最近一直在思考如何对线上服务做深度监控。基础的服务可用性监控很简单，定期Ping即可。但是怎样才能监控服务器的一些更加关键的数据呢？比如，每一个API Point的请求次数（QPS），最大响应时间，平均响应时间等。最终我希望实现的效果是有一个Dashboard，我可以清楚地看到各种参数曲线，对服务器的运行情况了然于胸。 绘制Dashboard不难，目前提供数据可视化的工具很多，随便选一个都能满足需要。关键问题是，怎样将整个流程打通？ 服务器该以怎样的形式暴露出数据？ 数据怎样被收集和存储起来？ 存储起来的数据怎样提供给数据可视化工具？ 怎样做到足够灵活，可以可视化自己感兴趣的任意数据？ Prometheus 像QPS和响应时间这些数据，外部工具是没办法直接拿到的，必须要服务器以某种方式将数据...阅读全文
一、前言 第一版的接口响应时长分布统计图表是根据 Prometheus Counter 数据类型制作的折线图,它大概长下面这个样子。 原理其实也非常简单,我就是将请求分组进行统计。大致的代码就是下面这个样子 // UploadAPIRequestDurationCounter 上报接口请求时长 func (s *apiMetrics) UploadAPIRequestDurationCounter(method, endpoint string, duration time.Duration) { getDurationLabel := func(duration time.Duration) string { d := duration.Milliseconds() switch { ca...阅读全文
背景 grafana从版本6.3升级到7.2.1，通过chrome浏览器无法登录，需要清除浏览器缓存会话才可以正常登录，这样用户体验并不好，不可能使得所有用户都要在登录前都清除一下浏览器缓存会话。 chrome 版本信息 Google Chrome86.0.4240.198 (正式版本) （64 位） (cohort: Stable)修订版本d8a506935fc2273cfbac5e5b629d74917d9119c7-refs/branch-heads/4240@{#1431}操作系统Windows 10 OS Version 1909 (Build 18363.1198)JavaScriptV8 8.6.395.25Flash32.0.0.453 服务端报错信息 t=2020-11-2...阅读全文
目录一、概述二、Grafana Alerting 模块介绍三、配置图表四、告警告警规则五、配置告警通道（Contact points）1）Email1、配置smtp（grafana.ini）2、配置消息模板3、配置告警通道2）WebHook1、编写webhook api服务2、在grafana页面上配置3）Alertmanager 一、概述 在版本4.0+ grafana中增加了Alerting 告警模块，丰富了grafana功能，以前告警需要借助AlertManager，但是有grafana告警模块之后就可以不使用AlertManager告警了，但是grafana也支持对接AlertManager，所以还是非常方面，又可以省区一个组件的维护和资源开销。 下图概述了 Grafana 告警的工...阅读全文
 一、Prometheus的概念和发展史 Prometheus是一个开源的完整监控解决方案，本文将从指标抓取到查询及可视化展示，以及最后的监控告警，对Prometheus做一个基本的认识。 Prometheus发展速度很快，12年开发完成，16年加入CNCF，成为继K8s之后第二个CNCF托管的项目，目前Github 42k的 ，而且社区很活跃，维护频率很高，基本稳定在 1个月1个小版本的迭代速度。 二、Prometheus的特点 多维数据模型：由度量名称和键值对标识的时间序列数据 时序数据，是在一段时间内通过重复测量（me...阅读全文
详细解释Prometheus range query中的step参数的作用。 Prometheus有两种query：instant query、range query。本文要讲的就是range query中的step参数。 range query是非常常见的一种query，看看它有哪些参数： query=
这篇文章介绍如何使用 PromQL 查询 Prometheus 里面的数据。包括如何使用函数，理解这些函数，Metrics 的逻辑等等，因为看了很多教程试图学习 PromQL，发现这些教程都直说有哪些函数、语法是什么，看完之后还是很难理解。比如 [1m] 是什么意思？为什么有的函数需要有的函数不需要？它对 Grafana 上面展示的数据有什么影响？rate 和 irate 的区别是什么？sum 和 rate 要先用哪个后用哪个？经过照葫芦画瓢地写了很多 PromQL 来设置监控和告警规则，我渐渐对 PromQL 的逻辑有了一些理解。这篇文章从头开始，通过介绍 PromQL 里面的逻辑，来理解这些函数的作用。本文不会一一回答上面这些问题，但是我的这些问题都是由于之前对 PromQL 里面的逻辑...阅读全文
Prometheus入门与进阶实践（2024最新） 分享一套课程——Prometheus入门与进阶实践（2024最新），附PDF课件+源码下载。 1、什么是Prometheus Prometheus 是一个开源的服务监控系统和时序数据库，其提供了通用的数据模型和快捷数据采集、存储和查询接口。它的核心组件Prometheus server会定期从静态配置的监控目标或者基于服务发现自动配置的自标中进行拉取数据，当新拉取到的数据大于配置的内存缓存区时，数据就会持久化到存储设备当中。 1.每个被监控的主机都可以通过专用的exporter 程序提供输出监控数据的接口，它会在目标处收集监控数据，并暴露出一个HTTP接口供Prometheus server查询，Prometheus通过基于HTTP的pul...阅读全文
背景介绍饿了么监控系统 EMonitor ：是一款服务于饿了么所有技术部门的一站式监控系统，覆盖了系统监控、容器监控、网络监控、中间件监控、业务监控、接入层监控以及前端监控的数据存储与查询。每日处理总数据量近 PB ，每日写入指标数据量百T，每日指标查询量几千万，配置图表个数上万，看板个数上千。CAT：是基于 Java 开发的实时应用监控平台，为美团点评提供了全面的实时监控告警服务。本文通过对比分析下两者所做的事情为契机讨论监控系统或许该有的面貌，以及浅谈下监控系统发展的各个阶段。CAT 做的事情（开源版）首先要强调的是这里我们只能拿到 GitHub 上开源版 CAT 的最新版 3.0.0 ，所以是基于此进行对比。接下来说说 CAT 做了哪些事情？抽象出监控模型抽象出 Transaction...阅读全文
课程概览目标：使学员能够掌握使用Prometheus进行高效监控和告警设置的能力，适合希望提升技能并进入高薪运维岗位的技术人员。形式：可能包括视频讲座、实际操作演示、项目作业等。获课：keyouit.xyz/14253/获取ZY↑↑方打开链接↑↑主要内容Prometheus基础Prometheus架构介绍。安装与配置指南。数据收集如何配置exporters（例如Node Exporter）以从不同服务中抓取指标。自定义metrics的创建与集成。查询语言（PromQL）学习如何使用PromQL来查询和分析时间序列数据。告警管理设置和管理告警规则。使用Alertmanager处理和发送通知。可视化使用Grafana等工具对Prometheus数据进行可视化展示。创建和分享仪表板。高级话题Pro...阅读全文
项目实战：Java微服务从0到1带你做社区项目1. 项目背景本项目旨在通过实战的方式，帮助开发者从零开始搭建一个基于Java微服务架构的社区项目。项目将涵盖微服务的开发、部署、监控等全流程，帮助开发者掌握Spring Boot和Spring Cloud等主流技术栈的实际应用。获课：keyouit.xyz/14019/获取ZY↑↑方打开链接↑↑2. 技术栈开发框架：Spring Boot、Spring Cloud服务发现：Eureka配置管理：Spring Cloud ConfigAPI网关：Spring Cloud Gateway负载均衡：Ribbon、Feign监控与追踪：Prometheus、Grafana容器化部署：Docker3. 项目搭建与开发3.1 开发环境配置安装Java JD...阅读全文
课程概览目标：使学员能够掌握使用Prometheus进行高效监控和告警设置的能力，适合希望提升技能并进入高薪运维岗位的技术人员。形式：可能包括视频讲座、实际操作演示、项目作业等。获课：keyouit.xyz/14253/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑主要内容Prometheus基础Prometheus架构介绍。安装与配置指南。数据收集如何配置exporters（例如Node Exporter）以从不同服务中抓取指标。自定义metrics的创建与集成。查询语言（PromQL）学习如何使用PromQL来查询和分析时间序列数据。告警管理设置和管理告警规则。使用Alertmanager处理和发送通知。可视化使用Grafana等工具对Prometheus数据进行可视化展示。创建和分享仪表板。高级话题Pr...阅读全文
在一线大厂的生产环境中，Prometheus监控系统的实战应用涉及多个方面，包括架构设计、服务发现、告警管理、性能优化等。以下是一些关键内容和实践经验：1. 架构设计联邦架构（Federation）：大厂通常采用联邦架构来实现Prometheus的分层监控，通过多个Prometheus实例收集不同层级的数据，然后汇总到顶层实例。远程存储集成：为解决Prometheus本地存储的限制，会集成远程存储（如M3DB）以支持大规模数据的持久化。2. 服务发现与动态配置获课：keyouit.xyz/14253/获取ZY↑↑方打开链接↑↑服务自动发现：使用Consul、Kubernetes等工具实现服务的自动发现，动态更新监控目标。Relabeling机制：通过Relabeling为监控指标添加标签，便...阅读全文
「完结12章」高薪运维必备Prometheus监控系统企业级实战 // 下 栽 の 地 止 ：789it.top/14286/ Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具，专为可靠性和高效性设计。它广泛应用于企业级系统的监控，尤其适合云原生环境和微服务架构。通过对系统性能、应用程序和基础设施的实时数据采集、存储、查询以及报警功能，Prometheus 帮助企业管理和优化其服务的可用性和性能。 以下是一个 Prometheus监控系统入门指南，帮助您构建高效的企业级监控系统： 1.Prometheus基础概述 Prometheus 的核心功能可以分为以下几部分： 数据采集：通过 HTTP 拉取（pull）或者推送（push）数据。 数据存储：所有的数据都存储在时序数据库中。 查询语言...阅读全文
获课：789it.top/14286/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Prometheus和老牌监控zabbix的比较Prometheus 和 Zabbix 都是流行的监控工具，但它们在设计理念、架构和适用场景上有显著差异。以下是对两者的详细比较：1. 设计理念Prometheus:时间序列数据: Prometheus 专注于时间序列数据的收集和存储，适合监控动态、高频率变化的数据。拉取模型: Prometheus 采用主动拉取（Pull）模型，定期从目标节点抓取数据。多维数据模型: 支持通过标签（Labels）对数据进行多维度的分类和查询。Zabbix:通用监控: Zabbix 是一个通用的监控工具，支持多种类型的数据收集，包括时间序列数据、日志、事件等。推拉结合: Zabbix 支持主动拉取（...阅读全文
--- ### 一、架构定位差异 1. **Envoy** • **数据平面代理**：Envoy 是一个独立的网络中间件，专注于处理服务间流量的转发、负载均衡和协议转换。它在服务网格中作为 Sidecar 代理运行，直接拦截和处理进出服务的流量。 • **无控制平面**：Envoy 本身不具备全局配置管理能力，需依赖外部控制平面（如 Istio Pilot）通过 xDS 协议动态下发配置。 2. **Istio** • **服务网格平台**：Istio 是完整的服务网格解决方案，由控制平面（如 Pilot、Citadel）和数据平面（Envoy）组成。其控制平面负责策略制定、服务发现和证书管理，Envoy 仅作为其数据平面的执行者。 • **多组件协同**：Istio 整合了 Envoy、P...阅读全文
「完结12章」高薪运维必备Prometheus监控系统企业级实战// 下 栽 の 地 止 ：789it.top/14286/Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具，专为可靠性和高效性设计。它广泛应用于企业级系统的监控，尤其适合云原生环境和微服务架构。通过对系统性能、应用程序和基础设施的实时数据采集、存储、查询以及报警功能，Prometheus 帮助企业管理和优化其服务的可用性和性能。以下是一个 Prometheus监控系统入门指南，帮助您构建高效的企业级监控系统：1.Prometheus基础概述Prometheus 的核心功能可以分为以下几部分：数据采集：通过 HTTP 拉取（pull）或者推送（push）数据。数据存储：所有的数据都存储在时序数据库中。查询语言：Prometh...阅读全文
获课：yinheit.xyz/14474/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Prometheus 简介1Prometheus 是由前 Google 工程师从 2012 年开始在 Soundcloud 以开源软件形式研发的系统监控和告警工具包。2016 年 5 月加入 CNCF 基金会，成为继 Kubernetes 之后的第二个 CNCF 托管项目。优势：拥有由指标名称和键 / 值对标签标识的多维数据模型；具备强大的查询语言 PromQL；不依赖分布式存储，单个服务节点具有自治能力；时间序列数据通过服务端 HTTP 协议主动拉取获得，也可通过中间网关推送；支持多种类型的图表和仪表盘。组件及功能1Prometheus Server：负责收集指标和存储时间序列数据，并提供查询接口。监控目标：类比于 Zab...阅读全文
获课：jzit.top/14407/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在一线大厂的生产环境中，Prometheus 作为一款开源的监控和告警工具，被广泛应用于监控基础设施、应用程序和服务的健康状态。以下是一线大厂在生产环境中使用 Prometheus 的典型架构和最佳实践：1. 核心组件Prometheus 的核心组件包括：Prometheus Server：负责数据采集、存储和查询。Exporters：用于从各种系统（如节点、数据库、应用程序）中暴露指标。Alertmanager：负责处理告警通知。Pushgateway：用于支持短生命周期任务的指标上报。Grafana：用于可视化监控数据。2. 架构设计一线大厂通常会采用分布式和高可用的架构来部署 Prometheus，以满足大规模生产环境的需求...阅读全文
载ke程： 789it.top/14286/获取ZY↑↑方打开链接↑↑探索Prometheus生态系统：扩展与插件让你的监控更强大引言Prometheus作为一款开源的监控和告警工具，以其强大的数据采集、存储和查询能力，成为云原生监控领域的标准工具之一。然而，Prometheus的真正强大之处不仅在于其核心功能，还在于其丰富的生态系统和插件支持。通过扩展和插件，用户可以进一步增强Prometheus的功能，满足更复杂的监控需求。1. Prometheus核心功能回顾数据采集：通过Pull模型从目标服务采集指标数据。数据存储：使用时间序列数据库（TSDB）高效存储监控数据。数据查询：提供强大的PromQL查询语言，支持复杂的数据分析和查询。告警管理：通过Alertmanager实现灵活的告警管...阅读全文
高并发和负载均衡是构建可扩展、高性能Web应用的关键技术。以下是对这两个概念的精讲，包括它们的重要性、实现策略以及一些常用的技术工具。获课：keyouit.xyz/13983/获取ZY↑↑方打开链接↑↑高并发高并发指的是系统能够同时处理大量请求的能力。随着用户数量的增长和业务复杂度的增加，如何有效地管理并发访问成为了一个关键问题。实现策略优化代码和数据库查询：通过索引优化、避免N+1查询问题等方式提高数据检索效率。缓存机制：使用Redis或Memcached等内存数据库来缓存频繁访问的数据，减少数据库压力。异步处理：利用消息队列（如RabbitMQ, Kafka）进行任务解耦，将耗时操作异步执行，提高响应速度。数据库读写分离：主数据库负责写操作，从数据库负责读操作，减轻单个数据库的压力。负...阅读全文
获课：www.bcwit.top/3060/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 第一章：大数据基础架构与核心组件 数据采集与预处理 多源异构数据接入（日志、API、IoT 设备） 数据清洗与质量监控（缺失值 / 异常值处理） 实时流数据采集（Flume/Kafka/Canal） 分布式存储技术 HDFS 架构与副本机制 NoSQL 数据库（HBase/Cassandra）应用场景 对象存储（MinIO/S3）与文件系统优化 分布式计算框架 MapReduce 原理与 YARN 资源调度 Spark 生态解析（Core/Spark SQL/MLlib） Flink 流处理与状态管理 第二章：大数据处理与分析 SQL on Hadoop Hive 数据仓库与 HQL 优化 Impala/Presto ...阅读全文
获课♥》jzit.top/14529/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Prometheus与Grafana强强联合，为Golang云原生应用打造无代码监控体系。通过高效数据采集、灵活可视化配置，5分钟部署即可实现性能指标全掌控，让系统稳定性与运维效率成为开发者的核心竞争力。内容由DeepSeek-R1模型生成Golang云原生开发指南：利用Prometheus和Grafana监控应用性能在云原生开发环境中，监控应用性能是确保系统稳定运行和高效运维的关键环节。Prometheus和Grafana作为开源监控解决方案的佼佼者，提供了强大的数据采集、处理和可视化能力，特别适用于Golang云原生应用的性能监控。以下是从概念到实践的全面指南，帮助你在不编写代码的情况下，有效利用Prometheus和Gr...阅读全文
