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spring4 配置json *.html 出现HTTP 406问题

引起原因: spring4.x中原请求servlet-mapping为/ 拦截所有请求 需要修改为*.html,需使用spring4.x 重现: 原本是直接修改servlet-mapping /改位*.html 结果:修改为*.html过后 请求无法正常发挥Json,一直报错htpp 406 无法接受的请求头 寻找问题并解决过程: 发现spring-servlet.xml的xsi原始指向位spring3.x 果断修改为4.x 后来干脆直接删掉后缀,如下: 阅读全文

博文 2019-04-04 17:47:29 www.allocmem.com

VirtualBox扩容失败-Progress state: VBOX_E_NOT_SUPPORTED Resizing to new size 16231956480 is not yet_weixin_40542512的博客

使用VirtualBox时,发现一个分区大小不够用,使用resize扩容,提示失败。 D:\VirtualBox>VBoxManage modifyhd "D:\vx\docker1\docker1.vdi" --resize 15480 0%... Progress state: VBOX_E_NOT_SUPPORTED VBoxManage.exe: error: Failed to resize medium VBoxManage.exe: error: Resizing to new size 16231956480 is not yet supported for medium 'D:\vx\docker1\docker1.vdi' VBoxManage.exe: error: D...阅读全文

博文 2020-08-08 16:14:41 CSDN博客

Spring AOP基于注解的Around通知

@Around是一种建议类型,可确保方法执行前后的通知可以运行。 以下是@Around通知的语法: 语法 @Pointcut("execution(* com.yiibai.Student.getAge(..))") private void selectGetName(){} @Around("selectGetAge()") public void aroundAdvice(ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint){ System.out.println("[aroundAdvice] Around advice"); Object[] args=jp.getArgs(); if(args.length>0){ System.out.print("...阅读全文

博文 2020-04-23 14:23:23 Spring AOP教程™

分布式sql引擎原理分析-逻辑执行计划生成 - 云+社区

不管是传统数据库或者基于sql的分布式大数据分析工具,基本原理都是把一个sql转换成sql语法树(AST),通过对语法树的分析转换成执行计划。传统数据库会根据执行计划通过执行引擎并返回结果;而大数据sql分析工具,由于针对更大数据量而生,为了更好的扩展性、容错性和高可用,会把执行计划分成逻辑执行计划和物理执行计划,并且根据查询sql的特点切分逻辑计划,这样可以把分块的逻辑计划分配到更具扩展性的并行节点,最后根据逻辑执行计划转成物理执行计划进行查询。 本文档以当前流行的分布式大数据查询引擎Presto为切入点,分析一个query语句怎么生成为一个分段的逻辑计划。下图是当前流行大数据sql查询引擎(包括hive/sparksql),生成逻辑计划的过程:SQL引擎生成逻辑计划 从图中可以看到,当用...阅读全文

博文 2020-08-07 14:28:55 腾讯云

字节跳动核心竞争力到底是什么?

2012年创建的字节跳动,短短几年时间发展到估值接近千亿美元的互联网大鳄,拥有今日头条、抖音、西瓜视频等多个爆品app,除了搭上了移动互联网的春风,其企业自身的核心竞争力也得到了极大的体现。因此,对其核心竞争力进行一定的分析,抓住对自身团队有益的核心逻辑,予以学习和实践就变得很有价值了。文本首先从组织的角度分析字节跳动公司核心竞争力的来源,之后结合自身团队总结出适合落地的方法论,最后从个体的角度阐释一下具有竞争力的特质。 ![image.png](https://img-blog.csdnimg.cn/20200407143749178.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text...阅读全文

java - Maven shade unable to locate Spring NamespaceHandler for XML schema namespace

I've a small Spring project, that I've booted up with roo 1.2.2 I can run the main class just fine within Eclipse Juno. However when I try to run the JAR file built with mvn package, I get the following error: Exception in thread "main" org.springframework.beans.factory.parsing.BeanDefinitionParsingException: Configuration problem: Unable to locate...阅读全文

博文 2020-12-11 11:17:02 Stack Overflow

Mybatis详解系列(五)--Mybatis Generator和全注解风格的MyBatis3DynamicSql - 子月生

简介 Mybatis Generator (MBG) 是 Mybatis 官方提供的代码生成器,通过它可以在项目中自动生成简单的 CRUD 方法,甚至“无所不能”的高级条件查询(MyBatis3DynamicSql,有了它根本不需要 Mybatis Plus),让我们避免了进行数据库交互时需要手动创建对象和配置 Mybatis 映射等基础工作。 另外,MBG 有很好地扩展性,它提供了大量的接口和插件用来给我们自定义生成的代码应该是什么样子,例如我们可以自定义注释、代码格式化、添加 toString 方法等。本文将讲解如何使用这些接口。 本文内容大致如下,由于篇幅较长,可选择阅读: 如何使用 MBG 生成代码; 详解 MBG 的配置,将配置使用自定义注释生成器、实体类中添加 toString/...阅读全文

博文 2021-03-02 16:57:32 博客园

Hadoop集群(第6期)_WordCount运行详解 - 虾皮

1、MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果。简单地说,MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。 在Hadoop中,用于执行MapReduce任务的机器角色有两个:一个是JobTracker;另一个是TaskTracker,JobTracker是用于调度工作的,TaskTracker是用于执行工作的。一个Hadoop集群中只有一台JobTracker。 在分布式计算中,MapReduce框架负责处理了并行编程中分布式存储、工作调度、负载均衡、容错均衡、容错处理以及网络通信等复杂问题,把处理过程高度抽象为两个...阅读全文

博文 2020-08-31 10:29:33 博客园

前端大文件上传方法(深度好文)

首先祝大家端午节快乐!事业 家庭 更上一层楼。!最近遇见一个需要上传百兆大文件的需求,调研了七牛和腾讯云的切片分段上传功能,因此在此整理前端大文件上传相关功能的实现。在某些业务中,大文件上传是一个比较重要的交互场景,如上传入库比较大的Excel表格数据、上传影音文件等。如果文件体积比较大,或者网络条件不好时,上传的时间会比较长(要传输更多的报文,丢包重传的概率也更大),用户不能刷新页面,只能耐心等待请求完成。下面从文件上传方式入手,整理大文件上传的思路,并给出了相关实例代码,由于PHP内置了比较方便的文件拆分和拼接方法,因此服务端代码使用PHP进行示例编写。文件上传的几种方式首先我们来看看文件上传的几种方式。普通表单上传使用PHP来展示常规的表单上传是一个不错的选择。首先构建文件上传的表单,...阅读全文

博文 2020-06-12 17:08:50 知乎

hadoop中MapReduce多种join实现实例分析-蚂蚁

一、概述 对于RDBMS中的join操作大伙一定非常熟悉,写sql的时候要十分注意细节,稍有差池就会耗时巨久造成很大的性能瓶颈,而在Hadoop中使用MapReduce框架进行join的操作时同样耗时,但是由于hadoop的分布式设计理念的特殊性,因此对于这种join操作同样也具备了一定的特殊性。本文主要对MapReduce框架对表之间的join操作的几种实现方式进行详细分析,并且根据我在实际开发过程中遇到的实际例子来进行进一步的说明。二、实现原理1、在Reudce端进行连接。 在Reudce端进行连接是MapReduce框架进行表之间join操作最为常见的模式,其具体的实现原理如下:Map端的主要工作:为来自不同表(文件)的key/value对打标签以区别不同来源的记录。然后用连接字段作为...阅读全文

博文 2020-08-31 10:28:56 51CTO博客

错误:Unable to locate Spring NamespaceHandler for XML schema_裴大帅2020_新浪博客

一、错误背景: 在java程序中加入了spring的成分,然后使用mvn clean package -Dmaven.test.skip=true进行打包,打包完毕后通过java -jar xx.jar执行程序,结果就报错了。更加详细的错误见如下: [QC] WARN [main] org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.refresh(546) | Exception encountered during context initialization - cancelling refresh attempt: org.springframework.beans.factory.parsing.BeanDe...阅读全文

博文 2020-12-11 11:14:35 blog.sina.com.cn

如何优雅的全量读取Elasticsearch索引里面的数据_三劫散仙

(一)scroll的介绍 有时候我们可能想要读取整个es索引的数据或者其中的大部分数据,来重建索引或者加工数据,相信大多数人都会说这很简单啊直接用from+size就能搞定,但实际情况是from+size的分页方法不适合用于这种全量数据的抽取,越到后面这种方法的性能就越低,这也是es里面为什么限制了单次查询结果的数据不能超过1万条数据的原因。 es里面提供了scroll的方式来全量读取索引数据其与数据库里面的游标(cursor)的概念非常类似,使用scroll读取数据的时候,只需要发送一次查询请求,然后es服务端会生成一个当前请求索引的快照数据集,接着我们每次通过scrollId来读取指定大小的批次数据,直到把整个索引的数据读取完毕。 这里面需要注意,当索引快照集生成的时候,其实在es内部维...阅读全文

博文 2020-11-19 17:11:59 CSDN博客

LDAP入门

LDAP入门LDAP入门 首先要先理解什么是LDAP,当时我看了很多解释,也是云里雾里,弄不清楚。在这里给大家稍微捋一捋。 首先LDAP是一种通讯协议,LDAP支持TCP/IP。协议就是标准,并且是抽象的。在这套标准下,AD(Active Directory)是微软出的一套实现。 那AD是什么呢?暂且把它理解成是个数据库。也有很多人直接把LDAP说成数据库(可以把LDAP理解成存储数据的数据库)。像是其他数据库一样,LDAP也是有client端和server端。server端是用来存放资源,client端用来操作增删改查等操作。 而我们通常说的LDAP是指运行这个数据库的服务器。 可以简单理解AD =LDAP服务器+LDAP应用。 那LDAP这种数据库有什么特殊的呢? 我们知道,像MySQL...阅读全文

博文 2021-06-14 20:48:46 简书

ES分页看这篇就够了 - 云+社区

引言我们使用mysql的时候经常遇到分页查询的场景,在mysql中使用limit关键字来实现分页。比如下面的示例。select * from orders_history where type=8 limit 100,100; select * from orders_history where type=8 limit 1000,100; select * from orders_history where type=8 limit 10000,100;ElasticsSearch(以下简称ES)同样也有很多分页查询的场景,比如在数据量比较大的情况下,并且查询条件比较复杂,在mysql中无法命中索引,我们往往会选择使用ES的分页查询。ES实现分页查询有几种不同的方案,每种方案都有自己的优缺...阅读全文

博文 2021-06-18 16:15:02 腾讯云

Spring配置文件头及xsd文件版本 - 时间朋友

通常情况下,namespace对应的URI是一个存放XSD的地址,尽管规范没有这么要求。如果没有提供schemaLocation,那么Spring的XML解析器会从namespace的URI里加载XSD文件。我们可以把配置文件改成这个样子,也是可以正常工作的:[html] view plain copy schemaLocation提供了一个xml name...阅读全文

Java工程师高薪训练营

download:Java工程师高薪训练营 public static boolean isWifiEnabled(Context context) { ConnectivityManager mgrConn = (ConnectivityManager) context .getSystemService(Context.CONNECTIVITY_SERVICE); TelephonyManager mgrTel = (TelephonyManager) context .getSystemService(Context.TELEPHONY_SERVICE); return ((mgrConn.getActiveNetworkInfo() != null && mgrConn .getAc...阅读全文

博文 2021-06-25 18:16:13 kakayin123

Spring中集成Groovy的四种方式_蓝天之枫

groovy是一种动态脚本语言,适用于一些可变、和规则配置性的需求,目前Spring提供ScriptSource接口,支持两种类型,一种是 ResourceScriptSource,另一种是 StaticScriptSource,但是有的场景我们需要把groovy代码放进DB中,所以我们需要扩展这个。 ResourceScriptSource:在 resources 下面写groovy类 StaticScriptSource:把groovy类代码放进XML里 DatabaseScriptSource:把groovy类代码放进数据库中 工程模块为: ResourceScriptSource groovy的pom groovy-all阅读全文

博文 2021-07-09 10:58:30 CSDN博客

【Java】利用反射执行Spring容器Bean指定的方法,支持多种参数自动调用

目录 使用情景 将定时任务录入数据库(这样做的好处是定时任务可视化,也可以动态修改各个任务的执行时间),通过反射执行对应的方法; 配合Netty实现简单的HTTP请求处理框架 其他需要使用反射执行Spring方法的业务亦可 目的 很多文章都提到了反射,但是对于方法参数处理这一块都是明确了类型,不支持按照实际参数动态转换,而本篇文章提供了一个思路怎么做到方法参数的动态调用。 大家也可以通过利用本文的方法结合自己的业务场景写出复用性更高、可扩展性更好的代码。欢迎各位指出文章中的错误,如果有更好的思路可以在下方评论,我们一起讨论。 欢迎转发,请注明出处。 实现方式 前提: 明确清楚需要执行的类和方法。 思路 通过Spring容器获取需要执行的类,注意:从spring容器中获取的类可能是被JDK或C...阅读全文

博文 2021-06-07 21:00:18 博客

Netty之ChannelPipeline理解二

Netty之ChannelPipeline理解二 ChannelPipeline不是单独存在,它肯定会和Channel、ChannelHandler、ChannelHandlerContext关联在一起,所以有关概念这里一起讲。 参考:https://www.cnblogs.com/qdhxhz/p/10234908.html ChannelPipeline不是单独存在,它肯定会和Channel、ChannelHandler、ChannelHandlerContext关联在一起,所以有关概念这里一起讲。 ChannelHandler 概念 handler.png ChannelHandler下主要是两个子接口 ChannelInboundHandler(入站): 处理输入数据和Channel...阅读全文

博文 2021-08-27 14:22:43 简书

【Netty】(8)---理解ChannelPipeline - 雨点的名字

ChannelPipeline ChannelPipeline不是单独存在,它肯定会和Channel、ChannelHandler、ChannelHandlerContext关联在一起,所以有关概念这里一起讲。 一、ChannelHandler 1、概念 先看图 ChannelHandler下主要是两个子接口 ChannelInboundHandler(入站): 处理输入数据和Channel状态类型改变。 适配器: ChannelInboundHandlerAdapter(适配器设计模式) 常用的: SimpleChannelInboundHandler ChannelOutboundHandler(出站): 处理输出数据 适配器: ChannelOutboundHandlerAdapter...阅读全文

博文 2021-09-02 20:29:43 博客园

Jetty/Feature/Jetty Maven Plugin

This documentation ONLY refers to using the jetty-maven-plugin with Jetty 7.x or Jetty 8.x which are both EOL. All development and stable releases are being performed with Jetty 9, 10 and 11. Direct links to documentation: Jetty 9.x: https://www.eclipse.org/jetty/documentation/jetty-9/index.html#jetty-maven-plugin Jetty 10.x: https://www.eclipse.or...阅读全文

博文 2021-09-07 11:45:18 Eclipsepedia

Flink中对keyBy的探究_dinghua_xuexi的专栏

0 摘要 在Flink实时流数据处理中,经常用到keyBy算子, 虽然能够大致不差的使用它,实现自己的需求。然而这个算子到底做了什么事情,心里一直没有底。这篇文章算是对keyBy算子稍微深入一点的探究。 1 Spark中的按key分组操作 对于经常使用spark的同学而言,分组操作数据,那是再熟悉不过。比如groupBy, reduceBy, aggregateBy等一系列算子。基本思路都是指定key之后, 将相同key的元素集合到一个集合里面,形成一个新的集合元素,然后对每个key对应的元素集合进行操作 1.1 准备数据 1.2 spark分组操作处理数据 下面的操作以groupBy算子为例,分组后,输出结果数据,观察结果数据结构 def main(args: Array[String])...阅读全文

博文 2021-10-11 19:48:59 CSDN博客_flink keyby

Flink窗口全解析:三种时间窗口、窗口处理函数使用及案例

我写的《Flink原理与实践》已由人民邮电出版社出版,感兴趣的朋友请到电商平台购买,谢谢!微信公号:ilulaoshi 个人网站:https://lulaoshi.info/flink/chapter-time-window/window.html我们经常需要在一个时间窗口维度上对数据进行聚合,窗口是流处理应用中经常需要解决的问题。Flink的窗口算子为我们提供了方便易用的API,我们可以将数据流切分成一个个窗口,对窗口内的数据进行处理。本文将介绍如何在Flink上进行窗口的计算。一个Flink窗口应用的大致骨架结构如下所示:// Keyed Window stream .keyBy(...) <- 按照一个Key进行分组 .window(...) <- 将数据流中的元素分配到相应的窗口中 ...阅读全文