获课：www.bcwit.top/13622/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系全景解析 1. 技术能力分层进阶 基础理论筑基 系统学习Transformer架构原理与注意力机制变体，结合DeepSeek、LLaMA等模型解析MoE混合专家系统设计，掌握分布式训练中的ZeRO-3优化策略与FlashAttention加速技术4517 全流程工程实践 覆盖从模型量化（GPTQ/AWQ）到Triton推理服务器部署的完整链路，实现INT8量化下推理延迟<200ms的工业级优化方案1416 2. 分层教学模块 初级：参数高效微调 通过LoRA低秩适配器技术，仅调整10%参数即可实现医疗分诊建议生成准确率提升35%，金融风控文本生成效率提升2.8倍1012 高级：多模态融合开发 集成Stab...阅读全文
AI全流程落地实战：从设计-开发-测试到运营一站式搞定 获课♥》789it.top/5285/ AI全流程落地实战是一个复杂而多维的过程，涉及从算法设计到上线运营的多个环节。以下是对这一过程的系统化解析： 一、算法设计阶段 需求分析与目标设定 深入了解企业的痛点和挑战，确定AI解决方案能够改善的问题。 评估现有的数据资源和技术能力是否足以支持所设想的AI应用。 考虑法律合规性和伦理道德方面的要求。 数据准备与处理 收集高质量的训练数据，包括传感器数据、用户交互数据等。 进行数据清洗、预处理与特征工程，确保数据多样性和隐私保护。 算法选择与模型设计 根据业务需求挑选适当的机器学习算法或深度学习框架，如决策树、随机森林、支持向量机（SVM）、神经网络等。 设计模型架构，选择合适的特征输入变量。 ...阅读全文
「完结15章」系统玩转OpenGL+AI，实现各种酷炫视频特效获课：97java.xyz/2540/获取ZY↑↑方打开链接↑↑看起来您想要一篇关于如何使用系统玩转音频模式的文章，尤其是针对完结第15章的内容。虽然我不清楚具体上下文或特定章节的具体内容，但我可以提供一个通用框架来帮助你撰写这篇文章。标题：玩转音频模式：解锁系统的全声音潜力引言介绍音频模式在现代多媒体系统中的重要性，以及它如何增强用户体验。提及随着技术进步，用户可以通过不同的音频设置和模式享受更加个性化和沉浸式的听觉体验。第一部分：了解音频模式的基础定义音频模式：解释什么是音频模式，它是如何工作的。常见的音频模式类型：如立体声、环绕声、杜比全景声等，并简要说明每种模式的特点和适用场景。第二部分：探索系统中的音频选项调整设置：详细...阅读全文
SpringBoot 3.x + Netty + MQTT 实战物联网智能充电桩获课♥》789it.top/14335/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Spring Boot 3.x作为Java后端开发的核心框架，确实在快速开发RESTful服务和支持微服务架构方面展现出了强大的能力。以下是对Spring Boot 3.x在这两个方面的详细阐述：一、快速开发RESTful服务自动配置与简化开发：Spring Boot 3.x延续了其“约定优于配置”的原则，通过自动配置大大简化了应用程序的搭建和配置过程。开发者只需添加必要的依赖，Spring Boot就能根据这些依赖自动配置相应的组件，从而减少了繁琐的XML或Java配置代码。这使得开发者能够更专注于业务逻辑的实现，而不是花费大量时间在配置和部署上...阅读全文
获课yinheit.xyz/13991/ 一、LLM 算法工程师的能力要求剖析（一）扎实的基础知识储备深度学习框架的精通：深度学习框架是构建和训练 LLM 的基石。以 PyTorch 和 TensorFlow 为例，它们提供了丰富的函数库和工具，方便开发者搭建神经网络模型。对于 LLM 算法工程师来说，需要熟练掌握这些框架的使用，包括如何定义模型结构、设置训练参数、进行模型训练和优化等。例如，在使用 PyTorch 搭建一个简单的 Transformer 模型时，要能够准确地定义各个模块，如多头注意力机制、前馈神经网络等，并合理设置参数以确保模型的高效运行。Transformer 系列模型架构及训练技巧的熟知：Transformer 架构是 LLM 的核心，其自注意力机制打破了传统循环神经网...阅读全文
获课：www.bcwit.top/4303/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系全景解析 （一）分层递进式能力培养 基础理论筑基 技术演进脉络：从Transformer架构原理到GPT-4、LLaMA、DeepSeek等主流模型的技术对比，深入解析自注意力机制、位置编码等创新点，结合《DeepSeek:AI赛道的超级引擎》方法论建立技术认知框架148 算法核心突破：通过代码级拆解理解MoE混合专家系统、FlashAttention高效注意力机制、RLHF对齐技术等前沿算法实现114 开发全链路实践 模型优化全流程：覆盖8位整型量化（INT8）、知识蒸馏、动态剪枝等技术，实现推理速度提升300%且精度损失<2%的工业级优化方案114 部署工程化方案：基于Triton推理服务器构建高并发A...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13495/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、技术架构设计 1. 分层架构体系 后端架构：基于Go语言构建微服务体系，采用Gin框架实现RESTful API接口，支持每秒处理5000+并发请求。通过gRPC实现跨服务通信，结合Prometheus+Jaeger构建可观测性体系，异常定位时效从小时级缩短至3分钟48 前端架构：Flutter框架实现跨平台开发，统一代码库适配iOS/Android/Web三端，通过状态管理框架Riverpod实现组件高效通信，UI渲染性能较原生开发提升30%48 数据库选型：PostgreSQL主库处理事务型数据（如订单、用户信息），MongoDB分片集群存储非结构化学习行为数据，结合Redis缓存热点资源，查询延迟控制在50...阅读全文
极客时间-JAVA业务架构实战训练营「完结」载ke程：jzit.top/14222/企业级 Java 架构设计：分层架构的最佳实践分层架构是 Java 企业级应用开发中最常用的架构模式之一，它将应用程序划分为不同的层次，每个层次都有明确的职责和边界。以下是一些企业级 Java 分层架构设计的最佳实践：一、明确分层职责表示层 (Presentation Layer): 负责与用户交互，展示数据和接收用户输入。通常使用 Web 框架 (如 Spring MVC) 实现。业务逻辑层 (Business Logic Layer): 负责处理业务逻辑，实现核心业务功能。通常使用服务类 (Service) 和领域模型 (Domain Model) 实现。数据访问层 (Data Access Layer...阅读全文
从边缘计算到AIoT（人工智能物联网），嵌入式工程师需要突破的技术瓶颈涉及硬件设计、软件优化、算法部署、系统集成及安全等多个维度。以下是嵌入式工程师在这一领域突破技术瓶颈的关键路径：<<<下栽科>>>：jzit.top/2543/一、边缘计算能力提升硬件优化低功耗与高性能的平衡：选择适合边缘设备的低功耗处理器（如ARM Cortex-M/A系列、RISC-V），结合异构计算（CPU+GPU/FPGA/NPU）提升算力。硬件加速：利用专用硬件（如TensorFlow Lite Micro、NVIDIA Jetson Nano）加速AI模型推理，减少CPU负载。算法轻量化模型压缩：通过剪枝、量化（如INT8）、知识蒸馏等技术，将复杂模型压缩至边缘设备可运行的大小。轻量级框架：使用TensorFl...阅读全文
获课：weiranit.fun/14431/获取ZY↑↑方打开链接↑↑零声【Golang / 云原生就业课二期】在云计算与数字化转型的时代浪潮下，云原生技术凭借其卓越的弹性伸缩、高效运维等特性，成为推动企业数字化变革的核心力量。Go 语言以其高效、简洁、原生支持并发等优势，在云原生开发领域占据了重要地位。零声教育顺势推出【Golang / 云原生就业课二期】，旨在帮助学员深度掌握 Go 语言与云原生技术，积累丰富的实战经验，打通通往高薪岗位的就业通道。一、课程目标1. 技术能力升级助力学员系统掌握 Go 语言的语法特性与编程范式，熟练运用 Go 语言进行高性能、高并发的后端服务开发。深入学习云原生领域的核心技术，如容器化技术、服务网格、Serverless 架构等，紧跟行业前沿趋势，拓宽技术...阅读全文
获课：www.bcwit.top/14367/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程核心内容与技术体系 RAG基础理论与技术演进 定义与核心架构：RAG（检索增强生成）通过结合检索组件（Retriever）与生成组件（Generator），利用外部知识库增强大型语言模型（LLMs），解决模型幻觉、知识更新延迟等问题，提升生成内容的准确性与可追溯性3510。 技术演进：从传统RAG（Vanilla RAG）到高级架构（如分层索引、混合搜索），再到Agentic RAG（基于智能代理的动态检索生成），技术不断优化检索效率与生成质量。 数据处理与检索增强技术 数据分块与向量化：采用基于语义的分块策略（如句子窗口、父文档检索器），结合BERT、BGE等嵌入模型生成高精度语义向量，支持高效索引构建46...阅读全文
获课：789it.top/3355/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Java高级开发工程师的职业发展规划通常包括以下几个方面：技术深化掌握核心技能：深入理解Java核心技术，如并发编程、JVM调优、垃圾回收机制等。学习框架和工具：精通Spring全家桶（Spring Boot, Spring Cloud）、微服务架构等现代开发框架。数据库管理：熟悉关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和NoSQL数据库（如MongoDB、Redis），以及相关的优化技巧。软技能提升沟通与协作：提高与团队成员、产品经理和其他利益相关者的沟通能力。问题解决能力：培养分析和解决问题的能力，能够迅速定位并修复软件中的缺陷。团队合作：在团队中发挥积极作用，分享知识，帮助初级开发者成长。架构设计系统架构：参与或领...阅读全文
码神RPC项目，独家Java面试宝典拼课》》》❤ jzit.top/14242/RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）与Java之间存在着紧密的关联。以下是对RPC与Java关联的详细阐述：一、RPC在Java中的应用概念与原理RPC是一种允许程序调用另一台计算机上的函数或方法的技术，就像调用本地函数一样。它隐藏了网络通信的细节，使得分布式系统中的应用程序开发更加简单。在Java中，RPC同样可以实现跨进程甚至跨网络的远程方法调用。Java中的RPC实现除了RMI之外，Java中还有多种RPC框架可供选择，如gRPC、Apache Dubbo等。这些框架提供了更丰富的功能和更好的性能，支持多种传输协议和数据格式。RMI是Java特有的一种RPC实现方式，它允许一...阅读全文
https://97it.top/2865/ ## 摘要 随着分布式计算技术的不断发展，集群规模的动态扩展成为提升系统性能和资源利用率的关键。Worker节点作为分布式计算集群的重要组成部分，其加入机制直接影响到集群的可扩展性、稳定性和资源管理效率。本文深入探讨了分布式计算集群中Worker节点加入的理论基础、关键技术和实现机制，提出了一个高效、可靠的Worker节点加入框架，并分析了其对集群性能和资源管理的影响。通过理论分析，本文展示了该框架在大规模分布式计算环境中的适用性和优势。 ## 关键词 分布式计算；集群；Worker节点；加入机制；资源管理 ## 一、引言 分布式计算集群通过将计算任务分散到多个节点上并行执行，能够有效提升计算效率和资源利用率。在实际应用中，集群规模需要根据任务负...阅读全文
获课:youkeit.xyz/13686/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Dubbo 作为一款高性能的 Java RPC 框架，在分布式服务架构中得到了广泛应用。然而，在学习和使用 Dubbo 进行开发时，也存在一些潜在的弊端。以下是一些常见的 Dubbo 教程和实际使用中的弊端：1. 学习曲线较陡复杂性高：Dubbo 的架构和概念相对复杂，初学者可能会觉得难以理解。例如，Dubbo 的集群容错机制、扩展机制、多种通信协议等，都需要深入学习才能掌握。文档和教程不足：尽管 Dubbo 有官方文档，但部分文档内容可能不够详细或更新不及时，导致学习者需要花费更多时间查找资料和理解概念。2. 与 Spring 集成的复杂性配置繁琐：Dubbo 与 Spring 集成时，需要进行大量的 XML 或注解配置，...阅读全文
获课：yinheit.xyz/14866/前端内功修炼：5 大主流布局系统进阶解析在前端开发领域，布局是构建用户界面的基石，直接影响页面的视觉呈现与交互体验。随着技术不断迭代，五大主流布局系统 —— 传统布局（基于盒模型）、Flexbox（弹性盒模型）、Grid（网格布局）、Float（浮动布局）和 CSS Grid Layout in combination with CSS Flexbox（混合布局）各显神通，适用于不同场景。想要修炼前端内功，深入理解并熟练运用这些布局系统至关重要。一、传统布局：根基所在传统布局基于盒模型，将页面元素看作一个个矩形盒子，通过 width、height、margin、padding 和 border 等属性来控制盒子的大小、间距与边框样式。它遵循正常文档流...阅读全文
DeepSeek与SpringAI联手：打造智能AI家庭医生应用”获客：yinheit.xyz/14227/DeepSeek与SpringAI联手：打造智能AI家庭医生应用一、引言随着人工智能技术的迅猛发展，医疗健康领域正迎来前所未有的变革。DeepSeek与SpringAI的强强联手，为打造智能AI家庭医生应用提供了强大的技术支撑，旨在为用户提供便捷、高效、个性化的健康服务。二、技术架构后端技术栈：Spring Boot 3.2.x：基于Spring框架的快速应用开发工具，支持微服务架构，提供高效、稳定的后端服务。DeepSeek：中文优化的多模态大模型，具备强大的自然语言处理和复杂推理能力，特别适用于医疗场景。Spring AI：集成多种AI模型，提供统一的API和工具链，简化AI模型的...阅读全文
Python主讲移动端自动化测试框架Appium 从基础到项目实战拼课》》》❤ jzit.top/3579/Appium 是一个开源的自动化测试框架，广泛用于移动端应用程序的自动化测试，支持多平台（iOS、Android）。它能够通过 WebDriver 协议与设备进行交互，从而实现对移动应用的自动化控制。学习和使用 Appium 进行移动端自动化测试，通常需要掌握以下几个主要部分：1. Appium 的基础概念跨平台支持：Appium 支持 iOS 和 Android 平台，用户只需写一次测试代码，就可以在不同平台上执行测试。Appium 客户端：它通过 WebDriver 协议提供对设备的操作，包括设备、模拟器/模拟器控制和测试脚本执行。Appium 客户端有多种语言支持，包括 Jav...阅读全文
2024码神之路-码神学堂，码神RPC项目，独家Java面试宝典拼课》》》❤ 789it.top/14114/RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）框架是一种在分布式系统中用于实现不同节点间通信的协议和技术。通过RPC框架，客户端可以像调用本地函数一样调用远程服务器上的函数或方法，简化了网络通信的复杂性。RPC的工作原理客户端请求：客户端通过RPC框架调用一个本地的方法或函数，这个调用实际上是一个远程调用的代理。请求序列化：客户端会将方法的参数和调用信息（如方法名、参数类型等）进行序列化，以便通过网络传输。网络传输：序列化后的数据通过网络发送到服务器端。服务端反序列化：服务端接收到请求后，会对数据进行反序列化，将其恢复成原始的调用信息。远程调用执行：服务器端根据...阅读全文
码神RPC项目,独家Java面试宝典码神RPC项目深度解析：架构设计与性能优化实践在当今分布式系统架构中，RPC（远程过程调用）作为服务间通信的核心技术，“获课”其性能与可靠性直接影响着整个系统的表现。itxt.top/14140/ 本文将深入剖析码神RPC项目的架构设计、性能优化策略以及企业级扩展能力，为开发者提供一份全面的高性能RPC框架实现指南。从动态序列化优化到服务网格集成，从分层通信模型到高并发处理机制，我们将逐一揭示码神RPC如何在保证高性能的同时满足企业级应用的严苛要求。无论你是希望深入理解RPC原理，还是正在寻找优化现有RPC框架的方案，本文都将为你提供宝贵的实践洞见。码神RPC项目概述码神RPC是一款面向企业级应用的高性能远程过程调用框架，它通过创新的架构设计和精细的性能优...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13617/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程架构设计理念 1. 全栈能力矩阵构建 三层技术栈融合：整合前端（Vue3/React）、后端（FastAPI/Flask）、数据库（MySQL/MongoDB）技术，通过电商系统项目实践实现全链路开发能力培养2712 跨领域技术融合：在智能制造场景中融合时序数据库TDengine与PyTorch预测模型，设备故障预警准确率提升至92%114 企业级工程规范：集成SonarQube代码质量检测与GitLab CI/CD流水线，构建日均30次安全发布体系916 2. 2025技术前瞻性布局 量子计算融合：通过Qiskit实现Shor算法模拟，助力金融领域加密系统升级，运算效率较传统方案提升8倍614 边缘计算优化...阅读全文
鸿蒙原生开发：从 “适配” 到 “定义”，全场景时代的开发者进化论获课：yinheit.xyz/13327/在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，全场景智能时代正呼啸而来，而鸿蒙操作系统宛如一颗璀璨的新星，在这片新的天地中熠熠生辉。自 2019 年鸿蒙系统首次亮相，其发展可谓是日新月异，凭借着独特的全场景分布式架构，逐渐构建起一个万物互联的智能生态。如今，鸿蒙原生开发已步入从 “适配” 到 “定义” 的关键转型期，这一转变为开发者们带来了前所未有的机遇与挑战，也为全场景时代描绘出更为绚烂的图景。鸿蒙原生开发：适配阶段的砥砺前行鸿蒙系统诞生之初，开发者面临的首要任务便是适配。彼时，鸿蒙生态尚在襁褓之中，应用数量相对匮乏，生态体系有待完善。开发者需要在鸿蒙系统的框架下，将现有的应用进行适配，使其能够在搭载...阅读全文
"夏哉ke"：jzit.top/14128/在 uni-app 框架中使用云函数和数据库uni-app 是一个使用 Vue.js 开发跨平台应用的框架，支持小程序、H5、App 等多个平台。通过集成云开发能力，uni-app 可以方便地使用云函数和数据库，实现后端逻辑和数据存储。一、准备工作开通云开发服务:在微信公众平台或 uniCloud 官网开通云开发服务。创建云开发环境，获取环境 ID。配置 uni-app 项目:在 manifest.json 文件中配置云开发环境 ID。安装 uni-cloud 依赖：npm install uni-cloud --save二、使用云函数创建云函数:在 cloudfunctions 目录下创建云函数文件，例如 hello-world.js。编写云函数...阅读全文
获课：weiranit.fun/416/获取ZY↑↑方打开链接↑↑第一阶段：基础入门HTML5 与 CSS3 基础：涵盖 HTML5 标签、语义化、表单等；CSS3 的选择器、盒模型、布局方式、动画效果等，以及 flex、rem 和 vw/vh 等单位在实际项目中的应用。移动 Web 基础：讲解移动端布局特点、响应式设计原理和媒体查询的使用，适配不同屏幕尺寸的移动设备。第二阶段：技术进阶JavaScript 核心：学习变量、数据类型、运算符、流程控制语句、函数、对象、数组等基础语法，深入了解 DOM 和 BOM 操作，实现网页的动态效果和交互逻辑。AJAX 与数据交互：掌握 AJAX 技术，实现前后端数据异步传输，能够与后端 API 进行数据交互，完成数据的获取、提交等操作。Node.js ...阅读全文
确保你已经全局安装了 Taro CLI。如果没有，请使用以下命令进行安装：获课：keyouit.xyz/2850/获取ZY↑↑方打开链接↑↑bash复制代码使用 Taro CLI 创建一个新的企业级出行项目，这里我们选择 React 模板（当然也可以根据团队技术栈选择 Vue 等其他模板）：bash复制代码在创建过程中，按照提示进行相关配置，如选择框架类型、样式预处理语言等。例如，选择 React 框架，样式预处理选择 Sass。进入项目目录，安装项目所需的其他依赖。对于出行项目，我们可能需要一些地图相关的库，例如 @tarojs/plugin - map，以及一些常用的 UI 库来美化界面，比如 taro - ui：bash复制代码bash复制代码在 src/pages/home 目录下创...阅读全文
2024码神之路-码神学堂，码神RPC项目，独家Java面试宝典拼课》》》❤ 789it.top/14114/“掌握码神RPC项目，解锁Java面试难题的钥匙”这句话看起来像是在描述通过学习一个名为“码神RPC”的项目来帮助解答或解决Java面试中的复杂问题。RPC（远程过程调用）是分布式系统中常用的技术，通常用于不同服务间的通信。在Java开发中，掌握RPC相关的知识可以帮助开发者更好地理解分布式架构，并为面试中的技术问题提供有力的支持。如果你指的是如何掌握RPC并利用它在Java面试中脱颖而出，这里有几个关键点可以帮助你：1. 理解RPC基础RPC概念：远程过程调用（Remote Procedure Call）允许一个程序调用另一个程序（通常位于不同计算机上）中的函数，就像调用本地函数一...阅读全文
### Dubbo 历史版本与 HSF 的默认协议对比分析 #### **一、Dubbo 历史版本的默认协议** 1. **序列化协议** • **Dubbo 2.x 及早期版本**：默认采用 **Hessian2** 序列化协议。Hessian2 是一种二进制协议，具有较高的序列化效率和紧凑的数据结构，适合传输中小规模数据（如参数和返回值）。其特点包括支持跨语言、递归类型（如列表和对象引用）和优化的二进制编码。 • **Dubbo 3.x 升级**：在 3.2.0 版本之前仍沿用 Hessian2，但后续版本（如 3.2.0+）开始尝试引入 **Fastjson2** 作为默认序列化协议，以进一步提升性能并适应更复杂的业务场景。 2. **通信协议** • **默认协议**：**Dubbo...阅读全文
「零声教育」C/C++Linux服务器开发/高级架构师掌握C++20新特性与Epoll反应堆模式，构建微秒级响应服务器；从Muduo源码到K8s实战，让流媒体与游戏服务器开发拥有工业级战斗力——这是云原生时代Linux服务端开发者打通高并发、低延迟、分布式架构的黄金路径。获课♥》jzit.top/14542/获取ZY↑↑方打开链接↑↑关于 C/C++ Linux 服务器开发，以下是一些核心知识点和学习建议，结合你的技术背景（音视频、逆向、云原生等），可重点关注以下方向：一、核心技术栈C/C++ 语言进阶内存管理（智能指针、内存池）多线程 / 多进程编程（POSIX 线程、信号量、共享内存）模板元编程、STL 深度优化C++20/23 新特性（concepts、coroutine）Linux...阅读全文
"夏哉ke"：jzit.top/14122/华为云大数据平台是华为云提供的一种全面的大数据处理和分析平台，旨在帮助企业实现大数据的存储、处理、分析和可视化。它整合了多个开源大数据技术框架和工具，包括Hadoop和Spark，来提供大规模数据的存储、处理和分析能力。以下是对Hadoop和Spark的基础知识概览。1.Hadoop基础知识Hadoop是一个开源的分布式存储和处理框架，用于大规模数据的存储和处理。它能够通过多个计算节点协同工作来处理PB级别的数据。Hadoop的主要组件HDFS (Hadoop Distributed File System)：HDFS是Hadoop的分布式文件系统，它通过将数据分块存储在多个节点上来实现数据的高效存储和管理。每个文件会被分成多个块，分布在不同的机器...阅读全文
黑马程序员软件测试学习路线图（2025完整版）拼课》》》❤ jzit.top/14566/以下是关于接口、接口测试、URL、HTTP协议及接口文档的详细介绍，内容结构化便于理解：一、接口（API）基础1. 定义接口（Application Programming Interface）：是不同系统或组件间交互的桥梁，定义了一套规则（如请求格式、数据协议），允许软件间相互通信。常见类型：Web API：基于HTTP协议（如RESTful API）。系统级API：操作系统提供的接口（如Windows API）。库/框架API：编程语言中的函数调用（如Java的JDBC）。2. 核心作用解耦：模块化开发，降低系统依赖性。复用：通用功能（如支付、地图）可被多平台调用。扩展性：允许第三方开发者基于接口扩...阅读全文
获课：666it.top/5750/ 2024版大数据工程师：借助视频、代码及电子书开启数据之旅 在当今数字化飞速发展的时代，大数据已成为推动各行业进步的核心动力。大数据工程师作为数据领域的关键人才，肩负着从海量数据中挖掘价值、为企业决策提供支持的重任。对于想要踏入大数据领域的学习者来说，2024版大数据工程师的学习之旅将是一次全方位、系统化的冒险。本文将借助视频教程、代码实例及电子书资源，引领你踏上这场数据之旅。 一、大数据工程师的核心技能框架 在正式启程之前，了解大数据工程师的核心技能框架至关重要。这些技能大致可以分为以下几个部分： 数据采集与存储：利用Flume、Kafka等工具实现日志实时采集，确保数据的实时性和完整性；同时，借助Sqoop完成传统数据库与大数据平台的数据迁移。 数据...阅读全文
获课：weiranit.fun/1845/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 课程目标本课程旨在帮助您深入理解 Java 核心技术，掌握大厂面试高频真题的解题思路和技巧，提升面试通过率，斩获心仪 offer。您将学习到：Java 基础、集合、并发、JVM 等核心知识点。大厂面试高频真题的深度剖析和解题思路。面试技巧和注意事项，提升面试表现。模拟面试和简历优化，打造完美求职形象。二、 课程内容1. Java 核心技术:Java 基础：数据类型、面向对象、异常处理等。Java 集合：List、Set、Map 等集合框架的原理和使用。Java 并发：线程、锁、并发工具类等并发编程知识。JVM：内存模型、垃圾回收、类加载机制等 JVM 原理。2. 大厂面试高频真题:数据结构与算法：链表、树、图、排序算...阅读全文
https://97it.top/2850/ Taro框架中全局样式设置的两种方式研究 摘要 Taro是一个多端统一开发框架，允许开发者使用React的开发方式编写一次代码，部署到多个平台。在Taro开发中，全局样式设置是实现多端一致性和提升开发效率的重要环节。本文探讨了Taro中设置全局样式的两种主要方式：通过CSS文件和通过Taro的配置文件。文章从技术原理、实现机制、优缺点以及适用场景等方面对这两种方式进行了详细分析，并对比了它们在多端开发中的适用性，为开发者提供理论指导和实践参考。 关键词 Taro框架；全局样式；CSS；配置文件；多端开发 一、引言 随着移动互联网的发展，多端应用开发成为前端开发的重要方向。Taro框架以其“一次编写，多端运行”的特性，为开发者提供了高效的解决方案。...阅读全文
PMP项目管理认证 一站式通关课程｜完结16章 获课：yinheit.xyz/15016/ PMP认证通关指南：高效备考策略、重点解析与实战模拟全攻略 项目管理专业人士(PMP)认证已成为全球公认的项目管理领域黄金标准，2025年最新统计显示，持证者平均薪资比非持证同行高出23%。本指南将系统梳理PMP新版考试大纲的核心要点，提供经过验证的备考方法论，帮助考生在有限时间内实现高效突破。 一、PMP认证全景认知与备考规划 1. 2025年PMP考试最新态势 考试结构重大变化： 题型分布：选择题（85%）、匹配题（8%）、热点题（7%） 领域权重：人员管理（42%）、过程管理（33%）、商业环境（25%） 考试时长：230分钟（含10分钟休息） 题目数量：180题（15题为不计分测试题） 通过标...阅读全文
获课♥》jzit.top/1900/从零打造微前端框架是一个复杂但有趣的任务，它涉及多个关键步骤和组件。以下是一个从零开始构建微前端框架的详细指南：一、理解微前端架构微前端是一种将大型前端应用拆分为多个小型、独立、可部署的前端应用的技术架构。每个微前端应用都可以独立开发、测试和部署，并通过某种机制集成到一个主应用中。这种架构有助于提高应用的可维护性、可扩展性和团队协作效率。二、确定核心需求在开始构建微前端框架之前，需要明确核心需求，包括：如何拆分应用为多个微前端？微前端之间如何通信？如何管理微前端的生命周期？如何实现微前端的动态加载和卸载？三、设计架构基于核心需求，设计微前端框架的架构。这通常包括以下几个部分：主应用：负责加载和渲染微前端，管理全局状态和路由。微前端应用：独立的前端应用，具备...阅读全文
获课：www.bcwit.top/2884/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系与核心模块 全栈技术覆盖与行业热点 课程覆盖 互联网运营、产品管理、数据分析、人工智能、软件开发 等十大热门领域，内容紧贴企业真实需求。例如： 互联网运营：拆解抖音、小红书等平台的用户增长策略，涵盖内容运营、社群裂变、流量变现全链路，通过爆款案例解析用户留存与转化的底层逻辑1。 人工智能与开发：聚焦深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）与主流开发技术（微服务、分布式系统），结合企业级项目案例（如电商推荐系统、智能客服）提升实战能力113。 技术深度与实战结合 数据分析：从SQL/Python工具使用到数据清洗、可视化，结合金融风控、用户画像等场景，培养数据驱动决策能力1。 系统架构：深入源码...阅读全文
Java七大热门技术框架源码解析(超清完结分享)获课：789it.top/5699/Java七大热门技术框架源码深度解析：架构智慧与设计哲学在Java生态系统的蓬勃发展中，七大核心框架犹如璀璨明星，支撑着全球数百万企业的关键业务系统。本文将以架构师视角，深入剖析这些框架的设计精髓、核心机制与演进趋势，为开发者提供高阶技术认知，不涉及具体代码实现，而是聚焦设计哲学与架构智慧。一、Spring Framework：轻量级容器的王者之道1.1 核心设计思想Spring框架的控制反转(IoC)和依赖注入(DI)机制颠覆了传统JavaEE开发模式。其源码中体现的核心理念包括：好莱坞原则："Don't call us, we'll call you"的架构哲学分层抽象：从BeanDefinition到成...阅读全文
https://97it.top/707/ 摘要 随着信息技术的飞速发展，信息服务在社会各个领域的应用日益广泛。Python作为一种简洁、高效且功能强大的编程语言，已成为开发信息服务的首选工具之一。本文从信息服务的概念出发，探讨了基于Python开发信息服务的优势、关键技术以及实际应用场景。通过构建一个典型的信息服务系统，展示了Python在数据采集、处理、存储和展示方面的强大能力。最后，分析了Python信息服务开发的挑战与未来发展方向，为相关领域的研究和实践提供参考。 关键词 Python；信息服务；数据采集；数据处理；Web开发 一、引言 信息服务是指通过信息技术手段，为用户提供有价值的信息资源和解决方案的过程。随着大数据、云计算和人工智能等技术的兴起，信息服务的应用场景不断拓展，涵盖...阅读全文
2024 鸿蒙零基础快速实战-仿抖音App开发仿抖音App开发：从零到一的短视频平台构建指南一、市场背景与产品定位近年来，短视频平台如抖音、TikTok等迅速崛起，“获课”改变了全球用户的娱乐和社交方式。itxt.top/5306/ 开发一款仿抖音的App不仅是一个技术挑战，更是对当前移动互联网趋势的把握。在开始开发前，需要明确：目标用户群体：年轻人为主还是全年龄段？专注垂直领域还是综合内容？核心差异化：与抖音相比，你的App将提供哪些独特价值？可能是更简洁的UI、更强的社交功能或特定的内容方向。商业模式：广告、打赏、电商还是订阅制？二、技术架构设计1. 前端开发iOS端：语言：Swift为主，部分模块可采用Objective-C关键框架：UIKit/SwiftUI：基础UI构建AVFoun...阅读全文
获课：jzit.top/4750/AI大模型全栈：从理论到实践AI大模型（如GPT、BERT等）是当前人工智能领域的热点，其全栈开发涉及从数据准备、模型训练到部署和优化的完整流程。本文将从理论到实践，全面介绍AI大模型全栈开发的关键环节和技术要点。1.AI大模型全栈概述AI大模型全栈开发包括以下核心环节：数据准备：收集、清洗和标注数据。模型设计：选择或设计适合任务的模型架构。模型训练：使用大规模数据和计算资源训练模型。模型评估：评估模型的性能并进行调优。模型部署：将模型部署到生产环境。模型监控与优化：持续监控模型性能并进行优化。2.数据准备数据是AI大模型的基础，高质量的数据是模型成功的关键。数据收集：从公开数据集（如Common Crawl、Wikipedia）获取数据。使用爬虫技术收集特...阅读全文
Java七大热门技术框架源码解析(超清完结)拼课》》》❤ 789it.top/5699/Dubbo SPI扩展机制解析：为什么比Java SPI更灵活？Dubbo SPI扩展机制解析：为什么比Java SPI更灵活？一、SPI机制基础概念SPI（Service Provider Interface）是Java提供的一种服务发现机制，允许第三方为接口提供实现，实现模块间的解耦。在Java生态中，SPI机制广泛应用于各种框架和组件中。Java SPI的基本工作原理：在META-INF/services目录下创建以接口全限定名命名的文件文件中写入实现类的全限定名通过ServiceLoader加载实现类二、Java SPI的局限性尽管Java SPI提供了一种简单的扩展机制，但在实际企业级应用中存...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13877/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系全景解析 （一）分层递进式课程架构 基础理论筑基 数学根基：线性代数（矩阵分解在注意力机制中的应用）、概率论（语言模型困惑度计算）、信息论（KL散度在模型蒸馏中的作用）912 编程能力：PyTorch框架深度实践（自动微分系统/分布式训练）、Python工程化开发（LangChain框架集成）1216 语言模型演进：从N-Gram到Transformer架构的范式转变，解析BERT/GPT系列技术突破614 核心技术突破 模型架构：Transformer自注意力机制变体（稀疏注意力/局部注意力）、MoE混合专家系统实现711 训练优化：Zero-Redundancy优化器原理、3D并行策略（数据/模型/流...阅读全文
获课：789it.top/13481/结合自然语言处理（NLP）技术，使用Go语言和Flutter框架来实现一个智能答疑机器人，是一个既实用又充满挑战的项目。以下是对该项目的详细规划与实施步骤：项目概述目标：创建一个智能答疑机器人，能够理解和回答用户通过自然语言提出的问题，适用于教育、客服等多种场景。技术栈：后端：Go语言，用于构建高效、可扩展的服务器应用，处理自然语言理解、知识库查询等核心逻辑。前端：Flutter框架，用于构建跨平台的移动应用界面，支持iOS和Android系统，提供友好的用户交互体验。NLP技术：利用现有的NLP库或API（如Hugging Face的Transformers、Google的Cloud NLP等）实现自然语言理解和生成。系统架构设计前端界面：使用Flut...阅读全文
获课：jzit.top/14395/RAG技术体系：从基础原理到全栈实现一、RAG基础概念与核心价值1.1 RAG是什么检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）是一种将信息检索技术与生成式AI相结合的技术架构。它通过两个核心阶段工作：检索阶段：从知识库中检索与输入相关的文档片段生成阶段：将检索结果与原始输入结合，生成更准确、可靠的输出1.2 RAG与传统生成模型的区别特性传统生成模型RAG系统1.3 RAG的核心价值解决幻觉问题：基于真实文档生成内容知识可更新性：无需重新训练即可更新知识领域适应性：快速适配专业领域可解释性：提供生成内容的参考依据二、RAG核心组件与工作原理2.1 RAG系统架构复制用户查询 ↓[查询理解模块] → 查询重写/扩展...阅读全文
https://97it.top/13581/ 一、论文详情确认 主题：基于Spring Security与JWT的微服务安全架构研究 预期字数：请确认字数范围，例如5000字左右。 学术层次：请确认是本科、硕士还是博士论文。 文章类型：理论研究。 写作目的和格式要求：请确认是否需要遵循特定的学术格式（如APA、MLA、Chicago等）。 二、写作大纲 引言 研究背景与意义 研究目的与方法 论文结构 Spring Security理论基础 Spring Security框架概述 核心组件与机制 安全认证与授权原理 JWT技术原理 JWT结构与工作流程 JWT的优势与局限性 JWT在微服务中的应用场景 Spring Security与JWT的集成机制 集成架构设计 认证流程分析 授权流程分析...阅读全文
「完结10章」2024 Java 高分面试宝典 一站式搞定技术面&项目面 获课♥》789it.top/5297/ 在Java面试中，掌握扎实的技术基础并能够清晰阐述个人项目经验，是获得心仪Offer的关键。以下是对“Java面试通关密码：技术扎实 + 项目会说 = Offer收割机”的详细解析： 技术扎实 Java基础知识： 熟练掌握Java语言的特性、语法和规范，包括数据类型、运算符、控制语句、面向对象编程等。 深入理解Java集合框架、异常处理、多线程与并发、泛型与反射等高级特性。 数据结构与算法： 熟悉常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等，理解它们的存储结构、操作方法和性能特点。 掌握常见的算法，如排序算法、查找算法、递归算法、动态规划算法等，能够分析算法的时间复杂度和空间...阅读全文
课程简介这是一门专注于 Retrieval-Augmented Generation（RAG） 技术的实战课程，由资深AI专家倾力打造，旨在帮助学员从零到一掌握RAG技术栈，并通过实战项目开发高精准的AI应用。课程内容涵盖从基础概念到深入原理剖析，囊括核心组件、检索增强技术、智能评估以及双模型微调等前沿技术。课程目标技术掌握：帮助学员全面掌握RAG技术，包括检索、生成和优化。实战能力：通过完整的实战项目，培养学员开发高精准AI应用的能力。职业发展：助力学员在AI领域提升竞争力，为就业或创业打下坚实基础。课程内容课程共分为14章，内容涵盖从基础理论到实战应用的完整流程：1. 课程学习必知获课：keyouit.xyz/14241/获取ZY↑↑方打开链接↑↑介绍课程学习方法，帮助学员少走弯路。2....阅读全文
如果你想基于HarmonyOS（鸿蒙）开发一个实战项目——硅谷租房应用，以下是一个详细的开发实战指南，涵盖从项目搭建到核心功能实现的步骤。我们将使用HarmonyOS的ArkUI框架（基于JS/TS）进行开发，并结合HarmonyOS的分布式能力实现跨设备同步等功能。获课：keyouit.xyz/13439/获取ZY↑↑方打开链接↑↑1. 项目目标开发一个硅谷租房应用，主要功能包括：房源浏览与搜索房源详情查看用户收藏房源跨设备同步（手机、平板、智慧屏等）地图展示房源位置联系房东2. 开发环境准备开发工具: DevEco Studio（华为官方IDE）开发语言: JavaScript/TypeScript（ArkUI框架）模拟器: 使用DevEco Studio内置的HarmonyOS模拟器后...阅读全文
Javascript+Nodejs全栈前端全能课JavaScript与Node.js全栈前端开发是现代Web开发的核心技术之一，涵盖了从前端到后端的整个开发过程。全栈开发涉及构建功能丰富的、交互性强的Web应用，下面是构建现代化Web应用的全流程概述：1. 前端开发获课♥》789it.top/14225/获取ZY↑↑方打开链接↑↑前端开发是用户与Web应用交互的部分，负责构建网页的结构、样式和行为。HTML/CSS/JavaScript：这三者是前端开发的基础，HTML用于构建网页的结构，CSS用于页面的布局与美化，JavaScript实现网页的动态交互。前端框架/库：现代Web应用通常使用前端框架或库来提高开发效率与用户体验。例如：React：一种用于构建用户界面的JavaScript库...阅读全文
极客时间-AI大模型系统实战AI大模型系统实战：从架构设计到生产部署的全流程指南一、大模型技术栈全景解析1.1 主流大模型架构对比模型类型代表模型参数量级适用场景硬件需求通用基座模型GPT-4、Claude百亿-万亿多任务处理、“获课”知识问答A100/H100集群垂直领域模型BloombergGPT十亿-百亿金融、itxt.top/4442/ 医疗等专业领域A800服务器轻量化模型LLaMA-2-7B十亿以下移动端/边缘设备RTX4090/T4多模态模型GPT-4V千亿级图文理解、跨模态生成H100集群1.2 现代大模型技术栈组成mermaid复制graph TD A[基础设施层] --> B[计算加速] A --> C[分布式训练] A --> D[高速网络] B --> E[NVIDI...阅读全文
