【2024夏季班招生】看雪安卓高级研修班（月薪一万计划）是针对希望深入学习安卓开发，特别是安卓逆向工程和安全领域的专业人士设计的培训课程。该课程旨在通过系统化的教学帮助学员提升技术能力，并为他们提供进入或进一步发展职业生涯所需的技能，以期达到月薪过万的目标。获课：keyouit.xyz/13652/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程概览目标群体：适合有一定安卓开发基础并希望在安卓安全领域有所建树的初、中级开发者。课程目标：掌握安卓系统的架构、运行机制及安全机制。学习逆向工程的基本概念、工具与方法，如APK反编译、Smali语言等。理解并实践安卓应用的安全漏洞分析、防护技术以及如何进行安全加固。通过实际案例分析提高解决实际问题的能力。提供就业指导服务，包括简历制作、面试技巧等，助力学员实现高薪就...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云备份技术解析：永久增量备份》，作者：沈****军天翼云云主机备份和云硬盘备份基于永久增量备份技术实现。备份分为全量备份和增量备份。云硬盘创建的第一份备份是全量备份，备份创建时间点云盘上所有已使用的数据块，不备份未使用的数据块。后续创建的备份均是增量备份，仅备份上一次备份以来有变化的数据块或者新写入数据的数据块。全量备份和增量备份的元数据中均会存储全量的数据块信息，因此在通过任一备份均可以恢复对应备份时间点的数据。 假设为某云硬盘设置的备份周期为一天备份一次，那么该云盘备份的原理说明如下：1. 星期一（后文描述为T1时刻），为云硬盘进行首次全备，此时云硬盘的数据块B6、B8、B9写入了数据，本次备份（Backup-01）就备份了T1时刻的数据块B6、B8、B9。...阅读全文
<<<下栽科>>>：789it.top/14274/RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构是一种结合了检索和生成技术的深度学习模型架构。它通过将传统的生成模型与外部知识库的检索功能结合，能够有效地增强生成模型的表现，特别是在处理信息量大且依赖背景知识的任务中。RAG的核心思想是利用外部检索来补充和增强生成模型的知识，而不仅仅依赖于模型本身的参数。RAG架构的工作原理RAG架构主要分为两个步骤：检索和生成。检索（Retrieval）： 在生成模型处理用户输入时，首先通过检索模块（通常是一个基于文本的检索系统，例如BM25、FAISS等）从一个大型知识库中寻找相关信息。这个过程类似于检索引擎，模型会根据输入的查询从预先构建的知识库中找出若干个相关的文档或者段落...阅读全文
黑马-JAVA中州养老项目2024语言汇编拼课》》》❤ jzit.top/5140/阿里云物联网 (IoT) 平台提供了全面的智能硬件数据监测与管理解决方案。通过该平台，用户可以轻松地接入智能硬件设备，实时采集、监控和分析设备数据。以下是掌握阿里云物联网平台智能硬件数据监测的一些方法与步骤：1. 设备接入设备连接协议：阿里云物联网平台支持多种设备接入协议，包括MQTT、HTTP、CoAP等，用户可以根据硬件设备的支持情况选择合适的协议进行数据传输。设备接入方法：通过使用阿里云提供的SDK，用户可以将自己的硬件设备通过Wi-Fi、蓝牙、LoRa等方式接入物联网平台，设备通过这些方式将采集到的数据传输到云端。设备管理：通过物联网平台的设备管理功能，用户可以对接入的设备进行注册、管理和控制，确保设...阅读全文
获ke地址：jzit.top/14448/CKA 认证完全指南：从零开始你的 Kubernetes 之旅简介CKA（Certified Kubernetes Administrator）认证是云原生计算基金会（CNCF）推出的官方 Kubernetes 管理员认证，旨在验证你在 Kubernetes 集群管理、故障排除和应用部署方面的技能。本指南将为你提供从零开始准备 CKA 认证的完整路线图。一、了解 CKA 认证考试内容: CKA 考试涵盖以下核心领域：集群架构、安装和配置 (25%)工作负载和调度 (15%)服务和网络 (20%)存储 (10%)故障排除 (30%)考试形式: 线上考试，时长 2 小时，包含 15-20 个实操题。考试费用: $395 USD先决条件: 建议具备至少 6...阅读全文
根据您提供的信息，“完结12章”的“高薪运维必备Prometheus监控系统企业级实战”课程似乎是一个结构化的学习路径，专门针对希望深入理解和应用Prometheus进行监控的运维人员。虽然没有具体的章节标题和详细内容，但基于课程名称及常见的教学大纲，以下是对这12章可能涵盖内容的一个推测性概述： 获课：keyouit.xyz/14253/获取ZY↑↑方打开链接↑↑推测性课程大纲Prometheus简介Prometheus监控系统的基本概念、历史背景及其在现代运维中的重要性。安装与配置如何安装Prometheus及其核心组件，并介绍基本配置方法。服务发现使用Prometheus的服务发现机制自动检测需要监控的目标。数据模型与PromQL深入讲解Prometheus的数据模型以及如何使用Pro...阅读全文
https://97it.top/13581/ 摘要 随着网络安全问题的日益严重，数据加密技术成为了保护用户隐私和信息安全的重要手段。Bcrypt编码器作为一种广泛应用于密码哈希处理的加密算法，在许多现代系统中得到广泛的应用。本文旨在探讨Bcrypt编码器的工作原理、优势以及在实际应用中的潜力，分析其在密码保护和安全性保障中的重要作用。 1. 引言 在现代互联网中，用户密码的安全性是保护个人信息和系统安全的核心问题之一。密码哈希算法作为密码存储与验证的一部分，承载着保证密码不被泄露的重要功能。Bcrypt作为一种流行的密码哈希算法，由于其强大的安全性和抗暴力破解能力，成为许多网站和应用程序的密码处理方案。Bcrypt的设计理念是通过在密码哈希过程中引入“盐值”（salt）和增加计算复杂度，极...阅读全文
彭涛Python爬虫训练营获课♥》789it.top/14083/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 《Python爬虫从入门到精通》是一本帮助学习者掌握数据抓取与处理技术的指南，内容广泛涵盖了从基础到高级的爬虫技术。以下是对这本书的学习路线和关键技术点的总结，帮助你全面理解和掌握Python爬虫技术。1. 爬虫基础什么是爬虫：爬虫是指模拟浏览器访问网站并获取网页数据的程序。爬虫的目标是从网站上提取信息，进行数据分析或保存。常用的Python爬虫库：requests：用来发送HTTP请求，获取网页内容。BeautifulSoup：解析网页，抽取数据。lxml：另一种强大的HTML/XML解析库，支持XPath。Scrapy：一个强大的Web抓取框架，支持异步爬取、数据清洗等。Selenium：模拟...阅读全文
RAG（Retrieval Augmented Generation）全栈技术是一种结合了信息检索与生成模型的技术，旨在通过整合外部知识源，提高大语言模型（LLM）生成的答案的准确性和可信度。以下是对RAG全栈技术从基础到精通的详细介绍，以及打造高精准AI应用的相关内容。一、RAG技术基础获课：keyouit.xyz/14241/获取ZY↑↑方打开链接↑↑1. 技术概述定义：RAG技术通过将大量外部数据与基础模型相结合，显著增强了语言模型的能力，使AI的回应更加真实、个性化和可靠。核心：RAG技术的核心在于结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）两大核心技术。2. 工作原理检索模块：负责从外部知识库中检索与输入查询最相关的文档。这一过程主要涉及向量搜索技术，即将文档和查...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13622/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系全景解析 1. 技术能力分层进阶 基础理论筑基 系统学习Transformer架构原理与注意力机制变体，结合DeepSeek、LLaMA等模型解析MoE混合专家系统设计，掌握分布式训练中的ZeRO-3优化策略与FlashAttention加速技术4517 全流程工程实践 覆盖从模型量化（GPTQ/AWQ）到Triton推理服务器部署的完整链路，实现INT8量化下推理延迟<200ms的工业级优化方案1416 2. 分层教学模块 初级：参数高效微调 通过LoRA低秩适配器技术，仅调整10%参数即可实现医疗分诊建议生成准确率提升35%，金融风控文本生成效率提升2.8倍1012 高级：多模态融合开发 集成Stab...阅读全文
LLM应用开发平台特训营获课♥》789it.top/5805/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 揭秘LLM应用开发：构建下一代智能平台的深度技术指南——从模型调优到工程化落地的全链路解密一、LLM技术内核：超越API调用的深度掌控模型架构的透明化与定制开源模型选型：Llama 3、Falcon、Qwen的技术特性与适用场景对比。轻量化改造：LoRA微调、模型量化（4/8-bit）、知识蒸馏（Teacher-Student架构）。私有化部署：基于vLLM/TGI的高效推理服务部署，支持动态批处理与连续令牌生成优化。Prompt工程的进阶策略结构化提示模板：Chain-of-Thought（思维链）、ReAct（推理+行动）范式设计。上下文压缩技术：AutoContext、关键信息提取，突破Toke...阅读全文
获课yinheit.xyz/13991/ 一、LLM 算法工程师的能力要求剖析（一）扎实的基础知识储备深度学习框架的精通：深度学习框架是构建和训练 LLM 的基石。以 PyTorch 和 TensorFlow 为例，它们提供了丰富的函数库和工具，方便开发者搭建神经网络模型。对于 LLM 算法工程师来说，需要熟练掌握这些框架的使用，包括如何定义模型结构、设置训练参数、进行模型训练和优化等。例如，在使用 PyTorch 搭建一个简单的 Transformer 模型时，要能够准确地定义各个模块，如多头注意力机制、前馈神经网络等，并合理设置参数以确保模型的高效运行。Transformer 系列模型架构及训练技巧的熟知：Transformer 架构是 LLM 的核心，其自注意力机制打破了传统循环神经网...阅读全文
「完结7章」DeepSeek 应用开发与商业变现实战获课♥》789it.top/14364/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 探索 DeepSeek：创新应用开发的新纪元与商业变现策略一、引言在人工智能的飞速发展历程中，2023-2024年无疑是具有里程碑意义的时期。OpenAI 的 GPT-4O、Meta 的 Llama 3、DeepSeek 的 R1等一系列先进模型相继涌现，将 AI 技术推向了新的高度。尤其是DeepSeek，自成立以来便备受瞩目，在短短一年内成功推出多个具有重大影响力的模型，如 DeepSeek-V3 和DeepSeek-R1，展现出强大的技术实力和创新能力。二、DeepSeek 的技术实力2.1 模型性能超越预期DeepSeek-R1在性能表现上令人惊叹，其推理能力可与...阅读全文
https://97it.top/13503/ 摘要 在 MySQL 数据库中，EXPLAIN 是一个强大的工具，用于分析 SQL 查询的执行计划。其中，possible_keys 和 key 是 EXPLAIN 输出中的两个重要字段，它们提供了关于查询优化器如何使用索引的详细信息。本文从理论基础出发，详细介绍了 possible_keys 和 key 的含义、作用以及它们在查询优化中的重要性。通过深入分析这些字段的原理和应用，本文旨在为数据库管理员和开发人员提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和优化 SQL 查询。 1. 引言 在现代数据库管理系统中，查询优化是确保高性能和高效数据访问的关键环节。MySQL 提供了 EXPLAIN 工具，用于分析 SQL 查询的执行计划。通过 EXPL...阅读全文
小滴课堂-新版Vue3.4+ElementPlus全家桶开发视频项目实战获课♥》789it.top/14129/获取ZY↑↑方打开链接↑↑新版 Vue3.4+ElementPlus 全家桶实战：打造高性能前端视频项目一、技术栈选型与优势解析Vue3.4 作为 2024 年前端框架的标杆版本，在性能与开发体验上实现了跨越式升级：渲染引擎重构：基于状态机的模板解析器使解析速度提升 2 倍，虚拟 DOM 初始化速度显著优化。响应式系统增强：计算属性仅在值变化时触发更新，内存占用降低 30%。双向绑定革新：defineModel成为正式功能，组件间数据流转更简洁。模块化开发：全面支持 Tree-Shaking，打包体积减少 15%-20%。ElementPlus 作为 Vue3 生态的旗舰 UI 库...阅读全文
获课♥》jzit.top/5047/AI Agent 在智能应用与定制开发中具有多方面的革命性作用，以下是一些具体表现：智能应用方面增强自主性和智能性：AI Agent 能够感知环境、自主推理、规划决策，不再是简单的被动响应模式。例如，在智能家居中，它可以根据用户的日常习惯和实时环境信息，自动调整温度、灯光等设备状态，无需用户手动操作。实现复杂任务处理：可以将复杂任务分解为多个子任务，并自主生成执行路径。如在医疗场景中，AI Agent 能根据患者的症状描述，自动完成病历分析、相关检查建议、初步诊断等一系列任务。提供个性化服务体验：通过持续记忆模块记录用户的行为和偏好，为用户提供个性化的服务。以购物应用为例，AI Agent 能根据用户的历史购买记录和浏览行为，精准推荐符合其喜好的商品，并提...阅读全文
关于“咕泡P6:Java互联网高级架构师(VIP涨薪班)5期网盘分享完结无密”的信息，看起来是指某个教育机构或个人在网盘上分享了这套课程的资料，并且提到这些资料是没有加密的。这种类型的分享通常包含课程视频、讲义等相关学习材料。获课：keyouit.xyz/2228/获取ZY↑↑方打开链接↑↑但是需要注意的是，未经授权分享和分发此类付费课程内容可能涉及版权侵权行为，违反了服务条款和法律法规。如果你是希望通过这种方式获取学习资料，建议你考虑以下几点：合法性：确保你的行为符合当地的法律规范，避免使用未经授权的资源。安全性：从不明来源下载文件可能存在安全风险，如病毒或恶意软件。支持创作者：购买正版课程是对作者和支持团队工作的认可，也能获得官方提供的售后服务和更新。如果对课程感兴趣，最安全和合法的方...阅读全文
获课♥》789it.top/13887/Agents（代理或主体）是让AI更智能的关键，这一观点在AI领域得到了广泛的认可。以下是对Agents如何使AI更智能的详细分析：一、Agents的基本概念在AI领域，Agents基本可以被理解为一个独立的实体，它能够感知环境并作出决策，以达成某种预设的目标。这个决策过程通常建立在某种逻辑或学习算法之上。Agents试图自治地、独立地完成任务，而且可以和环境进行交互，与其他Agents通信。二、Agents的关键特性感知能力：Agents能够通过一种或多种方式来获取其所处环境的信息，这些信息获取方式可能包括各种各样的传感器，比如相机、麦克风等输入设备。决策能力：在获取了环境信息后，Agents会进行决策的过程。这个过程可能会涉及一些复杂的算法，包括但...阅读全文
黑马程序员软件测试学习路线图（2025完整版）拼课》》》❤ jzit.top/14566/以下是关于接口、接口测试、URL、HTTP协议及接口文档的详细介绍，内容结构化便于理解：一、接口（API）基础1. 定义接口（Application Programming Interface）：是不同系统或组件间交互的桥梁，定义了一套规则（如请求格式、数据协议），允许软件间相互通信。常见类型：Web API：基于HTTP协议（如RESTful API）。系统级API：操作系统提供的接口（如Windows API）。库/框架API：编程语言中的函数调用（如Java的JDBC）。2. 核心作用解耦：模块化开发，降低系统依赖性。复用：通用功能（如支付、地图）可被多平台调用。扩展性：允许第三方开发者基于接口扩...阅读全文
鸿蒙原生开发：从 “适配” 到 “定义”，全场景时代的开发者进化论获课：yinheit.xyz/13327/在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，全场景智能时代正呼啸而来，而鸿蒙操作系统宛如一颗璀璨的新星，在这片新的天地中熠熠生辉。自 2019 年鸿蒙系统首次亮相，其发展可谓是日新月异，凭借着独特的全场景分布式架构，逐渐构建起一个万物互联的智能生态。如今，鸿蒙原生开发已步入从 “适配” 到 “定义” 的关键转型期，这一转变为开发者们带来了前所未有的机遇与挑战，也为全场景时代描绘出更为绚烂的图景。鸿蒙原生开发：适配阶段的砥砺前行鸿蒙系统诞生之初，开发者面临的首要任务便是适配。彼时，鸿蒙生态尚在襁褓之中，应用数量相对匮乏，生态体系有待完善。开发者需要在鸿蒙系统的框架下，将现有的应用进行适配，使其能够在搭载...阅读全文
获课：jzit.top/14395/RAG技术体系：从基础原理到全栈实现一、RAG基础概念与核心价值1.1 RAG是什么检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）是一种将信息检索技术与生成式AI相结合的技术架构。它通过两个核心阶段工作：检索阶段：从知识库中检索与输入相关的文档片段生成阶段：将检索结果与原始输入结合，生成更准确、可靠的输出1.2 RAG与传统生成模型的区别特性传统生成模型RAG系统1.3 RAG的核心价值解决幻觉问题：基于真实文档生成内容知识可更新性：无需重新训练即可更新知识领域适应性：快速适配专业领域可解释性：提供生成内容的参考依据二、RAG核心组件与工作原理2.1 RAG系统架构复制用户查询 ↓[查询理解模块] → 查询重写/扩展...阅读全文
Servlet 的 Filter 和 Spring 的 Interceptor 虽然都用于请求拦截，但两者的设计目标、适用场景和功能特性有本质区别。Spring 引入 Interceptor 并非重复造轮子，而是为了弥补 Filter 在业务开发中的局限性。 --- ### **一、设计目标的差异** 1. **Filter（过滤器）** • **定位**：属于 Java Servlet 规范，是 Web 容器（如 Tomcat）级别的组件。 • **核心任务**：处理与 Servlet 容器相关的底层操作，如请求编码转换、全局安全过滤（XSS/SQL 注入防御）、GZIP 压缩等。 • **局限性**：无法直接访问 Spring 容器中的 Bean，对业务逻辑的细粒度控制能力较弱。 2. ...阅读全文
腾/龙注/册网纸—TL9842.com）联系（Q微—29150484—】 第一步：打开相关或应用程序。 第二步：在登录/注/册页面，找到“注/册会员”按钮并点击。 第三步：进入注/册界面后，填写必要的个人信息，如用户名、手机号码、电子邮箱等。 第四步：设置安全且易记的登录密码。在我们平/台，注/册会员将开启一段独特而精彩的旅程。 第五步：根据提示，可能需要同意相关的服务条款和隐私政策。 第六步：点击“注/册”或“确认注/册”按钮。 第七步：系统进行信息验证和处理，若一切顺利，将提示注/册成功。 第八步：恭喜你，现在你已经正式成为会员，可以开始享受会员专属的权益和服务啦 ...阅读全文
选择一个合适的数据集非常重要，常用的有COCO、Pascal VOC等。确保数据集包含丰富的标注信息，以便训练模型。在实践中应用YOLO（You Only Look Once）和Transformer架构进行目标检测，通常涉及到对这两种技术的深入理解和创造性结合。虽然YOLO以其高效的实时检测能力著称，而Transformer则因其强大的特征表示能力受到关注，但直接将两者结合起来可能需要一些定制化的工作。以下是基于当前技术趋势的一种可行方法，帮助你在实际项目中实现YOLO与Transformer的结合。获课：keyouit.xyz/14004/获取ZY↑↑方打开链接↑↑可以考虑在YOLO的基础特征提取网络后添加一个Transformer层，以进一步提炼特征图，从而提高检测精度。这种方法允许你...阅读全文
随着新一轮科技革命和产业革命深入发展，教育数字化转型已成为全球共识。如何利用云计算、AI等技术不断推进数字教育，为个性化学习、扩大优质教育资源覆盖面提供有效支撑，促进教育现代化发展，成为当前教育机构的核心议题。作为综合性省属重点大学，青海师范大学（以下简称“青海师大”）积极响应国家战略需求，探寻数字技术与教育融合发展之道，依托天翼云丰富的计算资源及AOne平台多场景服务能力，赋能学校科研成果转化提速，为教育高质量发展筑牢“数字底座”。高校科研正当时，如何跑出成果转化“加速度”青海师大坐落于青海省第一大城市西宁，是一所具有高原地域特色的综合性省属重点大学，建有13个省级重点实验室，先后承担了800多项国家、省部级重大科研项目。近年来，青海师大聚焦青藏高原地区语言文字信息处理、智能教育以及文化...阅读全文
https://97it.top/13577/ 摘要 自动映射规则作为一种在数据处理、系统集成及人工智能领域中具有广泛应用的技术，正逐渐成为现代信息处理系统的重要组成部分。自动映射规则通过算法和模型自动化地进行信息映射，简化了人工干预的需求，提高了系统的处理效率。本文将探讨自动映射规则的概念、应用领域、优势以及发展前景，分析其在现代数据处理及系统集成中的关键作用，并展望未来技术的发展方向。 1. 引言 自动映射规则（Automatic Mapping Rules）指的是一种通过自动化方式将不同数据模型、结构或信息形式之间进行映射的规则和技术。随着信息技术的进步，尤其是在大数据、云计算及人工智能等领域，数据和信息的多样性和复杂性急剧增加。为了更高效地处理这些信息，自动映射规则应运而生，成为了促...阅读全文
获课♥》程序员数学体系课对于零基础程序员而言，构建一套完整的数学体系课程是提升编程能力和解决复杂问题能力的关键。以下是一套推荐的数学体系课程，以及相应的学习心得。数学体系课程推荐一、基础阶段离散数学内容：集合论、布尔代数、图论、组合数学等。推荐理由：离散数学是程序员的逻辑思维基石，有助于理解算法设计和数据结构实现。线性代数内容：向量空间、矩阵运算、特征值与特征向量等。推荐理由：线性代数在深度学习和计算机图形学等领域有广泛应用，是理解神经网络和3D变换的基础。概率统计内容：概率论基础、统计推断、随机过程等。推荐理由：概率统计在数据分析和机器学习等领域至关重要，有助于理解不确定性决策和模型优化。二、进阶阶段数值分析内容：误差分析、迭代法、插值与拟合等。推荐理由：数值分析是工程数学的重要组成部分，...阅读全文
关于Redis集群选择**16384个槽位**而非65536个槽位的原因，核心与**心跳数据包的空间占用**、**网络传输效率**和**实际应用场景**密切相关。 --- ### **1. 心跳数据包的槽位存储方式** Redis集群节点间通过**心跳包**定期交换节点配置信息，其中包含一个关键字段：`myslots`。该字段以**位图（bitmap）**形式表示当前节点负责的槽位。 • **位图存储原理**：每个槽位对应一个二进制位（bit），若该槽由节点负责，则对应位为1，否则为0。 • **空间计算**： • **16384个槽位**：需要 `16384 bits = 16384/8 = 2048字节 ≈ 2KB`。 • **65536个槽位**：需要 `65536 bits = 65...阅读全文
SpringCloud+Netty集群实战千万级 IM系统（高の青） 获课♥》789it.top/5294/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 高性能IM系统构建之道：SpringCloud+Netty集群实战高级指南一、引言构建高性能的即时通讯（IM）系统是现代互联网应用的重要需求之一。SpringCloud和Netty作为微服务和网络通信领域的佼佼者，结合二者优势，可以打造出既具有高并发处理能力，又具备良好扩展性的IM系统。本指南将深入探讨如何利用SpringCloud和Netty构建高性能IM系统，并提供实战建议。二、SpringCloud在IM系统中的应用微服务架构SpringCloud提供了完善的微服务架构支持，包括服务注册与发现、配置中心、负载均衡等。在IM系统中，可以将用户管理、消息...阅读全文
获课♥》789it.top/14274/RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）全栈技术是一种结合了信息检索（IR）和自然语言生成（NLG）优势的技术，旨在通过从大规模语料库中检索相关信息来增强生成模型的表现，从而打造高精准AI应用。以下是对RAG全栈技术打造高精准AI应用的详细分析：一、RAG技术的核心原理RAG技术的核心在于结合了检索和生成两大核心技术。在处理复杂的查询和生成任务时，RAG首先通过检索模块从大量数据中找到与查询最相关的信息，然后生成模块会利用这些检索到的信息来构建回答或生成文本。二、RAG全栈技术的优势高准确性：通过结合外部知识库的信息，RAG模型能够生成更准确和可靠的文本。丰富性：检索到的相关信息可以丰富生成内容，提供更多背景...阅读全文
[2024夏季班]《安卓高级研修班(网课)》月薪一万计划是一个针对安卓逆向工程和安全领域的在线培训课程。该计划旨在帮助有一定基础的初、中级安卓开发人员或对安卓安全感兴趣的开发者提升他们的技能，从而实现职业上的突破和薪资的增长。获课：keyouit.xyz/13652/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程概述目标群体：适合那些已经具备一定安卓开发基础，并希望在安卓逆向工程和安全领域进一步发展的学员。课程目标：通过系统化的学习，使学员能够掌握安卓逆向工程的核心技术，增强在安卓安全领域的实战能力，为高薪就业做好准备。课程内容课程内容涵盖了广泛的安卓开发和安全主题，包括但不限于：安卓系统的基础知识，如架构、运行机制及安全特性。逆向工程技术，涵盖APK反编译、Smali语言等工具和技术的应用。安全分析与防...阅读全文
Spring Cloud / Alibaba 微服务架构实战（完结）获课♥》789it.top/1910/商品微服务功能设计全景方案一、服务边界与领域划分1. 核心领域模型商品聚合根：包含基础信息、销售属性、库存状态子域划分：商品基础信息域（名称、描述、类目）商品交易域（价格、促销、库存）商品内容域（图文详情、视频）商品评价域（评分、评论）2. 上下文映射关系mermaid复制graph LR A[商品服务] -->|商品快照| B[订单服务] A -->|库存扣减| C[库存服务] A -->|价格查询| D[促销服务] A -->|类目树| E[类目服务]二、核心功能模块设计1. 商品全生命周期管理1.1 商品基础信息管理SPU标准化管理：品牌+型号的标准化模板SKU多维矩阵：颜色/尺寸...阅读全文
获课♥》jzit.top/14535/获取ZY↑↑方打开链接↑↑摩根士丹利分析师效率提升70%，特斯拉Autopilot实现多模态决策；蚂蚁集团诈骗识别准确率99.7%，NASA发现12颗新小行星。技术竞赛转向算力+数据+合规+场景的全维度对抗，国内外模型各展所长，开源闭源生态共存，智能体重构人机交互，多模态融合与具身智能引领未来。内容由DeepSeek-R1模型生成全景扫描：国内外主流大语言模型（LLM）以下从技术演进、生态格局、应用场景三个维度，对 2025 年国内外主流大语言模型（LLM）进行全景扫描，并结合行业趋势与挑战展开分析：一、技术演进：从单一语言到多模态融合（一）国外头部模型OpenAI GPT-4o核心突破：2024 年中期发布的多模态版本，支持文本、图像、音频、视频混合...阅读全文
获课：www.bcwit.top/4303/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系全景解析 （一）分层递进式能力培养 基础理论筑基 技术演进脉络：从Transformer架构原理到GPT-4、LLaMA、DeepSeek等主流模型的技术对比，深入解析自注意力机制、位置编码等创新点，结合《DeepSeek:AI赛道的超级引擎》方法论建立技术认知框架148 算法核心突破：通过代码级拆解理解MoE混合专家系统、FlashAttention高效注意力机制、RLHF对齐技术等前沿算法实现114 开发全链路实践 模型优化全流程：覆盖8位整型量化（INT8）、知识蒸馏、动态剪枝等技术，实现推理速度提升300%且精度损失<2%的工业级优化方案114 部署工程化方案：基于Triton推理服务器构建高并发A...阅读全文
RAG全栈技术从基础到精通，打造高精准AI应用获课♥》789it.top/14274/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 技术巅峰：RAG全栈技术在AI应用开发中的高级应用策略RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）全栈技术结合了信息检索（IR）和自然语言生成（NLG）的优势，旨在通过从大规模语料库中检索相关信息来增强生成模型的表现。以下是在AI应用开发中的高级应用策略：一、核心架构优化数据预处理层文档解析：基于NLP流水线清洗非结构化数据（如PDF、HTML、数据库等），提高数据质量。文本分块：采用动态分块算法（如滑动窗口+语义边界检测）解决长文本信息割裂问题，优化检索效果。检索优化层混合检索策略：结合传统检索算法（如BM25）和稠密检索技术，提升召回...阅读全文
极客时间何辉Java业务架构实战营是一门专注于Java业务架构设计与实战的课程，以下是该实战营的详细介绍：获课;keyouit.xyz/14069/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、课程背景与目标在现代软件开发中，Java语言因其广泛的应用场景和强大的企业级应用能力，成为构建复杂业务架构的首选。然而，随着技术的快速发展和业务需求的日益复杂，如何设计一个高可用、高性能、易扩展的业务架构成为了开发者面临的核心挑战。极客时间何辉Java业务架构实战营应运而生，旨在帮助Java开发者深入理解业务架构设计的原则与实践，掌握如何构建高可用、高性能、可扩展的企业级Java应用系统。二、课程内容与特色课程内容业务架构设计基础：包括业务架构概述、业务架构设计原则、业务架构设计方法论等。电商、金融、社交系统架构设计...阅读全文
设计并实现一个基于Java、MySQL和Spring Boot的校园网上店铺系统是一个非常实用且具有教育意义的项目。这个项目可以帮助你深入理解现代Web开发的核心概念和技术栈，包括前后端交互、数据库设计与管理、安全性等。以下是一个简化的指南，帮助你开始这个项目的开发：获课：keyouit.xyz/2081/获取ZY↑↑方打开链接↑↑1. 系统需求分析首先明确系统的功能需求和非功能需求：功能需求：用户注册/登录、商品浏览与搜索、购物车管理、订单处理、支付功能等。非功能需求：性能优化、安全性（如数据加密）、可扩展性等。2. 技术选型后端：Java + Spring Boot数据库：MySQL前端：HTML/CSS/JavaScript，可以考虑使用Vue.js或React来构建更动态的用户界面...阅读全文
拼课》》》❤ 789it.top/2862/定义与特点MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），由Oracle公司所拥有。它的主要特点包括：开源：MySQL是一个开放源代码的数据库系统，用户可以自由使用、修改和分发其代码。这使得它在开发者中具有广泛的接受度和应用。关系型数据库：MySQL采用了关系型数据模型，即数据通过表格形式存储，并且表与表之间通过外键进行关联。这使得数据操作更加系统化和结构化。高效性：MySQL因其高效的查询处理能力和优化的存储引擎（如InnoDB和MyISAM）而闻名。它可以处理从小型到大规模的数据库应用，支持高并发的请求。稳定性：MySQL在长时间的使用中表现出强大的稳定性，能够承受大量的数据操作和高流量的应用场景，因此广泛应用于生产环境中。易用性：M...阅读全文
在计算机视觉领域，YOLO（You Only Look Once）和Transformer架构的结合代表了当前最先进的目标检测技术之一。这种组合能够利用YOLO的速度优势以及Transformer的强大特征表达能力，适用于多种场景下的目标检测任务。以下是一个关于如何将这两种技术结合起来进行多场景目标检测的实战指南。获课：keyouit.xyz/14004/获取ZY↑↑方打开链接↑↑选择适合你应用场景的数据集，比如COCO、Pascal VOC或自定义数据集。确保数据集包含足够的标注信息来训练模型。安装必要的依赖库：深色版本目前直接结合YOLO和Transformer的方式可能需要自行定制模型结构，因为官方实现通常不直接支持这种混合模式。但是，可以考虑如下几种方法：假设你已经决定采用哪种方式结...阅读全文
Linux内核源码分析内存调优文件系统进程管理设备驱动网络协议栈从fork()到task_struct的诞生，CFS调度算法在吞吐量与延迟间缔造完美平衡，红黑树精准追踪每个进程的vruntime。实战调优揭示CPU绑定与大页内存的终极奥义，context_switch中暗藏TLB刷新玄机，内核用写时复制实现物理页的优雅共享。内容由DeepSeek-R1模型生成获课♥》jzit.top/14532/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Linux内核进程管理深度解析一、进程的诞生：从fork()到task_struct1. 进程创建核心路径系统调用入口：fork() → clone() → kernel_clone()（位于kernel/fork.c）关键参数：clone_flags（控制资源共享，如C...阅读全文
获课：weiranit.fun/14039/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 项目概述本项目将结合 YOLO 系列目标检测算法和 Transformer 模型的优势，构建一个适用于多场景的目标检测系统。该系统能够高效准确地检测图像或视频中的目标物体，并应用于安防监控、自动驾驶、医疗影像分析等领域。二、 技术栈YOLO 系列: YOLOv5、YOLOv7 等，用于目标检测的 backbone 和 neck 部分。Transformer: Vision Transformer (ViT)、Swin Transformer 等，用于目标检测的 head 部分，提升模型对全局信息的捕捉能力。深度学习框架: PyTorch、TensorFlow 等。数据集: COCO、Pascal VOC 等公开数据...阅读全文
逆向工程师2023下栽课♥》789it.top/4273/逆向工程技术深度解析：从二进制到系统级攻防实践在数字化时代，逆向工程已成为网络安全、软件开发与创新研究的核心技术。通过分析目标系统的结构与行为，逆向工程师能够突破黑箱限制，揭示隐藏的技术细节。本文将从技术原理、工具链、典型应用及伦理挑战四个维度，系统解析逆向工程的核心价值与实践路径。一、逆向工程的技术体系1. 核心方法论静态分析：直接解析二进制文件（ELF/PE 格式），通过反汇编获取指令流，结合符号表、重定位表等元数据理解程序逻辑。动态分析：在调试环境（如 GDB/WinDbg）中运行目标程序，监控内存读写、API 调用与线程行为，捕捉运行时特征。混合分析：结合静态与动态方法，通过污点追踪（Taint Analysis）定位数据流向...阅读全文
铃声-FFMPEG命令入门到提高课程2022｜完结无秘获课♥》jzit.top/14548/获取ZY↑↑方打开链接↑↑FFmpeg是一个功能强大的多媒体处理工具，它提供了丰富的命令行选项来处理音频、视频和其他多媒体文件。在使用FFmpeg时，查询命令帮助文档是快速了解和使用其功能的关键。以下是查询FFmpeg命令帮助文档的几种方法：一、基本帮助查询查看基本信息在命令行中输入ffmpeg -h，即可查看FFmpeg的基本信息，包括常用选项和简要说明。查看高级信息输入ffmpeg -h long，将显示更详细的高级信息，包括更多选项和参数的解释。查看所有信息输入ffmpeg -h full，将显示FFmpeg的所有可用选项和参数的详细信息。这些信息非常全面，有助于深入了解FFmpeg的各个功能...阅读全文
获课：weiranit.fun/2586/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、企业为何亟需私有大模型数据安全与合规对金融、医疗等行业而言，数据安全和合规至关重要。客户信息、交易记录、医疗数据等敏感信息，一旦泄露，不仅会给企业带来巨大经济损失，还可能引发法律风险。私有大模型部署在企业内部服务器或私有云上，企业能完全掌控数据的存储、使用和管理，有效避免数据泄露，满足严格的合规要求。业务定制化每个企业都有独特的业务流程和需求，通用大模型难以提供针对性解决方案。私有大模型基于企业自身业务数据进行训练，能深入理解企业业务逻辑，精准解决特定业务问题。例如，电商企业可以训练私有大模型，实现个性化商品推荐，提升用户购物体验和转化率；制造业企业可以利用私有大模型优化生产流程，降低生产成本，提高生产效率。竞争优势打造...阅读全文
1.安装 Paste and Indent 插件 2.复制插件配置信息（插件安装页面下方的一段文本） 3.打开VS Code的快捷键设置页面（文件-首选项-键盘快捷方式） *4.进入VS Code的快捷键设置页面（忽略下面的文本），找到页面右上方第一个小图标 5.点击此图标，进入配置页面（keybinding.json） 6.在配置页面（keybinding.json）中粘贴步骤2中复制的插件配置信息，把配置信息中的“cmd”修改为“ctrl”（苹果Mac电脑无需修改...阅读全文
获课♥》jzit.top/2884/以下以 Dubbo 和 Spring Cloud 为例，对微服务框架核心源码进行深度解析：Dubbo服务发布：Dubbo 的服务发布过程涉及多个关键步骤。首先，通过配置文件或注解等方式定义服务接口和实现类。然后，Dubbo 会将服务实现类封装成一个 Invoker 对象，这个对象包含了服务的具体逻辑和相关配置信息。接着，通过注册中心（如 ZooKeeper）将服务的元数据（包括服务接口、版本、协议等）注册到注册中心，以便让其他服务消费者能够发现该服务。服务调用：当服务消费者需要调用远程服务时，首先会从注册中心获取服务提供者的地址列表。然后，根据负载均衡算法选择一个合适的服务提供者地址。接着，通过网络通信框架（如 Netty）向服务提供者发送请求，将调用的方...阅读全文
尚硅谷_MQTT教程发布获课♥》789it.top/14117/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ MQTT高级教程：QoS、保留消息与遗嘱消息的深度解析一、QoS（服务质量）QoS是MQTT协议中的一个核心概念，用于定义消息在客户端和服务器之间传输时的可靠性保证。MQTT协议定义了三个QoS等级，每个等级提供了不同的消息传递保障：QoS 0：最多一次（At most once）特点：消息最多被发送一次，不保证消息送达。应用场景：适用于对实时性要求较高，但允许数据丢失的场景，如环境监测数据。传输效率：最高，因为没有确认机制，减少了传输开销。QoS 1：至少一次（At least once）特点：确保消息至少被送达一次，但可能会重复送达。实现机制：通过PUBACK报文进行消息确认，发送方在收到确认前...阅读全文
慕课网物联网/嵌入式工程师获课♥》jzit.top/2543/物联网（IoT）、嵌入式系统与智能家居项目之间存在着密切的关联。以下是对这三者之间关系的详细阐述：一、物联网与智能家居的关系物联网是指通过装置在对象（人或物）体上的各种信息感知设备，并通过相应的接口，把物品与互联网相连，进行信息交换和通信，最终目的是实现对象的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种巨大网络。智能家居作为物联网的重要应用领域，为人们提供了更加便捷、舒适、安全的生活方式。物联网平台的发展促进了智能家居的发展，同时，物联网正在整合大数据和人工智能技术，使得智能家居领域基于物联网的解决方案进一步得到丰富。二、嵌入式系统与智能家居的关系嵌入式系统是物联网的心脏，它在智能家居项目中扮演着至关重要的角色。嵌入式系统是一种专用...阅读全文
慕ke计算机基础——更适合程序员的编程必备基础知识拼课》》》❤ 789it.top/491/计算机的发展历史计算机的发展历程可以追溯到几百年前，经历了多个阶段。从最初的机械计算工具到现代的智能计算机，计算机的技术不断演进和创新。古代计算工具（公元前3000年左右 - 19世纪初）算盘：算盘是最早的计算工具之一，源于中国，后来在世界范围内广泛使用。算盘与罗马的水钟：古代文明也使用简单的计时和计数工具，帮助进行日常计算。机械计算机的初步发展（17世纪 - 19世纪）布莱兹·帕斯卡尔（1642）：发明了帕斯卡尔计算器，这是一种加法和减法的机械计算工具，标志着机械计算机的开始。查尔斯·巴贝奇（1837）：提出了差分机和分析机的设计，这些是早期的计算机原型。分析机的设计可视为现代计算机的雏形。电子计算...阅读全文
获课♥》789it.top/14411/获取ZY↑↑方打开链接↑↑FFmpeg一键安装到高效应用全指南：强大命令行工具实现视频处理、格式转换、水印添加与批量脚本操作，让专业级音视频编辑变得简单高效，满足从入门到进阶的所有需求。内容由DeepSeek-R1模型生成FFmpeg是一个强大的音视频处理工具，其丰富的命令行选项使得音视频处理变得简单而高效。以下是从入门到提高的FFmpeg命令使用指南：一、FFmpeg安装与环境搭建Windows系统访问FFmpeg官网，下载适合操作系统的压缩包。解压文件，并将解压后的文件夹路径添加到系统的环境变量中。打开命令提示符，输入ffmpeg，如果显示FFmpeg的版本信息，说明安装成功。macOS系统可以通过Homebrew安装：brew install ...阅读全文
