获课：www.bcwit.top/3186/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 双轨教学：Python零基础直达PyTorch高阶开发，同步夯实微积分、概率论与线性代数核心数学基础 全栈覆盖：数据预处理→模型训练→部署落地，配套Kaggle实战与LeetCode算法题精讲 工业级项目：CV/NLP/推荐系统三大方向实战（对标大厂P6级能力要求） 职业赋能：算法工程师面试题库、GitHub项目包装指南、技术晋升路径规划 模块一：机器学习与神经网络基础 数学基石强化 矩阵运算与梯度下降可视化（3Blue1Brown风格动画解析） 概率分布与贝叶斯推断（朴素贝叶斯分类器手写实现） 信息论基础：交叉熵、KL散度在损失函数中的应用 Python科学计算栈 NumPy向量化编程技巧（广播机制与内存优化） Pa...阅读全文
极客时间-互联网人的数字化企业生存指南获课♥》789it.top/4420/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 数字化企业的高效生存与成长策略：互联网从业者的企业生存全攻略在当今这个数字化迅速发展的时代，互联网行业的企业面临着前所未有的机遇和挑战。为了在竞争激烈的市场中脱颖而出，企业需要不断调整策略、创新思维，并利用数字化技术提升其运营效率和市场竞争力。下面是一些数字化企业生存与成长的关键策略，帮助互联网从业者在这个快速变化的时代实现高效生存与成长。1. 数字化转型：从传统到创新数字化转型是指企业在技术、文化、业务和运营等方面的全面升级和转型。互联网从业者必须紧跟技术发展的步伐，充分利用人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术，优化业务流程，提升服务水平。技术驱动业务：通过自动化、智能化的技术应...阅读全文
获课：666it.top/5235/ AI 算法工程师的 31 周蜕变之路：能力图谱与实战指南 在人工智能领域，AI 算法工程师扮演着至关重要的角色。他们不仅是技术的实施者，更是创新的推动者。然而，成为一名优秀的 AI 算法工程师并非易事，需要系统的学习、实践以及不断的自我提升。本文将为您规划一条为期 31 周的蜕变之路，通过能力图谱的构建与实战指南的提供，助您稳步前行。 第一阶段：基础构建（第 1-8 周） 第 1-2 周：数学基础 线性代数：掌握矩阵运算、特征值与特征向量、奇异值分解等。 概率论与统计学：理解随机变量、概率分布、贝叶斯定理、假设检验等。 微积分：熟悉极限、导数、积分及其在优化问题中的应用。 第 3-4 周：编程语言与工具 Python：精通基本语法、数据结构、面向对象编程...阅读全文
获课：weiranit.fun/14419/获取ZY↑↑方打开链接↑↑零声 PDK 网络协议栈在网络开发领域发挥着极为关键的作用，下面将从其原理、功能、应用场景、开发实践等多个维度进行扩写，为你构建一套系统且全面的介绍。零声 PDK 网络协议栈概述零声 PDK 网络协议栈是一套高度模块化、可定制的网络开发工具集，专为满足各类网络应用场景的多样化需求而打造。它基于对网络协议的深入理解与精准把握，通过优化的架构设计和高效的代码实现，旨在帮助开发者快速、稳定地构建出高质量的网络应用。无论是物联网设备间的低功耗通信，还是数据中心内的高速数据传输，又或是实时游戏、视频会议等对实时性要求极高的应用场景，零声 PDK 网络协议栈都能提供适配的解决方案。核心架构与工作原理分层架构设计零声 PDK 网络协议栈...阅读全文
获课♥》jzit.top/5235/学习人工智能（AI）涉及多个方面，包括基础知识、核心算法、应用领域等。以下是对人工智能相关基础及其应用的详细梳理：一、基础知识计算机科学基础：算法与数据结构：理解基本算法和数据结构，如排序、搜索、链表、树等。计算机组成原理：了解计算机的硬件组成和工作原理。操作系统与编程语言：熟悉操作系统的基础知识，掌握至少一种编程语言（如Python、Java、C++等）。数学基础：线性代数：矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等。概率论与统计学：随机变量、概率分布、假设检验、回归分析等。微积分：导数与微分、积分等。优化理论：线性规划、非线性优化等。人工智能原理：机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等基本概念。深度学习基础：神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神...阅读全文
“PyTorch入门到进阶，实战计算机视觉与自然语言处理”是一个全面且深入的学习路径，旨在帮助学习者从基础到高级掌握PyTorch框架，并将其应用于计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）领域。以下是对该学习路径的详细解析：一、PyTorch基础入门PyTorch简介与安装了解PyTorch是什么，它的起源、发展以及在现代深度学习中的地位。学习如何安装PyTorch，包括在不同操作系统上的安装步骤。张量（Tensor）操作掌握张量的基本概念，包括创建、索引、切片、广播等操作。学习自动求导（Autograd）机制，理解其在深度学习中的重要作用。数据加载与预处理获课：keyouit.xyz/1089/获取ZY↑↑方打开链接↑↑使用Dataset和DataLoader类来加载和预处理数据。学习如...阅读全文
获课：weiranit.fun/4267/获取ZY↑↑方打开链接↑↑机器视觉企业级实战源码 - 朝夕教育在科技革新的浪潮中，机器视觉技术凭借其高精度、高效率、非接触式检测等优势，在工业制造、物流仓储、医疗影像、智能安防等众多领域得到广泛应用。为帮助学员快速掌握机器视觉开发核心技术，积累丰富的企业级项目经验，朝夕教育精心打造 “机器视觉企业级实战源码” 课程，助力学员成为能够应对复杂工程挑战的机器视觉开发工程师。一、课程目标1. 技术知识精通帮助学员系统学习机器视觉的基础理论和前沿技术，深入理解数字图像处理、计算机视觉算法、深度学习模型等核心技术原理。通过对算法和模型的深入剖析，让学员不仅能熟练运用相关技术，还能理解其背后的数学原理和设计思路，为解决复杂的机器视觉问题筑牢理论根基。2. 实战能...阅读全文
图灵-Kubernetes Service详解获课♥》789it.top/14321/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Kubernetes Service 是 Kubernetes 中的重要资源类型，用于将一组 Pod 暴露为网络服务。它是 Kubernetes 集群内外的通信桥梁，使得应用程序能够高效且可靠地进行服务发现和负载均衡。1. Kubernetes Service 的工作原理Kubernetes 中的 Service 是一个抽象，它定义了一种访问 Pod 的方式。通过 Service，用户可以在不直接暴露 Pod 的情况下，实现对 Pod 的访问。下面是其基本工作原理：a. Service 的核心概念Pod：Kubernetes 中的最小运行单元，包含一个或多个容器。ClusterI...阅读全文
获课：weiranit.fun/14434/获取ZY↑↑方打开链接↑↑零声 Linux 内核技术深度剖析课程在开源技术蓬勃发展的当下，Linux 操作系统凭借其高度的稳定性、强大的性能以及开源的特性，在服务器、嵌入式设备、云计算等领域占据着举足轻重的地位。Linux 内核作为操作系统的核心，掌管着系统的进程调度、内存管理、设备驱动等关键功能，深入理解 Linux 内核不仅有助于开发人员提升系统性能，还能为解决复杂的系统问题提供有力支持。零声教育精心打造 “Linux 内核源码 / 内存调优 / 文件系统 / 进程管理 / 设备驱动 / 网络协议栈” 课程，旨在帮助学员系统掌握 Linux 内核技术，成长为能够应对复杂技术挑战的内核开发专家。一、课程目标1. 技术原理深度掌握助力学员深入理解 ...阅读全文
黑马-程序员人工智能开发学习路线图拼课》》》❤ 789it.top/14426/零基础数据科学入门：探索数据的世界数据科学是现代科技时代中一个重要的领域，它结合了统计学、计算机科学、数学和领域知识，旨在从大量数据中提取有价值的信息和见解。在零基础的情况下，想要进入数据科学的世界，首先需要了解一些基本的工具和概念。本文将帮助零基础的读者理解数据科学的核心内容，并介绍一些重要的库和工具，助你迈出数据科学的第一步。1. 什么是数据科学？数据科学（Data Science）是通过分析、处理和建模数据，来揭示潜在模式并做出预测的学科。它可以应用于多个领域，如医疗、金融、零售、社交媒体分析等。数据科学家需要从大量无序的原始数据中提取有用的信息，然后转化为决策支持或商业价值。2. 数据科学的基本步骤数据科...阅读全文
狂野大数据6期下栽课♥》789it.top/3060/狂野大数据：突破传统的数据暴力美学一、数据狂飙：重新定义数据规模数据洪流新维度：万亿级实时事件处理（而非传统百万级）PB级单日增量（突破TB级思维定式）超稀疏特征工程（亿维特征空间处理）极限存储方案：mermaid复制graph LR A[热数据] -->|秒级响应| B[Optane持久内存] C[温数据] -->|亚秒级| D[Ceph集群] E[冷数据] -->|分钟级| F[冰川存储+DNA编码]疯狂案例：某社交平台单日用户行为日志12PB自动驾驶企业单辆车年数据量1.2EB气象模拟单次计算产生2.8亿个文件二、计算暴力美学超算级处理框架：千核GPU矩阵运算（替代传统MapReduce）量子退火优化组合问题光子计算芯片实时图计算极...阅读全文
获课：keyouit.xyz/1170/获取ZY↑↑方打开链接↑↑"TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉完结无密"听起来像是一个专注于使用TensorFlow和卷积神经网络（CNN）进行图像处理的培训课程或教程。这类课程通常旨在帮助学员掌握计算机视觉的基础知识以及如何利用深度学习技术解决实际问题。以下是该类课程可能涵盖的内容概述：获课：keyouit.xyz/1170/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程内容1. 基础知识Python编程基础：作为TensorFlow的主要编程语言，掌握Python是必要的。数学基础：线性代数、概率论与统计学、微积分等基础知识对于理解深度学习算法至关重要。2. 深度学习基础神经网络基础：包括前馈神经网络、激活函数、损失函数、反向传播算法...阅读全文
获课♥》jzit.top/4199/获取ZY↑↑方打开链接↑↑从初创到集团化，企业运维规划需经历统一权限、自动化监控、智能平台的持续升级，确保系统稳定高效。Linux凭借开源、稳定、安全的特性，成为服务器与云计算的核心基石，结合规范化发布流程与实时防护体系，构建企业数字化转型的底层基石。内容由DeepSeek-R1模型生成企业运维规划企业运维规划是确保企业信息系统稳定运行、高效管理资源的关键环节。随着企业从初创到集团化的发展，运维规划也需经历不断的演变和升级。以下是对企业运维规划的详细介绍：一、运维规划的阶段划分创业初期：特点：人员少，业务流量不大，服务器数量相对较少，系统复杂度不高。规划重点：统一权限管理，制定完善的操作流程，包括开发环境验证、测试环境验证、预生产环境、生产环境的基础操作...阅读全文
获课♥》jzit.top/14517/获取ZY↑↑方打开链接↑↑无需深究底层细节，PDK协议栈让开发者快速构建高效网络通信系统，其分层架构、模块化设计及零拷贝技术，兼顾性能与可靠性，如同积木般灵活扩展，为智能时代的网络通信系统搭建起兼具速度与稳定性的高速公路。深入解析PDK网络协议栈：从架构设计到高性能实现PDK（Protocol Development Kit）网络协议栈是一种用于开发自定义网络协议的框架，它允许开发者在不需要深入了解底层网络细节的情况下，快速构建高效、可靠的网络通信系统。本文将深入探讨PDK网络协议栈的架构设计、关键特性以及如何实现高性能网络通信，而不涉及具体的代码实现。一、PDK网络协议栈架构设计1. 分层设计物理层：负责物理传输介质上的数据收发，如以太网、无线局域网...阅读全文
获课♥》789it.top/2326/获取ZY↑↑方打开链接↑↑成为一名网络认证工程师需要系统的学习和认证准备。以下是详细的路径和建议：1. 网络认证工程师的核心职责设计网络架构：规划企业局域网（LAN）、广域网（WAN）、无线网络等。配置与维护：部署路由器、交换机、防火墙等设备，确保网络稳定运行。故障排查：诊断并解决网络中断、延迟、安全漏洞等问题。安全管理：实施VPN、防火墙策略、入侵检测（IDS/IPS）等安全措施。优化性能：通过QoS、流量分析等手段提升网络效率。2. 主流认证路径根据技术方向和职业目标选择认证：(1) 思科（Cisco）认证CCNA (Cisco Certified Network Associate)内容：网络基础、IPv4/IPv6、VLAN、OSPF、ACL、无...阅读全文
获课：666it.top/2543/ 抢占高薪赛道！40周系统学习物联网/嵌入式技术，进阶全能工程师 在当今快速发展的科技时代，物联网（IoT）和嵌入式技术已成为推动产业升级和智能化转型的关键力量。随着智能家居、智慧城市、工业自动化等领域的蓬勃发展，掌握物联网和嵌入式技术的工程师成为了市场上的香饽饽，高薪职位层出不穷。如果你渴望在职业生涯中迈出重要一步，那么40周系统学习物联网/嵌入式技术，将是你进阶全能工程师、抢占高薪赛道的明智选择。 一、物联网与嵌入式技术：未来科技的核心驱动力 物联网技术通过智能设备、传感器、云计算和大数据分析等手段，实现了物物相连、人机交互的智能生态系统。而嵌入式技术则是物联网设备的心脏，负责设备的控制、数据采集和通信等功能。两者相辅相成，共同推动着科技的进步和产业的...阅读全文
获课：weiranit.fun/1170/获取ZY↑↑方打开链接↑↑TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉完结无密一、课程概述本课程专注于TensorFlow与卷积神经网络（CNN）在AI图像处理中的应用，旨在帮助学员快速入行计算机视觉领域。通过实战演练，学员将掌握如何利用TensorFlow构建和训练CNN模型，实现对图像的高效分类、识别和处理。二、课程内容TensorFlow基础TensorFlow简介与安装TensorFlow核心概念：张量、计算图、会话等TensorFlow的高级API：Keras的使用卷积神经网络（CNN）基础CNN的原理与结构：卷积层、池化层、全连接层等CNN在图像处理中的应用优势数据准备与预处理图像数据集的获取与整理图像数据...阅读全文
"完结无密】TensorFlow＋CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉" 这样的表述通常指的是一个关于使用TensorFlow和卷积神经网络（CNN）进行AI图像处理的课程或教程系列已经全部完成，并且暗示该资源没有加密或者限制访问。这种类型的课程旨在帮助学员掌握如何利用深度学习技术，特别是通过TensorFlow框架来实现计算机视觉任务。获课：keyouit.xyz/1170/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程概述1. 基础知识介绍Python编程：由于TensorFlow主要使用Python作为接口语言，因此了解Python编程基础是必要的。数学基础：包括线性代数、概率论与统计学以及微积分等，这些都是理解深度学习算法的重要工具。2. 深度学习与CNN神经网络简介：前馈神经网络...阅读全文
https://97it.top/2751/ 摘要 随着网络技术的发展和复杂度的增加，路由协议在网络中扮演着至关重要的角色。为了保证数据包在网络中的有效传输，路由协议不断进行优化和演化。近年来，路由与状态同构（Routing and State Isomorphism, RSI）作为一种新的研究方向，吸引了大量的学者和工程师的关注。本文将探讨路由与状态同构的概念、应用以及相关研究进展。 1. 引言 路由在计算机网络中的作用至关重要，它决定了数据从源头到目标的传输路径。而状态同构，源自图论中的同构概念，意指在路由过程中，不同网络状态之间的一种映射关系。路由协议通常依赖于网络拓扑和状态信息，确保数据包在多变的网络环境中能够顺利到达目的地。路由及状态同构的研究为网络优化提供了新思路，能够有效提高网...阅读全文
2025年6月16日，天翼云多云统管体系顺利通过中央网信办云计算服务安全评估，天翼云政务专属云、天翼云金服云作为体系验证节点，也顺利通过此次评估（增强级）。这标志着天翼云在云计算安全领域取得重大突破，在云安全保障方面已达到业内领先水平，能够满足行业应用上云的高安全、高可靠要求。 随着数字中国战略的深入推进，云计算已成为各行业数字化转型的核心基础设施。天翼云高度重视国家安全战略要求，积极推动多云统管体系建设研究、研发投入，精心打造了具备集约化能力的多云统管体系。该体系通过“六个统一”，即统一解决方案、统一建设交付、统一人员管理、统一运维体系、统一安全防护、统一供应链管理，实现对不同云平台的统一安全管控，解决了各地政务云及行业云资源池分散建设、分散管理导致的安全水平差异问题，从全生命周期保障了...阅读全文
获课：666it.top/14776/ 零基础也能学！8大网络攻防场景实战指南 网络安全已成为当今数字时代最重要的技能之一，全球网络安全人才缺口高达350万，而具备实战能力的专业人才尤为稀缺。本文将为您详细介绍8大网络攻防实战场景，帮助您从零基础开始掌握网络安全核心技能。 一、金融系统攻防 金融系统是网络安全攻防的重点领域，涉及SWIFT系统和支付网关等重要基础设施。 渗透路径： API接口鉴全绕过 中间人攻击伪造交易 日志篡改与痕迹清除 防御策略： 多因素身份验证系统 交易行为异常监测 实时交易审计追踪 二、内网渗透与域控安全 企业内网安全是动态博弈过程，需要建立"预测-防御-检测-响应"的闭环体系。 实战工具链： CobaltStrike进行红队演练 BloodHound分析域内攻击路径...阅读全文
获客：666it.top/6012/ 从RHCSA到RHCE：为什么获得初级认证后应优先冲刺中级认证？ 在Linux认证领域，红帽认证体系无疑是最受认可的技术认证之一。对于已经通过RHCSA（红帽认证系统管理员）的IT专业人士而言，下一步是否应该立即冲刺RHCE（红帽认证工程师）是一个关键的职业发展决策。本文将深入分析这两个认证的区别，并阐述为何在获得初级认证后应优先考取RHCE认证。 一、RHCSA与RHCE的本质区别 RHCSA作为红帽认证体系的入门级认证，主要验证Linux系统管理的基础能力。它着重考察考生对Red Hat Enterprise Linux系统的基础操作能力，包括：系统安装与配置、用户和权限管理、文件系统操作、系统启动过程管理以及基本的故障排查等。对于有一定计算机基础的...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《用户标签属性流程处理方法》，作者：石泽涛用户画像是一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，目前用户画像算法普遍存在的问题是数据源较少、数据特征不明显、处理效率低下、分析维度单薄。在分布式计算的架构基础上，我们搭载主框架程序，打造5维8类DPI过滤、打标签算法，攻克处理效率低下、耗费资源大的难题，高效、准确的实现用户上网行为进行深度解析，实现每天百TB数据量级处理入库解析，同时大大加强了用户特征的提取与归类，体现数据价值，依靠精细化运营实现对用户的覆盖，以更好的服务好各类用户群体，带来商业价值。用户标签属性流程处理：主框架程序加载通过读取DPI数据并对数据进行过滤、去噪音处理，再把数据依次传给A、B、C标签程序， A、B、C标签程序通过对传进来的DPI数...阅读全文
TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉FX 获课：yinheit.xyz/1170/ LeNet-5 架构解析：TensorFlow 实现手写数字识别与模型可视化指南 LeNet-5 是卷积神经网络(CNN)发展史上的里程碑式架构，由 Yann LeCun 等人于1998年提出，专门用于手写数字识别任务。本文将深入解析这一经典网络架构，并介绍如何使用 TensorFlow 框架实现 MNIST 手写数字识别，同时包含模型可视化方法。 LeNet-5 网络架构详解 LeNet-5 由7层组成，输入图像尺寸为32×32像素（MNIST数据集28×28图像通常会被填充至32×32）。以下是各层的详细结构： 1. C1层：第一卷积层 输入：32×32×1（原始图像） 卷积核：6...阅读全文
 获课♥》aixuetang.xyz/15523/ 随着技术的发展和行业的变迁，35岁危机已经成为许多程序员心中的隐忧。这个年龄阶段往往面临着职业发展瓶颈、体力精力的下降以及家庭责任的增加。然而，正是在这样的背景下，大模型全链路技能转型为程序员提供了一条新的出路。 所谓大模型，指的是那些具有大量参数、能够处理复杂任务的人工智能模型，比如语言模型、图像识别模型等。这些模型不仅在学术界取得了显著成就，在工业界也得到了广泛应用，从自然语言处理到计算机视觉，再到自动驾驶等领域。因此，掌握大模...阅读全文
AI 大模型全栈工程师培养计划 获课：yinheit.xyz/14781/ AI 大模型全栈工程师培养体系：算法基础、框架开发与工程部署的三位一体 在当今人工智能飞速发展的时代，AI 大模型正以前所未有的速度改变着各个行业。从智能客服到自动驾驶，从医疗诊断到金融风控，大模型的应用场景日益广泛。然而，要真正发挥大模型的潜力，培养一批既懂算法又精通框架开发与工程部署的全栈工程师显得尤为重要。算法基础、框架开发与工程部署三位一体的培养体系，正是为满足这一需求而构建的全面人才培养模式。 算法基础：构建智能的基石 算法基础是 AI 大模型全栈工程师培养体系的核心基石。它犹如一座大厦的地基，为后续的框架开发和工程部署提供了坚实的理论支撑。 在算法基础的学习中，首先要深入理解机器学习和深度学习的基本原理。...阅读全文
RHCE红帽认证工程师（技术+考题） 获课：yinheit.xyz/6012/ RHCE 8/9 最新版备考指南：从报名到通关全流程解析 在 Linux 运维领域，红帽认证工程师（RHCE）认证极具含金量，是专业能力的有力证明。随着技术发展，RHCE 8/9 版本更新了考试内容，更贴合当下企业实际需求。无论你是初涉 Linux 运维，还是寻求职业进阶，这份从报名到通关的全流程备考指南，都将助你一臂之力，清晰规划备考路径，高效征服 RHCE 8/9 认证。 一、报名相关事宜 1. 了解报考资格 RHCE 考试对考生的学历、专业并无严苛限制，只要你对 Linux 系统管理有浓厚兴趣，具备一定实践经验，皆可报名。不过，鉴于考试难度与深度，建议先掌握 Linux 基础命令、文件系统管理、用户权限设置...阅读全文
基于DeepSeek 开发AI全栈开发营2025 获课：yinheit.xyz/15062/ AI 全栈工程师养成计划：从算法优化到生产级部署实战 在人工智能技术蓬勃发展的当下，AI 全栈工程师成为了市场上炙手可热的人才。他们不仅需要精通算法原理与优化技巧，还需具备将算法模型成功部署到生产环境的能力，确保系统稳定、高效运行。本文将围绕 AI 全栈工程师的养成路径展开，从算法优化到生产级部署，为你勾勒出一幅清晰的成长蓝图。 夯实基础：算法原理与数学根基 1. 深入理解算法原理 AI 全栈工程师首先要对各类算法有深入的理解，包括但不限于机器学习中的决策树、支持向量机、神经网络，深度学习中的卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体（如 LSTM、GRU）等。了解每种算法的适用场景、优...阅读全文
RHCE红帽认证工程师（技术+考题） 获课：yinheit.xyz/6012/ RHCE 8/9 最新版备考指南：从报名到通关全流程解析 在 Linux 运维领域，红帽认证工程师（RHCE）认证极具含金量，是专业能力的有力证明。随着技术发展，RHCE 8/9 版本更新了考试内容，更贴合当下企业实际需求。无论你是初涉 Linux 运维，还是寻求职业进阶，这份从报名到通关的全流程备考指南，都将助你一臂之力，清晰规划备考路径，高效征服 RHCE 8/9 认证。 一、报名相关事宜 1. 了解报考资格 RHCE 考试对考生的学历、专业并无严苛限制，只要你对 Linux 系统管理有浓厚兴趣，具备一定实践经验，皆可报名。不过，鉴于考试难度与深度，建议先掌握 Linux 基础命令、文件系统管理、用户权限设置...阅读全文
数字时代，安全合规已成为企业生存和发展的生命线。然而，传统等保方案在云环境中存在部署复杂、管理割裂、适配困难等痛点，导致企业安全合规建设步履维艰，如何破局？天翼云重磅升级云等保专区，以“快速合规、原生安全、智能防御、全场景适配”为核心，提供从定级备案到安全加固的一站式解决方案，助力客户轻松应对等保测评。 四大核心价值，重塑云上安全合规体验快：最快30天极速达标，效率跃升天翼云严格遵循等保2.0核心要求，预置二级/三级标准套餐，支持客户一键开通、自动化部署。传统等保建设周期动辄3-6个月，升级后的云等保专区提供预置模板与自动化工具，客户最快30天内完成整改测评，部署效率大幅提升。省：原生融合，灵活高效，成本可控针对传统方案与云平台割裂的痛点，天翼云云等保专区通过与云平台深度融合，实现即开即用...阅读全文
一部手机游、一码通行……近年来，随着数字科技的不断进步和应用，5G、云计算等前沿数字技术与旅游产业深度融合，各大景区不断深化拓展智慧旅游公共服务应用，打造“食住行游购娱”一体化的旅游新业态。作为全国文明风景旅游区典范，八达岭长城以其壮丽景观、深厚文化闻名遐迩。为更好地响应市场变化、满足游客需求，北京八达岭智慧旅游有限公司（以下简称“八达岭智旅”）联合天翼云将旅游服务平台“长城内外”搬上“云端”，以数字化的优质服务，让“诗和远方”变得触手可及。旅游市场持续升温，八达岭智旅探索“长城内外”升级路径八达岭智旅是延庆区属国企，主要负责延庆区的文旅资源开发以及各景点的运营。八达岭长城景区作为八达岭智旅的运营核心，不仅是中外游客最向往的中国景区之一，更是我国重要的国宾外事接待重要场所之一。为了向游客提...阅读全文
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快3计算公式绝准法+老师墨兰QQ-3639587✅惘：ｚｈ５７典ｖｉｐ✅首页点击微聊详谈✅金牌团队✅中崋计划✅导师稳带✅万人推荐✅北京时间12月25日，布鲁克林篮网官方公布了圣诞大战对阵湖人的伤病名单，其中凯文-杜兰特因健康与安全协议缺阵，詹姆斯-哈登带队出征。 除了杜兰特之外，篮网缺席此役的球员还有乔-哈里斯（脚踝伤势）、阿尔德里奇（健康与安全协议）、杜克（健康与安全协议）、爱德华兹（健康与安全协议）、欧文（健康与安全协议）、夏普（健康与安全协议）、托马斯（健康与安全协议）。 篮网主帅纳什透露，哈登与格里芬均会出战与湖人队的圣诞大战，克拉克斯顿已能够出战，本布里已经解除了健康安全协议...阅读全文
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