LLM应用开发平台特训营（20周） 什么是大语言模型（LLM） 通过海量文本训练的、能识别人类语言、执行语言类任务、拥有大量参数的模型，称之为大语言模型。GPT、LLaMA、Mistral、BERT等都是LLM，LLM是对训练文本信息的压缩，同时拥有了泛化能力，不同于数据库和搜索引擎，LLM能创造性地生成历史上没有出现过的文本内容。 LLM能做什么 总体可以概括为：创作内容、处理和分析数据、自动化任务、智能客服 • 写作：写邮件、计划书、宣传文案、简单的故事等，可以模仿小红书风格、指定作家风格，尤其适合写长篇套话，但目前要写出完整且有趣的小说还比较难。 • 润色：提供大纲或已有文本，由LLM来扩写、改写，适用于洗稿、避免被查重等场景。 • 总结：提供会议记录、文章，由LLM自动总结要点和待办...阅读全文
近日，由全球数字经济大会组委会主办，中国信息通信研究院（以下简称中国信通院）与中国通信标准化协会联合承办的2024全球数字经济大会 云和软件安全论坛暨第二届SecGo云和软件安全大会在北京召开。本届论坛聚焦云和软件安全最新发展趋势，以“链接云端，可信而安”为主题，为产业界提供丰富多样的信息交流平台，通过云安全、零信任、安全大模型、软件供应链治理等议题全面展示中国信通院在创新安全领域的研究探索与实践。大会现场公布了“2024可信云安全领域最新评估结果”，天翼云服务器安全卫士（原生版）顺利通过中国信通院首批云上勒索攻击防护能力评估（数据备份安全能力、系统安全能力）和云计算安全责任共担能力评估。天翼云参与了中国信通院牵头开展的“网络安全保险——企业用户风险减量创新合作计划”，将与业界伙伴共推网络安...阅读全文
近日，天翼云联合权威科技媒体InfoQ举办了以“新存储，更轻量”为主题的线上技术分享会。天翼云存储产品线总监武志民讲解了HBlock的创新设计和技术。高性能·高可用·高可靠自研创新解决存储技术难题天翼云自主研发的业内首款存储资源盘活系统HBlock能够与底层基础设施完全解耦，同服务器上现网业务并存，将x86、ARM、龙芯等异构通用服务器中的存储资源统一管理，通过标准的iSCSI协议提供分布式块存储服务。在性能方面，HBlock单卷IOPS可达15万次、读写延迟小于200微秒，这要归功于自研的分布式多控架构和智能调度算法，以及多模式写缓存与读缓存的设计。写缓存方面，HBlock具有三种模式，可以根据不同场景的读写需求动态调整。读缓存方面，HBlock采用按需更新、分段加锁、高效淘汰算法和智能预...阅读全文
近日，天翼云联合InfoQ举办了以“新存储，更轻量”为主题的线上技术分享会。天翼云存储产品线总监潘亚莲以“轻量级存储集群控制器HBlock的设计理念与场景实践”为主题，讲解了HBlock在产品理念、价值主张、应用场景等方面的内容。自研·创新·可控HBlock开启存储新纪元IDC预测，全球2024年将生成159.2ZB数据，2028年将增加一倍以上，达到384.6ZB，这给企业存储系统的容量、性能、运维、成本、灵活性带来挑战。此外，由于过度配置、数据孤岛、冗余备份以及中断性的传输和迁移等操作，企业普遍面临存储资源利用率低的问题。为了帮助用户应对以上挑战，天翼云自研了业界首款存储资源盘活系统——HBlock。HBlock是轻量级存储集群控制器，可实现全用户态软件定义存储，能将闲置存储资源转换成高...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云主机 vs 轻量型云主机：性能与灵活性的平衡》，作者：冯****芙什么是轻量型云主机、什么是云主机？云主机是云计算的一种基础设施服务模型，它是在云平台上通过虚拟化技术创建的虚拟服务器实例。云主机提供了与传统物理服务器相似的计算资源，但以一种更灵活、可扩展和可管理的方式提供。云主机允许用户在云平台上租用虚拟服务器实例，而搭建和维护物理服务器。用户可以根据自己的需求选择适当的云主机配置，包括计算资源（如处理器、内存、存储）和操作系统等。轻量型云主机是一种云计算服务模型，它提供了相对较小的资源配置和更低的成本，适用于一些轻量级的应用和低负载的任务。轻量型云主机通常基于虚拟化技术，允许用户在云平台上创建和管理虚拟服务器实例。轻量型云主机vs云主机轻量型云主机的产品优势...阅读全文
获课：jzit.top/13976/Vue 3.2 是 Vue.js 框架的一个版本，它引入了许多改进和新特性，进一步提升了开发者的体验和性能。Vue 3.2 的最大亮点之一是对 Composition API 的进一步增强，它允许开发者以更加灵活和结构化的方式组织代码，同时保持 Vue 的响应式特性。除此之外，Vue 3.2 对 TypeScript 的支持也更加完善，增强了与 TypeScript 的兼容性，使得开发过程更加高效、安全。Vite 是一个现代的构建工具，旨在提供极致的开发体验。它利用原生 ES 模块和热模块替换（HMR）来加速开发过程，相较于传统的打包工具，Vite 提供了更快的启动速度和更快的热更新。Vite 支持 Vue.js 和其他流行的前端框架，它的核...阅读全文
https://97it.top/14085/ 摘要 随着移动应用安全技术的不断发展，加壳技术成为保护应用代码和逻辑的重要手段。然而，这也给逆向工程带来了挑战。Frida作为一种动态注入和脚本化工具，为轻量化内存Dump脱壳提供了新的思路和方法。本文介绍了Frida的基本原理及其在内存Dump脱壳中的应用，通过分析具体案例，探讨了基于Frida的脱壳流程、技术优势以及实际操作中的注意事项，旨在为逆向工程和安全研究人员提供参考。 1. 引言 在移动应用安全领域，加壳技术被广泛用于保护应用代码免受逆向分析。然而，加壳也增加了分析和调试的难度。脱壳技术因此成为逆向工程中的重要环节。传统的脱壳方法通常依赖于静态分析或复杂的调试技术，但这些方法往往效率较低且容易被检测。近年来，Frida作为一种动态注...阅读全文
获课♥》789it.top/5805/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 揭秘LLM应用开发：构建下一代智能平台的深度技术指南——从模型调优到工程化落地的全链路解密一、LLM技术内核：超越API调用的深度掌控模型架构的透明化与定制开源模型选型：Llama 3、Falcon、Qwen的技术特性与适用场景对比。轻量化改造：LoRA微调、模型量化（4/8-bit）、知识蒸馏（Teacher-Student架构）。私有化部署：基于vLLM/TGI的高效推理服务部署，支持动态批处理与连续令牌生成优化。Prompt工程的进阶策略结构化提示模板：Chain-of-Thought（思维链）、ReAct（推理+行动）范式设计。上下文压缩技术：AutoContext、关键信息提取，突破Token长度限制。动态提示生成...阅读全文
mk-计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战获课：jzit.top/14155/从 YOLO 到 Transformer：目标检测的技术演进与实战从 YOLO 到 Transformer：目标检测的技术演进与实战引言目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的核心任务之一，旨在识别图像或视频中的目标对象并确定其位置。随着深度学习技术的发展，目标检测算法从传统的基于手工特征的方法，逐步演变为基于深度学习的端到端模型。本文将回顾目标检测的技术演进历程，重点介绍 YOLO 和 Transformer 的技术特点，并通过实战案例展示其在实际应用中的价值。1. 目标检测的技术演进（1）传统方法HOG + SVM：使用方向梯度直方图（HOG）提取特征，结合支持向...阅读全文
下栽课♥》789it.top/2586/从 0 到 1 构建私有大模型：技术路径与实践指南在大模型技术普惠化的浪潮中，企业与开发者正加速从通用模型向垂直领域私有化部署转型。据《2025 全球 AI 产业发展报告》显示，78% 的企业计划在三年内构建自有大模型能力。本文将系统梳理私有大模型的构建逻辑，涵盖数据治理、模型训练、安全机制及行业应用，为技术决策者提供可落地的实施框架。一、私有大模型的核心价值与挑战私有大模型通过整合行业专有数据与场景化训练，可实现三大核心价值：一是突破通用模型的知识盲区，如金融风控、医疗诊断等专业领域；二是规避数据泄露风险，满足政务、能源等敏感行业的合规要求；三是降低长期使用成本，避免闭源模型的 API 调用费用。然而，构建私有大模型面临多重挑战：首先是数据壁垒，企业...阅读全文
LLM应用开发平台特训营获课♥》789it.top/5805/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 揭秘LLM应用开发：构建下一代智能平台的深度技术指南——从模型调优到工程化落地的全链路解密一、LLM技术内核：超越API调用的深度掌控模型架构的透明化与定制开源模型选型：Llama 3、Falcon、Qwen的技术特性与适用场景对比。轻量化改造：LoRA微调、模型量化（4/8-bit）、知识蒸馏（Teacher-Student架构）。私有化部署：基于vLLM/TGI的高效推理服务部署，支持动态批处理与连续令牌生成优化。Prompt工程的进阶策略结构化提示模板：Chain-of-Thought（思维链）、ReAct（推理+行动）范式设计。上下文压缩技术：AutoContext、关键信息提取，突破Toke...阅读全文
慕K网体系课-LLM应用开发平台特训营（完结）获课♥》789it.top/5805/获取ZY↑↑方打开链接↑↑当前主流的大型语言模型（LLM）应用开发平台及生态体系的深度解析，涵盖技术架构、核心功能、典型场景及未来趋势：一、企业级全栈开发平台1. 天壤小白 LLM APP Stack核心能力：提供从提示词工程、检索增强生成（RAG）、智能体（AI Agent）构建到模型运维的全流程工具链，支持私有化部署和企业级定制。技术亮点：多模型集成：兼容 GPT-4、Claude、LLaMA 等主流模型，并内置多模型评测体系。智能体开发：支持自主代理（Autonomous Agent）的可视化编排，可调用外部 API 和工具。企业级特性：提供 SSO/LDAP 集成、流量控制、内容安全审查等功能，满足金...阅读全文
