Springboot+ChatGLM 实战AI数字人面试官系统（完结）获课：789it.top/13421/要实现一个基于 Spring Boot 和 ChatGLM 的 AI 数字人面试官，可以按照以下步骤进行：1. 准备工作首先，你需要确保开发环境已经搭建好，并安装以下依赖：Spring Boot：用于构建后端服务。ChatGLM：用于自然语言处理和生成模型，作为 AI 面试官的核心。2. 创建 Spring Boot 项目使用 Spring Boot 初始化项目，可以通过 Spring Initializr 来创建一个新的 Spring Boot 项目。选择需要的依赖项，最基本的包括：Spring Web：用来处理 Web 请求。Spring Boot DevTools：用来提高开发效...阅读全文
2024信创AI智能运维云原生课程 “AI+信创”是当前信息技术领域的热门话题，指人工智能和信息技术在创新应用方面的融合发展。目前，“AI+信创”在新区已得到了广泛的应用，在各个领域都取得了重要的进展，例如，在医疗健康领域，帮助医生诊断疾病和制定治疗方案；在交通领域，帮助交通管理部门优化交通流量和预防事故；在金融领域，帮助金融机构进行风险控制和客户服务。 “AI+信创”为千行百业的转型升级与整体跃升提供了技术赋能，也在逐步赋能新区高质量发展。 中国信创产业三大未来发展趋势 AI 大潮将进一步推动信创产品在垂直行业的深入应用，特别是在政府、金融、电信、电力等关键领域，通过 AI 算法优化业务流程，提升决策效率和系统性能。 行业信创将加速向业务系统演进，企业需具备整体解决方案设计及实施能力，整合...阅读全文
极客时间 AIOps 训练营（已完结，视频+课件完整）获课：97java.xyz/13953/获取ZY↑↑方打开链接↑↑随着人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的迅猛发展，如何高效地将模型从开发阶段推向生产环境成为了一个重要课题。MLOps（Machine Learning Operations），即机器学习运维，是解决这一问题的关键方法。它旨在通过建立一套标准化的工作流程来提高模型部署效率、确保模型性能并促进团队间的协作。MLOps核心要素持续集成与持续部署（CI/CD）：在MLOps实践中，CI/CD不仅仅局限于代码管理，还包括数据和模型的版本控制。这保证了任何更新都能在不影响现有服务的前提下顺利上线。自动化测试：自动化测试涵盖了单元测试、集成测试以及端到端测试等多个层面，确保每次更新...阅读全文
mk-Electron+Vue3+AI+云存储——实战跨平台桌面应用获课：jzit点top/13525/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Electron：构建跨平台桌面应用的强大框架Electron是一个开源的框架，允许开发者使用Web技术（HTML、CSS和JavaScript）创建原生桌面应用程序。它结合了Chromium浏览器引擎来渲染页面，并通过Node.js提供服务器端功能，使得开发者可以轻松访问操作系统级别的API。本文将详细介绍Electron的特点、优势以及如何利用它来开发引人注目的跨平台桌面应用。1. Electron简介诞生背景：由GitHub团队于2013年推出，最初名为Atom Shell，用于开发其代码编辑器Atom。随着社区的支持和技术的发展，逐渐演变成一个独立且广泛...阅读全文
近日，由全球数字经济大会组委会主办，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）、中国通信企业协会承办的2024全球数字经济大会云·AI·计算国际合作论坛在京召开。大会以“智启云端，算绘蓝图”为主题，北京市经济和信息化局领导、北京市通信管理局领导、中国信通院领导、中国工程院院士以及AI云产业上下游企业代表等嘉宾齐聚一堂，共话AI云产业发展趋势，深度探讨关键技术与应用实践，携手共筑中国AI云产业未来。在大会开幕式上，举行了AI云开源操作系统AICOS2.0发布仪式，助力AICOS在开源生态下不断提高影响力，打造技术新高地。AICOS2.0的推出，标志着在开源领域AI云操作系统的技术能力及生态体系实现了进一步的跨域提升。天翼云科技有限公司首席专家侯圣文出席该仪式。AI云开源操作...阅读全文
获课♥》789it.top/14456/构建未来：设计高效的多模态视觉大模型以提升AI认知能力一、多模态视觉大模型的核心价值与挑战核心价值：跨模态理解：整合图像、文本、音频等数据，突破单一模态的局限（如仅依赖图像识别物体）。认知能力升级：通过多模态数据关联，实现更复杂的推理（如“根据图像场景推断文本情感”）。应用场景扩展：自动驾驶（视觉+雷达数据）、医疗诊断（影像+病历文本）、智能交互（语音+视觉）等。关键挑战：模态对齐与融合：不同模态数据特征差异大（如图像像素与文本语义），需高效融合机制。数据规模与质量：多模态数据标注成本高，需解决数据稀缺与噪声问题。计算效率：多模态模型参数规模大，需优化计算架构以降低推理成本。二、高效多模态视觉大模型设计策略1. 模态对齐与融合技术跨模态注意力机制：通过...阅读全文
极客时间-AI大模型应用开发实战营（完结）获课：789it.top/4303/AI大模型应用开发是一个综合性的过程，涉及多个环节和技术。以下是对AI大模型应用开发的详细解析：一、AI大模型概述AI大模型是指参数量巨大的深度学习模型，通常包含数十亿甚至数千亿个参数。这些模型通过海量数据的训练，具备强大的特征提取和模式识别能力，能够处理复杂的任务和数据。AI大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，能够在不进行微调或少量微调的情况下完成多场景任务，具有强大的处理能力和泛化能力。二、AI大模型应用开发的流程需求分析与数据准备明确项目需求，确定AI大模型的应用场景和目标。收集和整理相关数据，进行数据清洗、标注和预处理，为模型训练做好准备。例如，在自然语言处理项目中，需要准备文本数据并进行分词、词...阅读全文
AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战AI 人人必修：提示词工程与大模型多场景实战在人工智能（AI）技术的浪潮下，提示词工程（Prompt Engineering）与大模型多场景实战成为了每个AI从业者必备的技能。无论是在自动化内容生成、智能对话，还是在数据分析和决策支持中，掌握如何有效与大规模语言模型（LLM）进行互动，已经成为技术人员的核心能力之一。随着像 GPT-4、Claude、BERT 等大规模语言模型（LLM）逐渐成为技术应用的重要组成部分，如何设计高效、准确的提示词，如何在多个场景中灵活应用这些模型，成了许多技术人员需要面对的挑战。本文将深入探讨提示词工程的基础与技巧，并结合大模型的多场景实战应用，为AI技术的普及与创新提供一些思路和指导。一、什么是提示词工程？**提示词工...阅读全文
获课：yinheit.xyz/14862/ 零基础玩转 DeepSeek AI 绘画与实战营技能培训指南在数字化艺术创作的浪潮中，AI 绘画以其独特的魅力和强大的功能吸引着越来越多的人参与其中。DeepSeek 作为一款备受瞩目的 AI 绘画工具，为零基础的创作者们打开了一扇通往创意世界的大门。本文将详细介绍如何通过 DeepSeek AI 绘画工具快速上手，以及相关实战营提供的核心技能培训内容。一、DeepSeek AI 绘画工具快速上手（一）工具认知与注册DeepSeek 提供了 Web 端和移动端应用 ，方便用户随时随地进行创作。首先，打开 DeepSeek 官网或相关应用，点击右上角的 “注册” 按钮，输入手机号码，按照提示完成注册流程，即可免费使用其 AI 绘画功能 。不过免费版通...阅读全文
AI全流程落地实战：从设计-开发-测试到运营一站式搞定xia仔ke：点我获取资源：上方URL获取资源AI项目的全流程落地涉及多个环节，从设计到开发、测试再到运营，每一个环节都需要精心规划和执行。以下是一个从设计到运营的一站式指南，帮助你顺利推进AI项目的落地。1. 项目设计1.1 需求分析明确目标：确定项目的具体目标和预期成果。用户调研：了解目标用户的需求和痛点。数据来源：确定可用的数据来源和数据质量。1.2 项目规划项目范围：定义项目的范围和边界。里程碑：设定关键里程碑和时间节点。资源分配：分配必要的资源，包括人力、技术和资金。1.3 技术选型算法选择：根据项目需求选择合适的机器学习或深度学习算法。框架选择：选择合适的开发框架，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-lea...阅读全文
HarmonyOS NEXT+AI打造智能助手APP (适配DeepSeek)获课♥》jzit.top/14742/一、技术架构的深度融合分布式架构与AI算力聚合HarmonyOS NEXT通过分布式软总线技术实现跨设备算力调度，结合DeepSeek-R1的轻量化推理能力，可在手机、平板、PC等终端间动态分配计算任务。例如，手机调用平板GPU加速图像渲染，或通过云端昇腾算力完成复杂模型推理，形成“端-边-云”协同的智能网络。动态模型加载技术系统支持按需加载DeepSeek模型模块，例如在语音交互场景仅激活NLP子模型，图像识别时动态加载CV模块，减少内存占用并提升响应速度。结合鸿蒙内核的轻量化设计（代码量减少40%），实现低功耗下的高效AI服务。二、协同优化的核心机制多模态交互的闭环设计意图...阅读全文
获课：yinheit.xyz4898LLM 大语言模型算法特训：从 0 到 1 转型 AI 大语言模型算法工程师在 AI 技术爆发式发展的今天，大语言模型（LLM）已成为推动产业变革的核心引擎。OpenAI 的 GPT-4、谷歌的 PaLM 2、国产的悟道 2.0 等模型不断刷新人类对机器智能的认知，也催生了万亿级的市场需求。据《2024 年全球 AI 人才报告》显示，LLM 算法工程师的缺口已达 50 万人，初级岗位年薪普遍超过 80 万元，成为当前最炙手可热的技术岗位之一。本文将系统解析「LLM 大语言模型算法特训营」的核心课程体系与能力培养路径，为有志转型的技术人才提供清晰的成长蓝图。一、特训营核心：构建「理论 + 工程 + 实战」三维能力矩阵（一）底层理论筑基：揭秘 LLM 技术本质...阅读全文
10月17日，以“婺云启航 翼领未来”为主题的天翼云中国行·浙江金华站活动圆满落幕。金华市政府有关领导、合作伙伴企业代表等嘉宾出席活动，共话云计算发展新趋势，共探金华市产业数智化升级新路径。现场重磅举行金华市算力公共服务平台、金华市数据交易平台，以及天翼云息壤智算一体机发布仪式，通过领先的产品、资源优势和强大的智算服务能力，中国电信天翼云携手合作伙伴共建共创，助力金华市加速建设浙中科创走廊，进一步提升区域创新能力和综合竞争力，驱动数字经济创新提质。抢抓数字机遇金华实现高质量发展新跨越金华市位于浙江省中部，被誉为“浙江之心、两浙要冲”，同时也是连接华东各个区域板块、构建联动开放格局的重要枢纽，其区位优势、数字资源优势明显。金华市市委常委、常务副市长张新宇在致辞中表示，近年来，金华市大力实施数字...阅读全文
https://97it.top/14261/ 引言 随着人工智能技术的飞速发展，尤其是深度学习和自然语言处理领域的突破，大型预训练模型（大模型）在各个行业中发挥着越来越重要的作用。大模型作为一种通过大量数据和计算资源训练得到的强大AI模型，能够处理各种复杂任务，如语言生成、机器翻译、图像识别、文本理解等。近年来，国内外企业纷纷推出大模型产品，推动了人工智能的创新和应用。 本文将重点探讨国内外大模型产品的发展现状、关键技术、主要产品及其应用场景，结合市场趋势和实际需求，分析如何应对大模型技术的挑战，如何选择和使用这些产品，为研究人员、开发者及企业决策者提供参考。 一、大模型的背景与技术发展 大模型通常指的是具有数十亿到数千亿参数的深度神经网络模型，它们通过海量的训练数据和强大的计算资源来进行...阅读全文
课程概览目标：帮助学员掌握使用前端技术栈（Vue.js）结合Electron框架开发跨平台桌面应用的能力，并集成先进的AI功能。形式：包括视频教程、项目实践以及配套电子书资源。获课：keyouit.xyz/14245/获取ZY↑↑方打开链接↑↑主要内容推测1. 基础知识介绍Vue 3.5基础：Vue.js的核心概念，如组件化、响应式数据绑定等。Electron简介：Electron的基本工作原理及其在构建跨平台桌面应用中的作用。2. Vue 3.5进阶组合式API：深入了解Composition API的优势及用法。状态管理：Vuex或其他状态管理模式在复杂应用中的应用。路由配置：Vue Router的配置与使用。3. Electron深入讲解主进程与渲染进程：理解并掌握Electron中两...阅读全文
获课：789it.top/14037/DeepSeek离线与线上API区别？DeepSeek是一种图像搜索技术，通常用于根据图像内容进行搜索、识别和相关分析。对于 DeepSeek 的离线和线上 API，它们主要的区别在于工作环境、处理方式和应用场景：1.离线API定义：离线API是指将DeepSeek的模型和服务部署在本地系统或服务器上，无需互联网连接即可进行图像搜索。特点： 独立性：所有的数据和处理都在本地完成，不依赖网络连接。数据安全性：由于不需要传输数据到外部服务器，因此数据更为安全，不会暴露给第三方。 延迟较低：由于数据处理发生在本地服务器，响应速度较快，尤其在局部网络内。资源消耗：需要强大的硬件支持（如GPU）来运行深度学习模型，因此对本地计算资源的要求较高。适用场景：适用于对数...阅读全文
黑马AI就业班2024人工智能Python视频课程涵盖了自然语言处理（NLP）、机器视觉（CV）等多个领域，旨在培养学员在人工智能领域的就业竞争力。一、课程概述获课：keyouit.xyz/14297/获取ZY↑↑方打开链接↑↑黑马AI就业班2024是一个专注于人工智能领域的培训课程，课程内容包括Python编程、自然语言处理、机器视觉等多个方面。通过系统的学习和实战演练，学员将掌握人工智能领域的核心技术和实战技能，为未来的就业或职业发展打下坚实的基础。二、课程结构课程主要分为两大板块：自然语言处理（NLP）和机器视觉（CV）。以下是具体的课程结构：自然语言处理（NLP）基础与进阶：涵盖NLP的基本概念、文本预处理、分词、词性标注、命名实体识别等基础知识，以及深度学习在NLP中的应用、Tra...阅读全文
获课：itazs.fun/13376/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、NestJS 简介 NestJS 是一个基于 Node.js 的渐进式框架，用于构建高效、可维护和可扩展的服务器端应用程序。它结合了面向对象编程（OOP）、函数式编程（FP）和响应式编程（RP）的最佳特性，深受 Angular 开发者的喜爱，因为它的架构和概念与 Angular 有很多相似之处。 核心概念 模块（Modules）：NestJS 应用程序是由模块构建的。模块是一个带有@Module()装饰器的类，这个装饰器提供了元数据，用于组织应用程序的结构。例如，一个典型的模块可能包含控制器（Controllers）、服务（Services）、提供者（Providers）等。模块可以导入其他模块，实现功能的复用和组合。 ...阅读全文
深度学习（Deep Learning, DL）和强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的两个重要分支，它们的目标、方法和应用场景都有显著差异。以下是两者的详细对比和结合方式： --- ### **1. 核心定义** #### **(1) 深度学习** - **定义**：深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，通过多层神经网络自动提取特征并完成任务。 - **目标**：学习从输入到输出的映射关系（如分类、回归）。 - **典型工具**：TensorFlow、PyTorch、Keras。 #### **(2) 强化学习** - **定义**：强化学习是一种通过与环境交互来学习策略的机器学习方法，目标是让智能体在环境中采取行动以最大化累积奖励。 - **目...阅读全文
11月20日，2024首届全国“天翼云息壤杯”高校AI 大赛（福建赛区）正式启动。中国电信福建公司携手华为公司、福建省计算机学会、福建省自动化学会，正式启动天翼云科技有限公司承办的“天翼云息壤杯”高校AI大赛（福建赛区）赛事。该赛事是中国电信搭建的进一步挖掘培养AI人才、丰富AI生态、突破AI技术和应用难点的重要交流平台，将加速推动全省在AI领域的产学研合作、技术创新和相关产业发展。2024首届全国“天翼云息壤杯”高校AI 大赛（福建赛区）启动仪式大赛聚焦算子优化、大模型应用等热点方向，鼓励参赛者基于国产异构计算底座的调优能力，探索技术边界、提高模型的性能，生产更优质、更贴近行业场景化需求的AI应用。大赛中，中国电信将把在人工智能领域沉淀的能力资源开放给参赛团队，提供平台资源、算力资源、培...阅读全文
AI助手Copilot辅助Go+Flutter打造全栈式在线教育系统获课：itazs.fun/13891/跨平台利器Flutter及强大的PostgreSQL数据库介绍Flutter：构建跨平台应用的强大工具Flutter是Google开源的UI软件开发工具包，旨在帮助开发者构建高性能、美观且流畅的应用程序，这些应用程序可以运行在多个平台上，包括但不限于Android、iOS、Web、桌面（Windows、macOS、Linux）以及嵌入式系统。一、主要特点跨平台开发：Flutter的设计初衷是允许开发者在各种操作系统上复用同样的代码，从而提高开发效率，降低维护成本。高性能：Flutter代码可以直接编译成ARM或Intel平台的机器代码，以及JavaScript代码，确保了Flutter...阅读全文
Vue3.5+Electron+大模型跨平台AI桌面聊天应用的实战开发是一个结合了前端技术、跨平台框架和人工智能技术的综合性项目。一、技术栈解析Vue3.5：作为前端框架，Vue3.5提供了高性能、响应式的设计和组合式API，能够快速搭建交互性强且易于扩展的前端架构。其性能优化和新功能（如Teleport、Fragments等）进一步提升了开发效率。Electron：Electron是构建跨平台桌面应用的核心框架，整合了Chromium和Node.js，使得开发者可以使用HTML、CSS和JavaScript开发功能完备的桌面应用。Electron支持多窗口模式、拖拽功能、系统托盘图标等特性，非常适合开发复杂的聊天应用。大模型（AI）：大模型如ChatGPT、GPT-4、文心一言、通义千问等...阅读全文
完整的系统玩转OpenGL+AI，实现各种酷炫视频特效：深入理解3D图获课：97java.xyz/2540/获取ZY↑↑方打开链接↑↑视频特效在现代媒体创作中的全面应用引言视频特效（Visual Effects，简称VFX）是指通过计算机生成图像技术与实拍素材相结合，创造出视觉上令人惊叹的效果。随着科技的发展，视频特效已经从电影行业扩展到了电视节目、广告、社交媒体内容制作等多个领域，成为现代媒体创作中不可或缺的一部分。一、视频特效的基本类型合成（Compositing）：将不同来源的图像或视频片段组合在一起，形成一个连贯的整体。例如，在绿幕前拍摄演员，然后将背景替换为其他场景。动画与建模（Animation & Modeling）：创建三维模型并通过动画技术使其动起来。这项技术广泛应用于科幻...阅读全文
【完结11章】职场必备AI课： AI高效办公训练营获课：itazs.fun/4967/Midjourney-10大经典场景Midjourney 是一个强大的 AI 创意工具，它能够根据用户的提示生成高质量的艺术作品。以下是基于不同镜头视角技巧的10大经典场景示例，这些场景不仅展示了 Midjourney 的能力，还体现了如何通过特定的视角来增强图像的表现力和故事性：1. 平视视角（Eye-Level Angle）场景描述: 街道上的日常生活快照，人们在背景中的商店间穿行。提示词: "A city street scene captured from an eye-level angle, with people walking and shops in the background."2....阅读全文
RAG全栈技术从基础到精通，是打造高精准AI应用的重要路径。以下是对RAG全栈技术的详细解析，以及如何运用该技术来打造高精准AI应用。一、RAG全栈技术基础RAG，即“检索增强生成”（Retrieval Augmented Generation），是一种结合了检索和生成两大核心技术的先进方法。它通过从大量外部数据中检索与查询最相关的信息，并利用这些信息来构建回答或生成文本，从而显著增强了语言模型（LLM）的能力。RAG技术的核心组件包括：获课：keyouit.xyz/14241/获取ZY↑↑方打开链接↑↑查询处理器（Query Processor）：负责预处理用户定义的查询，使其能够与图数据源进行交互。检索器（Retriever）：根据预处理后的查询从图数据源中检索相关内容。组织者（Orga...阅读全文
黑马博学谷推出的AI大模型训练营第二期专注于培养学员在AI大模型应用开发方面的技能。虽然具体的课程安排和内容细节未直接提供，基于类似的培训项目和名称推测，该训练营可能包括但不限于以下几个方面：获课：keyouit.xyz/14257/获取ZY↑↑方打开链接↑↑基础知识：涵盖Python编程语言的基础知识，因为Python是AI开发中最常用的编程语言之一。这可能包括数据类型、控制结构、函数定义等。AI与机器学习基础：介绍人工智能和机器学习的基本概念，如监督学习、非监督学习、强化学习等。大模型理论与实践：深入探讨大型预训练模型（如GPT、BERT等）的原理，以及如何在实际项目中应用这些模型。这可能包含模型的选择、调优（例如Prompt-Tuning）、部署等内容。工具与框架：教授使用流行的AI/...阅读全文
获课：weiranit.fun/6085/获取ZY↑↑方打开链接↑↑厂案例落地实战（已完结）” 是关于自然语言处理（NLP）领域知识与实践结合的内容，以下是相关要点介绍：NLP 系统精讲NLP 概念23：自然语言处理是计算机科学与人工智能领域的重要方向，旨在让计算机理解、处理和生成人类自然语言，实现人与计算机用自然语言有效通信，是计算机科学、语言学、数学的交叉学科。NLP 基础框架文本预处理：包括文本清洗、分词、词性标注、去除停用词、词干提取或词形还原等，为后续处理准备数据。特征提取：将文本转换为计算机可理解的特征向量，如词袋模型、TF-IDF、Word2Vec、GloVe、FastText 及 BERT 等词向量表示方法。模型构建：运用统计方法、机器学习或深度学习算法构建模型，如朴素贝叶...阅读全文
获课：weiranit.fun/5047/获取ZY↑↑方打开链接↑↑AI Agent 智能应用：从 0 到 1 定制开发，开启智能时代新篇章在人工智能飞速发展的当下，AI Agent 智能应用已成为各行业提升效率、优化决策的关键工具。本项目 “AI Agent 智能应用从 0 到 1 定制开发” 旨在为开发者打造一套完整指南，助力其从零起步，逐步掌握 AI Agent 的定制开发流程。无论你是初涉该领域的新手，还是经验丰富的开发者，本项目都能提供极具价值的指导与实践经验，让你在智能应用开发道路上稳步迈进。AI Agent 开发关键技术领域自动化技术：AI Agent 通过自动化执行重复性任务，能显著提升工作效率，降低人力成本。比如在数据录入、文件整理等繁琐工作中，它可快速准确地完成，解放人...阅读全文
获课：jzit.top/13961/CUDA与TensorRT部署的优势和适用人群1. CUDA（Compute Unified Device Architecture）CUDA是NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型，使得开发者能够在NVIDIA显卡上高效地进行并行计算。通过CUDA，开发者能够将处理任务从CPU转移到GPU上，从而充分利用GPU强大的并行计算能力，极大地提高计算效率，尤其在大规模的数据处理和深度学习训练中。优势：高效的并行计算： CUDA使得开发者能够利用GPU的大量核心进行并行计算，大大提高了计算速度，特别是对于图像处理、科学计算、深度学习等任务。广泛的支持： CUDA兼容多种NVIDIA GPU，包括A100、V100、P100等，广泛应用于机器学习、...阅读全文
舞台已就位！坐等AI玩家集结！ 图像 小部...阅读全文
获课：789it.top/13996/HCIA（华为认证ICT工程师）**HCIA（Huawei Certified ICT Associate）**是华为认证体系中的初级认证，旨在验证个人在ICT（信息与通信技术）领域的基础知识和技能。该认证适合初学者或希望进入ICT行业的人员。1.认证方向HCIA认证涵盖多个技术领域，主要包括：数通（Datacom）：网络基础、路由与交换技术。无线（Wireless）：无线网络规划与优化。安全（Security）：网络安全基础与防护技术。云计算（Cloud Computing）：云计算基础与华为云服务。存储（Storage）：存储技术基础与解决方案。人工智能（AI）：AI基础与应用。大数据（Big Data）：大数据基础与处理技术。物联网（IoT）：物联...阅读全文
获课：789it.top/14033/经典计算机视觉核心技术与算法 – 重温经典，扎实 AI 根基计算机视觉是人工智能领域的重要分支，旨在让计算机理解和处理图像和视频数据。经典计算机视觉技术为现代 AI 奠定了基础，掌握这些核心技术和算法对于深入理解计算机视觉至关重要。本文将带你重温经典计算机视觉的核心技术与算法，帮助你扎实 AI 根基。1.图像处理基础图像表示：图像通常表示为像素矩阵，每个像素包含颜色信息（如 RGB 值）。灰度化：将彩色图像转换为灰度图像，简化处理过程。python复制import cv2 image = cv2.imread('image.jpg') gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)图像滤波：均值滤...阅读全文
在数字经济快速发展的背景下，生成式人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑各产业的商业版图。其中，电商产业与生成式AI的深度融合，为行业带来了前所未有的创新机遇。 今天，我们一起走进电商浪潮中的时尚引路者——蘑菇街，探访其如何利用生成式AI技术打造电商“淘金工坊”。 蘑菇街，作为电商领域的时尚目的地，一直以来都在不断探索和创新。随着AI技术的不断进步，蘑菇街于2023年发布了专注电商需求的AI商拍工具WeShop唯象。该工具解决了模特、场景、行程、预算等商家痛点问题，将商品展示成本降低了80%~90%，为整个时尚电商行业带来了运营效率和消费者购物体验的双重提升。 WeShop唯象的迅速崛起，离不开其背后的强大技术支持。据WeShop唯象总经理吴海波介绍，该产品能够针对不同国家和地区进行特定研发...阅读全文
DeepSeek引发新一轮AI浪潮，面对企业数字化智能升级与数据安全红线的急迫需求，IT负责人的压力山大！如何在24小时内实现全员AI落地，同时为后续安全部署铺平道路？Step1：一键开启全员智能时代基于国产大模型领军者DeepSeek（671B满血版&70B版），天翼云AOne搭载智能引擎，打破传统部署壁垒，让效率起飞！只需下载AOne客户端，无需本地部署，即开即用，登录即与DeepSeek对话。Step2：构建企业数据护城河针对金融、能源等行业需求，天翼云提供支持DeepSeek-R1/V3系列模型的息壤智算一体机，私有化部署，同步使用AOne-零信任远程安全访问，安全感拉满！● 私有化部署：资源独享，有效防止数据泄露。● 零信任安全访问：移动端轻量级接入、动态身份验证，权限精准管...阅读全文
AI多领域爆文写作与个人IP变现全流程实战获课：999it点top/6105/获取ZY↑↑方打开链接↑↑AI多领域爆文写作：跨越学科的创造力与洞察力引言随着人工智能（AI）技术的发展，其应用范围已经远远超出了传统的计算机科学领域，深入到了医疗、金融、教育、艺术等各行各业。AI不仅改变了我们处理信息和解决问题的方式，也为内容创作带来了前所未有的机遇。本文将探讨如何利用AI在多个领域中创作具有广泛影响力的“爆文”，即那些能够引起大量关注、讨论甚至改变行业规则的文章。1. 理解目标受众定位读者：明确你的文章是为谁而写的——是专业人士、普通大众还是特定兴趣群体？了解他们的需求和痛点。研究趋势：通过社交媒体、新闻网站、学术期刊等渠道跟踪当前热门话题，确保文章内容符合时下潮流。2. 数据驱动的内容策划...阅读全文
近日，由DOIT传媒主办，中国计算机学会信息存储专委会、武汉光电国家研究中心、百易存储研究院支持的2024中国数据与存储峰会在北京召开。此次峰会以“智数据 AI未来”为主题，天翼云科技有限公司国际业务事业部存储产品线专家肖夏敏代表参会，并发表“轻量级存储集群控制器HBlock在智算时代的实践分享”主题演讲，与行业伙伴及客户共同探索智算时代全新的存储解决方案，及其行业应用价值。天翼云科技有限公司国际业务事业部存储产品线专家 肖夏敏国云筑基，智算建设新挑战近年来，天翼云准确把握人工智能发展机遇，全力打造智算云能力体系，在智算资源方面，规划并建设全国“2+3+7+X”公共智算云池。不过，在智算基础设施建设过程中，天翼云也遇到了诸多挑战。架构挑战GPU算力的显著差异和分阶段建设需求，使得硬件组合变...阅读全文
本文分享自魔乐社区公众号《直播预告 | 连播2天！DeepSeek爆红密码+对AI技术、职业与商业的影响》2 月 25 日至 2 月 26 日，魔乐Modelers Devtalk栏目重磅来袭！ 同时带来 DeepSeek 系列直播，解析 DeepSeek 爆火背后的效率革命以及对AI技术、职业与商业的影响，带你深度思考DeepSeek背后的关键问题，更有直播福利可领！1.直播介绍直播时间2 月 25 日、2月26日 每天19:30-21:00直播主题【前沿分享】DeepSeek 爆红密码：技术背后的效率革命【多元对话】聊聊DeepSeek如何颠覆AI技术、职业与商业直播参与嘉宾王伟印博士 --中国电信天翼云技术总监祝海林 --Auto-Coder/Byzer-SQL作者、Kyligence...阅读全文
xia载ke：97it.top/14277/ 引言 随着人工智能技术的快速发展，尤其是深度学习和自然语言处理（NLP）领域的进展，大型语言模型（LLM, Large Language Models）已成为现代人工智能应用的核心组成部分。这些大模型基于海量的文本数据进行训练，能够理解和生成多种语言的自然语言文本。近年来，随着模型规模的不断增大，计算资源的提升，以及开源社区的推动，多个主流的大型语言模型相继被提出并开源，极大促进了NLP领域的研究与应用。 本文将对几款当前主流的开源大语言模型进行概述，分析它们的技术特点、应用场景、优势与挑战，并探讨这些开源大模型如何推动人工智能的发展。 一、什么是大型语言模型（LLM） 大型语言模型是通过深度学习方法，尤其是基于Transformer架构的神经网...阅读全文
2024极客时间AIGC产品经理（完结）获课：2024极客时间AIGC产品经理（完结）极客时间是一个专注于提供高质量技术课程和学习资源的平台，涵盖了从基础编程到前沿技术的多个领域。AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）是当前非常热门的一个领域，涉及到使用AI技术自动生成文本、图像、音频、视频等多种形式的内容。在极客时间平台上，你可以找到与AIGC相关的课程和专栏，帮助你深入了解并掌握这一领域的知识和技术。以下是一些具体的推荐和资源介绍：一、AIGC相关课程推荐1.《AIGC核心技术与产业应用》内容简介：该课程深入讲解了AIGC的核心技术和应用场景，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音合成与识别等方向的技...阅读全文
AI+云原生应用开发 从设计到部署运维全链路实战与提效（完结）来百度APP畅享高清图片xia仔ke：点我获取ZY↑↑方打开链接↑↑AI + 云原生应用开发：从设计到部署运维全链路实战与提效随着云计算和人工智能技术的快速发展，AI + 云原生应用开发已成为现代软件开发的新趋势。这种组合不仅提高了开发效率，还增强了应用的性能和可靠性。本文将探讨从设计到部署运维的全链路实战与提效方法，帮助你更好地利用AI和云原生技术。1. 设计阶段1.1 需求分析与架构设计需求分析：明确业务需求，确定AI应用场景，如自然语言处理、图像识别、推荐系统等。分析数据来源和数据量，确定数据处理和存储方案。架构设计：微服务架构：将应用拆分为多个小型、独立的服务，提高可维护性和可扩展性。容器化：使用Docker等容器技术，...阅读全文
AI人工智能算法工程师获课：xuelingit点xyz/5235/获取ZY↑↑方打开链接↑↑人工智能算法的基础夯实与行业认知是一个复杂而多维的话题，它涉及到算法原理、技术发展、行业应用、市场前景以及挑战与机遇等多个方面。以下是对这一话题的详细阐述：一、人工智能算法基础人工智能算法是人工智能技术的核心，它们通过模拟人类的思维方式和决策过程，使机器能够具备感知、学习、推理和决策等能力。这些算法包括但不限于深度学习、机器学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉等。深度学习：通过构建多层神经网络模型，对大量数据进行训练和学习，从而实现对复杂问题的处理和决策。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。机器学习：让计算机通过数据分析和模型训练，自动发现数据中的规律和模式，从而实现...阅读全文
课程概述获课：keyouit.xyz/13882/获取ZY↑↑方打开链接↑↑“完整的系统玩转OpenGL+AI，实现各种酷炫视频特效：深入理解3D图形”是一门结合了计算机图形学和人工智能技术的综合性课程。课程旨在教授学员如何使用OpenGL进行3D图形渲染，并结合人工智能技术，实现各种酷炫的视频特效。通过这门课程，学员将深入理解3D图形的原理和应用，掌握从基础到高级的图形渲染技术，并能够开发出具有创新性的视觉特效项目。1. 技术栈与工具OpenGLOpenGL（Open Graphics Library）：一个跨语言、跨平台的图形API，用于渲染2D和3D矢量图形。OpenGL广泛应用于游戏开发、虚拟现实、计算机辅助设计等领域。OpenGL Shading Language (GLSL)：用...阅读全文
体系-AI人工智能算法工程师(完结)来百度APP畅享高清图片获课：itazs.fun/5235/获取ZY↑↑方打开链接↑↑AI人工智能算法工程师：塑造未来的科技先锋在当今数字化时代，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面，从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，从金融风控到医疗诊断，AI技术的应用正在改变我们的世界。在这背后，有一群默默耕耘的技术精英——AI人工智能算法工程师。本文将详细介绍AI人工智能算法工程师的角色、职责、核心技能、应用领域和发展前景。一、AI人工智能算法工程师的角色AI人工智能算法工程师是专门从事人工智能算法研究、开发和优化的专业人士。他们的主要职责包括：需求分析与场景定义：与业务团队合作，理解业务需求，明确AI技术的应用场景和目标。数据处理与分析：收集、清洗和处理...阅读全文
获课：jzit.top/14395/获取ZY↑↑方打开链接↑↑RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合了信息检索和生成模型的技术，旨在提高生成任务的准确性和相关性。通过将检索到的相关文档或知识与生成模型结合起来，RAG可以为AI应用提供更精准的回答。下面从基础到精通介绍如何使用RAG技术打造高精准AI应用。RAG技术的性能如何？RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术的性能可以从多个角度来评估，包括准确性、相关性、实时性、可扩展性和灵活性等方面。以下是对这些方面的详细说明：准确性与相关性准确性：RAG通过结合检索模块和生成模块，能够在生成答案时参考最新的或最相关的文档资料，从而提高输出内容的准确性。相比于仅依赖于预训练...阅读全文
获课：weiranit.fun/14280/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程内容，由浅入深课程开篇，从 RAG 技术最底层的理论基石娓娓道来。深入剖析 RAG 技术的核心原理，详细阐释其在检索与生成环节的精妙运作机制，同时，针对不同应用场景，细致解读 RAG 技术所蕴含的独特价值，为学习者逐步搭建起稳固扎实的知识框架，让大家对 RAG 技术有一个全面且深入的理论认知。紧接着，课程通过丰富多样、贴合实际的案例，生动形象地展示 RAG 技术在文本生成、问答系统、智能推荐等当下热门场景的具体应用。以文本生成为例，会介绍如何利用 RAG 技术辅助创作新闻稿件、营销文案等，让学习者清晰理解技术从理论到落地的逻辑链条，知晓如何将抽象的技术原理运用到实际业务需求中。进入实践环节，课程借助 Python 这一...阅读全文
极客时间-AI大模型应用开发实战营（完结）获课：极客时间-AI大模型应用开发实战营（完结）获取ZY↑↑方打开链接↑↑入门篇学习基础理论人工智能基础：了解人工智能的基本概念、发展历程、主要应用领域等，掌握机器学习、深度学习的基本定义和区别。深度学习基础：熟悉神经网络的基本原理，包括神经元、权重、偏置、激活函数、损失函数等概念，理解前向传播和反向传播的过程。自然语言处理基础：若侧重于自然语言处理相关的大模型应用，需学习自然语言处理的基本任务，如文本分类、命名实体识别、情感分析等，以及词向量、文本表示等基础知识。掌握开发工具和环境编程语言：熟练掌握 Python，它是 AI 开发中最常用的语言，具有丰富的库和工具，如 NumPy、Pandas 用于数据处理，Matplotlib 用于数据可视化。...阅读全文
10倍+程序员效能提升AI实战课「完结」来百度APP畅享高清图片获课：itazs.fun/13252/获取ZY↑↑方打开链接↑↑程序员如何使用AI编程提高代码质量和效率随着人工智能（AI）技术的不断发展，越来越多的工具和平台开始集成AI功能，帮助程序员提高代码质量和开发效率。以下是一些具体的方法和工具，程序员可以利用AI来提升自己的编程水平：1. 代码生成与补全GitHub Copilot：GitHub Copilot 是一个 AI 代码生成工具，集成在 Visual Studio Code 中。它可以根据上下文自动生成代码片段，大大减少了手动编写代码的时间。使用方法：在 VS Code 中安装 GitHub Copilot 插件，编写代码时，Copilot 会自动提示和生成代码。Tabn...阅读全文
Vue3.5+Electron+大模型跨平台AI桌面聊天应用的实战开发是一个结合了前端技术、跨平台框架和人工智能技术的综合性项目。以下是基于我搜索到的资料对该问题的详细解答：获课：keyouit.xyz/14245/获取ZY↑↑方打开链接↑↑技术栈与框架选择Vue3.5：Vue3.5作为前端框架，提供了高性能、响应式的设计和组合式API，能够快速搭建交互性强且易于扩展的前端架构。Vue3.5的性能优化和新功能（如Teleport、Fragments等）进一步提升了开发效率。Electron：Electron是构建跨平台桌面应用的核心框架，整合了Chromium和Node.js，使得开发者可以使用HTML、CSS和JavaScript开发功能完备的桌面应用。Electron支持多窗口模式、拖拽...阅读全文
2024新版-AI+JavaWeb开发入门，Tlias教学管理系统项目实战获课♥》789it.top/14255/获取ZY↑↑方打开链接↑↑AI+JavaWeb 开发入门的系统性学习路径和实践指南，结合现代技术栈与典型应用场景：一、核心知识体系1. AI 基础能力算法选型：分类 / 回归：线性模型、SVM（Java 实现库：Apache Commons Math）深度学习：DL4J（Java 版深度学习框架）、TensorFlow Lite（移动端部署）自然语言处理：OpenNLP（Java NLP 库）、Hugging Face Transformers（REST API 调用）数据处理：数据清洗：Apache Spark（Java API）特征工程：Scikit-learn（通过 Pyt...阅读全文
RAG全栈技术从基础到精通，打造高精准AI应用获课♥》789it.top/14274/获取ZY↑↑方打开链接↑↑RAG技术，即检索增强生成（Retrieval Augmented Generation）技术，其核心在于结合了检索和生成两大核心技术。以下是对RAG技术核心及其双塔结构的详细解析：一、RAG技术核心RAG技术通过将传统的基于检索的问答系统与基于自然语言生成的技术相结合，使得模型能够在生成答案时利用外部知识库中的最新信息，从而克服传统生成模型的一些局限性，如知识更新不及时、容易产生幻觉（即生成内容或回答问题时的输出结果不完全准确，甚至存在错误）等。其技术核心可以概括为以下几点：知识整合：RAG技术能够整合外部数据，增强模型的生成能力，从而解决大型语言模型（LLM）的知识中断和幻觉问...阅读全文
