https://97it.top/13701/ 摘要 数据链路层是 OSI 网络模型中的第二层，负责在物理层提供的原始比特流上建立、维护和释放数据链路连接。MAC 地址（Media Access Control Address）是数据链路层中用于唯一标识网络设备的重要标识符。本文从数据链路层的理论基础出发，详细探讨了 MAC 地址的作用、更改和查看 MAC 地址的方法及其在网络安全中的重要性。通过深入分析这些内容，本文旨在为网络工程师和安全研究人员提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和管理网络设备。 1. 引言 在现代网络通信中，数据链路层起着至关重要的作用。它不仅负责将数据封装成帧，还负责在物理介质上传输这些帧。MAC 地址作为数据链路层的关键标识符，用于唯一标识网络设备。更改和查看 ...阅读全文
Docker+Kubernetes(k8s)微服务容器化实践获课：yinheit.xyz/707/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Docker基本概念：Docker 是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中，然后在任何支持 Docker 的环境中运行。容器是一个轻量级、独立的运行环境，包含了应用程序运行所需的一切，包括操作系统、应用程序代码、库和依赖项等。核心组件镜像：Docker 镜像是一个只读的模板，用于创建容器。它包含了应用程序及其依赖的文件系统、配置信息等。可以将镜像看作是一个 “快照”，用于快速创建多个相同的容器实例。容器：容器是镜像的运行实例。它是一个隔离的环境，与宿主机和其他容器相互隔离，保证了应用程序的独立性和安全性。容器可以被启动、停止、...阅读全文
【完结】LLM算法工程师全能实战训练营 LLM算法工程师是指专门从事大型语言模型（LLM）算法研究与开发的职业角色。LLM算法工程师的主要职责包括LLM模型的研发与优化、特征工程与数据预处理、算法应用与产品开发、技术探索与创新以及团队协作与培训 他们的主要职责包括： 1、LLM模型研发与优化：负责大型语言模型的研发，包括模型设计、训练、调优和部署等，持续优化LLM模型的性能，提升模型的准确性、速度和可扩展性 2、特征工程与数据预处理：根据业务需求完成特定领域的特征工程，提取和选择有效的特征，解决数据预处理中的各种问题，确保数据的准确性和完整性 3、算法应用与产品开发：基于LLM算法开发各种应用场景，如文本摘要、文本生成、机器阅读理解、问答系统、多轮对话等。参与产品的功能...阅读全文
获课：789it.top/5291/获取ZY↑↑方打开链接↑↑MQ基础知识详解：为手写分布式消息队列打下坚实基础1. 消息队列的核心概念消息队列（Message Queue, MQ）是一种在分布式系统中用于异步通信的中间件。它允许应用程序通过发送和接收消息来进行通信，从而实现解耦、异步处理和负载均衡。1.1 消息（Message）定义：消息是通信的基本单位，通常包含数据和元数据（如消息ID、时间戳等）。格式：可以是文本、JSON、XML等格式。1.2 队列（Queue）定义：队列是消息的存储容器，遵循先进先出（FIFO）的原则。类型：点对点队列（Point-to-Point）和发布/订阅队列（Publish/Subscribe）。1.3 生产者（Producer）定义：生产者是发送消息的应用...阅读全文
获课♥》789it.top/5235/人工智能算法：智能时代的核心引擎一、人工智能算法的演进历程人工智能算法的发展经历了从规则驱动到数据驱动的革命性转变。早期基于符号逻辑的专家系统通过人工编码的规则进行推理，而现代人工智能则主要依赖统计学习和神经网络自动从数据中提取模式。这一演进过程可以分为几个关键阶段：1. 萌芽期（1950s-1980s）基于逻辑推理的符号主义方法专家系统的兴起与局限简单的机器学习算法如线性回归、决策树出现2. 发展期（1990s-2010）统计学习理论成熟支持向量机（SVM）、随机森林等算法广泛应用浅层神经网络开始解决实际问题3. 爆发期（2011至今）深度学习革命大规模神经网络在视觉、语音等领域取得突破强化学习在游戏和控制领域表现优异生成式AI创造全新内容二、现代AI...阅读全文
HarmonyOS 鸿蒙分布式应用开发基础与实战HarmonyOS鸿蒙分布式应用开发实战指南：从概念到落地的全流程解析一、HarmonyOS分布式核心概念“获课”1.1 分布式能力三大技术支柱 itxt.top/4373/mermaid复制graph TD A[分布式软总线] --> B[设备自动发现] A --> C[低时延传输] A --> D[高可靠连接] E[分布式数据管理] --> F[数据无缝流转] E --> G[跨设备数据同步] E --> H[安全数据共享] I[分布式设备虚拟化] --> J[硬件能力池化] I --> K[虚拟设备映射] I --> L[能力按需调用]1.2 典型分布式场景多屏协同：手机与智慧屏联动跨设备接力：导航从手表转到车机硬件互助：平板调用无人机摄...阅读全文
mk-计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战获课：789it.top/14033/介绍一下YOLO+TransfomerYOLO（You Only Look Once）和Transformer是两种在计算机视觉和自然语言处理领域非常流行的技术。近年来，研究者们开始尝试将这两种技术结合起来，以发挥它们各自的优势，从而提升目标检测和图像理解任务的性能。以下是YOLO和Transformer的结合方式及其应用场景的详细介绍：1.YOLO简介YOLO是一种实时目标检测算法，其核心思想是将目标检测问题转化为回归问题，通过单次前向传播即可预测图像中所有目标的位置和类别。YOLO的主要特点包括：速度快：适合实时应用（如视频监控、自动驾驶）。端到端训练：直接输出检测结果，无需复杂的后处...阅读全文
https://97it.top/14311/ 在云原生技术汹涌澎湃的浪潮中，Kubernetes（简称K8s）作为容器编排领域的事实标准，已经成为企业实现高效创新和业务敏捷发展的关键驱动力。Kubernetes的起源可以追溯到Google内部的Borg系统，它是Google在容器化基础设施领域多年实践经验的沉淀与升华。2014年，Kubernetes作为开源项目首次亮相，并迅速成为云原生应用和微服务架构的首选平台。 Kubernetes的背景 Kubernetes的诞生与云计算的发展密切相关。随着容器技术的兴起，企业需要一种高效的方式来管理和编排容器化的应用程序。Kubernetes应运而生，它不仅继承了Google Borg系统的核心思想，还通过开源社区的协作不断进化。其开源特性使得Ku...阅读全文
获课：jzit.top/14407/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在一线大厂的生产环境中，Prometheus 作为一款开源的监控和告警工具，被广泛应用于监控基础设施、应用程序和服务的健康状态。以下是一线大厂在生产环境中使用 Prometheus 的典型架构和最佳实践：1. 核心组件Prometheus 的核心组件包括：Prometheus Server：负责数据采集、存储和查询。Exporters：用于从各种系统（如节点、数据库、应用程序）中暴露指标。Alertmanager：负责处理告警通知。Pushgateway：用于支持短生命周期任务的指标上报。Grafana：用于可视化监控数据。2. 架构设计一线大厂通常会采用分布式和高可用的架构来部署 Prometheus，以满足大规模生产环境的需求...阅读全文
// download：quangneng.com/5504/获取ZY↑↑方打开链接↑↑云原生与人工智能的深度融合将重塑技术未来：容器化与微服务优化AI部署，CI/CD加速智能迭代，AI驱动的自动化运维与智能推荐提升效率，结合物联网与边缘计算推动产业升级，为数字化转型注入强大动力。内容由DeepSeek-R1模型生成云原生（Cloud Native）云原生是一种构建和运行应用程序的方法，它充分利用云计算的优势，如弹性、可扩展性和高可用性，以实现应用程序的高效、灵活和可靠运行。云原生的核心概念主要包括：容器化：应用程序及其依赖被封装在轻量级的容器中，这些容器可以在任何支持容器技术的平台上运行，实现“一次构建，到处运行”。容器化提高了应用程序的可移植性和一致性，简化了部署和管理。微服务架构：应用...阅读全文
https://97it.top/13666/ 摘要 Binder是Android系统中一种重要的进程间通信（IPC）机制，它为不同应用程序和系统服务之间的交互提供了高效的解决方案。本文将探讨Binder的工作原理、核心组件、性能优势以及在Android生态系统中的应用与挑战，为读者提供对Binder的全面认识。 1. 引言 在现代操作系统中，进程间通信是一项关键技术，尤其是在多任务环境中。Android作为一个广泛使用的移动操作系统，需要高效且可靠的机制来实现不同应用程序和系统服务之间的通信。Binder作为Android系统的基础通信框架，发挥着至关重要的作用。理解Binder的架构和运作方式，对于深入掌握Android的开发及优化具有重要意义。 2. Binder的工作原理 Binde...阅读全文
书接上回，让我们继续看神经网络参数优化的关键算法。上次我们说到，神经网络的核心就是参数优化的工作，参数优化的过程对应到MINST数据集分类的代码里是以下这一段：参数优化：for epoch in range(2): # 训练循环：遍历数据集2个epoch（轮次），用于快速验证模型性能变化 for (x, y) in train_data: # 遍历训练数据加载器，每次获取一个批次的输入x（图像）和标签y net.zero_grad() # 清空模型参数的梯度缓存，防止梯度累积导致参数更新错误 output = net.forward(x.view(-1, 28 * 28)) # 前向传播：将输入图像展平为(batch_size, 784)的向量并输入网络 loss = torch.nn.fu...阅读全文
https://97it.top/13701/摘要 计算机网络是现代信息技术的核心组成部分，它通过连接多台计算机和设备，实现了信息的共享和通信。计算机网络的体系结构是网络设计和实现的基础，它定义了网络的层次结构、协议和接口。本文从计算机网络的体系结构出发，详细探讨了其层次模型、协议栈、接口定义及其在实际网络中的应用。通过深入分析这些内容，本文旨在为计算机网络的研究者和实践者提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和应用计算机网络的体系结构。 1. 引言 在现代信息技术中，计算机网络扮演着至关重要的角色。它不仅连接了全球数十亿台计算机和设备，还支持了从电子邮件到电子商务、从社交媒体到云计算等多种应用。计算机网络的体系结构是网络设计和实现的基础，它定义了网络的层次结构、协议和接口。本文将从理论层...阅读全文
https://97it.top/14089/ 引言 随着信息技术的迅猛发展，推送功能已成为各种应用场景中不可或缺的功能。无论是移动应用、Web平台，还是物联网设备，推送通知都被广泛用于提升用户体验、增加用户粘性以及实时更新信息。推送功能的核心作用是将来自服务器或应用程序的信息实时传递给用户，而无需用户主动请求。这使得推送通知成为了保持与用户互动、增强应用参与度的重要工具。 推送功能的实现不仅涉及多个技术领域，还需要考虑到性能、可靠性、安全性以及跨平台的兼容性等问题。本文将从推送功能的原理、技术架构、实现方式及优化策略等方面展开探讨，帮助理解推送功能在实际项目中的应用与实现。 一、推送功能的定义与应用场景 推送通知（Push Notification） 是一种信息传播机制，通过将信息主动推送...阅读全文
SpringBoot 3.x + Netty + MQTT 实战物联网智能充电桩｜已完结获课♥》jzit.top/14456/获取ZY↑↑方打开链接↑↑MQTT、TCP和HTTP之间的关系可以从网络协议的分层模型和应用场景进行解析，以下是它们的核心关系及区别：1. 协议分层与依赖关系TCP（传输控制协议）层级：传输层（第4层）作用：提供可靠的、面向连接的字节流传输，确保数据顺序和完整性。角色：MQTT和HTTP均依赖TCP作为底层传输协议（MQTT默认基于TCP，HTTP通常基于TCP或HTTP/3的QUIC）。HTTP（超文本传输协议）层级：应用层（第7层）作用：基于请求-响应模型，用于客户端（如浏览器）与服务器之间的资源交互（如网页加载、API调用）。依赖：通常运行在TCP之上（HTT...阅读全文
黑马AI大模型应用开发训练营第二期获ke地址：jzit.top/14411/Transformer架构：驱动现代AI大模型的核心技术Transformer架构自2017年由Vaswani等人在《Attention is All You Need》一文中提出以来，已经成为现代人工智能（AI）特别是自然语言处理（NLP）领域中最具影响力的技术之一。它在很多AI应用中，如机器翻译、文本生成、语音识别等，取得了突破性进展。以下是对Transformer架构的详细解析及其如何推动大规模AI模型的发展。1. Transformer的基本概念Transformer架构的核心思想是“注意力机制”（Attention Mechanism）。它摒弃了传统RNN（循环神经网络）和CNN（卷积神经网络）中依赖于序列...阅读全文
“PyTorch入门到进阶，实战计算机视觉与自然语言处理”是一个全面且深入的学习路径，旨在帮助学习者从基础到高级掌握PyTorch框架，并将其应用于计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）领域。以下是对该学习路径的详细解析：一、PyTorch基础入门PyTorch简介与安装了解PyTorch是什么，它的起源、发展以及在现代深度学习中的地位。学习如何安装PyTorch，包括在不同操作系统上的安装步骤。张量（Tensor）操作掌握张量的基本概念，包括创建、索引、切片、广播等操作。学习自动求导（Autograd）机制，理解其在深度学习中的重要作用。数据加载与预处理获课：keyouit.xyz/1089/获取ZY↑↑方打开链接↑↑使用Dataset和DataLoader类来加载和预处理数据。学习如...阅读全文
“PyTorch入门到进阶 实战计算机视觉与自然语言处理项目”是一个涵盖了PyTorch深度学习框架从基础到高级应用的学习路径，旨在通过实战项目帮助学习者掌握计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）的核心技能。以下是对该学习路径的详细解析：获课：keyouit.xyz/1089/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、PyTorch基础入门PyTorch简介与安装：了解PyTorch的基本概念、特点以及安装方法。张量操作：学习PyTorch中的张量（Tensor）概念，掌握张量的创建、索引、切片、运算等基本操作。自动求导：理解PyTorch的自动求导机制（Autograd），掌握如何计算梯度以及进行梯度下降优化。二、神经网络与模型训练神经网络基础：学习神经网络的基本结构，包括全连接层、激活函数、损失...阅读全文
DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用获课：789it.top/14037/要理解DeepSeek的核心原理，首先需要掌握以下几个关键点：1. 深度学习基础DeepSeek基于深度学习技术，深度学习是机器学习的一个分支，通过多层神经网络模拟人脑处理数据的方式。核心在于利用大量数据和计算资源，训练模型以自动提取特征并进行预测或分类。2. 神经网络架构DeepSeek可能采用多种神经网络架构，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）或Transformer等。这些架构各有特点：CNN：擅长处理图像数据，通过卷积层提取局部特征。RNN：适合处理序列数据，如时间序列或文本。Transformer：在自然语言处理中表现优异，通过自注意力机制捕捉长距离依赖。3. 数据预处理数据预...阅读全文
SpringBoot 3.x + Netty + MQTT 实战物联网智能充电桩获课♥》789it.top/14335/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Spring Boot 3.x作为Java后端开发的核心框架，确实在快速开发RESTful服务和支持微服务架构方面展现出了强大的能力。以下是对Spring Boot 3.x在这两个方面的详细阐述：一、快速开发RESTful服务自动配置与简化开发：Spring Boot 3.x延续了其“约定优于配置”的原则，通过自动配置大大简化了应用程序的搭建和配置过程。开发者只需添加必要的依赖，Spring Boot就能根据这些依赖自动配置相应的组件，从而减少了繁琐的XML或Java配置代码。这使得开发者能够更专注于业务逻辑的实现，而不是花费大量时间在配置和部署上...阅读全文
PyTorch入门到进阶，实战计算机视觉与自然语言处理下 栽 の 地 止 ：jzit.top/1089/PyTorch 提供了丰富的 API 和灵活的机制，允许用户自定义神经网络层、损失函数和优化器，以满足特定的需求。以下是一些 PyTorch 高级特性的介绍：一、自定义层PyTorch 中的 torch.nn.Module 类是所有神经网络模块的基类。要自定义层，需要继承 torch.nn.Module 类并实现 __init__ 和 forward 方法。__init__ 方法: 用于初始化层的参数，例如权重和偏置。forward 方法: 定义层的前向传播逻辑，即如何将输入数据转换为输出数据。示例：自定义全连接层python复制import torch import torch.nn a...阅读全文
获课：www.bcwit.top/3186/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 双轨教学：Python零基础直达PyTorch高阶开发，同步夯实微积分、概率论与线性代数核心数学基础 全栈覆盖：数据预处理→模型训练→部署落地，配套Kaggle实战与LeetCode算法题精讲 工业级项目：CV/NLP/推荐系统三大方向实战（对标大厂P6级能力要求） 职业赋能：算法工程师面试题库、GitHub项目包装指南、技术晋升路径规划 模块一：机器学习与神经网络基础 数学基石强化 矩阵运算与梯度下降可视化（3Blue1Brown风格动画解析） 概率分布与贝叶斯推断（朴素贝叶斯分类器手写实现） 信息论基础：交叉熵、KL散度在损失函数中的应用 Python科学计算栈 NumPy向量化编程技巧（广播机制与内存优化） Pa...阅读全文
获课：weiranit.fun/14434/获取ZY↑↑方打开链接↑↑零声 Linux 内核技术深度剖析课程在开源技术蓬勃发展的当下，Linux 操作系统凭借其高度的稳定性、强大的性能以及开源的特性，在服务器、嵌入式设备、云计算等领域占据着举足轻重的地位。Linux 内核作为操作系统的核心，掌管着系统的进程调度、内存管理、设备驱动等关键功能，深入理解 Linux 内核不仅有助于开发人员提升系统性能，还能为解决复杂的系统问题提供有力支持。零声教育精心打造 “Linux 内核源码 / 内存调优 / 文件系统 / 进程管理 / 设备驱动 / 网络协议栈” 课程，旨在帮助学员系统掌握 Linux 内核技术，成长为能够应对复杂技术挑战的内核开发专家。一、课程目标1. 技术原理深度掌握助力学员深入理解 ...阅读全文
获课♥》789it.top/14017/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 鸿蒙星河版应用开发从入门到精通：全面掌握HarmonyOS NEXT开发技能一、简介鸿蒙操作系统（HarmonyOS）是华为开发的一款全新的操作系统，旨在连接各种设备并提供智能体验。鸿蒙星河版（HarmonyOS NEXT）是鸿蒙系统的一个版本，它注重面向智能设备的多场景、多终端应用的开发。想要掌握鸿蒙星河版的应用开发，首先需要了解其基本框架和开发工具。以下是从入门到精通鸿蒙星河版应用开发的学习路线和技能要点。二、鸿蒙星河版开发入门理解鸿蒙操作系统架构：分布式架构：鸿蒙系统的核心特性之一是其分布式架构，它支持跨设备的无缝协作。开发者需要理解设备如何在同一系统中协同工作。微内核：鸿蒙采用微内核设计，这意味着操作系统的核心部分非...阅读全文
获课♥》jzit.top/14456/获取ZY↑↑方打开链接↑↑MQTT以数据为中心，轻量高效专为物联网设计；HTTP以资源为核心支撑传统Web交互。TCP为两者构建可靠传输基石，MQTT长连接优化实时场景，HTTP多路复用提升并发性能，协议选择取决于低延迟需求或传统请求响应模式。内容由DeepSeek-R1模型生成MQTT、TCP和HTTP之间的关系可以从网络协议的分层模型和应用场景进行解析，以下是它们的核心关系及区别：1. 协议分层与依赖关系TCP（传输控制协议）层级：传输层（第4层）作用：提供可靠的、面向连接的字节流传输，确保数据顺序和完整性。角色：MQTT和HTTP均依赖TCP作为底层传输协议（MQTT默认基于TCP，HTTP通常基于TCP或HTTP/3的QUIC）。HTTP（超文...阅读全文
好奇代码的三木-Javascript+Nodejs全栈前端全能课获课♥》jzit.top/14350/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在 JavaScript + Node.js 全栈前端课程里，原型与原型对象是极为重要的概念，它们构成了 JavaScript 独特的继承和对象系统。下面是对这两个概念的详细总结：原型与原型对象的基本概念1. 原型（Prototype）原型是 JavaScript 实现继承的一种方式。每个对象都有一个内部属性[[Prototype]]（在浏览器环境中可以通过__proto__访问，但不建议在生产环境使用），它指向该对象的原型对象。当访问一个对象的属性或方法时，JavaScript 首先会在对象本身查找，如果找不到，就会沿着原型链向上查找，直到找到该属性或方法或者到达...阅读全文
慕慕体系-物联网/嵌入式工程师拼课》》》❤ jzit.top/2543/物联网（IoT，Internet of Things）和嵌入式系统是现代科技中的两个重要领域，它们在智能设备和自动化控制中起着关键作用。物联网（IoT）物联网是指通过互联网将各种智能设备（如传感器、家电、汽车等）连接起来，实现设备间的数据共享和远程控制。物联网的核心目的是通过网络将现实世界的物品与互联网连接，从而实现智能化、自动化的管理与控制。常见的物联网应用包括智能家居、智能医疗、智慧城市、工业自动化等。物联网的基本组成：传感器与执行器：用于感知环境信息并进行相应的动作。网络连接：例如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、5G等，用于将设备连接到互联网或其他设备。数据处理与分析：收集到的数据通过云计算或本地处理系统进行分析，...阅读全文
零声golang/云原生/Docker/DevOps/K8S/持续集成/分布式/etcdGolang凭借简洁语法与高效并发处理，成为云原生微服务与容器化的核心引擎，编译速度与跨平台优势无缝衔接Kubernetes生态，未来将在边缘计算与安全领域重塑开发范式。内容由DeepSeek-R1模型生成获课♥》jzit.top/14529/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Golang与云原生技术的结合，为现代软件开发和部署带来了革命性的变化。以下是对Golang在云原生环境中的应用、优势以及发展趋势的详细分析：Golang在云原生环境中的应用微服务架构：Golang因其简洁的语法、高效的并发处理能力和强大的标准库，成为构建微服务的理想选择。在云原生环境中，微服务架构通过将应用程序拆分为多个小型、独立的服务...阅读全文
获课♥》789it.top/14450/FreeRTOS是一个广泛使用的、开源的实时操作系统内核，特别适合嵌入式开发。以下是一些优化FreeRTOS实时应用程序性能的关键步骤和技巧：一、任务优先级优化合理的任务优先级设置可以显著提高系统的响应速度和效率。高优先级任务：将处理关键任务（如实时数据采集、控制算法等）的任务设置为高优先级。低优先级任务：将处理非关键任务（如日志记录、数据存储等）的任务设置为低优先级。避免优先级反转：使用互斥锁（Mutex）来防止优先级反转问题。二、内存管理优化不当的内存管理可能导致内存泄漏、内存碎片等问题，进而影响系统性能。静态内存分配：使用静态内存分配可以避免堆内存碎片化和内存泄漏的问题。FreeRTOS提供了xTaskCreateStatic和xQueueCre...阅读全文
C++ Qt6 QML入门进阶与项目实战视频课程获课♥》789it.top/14086/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ QT6中的QML与C++联合编程：构建现代化跨平台应用一、引言随着科技的快速发展，跨平台应用开发的需求日益增长。Qt6作为一款成熟且强大的工具，通过QML（Qt MetaLanguage）与C++的联合编程，为开发者提供了构建现代化跨平台应用的强大能力。本文将详细介绍QT6中QML与C++联合编程的关键技术和应用实践。二、QML与C++联合编程概述QMLQML是一种基于JavaScript的声明性语言，专门用于描述用户界面及其行为。它允许开发者以直观的方式定义UI组件之间的关系，而不需要大量的样板代码。QML内置了许多高级特性，如动画、过渡效果等，这些都可以极大地丰富应用程序...阅读全文
获课：weiranit.fun/14419/获取ZY↑↑方打开链接↑↑零声 DPDK / 网络协议栈 / VPP/OVS/DDos/SDN/NFV/ 高性能专家之路在数字化浪潮奔涌的当下，网络技术持续迭代革新，对高性能、高可靠性网络解决方案的需求极为迫切。零声精心打造的 DPDK / 网络协议栈 / VPP/OVS/DDos/SDN/NFV/ 高性能专家成长路径，致力于培养具备前沿技术视野和卓越实战能力的网络领域精英。DPDK，即数据平面开发套件，是一系列用于快速数据包处理的库和驱动程序，它能显著提升网络应用性能。网络协议栈作为网络通信的核心架构，规定了数据在网络中传输的规则和方式。VPP（Vector Packet Processing）是一种矢量包处理技术，可加速网络数据包处理。OVS（...阅读全文
"完结无密】TensorFlow＋CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉" 这样的表述通常指的是一个关于使用TensorFlow和卷积神经网络（CNN）进行AI图像处理的课程或教程系列已经全部完成，并且暗示该资源没有加密或者限制访问。这种类型的课程旨在帮助学员掌握如何利用深度学习技术，特别是通过TensorFlow框架来实现计算机视觉任务。获课：keyouit.xyz/1170/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程概述1. 基础知识介绍Python编程：由于TensorFlow主要使用Python作为接口语言，因此了解Python编程基础是必要的。数学基础：包括线性代数、概率论与统计学以及微积分等，这些都是理解深度学习算法的重要工具。2. 深度学习与CNN神经网络简介：前馈神经网络...阅读全文
狂野大数据6期下栽课♥》789it.top/3060/狂野大数据：突破传统的数据暴力美学一、数据狂飙：重新定义数据规模数据洪流新维度：万亿级实时事件处理（而非传统百万级）PB级单日增量（突破TB级思维定式）超稀疏特征工程（亿维特征空间处理）极限存储方案：mermaid复制graph LR A[热数据] -->|秒级响应| B[Optane持久内存] C[温数据] -->|亚秒级| D[Ceph集群] E[冷数据] -->|分钟级| F[冰川存储+DNA编码]疯狂案例：某社交平台单日用户行为日志12PB自动驾驶企业单辆车年数据量1.2EB气象模拟单次计算产生2.8亿个文件二、计算暴力美学超算级处理框架：千核GPU矩阵运算（替代传统MapReduce）量子退火优化组合问题光子计算芯片实时图计算极...阅读全文
SpringBoot 3.x + Netty + MQTT 实战物联网智能充电桩获课♥》789it.top/14335/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Spring Boot 3.x作为Java后端开发的核心框架，确实在快速开发RESTful服务和支持微服务架构方面展现出了强大的能力。以下是对Spring Boot 3.x在这两个方面的详细阐述：一、快速开发RESTful服务自动配置与简化开发：Spring Boot 3.x延续了其“约定优于配置”的原则，通过自动配置大大简化了应用程序的搭建和配置过程。开发者只需添加必要的依赖，Spring Boot就能根据这些依赖自动配置相应的组件，从而减少了繁琐的XML或Java配置代码。这使得开发者能够更专注于业务逻辑的实现，而不是花费大量时间在配置和部署上...阅读全文
AI+云原生应用开发 从设计到部署运维全链路实战与提效（完结）获课：789it.top/5915/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 云原生（Cloud Native）云原生是一种构建和运行应用程序的方法，它充分利用云计算的优势，如弹性、可扩展性和高可用性，以实现应用程序的高效、灵活和可靠运行。云原生的核心概念主要包括：容器化：应用程序及其依赖被封装在轻量级的容器中，这些容器可以在任何支持容器技术的平台上运行，实现“一次构建，到处运行”。容器化提高了应用程序的可移植性和一致性，简化了部署和管理。微服务架构：应用程序被拆分成一系列小的、独立的服务，每个服务负责特定的业务功能。微服务架构提高了系统的可维护性和可扩展性，使得开发团队能够更快地响应市场变化和客户需求。CI/CD（持续集成/持续部署）：通过自...阅读全文
获课：weiranit.fun/1170/获取ZY↑↑方打开链接↑↑TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉完结无密一、课程概述本课程专注于TensorFlow与卷积神经网络（CNN）在AI图像处理中的应用，旨在帮助学员快速入行计算机视觉领域。通过实战演练，学员将掌握如何利用TensorFlow构建和训练CNN模型，实现对图像的高效分类、识别和处理。二、课程内容TensorFlow基础TensorFlow简介与安装TensorFlow核心概念：张量、计算图、会话等TensorFlow的高级API：Keras的使用卷积神经网络（CNN）基础CNN的原理与结构：卷积层、池化层、全连接层等CNN在图像处理中的应用优势数据准备与预处理图像数据集的获取与整理图像数据...阅读全文
2024 鸿蒙零基础快速实战-仿抖音App开发（ArkTS版）获课♥》789it.top/5306/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 零基础打造鸿蒙抖音App：2024年ArkTS版实战开发指南一、开发环境准备下载鸿蒙开发工具：访问鸿蒙官网，下载鸿蒙开发工具（HarmonyOS SDK）。安装鸿蒙开发工具到你的计算机上。注册开发者账号：在鸿蒙官网注册一个开发者账号。创建一个应用程序，获取AppID，用于后续开发配置。安装DevEco Studio：访问华为开发者官网，下载并安装DevEco Studio，这是鸿蒙官方提供的集成开发环境（IDE）。二、项目创建与配置新建ArkTS项目：打开DevEco Studio，选择“Create Project”创建一个新的ArkTS项目。选择合适的项目模板...阅读全文
LLM算法工程师全能实战营（完结）获课♥》789it.top/13782/获取ZY↑↑方打开链接↑↑关于自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLM）的核心知识体系梳理，包含基础理论、模型架构以及应用发展等内容：一、基础理论（一）机器学习基础核心任务范畴监督学习：像分类（例如文本情感分析）和回归（如预测用户评分）这类有明确标签数据的任务。无监督学习：涉及聚类（如新闻主题聚类）和降维（如使用 PCA 处理高维文本数据）。半监督学习：利用少量标注数据和大量未标注数据进行学习，例如利用情感种子词扩展标注语料。强化学习：通过奖励机制优化模型策略，如在对话系统中优化回复生成。经典算法模型逻辑回归：可用于文本二分类，比如垃圾邮件识别。决策树：能构建特征规则，像词性组合规则。支持向量机（SVM）：在短文本...阅读全文
深入拆解消息队列47讲深入拆解消息队列：架构、原理与应用实践一、消息队列概述消息队列（Message Queue）作为分布式系统中的核心中间件，“获课”在现代软件架构中扮演着"系统血管"的角色，itxt.top/4367/负责在各个服务组件之间高效、可靠地传递消息。1.1 什么是消息队列消息队列是一种遵循"先进先出"（FIFO）原则的通信机制，允许应用程序通过写入和读取队列中的消息来进行异步通信。生产者和消费者不需要同时在线，也不需要直接交互，从而实现了系统间的解耦。1.2 消息队列的核心价值解耦：消除系统间的直接依赖异步：非阻塞式通信提高响应速度削峰：缓解突发流量对系统的冲击可靠：确保消息不丢失、不重复扩展：便于系统水平扩展1.3 典型应用场景电商系统中的订单处理流程日志收集与分析系统即时...阅读全文
笑傲Java面试 剖析大厂高频面试真题-完整分享获课♥》jzit.top/1845/Buffer的原理Buffer是一种内存区域，专门用于临时存储数据。其核心思想是通过缓冲一定量的数据，减少对底层输入/输出（I/O）的直接访问，从而降低系统调用的次数，提高数据处理效率。以下是Buffer原理的详细解释：临时存储：Buffer作为数据的中转站，在数据从源头（如磁盘、网络等）到目的地（如应用程序、另一个设备等）的传输过程中，临时存储这些数据。减少I/O操作：在文件I/O或网络I/O中，频繁的读写操作会消耗大量系统资源。Buffer通过一次读取或写入一块数据（即批量处理），减少了系统调用的次数，从而降低了I/O操作的开销。提高性能：通过缓冲数据，Buffer能够更有效地利用内存和CPU资源。特别是...阅读全文
https://97it.top/2751/ 摘要 随着网络技术的发展和复杂度的增加，路由协议在网络中扮演着至关重要的角色。为了保证数据包在网络中的有效传输，路由协议不断进行优化和演化。近年来，路由与状态同构（Routing and State Isomorphism, RSI）作为一种新的研究方向，吸引了大量的学者和工程师的关注。本文将探讨路由与状态同构的概念、应用以及相关研究进展。 1. 引言 路由在计算机网络中的作用至关重要，它决定了数据从源头到目标的传输路径。而状态同构，源自图论中的同构概念，意指在路由过程中，不同网络状态之间的一种映射关系。路由协议通常依赖于网络拓扑和状态信息，确保数据包在多变的网络环境中能够顺利到达目的地。路由及状态同构的研究为网络优化提供了新思路，能够有效提高网...阅读全文
\获课♥》789it.top/1869/Flink确实已经成为高薪大数据工程师的必备技能，这一观点可以从以下几个方面进行阐述：一、Flink的技术优势实时数据处理能力：Flink提供了强大的实时数据处理能力，能够处理高速的数据流并及时产生有用的结果。这在当今实时数据分析需求日益增长的背景下显得尤为重要。高容错性和可扩展性：Flink具有高容错性和可扩展性，能够在分布式环境中稳定运行，同时支持水平扩展，以满足不断增长的数据处理需求。丰富的API和生态系统：Flink提供了丰富的API，使得开发者能够轻松地构建复杂的数据处理应用程序。同时，Flink与Hadoop、Spark等大数据处理框架具有良好的兼容性，能够无缝集成到现有的大数据生态系统中。二、市场需求与就业前景市场需求增长：随着大数据技术...阅读全文
Kafka多维度系统精讲，从入门到熟练掌握（完结）获课♥》jzit.top/880/Kafka Streams是Apache Kafka提供的一个客户端库，用于构建基于Kafka的实时流处理应用程序。其高层架构的设计兼顾了易用性、扩展性、容错性和性能，使其成为构建实时流处理应用的理想选择。以下是对Kafka Streams高层架构的详细解析：一、核心组件Topology：是Kafka Streams应用程序的核心，定义了消息从输入源到输出目标的整个数据流转路径。包含多种类型的节点，如Source、Processor、Sink等，分别对应数据流入、处理和流出的不同阶段。KStream：表示一个无界、持续更新的数据流，每个数据项代表一条记录，适合处理事件流。KTable：表示一个有界、持续更新的...阅读全文
2025最新版黑马程序员人工智能开发学习路线图获课♥》789it.top/14426/机器学习核心技术解析一、机器学习概述机器学习作为人工智能的核心组成部分，已经深刻改变了我们处理数据和解决问题的方式。它通过算法使计算机系统能够从数据中"学习"并做出决策或预测，而无需进行明确的编程指令。机器学习技术的核心在于从历史数据中发现规律和模式，并将这些发现应用于新数据的分析中。二、机器学习主要类型1. 监督学习监督学习是最常见且应用最广泛的机器学习类型。在这种范式下，算法通过已标记的训练数据进行学习，其中每个样本都包含输入特征和对应的正确输出（标签）。监督学习的主要任务包括分类（预测离散类别）和回归（预测连续数值）。典型的监督学习算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机和神经网络等。2. 无监督学习无...阅读全文
获课：keyouit.xyz/1170/获取ZY↑↑方打开链接↑↑"TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉完结无密"听起来像是一个专注于使用TensorFlow和卷积神经网络（CNN）进行图像处理的培训课程或教程。这类课程通常旨在帮助学员掌握计算机视觉的基础知识以及如何利用深度学习技术解决实际问题。以下是该类课程可能涵盖的内容概述：获课：keyouit.xyz/1170/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程内容1. 基础知识Python编程基础：作为TensorFlow的主要编程语言，掌握Python是必要的。数学基础：线性代数、概率论与统计学、微积分等基础知识对于理解深度学习算法至关重要。2. 深度学习基础神经网络基础：包括前馈神经网络、激活函数、损失函数、反向传播算法...阅读全文
https://97it.top/2842/ 摘要 随着大数据技术的迅猛发展，Apache Spark已成为最受欢迎的分布式计算框架之一。Spark的高效性和灵活性使得它能够在各种计算环境中广泛应用。Standalone模式是Spark中最简单的一种部署模式，适用于小型集群或单机环境。在该模式下，Spark应用程序的部署和运行不依赖于Hadoop YARN、Mesos等资源管理系统，而是通过Spark自身的资源管理器来进行调度。本文将重点研究在Standalone模式下如何提交Spark应用程序，探讨Standalone模式的工作原理、优势、局限性以及实际应用中的适用场景。 1. 引言 Apache Spark是一个开源的大数据处理框架，支持批处理、实时处理和交互式查询。作为一种高效的分布式...阅读全文
获课：weiranit.fun/14419/获取ZY↑↑方打开链接↑↑零声 PDK 网络协议栈在网络开发领域发挥着极为关键的作用，下面将从其原理、功能、应用场景、开发实践等多个维度进行扩写，为你构建一套系统且全面的介绍。零声 PDK 网络协议栈概述零声 PDK 网络协议栈是一套高度模块化、可定制的网络开发工具集，专为满足各类网络应用场景的多样化需求而打造。它基于对网络协议的深入理解与精准把握，通过优化的架构设计和高效的代码实现，旨在帮助开发者快速、稳定地构建出高质量的网络应用。无论是物联网设备间的低功耗通信，还是数据中心内的高速数据传输，又或是实时游戏、视频会议等对实时性要求极高的应用场景，零声 PDK 网络协议栈都能提供适配的解决方案。核心架构与工作原理分层架构设计零声 PDK 网络协议栈...阅读全文
「零声」dpdk/网络协议栈/vpp/OvS/DDos/SDN/NFV/高性能专家之路掌握DPDK用户模式驱动与零复制技术，深入VPP多核并行处理与OvS流表优化，攻克Linux内核协议栈与SDN/NFV虚拟化实战，通过流量清洗、性能调优及故障排查打磨硬实力，持续追踪5G与边缘计算前沿——这是成为高性能网络专家的核心路径。获课♥》jzit.top/14517/获取ZY↑↑方打开链接↑↑要成为一名在DPDK、网络协议栈、VPP、OvS、DDoS、SDN、NFV以及高性能领域内的专家，需要掌握一系列关键技术、工具和方法，并具备丰富的实践经验。以下是一个简要的专家成长路径：一、基础知识储备计算机网络：深入理解TCP/IP协议栈、网络拓扑、路由与交换等基本概念。操作系统：熟悉Linux内核机制，特...阅读全文
HarmonyOS 鸿蒙分布式应用开发基础与实战获课♥》789it.top/4373/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 鸿蒙 HarmonyOS 是华为自主研发的全场景分布式操作系统，旨在提供跨设备的统一体验，涵盖了智能手机、平板、智能家居、车载设备等多个领域。对于开发者来说，掌握 HarmonyOS 开发的过程包括从入门、应用开发到最终部署的多个阶段。以下是 HarmonyOS 开发者之路的完整过程，帮助你一步步了解如何从入门到部署一个完整的应用：1. 准备开发环境要开始 HarmonyOS 开发，你首先需要准备开发环境，包括以下几个步骤：下载和安装 DevEco StudioDevEco Studio 是 HarmonyOS 官方提供的开发工具，类似于 Android Studio，用于开发...阅读全文
获课♥》789it.top/14147/C++与数据结构：构建高性能应用程序的基础C++作为高性能编程语言的优势C++因其独特的特性成为构建高性能应用程序的首选语言：零成本抽象：高级特性如类、模板几乎不带来运行时开销内存控制：直接内存访问和精细的内存管理能力多范式支持：支持面向对象、泛型和过程式编程硬件访问：内联汇编和与C的兼容性允许底层硬件操作标准库丰富：提供STL等高效的数据结构和算法实现基础数据结构及其C++实现数组与向量cpp复制下载// 原始数组 int arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5}; // std::array (C++11) std::array
