 一、Stable Diffusion概念 Stable Diffusion 这个模型架构是由 Stability AI 公司推于2022年8月由 CompVis、Stability AI 和 LAION 的研究人员在 Latent Diffusion Model 的基础上创建并推出的。其核心技术来源于 AI 视频剪辑技术创业公司 Runway 的首席研究科学家 Patrick Esser，以及慕尼黑大学机器视觉学习组的 Robin Rombach 这两位开发者在计算机视觉大会 CVPR22 上合作发表的潜扩散模型（Late...阅读全文
启动计算机通常不是一件难事：按下电源键，稍等片刻，你就能看到一个登录界面，再输入正确的密码，就可以开启一天的网上冲浪之旅了。但偶尔这件事没那么顺利，有时候迎接你的不是熟悉的登录界面，而是一个令人生畏的命令提示符界面，一闪一闪的提示符告诉你：“你碰到麻烦了”。于是你对着错误提示查找解决方法，按照网页上的步骤，你对着提示符输入并执行了几条你完全不理解的命令，计算机又能正常启动了，但同时你发现你那存有大学舍友糗照的硬盘分区被清空了...阅读全文
AI大模型RAG项目实战课 RAG 综述 RAG技术在大模型（LLM, Large Language Models）中的应用非常广泛，是大模型落地最多的场景之一。通过RAG，客户可以咨询车辆功能、维护、最新技术或政策法规相关信息，从而提升客户服务与支持的效率。具体应用场景包括外部客服，结合RAG的LLM提供24/7客户服务，快速检索产品信息；文档撰写，通过RAG检索相关资料，生成高质量文档；图像生成与数据处理和分析，以及内部知识库的建立和维护。 为了解决纯参数化模型的局限，语言模型可以采取半参数化方法，将非参数化的语料库数据库与参数化模型相结合。这种方法被称为RAG（Retrieval-Augmented Generation）。 RAG通用范式 原始RAG是最早的研究范式，主要包括以下几个...阅读全文
【11章】Stable Diffusion 商业变现与绘画大模型多场景实战 课程分享——【11章】Stable Diffusion 商业变现与绘画大模型多场景实战，附软件+PPT下载。 Stable diffusion是一种基于潜在扩散模型（Latent Diffusion Models）的文本到图像生成模型，能够根据任意文本输入生成高质量、高分辨率、高逼真的图像。 Stable Diffusion 技术，作为 Diffusion 改进版本，通过引入隐向量空间来解决 Diffusion 速度瓶颈，除了可专门用于文生图任务，还可以用于图生图、特定角色刻画，甚至是超分或者上色任务。作为一篇基础原理介绍，这里着重解析最常用的“文生图（text to image）”为主线，介绍 stable dif...阅读全文
AI+云原生应用开发 从设计到部署运维全链路实战与提效（完结）获课：789it.top/5915/AI + 云AI原+生云应用原开发生是应用当前开发技术是发展的指一个将重要人工趋势智能，（涉及AI将）人工技术智能与（云AI原）生技术架与构云结合原，以生实现架更构高结合效，、构灵建活具有、弹可性扩、展可的扩应用展开发、高和效部署能。这的种智能结合应用可以。帮助以下企业是提升一些数据关键处理要能力点、和智能发展化方向水平：，并###能 有效1利用.云 环境云的原弹生性应用与概资源述优化 。云具体原来说生，应用AI（+Cloud云-native原 applications生）应用是开发专包括门以下为几个云方面环境：设计###和 构1建.的 应用云。原它生们架利用构云概计算述的 灵云活原性生、是扩...阅读全文
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