Dubbo 是一个由阿里巴巴开源的分布式服务框架，它提供了高效、可靠的远程服务调用解决方案。无论你是初学者还是希望深入研究 Dubbo 源码的开发者，这里有一些建议和资源可以帮助你从入门到深入了解 Dubbo。获课：keyouit.xyz/13646/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在 Dubbo 中使用动态配置可以让你在不重启服务的情况下调整配置，这对于提高系统的灵活性和可维护性非常有用。Dubbo 支持多种方式来进行动态配置管理，主要包括通过配置中心来实现的动态配置。以下是实现步骤和一些关键点：这里以 Nacos 为例，给出简单的配置示例：深色版本在 Nacos 控制台中添加配置文件，例如 dubbo-demo-provider.properties，内容如下：深色版本这样，当服务启动时会从 ...阅读全文
获课：weiranit.fun/2884/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在快速迭代的科技行业中，技术更新日新月异，对于每一位渴望在职场上脱颖而出的技术人员来说，持续学习和自我提升显得尤为重要。大厂学院SVIP十套课程合集，正是为这样一群追求卓越的学习者量身打造的宝贵资源。这套合集涵盖了从基础到进阶，再到实战应用的全方位技术课程，每一套都凝聚了行业顶尖专家和资深工程师的智慧与经验。通过百度网盘这一便捷的分享平台，你可以轻松获取这些高质量的学习资源，无需繁琐的密码验证，即可开启你的技术精进之旅。大厂学院SVIP十套课程合集是一个涵盖了多个技术领域的高质量学习资源。以下是对这十套课程的详细归纳：一、课程列表大厂算法和数据结构解析内容：深入理解时间复杂度与空间复杂度，经典算法与数据结构解析。设计模式与...阅读全文
获课：www.bcwit.top/3099/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 双重视角贯通：前端用户体验设计（C端转化率提升）+ 后端系统架构（订单/库存/支付中台） 全链路实战：从市场分析→需求文档→开发落地→数据迭代，还原京东秒杀系统设计案例 工具方法论：Axure高保真原型、UML技术流程图、埋点指标体系、AB测试分析框架 行业认证：结业可考取阿里云产品经理认证（ACA）、中国产品经理联盟（NPDP）加分项 模块一：电商系统核心架构与业务逻辑 电商系统中台化设计 商品中心：SPU/SKU管理、类目属性体系、价格日历（预售/促销） 交易中心：正向流程（下单→支付→履约） + 逆向流程（退款/售后） 库存中心：实时库存计算（秒杀扣减策略、多地分仓调度） 会员中心：等级体系、积分/优惠券组合营销...阅读全文
Servlet 的 Filter 和 Spring 的 Interceptor 虽然都用于请求拦截，但两者的设计目标、适用场景和功能特性有本质区别。Spring 引入 Interceptor 并非重复造轮子，而是为了弥补 Filter 在业务开发中的局限性。 --- ### **一、设计目标的差异** 1. **Filter（过滤器）** • **定位**：属于 Java Servlet 规范，是 Web 容器（如 Tomcat）级别的组件。 • **核心任务**：处理与 Servlet 容器相关的底层操作，如请求编码转换、全局安全过滤（XSS/SQL 注入防御）、GZIP 压缩等。 • **局限性**：无法直接访问 Spring 容器中的 Bean，对业务逻辑的细粒度控制能力较弱。 2. ...阅读全文
### Dubbo 历史版本与 HSF 的默认协议对比分析 #### **一、Dubbo 历史版本的默认协议** 1. **序列化协议** • **Dubbo 2.x 及早期版本**：默认采用 **Hessian2** 序列化协议。Hessian2 是一种二进制协议，具有较高的序列化效率和紧凑的数据结构，适合传输中小规模数据（如参数和返回值）。其特点包括支持跨语言、递归类型（如列表和对象引用）和优化的二进制编码。 • **Dubbo 3.x 升级**：在 3.2.0 版本之前仍沿用 Hessian2，但后续版本（如 3.2.0+）开始尝试引入 **Fastjson2** 作为默认序列化协议，以进一步提升性能并适应更复杂的业务场景。 2. **通信协议** • **默认协议**：**Dubbo...阅读全文
获课：weiranit.fun/14431/获取ZY↑↑方打开链接↑↑零声【Golang / 云原生就业课二期】在云计算与数字化转型的时代浪潮下，云原生技术凭借其卓越的弹性伸缩、高效运维等特性，成为推动企业数字化变革的核心力量。Go 语言以其高效、简洁、原生支持并发等优势，在云原生开发领域占据了重要地位。零声教育顺势推出【Golang / 云原生就业课二期】，旨在帮助学员深度掌握 Go 语言与云原生技术，积累丰富的实战经验，打通通往高薪岗位的就业通道。一、课程目标1. 技术能力升级助力学员系统掌握 Go 语言的语法特性与编程范式，熟练运用 Go 语言进行高性能、高并发的后端服务开发。深入学习云原生领域的核心技术，如容器化技术、服务网格、Serverless 架构等，紧跟行业前沿趋势，拓宽技术...阅读全文
"夏哉ke"：jzit.top/14128/在 uni-app 框架中使用云函数和数据库uni-app 是一个使用 Vue.js 开发跨平台应用的框架，支持小程序、H5、App 等多个平台。通过集成云开发能力，uni-app 可以方便地使用云函数和数据库，实现后端逻辑和数据存储。一、准备工作开通云开发服务:在微信公众平台或 uniCloud 官网开通云开发服务。创建云开发环境，获取环境 ID。配置 uni-app 项目:在 manifest.json 文件中配置云开发环境 ID。安装 uni-cloud 依赖：npm install uni-cloud --save二、使用云函数创建云函数:在 cloudfunctions 目录下创建云函数文件，例如 hello-world.js。编写云函数...阅读全文
2024 鸿蒙零基础快速实战-仿抖音App开发仿抖音App开发：从零到一的短视频平台构建指南一、市场背景与产品定位近年来，短视频平台如抖音、TikTok等迅速崛起，“获课”改变了全球用户的娱乐和社交方式。itxt.top/5306/ 开发一款仿抖音的App不仅是一个技术挑战，更是对当前移动互联网趋势的把握。在开始开发前，需要明确：目标用户群体：年轻人为主还是全年龄段？专注垂直领域还是综合内容？核心差异化：与抖音相比，你的App将提供哪些独特价值？可能是更简洁的UI、更强的社交功能或特定的内容方向。商业模式：广告、打赏、电商还是订阅制？二、技术架构设计1. 前端开发iOS端：语言：Swift为主，部分模块可采用Objective-C关键框架：UIKit/SwiftUI：基础UI构建AVFoun...阅读全文
极客时间-AI大模型系统实战AI大模型系统实战：从架构设计到生产部署的全流程指南一、大模型技术栈全景解析1.1 主流大模型架构对比模型类型代表模型参数量级适用场景硬件需求通用基座模型GPT-4、Claude百亿-万亿多任务处理、“获课”知识问答A100/H100集群垂直领域模型BloombergGPT十亿-百亿金融、itxt.top/4442/ 医疗等专业领域A800服务器轻量化模型LLaMA-2-7B十亿以下移动端/边缘设备RTX4090/T4多模态模型GPT-4V千亿级图文理解、跨模态生成H100集群1.2 现代大模型技术栈组成mermaid复制graph TD A[基础设施层] --> B[计算加速] A --> C[分布式训练] A --> D[高速网络] B --> E[NVIDI...阅读全文
为了实时了解微服务的运行状态，我们引入 Prometheus 和 Grafana 搭建监控系统。获课：keyouit.xyz/1910/获取ZY↑↑方打开链接↑↑xml复制代码yaml复制代码yaml复制代码然后启动 Prometheus 服务。使用 ELK 栈（Elasticsearch、Logstash、Kibana）进行日志集中管理和分析。xml复制代码xml复制代码conf复制代码启动 Logstash 服务。在微服务架构中，处理分布式事务是一个复杂的问题。这里我们使用 Seata 框架来解决分布式事务。xml复制代码yaml复制代码java复制代码为了提高开发效率和保证代码质量，我们引入 GitLab CI/CD 实现持续集成与持续交付。yaml复制代码通过本次实战，我们全面构建了...阅读全文
2025最新版黑马程序员人工智能开发学习路线图2025版黑马程序员人工智能开发学习路线图解析随着AI技术的快速发展，黑马程序员2025年最新版人工智能开发学习路线图进行了全面升级，“获课”itxt.top/14422/ 旨在培养符合行业最新需求的高端AI人才。以下是这一学习路线图的详细解析。 一、基础阶段（1-2个月）1. 编程基础Python编程语言核心语法数据结构与算法基础面向对象编程思想Python科学计算库(NumPy/Pandas)2. 数学基础线性代数(矩阵运算、特征值分解)概率论与数理统计微积分基础(梯度、导数概念)最优化理论初步二、机器学习核心（2-3个月）1. 传统机器学习监督学习算法(线性回归、逻辑回归、SVM等)无监督学习(K-means、PCA等)模型评估与优化方法S...阅读全文
从边缘计算到AIoT（人工智能物联网），嵌入式工程师需要突破的技术瓶颈涉及硬件设计、软件优化、算法部署、系统集成及安全等多个维度。以下是嵌入式工程师在这一领域突破技术瓶颈的关键路径：<<<下栽科>>>：jzit.top/2543/一、边缘计算能力提升硬件优化低功耗与高性能的平衡：选择适合边缘设备的低功耗处理器（如ARM Cortex-M/A系列、RISC-V），结合异构计算（CPU+GPU/FPGA/NPU）提升算力。硬件加速：利用专用硬件（如TensorFlow Lite Micro、NVIDIA Jetson Nano）加速AI模型推理，减少CPU负载。算法轻量化模型压缩：通过剪枝、量化（如INT8）、知识蒸馏等技术，将复杂模型压缩至边缘设备可运行的大小。轻量级框架：使用TensorFl...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13622/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系全景解析 1. 技术能力分层进阶 基础理论筑基 系统学习Transformer架构原理与注意力机制变体，结合DeepSeek、LLaMA等模型解析MoE混合专家系统设计，掌握分布式训练中的ZeRO-3优化策略与FlashAttention加速技术4517 全流程工程实践 覆盖从模型量化（GPTQ/AWQ）到Triton推理服务器部署的完整链路，实现INT8量化下推理延迟<200ms的工业级优化方案1416 2. 分层教学模块 初级：参数高效微调 通过LoRA低秩适配器技术，仅调整10%参数即可实现医疗分诊建议生成准确率提升35%，金融风控文本生成效率提升2.8倍1012 高级：多模态融合开发 集成Stab...阅读全文
获课：www.bcwit.top/2884/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系与核心模块 全栈技术覆盖与行业热点 课程覆盖 互联网运营、产品管理、数据分析、人工智能、软件开发 等十大热门领域，内容紧贴企业真实需求。例如： 互联网运营：拆解抖音、小红书等平台的用户增长策略，涵盖内容运营、社群裂变、流量变现全链路，通过爆款案例解析用户留存与转化的底层逻辑1。 人工智能与开发：聚焦深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）与主流开发技术（微服务、分布式系统），结合企业级项目案例（如电商推荐系统、智能客服）提升实战能力113。 技术深度与实战结合 数据分析：从SQL/Python工具使用到数据清洗、可视化，结合金融风控、用户画像等场景，培养数据驱动决策能力1。 系统架构：深入源码...阅读全文
获课：weiranit.fun/1845/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 课程目标本课程旨在帮助您深入理解 Java 核心技术，掌握大厂面试高频真题的解题思路和技巧，提升面试通过率，斩获心仪 offer。您将学习到：Java 基础、集合、并发、JVM 等核心知识点。大厂面试高频真题的深度剖析和解题思路。面试技巧和注意事项，提升面试表现。模拟面试和简历优化，打造完美求职形象。二、 课程内容1. Java 核心技术:Java 基础：数据类型、面向对象、异常处理等。Java 集合：List、Set、Map 等集合框架的原理和使用。Java 并发：线程、锁、并发工具类等并发编程知识。JVM：内存模型、垃圾回收、类加载机制等 JVM 原理。2. 大厂面试高频真题:数据结构与算法：链表、树、图、排序算...阅读全文
获课：weiranit.fun/14043/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 项目概述本项目旨在利用 DeepSeek 强大的自然语言处理能力和 Spring AI 的便捷开发框架，构建一个 AI 家庭医生应用。该应用能够通过自然语言交互，为用户提供初步的医疗咨询、症状分析、健康建议等服务，并引导用户进行正确的就医流程。二、 技术栈DeepSeek: 用于医疗领域的自然语言理解、症状分析、疾病预测等。Spring AI: 提供便捷的 AI 模型集成、API 接口开发、用户交互等功能。Spring Boot: 用于构建高效、稳定的后端服务。数据库: 可选 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库，用于存储用户信息、医疗数据等。前端: 可选 Vue.js、React 等前端框架，构建用户...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13617/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程架构设计理念 1. 全栈能力矩阵构建 三层技术栈融合：整合前端（Vue3/React）、后端（FastAPI/Flask）、数据库（MySQL/MongoDB）技术，通过电商系统项目实践实现全链路开发能力培养2712 跨领域技术融合：在智能制造场景中融合时序数据库TDengine与PyTorch预测模型，设备故障预警准确率提升至92%114 企业级工程规范：集成SonarQube代码质量检测与GitLab CI/CD流水线，构建日均30次安全发布体系916 2. 2025技术前瞻性布局 量子计算融合：通过Qiskit实现Shor算法模拟，助力金融领域加密系统升级，运算效率较传统方案提升8倍614 边缘计算优化...阅读全文
获课地址：jzit.top/5291/分布式消息队列中间件是一种在分布式系统中用于异步处理、解耦和削峰填谷的关键组件。以下介绍一些常见的分布式消息队列中间件：Apache Kafka特点高吞吐量：采用了分区、批量处理和零拷贝等技术，使其能够处理大量的消息，每秒可以处理数十万甚至上百万条消息。分布式和可扩展性：可以方便地扩展到多个节点，支持水平扩展，能够应对不断增长的业务流量。消息持久化：消息被持久化到磁盘上，保证了消息的可靠性，即使服务器重启也不会丢失消息。支持多种客户端：提供了丰富的客户端库，支持 Java、Python、C++ 等多种编程语言。应用场景日志收集：可以收集和处理大量的日志数据，将日志消息发送到 Kafka 集群，然后由其他组件进行分析和存储。消息队列：用于解耦不同的系统组件...阅读全文
获课：weiranit.fun/1845/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 课程目标本课程旨在帮助您深入理解 Java 核心技术，掌握大厂面试高频真题的解题思路和技巧，提升面试通过率，斩获心仪 offer。您将学习到：Java 基础、集合、并发、JVM 等核心知识点。大厂面试高频真题的深度剖析和解题思路。面试技巧和注意事项，提升面试表现。模拟面试和简历优化，打造完美求职形象。二、 课程内容1. Java 核心技术:Java 基础：数据类型、面向对象、异常处理等。Java 集合：List、Set、Map 等集合框架的原理和使用。Java 并发：线程、锁、并发工具类等并发编程知识。JVM：内存模型、垃圾回收、类加载机制等 JVM 原理。2. 大厂面试高频真题:数据结构与算法：链表、树、图、排序算...阅读全文
获课：weiranit.fun/2850/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 项目概述本项目将使用 Taro@3.3.3 最新版本开发一个企业级出行项目，例如打车应用、共享单车应用等。您将学习到如何使用 Taro 框架构建跨平台应用，并掌握企业级应用开发的最佳实践。二、 技术栈Taro@3.3.3: 跨平台开发框架，支持 React、Vue 等语法。React/Vue: 前端框架，用于构建用户界面。TypeScript: 类型安全的 JavaScript 超集，提升代码质量和开发效率。Redux/MobX: 状态管理库，用于管理应用状态。Taro UI: Taro 官方 UI 组件库，提供丰富的 UI 组件。地图 SDK: 例如高德地图、腾讯地图等，用于实现地图相关功能。其他工具...阅读全文
黑马程序员软件测试学习路线图（2025完整版）拼课》》》❤ jzit.top/14566/以下是关于接口、接口测试、URL、HTTP协议及接口文档的详细介绍，内容结构化便于理解：一、接口（API）基础1. 定义接口（Application Programming Interface）：是不同系统或组件间交互的桥梁，定义了一套规则（如请求格式、数据协议），允许软件间相互通信。常见类型：Web API：基于HTTP协议（如RESTful API）。系统级API：操作系统提供的接口（如Windows API）。库/框架API：编程语言中的函数调用（如Java的JDBC）。2. 核心作用解耦：模块化开发，降低系统依赖性。复用：通用功能（如支付、地图）可被多平台调用。扩展性：允许第三方开发者基于接口扩...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13495/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、技术架构设计 1. 分层架构体系 后端架构：基于Go语言构建微服务体系，采用Gin框架实现RESTful API接口，支持每秒处理5000+并发请求。通过gRPC实现跨服务通信，结合Prometheus+Jaeger构建可观测性体系，异常定位时效从小时级缩短至3分钟48 前端架构：Flutter框架实现跨平台开发，统一代码库适配iOS/Android/Web三端，通过状态管理框架Riverpod实现组件高效通信，UI渲染性能较原生开发提升30%48 数据库选型：PostgreSQL主库处理事务型数据（如订单、用户信息），MongoDB分片集群存储非结构化学习行为数据，结合Redis缓存热点资源，查询延迟控制在50...阅读全文
SpringCloud+Netty集群实战千万级 IM系统（高の青） 获课♥》789it.top/5294/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 高性能IM系统构建之道：SpringCloud+Netty集群实战高级指南一、引言构建高性能的即时通讯（IM）系统是现代互联网应用的重要需求之一。SpringCloud和Netty作为微服务和网络通信领域的佼佼者，结合二者优势，可以打造出既具有高并发处理能力，又具备良好扩展性的IM系统。本指南将深入探讨如何利用SpringCloud和Netty构建高性能IM系统，并提供实战建议。二、SpringCloud在IM系统中的应用微服务架构SpringCloud提供了完善的微服务架构支持，包括服务注册与发现、配置中心、负载均衡等。在IM系统中，可以将用户管理、消息...阅读全文
https://97it.top/707/ 摘要 随着信息技术的飞速发展，信息服务在社会各个领域的应用日益广泛。Python作为一种简洁、高效且功能强大的编程语言，已成为开发信息服务的首选工具之一。本文从信息服务的概念出发，探讨了基于Python开发信息服务的优势、关键技术以及实际应用场景。通过构建一个典型的信息服务系统，展示了Python在数据采集、处理、存储和展示方面的强大能力。最后，分析了Python信息服务开发的挑战与未来发展方向，为相关领域的研究和实践提供参考。 关键词 Python；信息服务；数据采集；数据处理；Web开发 一、引言 信息服务是指通过信息技术手段，为用户提供有价值的信息资源和解决方案的过程。随着大数据、云计算和人工智能等技术的兴起，信息服务的应用场景不断拓展，涵盖...阅读全文
新RabbitMQ精讲，提升工程实践能力，培养架构思维（完结）获课♥》789it.top/886/新RabbitMQ精讲：提升工程实践能力，培养架构思维在当今的软件开发领域，消息中间件作为分布式系统中不可或缺的一部分，扮演着至关重要的角色。其中，RabbitMQ以其高性能、高可靠性和丰富的特性，成为了众多开发者的首选。为了帮助大家深入理解RabbitMQ，并提升工程实践能力和架构思维，本文将从入门到精通，全面讲解RabbitMQ的相关知识。一、RabbitMQ简介与入门RabbitMQ是一个开源的消息代理软件，它实现了高级消息队列协议（AMQP）。作为消息中间件，RabbitMQ主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。这种设计使得RabbitMQ在处理多系统、...阅读全文
获课：weiranit.fun/13674/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Dubbo视频教程是一种通过视频形式教授Dubbo框架使用方法和原理的教学资源。Dubbo是一个高性能的Java RPC框架，广泛应用于分布式系统中。以下是一些关于Dubbo视频教程的概述和推荐：Dubbo视频教程概述Dubbo视频教程通常包含以下内容：Dubbo基础：介绍Dubbo框架的基本概念、架构、工作原理等。环境搭建：演示如何搭建Dubbo开发环境，包括安装必要的软件、配置环境变量等。快速入门：通过简单的示例，演示如何使用Dubbo进行服务注册、发现、调用等。高级特性：深入讲解Dubbo的高级特性，如负载均衡、服务治理、集群容错等。实战演练：通过实际项目案例，演示如何使用Dubbo构建分布式系统。源...阅读全文
基于GitHub App业务 深度讲解 Kotlin高级特性与框架设计（完结）获课♥》789it.top/1681/获取ZY↑↑方打开链接↑↑基于 GitHub App 业务：深度解析 Kotlin 高级特性与框架设计引言GitHub App 是一种通过 API 与 GitHub 深度集成的应用，能够自动化处理仓库管理、代码审查、CI/CD 等任务。在开发 GitHub App 时，如何设计一个高效、可扩展的框架，并充分利用 Kotlin 的高级特性，是一个值得深入探讨的话题。本文将从 GitHub App 的实际业务场景出发，结合 Kotlin 的高级特性（如扩展函数、协程、DSL、内联类等），深入探讨如何设计一个现代化的 Kotlin 框架。我们将从业务需求分析、框架设计、Kotlin ...阅读全文
https://97it.top/1869/ 摘要 IntelliJ IDEA 是一款广受欢迎的集成开发环境（IDE），由 JetBrains 公司开发，提供了社区版（Community Edition）和旗舰版（Ultimate Edition）两个版本。本文通过对比两个版本在功能、适用场景、用户体验等方面的特点，分析其适用人群和使用场景，旨在为开发者选择合适的版本提供参考。 1. 引言 IntelliJ IDEA 作为一款强大的开发工具，以其高效的代码编辑、智能提示、强大的重构功能以及对多种编程语言的支持而闻名。社区版和旗舰版虽然基于相同的底层架构，但在功能和应用场景上存在显著差异。社区版免费且开源，适合个人开发者和小型项目；而旗舰版则提供了更多高级功能，适合企业级开发和复杂项目。 2....阅读全文
获课：weiranit.fun/1887/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 项目概述本项目将使用 uni-app 框架开发一个功能完整的直播 App，涵盖移动端和 H5 端。您将学习到如何使用 uni-app 进行跨平台开发，并掌握直播应用开发的核心技术和最佳实践。二、 技术栈uni-app: 跨平台开发框架，基于 Vue.js。Vue.js: 前端框架，用于构建用户界面。Node.js: 后端运行时环境。Socket.IO: 实时通信库，用于实现直播间的实时互动。云服务: 例如腾讯云直播、阿里云直播等，用于提供直播推流、拉流、转码等服务。数据库: MySQL、MongoDB 等，用于存储用户信息、直播数据等。其他工具: Webpack、ESLint、Prettier 等。三、 项目目标理解...阅读全文
获课：weiranit.fun/3228/获取ZY↑↑方打开链接↑↑深入 HarmonyOS 4.0 开发的进阶要点分布式数据管理的高级应用在 HarmonyOS 4.0 中，分布式数据管理（DDM）得到了进一步优化。开发者可以利用其更强大的分布式数据同步机制，确保数据在不同设备间实时、准确地同步。例如，在一个跨手机、平板和智能手表的健康管理应用中，用户在手机上记录的运动数据，能够通过 DDM 快速同步到平板和手表上，方便用户随时随地查看与分析。通过配置数据同步策略，如设置同步频率、指定同步网络环境（仅在 Wi-Fi 下同步以节省流量），可以提升应用的性能与用户体验。同时，掌握数据版本管理与冲突解决方法，当多个设备同时对同一数据进行修改时，能保证数据的一致性与完整性。基于 ArkUI 的高效...阅读全文
获课：www.bcwit.top/1083/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 第一章：目标检测基础 任务定义与挑战 目标检测 vs 图像分类 / 分割 核心挑战：多尺度、遮挡、小目标、背景干扰 基础概念 边界框（Bounding Box）表示与回归 交并比（IoU）与非极大值抑制（NMS） 锚框（Anchor Box）机制 数据集与评价指标 COCO、VOC、OpenImages 数据集解析 mAP（平均精度均值）计算与可视化 第二章：经典目标检测算法 两阶段检测框架 R-CNN（2014）：候选区域提取 + 特征提取 + 分类回归 Fast R-CNN（2015）：共享卷积特征与多任务损失 Faster R-CNN（2016）：区域建议网络（RPN）的引入 R-CNN 系列 Mask R-CN...阅读全文
--- ### 一、功能全面性：Caffeine兼容并超越Guava 1. **功能覆盖与扩展** Caffeine完全兼容Guava Cache的API设计（如缓存过期策略、监听器、加载器等），同时新增了以下核心功能： • **异步缓存（Async Cache）**：支持通过线程池异步处理缓存加载和清理操作，避免阻塞主线程，提升并发性能 • **写入外部资源（Write-Through）**：允许将缓存数据同步写入数据库或其他持久化存储，实现数据一致性保障 • **自动刷新（Auto-Refresh）**：在缓存过期前自动触发数据更新，减少用户感知的延迟 2. **框架生态支持** Caffeine已被Spring 5及更高版本作为**默认本地缓存框架**集成，其API与Spring Ca...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13607/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系全景设计 1. 分层能力培养框架 基础认知构建 系统解析AIGC技术演进路径，覆盖文本生成（如DeepSeek、Kimichat）、图像生成（Midjourney、ComfyUI）、视频生成（Runway）等核心工具链，结合《AIGC行业产业全景图》建立技术-商业联动的认知体系410。通过案例分析植物识别系统、智能手环概念设计等场景，掌握AI技术落地的需求拆解方法论613。 高阶应用突破 聚焦多模态融合开发，基于Transformer架构实现图文音跨模态特征对齐，构建电商虚拟试衣间等复杂系统，用户转化率提升28%313。融入虚幻引擎技术，完成工业级数字孪生方案设计，实现设计效率提升5倍212。 2. 模块...阅读全文
Selenium3.0 平台级自动化测试框架综合实战（完结）拼课》》》❤ jzit.top/3564/分层思维总体概述分层思维是一种重要的思维方式，它强调将复杂的问题或任务拆解成若干个子问题或子任务，然后逐一解决。这种思维方式可以帮助我们更好地理解问题本质，找到解决问题的有效路径。分层思维不仅适用于日常生活和工作中的问题解决，也广泛应用于软件开发、项目管理等领域。在软件开发中，分层思维体现在将软件系统划分为不同的层次，每个层次负责不同的功能和职责。例如，一个典型的Web应用程序可以分为表示层、业务逻辑层和数据访问层。这种分层架构使得软件开发更加模块化、可维护性和可扩展性更强。代码改造中的分层思维在代码改造过程中，分层思维同样具有重要意义。它可以帮助我们识别代码中的瓶颈和问题所在，并针对性地提...阅读全文
获课♥》jzit.top/3038/《大数据开发工程师：解锁数据价值，驱动企业数字化转型的幕后英雄》在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为新时代的"石油"，而大数据开发工程师则是那些将原油提炼成高价值产品的现代"炼金术士"。他们默默无闻地工作在技术后台，却通过一行行精妙的逻辑和架构设计，将海量无序的数据转化为驱动企业决策的黄金洞见。这些数字时代的幕后英雄，正以其独特的技术魔法，重塑着商业世界的运行规则。一、数据炼金术：从原始数据到商业价值的转化大数据开发工程师的首要使命是构建强大的数据处理流水线。他们设计并实现高效的数据采集系统，确保从物联网设备、用户行为日志、交易记录等多元渠道获取的数据能够实时、准确地汇聚到中央数据池。面对每天可能产生的TB甚至PB级数据，他们开发分布式计算解决方案，利用...阅读全文
C++百万并发网络通信引擎架构与实现获课♥》789it.top/14126/获取ZY↑↑方打开链接↑↑构建高性能C++网络通信引擎涉及多个关键领域，包括网络协议设计、并发模型、I/O处理、跨平台兼容性等。以下是一个从服务端、客户端到跨平台实现的完整构建指南，涵盖各方面的考虑因素和最佳实践。1. 网络通信引擎设计概述目标：构建一个高效、可扩展、跨平台的网络通信引擎，支持TCP/UDP协议，并能够在不同操作系统间（如Windows、Linux、macOS）无缝工作。关键需求：高性能（低延迟、低资源消耗），易于扩展，支持多并发，处理高并发连接（例如，数万并发连接），支持事件驱动模型。2. 架构设计高性能网络通信引擎的设计应该关注以下几个方面：异步I/O模型：为了处理高并发，通常采用非阻塞I/O配...阅读全文
Java七大热门技术框架源码解析(超清完结分享)获课：789it.top/5699/Java七大热门技术框架源码深度解析：架构智慧与设计哲学在Java生态系统的蓬勃发展中，七大核心框架犹如璀璨明星，支撑着全球数百万企业的关键业务系统。本文将以架构师视角，深入剖析这些框架的设计精髓、核心机制与演进趋势，为开发者提供高阶技术认知，不涉及具体代码实现，而是聚焦设计哲学与架构智慧。一、Spring Framework：轻量级容器的王者之道1.1 核心设计思想Spring框架的控制反转(IoC)和依赖注入(DI)机制颠覆了传统JavaEE开发模式。其源码中体现的核心理念包括：好莱坞原则："Don't call us, we'll call you"的架构哲学分层抽象：从BeanDefinition到成...阅读全文
课程简介这是一门专注于 Retrieval-Augmented Generation（RAG） 技术的实战课程，由资深AI专家倾力打造，旨在帮助学员从零到一掌握RAG技术栈，并通过实战项目开发高精准的AI应用。课程内容涵盖从基础概念到深入原理剖析，囊括核心组件、检索增强技术、智能评估以及双模型微调等前沿技术。课程目标技术掌握：帮助学员全面掌握RAG技术，包括检索、生成和优化。实战能力：通过完整的实战项目，培养学员开发高精准AI应用的能力。职业发展：助力学员在AI领域提升竞争力，为就业或创业打下坚实基础。课程内容课程共分为14章，内容涵盖从基础理论到实战应用的完整流程：1. 课程学习必知获课：keyouit.xyz/14241/获取ZY↑↑方打开链接↑↑介绍课程学习方法，帮助学员少走弯路。2....阅读全文
获课：789it.top/2018/RPC 框架核心源码深度解析一、RPC 框架概述在分布式系统中，RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）框架扮演着关键角色，它允许程序像调用本地函数一样调用远程服务器上的函数。RPC 框架主要解决了分布式系统中不同服务之间的通信问题，使得开发者可以更专注于业务逻辑的实现，而无需过多关注底层的网络通信细节。核心组件RPC 框架通常包含以下几个核心组件：服务注册与发现：负责管理服务的提供者和消费者信息，使得消费者能够找到对应的服务提供者。网络传输：处理客户端和服务器之间的数据传输，确保数据的可靠传输。序列化与反序列化：将对象转换为字节流进行传输，并在接收端将字节流还原为对象。协议编解码：定义请求和响应的消息格式，确保通信双方能够正确解...阅读全文
获课yinheit.xyz/13991/ 一、LLM 算法工程师的能力要求剖析（一）扎实的基础知识储备深度学习框架的精通：深度学习框架是构建和训练 LLM 的基石。以 PyTorch 和 TensorFlow 为例，它们提供了丰富的函数库和工具，方便开发者搭建神经网络模型。对于 LLM 算法工程师来说，需要熟练掌握这些框架的使用，包括如何定义模型结构、设置训练参数、进行模型训练和优化等。例如，在使用 PyTorch 搭建一个简单的 Transformer 模型时，要能够准确地定义各个模块，如多头注意力机制、前馈神经网络等，并合理设置参数以确保模型的高效运行。Transformer 系列模型架构及训练技巧的熟知：Transformer 架构是 LLM 的核心，其自注意力机制打破了传统循环神经网...阅读全文
获课：weiranit.fun/2586/获取ZY↑↑方打开链接↑↑从0到1训练私有大模型是企业抢占AI市场先机的关键战略，但需系统性解决技术、资源和商业化问题。以下为实战指南：一、需求验证阶段（1-2周）商业价值审计对标行业案例：金融领域JP Morgan的LLM应用降低40%合规成本ROI测算：200亿参数模型训练成本约$2.5M（AWS p4d实例）数据资产盘点最小可行数据量：领域专用模型需至少50GB高质量文本合规快检：建立数据血缘图谱，识别GDPR/CCPA敏感字段二、敏捷启动方案（4-6周）硬件选型策略性价比方案：8台A100 80GB（约$15万）支持70亿参数全参数训练混合架构：核心层自建计算节点+预处理用公有云spot实例模型选型矩阵| 规模 | 架构选择 | 训练时长 |...阅读全文
鸿蒙原生开发：从 “适配” 到 “定义”，全场景时代的开发者进化论获课：yinheit.xyz/13327/在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，全场景智能时代正呼啸而来，而鸿蒙操作系统宛如一颗璀璨的新星，在这片新的天地中熠熠生辉。自 2019 年鸿蒙系统首次亮相，其发展可谓是日新月异，凭借着独特的全场景分布式架构，逐渐构建起一个万物互联的智能生态。如今，鸿蒙原生开发已步入从 “适配” 到 “定义” 的关键转型期，这一转变为开发者们带来了前所未有的机遇与挑战，也为全场景时代描绘出更为绚烂的图景。鸿蒙原生开发：适配阶段的砥砺前行鸿蒙系统诞生之初，开发者面临的首要任务便是适配。彼时，鸿蒙生态尚在襁褓之中，应用数量相对匮乏，生态体系有待完善。开发者需要在鸿蒙系统的框架下，将现有的应用进行适配，使其能够在搭载...阅读全文
获课：789it.top/13481/结合自然语言处理（NLP）技术，使用Go语言和Flutter框架来实现一个智能答疑机器人，是一个既实用又充满挑战的项目。以下是对该项目的详细规划与实施步骤：项目概述目标：创建一个智能答疑机器人，能够理解和回答用户通过自然语言提出的问题，适用于教育、客服等多种场景。技术栈：后端：Go语言，用于构建高效、可扩展的服务器应用，处理自然语言理解、知识库查询等核心逻辑。前端：Flutter框架，用于构建跨平台的移动应用界面，支持iOS和Android系统，提供友好的用户交互体验。NLP技术：利用现有的NLP库或API（如Hugging Face的Transformers、Google的Cloud NLP等）实现自然语言理解和生成。系统架构设计前端界面：使用Flut...阅读全文
Spring Boot ChatGLM DeepSeek 实战 AI 数字人面试官系统1. 项目背景与目标随着人工智能技术的快速发展，企业对高效、智能的招聘流程需求日益增加。传统的面试流程存在效率低、主观性强等问题，而AI数字人面试官系统通过结合 Spring Boot、ChatGLM 和 DeepSeek 的技术优势，能够实现自动化的面试流程，提升招聘效率与公平性。该系统旨在：利用 ChatGLM 的自然语言处理能力实现智能对话。借助 DeepSeek 的多模态分析与推理能力，优化面试评估。通过 Spring Boot 快速搭建稳定、高效的后端服务。2. 技术栈介绍（1）Spring BootSpring Boot 是一个基于 Spring 框架的开源开发工具，通过“约定优于配置”的理念简...阅读全文
「零声教育」C/C++Linux服务器开发/高级架构师掌握C++20新特性与Epoll反应堆模式，构建微秒级响应服务器；从Muduo源码到K8s实战，让流媒体与游戏服务器开发拥有工业级战斗力——这是云原生时代Linux服务端开发者打通高并发、低延迟、分布式架构的黄金路径。获课♥》jzit.top/14542/获取ZY↑↑方打开链接↑↑关于 C/C++ Linux 服务器开发，以下是一些核心知识点和学习建议，结合你的技术背景（音视频、逆向、云原生等），可重点关注以下方向：一、核心技术栈C/C++ 语言进阶内存管理（智能指针、内存池）多线程 / 多进程编程（POSIX 线程、信号量、共享内存）模板元编程、STL 深度优化C++20/23 新特性（concepts、coroutine）Linux...阅读全文
【14章】Vue3.5+Electron+大模型 跨平台AI桌面聊天应用实战”虾崽ke>>>“789it.top/14278/Vue3.5 + Electron + 大模型 跨平台 AI 桌面聊天应用实战必备工具集锦：提升开发效率的利器开发基于 Vue3.5、Electron 和大模型的跨平台 AI 桌面聊天应用，需要借助一系列工具来提升开发效率。以下是一些必备工具集锦，涵盖开发、调试、构建、部署等各个环节：一、开发工具IDE:Visual Studio Code: 轻量级但功能强大的代码编辑器，支持 Vue、Electron 和 Python 等多种语言和框架，拥有丰富的插件生态系统。WebStorm: 功能强大的 JavaScript IDE，提供代码补全、调试、重构等功能，支持 Vue...阅读全文
下栽课♥》789it.top/5747/大模型开发基础、RAG基础与架构、RAG与LangChain、模型微调与私有化大模型一、大模型开发基础大模型开发通常涉及以下几个基础方面：开发语言：Python是最常用的语言，而C/C++在性能要求较高时也会被使用。开发框架和工具库：熟悉如Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn、Pytorch、Tensorflow、Keras和Onnx等工具，这些是进行数据科学和机器学习项目的重要工具。数学知识：掌握线性代数、微积分、概率论及凸优化等基本数学知识，是进行算法开发和模型训练的基础。二、RAG基础与架构RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是一种技术范式，通过“...阅读全文
获课：www.bcwit.top/4273/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 第一章：逆向工程基础 逆向工程核心概念 正向开发 vs 逆向分析的价值定位 逆向工程法律边界与伦理规范 逆向工具链概览（IDA Pro/Ghidra/GDB/Frida） 汇编语言与二进制分析 x86/x64/ARM 指令集深度解析 ELF/PE/Mach-O 文件格式剖析 反汇编与反编译技术对比 调试技术进阶 动态调试：GDB/PEDA/WinDbg 高级用法 静态分析：控制流图与数据流分析 内存取证与符号执行基础 第二章：逆向工程核心技术 软件保护与破解对抗 加壳技术（UPX/ASPack/VMProtect） 反调试手段（反 ptrace / 反调试寄存器） 算法混淆（花指令 / 控制流平坦化） 漏洞挖掘与利用 ...阅读全文
获课：weiranit.fun/13668/获取ZY↑↑方打开链接↑↑以下是一套Spring从零基础入门到高级的全套视频教程详解，旨在帮助初学者逐步掌握Spring框架的核心概念、开发技巧及高级应用。一、Spring基础入门1. Spring框架概述内容：介绍Spring框架的起源、发展、核心优势及其在Java企业级开发中的地位。目标：帮助学员理解Spring框架的重要性，激发学习兴趣。2. Spring核心组件内容：详细讲解Spring的IoC（控制反转）、AOP（面向切面编程）等核心组件，以及它们的工作原理和应用场景。目标：使学员掌握Spring框架的核心机制，为后续学习打下基础。3. Spring配置与管理内容：介绍Spring的配置方式（如XML配置、Java配置、注解配置等），以...阅读全文
获课♥》jzit.top/14542/获取ZY↑↑方打开链接↑↑掌握C++20新特性与Epoll反应堆模式，构建微秒级响应服务器；从Muduo源码到K8s实战，让流媒体与游戏服务器开发拥有工业级战斗力——这是云原生时代Linux服务端开发者打通高并发、低延迟、分布式架构的黄金路径。内容由DeepSeek-R1模型生成关于 C/C++ Linux 服务器开发，以下是一些核心知识点和学习建议，结合你的技术背景（音视频、逆向、云原生等），可重点关注以下方向：一、核心技术栈C/C++ 语言进阶内存管理（智能指针、内存池）多线程 / 多进程编程（POSIX 线程、信号量、共享内存）模板元编程、STL 深度优化C++20/23 新特性（concepts、coroutine）Linux 系统编程文件 I...阅读全文
