系统玩转OpenGL+AI，实现各种酷炫视频特效【完结15章】 视频课程分享——系统玩转OpenGL+AI，实现各种酷炫视频特效，已完结15章，附源码。 基于深度学习的AI技术分为两个阶段：模型训练 和 模型使用。 模型训练 模型训练是指使用大量的标注数据来训练一个深度神经网络，使其能够对输入数据进行正确的预测或分类。模型训练的过程包括以下几个步骤： 数据预处理：对原始数据进行清洗，归一化，增强，划分等操作，使其符合模型的输入要求。 网络搭建：根据任务的需求，选择合适的网络结构，如卷积神经网络，循环神经网络，生成对抗网络等，以及相应的参数，如层数，卷积核大小，激活函数，损失函数等。 网络训练：使用优化算法，如随机梯度下降，Adam等，不断更新网络的权重，使损失函数最小化，即模型的预测结果与真...阅读全文
### 慕课微课-掌握Java并发编程的“基石”，入门并发编程 download：https://www.zxit666.com/6378/ 大范围视觉预锻炼显著进步了大型视觉模型的性能。但是，作者察看到现有的低FLOPs模型无法从大范围预锻炼中受益的问题。在本文中，作者提出了一种通用的设计准绳，即ParameterNet，用于在大范围视觉预锻炼中增加更多参数的同时坚持低FLOPs。 例如，采用动态卷积技术能够为网络提供更多参数，同时仅稍微增加FLOPs。提出的ParameterNet计划使得低FLOPs网络可以从大范围视觉预锻炼中受益。 在大范围ImageNet-22K数据集上的实考证明了作者ParameterNet计划的杰出性能。例如，ParameterNet-600M相比普遍运用的Sw...阅读全文
【完结13章】C++ Qt6 QML入门进阶与项目实战视频教程 从 Qt 4.7 开始，Qt 引入了一种声明式脚本语言，称为 QML（Qt Meta Language 或者 Qt Modeling Language），作为 C++ 语言的一种替代。而 Qt Quick 就是使用 QML 构建的一套类库。 QML 是一种基于 JavaScript 的声明式语言。在 Qt 5 中， QML 有了长足进步，并且同 C++ 并列成为 Qt 的首选编程语言。也就是说，使用 Qt 5，我们不仅可以使用 C++ 开发 Qt 程序，而且可以使用 QML。虽然 QML 是解释型语言，性能要比 C++ 低一些，但是新版 QML 使用 V8，Qt 5.2 又引入了专为 QML 优化的 V4 引擎，使得其性能不再有...阅读全文
Cesium可视化系统实战课程 Cesium介绍 Cesium是便用JavaScript开发的基于WebGL的实现三维地球和地图可视化的JS库，Cesium支持海量的三维模型数据，影像数据，地形高程数据，矢量数据等丰富的地理数据的加载。在交通，规划，城市管理，地形仿真等领城有非常广泛的应用。Cesium为三维的GIS提供了一个高效的数据可视化平台。 Cesium 作为一个较为年轻的三维可视化框架，在数字地球项目的应用上有着巨大的优势，其具有以下 3 点特性： 1）支持多种视图 能够以 2D、2.5D 和 3D 形式对地图进行展示，并且无需分别编写代码。 2）支持地理信息数据动态可视化 a. 能够使用时间轴动态展示具有时间属性的数据。 b. 能够使用符合 OGC 标准的 WMS、WMTS 等多...阅读全文
慕K体系-2024版前端工程师「完结38周」获课：慕K体系-2024版前端工程师「完结38周」获取ZY↑↑方打开链接↑↑CSS（层叠样式表）是网页设计中用于描述HTML或XML（包括如SVG、MathML或XHTML等XML文档）的外观呈现的样式表语言。CSS3引入了许多新特性，使得网页布局和设计更加灵活和强大。以下是关于浮动定位与背景样式的深入理解及一些布局技巧。浮动定位浮动（float） 是一种让元素脱离正常文档流，并向左或向右移动直到碰到包含块的边缘或另一个浮动元素的边框的技术。常用于实现文本环绕图片的效果。语法：css深色版本selector { float: left | right | none | inherit;}清除浮动：当一个元素内部的所有子元素都设置了浮动时，这个元素的...阅读全文
Vue3 + TS + Leafletjs 打造企业级原神大地图【完结】Vue3 + TypeScript + Leaflet.js 打造企业级《原神》大地图在当前的开发环境中，游戏地图的展示已不仅限于简单的二维地图，而是逐渐向着更高效、更加互动、用户友好的方向发展。尤其是像《原神》这样的开放世界游戏，庞大且复杂的地图结构为玩家提供了沉浸式的游戏体验。本文将介绍如何通过 Vue3 + TypeScript + Leaflet.js 技术栈，打造一个高效、可扩展、功能丰富的企业级《原神》大地图系统。一、为什么选择 Vue3 + TypeScript + Leaflet.js？在构建企业级地图系统时，技术栈的选择至关重要。Vue3、TypeScript 和 Leaflet.js 是这类系统开发的...阅读全文
获课：jzit.top/14155/计算机视觉—YOLO + Transformer 多场景目标检测实战中的目标检测目标检测是计算机视觉中的核心任务之一，旨在从图像或视频中识别并定位目标物体。近年来，YOLO（You Only Look Once）和 Transformer 技术在目标检测领域取得了显著进展。本文将详细介绍如何结合 YOLO 和 Transformer 技术，实现多场景下的目标检测实战。1.目标检测概述定义：目标检测是从图像或视频中识别目标物体的类别，并确定其位置（通常用边界框表示）。输出：目标类别（如人、车、动物）。目标位置（边界框的坐标）。目标置信度（检测结果的可靠性）。2.YOLO 技术YOLO 的核心思想：将目标检测问题转化为回归问题，直接预测目标的类别...阅读全文
计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战获课：789it.top/14033/计算机视觉—YOLO+Transformer多场景目标检测实战在计算机视觉领域，目标检测是一项核心技术，它广泛应用于自动驾驶、安防监控、医疗影像分析等多个场景。YOLO（You Only Look Once）系列算法以其卓越的检测速度和精度，成为了目标检测领域的佼佼者。而Transformer架构的引入，进一步提升了目标检测的性能，尤其是在捕捉全局上下文信息和处理复杂场景方面展现出强大能力。以下将深入探讨YOLO与Transformer结合的多场景目标检测实战。一、YOLO系列算法简介YOLO系列算法自诞生以来，不断迭代升级，从YOLOv1到最新的YOLOv9（截至当前时间，YOLO已有多个版本...阅读全文
LLM算法工程师全能实战营（完结）获课♥》789it.top/13782/获取ZY↑↑方打开链接↑↑关于自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLM）的核心知识体系梳理，包含基础理论、模型架构以及应用发展等内容：一、基础理论（一）机器学习基础核心任务范畴监督学习：像分类（例如文本情感分析）和回归（如预测用户评分）这类有明确标签数据的任务。无监督学习：涉及聚类（如新闻主题聚类）和降维（如使用 PCA 处理高维文本数据）。半监督学习：利用少量标注数据和大量未标注数据进行学习，例如利用情感种子词扩展标注语料。强化学习：通过奖励机制优化模型策略，如在对话系统中优化回复生成。经典算法模型逻辑回归：可用于文本二分类，比如垃圾邮件识别。决策树：能构建特征规则，像词性组合规则。支持向量机（SVM）：在短文本...阅读全文
达内Python人工智能全日制就业课｜2024年11月完结拼课》》》❤ 789it.top/14435/图像的平移、缩放、旋转等几何变换是计算机图形学和图像处理的基础操作，其数学原理和实现方法涉及坐标系变换、像素插值等核心概念。以下从原理到实践的系统解析：一、图像几何变换的数学基础1. 二维仿射变换（Affine Transformation）通用矩阵表示：[x′y′1]=[abtxcdty001][xy1]x′y′1=ac0bd0txty1xy1(x,y)(x,y)：原图像素坐标(x′,y′)(x′,y′)：变换后坐标tx,tytx,ty：平移量a,b,c,da,b,c,d：控制旋转、缩放、错切特殊形式：平移：a=d=1a=d=1, b=c=0b=c=0缩放：tx=ty=0tx=ty=0,...阅读全文
达内Python人工智能全日制就业课｜2024年11月完结拼课》》》❤ 789it.top/14435/图像的平移、缩放、旋转等几何变换是计算机图形学和图像处理的基础操作，其数学原理和实现方法涉及坐标系变换、像素插值等核心概念。以下从原理到实践的系统解析：一、图像几何变换的数学基础1. 二维仿射变换（Affine Transformation）通用矩阵表示：[x′y′1]=[abtxcdty001][xy1]x′y′1=ac0bd0txty1xy1(x,y)(x,y)：原图像素坐标(x′,y′)(x′,y′)：变换后坐标tx,tytx,ty：平移量a,b,c,da,b,c,d：控制旋转、缩放、错切特殊形式：平移：a=d=1a=d=1, b=c=0b=c=0缩放：tx=ty=0tx=ty=0,...阅读全文
