【完结14章】RAG全栈技术从基础到精通 ，打造高精准AI应用 RAG（Retrieval-Augmented Generation）全栈技术是一种结合检索和生成的技术，主要用于让AI在回答问题或生成内容时，能够更好地利用外部知识库，而不是完全依赖于自身预训练的知识。RAG通过在生成内容之前先从知识库中检索相关信息，从而提升生成内容的准确性和相关性。 一、RAG的工作原理 RAG的工作可以分为三个阶段： 1、检索（Retrieval）：用户提出问题后，RAG会将问题转换成一个“向量”，然后在知识库中查找最相关的向量。知识库中的内容会被提前处理成向量，并存储在向量数据库中。数据库可以根据语义理解来检索数据，而不是单纯靠关键词匹配。 2、增强（Augmented）：找到相关资料后，R...阅读全文
获课♥》jzit.top/3564/从基础到进阶：使用Selenium 3.0构建稳定可靠的平台级自动化测试环境引言随着软件开发的日益复杂，自动化测试成为保障软件质量不可或缺的一环。Selenium，作为一款开源的自动化测试工具，凭借其强大的功能和广泛的兼容性，在自动化测试领域占据了一席之地。本文将带领读者从基础到进阶，逐步掌握如何使用Selenium 3.0构建稳定可靠的平台级自动化测试环境。一、Selenium 3.0基础入门Selenium简介：了解Selenium的历史、架构及核心组件（WebDriver、IDE、Grid）。环境搭建：安装Java、Selenium WebDriver及浏览器驱动，配置测试环境。编写第一个测试脚本：使用Selenium WebDriver编写简单的网...阅读全文
获课♥》789it.top/14147/C++与数据结构：构建高性能应用程序的基础C++作为高性能编程语言的优势C++因其独特的特性成为构建高性能应用程序的首选语言：零成本抽象：高级特性如类、模板几乎不带来运行时开销内存控制：直接内存访问和精细的内存管理能力多范式支持：支持面向对象、泛型和过程式编程硬件访问：内联汇编和与C的兼容性允许底层硬件操作标准库丰富：提供STL等高效的数据结构和算法实现基础数据结构及其C++实现数组与向量cpp复制下载// 原始数组 int arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5}; // std::array (C++11) std::array
Prometheus监控系统作为一款开源的监控和告警工具，在现代企业IT基础设施中扮演着至关重要的角色。一、Prometheus监控系统简介Prometheus是一个开源的服务监控系统和时序数据库，提供了通用的数据模型和快捷数据采集、存储和查询接口。其核心组件Prometheus Server会定期从静态配置的监控目标或者基于服务发现自动配置的目标中进行数据拉取，当新拉取到的数据大于配置的内存缓存区时，数据就会持久化到存储设备当中。获课：keyouit.xyz/14253/获取ZY↑↑方打开链接↑↑二、Prometheus企业级实战要点1. 架构设计核心组件：Prometheus Server负责数据采集、存储和查询；Exporters用于从各种系统和服务中暴露监控数据；Pushgatewa...阅读全文
获课♥》jzit.top/14432/获取ZY↑↑方打开链接↑↑无需下载安装，即用即走——微信小程序以轻量级形态重塑移动生态，构建多元服务体系，打通12亿用户社交场景，让商业与生活服务在指尖无缝流转。依托微信API接口与低成本开发优势，开发者可快速搭建强交互应用，用户无需担忧存储负担，扫码即享智能生活新范式。内容由DeepSeek-R1模型生成微信小程序是一种基于微信平台的轻量级应用程序，它允许开发者在微信这个庞大的社交网络内部创建各种便捷的服务应用。以下是对微信小程序的详细介绍：一、微信小程序的特点轻量级：无需下载安装，不占存储空间，即用即走，为用户节省了时间和存储空间。多入口：可以通过搜索关键词、扫码、群分享、好友分享等多种途径访问小程序，提供了便捷的访问方式。强社交：与微信社交平台紧...阅读全文
慕ke技术大牛成长课，从0到1带你手写一个数据库系统拼课》》》❤ jzit.top/5271/数据库系统是一个复杂的软件系统，由多个协同工作的模块组成，共同实现数据的高效存储、管理和访问。以下是数据库系统核心模块的详细解析，涵盖其功能、交互关系及关键技术：一、数据库系统架构概览mermaid复制graph TD A[用户/应用] -->|SQL| B[查询处理器] B --> C[存储引擎] C --> D[磁盘存储] D --> C C --> B B --> A E[事务管理器] --> C F[缓冲区管理器] --> C G[索引管理器] --> C二、核心模块功能详解1. 查询处理器（Query Processor）功能：将用户请求转换为高效执行计划子模块：解析器（Parser）语法...阅读全文
https://97it.top/2850/ Taro框架中全局样式设置的两种方式研究 摘要 Taro是一个多端统一开发框架，允许开发者使用React的开发方式编写一次代码，部署到多个平台。在Taro开发中，全局样式设置是实现多端一致性和提升开发效率的重要环节。本文探讨了Taro中设置全局样式的两种主要方式：通过CSS文件和通过Taro的配置文件。文章从技术原理、实现机制、优缺点以及适用场景等方面对这两种方式进行了详细分析，并对比了它们在多端开发中的适用性，为开发者提供理论指导和实践参考。 关键词 Taro框架；全局样式；CSS；配置文件；多端开发 一、引言 随着移动互联网的发展，多端应用开发成为前端开发的重要方向。Taro框架以其“一次编写，多端运行”的特性，为开发者提供了高效的解决方案。...阅读全文
高并发，高性能，高可用MySQL 实战，从数据库原理一次性掌握拼课》》》❤ jzit.top/892/示例数据库的安装过程可能因数据库类型的不同而有所差异。以下以几种常见的数据库为例，分别介绍其示例数据库的安装方法：一、Microsoft SQL Server对于Microsoft SQL Server，安装示例数据库通常是在安装SQL Server的过程中或之后通过SQL Server Management Studio (SSMS) 完成的。在安装SQL Server时安装示例数据库：在安装SQL Server的过程中，会有一个选项允许你选择是否安装示例数据库。如果选择安装，那么示例数据库（如AdventureWorks）将会在SQL Server安装完成后自动安装到指定的实例中。通过...阅读全文
获课♥》789it.top/1869/业界大数据分布式计算框架主要包括以下几种：一、Apache Hadoop简介：Hadoop是Apache软件基金会下的一个开源分布式计算框架，以其强大的分布式文件系统（HDFS）和MapReduce编程模型而著名。核心组件：HDFS：提供高容错性、高吞吐量的数据存储服务。MapReduce：一个编程模型和运行时环境，用于处理大规模数据集。优势：适用于大规模数据处理和批处理作业，生态系统丰富，有众多相关工具和库。二、Apache Spark简介：Spark是一个快速、通用的大规模数据处理引擎，支持批处理、流处理、机器学习和图计算等多种数据处理任务。核心组件：Spark Core：提供基本的分布式计算功能。Spark SQL：支持结构化数据的处理。Spark...阅读全文
获课♥》jzit.top/14529/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Prometheus与Grafana强强联合，为Golang云原生应用打造无代码监控体系。通过高效数据采集、灵活可视化配置，5分钟部署即可实现性能指标全掌控，让系统稳定性与运维效率成为开发者的核心竞争力。内容由DeepSeek-R1模型生成Golang云原生开发指南：利用Prometheus和Grafana监控应用性能在云原生开发环境中，监控应用性能是确保系统稳定运行和高效运维的关键环节。Prometheus和Grafana作为开源监控解决方案的佼佼者，提供了强大的数据采集、处理和可视化能力，特别适用于Golang云原生应用的性能监控。以下是从概念到实践的全面指南，帮助你在不编写代码的情况下，有效利用Prometheus和Gr...阅读全文
高可用MySQL 实战，从数据库原理到高性能实战一次性掌握（完结）拼课》》》❤ 789it.top/892/数据库软件的典型架构可以归纳为以下几个核心组成部分，它们共同协作以实现高效的数据存储、管理和查询：1. 数据存储层功能：数据的物理存储，包括表、索引、日志文件等。数据以结构化或非结构化形式存储在磁盘上。关键组件：数据文件：存储实际数据（如表记录）。索引文件：加速数据检索（如B-Tree索引）。日志文件：记录事务操作，用于崩溃恢复（如Redo Log）。类比：数据文件相当于“仓库”，存储所有商品；索引文件是“导航图”，快速定位商品位置。2. 查询处理层功能：解析用户查询（如SQL语句），生成执行计划，并返回结果。包括查询优化器、执行引擎等模块。关键组件：查询解析器：将SQL...阅读全文
在linux中查看或监控磁盘的读写性能，可以用到iostat命令，本节介绍下其具体用法。 1，硬盘读写性能， #查看TPS和吞吐量信息 iostat -d -k 1 10 Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn sda 14.54 417.21 368.06 15719357562 13867444535 dm-0 104.60 415.64 366.87 15660312829 13822621684 dm-1 0.69 1.57 1.19 59041280 44822840 Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn sda 0.00 0.00 0.00 0 0 dm-0 0.00...阅读全文
如果您购买的云数据库MongoDB实例数据库版本低于MongoDB 4.0，且备份方法选择物理备份，当该实例中集合和索引的总数量超过1万时，物理备份可能会失败。您可以在进行物理备份前，将云数据库MongoDB实例的数据库版本升级至MongoDB 4.0及以上，升级方法请参见升级数据库大版本。重要 数据库版本升级后，升级前生成的备份文件不能用于创建新的实例...阅读全文
