项目概述本项目旨在通过构建一个完整的电商系统来教授如何使用前后端分离的架构进行微信小程序和后端服务的开发。这包括用户管理、商品展示、购物车、订单处理等核心功能。获课：keyouit.xyz/1459/获取ZY↑↑方打开链接↑↑主要技术栈前端：微信小程序技术栈（WXML, WXSS, JS）后端：Django或其他适合RESTful API开发的框架数据库：如MySQL、PostgreSQL等关系型数据库其他工具和服务：如Git进行版本控制，Nginx用于部署等开发步骤前端部分 - 微信小程序开发项目初始化：使用微信开发者工具创建新项目。页面设计与实现：使用WXML和WXSS实现页面布局和样式。使用JavaScript处理逻辑层，包括数据绑定、事件处理等。网络请求：通过wx.request()...阅读全文
SpringBoot 在线协同办公小程序开发 全栈式项目实战(完结)获课：SpringBoot 在线协同办公小程序开发 全栈式项目实战(完结)获取ZY↑↑方打开链接↑↑SpringBoot在线协同办公小程序的全栈式开发是一个综合性的项目，它涉及后端开发、前端设计、数据库设计以及前后端交互等多个方面。以下是对该项目的详细解析：一、项目背景与目标随着数字化转型的加速，企业对于快速响应市场需求、降低开发成本和提高效率的需求日益增长。在线协同办公系统能够提高团队协作效率，减少地理位置对工作进度的影响。因此，开发一款适应现代办公需求的在线协同办公小程序成为一种趋势。SpringBoot作为Java生态系统中广受欢迎的微服务框架，提供了强大的后端支持，简化了基于Spring的应用程序开发，并且提供了许...阅读全文
获课：weiranit.fun/5047/获取ZY↑↑方打开链接↑↑以下是关于 AI Agent 智能应用从 0 到 1 定制开发的一般步骤和要点：需求分析与客户沟通：深入了解客户的业务场景、目标和期望，明确智能应用要解决的具体问题，例如是用于客户服务聊天、智能营销推荐还是生产流程优化等。功能梳理：根据业务需求，确定 AI Agent 应具备的核心功能，如自然语言处理、图像识别、数据分析、决策制定等功能。性能指标设定：明确应用的性能指标，如响应时间、准确率、召回率、可扩展性等，以便为后续的开发和测试提供标准。技术选型框架选择：根据功能需求选择合适的 AI 框架，如用于自然语言处理的 Transformer 架构、用于计算机视觉的 PyTorch 或 TensorFlow 等。工具和平台：选...阅读全文
零基础快速实战-仿抖音App开发零基础快速实战：仿抖音App开发引言短视频应用如抖音风靡全球，其简洁的界面和流畅的交互吸引了大量用户。你是否也想开发一款类似的App？本文将带你从零基础开始，快速上手仿抖音App开发。一、技术选型前端:跨平台框架: React Native (JavaScript) 或 Flutter (Dart) 是开发跨平台移动应用的热门选择，可以同时开发 iOS 和 Android 应用，节省开发成本。原生开发: 如果你想追求更好的性能和用户体验，可以选择原生开发，iOS 使用 Swift/Objective-C，Android 使用 Java/Kotlin。后端:Node.js: 轻量高效，适合实时性要求高的应用。Python: 拥有丰富的库和框架，开发效率高。Go:...阅读全文
获课： weiranit.fun/5244/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Go 语言门环境配置2：访问Golang 官网下载对应操作系统的安装包进行安装。安装完成后，在命令行输入go version验证是否安装成功。基础语法变量与数据类型4：使用var关键字声明变量，Go 支持多种基本数据类型如int、float、bool、string等，还有复合数据类型array、slice、map等。控制流4：有if语句、for循环、switch语句等。例如if age > 18 { fmt.Println("You are an adult.") }。函数4：使用func关键字定义函数，如func greet(name string) string { return "Hello, " + name + ...阅读全文
获课：keyouit.xyz/4267/获取ZY↑↑方打开链接↑↑1.2 主要应用领域工业自动化：生产线上的质量检测、装配定位、缺陷检测等。智能安防：视频监控、人脸识别、行为分析等。医疗影像：医学影像分析、疾病诊断、手术辅助等。零售与物流：自动结账、库存管理、包裹分拣等。自动驾驶：环境感知、目标识别、路径规划等。2. 企业级机器视觉系统设计2.1 系统架构设计数据采集模块：摄像头、传感器等硬件设备的选择与集成。图像处理模块：图像预处理、特征提取、目标检测与识别等。决策与控制模块：基于视觉信息的决策算法，如分类、回归、聚类等。反馈与优化模块：系统性能监控、模型更新与优化。2.2 硬件选型与集成摄像头选型：根据应用场景选择合适的摄像头，如工业相机、高速相机、红外相机等。计算平台：选择合适的计算...阅读全文
获课：weiranit.fun/4303/获取ZY↑↑方打开链接↑↑jk-AI大模型应用开发实战营是一个旨在帮助开发者深入了解并掌握AI大模型应用开发的实战课程。通过该课程，学员可以系统地学习AI大模型的基础知识、技术架构、训练与优化、部署与监控等关键环节，并通过实战项目积累实践经验。以下是对该课程的详细总结：一、课程亮点系统化学习路径：课程从AI大模型的基础理论出发，逐步深入到技术架构、训练优化、部署监控等各个环节，为学员提供了一条清晰的学习路径。实战项目驱动：通过多个实战项目，如基于LangChain优化OpenAI翻译器、实现LangChain版AutoGPT自主智能体等，让学员在实战中掌握AI大模型的应用开发技能。前沿技术覆盖：课程不仅涵盖了当前主流的AI大模型技术，...阅读全文
（20章完结）Kubernetes系统精讲 Go语言实战K8S集群可视化获课：789it.top/825/Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排工具，专为自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理而设计。以下是对Kubernetes系统的精讲：一、Kubernetes架构Kubernetes采用了主从架构，主要由控制平面（Control Plane）和工作节点（Worker Nodes）组成。控制平面：负责管理整个集群的状态，包括调度决策、资源分配等。它包含多个关键组件，如API Server、etcd、Controller Manager和Scheduler。API Server：Kubernetes的核心，作为集群的统一入口，接收并处理来自客户端的请求。etcd：一...阅读全文
智榜样-高级网络安全工程师2414期（2024-2025）（湖南网安基地）是一套由智榜样教育与湖南网安基地联合推出的网络安全课程，旨在培养高级网络安全工程师。该课程内容丰富，涵盖了从基础到高级的网络安全知识和技能，适合有一定基础的学员进一步提升专业能力。获课：keyouit.xyz/14076/获取ZY↑↑方打开链接↑↑根据，该课程包括多个模块，如安全基础课、CTF竞赛、渗透测试、代码审计、内核攻防、安全开发、JS逆向等，共计99个课程内容。这些模块覆盖了网络安全的多个重要领域，例如渗透测试、漏洞挖掘、恶意代码分析等，体现了课程的全面性和系统性。进一步补充了课程资源目录，详细列出了初级和中级课程的内容，包括网络安全导论、数据库管理、操作系统安全、Web安全基础、文件上传安全等。这些内容为学员...阅读全文
Docker和Kubernetes（k8s）是现代云原生应用开发和运维中的两个关键技术，它们在微服务容器化实践中发挥着重要作用。以下是对Docker+Kubernetes微服务容器化实践的详细解析：一、Docker基础获课：keyouit.xyz/707/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Docker简介Docker是一个开源的容器化平台，它通过将应用程序及其依赖项打包到容器中，实现应用程序的轻量级、可移植和高效的部署。Docker容器与虚拟机不同，它们共享主机操作系统内核，因此启动速度更快，资源消耗更少。Docker镜像与容器Docker镜像：包含应用程序及其运行环境的只读模板。它是构建Docker容器的基础。Docker容器：镜像的运行实例，可以认为是一个轻量级的、可移植的应用环境。Docker...阅读全文
系统解析JDK源码，领略大牛设计思想，JAVA面试必备（完结）获课：系统解析JDK源码，领略大牛设计思想，JAVA面试必备（完结）获取ZY↑↑方打开链接↑↑在Java开发领域，进阶成为高级研发工程师或Java架构师，不仅需要扎实的编程基础，还需具备一系列深入且广泛的能力。以下是针对您提到的几个关键能力点的详细扩写：1. Jdk源码剖析和应用案例运用能力Jdk源码剖析：高级Java开发者需要深入理解JDK（Java Development Kit）的源码，包括但不限于Java核心库（如java.lang, java.util等）、并发包（java.util.concurrent）、网络库（java.net）等。通过源码阅读，能够深入理解Java底层机制，发现框架和库的设计精妙之处，从而在...阅读全文
获课：PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目（完结）获取ZY↑↑方打开链接↑↑在PyTorch项目实战中，基于循环神经网络（RNN）实现情感分析是一个常见的任务。以下是一个基于PyTorch使用RNN进行情感分析的完整项目框架，包括数据准备、模型构建、训练和评估等步骤。1. 数据准备1.1 数据集选择IMDb数据集：这是一个常用的情感分析数据集，包含大量的电影评论及其对应的情感标签（正面或负面）。1.2 数据预处理文本清洗：去除文本中的HTML标签、特殊字符等。分词：将文本拆分成单词或子词单元。构建词表：将单词映射到唯一的索引，并过滤低频词。序列填充：由于不同评论的长度不同，需要将它们填充或截断到相同的长度。2. 模型构建2.1 RNN模型定义Pythonimport torc...阅读全文
获课：jzit.top/14231/网安基地网络安全：概念、目标与实践网安基地（网络安全基地）通常是指一个集中化的网络安全设施或平台，旨在提供全面的网络安全服务、培训、研究和应急响应。网安基地网络安全是指通过这种集中化的设施或平台，提升整体网络安全防护能力，保护关键信息基础设施和数据安全。以下是对网安基地网络安全的详细介绍。1.网安基地的概念定义：网安基地是一个集中化的网络安全设施或平台，提供网络安全服务、培训、研究和应急响应。目标：提升整体网络安全防护能力。保护关键信息基础设施和数据安全。培养网络安全人才，推动网络安全技术研究。2.网安基地的功能网络安全服务：安全监控：实时监控网络和系统的安全状态，检测和响应安全事件。漏洞管理：定期扫描和修复系统漏洞，防止攻击者利用漏洞入侵。...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《浅谈Tox之二》，作者：Moonriver1. 配置加载tox.ini并将其与命令行和操作系统环境变量中的选项合并。2. 包装（可选）通过调用python setup.py sdist创建当前项目的源代码版本库。 注意对于此操作，Python环境将与安装tox时的相同（因此需要确保tox包含构建依赖项）。对于没有setup.py的应用程序项目，跳过此步骤。 rally_openstack/tox.ini minversion 定义运行所需的最低版本。skipsdist = false（true | false） 指示是否执行打包操作的标志。当将tox用于应用程序而不是库时，设置为true。envlist（逗号分隔值） 确定要使用tox的环境列表是按以下顺序进行...阅读全文
项目概述气象数据中心主要负责处理来自不同气象观测站的数据，包括温度、湿度、风速等信息，并对这些数据进行存储、分析和展示。使用C/C++开发这样的系统可以确保高效的数据处理能力和良好的性能优化。获课：keyouit.xyz/1961/获取ZY↑↑方打开链接↑↑学习路径与技术要点1. 基础知识准备C/C++编程基础：掌握基本语法、数据结构（如数组、链表）、面向对象编程概念（对于C++）。操作系统原理：了解进程管理、内存管理和文件系统，这对于编写高效的数据处理程序非常重要。2. 数据采集网络编程：学习如何使用套接字(socket)进行网络通信，从远程气象站接收数据。协议理解：理解并实现必要的通信协议（如HTTP, FTP或特定的气象数据传输协议），以便于数据采集。3. 数据处理算法设计：根据需求设...阅读全文
获课：weiranit.fun/13885/获取ZY↑↑方打开链接↑↑基础入门HTML5 技术：掌握标签语法、排版标签、语义化及 SEO，能用 HTML5 标签搭建页面结构。CSS3 网页布局：学习选择器、盒模型、浮动、定位、过渡、精灵图等，具备 PC 端网页制作和布局能力。移动 Web 布局：掌握 Flex、REM、媒体查询、vw/vh、Bootstrap、Less 等技术，以及字体图标、平面转换、3D 转换、动画，实现移动端网页制作和布局。阶段案例实战：完成学成在线（PC 端）、小兔鲜儿电商（PC 端 + 移动端）等项目。技术进阶JavaScript 开发：学习 ES5 到 ES12 的相关知识，掌握 JavaScript 语言和基本编程思想。网页交互：熟练掌握 DOM 操作、网页特效...阅读全文
获课：weiranit.fun/13662/获取ZY↑↑方打开链接↑↑MinIO分布式存储从0到Vue+SpringBoot整合开发是一个涉及多个步骤和组件的过程。以下是对该过程的详细解析：一、MinIO简介MinIO是一个高性能、兼容Amazon S3的开源对象存储系统，广泛用于构建分布式存储解决方案。它专为云原生应用、人工智能、大数据分析等需要大规模数据存储的场景设计。MinIO的核心优势在于其轻量级、易部署、高可用性以及可扩展性。无论是单机测试环境还是多节点分布式集群，MinIO都能提供高效的数据存储服务。二、MinIO部署与配置下载与安装访问MinIO官网，下载对应操作系统的安装包。按照安装包的说明进行安装。配置连接信息在安装完成后，需要配置MinIO服务器的连接信息，如端口、访问...阅读全文
极客学院-高级Android开发工程师获课：97java.xyz/3555/获取ZY↑↑方打开链接↑↑高级Android开发工程师指南：正确读取网络数据在现代Android应用开发中，能够高效、安全地读取网络数据是至关重要的。这不仅影响到用户体验，也关系到数据的安全性和隐私保护。以下是高级Android开发工程师推荐的最佳实践步骤。1. 使用HTTPS协议确保所有网络请求都通过HTTPS协议进行，以加密传输的数据，防止中间人攻击和数据泄露。2. 实现异步网络请求使用AsyncTask、Thread或者更推荐的Retrofit、Volley等库来实现网络请求。避免在主线程上执行网络操作，以免阻塞UI线程导致应用无响应。3. 权限管理在AndroidManifest.xml文件中声明必要的权限（...阅读全文
项目概述该项目的目标是通过后端采用Django框架，前端使用微信小程序的技术栈，创建一个功能完善的微信小程序助手。这个小程序可以用于各种场景，如信息查询、服务预约等。主要步骤1. Django 后端开发环境搭建：首先需要安装Python和Django，并设置好开发环境。项目结构设计：根据业务需求设计合适的项目结构，包括应用划分、模型设计等。API 开发：利用Django REST framework开发RESTful API，提供数据接口给微信小程序。用户认证与权限管理：实现安全的用户认证机制，比如JWT（JSON Web Token），并合理设置权限控制。2. 微信小程序前端开发基础知识学习：了解微信小程序的基本构成，包括WXML（类似HTML）、WXSS（类似CSS）、JS（逻辑层）等。...阅读全文
【14章附电子书】Vue3.5+Electron+大模型 跨平台AI桌面聊天应用实战 一、Electron是使用JavaScript，HTML和CSS构建跨平台的桌面应用程序框架。 [1]Electron兼容Mac、Windows和Linux，可以构建出三个平台的应用程序。 二、大模型的定义 大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能，能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广泛的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。大模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特征，具有更强大的泛化能力，可以对未见过的数据做出准确的预测。 ChatGPT对大...阅读全文
基于 uniapp+vue3+TypeScript 实战开发《小兔鲜儿商城小程序》获课♥》789it.top/14252/获取ZY↑↑方打开链接↑↑“小兔鲜儿商城小程序” 的全栈开发方案，涵盖技术选型、架构设计、核心功能实现及优化策略，结合电商业务特性与现代开发实践：一、项目定位与核心目标业务场景：生鲜电商垂直领域，聚焦 “新鲜、便捷、品质”核心功能：商品展示、智能推荐、即时下单、社区团购用户画像：主要用户：25-40 岁城市白领，注重食材新鲜度与购物体验高频需求：快速搜索、限时秒杀、物流追踪、退换货服务二、技术选型与架构设计1. 技术栈选择2. 系统架构图plaintext用户 → 微信小程序 → 云API网关 → 业务逻辑层（Node.js） → 数据库（MongoDB） ↳ 缓存层（...阅读全文
PHP+Go 开发仿简书，实战高并发高可用微服务架构（无秘分享）获课：789it.top/2105/开发一个类似于简书的网站是一个复杂的项目，涉及前端、后端以及数据库设计等多个方面。使用PHP和Go两种语言进行开发可以利用各自的优势。下面我会给你一个大致的方向来开始这个项目。技术选型前端: HTML, CSS, JavaScript (或者流行的框架如React或Vue.js)后端: PHP用于处理传统的Web请求，Go语言因其高效的并发处理能力适合用来构建高性能的服务（例如评论系统、消息通知等）数据库: MySQL 或者 PostgreSQL 作为关系型数据库，Redis作为缓存提高性能系统架构概述用户系统: 注册、登录、个人资料管理等功能。这部分可以主要由PHP实现。文章管理: 文章的创...阅读全文
bash复制代码获课;keyouit.xyz/2850/获取ZY↑↑方打开链接↑↑bash复制代码在创建过程中，按照提示进行配置，如选择框架类型、样式预处理等。bash复制代码复制代码bash复制代码jsx复制代码复制代码scss复制代码jsx复制代码复制代码scss复制代码bash复制代码然后编写 api.js：javascript复制代码jsx复制代码javascript复制代码javascript复制代码javascript复制代码jsx复制代码jsx复制代码bash复制代码在 src/pages/home 目录下创建 index.test.js 文件，编写测试用例：javascript复制代码bash复制代码通过以上步骤，我们可以使用 Taro@3.3.3 开发一个企业级出行项目，涵...阅读全文
获课：weiranit.fun/14054/获取ZY↑↑方打开链接↑↑“程序员鸡翅 - Java 微服务从 0 到 1 带你做社区项目实战” 是一个通过 Java 微服务架构构建社区项目的实践课程，以下是对该项目的相关介绍：项目背景与需求社区项目旨在为用户提供交流、分享平台，主要有用户管理、帖子发布、评论互动等功能。通过微服务架构将不同功能模块拆分成独立服务，便于开发和维护。技术选型Spring Boot：构建微服务的基础框架。Spring Cloud：提供服务发现、配置管理、断路器等微服务治理功能。MySQL：作为关系型数据库，存储用户、帖子、评论等数据。Redis：用于缓存热点数据，提升系统性能。Docker：实现容器化部署，简化环境配置。项目搭建环境准备：安装 JDK 1...阅读全文
获课：789it.top/5044/获取ZY↑↑方打开链接↑↑创建一个仿照B站（Bilibili）的高性能Spring Boot 2前端+后端项目是一个复杂且庞大的任务，涉及多个方面的技术和设计。以下是一个大致的项目规划和步骤指南，帮助你启动这个项目：项目规划需求分析：确定要仿照B站的哪些功能和特性。分析用户需求和业务流程。技术选型：后端：Spring Boot 2 + MyBatis Plus（或JPA）+ MySQL（或PostgreSQL）前端：Vue.js（或React）+ Vuex（或Redux）+ Vue Router（或React Router）缓存：Redis搜索：Elasticsearch文件存储：OSS（如阿里云OSS、腾讯云COS）消息队列：RabbitMQ（或Kafk...阅读全文
如果你想基于HarmonyOS（鸿蒙）开发一个实战项目——硅谷租房应用，以下是一个详细的开发实战指南，涵盖从项目搭建到核心功能实现的步骤。我们将使用HarmonyOS的ArkUI框架（基于JS/TS）进行开发，并结合HarmonyOS的分布式能力实现跨设备同步等功能。获课：keyouit.xyz/13439/获取ZY↑↑方打开链接↑↑1. 项目目标开发一个硅谷租房应用，主要功能包括：房源浏览与搜索房源详情查看用户收藏房源跨设备同步（手机、平板、智慧屏等）地图展示房源位置联系房东2. 开发环境准备开发工具: DevEco Studio（华为官方IDE）开发语言: JavaScript/TypeScript（ArkUI框架）模拟器: 使用DevEco Studio内置的HarmonyOS模拟器后...阅读全文
Prometheus监控系统企业级实战Prometheus监控系统企业级实战引言 “获课”：itxt.top/14307/在现代企业IT基础设施中，监控系统是确保系统稳定性、性能优化和故障快速响应的关键组件。Prometheus作为一款开源的监控和告警工具，因其强大的数据模型、灵活的查询语言和高效的存储机制，已经成为许多企业的首选监控解决方案。本文将深入探讨Prometheus在企业级环境中的实战应用，包括架构设计、部署策略、监控配置、告警管理以及最佳实践。1. Prometheus架构概述Prometheus的核心架构包括以下几个关键组件：Prometheus Server: 负责数据采集、存储和查询。Exporters: 用于从各种系统和服务中暴露监控数据。Pushgateway: 允许...阅读全文
https://97it.top/4082/ 摘要： 传输层是计算机网络中负责提供端到端通信服务的重要层级。它位于网络层之上，负责为应用层提供可靠的、无差错的数据传输服务。传输层的协议种类繁多，其中最具代表性的是TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）。在这两者中，UDP以其简单、低延迟的特性，广泛应用于要求实时性强或容忍丢包的应用场景。本文将从传输层的基础概念出发，深入探讨UDP协议的工作原理、特点、优缺点，并分析其适用场景和应用。 引言： 在现代计算机网络中，传输层扮演着至关重要的角色，它通过控制数据流量、顺序、可靠性和数据完整性，保证了应用层数据的传输可靠性。传输层的主要任务是为应用程序提供端到端的数据传输服务，不论是点对点的通信，还是多点广播或组播的通信。为此，传输层设计了多...阅读全文
计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战｜果fx获课：jzit.top/14155/YOLO + Transformer 实战：构建高效多场景目标检测系统YOLO（You Only Look Once）系列算法与Transformer架构的结合，为构建高效多场景目标检测系统提供了新的思路。以下将详细介绍如何将YOLO与Transformer结合，以构建高效多场景目标检测系统。一、YOLO与Transformer概述YOLO系列算法YOLO系列算法以其高效、准确的目标检测能力而著称。其核心思想是将目标检测视为回归问题，通过单次前向传播即可预测出目标的类别和位置。YOLO算法具有检测速度快、精度高等优点，在实时目标检测任务中表现突出。Transformer架构Transfor...阅读全文
获课♥》789it.top/5805/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 揭秘LLM应用开发：构建下一代智能平台的深度技术指南——从模型调优到工程化落地的全链路解密一、LLM技术内核：超越API调用的深度掌控模型架构的透明化与定制开源模型选型：Llama 3、Falcon、Qwen的技术特性与适用场景对比。轻量化改造：LoRA微调、模型量化（4/8-bit）、知识蒸馏（Teacher-Student架构）。私有化部署：基于vLLM/TGI的高效推理服务部署，支持动态批处理与连续令牌生成优化。Prompt工程的进阶策略结构化提示模板：Chain-of-Thought（思维链）、ReAct（推理+行动）范式设计。上下文压缩技术：AutoContext、关键信息提取，突破Token长度限制。动态提示生成...阅读全文
获课：weiranit.fun/1997/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、项目背景与目标随着分布式系统的广泛应用，Redis作为高性能的键值存储系统，在缓存、会话管理、消息队列等多个场景中发挥着重要作用。然而，直接使用Redis客户端库可能无法满足复杂业务场景下的需求，如连接池管理、命令重试、负载均衡等。因此，开发一个自定义的Redis中间件显得尤为重要。本项目旨在通过深入Go语言底层原理，重写一个功能强大、性能优越的Redis中间件，以满足复杂业务场景下的需求。二、Go语言底层原理探究在重写Redis中间件之前，我们需要对Go语言的底层原理有一定的了解，这包括但不限于以下几个方面：内存管理：了解Go语言的垃圾回收机制、内存分配策略等，对于优化中间件的性能和内存使用至关重要。并...阅读全文
获课：jzit.top/14218/Frida、Fart、DEXDump和r0capture是常用于Android逆向工程和安全分析中的工具和脚本。每个工具都有其特定的使用场景和原理，下面是它们的详细解析：1.Frida简介：Frida 是一个动态插桩工具，可以用于分析和调试运行时的应用程序。它支持 Android 和 iOS 平台，常用于逆向工程和安全测试中。Frida 允许开发人员和安全研究人员注入 JavaScript 代码到目标进程中，执行自定义的操作，修改程序行为，或监视程序的执行。使用方法：安装：bashpip install frida-tools启动目标应用并连接：bashfrida -U -f com.example.app -l script.js --no...阅读全文
极客AIOPS训练营获课：97java.xyz/13953/获取ZY↑↑方打开链接↑↑随着信息技术的快速发展，传统的IT运维方法逐渐难以满足现代企业的需求。AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）作为一种新兴的运维模式，通过结合人工智能和机器学习技术，为企业提供了更高效、智能的解决方案。本文将探讨极客时间AIOps训练营中的方法与传统运维方法之间的主要区别，并分析这些差异如何影响企业的运维效率和业务表现。一、数据处理方式的不同传统运维方法手动收集和分析数据：在传统运维中，数据通常由人工手动收集，包括日志文件、监控指标等。然后，运维人员需要花费大量时间和精力进行数据分析，以识别潜在问题。数据孤岛现象严重：不同系统或部门的数据往往存储在独...阅读全文
思科网络认证工程师 CCNA 373班获课：97java.xyz/4100/获取ZY↑↑方打开链接↑↑什么是思科网络认证工程师？思科网络认证工程师（Cisco Certified Network Associate，简称CCNA）是指通过了思科公司提供的专业认证考试，证明具备安装、配置、运行和维护中型路由和交换网络能力的专业人士。获得该认证的工程师通常掌握了广泛的网络基础知识，包括但不限于网络协议、IP地址规划、路由器与交换机的基本操作等。一、认证背景随着信息技术的发展，企业对于能够管理和优化其网络基础设施的专业人才需求日益增加。为了满足这一市场需求，同时也为IT专业人士提供职业发展路径，思科公司推出了系列网络技术认证项目，其中CCNA是初级水平的认证之一。二、认证内容CCNA认证涵盖了从...阅读全文
获课：789it.top/2180/C/C++项目开发是一个复杂且细致的过程，它涵盖了从需求分析、设计、编码、测试到部署和维护的多个阶段。以下是对C/C++项目开发综合方面的详细阐述：一、项目启动与需求分析项目背景与目标：明确项目的背景信息、业务需求以及期望达到的目标。需求收集与整理：通过与客户或业务团队沟通，收集详细的需求信息，并进行整理和分析。需求规格说明书：编写详细的需求规格说明书，包括功能需求、非功能需求、性能需求等。二、系统设计系统架构设计：确定系统的整体架构，包括模块划分、接口设计、数据流设计等。详细设计：对各个模块进行详细的设计，包括数据结构、算法选择、类图、时序图等。技术选型：根据项目的需求和技术特点，选择合适的C/C++编译器、开发环境、第三方库等。三、编码实现编码规范：制...阅读全文
https://97it.top/1333/摘要 动态链接库（DLL）是Windows操作系统中实现代码共享和模块化的重要机制。DLL导出函数是DLL的核心组成部分，允许其他程序或模块调用DLL中定义的函数。本文详细探讨了DLL导出函数的概念、实现方法、应用场景及其在编程中的重要性。通过分析不同导出方式及其优缺点，本文为开发者提供了关于DLL导出函数的全面理解，并讨论了在实际开发中如何高效使用导出函数。 1. 引言 在Windows平台上，动态链接库（DLL）是一种可执行文件，包含可由多个程序共享的函数和资源。DLL导出函数是指在DLL中被显式标记为可供外部程序调用的函数。通过导出函数，DLL实现了代码的模块化和重用，是实现软件组件化的重要技术。 2. DLL导出函数的概念 2.1 导出函数...阅读全文
https://97it.top/14029/ 摘要 Spring Boot作为一种流行的Java开发框架，以其简化配置、自动化配置和快速开发的特点，广泛应用于企业级应用开发中。在实际开发过程中，项目往往需要在不同的环境中进行部署，例如开发环境、测试环境、生产环境等。为了适应这些环境的不同需求，Spring Boot提供了多环境配置文件的解决方案。本文主要探讨如何在Spring Boot中进行多环境配置文件的解耦，以便在不同环境中使用不同的配置，同时保持代码的简洁性和可维护性。 1. 引言 在一个完整的应用程序中，不同的环境通常需要不同的配置。特别是在Spring Boot项目中，随着开发、测试、生产环境的不同需求，往往需要调整不同的数据库连接、消息队列、API密钥、日志级别等配置。传统的做...阅读全文
获课：weiranit.fun/14043/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 项目概述本项目旨在利用 DeepSeek 强大的自然语言处理能力和 Spring AI 的便捷开发框架，构建一个 AI 家庭医生应用。该应用能够通过自然语言交互，为用户提供初步的医疗咨询、症状分析、健康建议等服务，并引导用户进行正确的就医流程。二、 技术栈DeepSeek: 用于医疗领域的自然语言理解、症状分析、疾病预测等。Spring AI: 提供便捷的 AI 模型集成、API 接口开发、用户交互等功能。Spring Boot: 用于构建高效、稳定的后端服务。数据库: 可选 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库，用于存储用户信息、医疗数据等。前端: 可选 Vue.js、React 等前端框架，构建用户...阅读全文
获课：jzit.top/4750/AI大模型全栈：从理论到实践AI大模型（如GPT、BERT等）是当前人工智能领域的热点，其全栈开发涉及从数据准备、模型训练到部署和优化的完整流程。本文将从理论到实践，全面介绍AI大模型全栈开发的关键环节和技术要点。1.AI大模型全栈概述AI大模型全栈开发包括以下核心环节：数据准备：收集、清洗和标注数据。模型设计：选择或设计适合任务的模型架构。模型训练：使用大规模数据和计算资源训练模型。模型评估：评估模型的性能并进行调优。模型部署：将模型部署到生产环境。模型监控与优化：持续监控模型性能并进行优化。2.数据准备数据是AI大模型的基础，高质量的数据是模型成功的关键。数据收集：从公开数据集（如Common Crawl、Wikipedia）获取数据。使用爬虫技术收集特...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《弹性云主机mysql数据性能测试》，作者：高淑杰0 准备工作创建两台 ECS 虚机，两台虚机在同一个 vpc 下：server：安装 mysqlclient：安装 sysbench1 mysql 安装1 .依赖安装 yum -y install libaio yum -y install net-tools 2. 安装mysql wget 'https://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm rpm -Uvh mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm rpm --import https://repo.mysql.com/RPM-G...阅读全文
极客时间-JAVA业务架构实战训练营「完结」载ke程：jzit.top/14222/企业级 Java 架构设计：分层架构的最佳实践分层架构是 Java 企业级应用开发中最常用的架构模式之一，它将应用程序划分为不同的层次，每个层次都有明确的职责和边界。以下是一些企业级 Java 分层架构设计的最佳实践：一、明确分层职责表示层 (Presentation Layer): 负责与用户交互，展示数据和接收用户输入。通常使用 Web 框架 (如 Spring MVC) 实现。业务逻辑层 (Business Logic Layer): 负责处理业务逻辑，实现核心业务功能。通常使用服务类 (Service) 和领域模型 (Domain Model) 实现。数据访问层 (Data Access Layer...阅读全文
获课：weiranit.fun/13885/获取ZY↑↑方打开链接↑↑基础入门HTML5 技术：掌握标签语法、排版标签、语义化及 SEO，能用 HTML5 标签搭建页面结构。CSS3 网页布局：学习选择器、盒模型、浮动、定位、过渡、精灵图等，具备 PC 端网页制作和布局能力。移动 Web 布局：掌握 Flex、REM、媒体查询、vw/vh、Bootstrap、Less 等技术，以及字体图标、平面转换、3D 转换、动画，实现移动端网页制作和布局。阶段案例实战：完成学成在线（PC 端）、小兔鲜儿电商（PC 端 + 移动端）等项目。技术进阶JavaScript 开发：学习 ES5 到 ES12 的相关知识，掌握 JavaScript 语言和基本编程思想。网页交互：熟练掌握 DOM 操作、网页特效、...阅读全文
https://97it.top/13465/ 摘要 在现代软件开发中，适配层（Adapter Layer）的设计和实现是确保系统间无缝交互的关键环节。RVP（Resource Virtualization Protocol）作为一种高效的资源虚拟化协议，通过定义清晰的适配接口，能够实现不同系统之间的高效通信和数据交换。本文从理论基础出发，详细探讨了 RVP 的定义、适配层的设计原则、适配过程中的关键步骤以及适配完成后的验证方法。通过深入分析这些内容，本文旨在为开发人员提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和实现 RVP 的适配。 1. 引言 在复杂的软件系统中，不同模块或系统之间的交互是一个常见的需求。为了确保这些交互的高效性和可靠性，适配层的设计变得尤为重要。RVP（Resource ...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云主机网络测试方法》，作者：高淑杰测试指标pps：表示通过 UDP 进行批量数据传输时的数据传输吞吐量，能反映网络极限转发能力。bps：表示通过 TCP 进行批量数据传输时的数据传输吞吐量，能反映网络极限带宽能力。使用netperf进行网络测试0 环境准备创建两台相同配置 ECS, 其中一台作为server，另一台作为client规格：s7.xlarge.2镜像：centos 8.21 工具安装分别在两台ECS上安装netperftar zxvf netperf-2.7.0.tar.gz cd netperf ./configure make && make install netserver -h netperf -h2 测试bps在server端执行如下脚本p...阅读全文
Docker+Kubernetes(k8s)微服务容器化实践获课：yinheit.xyz/707/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Docker基本概念：Docker 是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中，然后在任何支持 Docker 的环境中运行。容器是一个轻量级、独立的运行环境，包含了应用程序运行所需的一切，包括操作系统、应用程序代码、库和依赖项等。核心组件镜像：Docker 镜像是一个只读的模板，用于创建容器。它包含了应用程序及其依赖的文件系统、配置信息等。可以将镜像看作是一个 “快照”，用于快速创建多个相同的容器实例。容器：容器是镜像的运行实例。它是一个隔离的环境，与宿主机和其他容器相互隔离，保证了应用程序的独立性和安全性。容器可以被启动、停止、...阅读全文
【完结】LLM算法工程师全能实战训练营 LLM算法工程师是指专门从事大型语言模型（LLM）算法研究与开发的职业角色。LLM算法工程师的主要职责包括LLM模型的研发与优化、特征工程与数据预处理、算法应用与产品开发、技术探索与创新以及团队协作与培训 他们的主要职责包括： 1、LLM模型研发与优化：负责大型语言模型的研发，包括模型设计、训练、调优和部署等，持续优化LLM模型的性能，提升模型的准确性、速度和可扩展性 2、特征工程与数据预处理：根据业务需求完成特定领域的特征工程，提取和选择有效的特征，解决数据预处理中的各种问题，确保数据的准确性和完整性 3、算法应用与产品开发：基于LLM算法开发各种应用场景，如文本摘要、文本生成、机器阅读理解、问答系统、多轮对话等。参与产品的功能...阅读全文
”虾崽ke>>>“789it.top/14278/Vue3.5 + Electron + 大模型 跨平台 AI 桌面聊天应用实战必备工具集锦：提升开发效率的利器开发基于 Vue3.5、Electron 和大模型的跨平台 AI 桌面聊天应用，需要借助一系列工具来提升开发效率。以下是一些必备工具集锦，涵盖开发、调试、构建、部署等各个环节：一、开发工具IDE:Visual Studio Code: 轻量级但功能强大的代码编辑器，支持 Vue、Electron 和 Python 等多种语言和框架，拥有丰富的插件生态系统。WebStorm: 功能强大的 JavaScript IDE，提供代码补全、调试、重构等功能，支持 Vue 和 Electron 开发。版本控制:Git: 分布式版本控制系统，用于代...阅读全文
获课：weiranit.fun/13534/获取ZY↑↑方打开链接↑↑以下是一份关于Kotlin完整开发互联网App项目实战的视频教程概要：一、教程概述本教程旨在通过实战的方式，教授学员如何使用Kotlin语言开发完整的互联网App项目。教程内容涵盖从项目搭建、功能实现到测试上线的全过程，适合有一定编程基础且对Kotlin和Android开发感兴趣的学员。二、教程内容1. 开发环境搭建安装Android Studio：作为Android开发的主要IDE，Android Studio提供了丰富的开发工具和插件支持。配置Kotlin：在Android Studio中配置Kotlin环境，确保项目能够使用Kotlin进行开发。2. 项目创建与配置创建新项目：在Android Studio中选择K...阅读全文
获课♥》789it.top/5919/获取ZY↑↑方打开链接↑↑从代码提交到生产部署，云原生CI/CD以自动化构建、多环境测试、智能监控反馈，确保每次迭代安全可靠。借助云原生技术和工具，企业可实现快速迭代和高效交付，在激烈市场竞争中占据优势。内容由DeepSeek-R1模型生成云原生CI/CD（Continuous Integration/Continuous Delivery）是指在云环境下，利用自动化工具和流程实现代码的持续集成和持续交付。以下是对云原生CI/CD全流程实战的详细解析：一、CI/CD概念与优势持续集成（CI）：指频繁地（一天多次）将代码集成到主分支中，并通过自动化构建（包括编译、测试等）来验证集成代码的质量，以便尽早发现集成错误。持续交付（CD）：指在CI的基础上，将验...阅读全文
获课：weiranit.fun/2850/获取ZY↑↑方打开链接↑↑使用Taro 3.3.3最新版本开发企业级出行项目，并特别关注“无密分享”功能，是一个结合了现代前端框架与出行服务创新特性的项目。以下是一个详细的开发指南：一、项目背景与目标背景：随着企业对于出行服务需求的日益增长，开发一个高效、安全且用户友好的企业级出行平台变得尤为重要。Taro作为一款多端统一开发框架，能够大大提升开发效率，并保障应用在不同平台上的一致性和稳定性。目标：利用Taro 3.3.3最新版本，开发一个集出行预订、行程管理、费用结算等功能于一体的企业级出行项目，并特别实现“无密分享”功能，以提升用户体验和数据安全性。二、技术选型与准备技术选型：框架：Taro 3.3.3状态管理：Redux或MobX后端服务：N...阅读全文
