获课：yinheit.xyz/14227/全新 云原生系统精讲与全流程落地实践一、云原生系统概述与核心架构设计云原生系统是面向云计算环境设计的现代化软件架构体系，以弹性伸缩、自动化运维 、 持续交付为核心特征，涵盖容器化、微服务、DevOps、Service Mesh 等技术栈。其核心架构设计包含以下关键要素：多架构混合支持：构建同时兼容 x86 与 ARM 架构的容器镜像，支持混合云与边缘计算场景部署，通过多集群管理实现跨云资源调度。微服务治理体系服务拆分原则：基于领域驱动设计（DDD）划分业务边界（如订单、支付模块），每个服务独立管理数据库，采用最终一致性替代强事务。通信模式选择：同步调用（gRPC/REST）用于实时库存扣减等高响应场景，异步消息队列（如 Kafka）解耦日志处理、邮...阅读全文
获课：789it.top/13481/结合自然语言处理（NLP）技术，使用Go语言和Flutter框架来实现一个智能答疑机器人，是一个既实用又充满挑战的项目。以下是对该项目的详细规划与实施步骤：项目概述目标：创建一个智能答疑机器人，能够理解和回答用户通过自然语言提出的问题，适用于教育、客服等多种场景。技术栈：后端：Go语言，用于构建高效、可扩展的服务器应用，处理自然语言理解、知识库查询等核心逻辑。前端：Flutter框架，用于构建跨平台的移动应用界面，支持iOS和Android系统，提供友好的用户交互体验。NLP技术：利用现有的NLP库或API（如Hugging Face的Transformers、Google的Cloud NLP等）实现自然语言理解和生成。系统架构设计前端界面：使用Flut...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13421/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、系统架构设计 1. 技术选型与核心能力 SpringBoot微服务框架：采用分层架构设计（Controller-Service-DAO），支持高并发面试场景（QPS 5000+），通过Actuator实现服务健康监控与动态扩缩容17。集成Swagger构建标准化API文档，接口开发效率提升40%69。 ChatGLM大模型引擎：基于32K长文本理解能力实现智能对话，支持多轮意图识别（准确率92%），结合JD解析生成个性化题库，问题匹配精准度达89%137。 DeepSeek优化方案：引入多模态特征融合技术，面试视频分析响应延迟<200ms，候选人微表情识别准确率提升至85%514。 二、核心功能模块 1. 智能交...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13504/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、技术选型与架构设计 1. 核心框架优势 Electron跨平台能力：基于Chromium渲染引擎与Node.js运行时，实现Windows/macOS/Linux三端统一开发，系统级API调用覆盖文件管理、系统托盘等20+模块4717 Vue3响应式优化：采用Proxy重构响应式系统，数据变更检测效率较Vue2提升40%，支持Composition API实现高内聚逻辑封装1314 AI赋能场景：集成GPT-4/LLaMA等大模型，实现自然语言交互（NLP）、图像生成（Stable Diffusion）等智能功能4617 云存储协同：通过阿里云OSS/AWS S3实现数据多端同步，结合版本控制与增量更新策略，存储...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13877/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系全景解析 （一）分层递进式课程架构 基础理论筑基 数学根基：线性代数（矩阵分解在注意力机制中的应用）、概率论（语言模型困惑度计算）、信息论（KL散度在模型蒸馏中的作用）912 编程能力：PyTorch框架深度实践（自动微分系统/分布式训练）、Python工程化开发（LangChain框架集成）1216 语言模型演进：从N-Gram到Transformer架构的范式转变，解析BERT/GPT系列技术突破614 核心技术突破 模型架构：Transformer自注意力机制变体（稀疏注意力/局部注意力）、MoE混合专家系统实现711 训练优化：Zero-Redundancy优化器原理、3D并行策略（数据/模型/流...阅读全文
download: https://www.daxiacode.com/4441.html〖资源目录〗:├──{1}–阶段一：走进大数据| ├──{1}–学好大数据先攻克Linux| | ├──{1}–第1章笑傲大数据成长体系课【必看】| | ├──{2}–第2章Linux虚拟机安装配置| | ├──{3}–第3章Linux极速上手| | ├──{4}–第4章Linux试炼之配置与shell实战| | └──{5}–第5章Linux总结与走进大数据| ├──{2}–大数据起源之初识Hadoop| | ├──{1}–第1章初识Hadoop| | └──{2}–第2章Hadoop的两种安装方式| ├──{3}–Hadoop之HDFS的使用| | ├──{1}–第1章HDFS介绍| | ├──{2...阅读全文
一部手机游、一码通行……近年来，随着数字科技的不断进步和应用，5G、云计算等前沿数字技术与旅游产业深度融合，各大景区不断深化拓展智慧旅游公共服务应用，打造“食住行游购娱”一体化的旅游新业态。作为全国文明风景旅游区典范，八达岭长城以其壮丽景观、深厚文化闻名遐迩。为更好地响应市场变化、满足游客需求，北京八达岭智慧旅游有限公司（以下简称“八达岭智旅”）联合天翼云将旅游服务平台“长城内外”搬上“云端”，以数字化的优质服务，让“诗和远方”变得触手可及。旅游市场持续升温，八达岭智旅探索“长城内外”升级路径八达岭智旅是延庆区属国企，主要负责延庆区的文旅资源开发以及各景点的运营。八达岭长城景区作为八达岭智旅的运营核心，不仅是中外游客最向往的中国景区之一，更是我国重要的国宾外事接待重要场所之一。为了向游客提...阅读全文
武汉青山spa会所[十唯:I734-33O-3I64]，更多关于武汉青山spa会所资讯如下：终止的消息披露后，上交所迅速向江山股份下发了问询函，主要提出了三个方面的问题。其中包括：结合同业竞争的具体范围情况，说明后续解决方案；是否存在信息披露不及时、风险提示不充分的情况等。 重组事项终止后，有投资者在投资者互动平台提问上市公司：“请问二股东承诺的解决同业竞争问题如何解决？” 江山股份于12月10日表示，本次重组终止后，为继续妥善解决福华通达与上市公司的同业竞争事宜，福华农科投资集团有限责任公司（以下简称福华集团）正在与上市公司等相关方积极磋商，福华集团、张华（福华科技法定代表人）提该文观点仅代表作者本人，搜狐号-网易号-百家号-熊掌号-百度文库号-企鹅号-大风号-哔哩哔哩-信息发布平...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云电脑架构设计的层次》，作者：3****m一、基础设施层基础设施层是云电脑架构的最底层，负责提供计算、存储、网络等基础设施。这些基础设施可以由多个服务器组成，通过虚拟化技术进行资源池化，实现资源的动态分配和共享。基础设施层需要提供足够的计算、存储和网络资源，以满足虚拟化层和应用层的资源需求。同时，基础设施层还需要具备高可用性、可扩展性和安全性等特点，以满足用户的需求和保障数据安全。二、虚拟化层虚拟化层是云电脑架构的核心层，负责将硬件资源虚拟化成多个虚拟机。每个虚拟机都拥有独立的操作系统和应用程序，可以独立运行。虚拟化层还可以实现虚拟机的动态迁移和容错处理。通过虚拟化技术，虚拟化层可以实现对计算资源的动态分配和共享，提高计算机的处理能力和资源利用率。同时，虚拟化层还...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云电脑架构设计的层次》，作者：3****m 一、基础设施层 基础设施层是云电脑架构的最底层，负责提供计算、存储、网络等基础设施。这些基础设施可以由多个服务器组成，通过虚拟化技术进行资源池化，实现资源的动态分配和共享。基础设施层需要提供足够的计算、存储和网络资源，以满足虚拟化层和应用层的资源需求。同时，基础设施层还需要具备高可用性、可扩展性和安全性等特点，以满足用户的需求和保障数据安全。 二、虚拟化层 虚拟化层是云电脑架构的核心层，负责将硬件资源虚拟化成多个虚拟机。每个虚拟机都拥有独立的操作系统和应用程序，可以独立运行。虚拟化层还可以实现虚拟机的动态迁移和容错处理。通过虚拟化技术，虚拟化层可以实现对计算资源的动态分配和共享，提高计算机的处理能力和资源利用率。同时，虚...阅读全文
https://mp.weixin.qq.com/s/VpatbeTOrAFko0E9YtzWJg 9月11日，由中国交通报社、中国交通运输协会主办的2023北京数字交通大会在北京召开。天翼云科技有限公司央企行业中心解决方案专家沈凯龙参加数字交通全栈能力创新论坛并发表演讲，分享了天翼云的技术能力与优势，以及在数字交通创新发展方面的探索与成果。 在人工智能、大数据、云计算等创新技术的驱动下，数字交通建设迎来关键发展期。作为云服务国家队，天翼云在数字交通领域持续发力，为支撑交通运输高质量发展、加快建设交通强国、更好地服务数字中国战略提供强力引擎。 在IaaS层面 天翼云满足不同交通场景部署需求，提供公有云、私有云、混合云、专属云、边缘云等多种产品形态，如智能边缘云可就近提供边缘智能服务，适用于火...阅读全文
