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west 说： 好文。全面而易懂 2014年2月 5日 20:09 | # | 引用 李狗蛋 说： 坏蛋总不放过任何一丝做恶的机会,太多不要脸的运营商在链路劫持强插广告,直接修改用户的HTTP数据包,再就是NSA之流肆无忌惮的窃听 发现一个HTTPS有意思的地方,只要53端口数据被转发,不管域名对应的DNS解析IP是不是域名真实IP,只要最后都是53端口转发到真实IP之上,就不会弹HTTPS证书错误 比如 https://a.com 对应 ipa 不通 那么劫持DNS解析 https://a.com 到 ipb上 (ipb是通的) 只要在ipb上设置 ipb:53转发到 ipa:53 这样访问 https://a.com 就通了,而且没证书错误 2014年2月 5日 20:10 | # | ...阅读全文
### 回答1： Python可以使用pycryptodome库来解密AES-128加密的m3u8文件。具体步骤如下： 1. 读取m3u8文件内容，可以使用requests库或者urllib库来获取m3u8文件内容。 2. 解析m3u8文件，获取所有的ts文件链接。 3. 遍历所有的ts文件链接，使用requests库或者urllib库获取ts文件内容。 4. 对每个ts文件进行AES-128解密，可以使用pycryptodome库中的AES模块来进行解密。 5. 将解密后的ts文件内容保存到本地。 6. 合并所有解密后的ts文件，可以使用ffmpeg或者其他视频处理工具来进行合并。 需要注意的是，解密m3u8文件需要获取密钥，密钥一般在m3u8文件中的EXT-X-KEY标签中指定。如果密钥...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《技术革命——云计算结合人工智能》,作者:z****n云计算在人工智能领域的应用非常广泛，它提供了强大的计算和存储资源，为人工智能算法和模型的训练、推理和部署提供了便利和效率。云计算和人工智能的结合将是一场技术革命，云计算+人工智能的未来是所有的业务都在云上提供。云计算在人工智能领域的几个重要应用：数据存储和处理：云计算提供了大规模的数据存储和处理能力，可以存储和管理海量的训练数据和模型数据。通过云计算平台，可以快速地将数据进行清洗、转换和预处理，以满足人工智能算法的需求。训练和优化模型：云计算平台可以为人工智能算法提供大规模的计算资源，加速模型的训练过程。云计算提供了分布式计算和并行计算的能力，可以同时处理多个训练任务，提高模型训练的效率和速度。通过云计算平台，可...阅读全文
HBase启用压缩 HBase 创建表时默认压缩为 NONE ，即没有压缩，除非指定。 目前 HBase 主要支持 4 种压缩方式：GZ（GZIP），SNAPPY，LZO，LZ4。 1. 压缩算法的比较 算法压缩比压缩解压GZIP13.4%21MB/s118MB/sLZO20.5%135MB/s410MB/sSnappy/Zippy22.2%172MB/s409MB/s 总结： GZIP的压缩率最高，但它是CPU密集型的，对CPU的消耗较多，压缩和解压速度也慢；LZO的压缩率居中，比GZIP要低一些，但是压缩和解压速度明显要比GZIP快很多，其中解压速度快的更多；Zippy/Snappy的压缩率最低，而压缩和解压速度要稍微比LZO要快一些 所以，一般情况下，推荐使用Snappy和Zippy压...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《QUIC协议在天翼云CDN全站加速产品中的应用》，作者：郭****迎1、什么是QUIC协议QUIC全称：Quick UDP Internet Connections，是一种实验性传输层网络协议，提供与TLS/SSL相当的安全性，同时具有更低的连接和传输延迟。QUIC目前的主要应用于http协议，基于QUIC的HTTP/3协议（RFC9114），除了拥有HTTP/2的各项优点，同时由于QUIC的特性，在弱网环境下拥有更强大的性能优势。QUIC由Google自研，2012年部署上线，2013年提交IETF，2021年5月，IETF推出标准版RFC9000。QUIC的主要优势如下：1）握手建连更快QUIC建连时间大约0~1 RTT，在两方面做了优化：传输层使用了UDP，...阅读全文
 代理（Agent）指能自主感知环境并采取行动实现目标的智能体。基于大语言模型（LLM）的 AI Agent 利用 LLM 进行记忆检索、决策推理和行动顺序选择等，把Agent的智能程度提升到了新的高度。 多Agent系统是一种全新的分布式计算技术，由在一个环境中交互的多个Agent组成。多Agent系统也能被用在解决分离的Agent以及单层系统难以解决的问题上。智能可以由一些方法、函数、过程、搜索算法或加强学习来实现。多主体系统的研究课题可以提供一个合适的视角去观察网络贸易，灾害应对以及社会结构建模。 LLM的五个阶段的过...阅读全文
说明作用减少数据体积，可以存储更多的数据 缺点压缩/解压缩需要 大量计算，消耗大量CPU资源 解压缩过程压缩在写入数据块到 HDFS 之前会首先对数据块进行 压缩，再落盘，从而可以减少磁盘空间使用量 解压缩在读数据的时候首先从 HDFS 中加载出 block 块之后进行 解压缩 压缩算法hbase2.1 支持 LZO ZSTD GZ LZ4 算法 GZ（GZIP）GZIP 压缩率最高，但是其实CPU密集型的，对CPU的消耗比其他算法要多，压缩和解压速度也慢 用于冷数据存储，要求数据访问不频繁 默认支持 LZOLZO的压缩率居中，比GZIP要低一些，但是压缩和解压速度明显要比GZIP快很多，其中解压速度快的更多 用于热数据存储，数据访问频繁时使用 zstdzstd是Facebook在2016年...阅读全文
 今天给大家讲讲关于AI，打通视觉，NLP，机器学习，深度学习，推荐搜索，AIGC，大模型等等这些当下最热门技术，我将从以下9个方面给大家做详细讲解关于AI人工智能算法工程师的相关知识。 阶段一：从AI全面认知到基础夯实-行业认知&Python&必备数学 阶段二：从AI核心技术理论体系构建到项目实战： 机器学习&深度学习 阶段三：构建AI的数据驱动力--数据预处理工程 阶段四：AI 深度学习框架实战- Pytorch从基础到进阶 阶段五：AI核心算法+方法——经典深度学习模型实战 阶段六：AI计算机视觉核心技术与项目实战-工...阅读全文
 今天抽空跟大家讨论一下关于成为AI人工智能算法工程师的条件是什么？众所周知，AI人工智能是当前最热门的技术之一，那么需要掌握哪些技术才能胜任这一职位呢？我们今天就来唠一唠。 算法工程师是一个很高端的岗位，要求有很高的数学水平和逻辑思维能力，需要学习高等数学、离散数学Q、线性代数、数据结构和计算机等课程。 专业要求:计算机、通信、数学、电子等相关专业。 学历要求:本科及其以上学历，大多数都是硕士及其以上学历。 语言要求:英语要求熟练，基本上可以阅读国外相关的专业书刊。 另外，还必须要掌握计算机相关的知识，能够熟练使用仿真工具...阅读全文
