【17章】计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战
【17章】计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战 transformer多场景目标检测 在计算机视觉领域，特别是在深度学习和目标检测任务中，Transformer模型由于其强大的全局依赖性建模能力，已经在许多领域取得了显著成果。然而，传统的目标检测方法，如基于区域卷积网络（Region-based Convolutional Neural Networks, R-CNN系列）和单阶段方法（如YOLO、SSD）等，通常更适合处理目标检测任务。尽管如此，近年来，研究者们也在探索如何将Transformer模型应用于目标检测任务中，以期获得更好的性能。 Transformer在目标检测中的应用 1. ViT (Vision Transformer) Vision Transf...阅读全文
