获课♥》jzit.top/3564/边缘智能：嵌入式人工智能的技术挑战与解决方案边缘智能（Edge Intelligence）将AI计算从云端迁移至设备端（如传感器、IoT设备、嵌入式系统），实现低延迟、高隐私保护和离线运行能力。然而，嵌入式AI面临资源受限、实时性要求高、环境复杂等挑战。以下是主要技术挑战及解决方案：一、技术挑战1. 资源受限问题：嵌入式设备（如MCU、低功耗SoC）的算力、内存、存储远低于云端服务器。影响：无法直接运行复杂AI模型（如ResNet、BERT），需压缩模型或优化算法。2. 实时性要求问题：边缘设备需在毫秒级时间内完成推理（如自动驾驶障碍物检测）。影响：传统AI模型推理速度慢，无法满足实时性需求。3. 功耗与散热问题：嵌入式设备依赖电池供电，且无主动散热设计。...阅读全文
获课yinheit.xyz/13991/ 一、LLM 算法工程师的能力要求剖析（一）扎实的基础知识储备深度学习框架的精通：深度学习框架是构建和训练 LLM 的基石。以 PyTorch 和 TensorFlow 为例，它们提供了丰富的函数库和工具，方便开发者搭建神经网络模型。对于 LLM 算法工程师来说，需要熟练掌握这些框架的使用，包括如何定义模型结构、设置训练参数、进行模型训练和优化等。例如，在使用 PyTorch 搭建一个简单的 Transformer 模型时，要能够准确地定义各个模块，如多头注意力机制、前馈神经网络等，并合理设置参数以确保模型的高效运行。Transformer 系列模型架构及训练技巧的熟知：Transformer 架构是 LLM 的核心，其自注意力机制打破了传统循环神经网...阅读全文
“Vue3.5+Electron+大模型 跨平台AI桌面聊天应用实战”是一个结合了Vue.js前端框架、Electron桌面应用框架和大语言模型（LLM）技术的综合性项目，旨在开发一个功能完整的跨平台AI桌面聊天应用。一、项目背景与意义随着人工智能技术的快速发展，AI聊天应用逐渐成为人们日常沟通的重要工具。而跨平台AI桌面聊天应用则能够为用户提供更加便捷、高效的沟通体验。通过结合Vue.js、Electron和大模型技术，可以充分发挥各自的优势，实现一个功能丰富、易于扩展且支持多平台的AI聊天应用。二、技术栈解析Vue.js（Vue 3.5）：Vue.js是一个流行的前端JavaScript框架，以其轻量级、易上手和高效性著称。Vue 3.5带来了许多新特性和改进，如Composition ...阅读全文
获课：789it.top/4750/AI大模型全栈工程师是指能够在人工智能领域，特别是涉及到大规模AI模型的研发和应用的各个技术层面上，具有较强技术能力的工程师。这个角色要求具备广泛的知识面和技术背景，能够在多个领域之间切换并协作。AI大模型全栈工程师的职责和能力要求一般包括：1.数据处理与预处理数据清洗、数据标注、数据增强等，确保输入数据的质量。设计和实现数据流和ETL（Extract, Transform, Load）管道。能够处理多种类型的数据（文本、图像、视频、音频等）。2.算法与模型开发深入理解各种机器学习和深度学习算法（例如：监督学习、无监督学习、强化学习等）。熟悉当前流行的大模型架构（如GPT、BERT、Transformer、T5、ResNet等）。能够设计和训练自定义的大规...阅读全文
获课：youkeit.xyz/2228/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Java 5（也称为 Java 1.5）是 Java 语言的一个重要版本，引入了许多新特性和改进，如泛型（Generics）、枚举（Enums）、注解（Annotations）、自动装箱/拆箱（Autoboxing/Unboxing）、可变参数（Varargs）等。然而，尽管 Java 5 带来了许多优势，但在实际使用中仍然存在一些潜在的弊端。以下是一些常见的弊端：1. 泛型的局限性类型擦除（Type Erasure）：Java 的泛型是通过类型擦除实现的，这意味着在编译时类型信息会被擦除，导致在运行时无法获取具体的泛型类型。这限制了某些高级泛型编程模式的使用，如在运行时进行类型检查或反射操作时无法获取泛型类型信息。不支持基本...阅读全文
https://97it.top/1648/ 摘要 Beego是一个高性能的Go语言Web框架，其内置的ORM（Object-Relational Mapping，对象关系映射）模块为开发者提供了便捷的数据库操作接口。本文从ORM的基本概念出发，探讨了Beego ORM的设计原理、功能特性及其在Web开发中的应用价值。通过对Beego ORM的架构设计、数据模型映射机制以及性能优化策略的分析，本文旨在为开发者提供一个系统的理论框架，帮助其更好地理解和应用Beego ORM。 1. 引言 在现代Web开发中，ORM技术已成为简化数据库操作、提高开发效率的重要手段。Beego作为Go语言生态中流行的Web框架，其ORM模块通过将数据库表结构映射为Go语言中的结构体，实现了对象与关系数据的无缝转换...阅读全文
SpringBoot 3.x + Netty + MQTT 实战物联网智能充电桩获课♥》789it.top/14335/获取ZY↑↑方打开链接↑↑1. Spring Boot 3.x角色：作为核心框架，Spring Boot 3.x 提供了快速开发 RESTful 服务和微服务的能力。它简化了 Spring 应用的配置和部署，内置了 Tomcat、Jetty 等 Web 服务器，支持自动配置和依赖注入。适用场景：构建 RESTful API 服务。微服务架构中的服务模块。需要快速迭代和部署的应用。优势：丰富的生态系统和社区支持。内置的监控和管理功能（如 Actuator）。支持响应式编程（Spring WebFlux）和传统的阻塞式编程（Spring MVC）。2. Netty角色：Nett...阅读全文
获课：weiranit.fun/2850/获取ZY↑↑方打开链接↑↑使用Taro 3.3.3最新版本开发企业级出行项目，并特别关注“无密分享”功能，是一个结合了现代前端框架与出行服务创新特性的项目。以下是一个详细的开发指南：一、项目背景与目标背景：随着企业对于出行服务需求的日益增长，开发一个高效、安全且用户友好的企业级出行平台变得尤为重要。Taro作为一款多端统一开发框架，能够大大提升开发效率，并保障应用在不同平台上的一致性和稳定性。目标：利用Taro 3.3.3最新版本，开发一个集出行预订、行程管理、费用结算等功能于一体的企业级出行项目，并特别实现“无密分享”功能，以提升用户体验和数据安全性。二、技术选型与准备技术选型：框架：Taro 3.3.3状态管理：Redux或MobX后端服务：N...阅读全文
【完结13章】Electron+Vue3+AI+云存储–实战跨平台桌面应用获课：jzit点top/13525/获取ZY↑↑方打开链接↑↑融合Electron、Vue3、AI及云存储融合Electron、Vue3、AI及云存储可以创建一个强大且功能丰富的桌面应用程序。让我们逐一了解这些技术，并探讨它们如何结合在一起：Electron:Electron 是一个用于构建跨平台桌面应用程序的框架，它允许开发者使用HTML、CSS和JavaScript来编写应用。Electron通过将 Chromium 和 Node.js 结合起来，使得开发的应用可以在Windows、macOS和Linux上运行。Vue 3:Vue.js 是一种流行的前端JavaScript框架，用于构建用户界面。Vue 3是该框...阅读全文
获课♥》jzit.top/5059/《Go-Zero 助力即时通讯微服务：性能优化与功能实现全解析》在当今的数字化时代，即时通讯已成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。随着用户量的激增和需求的多样化，即时通讯系统的性能优化和功能实现成为了开发者们面临的重要挑战。而Go-Zero，作为一款高性能、可扩展的微服务框架，为即时通讯系统的构建提供了强有力的支持。本文将聚焦于Go-Zero在即时通讯微服务中的性能优化以及各项功能实现的全方位解析，旨在满足读者对如何提升性能和实现功能的强烈求知欲。一、Go-Zero框架简介Go-Zero是一个基于Go语言开发的微服务框架，它集成了RPC通信、服务发现、负载均衡、熔断降级等一系列微服务治理功能。通过简洁的API设计和高效的性能表现，Go-Zero为开发...阅读全文
获课♥》789it.top/1900/从零打造微前端框架并实战“汽车资讯平台”项目是一个综合性的任务，它结合了微前端架构的设计与实现，以及汽车资讯平台的具体业务需求。以下是对这一项目的详细分析和实施步骤：一、项目背景与目标随着汽车产业的迅猛发展和消费者对汽车信息需求的日益增长，传统的汽车资讯获取方式已经无法满足现代人的需求。因此，基于WEB的汽车资讯平台应运而生。本项目旨在开发一个功能完善、用户友好的汽车资讯平台，并结合微前端架构来提升系统的可扩展性、可维护性和用户体验。二、微前端框架设计核心思想：将大型应用拆分为多个小型、独立的前端应用。每个前端应用可以独立开发、部署和更新。主应用负责路由分发、子应用注册与生命周期管理。技术选型：主应用框架：可选Vue、React或Angular等主流前端...阅读全文
2025最新版黑马程序员人工智能开发学习路线图2025版黑马程序员人工智能开发学习路线图解析随着AI技术的快速发展，黑马程序员2025年最新版人工智能开发学习路线图进行了全面升级，“获课”itxt.top/14422/ 旨在培养符合行业最新需求的高端AI人才。以下是这一学习路线图的详细解析。 一、基础阶段（1-2个月）1. 编程基础Python编程语言核心语法数据结构与算法基础面向对象编程思想Python科学计算库(NumPy/Pandas)2. 数学基础线性代数(矩阵运算、特征值分解)概率论与数理统计微积分基础(梯度、导数概念)最优化理论初步二、机器学习核心（2-3个月）1. 传统机器学习监督学习算法(线性回归、逻辑回归、SVM等)无监督学习(K-means、PCA等)模型评估与优化方法S...阅读全文
获课：weiranit.fun/13962/获取ZY↑↑方打开链接↑↑新阁教育-最新智能化上位机框架课课程简介“新阁教育-最新智能化上位机框架课”是一门专注于智能化上位机开发的高级课程，旨在帮助学员掌握最新的上位机开发框架和技术。课程内容涵盖从基础到高级的上位机开发技能，适合有一定编程基础和工业自动化兴趣的学员。课程内容基础入门上位机开发概述常用开发工具介绍（如Visual Studio、Qt、C#等）工业自动化系统简介框架学习最新智能化上位机框架介绍框架架构与设计理念框架的核心组件与模块开发实践使用框架进行项目搭建数据采集与处理实时监控与报警系统开发高级功能多线程与异步编程网络通信与协议解析数据库集成与数据存储智能化应用机器学习与数据分析在上位机中的应用智能化算法集成自动化控制与优化项目...阅读全文
https://97it.top/1459/摘要 随着互联网技术的发展，Web应用开发的需求日益增加。为了提升开发效率并确保代码的高可维护性，开发者逐渐采用各种PHP开发框架。ThinkPHP是一个在中国广泛使用的PHP开发框架，以其简洁、灵活和高效的特点获得了开发者的青睐。本文旨在探讨ThinkPHP框架的核心特性、架构设计以及在Web开发中的应用，并对如何高效地利用ThinkPHP进行快速开发和部署进行分析。 1. 引言 随着Web技术的普及和互联网应用的复杂性日益增加，PHP作为一种成熟的服务器端编程语言，仍然是开发Web应用的首选语言之一。PHP的广泛应用催生了多种开发框架的出现，以提高开发效率和项目的可维护性。ThinkPHP便是其中的佼佼者，凭借其简洁的设计理念和高效的开发模式，...阅读全文
获课：jzit.top/14399/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Vue3.5+Electron+大模型 跨平台AI桌面聊天应用实战是一个结合了前端技术、跨平台框架和人工智能技术的综合性项目。以下是对该项目的详细解析：一、项目背景与技术栈项目背景随着人工智能技术的飞速发展，聊天应用逐渐智能化，成为用户日常沟通的重要工具。跨平台桌面应用能够满足不同操作系统用户的需求，提高应用的覆盖面和用户体验。Vue3.5、Electron和大模型技术的结合，为开发高效、智能且跨平台的桌面聊天应用提供了可能。技术栈Vue3.5：作为前端框架，提供了高性能、响应式的设计和组合式API，能够快速搭建交互性强且易于扩展的前端架构。Electron：构建跨平台桌面应用的核心框架，整合了Chromium和Node.js，使...阅读全文
Selenium3+Pytest+Allure落地Python Web自动化测试拼课》》》❤ jzit.top/3299/前端开发的技术栈近年来发展迅速，各种框架和库应运而生，帮助开发者提高开发效率、增强用户体验。以下是当前前端开发中最主流的框架及库，它们被广泛应用于日常开发工作中。1. React概述：React 是由 Facebook 开发并开源的一个前端 JavaScript 库，用于构建用户界面。它基于组件化思想，允许开发者通过组合组件来构建复杂的UI。特点：虚拟DOM：通过虚拟DOM提高性能，减少页面重绘。组件化：鼓励使用组件来构建 UI，使得开发更加模块化、可复用。单向数据流：通过 props 和 state 管理数据流，增强了代码的可维护性和可预测性。React生态：有丰富的...阅读全文
https://97it.top/1964/ 摘要 SmartRM系统作为一种面向智慧零售的智能零售机器（Smart Retail Machine）管理平台，其整体战略设计是确保系统高效运行和满足业务需求的关键。本文从领域驱动设计（DDD）的角度出发，探讨SmartRM系统整体战略设计的理论框架，包括用户故事的收集与分析、领域划分、限界上下文的确定以及分层架构的设计。通过这些设计方法，SmartRM系统能够更好地应对复杂业务需求，实现模块化、高可扩展性和高可维护性的系统架构。 1. 引言 在智慧零售领域，SmartRM系统旨在通过智能零售机器的管理和运营，提升零售业务的效率和用户体验。系统设计需要综合考虑业务需求、技术实现以及未来的扩展性。领域驱动设计（DDD）作为一种以业务领域为核心的软件...阅读全文
bash复制代码获课;keyouit.xyz/2850/获取ZY↑↑方打开链接↑↑bash复制代码在创建过程中，按照提示进行配置，如选择框架类型、样式预处理等。bash复制代码复制代码bash复制代码jsx复制代码复制代码scss复制代码jsx复制代码复制代码scss复制代码bash复制代码然后编写 api.js：javascript复制代码jsx复制代码javascript复制代码javascript复制代码javascript复制代码jsx复制代码jsx复制代码bash复制代码在 src/pages/home 目录下创建 index.test.js 文件，编写测试用例：javascript复制代码bash复制代码通过以上步骤，我们可以使用 Taro@3.3.3 开发一个企业级出行项目，涵...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《Shiro权限控制入门》，作者：l****nShiro权限控制是一款优秀的Java安全框架，可用于对Java应用程序进行身份验证、授权、加密和会话管理等功能。本文将简要介绍Shiro权限控制框架的几个关键概念和使用方法。1.认证Shiro的认证功能通常是用户登录系统的第一步。认证是通过检查用户名和密码等用户提供的凭证来验证用户的身份。Shiro提供了很多现成的Authenticator实现类来支持不同的认证方式，如用户名密码认证、Token认证等等。开发者也可以根据自己的需求自定义Authenticator实现。2.授权授权是在进行认证之后，为用户分配访问权限的过程。Shiro的授权方法采用基于角色或基于权限的方式，开发者可以通过对角色或权限进行定义和分配，从而实...阅读全文
极客时间-企业级Agents开发实战营（已完结）获课：789it.top/13887/Agents，即智能体，是基于大语言模型（LLMs）能够自主理解、自主规划决策、执行复杂任务的智能系统。以下是对Agents开发的详细解析：一、Agents的核心概念与特点核心概念：Agents的核心概念是利用语言模型来选择一系列要执行的动作。与传统的硬编码动作链不同，Agents使用语言模型作为推理引擎来确定要执行哪些动作以及它们的执行顺序。主要特点：基于语言模型的决策：Agents以语言模型为核心，使其能够理解和执行自然语言或类似自然语言的指令，从而灵活地适应不同的任务和环境。可组合性与扩展性：通过组合各种工具和模块（如数据检索、信息提取、API调用等），Agents可以扩展其功能。学习与适应性：结合机...阅读全文
Spring Boot ChatGLM DeepSeek 实战 AI 数字人面试官系统1. 项目背景与目标随着人工智能技术的快速发展，企业对高效、智能的招聘流程需求日益增加。传统的面试流程存在效率低、主观性强等问题，而AI数字人面试官系统通过结合 Spring Boot、ChatGLM 和 DeepSeek 的技术优势，能够实现自动化的面试流程，提升招聘效率与公平性。该系统旨在：利用 ChatGLM 的自然语言处理能力实现智能对话。借助 DeepSeek 的多模态分析与推理能力，优化面试评估。通过 Spring Boot 快速搭建稳定、高效的后端服务。2. 技术栈介绍（1）Spring BootSpring Boot 是一个基于 Spring 框架的开源开发工具，通过“约定优于配置”的理念简...阅读全文
SpringBoot 在线协同办公小程序开发 全栈式项目实战(完结)获课：SpringBoot 在线协同办公小程序开发 全栈式项目实战(完结)获取ZY↑↑方打开链接↑↑SpringBoot在线协同办公小程序的全栈式开发是一个综合性的项目，它涉及后端开发、前端设计、数据库设计以及前后端交互等多个方面。以下是对该项目的详细解析：一、项目背景与目标随着数字化转型的加速，企业对于快速响应市场需求、降低开发成本和提高效率的需求日益增长。在线协同办公系统能够提高团队协作效率，减少地理位置对工作进度的影响。因此，开发一款适应现代办公需求的在线协同办公小程序成为一种趋势。SpringBoot作为Java生态系统中广受欢迎的微服务框架，提供了强大的后端支持，简化了基于Spring的应用程序开发，并且提供了许...阅读全文
课程简介这是一门专注于 Retrieval-Augmented Generation（RAG） 技术的实战课程，由资深AI专家倾力打造，旨在帮助学员从零到一掌握RAG技术栈，并通过实战项目开发高精准的AI应用。课程内容涵盖从基础概念到深入原理剖析，囊括核心组件、检索增强技术、智能评估以及双模型微调等前沿技术。课程目标技术掌握：帮助学员全面掌握RAG技术，包括检索、生成和优化。实战能力：通过完整的实战项目，培养学员开发高精准AI应用的能力。职业发展：助力学员在AI领域提升竞争力，为就业或创业打下坚实基础。课程内容课程共分为14章，内容涵盖从基础理论到实战应用的完整流程：1. 课程学习必知获课：keyouit.xyz/14241/获取ZY↑↑方打开链接↑↑介绍课程学习方法，帮助学员少走弯路。2....阅读全文
大数据工程师2023版大数据工程师：数据洪流中的“炼金术士”在这个数据爆炸的时代，信息如同汹涌的洪流，充斥着世界的每个角落。而在这股洪流中，有一群默默耕耘的“炼金术士”，他们运用技术的力量，将海量数据转化为宝贵的洞察，推动着商业和社会的进步。他们，就是大数据工程师。一、数据洪流中的“舵手”大数据工程师并非简单的“码农”，他们是数据洪流中的“舵手”，肩负着构建和维护大数据平台的重任。他们需要：搭建数据管道： 设计并实现高效的数据采集、清洗、转换和加载流程，确保数据从源头到终端的顺畅流动。构建数据仓库： 利用分布式存储和计算技术，构建可扩展、高性能的数据仓库，为海量数据提供安全可靠的存储和管理。开发数据处理工具： 编写脚本、开发工具，自动化数据处理流程，提高数据处理效率。二、数据价值的“挖掘者”...阅读全文
咕P-P5:全栈测试Python自动化（进阶班）｜价值7800元｜完结无密获课：666it点top/3348/获取ZY↑↑方打开链接↑↑如何利用Python自动化测试框架进行Web应用测试？利用Python自动化测试框架进行Web应用测试是一个高效、可靠的方法，它可以帮助开发者在开发过程中快速发现并修复问题，确保Web应用的质量和稳定性。以下是如何利用Python自动化测试框架进行Web应用测试的详细步骤：一、选择合适的自动化测试框架Python提供了多种自动化测试框架，如Selenium、pytest、unittest等，这些框架各有特点，适用于不同的测试场景。对于Web应用测试来说，Selenium是最常用的选择之一。它支持多种浏览器和操作系统，能够模拟用户操作，进行功能测试、兼容性测试...阅读全文
获课：www.bcwit.top/4303/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系全景解析 （一）分层递进式能力培养 基础理论筑基 技术演进脉络：从Transformer架构原理到GPT-4、LLaMA、DeepSeek等主流模型的技术对比，深入解析自注意力机制、位置编码等创新点，结合《DeepSeek:AI赛道的超级引擎》方法论建立技术认知框架148 算法核心突破：通过代码级拆解理解MoE混合专家系统、FlashAttention高效注意力机制、RLHF对齐技术等前沿算法实现114 开发全链路实践 模型优化全流程：覆盖8位整型量化（INT8）、知识蒸馏、动态剪枝等技术，实现推理速度提升300%且精度损失<2%的工业级优化方案114 部署工程化方案：基于Triton推理服务器构建高并发A...阅读全文
获课：jzit.top/14395/RAG技术体系：从基础原理到全栈实现一、RAG基础概念与核心价值1.1 RAG是什么检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）是一种将信息检索技术与生成式AI相结合的技术架构。它通过两个核心阶段工作：检索阶段：从知识库中检索与输入相关的文档片段生成阶段：将检索结果与原始输入结合，生成更准确、可靠的输出1.2 RAG与传统生成模型的区别特性传统生成模型RAG系统1.3 RAG的核心价值解决幻觉问题：基于真实文档生成内容知识可更新性：无需重新训练即可更新知识领域适应性：快速适配专业领域可解释性：提供生成内容的参考依据二、RAG核心组件与工作原理2.1 RAG系统架构复制用户查询 ↓[查询理解模块] → 查询重写/扩展...阅读全文
React18+Next.js13+TS，B端+C端完整业务+技术双闭环（完结）获课：百度网盘获取ZY↑↑方打开链接↑↑React是全球最火爆的前端框架 吗？为什么？优势在哪React确实是当前全球非常受欢迎且广泛使用的前端框架之一，其火爆程度得到了业界广泛的认可，但要说它是否是“最火爆”的，可能因地区、时间段以及统计数据的不同而有所差异。不过，从多个维度来看，React都展现了其强大的影响力和广泛的应用基础。以下是React成为热门前端框架的原因及其优势：原因强大的生态系统：React拥有一个庞大且活跃的生态系统，包括各种库、工具和框架，这些都可以与React无缝集成，为开发者提供了丰富的选择和便利。组件化开发模式：React的组件化思想使得开发者可以将复杂的用户界面拆分为多个独立且可复...阅读全文
Kubernetes系统精讲 Go语言实战K8S集群可视化（完结）获课：Kubernetes系统精讲 Go语言实战K8S集群可视化（完结）获取ZY↑↑方打开链接↑↑Kubernetes系统精讲Kubernetes（通常简称K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它最初由Google设计，现在由云原生计算基金会（CNCF）维护。以下是Kubernetes系统的主要知识内容：Kubernetes架构Master节点：负责集群管理和控制，包括API服务器、调度器、控制器管理器和etcd（键值存储数据库）。Worker节点：运行实际的应用程序容器，包含Kubelet（与主节点通信）、Kube-proxy（网络代理）和容器运行时（如Docker或container...阅读全文
获课♥》jzit.top/3228/《鸿蒙 HarmonyOS4.0 应用开发：从环境搭建起步，迈向实战巅峰之路》在科技日新月异的今天，鸿蒙HarmonyOS4.0作为华为推出的新一代全场景分布式操作系统，正以其独特的分布式架构、高效的系统性能和丰富的应用场景，引领着智能设备生态的新一轮变革。对于开发者而言，掌握鸿蒙HarmonyOS4.0的应用开发技术，不仅意味着能够参与到这一创新潮流中，更是个人技能提升和职业发展的宝贵机遇。本文旨在为广大开发者描绘一条清晰的学习路径，从最基础的开发环境搭建起步，逐步深入到实战层面，最终迈向实战巅峰之路。一、初识鸿蒙HarmonyOS4.0鸿蒙HarmonyOS4.0是华为基于分布式技术打造的一款全场景操作系统，它打破了传统操作系统的界限，实现了跨设备、跨...阅读全文
从边缘计算到AIoT（人工智能物联网），嵌入式工程师需要突破的技术瓶颈涉及硬件设计、软件优化、算法部署、系统集成及安全等多个维度。以下是嵌入式工程师在这一领域突破技术瓶颈的关键路径：<<<下栽科>>>：jzit.top/2543/一、边缘计算能力提升硬件优化低功耗与高性能的平衡：选择适合边缘设备的低功耗处理器（如ARM Cortex-M/A系列、RISC-V），结合异构计算（CPU+GPU/FPGA/NPU）提升算力。硬件加速：利用专用硬件（如TensorFlow Lite Micro、NVIDIA Jetson Nano）加速AI模型推理，减少CPU负载。算法轻量化模型压缩：通过剪枝、量化（如INT8）、知识蒸馏等技术，将复杂模型压缩至边缘设备可运行的大小。轻量级框架：使用TensorFl...阅读全文
获课:youkeit.xyz/13686/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Dubbo 作为一款高性能的 Java RPC 框架，在分布式服务架构中得到了广泛应用。然而，在学习和使用 Dubbo 进行开发时，也存在一些潜在的弊端。以下是一些常见的 Dubbo 教程和实际使用中的弊端：1. 学习曲线较陡复杂性高：Dubbo 的架构和概念相对复杂，初学者可能会觉得难以理解。例如，Dubbo 的集群容错机制、扩展机制、多种通信协议等，都需要深入学习才能掌握。文档和教程不足：尽管 Dubbo 有官方文档，但部分文档内容可能不够详细或更新不及时，导致学习者需要花费更多时间查找资料和理解概念。2. 与 Spring 集成的复杂性配置繁琐：Dubbo 与 Spring 集成时，需要进行大量的 XML 或注解配置，...阅读全文
获课：www.bcwit.top/14367/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程核心内容与技术体系 RAG基础理论与技术演进 定义与核心架构：RAG（检索增强生成）通过结合检索组件（Retriever）与生成组件（Generator），利用外部知识库增强大型语言模型（LLMs），解决模型幻觉、知识更新延迟等问题，提升生成内容的准确性与可追溯性3510。 技术演进：从传统RAG（Vanilla RAG）到高级架构（如分层索引、混合搜索），再到Agentic RAG（基于智能代理的动态检索生成），技术不断优化检索效率与生成质量。 数据处理与检索增强技术 数据分块与向量化：采用基于语义的分块策略（如句子窗口、父文档检索器），结合BERT、BGE等嵌入模型生成高精度语义向量，支持高效索引构建46...阅读全文
获课：weiranit.fun/14043/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 项目概述本项目旨在利用 DeepSeek 强大的自然语言处理能力和 Spring AI 的便捷开发框架，构建一个 AI 家庭医生应用。该应用能够通过自然语言交互，为用户提供初步的医疗咨询、症状分析、健康建议等服务，并引导用户进行正确的就医流程。二、 技术栈DeepSeek: 用于医疗领域的自然语言理解、症状分析、疾病预测等。Spring AI: 提供便捷的 AI 模型集成、API 接口开发、用户交互等功能。Spring Boot: 用于构建高效、稳定的后端服务。数据库: 可选 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库，用于存储用户信息、医疗数据等。前端: 可选 Vue.js、React 等前端框架，构建用户...阅读全文
获课：weiranit.fun/2586/获取ZY↑↑方打开链接↑↑从0到1训练私有大模型是企业抢占AI市场先机的关键战略，但需系统性解决技术、资源和商业化问题。以下为实战指南：一、需求验证阶段（1-2周）商业价值审计对标行业案例：金融领域JP Morgan的LLM应用降低40%合规成本ROI测算：200亿参数模型训练成本约$2.5M（AWS p4d实例）数据资产盘点最小可行数据量：领域专用模型需至少50GB高质量文本合规快检：建立数据血缘图谱，识别GDPR/CCPA敏感字段二、敏捷启动方案（4-6周）硬件选型策略性价比方案：8台A100 80GB（约$15万）支持70亿参数全参数训练混合架构：核心层自建计算节点+预处理用公有云spot实例模型选型矩阵| 规模 | 架构选择 | 训练时长 |...阅读全文
获课♥》789it.top/3228/鸿蒙HarmonyOS 4.0作为华为新一代的智能终端操作系统，为不同设备的智能化、互联与协同提供了统一的语言。以下是对鸿蒙HarmonyOS 4.0应用开发的详细介绍：一、鸿蒙HarmonyOS 4.0概述鸿蒙HarmonyOS 4.0是一款面向万物互联时代的、全新的分布式操作系统。在传统的单设备系统能力基础上，HarmonyOS提出了基于同一套系统能力、适配多种终端形态的分布式理念，能够支持手机、平板、智能穿戴、智慧屏、车机、PC、智能音箱、耳机、AR/VR眼镜等多种终端设备，提供全场景（移动办公、运动健康、社交通信、媒体娱乐等）业务能力。二、鸿蒙HarmonyOS 4.0主要特性超级终端：搭载该操作系统的设备在系统层面融为一体，形成超级终端，让设备...阅读全文
获课:789it.top/14092/跨平台挑战：使用Flutter和React Native进行安卓开发的比较随着移动应用开发需求的不断增长，跨平台开发框架成为了开发者们的热门选择。Flutter和React Native是两个最受欢迎的跨平台开发框架，它们都允许开发者使用一套代码库来构建iOS和Android应用。然而，这两个框架在架构、性能、开发体验等方面有着显著的不同。本文将对Flutter和React Native进行详细比较，帮助你在选择跨平台开发框架时做出更明智的决策。1. 架构与工作原理1.1 FlutterFlutter是由Google开发的开源UI软件开发工具包。它使用Dart编程语言，并采用了一种独特的渲染引擎，直接与底层图形库（如Skia）进行交互，从而实现了高性能的...阅读全文
火星时代Unity3D游戏开发工程师培训班获课：97java.xyz/4234/获取ZY↑↑方打开链接↑↑火星时代Unity3D游戏开发：语言基础简介在火星时代的今天，Unity 3D作为一款强大的跨平台游戏引擎，已经成为了游戏开发者们创作2D、3D、VR及AR游戏的首选工具之一。对于想要进入这个充满无限可能领域的初学者来说，掌握相关的编程语言基础是迈向成功的第一步。C#：Unity3D的核心语言尽管Unity支持多种脚本语言，但C#无疑是其中最为广泛使用的一种。它不仅提供了强大的面向对象编程功能，还拥有丰富的库和框架，能够极大地简化游戏开发过程。学习C#，你需要了解以下几个核心概念：变量与数据类型：这是任何编程语言的基础，理解如何定义和操作不同类型的变量（如整数、浮点数、布尔值等）是编写有...阅读全文
获课：weiranit.fun/14431/获取ZY↑↑方打开链接↑↑零声【Golang / 云原生就业课二期】在云计算与数字化转型的时代浪潮下，云原生技术凭借其卓越的弹性伸缩、高效运维等特性，成为推动企业数字化变革的核心力量。Go 语言以其高效、简洁、原生支持并发等优势，在云原生开发领域占据了重要地位。零声教育顺势推出【Golang / 云原生就业课二期】，旨在帮助学员深度掌握 Go 语言与云原生技术，积累丰富的实战经验，打通通往高薪岗位的就业通道。一、课程目标1. 技术能力升级助力学员系统掌握 Go 语言的语法特性与编程范式，熟练运用 Go 语言进行高性能、高并发的后端服务开发。深入学习云原生领域的核心技术，如容器化技术、服务网格、Serverless 架构等，紧跟行业前沿趋势，拓宽技术...阅读全文
#### **一、线程池相关问题** --- ##### **1. 线程池的核心参数有哪些？各自的作用是什么？** **问题描述**： Java线程池的核心参数有哪些？它们如何共同影响线程池的行为？ **解答**： 线程池通过`ThreadPoolExecutor`类配置，核心参数包括： - **corePoolSize**（核心线程数）：线程池长期维持的线程数量，即使空闲也不会被回收。 - **maximumPoolSize**（最大线程数）：线程池允许创建的最大线程数。 - **keepAliveTime**（空闲线程存活时间）：当线程数超过核心线程数时，多余的空闲线程在终止前等待新任务的最长时间。 - **unit**（时间单位）：`keepAliveTime`的时间单位（如秒、毫秒）...阅读全文
课程简介这是一门专注于开发跨平台 AI 桌面聊天应用的实战课程，结合了 Vue.js（前端框架）、Electron（桌面应用框架）和大语言模型（LLM）技术。课程旨在帮助学员从零到一构建一个功能完整的桌面聊天应用，同时掌握前沿技术的应用。课程目标技术栈掌握：帮助学员掌握 Vue 3.5、Electron 和大语言模型的结合使用。项目实战能力：通过开发一个完整的跨平台 AI 桌面聊天应用，提升学员的实战能力。前沿技术应用：让学员了解并应用最新的前端技术和 AI 模型，提升竞争力。课程内容课程共分为 14 章，内容涵盖从基础到实战的完整开发流程：基础部分获课：keyouit.xyz/14245/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课前准备：介绍课程内容、学习建议和注意事项。AI 时代的职业前景：探讨 AI...阅读全文
课程核心内容Go语言基础获课：keyouit.xyz/1922/获取ZY↑↑方打开链接↑↑语法与特性：深入学习Go语言的基本语法、数据类型、控制结构等基础知识。高级概念：包括接口(interface)、反射(reflection)、goroutine和channel等高级特性的应用。并发编程Goroutines和Channels：掌握Go语言中并发编程的核心——goroutines和channels，用于轻量级线程管理和通信。同步机制：了解互斥锁(mutex)、读写锁(rwmutex)等同步工具的使用，以及如何避免常见的并发问题如竞态条件(race condition)。微服务架构设计原则：学习微服务的设计理念，包括服务拆分、服务间通信的最佳实践。框架与工具：熟悉流行的Go微服务框架，如gR...阅读全文
获课:weiranit.fun/1424/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Django + 小程序技术打造微信小程序助手（完结）本课程将带领你使用 Django 框架和微信小程序技术，从零开始开发一个功能完善的微信小程序助手。课程内容涵盖 Django 后端开发、微信小程序前端开发、前后端交互、项目部署等，最终你将拥有一个属于自己的微信小程序项目。课程目标:掌握 Django 框架的核心知识和开发技巧掌握微信小程序开发的基础知识和技能能够独立开发一个完整的微信小程序项目了解前后端分离的开发模式掌握项目部署的基本流程课程内容:一、 Django 后端开发Django 基础Django 简介与环境搭建Django 项目结构与配置Django 视图与 URL 配置Django 模板语言Django 模型...阅读全文
获课：weiranit.fun/2884/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在快速迭代的科技行业中，技术更新日新月异，对于每一位渴望在职场上脱颖而出的技术人员来说，持续学习和自我提升显得尤为重要。大厂学院SVIP十套课程合集，正是为这样一群追求卓越的学习者量身打造的宝贵资源。这套合集涵盖了从基础到进阶，再到实战应用的全方位技术课程，每一套都凝聚了行业顶尖专家和资深工程师的智慧与经验。通过百度网盘这一便捷的分享平台，你可以轻松获取这些高质量的学习资源，无需繁琐的密码验证，即可开启你的技术精进之旅。大厂学院SVIP十套课程合集是一个涵盖了多个技术领域的高质量学习资源。以下是对这十套课程的详细归纳：一、课程列表大厂算法和数据结构解析内容：深入理解时间复杂度与空间复杂度，经典算法与数据结构解析。设计模式与...阅读全文
SpringBoot 3.x + Netty + MQTT 实战物联网智能充电桩获课♥》789it.top/14335/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Spring Boot 3.x作为Java后端开发的核心框架，确实在快速开发RESTful服务和支持微服务架构方面展现出了强大的能力。以下是对Spring Boot 3.x在这两个方面的详细阐述：一、快速开发RESTful服务自动配置与简化开发：Spring Boot 3.x延续了其“约定优于配置”的原则，通过自动配置大大简化了应用程序的搭建和配置过程。开发者只需添加必要的依赖，Spring Boot就能根据这些依赖自动配置相应的组件，从而减少了繁琐的XML或Java配置代码。这使得开发者能够更专注于业务逻辑的实现，而不是花费大量时间在配置和部署上...阅读全文
https://97it.top/2865/ ## 摘要 随着分布式计算技术的不断发展，集群规模的动态扩展成为提升系统性能和资源利用率的关键。Worker节点作为分布式计算集群的重要组成部分，其加入机制直接影响到集群的可扩展性、稳定性和资源管理效率。本文深入探讨了分布式计算集群中Worker节点加入的理论基础、关键技术和实现机制，提出了一个高效、可靠的Worker节点加入框架，并分析了其对集群性能和资源管理的影响。通过理论分析，本文展示了该框架在大规模分布式计算环境中的适用性和优势。 ## 关键词 分布式计算；集群；Worker节点；加入机制；资源管理 ## 一、引言 分布式计算集群通过将计算任务分散到多个节点上并行执行，能够有效提升计算效率和资源利用率。在实际应用中，集群规模需要根据任务负...阅读全文
载ke程：789it.top/14278/获取ZY↑↑方打开链接↑↑现代桌面应用开发指南：Vue 3.5、Electron及大模型的技术栈选择在现代桌面应用开发中，技术栈的选择至关重要。Vue 3.5、Electron以及大模型（如ChatGPT、GPT-4等）的组合为开发者提供了一个强大且灵活的技术方案。以下是对这一技术栈的详细解析和指南。一、Vue 3.5：前端框架的选择Vue 3.5作为前端框架，提供了高性能、响应式的设计和组合式API，能够快速搭建交互性强且易于扩展的前端架构。其特性包括：高性能：Vue 3.5引入了Proxy作为响应式系统的基础，提高了性能并减少了内存占用。响应式数据绑定：Vue的双向数据绑定机制使得界面与数据保持同步，简化了开发过程。组件化开发：Vue鼓励组件化开...阅读全文
获课：weiranit.fun/14428/获取ZY↑↑方打开链接↑↑TrinityCore作为《魔兽世界》最著名的开源服务端框架，其C++后端开发涉及复杂的系统设计和游戏开发核心技术。以下从架构设计、核心模块和技术要点三个维度进行拆解：一、架构设计解析多层级架构模型网络层：基于Boost.Asio实现的异步IO模型逻辑层：Entity-Component-System（ECS）架构持久层：MySQL+ORM数据存取模式脚本层：Lua+热更新系统分布式架构设计cpp复制// 典型的世界服务器架构 class WorldServer { MapMgr m_mapManager; // 地图管理 BattlefieldMgr m_battlefieldMgr; // 战场系统 GuildMgr ...阅读全文
"夏哉ke"：jzit.top/14122/华为云大数据平台是华为云提供的一种全面的大数据处理和分析平台，旨在帮助企业实现大数据的存储、处理、分析和可视化。它整合了多个开源大数据技术框架和工具，包括Hadoop和Spark，来提供大规模数据的存储、处理和分析能力。以下是对Hadoop和Spark的基础知识概览。1.Hadoop基础知识Hadoop是一个开源的分布式存储和处理框架，用于大规模数据的存储和处理。它能够通过多个计算节点协同工作来处理PB级别的数据。Hadoop的主要组件HDFS (Hadoop Distributed File System)：HDFS是Hadoop的分布式文件系统，它通过将数据分块存储在多个节点上来实现数据的高效存储和管理。每个文件会被分成多个块，分布在不同的机器...阅读全文
MySQL DBA实战视频教程（2024版）获课♥》jzit.top/14365/获取ZY↑↑方打开链接↑↑MySQL 数据库运维的系统性介绍框架，涵盖核心技术要点与实践方案：一、基础环境构建安装与配置版本选择策略（社区版 / 企业版）初始化参数优化（buffer_pool_size、innodb_log_size）多实例部署方案（Docker/Kubernetes 容器化部署）架构设计主从复制（异步 / 半同步模式）读写分离架构（ProxySQL/MaxScale）分布式数据库方案（ShardingSphere/MySQL Cluster）二、性能优化体系索引管理覆盖索引设计原则索引失效场景分析（类型不匹配、函数使用）索引优化工具（pt-index-usage）查询优化EXPLAIN 执行...阅读全文
