如数据接入、处理、存储、分析和接口服务等。 分析目标用户群体和需求，确保平台能够满足用户的实际需求。 技术选型 选择合适的C++编译器和开发工具，如GCC、Clang、Visual Studio等。 根据项目需求选择合适的数据库技术，如关系型数据库（PostgreSQL、MySQL）或NoSQL数据库（MongoDB、Cassandra）。 考虑使用第三方库和框架，如...阅读全文
产品经理电商系统实战，掌握前后端设计精髓（完结无秘）下栽课♥》789it.top/3099/电商产品经理的核心能力与进阶路径在数字化商业浪潮中，电商产品经理扮演着连接用户需求、技术实现与商业目标的关键角色。随着行业竞争加剧，该岗位对从业者的综合能力提出了更高要求。本文将从岗位职责、核心能力、转型路径及实战建议四个维度，系统解析如何成为一名优秀的电商产品经理。一、电商产品经理的核心职责1. 全链路产品规划需求洞察：通过用户调研、竞品分析和行业趋势研究，精准定位市场痛点，制定符合业务战略的产品方案。例如，针对跨境电商场景，需结合海外用户消费习惯设计支付、物流等功能模块。流程设计：覆盖商品上架、订单生成、支付结算、售后服务等全链路，优化购物车转化率、客单价等核心指标。例如，通过缩短支付步骤降低流...阅读全文
获课：yinheit.xyz14842WeNet 语音识别实战与应用全解析在人工智能技术加速落地的今天，语音识别作为人机交互的核心入口，已成为智能硬件、智慧客服、语音转写等领域的关键技术。WeNet 作为国内首个开源的端到端语音识别框架（清华大学团队研发），凭借其高效的模型架构和工业级落地能力，正在快速普及。本文将从技术原理、实战流程、行业应用三个维度，系统解析 WeNet 的核心价值与落地方法论。一、WeNet 技术优势与核心原理（一）端到端架构革新WeNet 采用完全端到端（End-to-End）设计，摒弃传统「特征提取 + 声学模型 + 语言模型」的级联架构，直接实现「语音输入→文本输出」的一体化建模。核心优势包括：建模效率提升：通过单一网络同时处理声学特征与语言序列，减少模块间适配损...阅读全文
获课：666it.top/14731/ 在嵌入式系统中，不同任务之间经常需要进行数据交换和同步，FreeRTOS作为实时操作系统（RTOS）提供了多种任务通信机制，以满足这些需求。本文将深度解析FreeRTOS中的队列（Queue）、信号量（Semaphore）和事件组（Event Group）的应用场景，帮助开发者更好地理解和应用这些机制。 一、队列（Queue） 队列是FreeRTOS中最基础也是最常用的任务间通信机制。它允许任务或中断程序通过先进先出（FIFO）的方式传递数据，典型地用于任务间或中断与任务之间的数据通信。 1. 队列的特点 固定长度和大小：队列在创建时指定最大存储的数据项数量和每个数据项的大小。 多发送者和接收者：支持多个任务或中断发送和接收数据。 中断中使用：队列可以...阅读全文
获课♥》jzit.top/4267/获取ZY↑↑方打开链接↑↑机器视觉实战：C++/Python双剑合璧，OpenCV与深度学习框架驱动工业检测、自动驾驶与医疗影像，以模块化架构与实时优化实现高效精准的跨领域解决方案。内容由DeepSeek-R1模型生成机器视觉企业级实战涉及多个方面，包括技术选型、系统架构设计、算法优化、系统集成与部署等。以下是一个关于机器视觉企业级实战的详细解析：一、技术选型编程语言：C++、Python是机器视觉领域常用的编程语言。C++以其高性能和实时性在嵌入式和底层算法实现中占有优势，而Python则因其简单易用和丰富的生态资源在快速原型开发和算法验证中广受欢迎。开源框架：OpenCV、TensorFlow、PyTorch等是机器视觉领域的主流开源框架。OpenC...阅读全文
获课♥》789it.top/2856/SQLMAP 从入门到精通在网络安全领域，SQL 注入漏洞是一种常见且危害较大的安全隐患。而 SQLMAP 作为一款强大的自动化 SQL 注入工具，为安全测试人员和渗透测试者提供了高效检测和利用 SQL 注入漏洞的手段。本文将带您从入门逐步走向精通 SQLMAP 的使用。一、入门基础（一）认识 SQLMAPSQLMAP 是一款开源的渗透测试工具，它能够自动检测和利用 SQL 注入漏洞，支持多种数据库类型，如 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server 等。其不断更新的特性以及开源的优势，深受全球网络安全爱好者的青睐。它不仅可以检测出注入点，还能在条件允许的情况下，获取数据库中的敏感信息，甚至进一步获取服务器权限。（二）安装 SQ...阅读全文
获课:yinheit.xyz/14824/HarmonyOS NEXT+AI 打造智能助手 APP (适配 DeepSeek)随着科技浪潮的不断奔涌向前，智能交互领域正经历着深刻的变革。HarmonyOS NEXT 的问世，宛如一颗璀璨的新星，为智能助手的开发开拓了全新的天地。与此同时，AI 技术，尤其是如 DeepSeek 这般先进的技术，犹如强劲的东风，为智能助手的功能升级注入了强大动力，使其能够为用户呈献更为智能、高效、贴心的服务。接下来，让我们深入探究如何巧妙运用 HarmonyOS NEXT 与 AI 技术，精心打造一款完美适配 DeepSeek 的智能助手 APP。HarmonyOS NEXT：智能助手的坚实基石HarmonyOS NEXT 是华为匠心独运、自主研发的操作系统。自...阅读全文
获课:666it.top/5066/ 在当今的移动应用开发领域，跨平台框架已经变得日益重要。Flutter，作为谷歌推出的开源UI软件开发工具包，允许开发者使用单一的代码库创建美观、高性能的移动、Web和桌面应用程序。Flutter不仅简化了跨平台开发的流程，还提供了接近原生的性能和流畅的用户体验。本文将深入探讨Flutter动态化架构设计中的Widget树动态生成原理与实践。 一、Flutter基础与Widget树 Flutter中的每一个可见元素都是一个Widget，这是一个不可变的UI对象的描述。Widget树是Flutter布局的核心，开发者需要通过构建Widget树来设计和组织用户界面。Widget树不仅代表了UI的蓝图，还是Flutter响应式编程模型的基础。当Widget的状态...阅读全文
获课♥》789it.top/14408/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Linux内核性能跃迁秘籍：SLUB分配器精准适配多核场景，zswap内存压缩降低交换延迟，XDP零拷贝网络加速突破带宽瓶颈，Btrfs快照技术重构存储效能，全链路调优方案释放系统极限潜能。内容由DeepSeek-R1模型生成Linux 内核技术精粹：内存调优、文件系统及网络协议栈优化深度解析一、内存管理：从分配到回收的全链路优化内存分配策略演进SLUB/SLOB/SLAB 对比：根据系统负载选择最优分配器，如 SLUB 在多核场景下的缓存友好性优化内存池精细化管理：通过kmalloc_caches调整对象缓存大小，减少跨 CPU 迁移开销大页内存（HugePages）：降低 TLB miss 率，适用于数据库、虚拟化等高内...阅读全文
获课♥》zit.top/5306/学习鸿蒙开发并掌握核心技能，通过仿抖音项目是一个高效且实用的方法。以下是一个详细的学习路径，旨在帮助你快速上手鸿蒙开发，并深入掌握其核心技能：一、鸿蒙开发基础准备了解鸿蒙系统鸿蒙操作系统（HarmonyOS）是华为公司开发的面向全场景的分布式操作系统，旨在实现跨设备协同和高效交互。鸿蒙系统的核心特性包括分布式架构、微内核设计、系统级安全保护等。安装开发工具下载并安装DevEco Studio，这是鸿蒙系统的官方集成开发环境（IDE），支持代码编辑、调试、编译、打包等功能。安装HarmonyOS SDK，以便在开发过程中使用鸿蒙系统的API和功能。二、仿抖音项目实战步骤项目需求分析分析抖音App的核心功能，如短视频录制与编辑、视频推荐算法、用户交互界面等。确定...阅读全文
获课：666it.top/14741/ 短视频创业者实战指南：AI如何提升内容生产效率与变现能力 在当今这个数字化时代，短视频已成为一种极其流行的内容形式，吸引了无数创业者的目光。然而，随着市场竞争的日益激烈，如何在保证内容质量的同时提升生产效率，并实现有效的变现，成为了短视频创业者亟需解决的问题。幸运的是，人工智能（AI）技术的发展为这一挑战提供了全新的解决方案。本文将深入探讨AI如何助力短视频创业者提升内容生产效率与变现能力。 一、AI提升内容生产效率 自动化内容生成 AI技术能够自动生成文章、视频、音频等多种形式的内容，极大地提高了内容生产的效率。在短视频制作中，AI可以根据预设的脚本或大纲，自动从素材库中选取合适的片段进行剪辑和拼接，甚至可以根据视频内容自动生成配音和字幕。此外，一些...阅读全文
拼课》》》❤789it.top/14047/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Java 微服务架构设计：从单体到微服务的平滑演进之路在现代软件开发中，微服务架构已经成为构建复杂、可扩展和高性能应用的主流选择。然而，许多企业最初可能采用的是单体架构（MonolithicArchitecture），随着业务规模的扩大，单体架构的局限性逐渐显现。本文将探讨如何将 Java单体应用平滑演进为微服务架构，涵盖设计原则、技术选型、迁移策略以及最佳实践。1. 单体架构 vs 微服务架构1.1 单体架构的特点单一代码库：所有功能模块集中在一个项目中。紧密耦合：模块之间依赖性强，修改一个模块可能影响整个系统。部署简单：只需部署一个应用。扩展困难：无法针对特定模块进行水平扩展。1.2 微服务架构的特点模...阅读全文
随着科技浪潮的不断奔涌向前，智能交互领域正经历着深刻的变革。HarmonyOS NEXT 的问世，宛如一颗璀璨的新星，为智能助手的开发开拓了全新的天地。与此同时，AI 技术，尤其是如 DeepSeek 这般先进的技术，犹如强劲的东风，为智能助手的功能升级注入了强大动力，使其能够为用户呈献更为智能、高效、贴心的服务。接下来，让我们深入探究如何巧妙运用 HarmonyOS NEXT 与 AI 技术，精心打造一款完美适配 DeepSeek 的智能助手 APP。HarmonyOS NEXT：智能助手的坚实基石HarmonyOS NEXT 是华为匠心独运、自主研发的操作系统。自 2023 年 8 月 4 日荣耀登场以来，它毅然决然地告别了 Linux 内核以及安卓开放源代码项目（AOSP）等代码，坚定...阅读全文
获课♥》789it.top/14374/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在数据源头直接处理信息，边缘计算让延迟归零，响应速度飙升。从树莓派到Jetson硬件选型、Linux内核裁剪到C++高性能驱动开发，实战指南教你打造实时可靠的边缘设备，解锁物联网未来。内容由DeepSeek-R1模型生成嵌入式系统实战：利用 Linux 与 C++ 开发高性能边缘计算设备一、引言在当今数字化时代，边缘计算作为云计算的延伸，正发挥着越来越重要的作用。边缘计算设备能够在数据源附近进行数据处理和分析，减少数据传输延迟，提高系统的响应速度和可靠性。嵌入式系统则是边缘计算设备的核心，它具有体积小、功耗低、实时性强等特点。Linux 操作系统以其开源、稳定、可定制的特性，成为嵌入式系统开发的热门选择。而 C++ 语言凭借...阅读全文
PMP项目管理认证 一站式通关课程｜完结16章 获课：yinheit.xyz/15016/ PMP认证通关指南：高效备考策略、重点解析与实战模拟全攻略 项目管理专业人士(PMP)认证已成为全球公认的项目管理领域黄金标准，2025年最新统计显示，持证者平均薪资比非持证同行高出23%。本指南将系统梳理PMP新版考试大纲的核心要点，提供经过验证的备考方法论，帮助考生在有限时间内实现高效突破。 一、PMP认证全景认知与备考规划 1. 2025年PMP考试最新态势 考试结构重大变化： 题型分布：选择题（85%）、匹配题（8%）、热点题（7%） 领域权重：人员管理（42%）、过程管理（33%）、商业环境（25%） 考试时长：230分钟（含10分钟休息） 题目数量：180题（15题为不计分测试题） 通过标...阅读全文
MQ大牛成长课–从0到1手写分布式消息队列中间件（高の青）获课♥》jzit.top/5291/深入探讨：如何通过《MQ 大牛成长课》掌握消息队列的核心原理在当今分布式系统架构日益复杂的技术环境下，消息队列作为关键组件，承担着应用解耦、异步通信、流量削峰等重要职责，对提升系统性能与稳定性起着不可或缺的作用。《MQ 大牛成长课》为渴望深入理解消息队列底层原理与实现逻辑，进而成长为消息队列领域技术专家的学员提供了一条系统且高效的学习路径。那么，如何充分利用这门课程掌握消息队列的核心原理呢？一、扎实理论基础，搭建知识框架（一）理解消息队列基础概念课程伊始，会对消息队列的定义进行详细阐释：它是一种进程间通信或同一进程不同线程间的通信机制，借助队列的形式存储和传递消息。这是理解其后续复杂功能与原理的基...阅读全文
获课：666it.top/14693/ 在BI（商业智能）项目中，构建一个高扩展性的数据可视化平台是一个复杂但至关重要的任务。Python和Vue的结合为这一任务提供了强大的技术支持。以下是一个基于Python和Vue的BI数据可视化平台底层架构设计的详细方案： 一、整体架构设计 该数据可视化平台采用前后端分离的设计模式，后端主要负责数据处理和业务逻辑的实现，前端则负责数据的可视化展示和用户交互。Python和Vue分别作为后端和前端的核心技术，共同支撑起整个系统的运行。 二、后端设计（Python） 数据源：支持多种数据源，包括关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）、NoSQL数据库（如MongoDB）、大数据平台（如Hadoop、Spark）等。这些数据源是BI系统的基础，包...阅读全文
「完结11章」2024 鸿蒙零基础快速实战-仿抖音App开发（ArkTS版） 获课♥》789it.top/5306/ 鸿蒙开发实战笔记：手把手带你用ArkTS写一个短视频App 引言 随着移动互联网的飞速发展，短视频应用已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。鸿蒙（HarmonyOS）作为华为自主研发的分布式操作系统，提供了丰富的开发工具和框架，让开发者能够轻松构建跨设备的智能应用。本文将带你使用ArkTS（Ark TypeScript），鸿蒙系统的应用开发语言，从零开始打造一个简单的短视频App。 开发环境搭建 安装鸿蒙开发工具 前往华为开发者官网下载并安装DevEco Studio，这是鸿蒙系统的官方集成开发环境（IDE）。 创建项目 打开DevEco Studio，选择“新建项目”，然后...阅读全文
获课：666it.top/14325/ 14章吃透RAG全栈：高精准AI应用开发的必备技术指南 一、引言 随着人工智能技术的快速发展，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称RAG）技术已成为构建高精准AI应用的关键。RAG结合了信息检索与生成模型的优势，旨在通过整合外部知识源，提高大语言模型（LLM）生成的答案的准确性和可信度。本文将从基础到进阶，全面解析RAG全栈技术，为开发者提供一份详尽的技术指南。 二、RAG基础概念与核心价值 RAG技术通过两个核心阶段实现其功能：检索阶段和生成阶段。在检索阶段，RAG从知识库中检索与输入相关的文档片段；在生成阶段，将检索结果与原始输入结合，生成更准确、可靠的输出。 RAG技术的核心价值在于解决传统生成模型存在...阅读全文
AI全流程落地实战：从设计-开发-测试到运营一站式搞定 获课♥》789it.top/5285/ AI全流程落地实战是一个复杂而多维的过程，涉及从算法设计到上线运营的多个环节。以下是对这一过程的系统化解析： 一、算法设计阶段 需求分析与目标设定 深入了解企业的痛点和挑战，确定AI解决方案能够改善的问题。 评估现有的数据资源和技术能力是否足以支持所设想的AI应用。 考虑法律合规性和伦理道德方面的要求。 数据准备与处理 收集高质量的训练数据，包括传感器数据、用户交互数据等。 进行数据清洗、预处理与特征工程，确保数据多样性和隐私保护。 算法选择与模型设计 根据业务需求挑选适当的机器学习算法或深度学习框架，如决策树、随机森林、支持向量机（SVM）、神经网络等。 设计模型架构，选择合适的特征输入变量。 ...阅读全文
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。1.浏览器代理设置（以Chrome为例）设置局域网（LAN）设置，地址写127.0.0.1 端口：随便（不冲突且在端口范围即可）。2.burp suite 监听设置。proxy–options–add（添加代理与上边浏览器设置的一致即可。最后记得勾上代理设置即可）3.抓包 如下图：拦截了一个请求，可以通过按钮Forward（放行请求），Drop（弃掉拦截）。Raw：拦截了请求地址，host，cookie，content-Type，请求体等数据。可以直接修改其中的数据进行改包，然后Forward。params，headers两个选项是以key-value的形式，对raw数据的整理。也可以直接在params，header修改数据，然后Forward。4.重...阅读全文
获课：666it.top/13755/ 云原生系统终极指南：20章深度拆解，实现技术到应用的完整闭环 引言 随着云计算技术的不断发展，云原生系统逐渐成为企业数字化转型的重要支撑。云原生系统通过提供一系列高效、可扩展、可维护的技术栈，帮助企业快速构建和部署应用，实现业务价值的最大化。本文将从技术到应用的角度，对云原生系统进行20章的深度拆解，帮助读者全面理解云原生系统的构建、部署、运维和优化。 第一章：云原生系统概述 云原生系统是一种基于云计算技术，利用微服务架构、容器化、自动化运维等先进技术，实现应用快速构建、部署和运维的IT架构。本章将介绍云原生系统的定义、特点、优势以及发展趋势，为读者提供全面的背景知识。 第二章：微服务架构基础 微服务架构是云原生系统的核心组成部分。本章将介绍微服务架构...阅读全文
获课：666it.top/5766/ 从0到1搭建C++数据开放平台：工业级项目核心模块拆解与实战指南 在当今数据驱动的时代，构建一个高效、安全、可扩展的数据开放平台是企业实现数字化转型的关键步骤之一。本文将详细拆解搭建一个C++数据开放平台的核心模块，并提供实战指南，帮助开发者从0到1完成这一复杂而富有挑战性的任务。 一、项目概述 C++数据开放平台是指使用C++构建的、能够提供数据访问、处理和分发服务的系统。由于C++语言的特性，这类平台通常具有高性能、强控制力、高稳定性和广泛的库支持等优势，适用于大数据处理、高频交易、物联网、科学研究等多种场景。 二、需求分析 在搭建平台之前，首先需要对目标用户和功能需求进行深入分析。这包括确定数据源类型（如数据库、文件、网络接口等）、数据处理需求、性...阅读全文
获课：666it.top/5285/ 在当今快速发展的技术时代，人工智能（AI）的应用已经渗透到各行各业。然而，将AI技术从理论转化为实际应用并落地，却是一个复杂且充满挑战的过程。本文将详细介绍AI全流程落地的实战策略，涵盖从设计、开发、测试到运营的每一个环节，帮助读者实现从0到1的突破。 一、设计阶段：明确目标，构建蓝图 需求分析与目标设定 市场调研：了解行业趋势、竞争对手以及用户需求，明确AI项目的应用场景和价值定位。 目标设定：基于调研结果，设定具体的、可量化的项目目标，如提高生产效率、降低运营成本、提升用户体验等。 技术选型与架构设计 技术选型：根据项目需求，选择合适的AI算法、框架和工具。考虑技术的成熟度、可扩展性、安全性等因素。 架构设计：设计合理的系统架构，包括数据输入层、模型...阅读全文
TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉FX 获课：yinheit.xyz/1170/ LeNet-5 架构解析：TensorFlow 实现手写数字识别与模型可视化指南 LeNet-5 是卷积神经网络(CNN)发展史上的里程碑式架构，由 Yann LeCun 等人于1998年提出，专门用于手写数字识别任务。本文将深入解析这一经典网络架构，并介绍如何使用 TensorFlow 框架实现 MNIST 手写数字识别，同时包含模型可视化方法。 LeNet-5 网络架构详解 LeNet-5 由7层组成，输入图像尺寸为32×32像素（MNIST数据集28×28图像通常会被填充至32×32）。以下是各层的详细结构： 1. C1层：第一卷积层 输入：32×32×1（原始图像） 卷积核：6...阅读全文
测试高级工程师系统养成-高薪就业课｜高清完结 获课：yinheit.xyz/15007/ 测试开发工程师进阶之路：从JMeter二次开发到自研压测平台全解析 测试开发工程师的核心能力图谱 现代测试开发工程师已不再局限于传统的手工测试，而是需要具备全栈技术能力。在性能测试领域，从JMeter工具使用到二次开发，再到自研压测平台构建，形成了一个完整的能力进阶路径。掌握这一技术栈的测试开发工程师往往能获得50W+的年薪，成为企业争相招揽的技术骨干。 JMeter二次开发深度解析 开发环境搭建 JMeter二次开发需要特定的环境配置。开发环境建议使用Intellij IDEA 2018.3.1或更新版本，或者通过Eclipse导入Gradle项目。关键依赖包括ApacheJMeter_core.ja...阅读全文
黑马JavaSe就业385期线下面授 获课：yinheit.xyz/5146/ JavaSE核心语法精讲：黑马程序员带你7天突破语法壁垒 在编程语言的浩瀚宇宙中，JavaSE 宛如一颗璀璨的恒星，以其跨平台性、面向对象等特性，在软件开发领域占据着举足轻重的地位。对于初学者而言，掌握 JavaSE 核心语法是开启编程之旅的关键一步。黑马程序员凭借丰富的教学经验和专业的教学体系，精心规划了 7 天的学习路径，助力学习者快速突破 JavaSE 语法壁垒。 第一天：Java基础入门与环境搭建 Java语言概述与特点 Java 诞生于 1995 年，由 Sun Microsystems 公司推出。它具有“一次编写，到处运行”的跨平台特性，这得益于 Java 虚拟机（JVM）。无论是在 Windows、...阅读全文
Python全栈开发线下班(王道) 获课：yinheit.xyz/5167/ Python全栈开发线下特训营：前后端深度整合与工程化实战体系 Python全栈开发已成为企业数字化转型的核心技术能力之一，掌握前后端协同开发与工程化落地的全栈工程师在就业市场上具有显著优势。本特训营旨在通过系统化的线下实战训练，帮助开发者突破技术边界，实现从单一技能到全栈能力的跃迁。 一、全栈开发核心技术体系 1.1 前后端技术融合架构 现代Python全栈开发已形成成熟的技术融合模式，主流架构方案包括： 前后端分离架构：采用RESTful/GraphQL API实现解耦，前端使用Vue(Nuxt.js)/React(Next.js)框架，后端采用Django REST Framework或FastAPI 一体化...阅读全文
获课：666it.top/6070/ 单元测试与代码重构：提升 C# 项目可维护性的实践指南 在软件开发过程中，单元测试和代码重构是提升项目可维护性的两大关键实践。本文将深入探讨如何在C#项目中有效结合这两项技术，打造更健壮、更易维护的代码库。 一、单元测试与重构的协同效应 单元测试是一种自动化测试方法，用于验证软件中最小的可测试单元（通常是函数或方法）的正确性。而代码重构是在不改变代码外部行为的前提下，优化其内部结构和可读性的过程。 这两项实践的协同作用体现在： 重构提供安全保障：良好的单元测试套件为重构提供安全网，确保重构不会意外破坏现有功能 测试促进更好的设计：编写可测试的代码往往会导致更松耦合、更模块化的设计 双向质量提升：重构后的代码更易于测试，而完善的测试又使进一步重构更安全 二...阅读全文
TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉完结无密 获课：yinheit.xyz/1170/ TensorFlow+CNN 实战：AI 图像处理从入门到进阶全流程解析 一、开篇：TensorFlow 与 CNN 的图像处理价值 在人工智能技术蓬勃发展的当下，图像处理作为其重要应用领域，广泛渗透于安防监控、医疗诊断、自动驾驶等行业。TensorFlow 凭借其强大的开源生态和跨平台特性，成为 AI 开发者的首选框架；CNN（卷积神经网络）则通过独特的局部感知与权值共享机制，在图像特征提取上展现出卓越优势。二者结合，为从图像分类到语义分割的复杂任务提供了高效解决方案，掌握它们的实战应用，是打开 AI 图像处理大门的关键钥匙。 二、基础认知：搭建学习的基石 （一）TensorFl...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《用户标签属性流程处理方法》，作者：石泽涛用户画像是一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，目前用户画像算法普遍存在的问题是数据源较少、数据特征不明显、处理效率低下、分析维度单薄。在分布式计算的架构基础上，我们搭载主框架程序，打造5维8类DPI过滤、打标签算法，攻克处理效率低下、耗费资源大的难题，高效、准确的实现用户上网行为进行深度解析，实现每天百TB数据量级处理入库解析，同时大大加强了用户特征的提取与归类，体现数据价值，依靠精细化运营实现对用户的覆盖，以更好的服务好各类用户群体，带来商业价值。用户标签属性流程处理：主框架程序加载通过读取DPI数据并对数据进行过滤、去噪音处理，再把数据依次传给A、B、C标签程序， A、B、C标签程序通过对传进来的DPI数...阅读全文
产品经理进阶，多领域，多功能产品全流程实战 获课：yinheit.xyz/14923/ 以下是关于跨领域多功能产品全周期方法论的深度解析，结合行业最佳实践和系统化框架： 一、战略规划与需求定义 双钻模型应用 发散阶段：通过6-8场跨部门Workshop生成150+创意点子，覆盖技术、市场、用户多维度需求。 收敛阶段：使用价值-可行性矩阵筛选至3-5个核心方向，例如IoT设备嵌入金融服务、教育内容自适应推送等。 验证阶段：低保真原型测试获取早期反馈，迭代周期控制在2周内。 产品画布九宫格 二、跨领域设计体系 架构设计 全景图规划：通过业务流程图、数据流转路径明确多模块耦合关系，例如电商平台结合AI客服与供应链预测。 自适应设计：响应式布局确保移动端/PC端体验一致，采用“瀑布流+卡片式”混合适...阅读全文
获课：666it.top/6082/ 云商城搜索服务优化：Elasticsearch集成与定制化开发指南 一、Elasticsearch在云商城搜索中的核心价值 Elasticsearch作为分布式搜索分析引擎，能够显著提升云商城搜索服务的性能与用户体验。其核心优势包括： 高性能搜索能力：基于倒排索引机制，可实现毫秒级响应，腾讯云ES在海量数据场景下仍能保持高效查询 多条件复合查询：支持关键词搜索、多字段过滤、排序等复杂查询场景 实时数据处理：阿里云实践显示，采用混合云架构可实现15秒内完成新闻类内容的抓取、分析、上线全过程 分布式扩展性：腾讯云ES通过水平扩展(增加分片)和垂直扩容(增加副本)应对大促流量高峰 二、Elasticsearch集成实施方案 1. 环境搭建与数据同步 索引设计：...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《在使用Flink CDC时，源表没有主键如何处理》，作者：5****m在Flink CDC中，当源表没有主键时，需要设置scan.incremental.snapshot.chunk.key-column参数来指定一个或多个列作为切分数据流的关键列。这些列用于在获取增量快照时切割数据流，帮助Flink CDC高效并行处理数据。如果没有自然主键，通常会选择一个或几个具有高基数且经常更新的列作为替代，以便更均匀地分布数据和有效地捕捉变更。如果表确实没有合适的列可以用作切分键，可能会遇到一些挑战，因为这可能影响到数据处理的效率和准确性。在这种情况下，Flink CDC要求必须设置scan.incremental.snapshot.chunk.key-column，即使表...阅读全文
51CTO-c 21天从入门到精通 获课：yinheit.xyz/6070/ C# 快速上手：语法基础、数据类型与流程控制详解 一、C# 语言概述与开发环境 C# 是由微软开发的面向对象编程语言，广泛应用于 Windows 应用程序开发、Web 开发（如 ASP.NET Core）、游戏开发（Unity 引擎常用语言）等领域。其设计目标是结合 C 和 C++ 的强大功能，同时简化语法、增强安全性与开发效率。学习 C# 前，需安装 .NET SDK，它包含运行和开发 C# 程序所需的工具与库。开发工具推荐使用 Visual Studio，它提供了集成开发环境（IDE），支持代码编辑、调试、项目管理等一站式操作；轻量级的 Visual Studio Code 搭配 C# 插件，也能满足灵活开发需...阅读全文
B站-好奇代码的三木-Javascript+Nodejs全栈前端全能课 获课：yinheit.xyz/14417/ 全栈前端工程师能力跃迁指南（2025版） ——JavaScript与Node.js技术生态深度整合方案 一、技术融合核心价值 统一语言优势 开发效率提升：单语言（JavaScript/TypeScript）覆盖前后端，减少60%的上下文切换成本 人才复用率：全栈工程师用人需求年增长42%（2024 LinkedIn数据） 典型应用：Airbnb采用Node.js+React同构方案，首屏渲染速度提升300ms 现代架构演进 前后端分离：RESTful API+JWT认证成为企业级标准（覆盖率89%） 服务端渲染：Next.js/Nuxt.js实现SSR/SSG，SEO友好度提升...阅读全文
百度官方出品：代码的艺术 卓越工程师必修课 获课：yinheit.xyz/14900/ 代码的艺术：卓越工程师必修课 —— 从编程规范到架构设计的思维进阶 一、代码之美的哲学思考 代码不仅是计算机执行的指令集，更是一种特殊的艺术表达形式。优秀代码的核心特质体现在： 可读性：如同优美的散文，清晰传达设计意图 简洁性：以最少的代码表达最完整的逻辑 可维护性：经得起时间考验的设计结构 扩展性：适应未来变化的弹性架构 表达力：准确传递领域知识的语义化设计 二、编程规范的深层价值 1. 代码风格的工程意义 命名规范：变量/函数/类的语义化表达 格式统一：缩进、空行、括号的视觉逻辑 注释艺术：解释"为什么"而非"做什么" 代码分割：单一职责原则的实践 防御式编程：健壮性的基础保障 2. 规范执行的进阶方...阅读全文
极客时间训练营-AI 全栈开发实战营 获课：yinheit.xyz/15062/ AI全栈开发实战：从深度学习到前后端部署的一站式指南 在当今技术快速发展的时代，AI全栈开发已成为开发者提升竞争力的重要方向。本文将系统性地介绍AI全栈开发的完整流程，涵盖深度学习模型开发、后端服务构建和前端部署等关键环节。 AI全栈开发概述 AI全栈开发是指开发者能够独立完成从数据准备、模型训练到前后端系统集成的完整AI应用开发流程。典型的技术栈包括： 前端技术：构建用户交互界面 后端技术：处理业务逻辑和数据 AI框架：实现模型训练和推理 部署运维：确保系统稳定运行 一个完整的AI项目通常要构建智能问答网站或AI图像分析工具等应用场景，这需要开发者掌握全链条技能。 AI项目全流程实战 1. 需求分析与设计 成...阅读全文
jk MySQL 进阶训练营（完结） 获课：yinheit.xyz/15066/ 慢查询优化与SQL调优实战指南 在数据库管理和应用开发中，SQL查询的性能优化至关重要。慢查询不仅会降低应用的响应速度，增加服务器负载，还会影响用户体验。本文将详细介绍针对SQL慢查询的优化策略，从索引优化、查询语句优化、数据库设计优化等多个维度，帮助您提升数据库性能，减少查询响应时间。 一、慢查询优化的基本概念 慢查询是指执行时间过长、消耗资源过多的数据库查询。识别和优化慢查询是提升数据库性能的关键环节。根据搜索结果，我们可以通过开启慢查询日志来识别慢查询：通过设置slow_query_log = ON来开启慢查询日志，同时可以通过long_query_time参数来设置慢查询的时间阈值，比如将其设置为2秒，...阅读全文
获课：yinheit.xyz14838Python+Vue 全栈开发 BI 数据可视化项目**第一章：项目概述与技术选型在企业数字化转型的浪潮下，BI（商业智能）数据可视化项目成为企业洞察数据、辅助决策的重要工具。Python 和 Vue 的组合，为全栈开发 BI 数据可视化项目提供了强大的技术支持。Python 凭借其丰富的数据处理库（如 Pandas、Numpy）和机器学习库（如 Scikit-learn），在数据清洗、分析和预处理方面表现出色；Vue 则以简洁易用的组件化开发模式和高效的响应式渲染机制，能快速构建出交互性强、视觉效果好的前端界面。选择这两项技术，既能充分发挥 Python 在数据处理端的优势，又能借助 Vue 实现出色的可视化呈现，满足项目对数据处理与展示的双重需求。第...阅读全文
