LLM大语言模型算法特训,带你转型AI大语言模型算法工程师[完结8周]

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![1.png](http://static.itsharecircle.com/240203/73ee8e2f93e4308e789c698bf3083620.png) 一、什么是大型语言模型(LLMs)? 当谈及当下火热的 AI 大型语言模型时,我们其实是在说一种神奇的软件,它能够以和我们一样自然的语言方式“交流”。这些隐藏在计算机里的家伙真的很厉害——时常让我们感觉像魔法,它们不仅能以酷似人类语言的方式开口说话,而且能在对话中理解上下文语境,产出仿佛是来自真实人类的回应。 这些语言模型通过啃下大量文本数据,学到了人类语言使用的种种套路。它们犹如语言大师,凭借学到的一套又一套技巧,写出的文本几乎难以分辨是机器还是真人的杰作。 现在越来越多的大语言模型已经逐渐进入我们的生活,如果你曾和虚拟助手开怼,或者跟人工智能客服小姐姐谈心,其实你已经和这帮AI大语言模型互动过了!这些AI大模型应用广泛,从聊天机器人到语言、网页翻译再到创意写作等领域都有它们的身影。 二、大语言模型的工作原理 大语言模型基于深度学习技术,利用神经网络对大量文本数据进行训练。训练过程中,模型会不断地学习语言的规律,包括词汇、语法、逻辑等方面。通过这种学习,模型逐渐掌握了人类语言的复杂性,从而可以生成符合语言规则的文本。 大语言模型(LLMs)的最新研究进展1可能将驱动下一代Chatbots的发展。然而,正如Meta的BlenderBot 3公开演示出现的状况所示,让AI Chatbots功能足够强大,又避免出现有危害的回应,这不是一个简单的任务。虽然我们相信LLMs在不久的将来会被用于许多商业场景,但是由LLMs驱动的Chatbots可能不会成为其中的一种应用。 三、使用大语言模型前后的Chatbots有何差别? 但是,如果让我们将时光倒流,想一想BlenderBot 3在Chatbots中的位置,会发现Chatbots并不是新事物,其有着悠久的历史4。一个非常早期的自然语言Chatbot是ELIZA5,其由麻省理工学院的科学家在1966年开发。ELIZA的特别之处在于,它被专门设计来展示 "人类和机器之间交流的表面性"。它所做的只是将用户输入的关键性短语插入到预定义的句子模板中,但其效果令许多与该系统进行互动的人十分惊讶。
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