2025最新版黑马程序员人工智能开发学习路线图2025版黑马程序员人工智能开发学习路线图解析随着AI技术的快速发展，黑马程序员2025年最新版人工智能开发学习路线图进行了全面升级，“获课”itxt.top/14422/ 旨在培养符合行业最新需求的高端AI人才。以下是这一学习路线图的详细解析。 一、基础阶段（1-2个月）1. 编程基础Python编程语言核心语法数据结构与算法基础面向对象编程思想Python科学计算库(NumPy/Pandas)2. 数学基础线性代数(矩阵运算、特征值分解)概率论与数理统计微积分基础(梯度、导数概念)最优化理论初步二、机器学习核心（2-3个月）1. 传统机器学习监督学习算法(线性回归、逻辑回归、SVM等)无监督学习(K-means、PCA等)模型评估与优化方法S...阅读全文
大数据工程师2023版大数据工程师：数据洪流中的“炼金术士”在这个数据爆炸的时代，信息如同汹涌的洪流，充斥着世界的每个角落。而在这股洪流中，有一群默默耕耘的“炼金术士”，他们运用技术的力量，将海量数据转化为宝贵的洞察，推动着商业和社会的进步。他们，就是大数据工程师。一、数据洪流中的“舵手”大数据工程师并非简单的“码农”，他们是数据洪流中的“舵手”，肩负着构建和维护大数据平台的重任。他们需要：搭建数据管道： 设计并实现高效的数据采集、清洗、转换和加载流程，确保数据从源头到终端的顺畅流动。构建数据仓库： 利用分布式存储和计算技术，构建可扩展、高性能的数据仓库，为海量数据提供安全可靠的存储和管理。开发数据处理工具： 编写脚本、开发工具，自动化数据处理流程，提高数据处理效率。二、数据价值的“挖掘者”...阅读全文
获课：weiranit.fun/14280/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程内容，由浅入深课程开篇，从 RAG 技术最底层的理论基石娓娓道来。深入剖析 RAG 技术的核心原理，详细阐释其在检索与生成环节的精妙运作机制，同时，针对不同应用场景，细致解读 RAG 技术所蕴含的独特价值，为学习者逐步搭建起稳固扎实的知识框架，让大家对 RAG 技术有一个全面且深入的理论认知。紧接着，课程通过丰富多样、贴合实际的案例，生动形象地展示 RAG 技术在文本生成、问答系统、智能推荐等当下热门场景的具体应用。以文本生成为例，会介绍如何利用 RAG 技术辅助创作新闻稿件、营销文案等，让学习者清晰理解技术从理论到落地的逻辑链条，知晓如何将抽象的技术原理运用到实际业务需求中。进入实践环节，课程借助 Python 这一...阅读全文
获课♥》789it.top/1900/从零打造微前端框架并实战“汽车资讯平台”项目是一个综合性的任务，它结合了微前端架构的设计与实现，以及汽车资讯平台的具体业务需求。以下是对这一项目的详细分析和实施步骤：一、项目背景与目标随着汽车产业的迅猛发展和消费者对汽车信息需求的日益增长，传统的汽车资讯获取方式已经无法满足现代人的需求。因此，基于WEB的汽车资讯平台应运而生。本项目旨在开发一个功能完善、用户友好的汽车资讯平台，并结合微前端架构来提升系统的可扩展性、可维护性和用户体验。二、微前端框架设计核心思想：将大型应用拆分为多个小型、独立的前端应用。每个前端应用可以独立开发、部署和更新。主应用负责路由分发、子应用注册与生命周期管理。技术选型：主应用框架：可选Vue、React或Angular等主流前端...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13607/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系全景设计 1. 分层能力培养框架 基础认知构建 系统解析AIGC技术演进路径，覆盖文本生成（如DeepSeek、Kimichat）、图像生成（Midjourney、ComfyUI）、视频生成（Runway）等核心工具链，结合《AIGC行业产业全景图》建立技术-商业联动的认知体系410。通过案例分析植物识别系统、智能手环概念设计等场景，掌握AI技术落地的需求拆解方法论613。 高阶应用突破 聚焦多模态融合开发，基于Transformer架构实现图文音跨模态特征对齐，构建电商虚拟试衣间等复杂系统，用户转化率提升28%313。融入虚幻引擎技术，完成工业级数字孪生方案设计，实现设计效率提升5倍212。 2. 模块...阅读全文
PMP项目管理认证 一站式通关课程｜完结16章 获课：yinheit.xyz/15016/ PMP认证通关指南：高效备考策略、重点解析与实战模拟全攻略 项目管理专业人士(PMP)认证已成为全球公认的项目管理领域黄金标准，2025年最新统计显示，持证者平均薪资比非持证同行高出23%。本指南将系统梳理PMP新版考试大纲的核心要点，提供经过验证的备考方法论，帮助考生在有限时间内实现高效突破。 一、PMP认证全景认知与备考规划 1. 2025年PMP考试最新态势 考试结构重大变化： 题型分布：选择题（85%）、匹配题（8%）、热点题（7%） 领域权重：人员管理（42%）、过程管理（33%）、商业环境（25%） 考试时长：230分钟（含10分钟休息） 题目数量：180题（15题为不计分测试题） 通过标...阅读全文
https://97it.top/13797/ 摘要 随着互联网应用的快速发展，后端开发在软件架构中扮演着至关重要的角色。Python作为一种简洁且功能强大的编程语言，因其易读性、丰富的库支持和高效的开发效率，成为后端开发的热门选择。本文从Python后端开发的实际需求出发，探讨了基于Python的后端开发框架选择、性能优化策略、安全性设计以及与前端的交互方式。通过实际案例分析，本文总结了Python后端开发的最佳实践，并提出了优化建议，旨在为开发者提供高效、可靠的后端开发指导。 1. 引言 在现代软件开发中，后端系统负责处理业务逻辑、数据存储和与外部服务的交互，是整个应用的核心部分。Python因其简洁的语法、强大的标准库和丰富的第三方库，成为后端开发的理想选择之一。然而，Python后端...阅读全文
获课：weiranit.fun/14043/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 项目概述本项目旨在利用 DeepSeek 强大的自然语言处理能力和 Spring AI 的便捷开发框架，构建一个 AI 家庭医生应用。该应用能够通过自然语言交互，为用户提供初步的医疗咨询、症状分析、健康建议等服务，并引导用户进行正确的就医流程。二、 技术栈DeepSeek: 用于医疗领域的自然语言理解、症状分析、疾病预测等。Spring AI: 提供便捷的 AI 模型集成、API 接口开发、用户交互等功能。Spring Boot: 用于构建高效、稳定的后端服务。数据库: 可选 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库，用于存储用户信息、医疗数据等。前端: 可选 Vue.js、React 等前端框架，构建用户...阅读全文
课程概述这个课程旨在帮助学员掌握使用Go语言开发高性能、高并发的服务端应用程序，特别适用于构建微服务架构和实现分布式系统的高可用性。通过深入学习Go语言的核心特性和最佳实践，学员将能够设计并实现复杂的后端系统。获课：keyouit.xyz/1922/获取ZY↑↑方打开链接↑↑主要内容Go语言基础与进阶基础知识：包括语法、数据类型、控制结构等。高级特性：深入理解接口(interface)、通道(channel)、goroutine等Go语言核心概念，这些是实现并发编程的基础。标准库：熟悉Go的标准库，特别是那些用于网络编程、文件操作、加密等的包。并发编程Goroutines和Channels：学习如何利用Go轻量级线程(goroutine)和通道(channel)来编写高效的并发程序。同步机制...阅读全文
课程简介这是一门专注于开发跨平台 AI 桌面聊天应用的实战课程，结合了 Vue.js（前端框架）、Electron（桌面应用框架）和大语言模型（LLM）技术。课程旨在帮助学员从零到一构建一个功能完整的桌面聊天应用，同时掌握前沿技术的应用。课程目标技术栈掌握：帮助学员掌握 Vue 3.5、Electron 和大语言模型的结合使用。项目实战能力：通过开发一个完整的跨平台 AI 桌面聊天应用，提升学员的实战能力。前沿技术应用：让学员了解并应用最新的前端技术和 AI 模型，提升竞争力。课程内容课程共分为 14 章，内容涵盖从基础到实战的完整开发流程：基础部分获课：keyouit.xyz/14245/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课前准备：介绍课程内容、学习建议和注意事项。AI 时代的职业前景：探讨 AI...阅读全文
程序员鸡翅-Java微服务从0到1带你做社区项目实战"听起来是一个专注于教授如何使用Java构建微服务架构的实战课程，特别强调通过实际项目——即一个社区平台的开发来学习。这种类型的课程非常适合那些希望深入了解微服务架构，并希望通过实践增强技能的开发者。获课：keyouit.xyz/14019/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程概览目标：帮助学员掌握微服务架构的核心概念和技术栈，并能够独立完成一个完整的社区项目。形式：包含视频教程、项目实践以及相关学习资料。主要内容推测1. 微服务基础微服务简介：讲解微服务的基本概念、优势及其适用场景。Spring Boot基础：介绍Spring Boot框架的基础知识，包括自动配置、起步依赖等。2. 构建微服务服务拆分原则：根据业务需求合理地将单体应用拆分为多个...阅读全文
获课♥》jzit.top/3564/边缘智能：嵌入式人工智能的技术挑战与解决方案边缘智能（Edge Intelligence）将AI计算从云端迁移至设备端（如传感器、IoT设备、嵌入式系统），实现低延迟、高隐私保护和离线运行能力。然而，嵌入式AI面临资源受限、实时性要求高、环境复杂等挑战。以下是主要技术挑战及解决方案：一、技术挑战1. 资源受限问题：嵌入式设备（如MCU、低功耗SoC）的算力、内存、存储远低于云端服务器。影响：无法直接运行复杂AI模型（如ResNet、BERT），需压缩模型或优化算法。2. 实时性要求问题：边缘设备需在毫秒级时间内完成推理（如自动驾驶障碍物检测）。影响：传统AI模型推理速度慢，无法满足实时性需求。3. 功耗与散热问题：嵌入式设备依赖电池供电，且无主动散热设计。...阅读全文
MySQL DBA实战视频教程（2024版）获课♥》jzit.top/14365/获取ZY↑↑方打开链接↑↑MySQL 数据库运维的系统性介绍框架，涵盖核心技术要点与实践方案：一、基础环境构建安装与配置版本选择策略（社区版 / 企业版）初始化参数优化（buffer_pool_size、innodb_log_size）多实例部署方案（Docker/Kubernetes 容器化部署）架构设计主从复制（异步 / 半同步模式）读写分离架构（ProxySQL/MaxScale）分布式数据库方案（ShardingSphere/MySQL Cluster）二、性能优化体系索引管理覆盖索引设计原则索引失效场景分析（类型不匹配、函数使用）索引优化工具（pt-index-usage）查询优化EXPLAIN 执行...阅读全文
载ke程：789it.top/14278/获取ZY↑↑方打开链接↑↑现代桌面应用开发指南：Vue 3.5、Electron及大模型的技术栈选择在现代桌面应用开发中，技术栈的选择至关重要。Vue 3.5、Electron以及大模型（如ChatGPT、GPT-4等）的组合为开发者提供了一个强大且灵活的技术方案。以下是对这一技术栈的详细解析和指南。一、Vue 3.5：前端框架的选择Vue 3.5作为前端框架，提供了高性能、响应式的设计和组合式API，能够快速搭建交互性强且易于扩展的前端架构。其特性包括：高性能：Vue 3.5引入了Proxy作为响应式系统的基础，提高了性能并减少了内存占用。响应式数据绑定：Vue的双向数据绑定机制使得界面与数据保持同步，简化了开发过程。组件化开发：Vue鼓励组件化开...阅读全文
「完结15章」系统玩转OpenGL+AI，实现各种酷炫视频特效获课：97java.xyz/2540/获取ZY↑↑方打开链接↑↑看起来您想要一篇关于如何使用系统玩转音频模式的文章，尤其是针对完结第15章的内容。虽然我不清楚具体上下文或特定章节的具体内容，但我可以提供一个通用框架来帮助你撰写这篇文章。标题：玩转音频模式：解锁系统的全声音潜力引言介绍音频模式在现代多媒体系统中的重要性，以及它如何增强用户体验。提及随着技术进步，用户可以通过不同的音频设置和模式享受更加个性化和沉浸式的听觉体验。第一部分：了解音频模式的基础定义音频模式：解释什么是音频模式，它是如何工作的。常见的音频模式类型：如立体声、环绕声、杜比全景声等，并简要说明每种模式的特点和适用场景。第二部分：探索系统中的音频选项调整设置：详细...阅读全文
获课:789it.top/14092/跨平台挑战：使用Flutter和React Native进行安卓开发的比较随着移动应用开发需求的不断增长，跨平台开发框架成为了开发者们的热门选择。Flutter和React Native是两个最受欢迎的跨平台开发框架，它们都允许开发者使用一套代码库来构建iOS和Android应用。然而，这两个框架在架构、性能、开发体验等方面有着显著的不同。本文将对Flutter和React Native进行详细比较，帮助你在选择跨平台开发框架时做出更明智的决策。1. 架构与工作原理1.1 FlutterFlutter是由Google开发的开源UI软件开发工具包。它使用Dart编程语言，并采用了一种独特的渲染引擎，直接与底层图形库（如Skia）进行交互，从而实现了高性能的...阅读全文
获课：weiranit.fun/2850/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 项目概述本项目将使用 Taro@3.3.3 最新版本开发一个企业级出行项目，例如打车应用、共享单车应用等。您将学习到如何使用 Taro 框架构建跨平台应用，并掌握企业级应用开发的最佳实践。二、 技术栈Taro@3.3.3: 跨平台开发框架，支持 React、Vue 等语法。React/Vue: 前端框架，用于构建用户界面。TypeScript: 类型安全的 JavaScript 超集，提升代码质量和开发效率。Redux/MobX: 状态管理库，用于管理应用状态。Taro UI: Taro 官方 UI 组件库，提供丰富的 UI 组件。地图 SDK: 例如高德地图、腾讯地图等，用于实现地图相关功能。其他工具: Webpa...阅读全文
极客时间-JAVA业务架构实战训练营「完结」载ke程：jzit.top/14222/企业级 Java 架构设计：分层架构的最佳实践分层架构是 Java 企业级应用开发中最常用的架构模式之一，它将应用程序划分为不同的层次，每个层次都有明确的职责和边界。以下是一些企业级 Java 分层架构设计的最佳实践：一、明确分层职责表示层 (Presentation Layer): 负责与用户交互，展示数据和接收用户输入。通常使用 Web 框架 (如 Spring MVC) 实现。业务逻辑层 (Business Logic Layer): 负责处理业务逻辑，实现核心业务功能。通常使用服务类 (Service) 和领域模型 (Domain Model) 实现。数据访问层 (Data Access Layer...阅读全文
Spring Boot ChatGLM DeepSeek 实战 AI 数字人面试官系统1. 项目背景与目标随着人工智能技术的快速发展，企业对高效、智能的招聘流程需求日益增加。传统的面试流程存在效率低、主观性强等问题，而AI数字人面试官系统通过结合 Spring Boot、ChatGLM 和 DeepSeek 的技术优势，能够实现自动化的面试流程，提升招聘效率与公平性。该系统旨在：利用 ChatGLM 的自然语言处理能力实现智能对话。借助 DeepSeek 的多模态分析与推理能力，优化面试评估。通过 Spring Boot 快速搭建稳定、高效的后端服务。2. 技术栈介绍（1）Spring BootSpring Boot 是一个基于 Spring 框架的开源开发工具，通过“约定优于配置”的理念简...阅读全文
Selenium3.0 平台级自动化测试框架综合实战（完结）拼课》》》❤ jzit.top/3564/分层思维总体概述分层思维是一种重要的思维方式，它强调将复杂的问题或任务拆解成若干个子问题或子任务，然后逐一解决。这种思维方式可以帮助我们更好地理解问题本质，找到解决问题的有效路径。分层思维不仅适用于日常生活和工作中的问题解决，也广泛应用于软件开发、项目管理等领域。在软件开发中，分层思维体现在将软件系统划分为不同的层次，每个层次负责不同的功能和职责。例如，一个典型的Web应用程序可以分为表示层、业务逻辑层和数据访问层。这种分层架构使得软件开发更加模块化、可维护性和可扩展性更强。代码改造中的分层思维在代码改造过程中，分层思维同样具有重要意义。它可以帮助我们识别代码中的瓶颈和问题所在，并针对性地提...阅读全文
获课：weiranit.fun/2884/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在快速迭代的科技行业中，技术更新日新月异，对于每一位渴望在职场上脱颖而出的技术人员来说，持续学习和自我提升显得尤为重要。大厂学院SVIP十套课程合集，正是为这样一群追求卓越的学习者量身打造的宝贵资源。这套合集涵盖了从基础到进阶，再到实战应用的全方位技术课程，每一套都凝聚了行业顶尖专家和资深工程师的智慧与经验。通过百度网盘这一便捷的分享平台，你可以轻松获取这些高质量的学习资源，无需繁琐的密码验证，即可开启你的技术精进之旅。大厂学院SVIP十套课程合集是一个涵盖了多个技术领域的高质量学习资源。以下是对这十套课程的详细归纳：一、课程列表大厂算法和数据结构解析内容：深入理解时间复杂度与空间复杂度，经典算法与数据结构解析。设计模式与...阅读全文
获课:youkeit.xyz/13686/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Dubbo 作为一款高性能的 Java RPC 框架，在分布式服务架构中得到了广泛应用。然而，在学习和使用 Dubbo 进行开发时，也存在一些潜在的弊端。以下是一些常见的 Dubbo 教程和实际使用中的弊端：1. 学习曲线较陡复杂性高：Dubbo 的架构和概念相对复杂，初学者可能会觉得难以理解。例如，Dubbo 的集群容错机制、扩展机制、多种通信协议等，都需要深入学习才能掌握。文档和教程不足：尽管 Dubbo 有官方文档，但部分文档内容可能不够详细或更新不及时，导致学习者需要花费更多时间查找资料和理解概念。2. 与 Spring 集成的复杂性配置繁琐：Dubbo 与 Spring 集成时，需要进行大量的 XML 或注解配置，...阅读全文
获课：789it.top/3355/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Java高级开发工程师的职业发展规划通常包括以下几个方面：技术深化掌握核心技能：深入理解Java核心技术，如并发编程、JVM调优、垃圾回收机制等。学习框架和工具：精通Spring全家桶（Spring Boot, Spring Cloud）、微服务架构等现代开发框架。数据库管理：熟悉关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和NoSQL数据库（如MongoDB、Redis），以及相关的优化技巧。软技能提升沟通与协作：提高与团队成员、产品经理和其他利益相关者的沟通能力。问题解决能力：培养分析和解决问题的能力，能够迅速定位并修复软件中的缺陷。团队合作：在团队中发挥积极作用，分享知识，帮助初级开发者成长。架构设计系统架构：参与或领...阅读全文
确保你已经全局安装了 Taro CLI。如果没有，请使用以下命令进行安装：获课：keyouit.xyz/2850/获取ZY↑↑方打开链接↑↑bash复制代码使用 Taro CLI 创建一个新的企业级出行项目，这里我们选择 React 模板（当然也可以根据团队技术栈选择 Vue 等其他模板）：bash复制代码在创建过程中，按照提示进行相关配置，如选择框架类型、样式预处理语言等。例如，选择 React 框架，样式预处理选择 Sass。进入项目目录，安装项目所需的其他依赖。对于出行项目，我们可能需要一些地图相关的库，例如 @tarojs/plugin - map，以及一些常用的 UI 库来美化界面，比如 taro - ui：bash复制代码bash复制代码在 src/pages/home 目录下创...阅读全文
获课：weiranit.fun/14431/获取ZY↑↑方打开链接↑↑零声【Golang / 云原生就业课二期】在云计算与数字化转型的时代浪潮下，云原生技术凭借其卓越的弹性伸缩、高效运维等特性，成为推动企业数字化变革的核心力量。Go 语言以其高效、简洁、原生支持并发等优势，在云原生开发领域占据了重要地位。零声教育顺势推出【Golang / 云原生就业课二期】，旨在帮助学员深度掌握 Go 语言与云原生技术，积累丰富的实战经验，打通通往高薪岗位的就业通道。一、课程目标1. 技术能力升级助力学员系统掌握 Go 语言的语法特性与编程范式，熟练运用 Go 语言进行高性能、高并发的后端服务开发。深入学习云原生领域的核心技术，如容器化技术、服务网格、Serverless 架构等，紧跟行业前沿趋势，拓宽技术...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13622/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系全景解析 1. 技术能力分层进阶 基础理论筑基 系统学习Transformer架构原理与注意力机制变体，结合DeepSeek、LLaMA等模型解析MoE混合专家系统设计，掌握分布式训练中的ZeRO-3优化策略与FlashAttention加速技术4517 全流程工程实践 覆盖从模型量化（GPTQ/AWQ）到Triton推理服务器部署的完整链路，实现INT8量化下推理延迟<200ms的工业级优化方案1416 2. 分层教学模块 初级：参数高效微调 通过LoRA低秩适配器技术，仅调整10%参数即可实现医疗分诊建议生成准确率提升35%，金融风控文本生成效率提升2.8倍1012 高级：多模态融合开发 集成Stab...阅读全文
获课：www.bcwit.top/14367/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程核心内容与技术体系 RAG基础理论与技术演进 定义与核心架构：RAG（检索增强生成）通过结合检索组件（Retriever）与生成组件（Generator），利用外部知识库增强大型语言模型（LLMs），解决模型幻觉、知识更新延迟等问题，提升生成内容的准确性与可追溯性3510。 技术演进：从传统RAG（Vanilla RAG）到高级架构（如分层索引、混合搜索），再到Agentic RAG（基于智能代理的动态检索生成），技术不断优化检索效率与生成质量。 数据处理与检索增强技术 数据分块与向量化：采用基于语义的分块策略（如句子窗口、父文档检索器），结合BERT、BGE等嵌入模型生成高精度语义向量，支持高效索引构建46...阅读全文
SpringBoot 3.x + Netty + MQTT 实战物联网智能充电桩获课♥》789it.top/14335/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Spring Boot 3.x作为Java后端开发的核心框架，确实在快速开发RESTful服务和支持微服务架构方面展现出了强大的能力。以下是对Spring Boot 3.x在这两个方面的详细阐述：一、快速开发RESTful服务自动配置与简化开发：Spring Boot 3.x延续了其“约定优于配置”的原则，通过自动配置大大简化了应用程序的搭建和配置过程。开发者只需添加必要的依赖，Spring Boot就能根据这些依赖自动配置相应的组件，从而减少了繁琐的XML或Java配置代码。这使得开发者能够更专注于业务逻辑的实现，而不是花费大量时间在配置和部署上...阅读全文
获课：yinheit.xyz14842慕课 WeNet 语音识别实战（高清完结）**一、WeNet 语音识别技术概述在当今人工智能蓬勃发展的时代，语音识别技术作为实现人机自然交互的关键环节，正广泛应用于各个领域。WeNet 作为一款由出门问问语音团队联合西工大语音实验室开源的面向工业落地应用的语音识别工具包，以其独特的优势在语音识别领域崭露头角。（一）核心特性先进的网络结构与优化方法：WeNet 采用 conformer 网络结构，该结构巧妙地结合了卷积神经网络（CNN）的局部建模能力和 Transformer 的全局建模能力，能够更好地捕捉语音信号中的长时依赖关系和局部特征细节。同时，通过 CTC/attention loss 联合优化方法，有效提升了模型的识别准确率，达到了业界一流的识别...阅读全文
获课：weiranit.fun/416/获取ZY↑↑方打开链接↑↑第一阶段：基础入门HTML5 与 CSS3 基础：涵盖 HTML5 标签、语义化、表单等；CSS3 的选择器、盒模型、布局方式、动画效果等，以及 flex、rem 和 vw/vh 等单位在实际项目中的应用。移动 Web 基础：讲解移动端布局特点、响应式设计原理和媒体查询的使用，适配不同屏幕尺寸的移动设备。第二阶段：技术进阶JavaScript 核心：学习变量、数据类型、运算符、流程控制语句、函数、对象、数组等基础语法，深入了解 DOM 和 BOM 操作，实现网页的动态效果和交互逻辑。AJAX 与数据交互：掌握 AJAX 技术，实现前后端数据异步传输，能够与后端 API 进行数据交互，完成数据的获取、提交等操作。Node.js ...阅读全文
获课：weiranit.fun/1845/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 课程目标本课程旨在帮助您深入理解 Java 核心技术，掌握大厂面试高频真题的解题思路和技巧，提升面试通过率，斩获心仪 offer。您将学习到：Java 基础、集合、并发、JVM 等核心知识点。大厂面试高频真题的深度剖析和解题思路。面试技巧和注意事项，提升面试表现。模拟面试和简历优化，打造完美求职形象。二、 课程内容1. Java 核心技术:Java 基础：数据类型、面向对象、异常处理等。Java 集合：List、Set、Map 等集合框架的原理和使用。Java 并发：线程、锁、并发工具类等并发编程知识。JVM：内存模型、垃圾回收、类加载机制等 JVM 原理。2. 大厂面试高频真题:数据结构与算法：链表、树、图、排序算...阅读全文
体系课-物联网/嵌入式工程师物联网/嵌入式工程师：技术成长与职业发展指南1. 物联网/嵌入式工程师的核心职责 “获课”itxt.top/2543/物联网（IoT）和嵌入式系统是智能硬件、工业自动化、智能家居等领域的核心技术。作为一名物联网/嵌入式工程师，主要工作包括：嵌入式软件开发：基于MCU（如STM32、ESP32）或MPU（如树莓派、NVIDIA Jetson）开发固件。硬件接口编程：驱动开发（GPIO、I2C、SPI、UART、CAN等）。无线通信协议：Wi-Fi、蓝牙（BLE）、LoRa、Zigbee、NB-IoT等。物联网云平台对接：AWS IoT、阿里云IoT、腾讯云IoT等。边缘计算与AI部署：TensorFlow Lite、PyTorch Mobile等轻量级AI模型优化。...阅读全文
2024 Java 高分面试宝典 一站式搞定技术面&项目面（高の青）获课♥》jzit.top/5297/Java程序员的面试天花板，可以归纳为“技术面有深度，项目面有逻辑”。这意味着在面试过程中，不仅要展现出深厚的技术功底，还要能够逻辑清晰地阐述项目经验。以下是对这一面试天花板的详细解析：技术面有深度深入理解Java核心技术：熟练掌握Java语言的高级特性，如泛型、注解、反射等。深入理解Java内存模型、垃圾回收机制、并发编程等底层原理。熟悉Java虚拟机（JVM）的调优方法和性能监控工具。掌握主流Java框架和库：熟练掌握Spring框架及其生态，如Spring Boot、Spring Cloud等，理解其设计原理和最佳实践。熟悉MyBatis、Hibernate等持久层框架，了解ORM映...阅读全文
获课：jzit.top/4750/AI大模型全栈：从理论到实践AI大模型（如GPT、BERT等）是当前人工智能领域的热点，其全栈开发涉及从数据准备、模型训练到部署和优化的完整流程。本文将从理论到实践，全面介绍AI大模型全栈开发的关键环节和技术要点。1.AI大模型全栈概述AI大模型全栈开发包括以下核心环节：数据准备：收集、清洗和标注数据。模型设计：选择或设计适合任务的模型架构。模型训练：使用大规模数据和计算资源训练模型。模型评估：评估模型的性能并进行调优。模型部署：将模型部署到生产环境。模型监控与优化：持续监控模型性能并进行优化。2.数据准备数据是AI大模型的基础，高质量的数据是模型成功的关键。数据收集：从公开数据集（如Common Crawl、Wikipedia）获取数据。使用爬虫技术收集特...阅读全文
获课：www.bcwit.top/4303/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系全景解析 （一）分层递进式能力培养 基础理论筑基 技术演进脉络：从Transformer架构原理到GPT-4、LLaMA、DeepSeek等主流模型的技术对比，深入解析自注意力机制、位置编码等创新点，结合《DeepSeek:AI赛道的超级引擎》方法论建立技术认知框架148 算法核心突破：通过代码级拆解理解MoE混合专家系统、FlashAttention高效注意力机制、RLHF对齐技术等前沿算法实现114 开发全链路实践 模型优化全流程：覆盖8位整型量化（INT8）、知识蒸馏、动态剪枝等技术，实现推理速度提升300%且精度损失<2%的工业级优化方案114 部署工程化方案：基于Triton推理服务器构建高并发A...阅读全文
获课:666it.top/5066/ 在当今的移动应用开发领域，跨平台框架已经变得日益重要。Flutter，作为谷歌推出的开源UI软件开发工具包，允许开发者使用单一的代码库创建美观、高性能的移动、Web和桌面应用程序。Flutter不仅简化了跨平台开发的流程，还提供了接近原生的性能和流畅的用户体验。本文将深入探讨Flutter动态化架构设计中的Widget树动态生成原理与实践。 一、Flutter基础与Widget树 Flutter中的每一个可见元素都是一个Widget，这是一个不可变的UI对象的描述。Widget树是Flutter布局的核心，开发者需要通过构建Widget树来设计和组织用户界面。Widget树不仅代表了UI的蓝图，还是Flutter响应式编程模型的基础。当Widget的状态...阅读全文
Python主讲移动端自动化测试框架Appium 从基础到项目实战拼课》》》❤ jzit.top/3579/Appium 是一个开源的自动化测试框架，广泛用于移动端应用程序的自动化测试，支持多平台（iOS、Android）。它能够通过 WebDriver 协议与设备进行交互，从而实现对移动应用的自动化控制。学习和使用 Appium 进行移动端自动化测试，通常需要掌握以下几个主要部分：1. Appium 的基础概念跨平台支持：Appium 支持 iOS 和 Android 平台，用户只需写一次测试代码，就可以在不同平台上执行测试。Appium 客户端：它通过 WebDriver 协议提供对设备的操作，包括设备、模拟器/模拟器控制和测试脚本执行。Appium 客户端有多种语言支持，包括 Jav...阅读全文
2024码神之路-码神学堂，码神RPC项目，独家Java面试宝典拼课》》》❤ 789it.top/14114/RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）框架是一种在分布式系统中用于实现不同节点间通信的协议和技术。通过RPC框架，客户端可以像调用本地函数一样调用远程服务器上的函数或方法，简化了网络通信的复杂性。RPC的工作原理客户端请求：客户端通过RPC框架调用一个本地的方法或函数，这个调用实际上是一个远程调用的代理。请求序列化：客户端会将方法的参数和调用信息（如方法名、参数类型等）进行序列化，以便通过网络传输。网络传输：序列化后的数据通过网络发送到服务器端。服务端反序列化：服务端接收到请求后，会对数据进行反序列化，将其恢复成原始的调用信息。远程调用执行：服务器端根据...阅读全文
获课♥》jzit.top/1900/从零打造微前端框架是一个复杂但有趣的任务，它涉及多个关键步骤和组件。以下是一个从零开始构建微前端框架的详细指南：一、理解微前端架构微前端是一种将大型前端应用拆分为多个小型、独立、可部署的前端应用的技术架构。每个微前端应用都可以独立开发、测试和部署，并通过某种机制集成到一个主应用中。这种架构有助于提高应用的可维护性、可扩展性和团队协作效率。二、确定核心需求在开始构建微前端框架之前，需要明确核心需求，包括：如何拆分应用为多个微前端？微前端之间如何通信？如何管理微前端的生命周期？如何实现微前端的动态加载和卸载？三、设计架构基于核心需求，设计微前端框架的架构。这通常包括以下几个部分：主应用：负责加载和渲染微前端，管理全局状态和路由。微前端应用：独立的前端应用，具备...阅读全文
「零声教育」C/C++Linux服务器开发/高级架构师掌握C++20新特性与Epoll反应堆模式，构建微秒级响应服务器；从Muduo源码到K8s实战，让流媒体与游戏服务器开发拥有工业级战斗力——这是云原生时代Linux服务端开发者打通高并发、低延迟、分布式架构的黄金路径。获课♥》jzit.top/14542/获取ZY↑↑方打开链接↑↑关于 C/C++ Linux 服务器开发，以下是一些核心知识点和学习建议，结合你的技术背景（音视频、逆向、云原生等），可重点关注以下方向：一、核心技术栈C/C++ 语言进阶内存管理（智能指针、内存池）多线程 / 多进程编程（POSIX 线程、信号量、共享内存）模板元编程、STL 深度优化C++20/23 新特性（concepts、coroutine）Linux...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13495/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、技术架构设计 1. 分层架构体系 后端架构：基于Go语言构建微服务体系，采用Gin框架实现RESTful API接口，支持每秒处理5000+并发请求。通过gRPC实现跨服务通信，结合Prometheus+Jaeger构建可观测性体系，异常定位时效从小时级缩短至3分钟48 前端架构：Flutter框架实现跨平台开发，统一代码库适配iOS/Android/Web三端，通过状态管理框架Riverpod实现组件高效通信，UI渲染性能较原生开发提升30%48 数据库选型：PostgreSQL主库处理事务型数据（如订单、用户信息），MongoDB分片集群存储非结构化学习行为数据，结合Redis缓存热点资源，查询延迟控制在50...阅读全文
https://97it.top/2865/ ## 摘要 随着分布式计算技术的不断发展，集群规模的动态扩展成为提升系统性能和资源利用率的关键。Worker节点作为分布式计算集群的重要组成部分，其加入机制直接影响到集群的可扩展性、稳定性和资源管理效率。本文深入探讨了分布式计算集群中Worker节点加入的理论基础、关键技术和实现机制，提出了一个高效、可靠的Worker节点加入框架，并分析了其对集群性能和资源管理的影响。通过理论分析，本文展示了该框架在大规模分布式计算环境中的适用性和优势。 ## 关键词 分布式计算；集群；Worker节点；加入机制；资源管理 ## 一、引言 分布式计算集群通过将计算任务分散到多个节点上并行执行，能够有效提升计算效率和资源利用率。在实际应用中，集群规模需要根据任务负...阅读全文
获课♥》789it.top/14398/获取ZY↑↑方打开链接↑↑掌握全栈AI开发：从LangChain基础到CrewAI多Agent协作，四阶段攻克RAG检索与工作流设计，实战构建智能客服系统与自动化报告生成，通过异步执行和缓存优化打造高效LLM应用，持续迭代保持技术前瞻性。要掌握全栈技能（涵盖LangChain、CrewAI、Deepseek、RAG、单/多Agent及工作流等），建议按以下结构化路径学习和实践：1. 技术理解与核心概念LangChain作用：构建基于大语言模型（LLM）的应用框架，支持模型集成、数据检索、流程编排。关键模块：Models：集成多种LLM（如GPT、Claude）。Chains：将多个步骤串联（如输入处理→模型调用→输出解析）。Agents...阅读全文
https://97it.top/707/ 摘要 随着信息技术的飞速发展，信息服务在社会各个领域的应用日益广泛。Python作为一种简洁、高效且功能强大的编程语言，已成为开发信息服务的首选工具之一。本文从信息服务的概念出发，探讨了基于Python开发信息服务的优势、关键技术以及实际应用场景。通过构建一个典型的信息服务系统，展示了Python在数据采集、处理、存储和展示方面的强大能力。最后，分析了Python信息服务开发的挑战与未来发展方向，为相关领域的研究和实践提供参考。 关键词 Python；信息服务；数据采集；数据处理；Web开发 一、引言 信息服务是指通过信息技术手段，为用户提供有价值的信息资源和解决方案的过程。随着大数据、云计算和人工智能等技术的兴起，信息服务的应用场景不断拓展，涵盖...阅读全文
"夏哉ke"：jzit.top/14122/华为云大数据平台是华为云提供的一种全面的大数据处理和分析平台，旨在帮助企业实现大数据的存储、处理、分析和可视化。它整合了多个开源大数据技术框架和工具，包括Hadoop和Spark，来提供大规模数据的存储、处理和分析能力。以下是对Hadoop和Spark的基础知识概览。1.Hadoop基础知识Hadoop是一个开源的分布式存储和处理框架，用于大规模数据的存储和处理。它能够通过多个计算节点协同工作来处理PB级别的数据。Hadoop的主要组件HDFS (Hadoop Distributed File System)：HDFS是Hadoop的分布式文件系统，它通过将数据分块存储在多个节点上来实现数据的高效存储和管理。每个文件会被分成多个块，分布在不同的机器...阅读全文
https://97it.top/2850/ Taro框架中全局样式设置的两种方式研究 摘要 Taro是一个多端统一开发框架，允许开发者使用React的开发方式编写一次代码，部署到多个平台。在Taro开发中，全局样式设置是实现多端一致性和提升开发效率的重要环节。本文探讨了Taro中设置全局样式的两种主要方式：通过CSS文件和通过Taro的配置文件。文章从技术原理、实现机制、优缺点以及适用场景等方面对这两种方式进行了详细分析，并对比了它们在多端开发中的适用性，为开发者提供理论指导和实践参考。 关键词 Taro框架；全局样式；CSS；配置文件；多端开发 一、引言 随着移动互联网的发展，多端应用开发成为前端开发的重要方向。Taro框架以其“一次编写，多端运行”的特性，为开发者提供了高效的解决方案。...阅读全文
码神RPC项目，独家Java面试宝典拼课》》》❤ jzit.top/14242/RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）与Java之间存在着紧密的关联。以下是对RPC与Java关联的详细阐述：一、RPC在Java中的应用概念与原理RPC是一种允许程序调用另一台计算机上的函数或方法的技术，就像调用本地函数一样。它隐藏了网络通信的细节，使得分布式系统中的应用程序开发更加简单。在Java中，RPC同样可以实现跨进程甚至跨网络的远程方法调用。Java中的RPC实现除了RMI之外，Java中还有多种RPC框架可供选择，如gRPC、Apache Dubbo等。这些框架提供了更丰富的功能和更好的性能，支持多种传输协议和数据格式。RMI是Java特有的一种RPC实现方式，它允许一...阅读全文
获课：www.bcwit.top/2884/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系与核心模块 全栈技术覆盖与行业热点 课程覆盖 互联网运营、产品管理、数据分析、人工智能、软件开发 等十大热门领域，内容紧贴企业真实需求。例如： 互联网运营：拆解抖音、小红书等平台的用户增长策略，涵盖内容运营、社群裂变、流量变现全链路，通过爆款案例解析用户留存与转化的底层逻辑1。 人工智能与开发：聚焦深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）与主流开发技术（微服务、分布式系统），结合企业级项目案例（如电商推荐系统、智能客服）提升实战能力113。 技术深度与实战结合 数据分析：从SQL/Python工具使用到数据清洗、可视化，结合金融风控、用户画像等场景，培养数据驱动决策能力1。 系统架构：深入源码...阅读全文
获课♥》789it.top/3228/鸿蒙HarmonyOS 4.0作为华为新一代的智能终端操作系统，为不同设备的智能化、互联与协同提供了统一的语言。以下是对鸿蒙HarmonyOS 4.0应用开发的详细介绍：一、鸿蒙HarmonyOS 4.0概述鸿蒙HarmonyOS 4.0是一款面向万物互联时代的、全新的分布式操作系统。在传统的单设备系统能力基础上，HarmonyOS提出了基于同一套系统能力、适配多种终端形态的分布式理念，能够支持手机、平板、智能穿戴、智慧屏、车机、PC、智能音箱、耳机、AR/VR眼镜等多种终端设备，提供全场景（移动办公、运动健康、社交通信、媒体娱乐等）业务能力。二、鸿蒙HarmonyOS 4.0主要特性超级终端：搭载该操作系统的设备在系统层面融为一体，形成超级终端，让设备...阅读全文
"夏哉ke"：jzit.top/14128/在 uni-app 框架中使用云函数和数据库uni-app 是一个使用 Vue.js 开发跨平台应用的框架，支持小程序、H5、App 等多个平台。通过集成云开发能力，uni-app 可以方便地使用云函数和数据库，实现后端逻辑和数据存储。一、准备工作开通云开发服务:在微信公众平台或 uniCloud 官网开通云开发服务。创建云开发环境，获取环境 ID。配置 uni-app 项目:在 manifest.json 文件中配置云开发环境 ID。安装 uni-cloud 依赖：npm install uni-cloud --save二、使用云函数创建云函数:在 cloudfunctions 目录下创建云函数文件，例如 hello-world.js。编写云函数...阅读全文
