在 JAVA 语言中有8中基本类型和一种比较特殊的类型String。这些类型为了使他们在运行过程中速度更快，更节省内存，都提供了一种常量池的概念。常量池就类似一个JAVA系统级别提供的缓存。8种基本类型的常量池都是系统协调的，String类型的常量池比较特殊。它的主要使用方法有两种：直接使用双引号声明出来的String对象会直接存储在常量池中。如果不是用双引号声明的String对象，可以使用String提供的intern方法。intern 方法会从字符串常量池中查询当前字符串是否存在，若不存在就会将当前字符串放入常量池中接下来我们主要来谈一下String#intern方法。首先深入看一下它的实现原理。1，JAVA 代码/** * Returns a canonical representat...阅读全文
Golang 的泛型实现已经正式合并到 master 分支上啦，之后也会在 master 分支上进行开发，那么作为期待这个 feature 许久的 gopher，也想第一时间看看到底是如何实现的。语法这里不过多讲解泛型的语法，具体可以参考一下 https://github.com/golang/go/issues/43651 这个 issue。简单来说，在 struct 和 func 的名字后面可以加一个 [] 里面包含泛型的名字和限制条件，比如：123type container[T any] struct{ elem T}any 是个特殊的关键字，表示所有类型都可以。示例程序这里我们写一个示例程序来编译成汇编，来看看泛型到底是怎么实现的：1234567891011121314151617...阅读全文
hapjin 赞同来自: liuliuliu org.apache.lucene.search.ScoreDoc.doc 应该是：Apache Lucene - Index File Formats 提到的：Document Numbers 文档 index 到Lucene中时，会生成 segment。document nubmer从0开始，每索引一篇文档到segment里面，document nubmer加1.segment内document number是唯一的。 Internally, Lucene refers to documents by an integer document number. The first document added to an index is num...阅读全文
【16章】SpringBoot2 仿B站高性能前端+后端项目 视频课程下载——SpringBoot2 仿B站高性能前端+后端项目，本课程共16章，包更新，附源码下载。 SpringBoot 功能 （1）自动配置（核心） SpringBoot 的自动配置是一个运行时(更准确地说，是应用程序启动时）的过程，考虑了众多因素，才决定 Spring 配置应该用哪个，不该用哪个。该过程是 SpringBoot 自动完成的。 （2）起步依赖（核心） 起步依赖本质上是一个 Maven 项目对象模型（Project Object Model，POM），定义了对其他库的传递依赖，这些东西加在一起即支持某项功能。 简单的说，起步依赖就是将具备某种功能的坐标打包到一起，并提供一些默认的功能。 （3）辅助功能 提供了...阅读全文
获课： 97java .xyz/ 5059/ Go-Zero 全流程实战即时通讯 引言 在当今数字化时代，即时通讯已经成为各类应用不可或缺的功能之一。Go 语言凭借其高效的并发性能、简洁的语法和丰富的生态系统，成为了开发高性能网络应用的热门选择。Go-Zero 作为一个基于 Go 语言的高性能微服务框架，提供了一系列强大的工具和组件，能够帮助开发者快速构建可靠、高效的即时通讯系统。本文将带领大家通过全流程实战，使用 Go-Zero 搭建一个简单而功能完备的即时通讯应用。 一、Go-Zero 框架简介 Go-Zero 是一个集成了多种功能的微服务框架，它包含了丰富的中间件、工具库和代码生成器，能够大大简化开发流程，提高开发效率。Go-Zero 具有高性能、低内存占用、易于上手等特点，非常适合用...阅读全文
黑马AI大模型应用开发训练营第二期是一个专注于AI大模型应用开发的培训课程，以下是对该训练营的详细介绍：一、核心特点与优势技术创新：训练营采用前沿的AI技术，如动态反馈机制和强化学习，实现模型自我优化，提升算法创新与效率。场景深度融合：注重AI技术与实际应用场景的深度融合，通过实战项目让学员掌握如何将AI技术应用于实际业务中。普惠化服务：提供普惠化的AI解决方案，降低AI技术的使用门槛，让更多人能够享受到AI技术带来的便利。二、技术突破与性能优势算法创新与效率革命：采用动态反馈机制和强化学习，使模型在数学推理、代码生成等复杂任务中表现接近人类水平。例如，DeepSeek-V2在AlignBench中排名前三，超越GPT-4。稀疏激活网络架构将训练效率提升3倍，成本仅为同类模型的1/10。如D...阅读全文
获课：789it.top/14290/探索未来：AI大模型在企业级应用中的创新与挑战AI 大模型在企业级应用中带来了诸多创新，同时也面临着一些挑战，具体如下：创新方面提升智能办公效率：能够实现文档自动生成、内容摘要提取、智能邮件分类与回复等功能，如飞书多维表格 AI 字段捷径可调用 DeepSeek R1 模型进行创作、推理等2。优化客户服务体验：构建智能客服系统，理解并处理客户的复杂咨询，提供精准、及时的回答，提升客户满意度。还能根据客户咨询内容自动转接给最合适的人工客服或专家，实现智能路由。助力营销精准推送：通过对海量用户数据的分析，精准预测用户需求和行为，制定个性化的营销策略，实现精准广告投放。此外，还能自动生成营销文案、创意内容等，提高营销内容的创作效率。推动产品研发创新：在产品设计...阅读全文
获课♥》789it.top/14364/获取ZY↑↑方打开链接↑↑DeepSeek凭借自然语言处理与多场景应用能力，为企业打造智能客服、文档分析及代码生成解决方案，通过API订阅、行业定制与开源生态实现多元变现，以“AI+行业”模式突破成本与竞争壁垒，开启高效商业化新篇章。内容由DeepSeek-R1模型生成DeepSeek 作为一款强大的 AI 大模型，在应用开发和商业变现方面具有广阔的前景。以下是关于 DeepSeek 应用开发 和 商业变现 的一些关键方向和建议：一、DeepSeek 应用开发方向1. 企业级应用智能客服：结合 DeepSeek 的自然语言处理能力，开发高效的企业客服系统，降低人力成本。文档分析与生成：用于合同审查、报告生成、法律文书辅助等场景。数据分析与 BI 集成...阅读全文
