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全面掌握MongoDB4.0 完成从小白到达人的蜕变【完整版】

https://97it.top/2859/ 摘要 MongoDB是一种流行的面向文档的NoSQL数据库,它以其灵活的数据模型、高性能和可扩展性而被广泛应用于现代软件开发中。本文从MongoDB的定义、技术特点、架构设计、应用场景以及与其他数据库的比较等方面进行深入探讨,旨在为读者提供一个全面而系统的理解框架。通过分析MongoDB的核心概念和优势,本文揭示了其在大数据时代的重要地位和广泛应用前景。 关键词 MongoDB;NoSQL;面向文档数据库;大数据;数据库架构 一、引言 随着互联网技术的飞速发展,数据量呈爆炸式增长,传统的关系型数据库(RDBMS)在处理大规模、高并发数据时逐渐暴露出性能瓶颈和扩展性不足的问题。为了满足现代应用对数据存储和处理的需求,NoSQL数据库应运而生。Mon...阅读全文

2024 鸿蒙零基础快速实战-仿抖音App开发(ArkTS版)

2024 鸿蒙零基础快速实战-仿抖音App开发(ArkTS版)​获课♥》789it.top/5306/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 零基础打造鸿蒙抖音App:2024年ArkTS版实战开发指南一、开发环境准备下载鸿蒙开发工具:访问鸿蒙官网,下载鸿蒙开发工具(HarmonyOS SDK)。安装鸿蒙开发工具到你的计算机上。注册开发者账号:在鸿蒙官网注册一个开发者账号。创建一个应用程序,获取AppID,用于后续开发配置。安装DevEco Studio:访问华为开发者官网,下载并安装DevEco Studio,这是鸿蒙官方提供的集成开发环境(IDE)。二、项目创建与配置新建ArkTS项目:打开DevEco Studio,选择“Create Project”创建一个新的ArkTS项目。选择合适的项目模板...阅读全文

计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战

​获课:weiranit.fun/14039/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 项目概述本项目将结合 YOLO 系列目标检测算法和 Transformer 模型的优势,构建一个适用于多场景的目标检测系统。该系统能够高效准确地检测图像或视频中的目标物体,并应用于安防监控、自动驾驶、医疗影像分析等领域。二、 技术栈YOLO 系列: YOLOv5、YOLOv7 等,用于目标检测的 backbone 和 neck 部分。Transformer: Vision Transformer (ViT)、Swin Transformer 等,用于目标检测的 head 部分,提升模型对全局信息的捕捉能力。深度学习框架: PyTorch、TensorFlow 等。数据集: COCO、Pascal VOC 等公开数据...阅读全文

博文 2025-03-04 10:30:14 sreser

游戏漏洞挖掘(端游页游手游)逆向

游戏漏洞挖掘(端游页游手游)逆向游戏漏洞挖掘:技术、工具与防御策略全面解析游戏产业作为全球增长最快的娱乐领域之一,“获课”其安全问题日益凸显。itxt.top/14469/ 游戏漏洞不仅影响玩家体验,更可能导致严重的经济损失和安全风险。本文将系统介绍游戏漏洞的类型与特征、主流挖掘技术与工具、实际案例分析、漏洞修复策略以及行业最佳实践,为游戏开发者、安全研究人员和游戏爱好者提供全面的技术参考。从内存溢出到协议分析,从CE修改器到自动化模糊测试,我们将深入探讨游戏安全的各个维度,帮助读者构建系统的游戏漏洞认知体系,提升安全防护能力。游戏漏洞概述与分类游戏漏洞是指游戏软件在设计、开发或运行过程中存在的缺陷或弱点,可能被恶意利用来破坏游戏平衡、窃取用户数据或进行其他非法操作。随着游戏产业的迅猛发展,...阅读全文

博文 2025-04-21 11:23:40 xiao_wen123

从0到1训练私有大模型 ,企业急迫需求,抢占市场先机

获课:weiranit.fun/2586/获取ZY↑↑方打开链接↑↑从0到1训练私有大模型是企业抢占AI市场先机的关键战略,但需系统性解决技术、资源和商业化问题。以下为实战指南:一、需求验证阶段(1-2周)商业价值审计对标行业案例:金融领域JP Morgan的LLM应用降低40%合规成本ROI测算:200亿参数模型训练成本约$2.5M(AWS p4d实例)数据资产盘点最小可行数据量:领域专用模型需至少50GB高质量文本合规快检:建立数据血缘图谱,识别GDPR/CCPA敏感字段二、敏捷启动方案(4-6周)硬件选型策略性价比方案:8台A100 80GB(约$15万)支持70亿参数全参数训练混合架构:核心层自建计算节点+预处理用公有云spot实例模型选型矩阵| 规模 | 架构选择 | 训练时长 |...阅读全文

职场人产品思维训练指南-借助产品思维解决人生难题(完结)

获课:www.bcwit.top/3096/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 第一章:重构认知:产品思维底层逻辑 产品思维的核心本质 从「需求洞察」到「价值交付」的底层逻辑 产品经理思维 vs 普通职场人思维差异 人生问题拆解的「产品视角」:用户、场景、痛点 四大底层思维模型 用户思维:如何绘制人生用户画像(自我认知图谱) 迭代思维:最小可行性人生实验(MVP 方法论) 数据思维:建立个人 OKR 与人生仪表盘 生态思维:构建个人能力护城河与资源网络 第二章:人生难题的产品化拆解 职业发展困境破解 职业定位:用「需求分析」做职业选择(KANO 模型应用) 晋升路径:设计职业版本迭代路线图(Roadmap 规划) 转型风险:用 A/B 测试验证职业转型可能性 个人成长系统搭建 学习体系:设计「用户...阅读全文

博文 2025-04-04 11:51:35 buwl3333

鸿蒙HarmonyOS4.0应用开发从入门到实战(完结)

获课:weiranit.fun/3228/获取ZY↑↑方打开链接↑↑深入 HarmonyOS 4.0 开发的进阶要点分布式数据管理的高级应用在 HarmonyOS 4.0 中,分布式数据管理(DDM)得到了进一步优化。开发者可以利用其更强大的分布式数据同步机制,确保数据在不同设备间实时、准确地同步。例如,在一个跨手机、平板和智能手表的健康管理应用中,用户在手机上记录的运动数据,能够通过 DDM 快速同步到平板和手表上,方便用户随时随地查看与分析。通过配置数据同步策略,如设置同步频率、指定同步网络环境(仅在 Wi-Fi 下同步以节省流量),可以提升应用的性能与用户体验。同时,掌握数据版本管理与冲突解决方法,当多个设备同时对同一数据进行修改时,能保证数据的一致性与完整性。基于 ArkUI 的高效...阅读全文

博文 2025-04-07 13:47:38 qwer_321

Three.js可视化企业实战WEBGL课 | 完结

https://97it.top/6029/ 摘要 随着互联网技术的迅速发展,视频内容的传播和观看已经成为日常生活中的重要组成部分。为了适应多种设备和屏幕尺寸的需求,视频播放器的响应式设计变得至关重要。响应式画布和全屏控制作为视频播放器设计中的两个关键特性,能够极大地提升用户的观看体验。本文主要探讨了视频响应式画布的概念、设计原则以及全屏控制的实现机制,分析了它们在不同设备和浏览器中的表现,并提出了相关的优化建议,以便开发者在实际应用中能够有效地提升视频播放的兼容性和用户体验。 1. 引言 视频内容的多样性和丰富性使得其成为互联网应用中最常见的媒介之一。在多种设备(如台式机、笔记本、智能手机、平板电脑等)和不同屏幕尺寸下观看视频,如何确保视频显示效果的优化成为了开发者面临的一大挑战。传统的视...阅读全文

博文 2025-03-17 17:00:20 92834L

云备份技术解析:云备份 CT-CBR 关键技术介绍

本文分享自天翼云开发者社区《云备份技术解析:云备份 CT-CBR 关键技术介绍》,作者:沈****军1、增量备份备份策略可以分为全量备份、差异备份、增量备份。​(1)全量备份(Full Backup),备份所有指定的文件夹和文件,不做文件筛选,对某个时间点上的所有数据进行完全拷贝。好处是每次备份数据相对独立,不依赖历史备份数据,恢复时无需查找和计算历史数据的引用关系;缺点是每次备份的数据量较大,历史备份数据之间可能有一定的重复数据量。(2)差异备份(Differential Backup),在一次全量备份后到进行差异备份的这段时间内,备份增加或修改的数据。数据恢复只需对第一次全量备份和最后一次差异备份进行恢复,兼顾另两种备份策略的特点。(3)增量备份 (Incremental Backup ...阅读全文

博文 2025-04-17 18:06:57 Tianyiyun

从0到1训练私有大模型,企业急迫需求,抢占市场先机

​获课♥》789it.top/2586/获取ZY↑↑方打开链接↑↑通过PEFT技术微调大模型,企业可在20GB显存设备实现512序列金融文本分类,医学问答准确率跃升9%,硬件成本直降87%。方案支持10亿级文档秒级响应,已助制造业年度运维成本缩减650万,客服人力成本砍半,智能文档生成提速研发周期15%,构建安全合规的垂直领域知识壁垒。内容由DeepSeek-R1模型生成以下是关于如何通过 PEFT 技术微调大模型构建企业级知识库问答系统的完整方案:一、PEFT 技术选型与实施方法选择:对于文本分类 / 情感分析场景,推荐使用 Adapter(仅需新增 2-4 层网络参数)对话生成场景优先选择 LoRA(冻结预训练模型,仅训练低秩矩阵)多模态任务可采用 Prefix Tuning(生成连续提...阅读全文

RAG全栈技术从基础到精通 打造高精准AI应用 资料

RAG(Retrieval Augmented Generation)全栈技术是一种结合了信息检索与生成模型的技术,旨在通过整合外部知识源,提高大语言模型(LLM)生成的答案的准确性和可信度。以下是对RAG全栈技术从基础到精通的详细介绍,以及打造高精准AI应用的相关内容。一、RAG技术基础获课:keyouit.xyz/14241/获取ZY↑↑方打开链接↑↑1. 技术概述定义:RAG技术通过将大量外部数据与基础模型相结合,显著增强了语言模型的能力,使AI的回应更加真实、个性化和可靠。核心:RAG技术的核心在于结合了检索(Retrieval)和生成(Generation)两大核心技术。2. 工作原理检索模块:负责从外部知识库中检索与输入查询最相关的文档。这一过程主要涉及向量搜索技术,即将文档和查...阅读全文

博文 2025-03-14 17:59:36 1hua

体系课-物联网/嵌入式工程师(完结)

获课♥》789it.top/2543/在C语言中,结构体(struct)、联合体(union)、枚举(enum)和位域(bit-field)是四种重要的数据类型,它们提供了丰富的数据组织和表示能力。以下是对这四种数据类型的详细介绍:1. 结构体(struct)结构体是一种用户自定义的数据类型,它允许将不同类型的数据项组合成一个单一的类型。结构体中的每个数据项称为成员,可以是基本数据类型(如int、float等),也可以是其他结构体类型。Cstruct Person { char name[50]; int age; float height;};在上面的例子中,struct Person定义了一个包含三个成员的结构体类型:一个字符数组name用于存储人的名字,一个整型age用于存储年龄,一...阅读全文

SparkSQL极速入门 整合Kudu实现广告业务数据分析(完结)

https://97it.top/2842/ 摘要 随着大数据技术的迅猛发展,Apache Spark已成为最受欢迎的分布式计算框架之一。Spark的高效性和灵活性使得它能够在各种计算环境中广泛应用。Standalone模式是Spark中最简单的一种部署模式,适用于小型集群或单机环境。在该模式下,Spark应用程序的部署和运行不依赖于Hadoop YARN、Mesos等资源管理系统,而是通过Spark自身的资源管理器来进行调度。本文将重点研究在Standalone模式下如何提交Spark应用程序,探讨Standalone模式的工作原理、优势、局限性以及实际应用中的适用场景。 1. 引言 Apache Spark是一个开源的大数据处理框架,支持批处理、实时处理和交互式查询。作为一种高效的分布式...阅读全文

逆向工程师2023

获课:www.bcwit.top/4273/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 第一章:逆向工程基础 逆向工程核心概念 正向开发 vs 逆向分析的价值定位 逆向工程法律边界与伦理规范 逆向工具链概览(IDA Pro/Ghidra/GDB/Frida) 汇编语言与二进制分析 x86/x64/ARM 指令集深度解析 ELF/PE/Mach-O 文件格式剖析 反汇编与反编译技术对比 调试技术进阶 动态调试:GDB/PEDA/WinDbg 高级用法 静态分析:控制流图与数据流分析 内存取证与符号执行基础 第二章:逆向工程核心技术 软件保护与破解对抗 加壳技术(UPX/ASPack/VMProtect) 反调试手段(反 ptrace / 反调试寄存器) 算法混淆(花指令 / 控制流平坦化) 漏洞挖掘与利用 ...阅读全文

博文 2025-04-04 11:40:31 buwl3333

职场人产品思维训练指南-借助产品思维解决人生难题(完结无秘)

职场人产品思维训练指南-借助产品思维解决人生难题(完结无秘)​下栽课♥》789it.top/3096/产品思维之征途起始:定义与准备一、认知重塑:产品思维的本质思维范式转换:从"功能实现者"到"价值创造者"的认知跃迁三维视角培养:mermaid复制graph TD A[用户视角] -->|痛点洞察| B(场景还原) C[商业视角] -->|价值验证| D(商业模式) E[技术视角] -->|可行性评估| F(实现路径)核心思维要素:价值敏感度(用户愿意为什么买单)系统思考力(要素间的动态关系)数据直觉(量化决策能力)二、定义阶段四步法机会识别:市场空白点分析(PEST模型)用户痛点分级(Kano模型应用)竞品解构(功能矩阵对比)价值主张设计:用价值主张画布工具:复制[用户画像] + [痛点列...阅读全文

博文 2025-04-04 22:13:48 dfdghhyo

MySQL 的 LATERAL 派生表

--- ### **一、MySQL 的 LATERAL 派生表(横向关联)** 1. **功能支持** • **版本要求**:从 **MySQL 8.0.14** 开始支持 `LATERAL` 关键字。 • **核心作用**:在 `FROM` 子句中的派生表(子查询)中,允许直接引用外层表的字段,实现类似“逐行关联”的效果。例如: ```sql SELECT t1.id, t2.* FROM t1, LATERAL (SELECT * FROM t2 WHERE t2.col = t1.col) AS t2; ``` 此查询会为 `t1` 的每一行执行一次子查询 `t2`,并将结果关联。 2. **与 Hive LATERAL VIEW 的区别** • **应用场景差异**: ◦ **Hiv...阅读全文

博文 2025-03-25 14:39:42 dalang

AI Agent智能应用从0到1定制开发(完结)

<<<下栽科>>>:789it.top/5047/一、明确需求与目标深入沟通交流:与客户进行多次深入沟通,了解其业务领域、面临的问题以及期望通过 AI Agent 实现的目标。例如,在电商领域,客户可能希望 AI Agent 能实现智能客服,快速准确地回答用户关于商品信息、订单查询、退换货政策等方面的问题;在医疗领域,可能期望 AI Agent 辅助医生进行疾病诊断、提供治疗方案建议等。分析业务流程:详细梳理客户现有的业务流程,找出可以借助 AI Agent 提升效率、优化体验或创造新价值的环节。比如在企业办公流程中,AI Agent 可以自动处理文件分类、信息提取等重复性工作。确定功能范围:根据沟通和分析的结果,明确 AI Agent 的核心功能。这可能包括自然语言处理(理解用户输入并生成...阅读全文

DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用

​获课:weiranit.fun/14043/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 项目概述本项目旨在利用 DeepSeek 强大的自然语言处理能力和 Spring AI 的便捷开发框架,构建一个 AI 家庭医生应用。该应用能够通过自然语言交互,为用户提供初步的医疗咨询、症状分析、健康建议等服务,并引导用户进行正确的就医流程。二、 技术栈DeepSeek: 用于医疗领域的自然语言理解、症状分析、疾病预测等。Spring AI: 提供便捷的 AI 模型集成、API 接口开发、用户交互等功能。Spring Boot: 用于构建高效、稳定的后端服务。数据库: 可选 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库,用于存储用户信息、医疗数据等。前端: 可选 Vue.js、React 等前端框架,构建用户...阅读全文

博文 2025-03-04 10:31:44 sreser

【完结14章】RAG全栈技术从基础到精通 ,打造高精准AI应用

【完结14章】RAG全栈技术从基础到精通 ,打造高精准AI应用 RAG(Retrieval-Augmented Generation)全栈技术‌是一种结合检索和生成的技术,主要用于让AI在回答问题或生成内容时,能够更好地利用外部知识库,而不是完全依赖于自身预训练的知识。RAG通过在生成内容之前先从知识库中检索相关信息,从而提升生成内容的准确性和相关性‌。 一、RAG的工作原理 RAG的工作可以分为三个阶段: ‌1、检索(Retrieval)‌:用户提出问题后,RAG会将问题转换成一个“向量”,然后在知识库中查找最相关的向量。知识库中的内容会被提前处理成向量,并存储在向量数据库中。数据库可以根据语义理解来检索数据,而不是单纯靠关键词匹配。 ‌2、增强(Augmented)‌:找到相关资料后,R...阅读全文

博文 2025-04-02 14:30:35 woaidaqipaiqiu1122

朝夕教育 - 机器视觉企业级实战源码

朝夕教育 - 机器视觉企业级实战源码机器视觉实战:C++/Python双剑合璧,OpenCV与深度学习框架驱动工业检测、自动驾驶与医疗影像,以模块化架构与实时优化实现高效精准的跨领域解决方案。内容由DeepSeek-R1模型生成​获课♥》jzit.top/4267/获取ZY↑↑方打开链接↑↑机器视觉企业级实战涉及多个方面,包括技术选型、系统架构设计、算法优化、系统集成与部署等。以下是一个关于机器视觉企业级实战的详细解析:一、技术选型编程语言:C++、Python是机器视觉领域常用的编程语言。C++以其高性能和实时性在嵌入式和底层算法实现中占有优势,而Python则因其简单易用和丰富的生态资源在快速原型开发和算法验证中广受欢迎。开源框架:OpenCV、TensorFlow、PyTorch等是机...阅读全文

DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用(完结)

DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用(完结)获课♥》789it.top/14037/获取ZY↑↑方打开链接↑↑AI 家庭医生应用项目规划项目概述本项目旨在结合DeepSeek和SpringAI技术,创建一个AI家庭医生应用。该应用将为用户提供便捷的健康咨询服务、疾病预测以及个性化的健康管理方案。通过集成先进的人工智能引擎和高效的开发框架,我们力求打造一个用户体验友好、功能强大的健康服务平台。主要组成部分用户交互界面提供简洁直观的界面,方便用户输入健康咨询信息、查看疾病预测结果和健康管理建议。支持多种交互方式,包括文本、语音和图像输入。AI引擎NLP:解析用户输入,提取关键信息,生成结构化查询。知识图谱:存储医学知识、疾病信息和药物数据,支持复杂查询和推理。机器学习:训练疾病...阅读全文

Python主讲移动端自动化测试框架Appium 从基础到项目实战(完)

Python主讲移动端自动化测试框架Appium 从基础到项目实战(完)拼课》》》❤ 789it.top/3579/Appium:Python实现的移动端自动化测试框架什么是Appium?Appium是一个开源的跨平台移动应用自动化测试框架,支持iOS、Android和Windows平台的原生、混合和移动Web应用程序测试。它采用客户端-服务器架构,使用WebDriver协议驱动各种移动设备,已经成为移动端自动化测试领域的主流解决方案。Appium的核心特性跨平台支持:同一套API可同时用于iOS和Android平台测试多语言支持:包括Python、Java、Ruby、JavaScript等不依赖移动平台:不需要重新编译或修改被测应用开源免费:完全免费使用,拥有活跃的开发者社区与Seleni...阅读全文

博文 2025-04-18 14:16:09 dfdgl

Python主讲移动端自动化测试框架Appium 从基础到项目实战

Python主讲移动端自动化测试框架Appium 从基础到项目实战​拼课》》》❤ jzit.top/3579/Appium 是一个开源的自动化测试框架,广泛用于移动端应用程序的自动化测试,支持多平台(iOS、Android)。它能够通过 WebDriver 协议与设备进行交互,从而实现对移动应用的自动化控制。学习和使用 Appium 进行移动端自动化测试,通常需要掌握以下几个主要部分:1. Appium 的基础概念跨平台支持:Appium 支持 iOS 和 Android 平台,用户只需写一次测试代码,就可以在不同平台上执行测试。Appium 客户端:它通过 WebDriver 协议提供对设备的操作,包括设备、模拟器/模拟器控制和测试脚本执行。Appium 客户端有多种语言支持,包括 Jav...阅读全文

博文 2025-04-18 14:19:40 ghfjhk

Selenium3.0 平台级自动化测试框架综合实战(完结)

Selenium3.0 平台级自动化测试框架综合实战(完结)拼课》》》❤ jzit.top/3564/分层思维总体概述分层思维是一种重要的思维方式,它强调将复杂的问题或任务拆解成若干个子问题或子任务,然后逐一解决。这种思维方式可以帮助我们更好地理解问题本质,找到解决问题的有效路径。分层思维不仅适用于日常生活和工作中的问题解决,也广泛应用于软件开发、项目管理等领域。在软件开发中,分层思维体现在将软件系统划分为不同的层次,每个层次负责不同的功能和职责。例如,一个典型的Web应用程序可以分为表示层、业务逻辑层和数据访问层。这种分层架构使得软件开发更加模块化、可维护性和可扩展性更强。代码改造中的分层思维在代码改造过程中,分层思维同样具有重要意义。它可以帮助我们识别代码中的瓶颈和问题所在,并针对性地提...阅读全文

博文 2025-04-18 14:22:14 ghfjhk

新手向导:从0到1手把手教你用嵌入式操作系统【李述铜主讲】

获课♥》789it.top/14465/ 对于新手来说,选择并使用适合的嵌入式操作系统是一个复杂但至关重要的过程。以下是一个详细的指南,帮助新手理解如何做出这一选择: 一、选择嵌入式操作系统 明确应用需求: 网络设备:如果开发的嵌入式设备与网络应用密切相关或本身就是网络设备,如路由器、交换机等,那么嵌入式Linux(如uCLinux)或Windows Embedded可能是更好的选择,因为它们在网络支持方面表现出色。 资源受限设备:对于资源有限的嵌入式设备,如微控制器(MCU)系统,FreeRTOS或uC/OS-II等小巧、高效的实时操作系统可能更合适。 高可靠性设备:如果设备需要高可靠性,如医疗设备、航空航天设备等,那么商业实时操作系统(如VxWorks)或经过充分验证的开源系统(如某些版...阅读全文

从基础到进阶:使用Selenium 3.0构建稳定可靠的平台级自动化测试环境

获课♥》jzit.top/3564/从基础到进阶:使用Selenium 3.0构建稳定可靠的平台级自动化测试环境引言随着软件开发的日益复杂,自动化测试成为保障软件质量不可或缺的一环。Selenium,作为一款开源的自动化测试工具,凭借其强大的功能和广泛的兼容性,在自动化测试领域占据了一席之地。本文将带领读者从基础到进阶,逐步掌握如何使用Selenium 3.0构建稳定可靠的平台级自动化测试环境。一、Selenium 3.0基础入门Selenium简介:了解Selenium的历史、架构及核心组件(WebDriver、IDE、Grid)。环境搭建:安装Java、Selenium WebDriver及浏览器驱动,配置测试环境。编写第一个测试脚本:使用Selenium WebDriver编写简单的网...阅读全文

基于C Plus Plus的数据结构与算法课程 首套C++完美结合的数据结构与算法

获课♥》789it.top/14147/C++与数据结构:构建高性能应用程序的基础C++作为高性能编程语言的优势C++因其独特的特性成为构建高性能应用程序的首选语言:零成本抽象:高级特性如类、模板几乎不带来运行时开销内存控制:直接内存访问和精细的内存管理能力多范式支持:支持面向对象、泛型和过程式编程硬件访问:内联汇编和与C的兼容性允许底层硬件操作标准库丰富:提供STL等高效的数据结构和算法实现基础数据结构及其C++实现数组与向量cpp复制下载// 原始数组 int arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5}; // std::array (C++11) std::array stdArr = {1, 2, 3, 4, 5}; // std::vector (动态数组) ...阅读全文

Flink+ClickHouse 玩转企业级实时大数据开发(完结)

获课♥》jzit.top/1869/Flink本地开发快速上手指南一、环境准备(5分钟搞定)1. 开发环境要求Java 8/11(推荐JDK 11)Maven 3.0+(管理依赖)IDE选择:IntelliJ IDEA(推荐)或Eclipse2. 项目初始化使用Maven原型快速创建:bash复制mvn archetype:generate \ -DarchetypeGroupId=org.apache.flink \ -DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-java \ -DarchetypeVersion=1.15.0 \ -DgroupId=com.your.company \ -DartifactId=flink-demo \ -Dversion...阅读全文

博文 2025-04-13 10:17:14 sdfs

高薪运维必备Prometheus监控系统实战 完结

Prometheus监控系统作为一款开源的监控和告警工具,在现代企业IT基础设施中扮演着至关重要的角色。一、Prometheus监控系统简介Prometheus是一个开源的服务监控系统和时序数据库,提供了通用的数据模型和快捷数据采集、存储和查询接口。其核心组件Prometheus Server会定期从静态配置的监控目标或者基于服务发现自动配置的目标中进行数据拉取,当新拉取到的数据大于配置的内存缓存区时,数据就会持久化到存储设备当中。获课:keyouit.xyz/14253/获取ZY↑↑方打开链接↑↑二、Prometheus企业级实战要点1. 架构设计核心组件:Prometheus Server负责数据采集、存储和查询;Exporters用于从各种系统和服务中暴露监控数据;Pushgatewa...阅读全文

产品经理电商系统实战,掌握前后端设计精髓(完结无秘)

产品经理电商系统实战,掌握前后端设计精髓(完结无秘)​下栽课♥》789it.top/3099/电商产品经理的核心能力与进阶路径在数字化商业浪潮中,电商产品经理扮演着连接用户需求、技术实现与商业目标的关键角色。随着行业竞争加剧,该岗位对从业者的综合能力提出了更高要求。本文将从岗位职责、核心能力、转型路径及实战建议四个维度,系统解析如何成为一名优秀的电商产品经理。一、电商产品经理的核心职责1. 全链路产品规划需求洞察:通过用户调研、竞品分析和行业趋势研究,精准定位市场痛点,制定符合业务战略的产品方案。例如,针对跨境电商场景,需结合海外用户消费习惯设计支付、物流等功能模块。流程设计:覆盖商品上架、订单生成、支付结算、售后服务等全链路,优化购物车转化率、客单价等核心指标。例如,通过缩短支付步骤降低流...阅读全文

博文 2025-04-04 22:14:34 dfdghhyo

零声学院golang云原生就业课(Go语言分布式微服务DevOpsk8s)

​获课♥》789it.top/14392/获取ZY↑↑方打开链接↑↑微服务架构与Kubernetes弹性底座相遇,DevOps自动化流水线打通开发到生产的最后一公里。通过容器化封装与持续部署,企业可构建高可用系统,结合服务网格治理流量、GitOps实现多环境精准管控,让云原生转型从技术实践升维为业务创新引擎。内容由DeepSeek-R1模型生成解锁微服务、DevOps和Kubernetes:构建现代化云原生应用的完整指南微服务、DevOps和Kubernetes是云原生技术的核心三要素。它们共同解决了传统单体应用的扩展性、部署效率和运维复杂度问题。以下从核心概念、整合方法、实践工具和最佳实践全面解析如何协同使用这三项技术。一、核心概念与技术关联微服务(Microservices)定义:将单体...阅读全文

新Linux C++高级全栈开发后端游戏嵌入式高性能网络存储基础架构

新Linux C++高级全栈开发后端游戏嵌入式高性能网络存储基础架构从微服务到云原生,从实时渲染到分布式存储,技术选型需精准匹配场景,在性能与成本间寻找平衡点。通过自动化工具链降低运维熵增,用弹性架构应对海量并发挑战,全栈视角与垂直深耕能力并重方能构建高效可靠系统。​获课♥》jzit.top/14523/获取ZY↑↑方打开链接↑↑全栈技术架构深度解析:后端、游戏、嵌入式、网络、存储与基础架构一、后端开发:构建高可用服务1. 核心架构模式微服务化:服务拆分:按业务域划分(用户服务、支付服务、匹配服务)通信协议:gRPC(高性能RPC)、HTTP/2(RESTful API)服务发现:Consul/Etcd + Envoy(动态路由与负载均衡)异步处理:消息队列:Kafka(日志流)、Rabbi...阅读全文

博文 2025-03-31 16:50:41 zxcv

黑马程序员软件测试学习路线图(2025完整版)

黑马程序员软件测试学习路线图(2025完整版)拼课》》》❤ jzit.top/14566/以下是关于接口、接口测试、URL、HTTP协议及接口文档的详细介绍,内容结构化便于理解:一、接口(API)基础1. 定义接口(Application Programming Interface):是不同系统或组件间交互的桥梁,定义了一套规则(如请求格式、数据协议),允许软件间相互通信。常见类型:Web API:基于HTTP协议(如RESTful API)。系统级API:操作系统提供的接口(如Windows API)。库/框架API:编程语言中的函数调用(如Java的JDBC)。2. 核心作用解耦:模块化开发,降低系统依赖性。复用:通用功能(如支付、地图)可被多平台调用。扩展性:允许第三方开发者基于接口扩...阅读全文

博文 2025-04-16 16:21:57 dfdgl

探索最新技术:Selenium3、Pytest以及Allure在Python Web自动化测试中的创新应用

获课♥》jzit.top/3299/在Python Web自动化测试领域,Selenium3、Pytest以及Allure的结合使用,为测试工程师们带来了诸多创新应用。以下是对这三者在自动化测试中创新应用的详细探索:Selenium3:Web自动化测试的核心驱动力跨浏览器与跨平台兼容性:Selenium3支持多种主流浏览器(如Chrome、Firefox、Edge等)和操作系统,确保测试能够覆盖更广泛的用户群体。丰富的API与工具集:Selenium3提供了丰富的API和工具集,支持元素定位、页面交互、截图、日志记录等多种功能,满足复杂的测试需求。Selenium Grid支持:通过Selenium Grid,可以在多台机器上并行运行测试,显著缩短测试周期,提高测试效率。Pytest:提升测...阅读全文

博文 2025-04-21 19:49:45 sdfs

Selenium3.0 平台级自动化测试框架综合实战(完结)

获课 ♥》www.bcwit.top/3564/ 一、课程定位与核心模块 企业级测试框架设计目标 技术融合:以Selenium3.0为核心,集成Python/Pytest编程语言、Allure报告系统、Jenkins持续集成工具,构建覆盖Web自动化测试全流程的技术栈511。 平台级扩展性:支持跨浏览器(Chrome/Firefox/Edge)、跨终端(PC/移动端H5)、分布式测试(Selenium Grid)及数据驱动测试(Excel/YAML),适配电商、金融等高并发场景1618。 分阶段递进式学习体系 课程分为五大模块: 基础篇:Selenium3.0环境搭建(浏览器驱动配置、元素定位策略)、Python语法精讲; 框架篇:Page Object Model(PO模式)分层设计、日志...阅读全文

博文 2025-04-17 11:29:55 buzhidao123

慕ke技术大牛成长课,从0到1带你手写一个数据库系统

慕ke技术大牛成长课,从0到1带你手写一个数据库系统拼课》》》❤ jzit.top/5271/数据库系统是一个复杂的软件系统,由多个协同工作的模块组成,共同实现数据的高效存储、管理和访问。以下是数据库系统核心模块的详细解析,涵盖其功能、交互关系及关键技术:一、数据库系统架构概览mermaid复制graph TD A[用户/应用] -->|SQL| B[查询处理器] B --> C[存储引擎] C --> D[磁盘存储] D --> C C --> B B --> A E[事务管理器] --> C F[缓冲区管理器] --> C G[索引管理器] --> C二、核心模块功能详解1. 查询处理器(Query Processor)功能:将用户请求转换为高效执行计划子模块:解析器(Parser)语法...阅读全文

博文 2025-04-16 16:22:11 dfgfgh

朝夕教育 - 机器视觉企业级实战源码

获课:www.bcwit.top/4267/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、企业级机器视觉技术架构设计 企业级机器视觉系统需具备高精度、高实时性和高可靠性,其技术架构通常分为硬件层、算法层、平台层三大模块: 硬件层 工业相机:选用Basler或海康威视等品牌,支持高帧率(如120fps)和微米级分辨率,适用于钢板表面缺陷检测等场景218。 光学系统:搭配远心镜头消除畸变,结合环形光源或结构光,增强图像对比度,例如在金属划痕检测中可提升特征提取精度29。 算力设备:采用NVIDIA Jetson边缘计算设备或Intel Xeon服务器,支持实时推理(如YOLOv8模型部署)212。 算法层 传统视觉:基于OpenCV/Halcon实现图像预处理(滤波、形态学操作)、模板匹配(用于零件定位)等...阅读全文

博文 2025-04-04 11:44:31 buwl3333

Python自动化测试开发实战,一门能就业的测试课(完结)

获课:weiranit.fun/1848/获取ZY↑↑方打开链接↑↑以下为你构建一个完整的 Python 自动化测试开发实战学习路径,涵盖基础技能、测试框架、持续集成等内容,帮助你在学习结束后能够顺利就业。一、课程基础内容1. Python 基础数据类型与变量:掌握整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等基本数据类型的定义和使用。收起python# 示例:列表操作my_list = [1, 2, 3]my_list.append(4)print(my_list)控制流语句:学会使用if-else、for、while等语句进行程序逻辑控制。收起python# 示例:if-else 判断num = 5if num > 10: print("大于 10")else: print("小于等于 10"...阅读全文

博文 2025-03-04 10:35:39 sreser

Oracle软件在主机平台的应用

​获课♥》789it.top/2853/Oracle数据库软件安装与环境配置全指南一、安装前准备工作1. 系统需求核查硬件要求:内存:最小1GB(生产环境建议8GB+)磁盘空间:企业版需要至少10GB空间交换分区:内存的1.5-2倍软件要求:操作系统:Oracle Linux/RHEL/SUSE/Windows Server依赖包:bash复制# RHEL/CentOSyum install -y binutils compat-libcap1 gcc glibc ksh libaio libXext libXtst libX11 libXau libxcb libXi make sysstat2. 环境配置内核参数调整:bash复制# /etc/sysctl.conf 添加:fs.aio-...阅读全文

Selenium3+Pytest+Allure落地Python Web自动化测试

获课 ♥》www.bcwit.top/3299/ 一、技术选型与工具链解析 Selenium3:浏览器自动化核心引擎 功能定位:支持跨浏览器(Chrome、Firefox等)地Web元素操作与交互,通过WebDriver协议实现页面控件定位(如XPath、CSS选择器)、表单提交、弹窗处理等功能48。 版本优势:相较于旧版,Selenium3强化了对W3C标准化协议的支持,提升浏览器兼容性及稳定性,支持Headless模式(无界面测试)以提高执行效率616。 Pytest:灵活高效的测试框架 核心特性:支持参数化测试、Fixture依赖注入、分布式执行(通过pytest-xdist插件)、失败重试(pytest-rerunfailures)等功能,简化测试用例管理与执行流程3712。 插件生...阅读全文

博文 2025-04-17 11:29:13 buzhidao123

Flink+ClickHouse 玩转企业级实时大数据开发-完整分享

获课♥》789it.top/1869/业界大数据分布式计算框架主要包括以下几种:一、Apache Hadoop简介:Hadoop是Apache软件基金会下的一个开源分布式计算框架,以其强大的分布式文件系统(HDFS)和MapReduce编程模型而著名。核心组件:HDFS:提供高容错性、高吞吐量的数据存储服务。MapReduce:一个编程模型和运行时环境,用于处理大规模数据集。优势:适用于大规模数据处理和批处理作业,生态系统丰富,有众多相关工具和库。二、Apache Spark简介:Spark是一个快速、通用的大规模数据处理引擎,支持批处理、流处理、机器学习和图计算等多种数据处理任务。核心组件:Spark Core:提供基本的分布式计算功能。Spark SQL:支持结构化数据的处理。Spark...阅读全文

「golang/云原生就业二期」(Go语言/分布式/微服务/DevOps/k8s)

​获课♥》jzit.top/14529/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Prometheus与Grafana强强联合,为Golang云原生应用打造无代码监控体系。通过高效数据采集、灵活可视化配置,5分钟部署即可实现性能指标全掌控,让系统稳定性与运维效率成为开发者的核心竞争力。内容由DeepSeek-R1模型生成Golang云原生开发指南:利用Prometheus和Grafana监控应用性能在云原生开发环境中,监控应用性能是确保系统稳定运行和高效运维的关键环节。Prometheus和Grafana作为开源监控解决方案的佼佼者,提供了强大的数据采集、处理和可视化能力,特别适用于Golang云原生应用的性能监控。以下是从概念到实践的全面指南,帮助你在不编写代码的情况下,有效利用Prometheus和Gr...阅读全文

程序猿必知必会-MySQL 8.0详解与实战(完结)

程序猿必知必会-MySQL 8.0详解与实战(完结)拼课》》》❤ jzit.top/2735/数据库选型是系统架构中的关键决策,直接影响系统的性能、扩展性和维护成本。以下是数据库选型的系统化方法论和实战指南:一、选型核心维度1. 数据模型​2. 性能需求吞吐量:QPS/TPS要求(如Redis可达10万+ QPS)延迟:P99响应时间(金融支付需<50ms)扩展性:水平扩展能力(如Cassandra的线性扩展)3. 一致性要求强一致性:银行转账(PostgreSQL)最终一致性:社交媒体的点赞计数(MongoDB)4. 运维复杂度托管服务:AWS RDS/Azure CosmosDB(降低运维负担)自建成本:ZooKeeper集群 vs etcd的维护难度二、典型场景选型建议1. 电商系统核...阅读全文

博文 2025-04-16 16:17:48 dfdgl

SQLMAP从入门到精通-干货

​获课♥》789it.top/2856/SQLMap:渗透测试利器详解与安装指南SQLMap是一款开源的自动化SQL注入工具,由Python语言编写,主要用于检测和利用Web应用程序的SQL注入漏洞。作为渗透测试领域的"瑞士军刀",它能够自动识别和利用多种SQL注入技术,支持广泛的数据库管理系统。一、SQLMap核心功能解析1. 核心能力矩阵​2. 技术特性优势智能检测引擎:自动识别最佳注入技术参数解析系统:支持GET/POST/JSON等多种参数格式规避机制:内置WAF绕过技术(如分块传输编码)数据导出:支持CSV/HTML/XML等多种格式二、安装部署指南1. 系统环境准备最低要求:Python 2.6/2.7 或 3.x操作系统:Linux/Windows/macOS磁盘空间:50MB...阅读全文

博文 2025-04-13 10:20:22 wewsf

Linux内核源码分析内存调优文件系统进程管理设备驱动网络协议栈

​获课♥》789it.top/14395/获取ZY↑↑方打开链接↑↑从slabtop监控内存泄漏到XDP零拷贝加速,揭秘Linux内核调试五大核心技法:内存屏障优化、ftrace追踪I/O延迟、BBR拥塞算法调优、irqbalance中断优化、fio压测全链路,助力服务器性能飙升200%。内容由DeepSeek-R1模型生成Linux 内核调试与优化指南:内存、文件系统及网络协议栈深度解析一、内存管理调试与优化内存泄漏与碎片诊断使用 SLUB 分析器(slabtop)监控内核对象缓存使用情况结合 kmemleak 工具检测内存泄漏路径分析 /proc/meminfo 和 /sys/kernel/mm 下的内存统计信息内存访问优化通过 perf 分析内核函数的缓存命中率利用内存屏障(Memor...阅读全文

博文 2025-04-02 14:08:02 sdsdf

AI Agent从0到1定制开发 全栈/全流程/企业级落地实战

​获课♥》789it.top/14398/获取ZY↑↑方打开链接↑↑​​​​​​​掌握全栈AI开发:从LangChain基础到CrewAI多Agent协作,四阶段攻克RAG检索与工作流设计,实战构建智能客服系统与自动化报告生成,通过异步执行和缓存优化打造高效LLM应用,持续迭代保持技术前瞻性。要掌握全栈技能(涵盖LangChain、CrewAI、Deepseek、RAG、单/多Agent及工作流等),建议按以下结构化路径学习和实践:1. 技术理解与核心概念LangChain作用:构建基于大语言模型(LLM)的应用框架,支持模型集成、数据检索、流程编排。关键模块:Models:集成多种LLM(如GPT、Claude)。Chains:将多个步骤串联(如输入处理→模型调用→输出解析)。Agents...阅读全文

博文 2025-04-02 13:59:34 sdsdf

体系课-物联网/嵌入式工程师|已完结

<<<下栽科>>>:789it.top/2543/ 从0到1搭建智能家居系统:嵌入式工程师的全流程开发手记智能家居系统作为现代家庭的重要组成部分,为人们的生活带来了极大的便利。作为嵌入式工程师,搭建一个智能家居系统需要经历从需求分析、硬件设计、软件开发到系统测试与部署的全流程。以下是一份详细的开发手记,记录了从0到1搭建智能家居系统的全过程。一、需求分析在搭建智能家居系统之前,首先需要进行需求分析。这一步骤需要与最终用户进行深入沟通,了解他们的实际需求和使用场景。需求分析的主要内容包括:功能需求:明确智能家居系统需要具备哪些功能,如远程控制、环境监测、设备联动等。性能需求:确定系统的响应时间、稳定性、可靠性等性能指标。接口需求:明确系统与其他设备或系统的接口要求,如通信协议、数据格式等。安全...阅读全文

技术大牛成长课,从0到1带你手写一个数据库系统(完结)

技术大牛成长课,从0到1带你手写一个数据库系统(完结)拼课》》》❤ 789it.top/5271/如何快速实现一个数据库原型:语言选择与开发步骤在开发一个数据库系统时,快速实现原型是评估系统功能、性能和架构的重要步骤。原型的目的是测试设计理念、确定需求的可行性,并为后续的开发提供参考。在这篇文章中,我们将探讨如何通过选择合适的编程语言,快速实现一个数据库原型,以及开发过程中应该遵循的基本步骤。一、数据库原型开发的目标在数据库原型开发中,我们关注的核心目标包括:功能验证:确保数据库设计能够满足基本需求。性能评估:评估数据存储、检索及更新的效率。灵活性和扩展性:原型需具备一定的可扩展性,以便未来进行优化或集成更复杂的功能。数据库原型通常不需要完美的性能或完整的功能,而是更多地聚焦于验证设计的可行...阅读全文

博文 2025-04-16 16:10:33 dfdgl

SQLMAP从入门到精通

获课♥》789it.top/2856/​SQLMAP 从入门到精通在网络安全领域,SQL 注入漏洞是一种常见且危害较大的安全隐患。而 SQLMAP 作为一款强大的自动化 SQL 注入工具,为安全测试人员和渗透测试者提供了高效检测和利用 SQL 注入漏洞的手段。本文将带您从入门逐步走向精通 SQLMAP 的使用。一、入门基础(一)认识 SQLMAPSQLMAP 是一款开源的渗透测试工具,它能够自动检测和利用 SQL 注入漏洞,支持多种数据库类型,如 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server 等。其不断更新的特性以及开源的优势,深受全球网络安全爱好者的青睐。它不仅可以检测出注入点,还能在条件允许的情况下,获取数据库中的敏感信息,甚至进一步获取服务器权限。(二)安装 SQ...阅读全文

黑马程序员-软件测试学习路线图(2025完整版)

黑马程序员-软件测试学习路线图(2025完整版)拼课》》》❤ 789it.top/14430/Appium 是一个流行的开源工具,广泛用于移动端自动化测试,支持多种平台,包括 iOS 和 Android。对于 iOS 真机的自动化测试,Appium 需要依赖 Xcode 和其他相关工具。下面是如何使用 Appium 进行 iOS 真机自动化测试的步骤:环境准备安装 Xcode:Appium 对 iOS 真机的自动化测试依赖于 Xcode,因此你需要在 macOS 上安装 Xcode。可以通过 App Store 下载并安装 Xcode。安装 Appium:可以使用 npm 来安装 Appium:bashnpm install -g appium安装完成后,确保 Appium 的服务端正常启动...阅读全文

博文 2025-04-16 16:11:13 dfdgl