CUDA与TensorRT部署实战课程
获课:jzit.top/13961/CUDA与TensorRT部署的优势和适用人群1. CUDA(Compute Unified Device Architecture)CUDA是NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型,使得开发者能够在NVIDIA显卡上高效地进行并行计算。通过CUDA,开发者能够将处理任务从CPU转移到GPU上,从而充分利用GPU强大的并行计算能力,极大地提高计算效率,尤其在大规模的数据处理和深度学习训练中。优势:高效的并行计算: CUDA使得开发者能够利用GPU的大量核心进行并行计算,大大提高了计算速度,特别是对于图像处理、科学计算、深度学习等任务。广泛的支持: CUDA兼容多种NVIDIA GPU,包括A100、V100、P100等,广泛应用于机器学习、...阅读全文
