2024全新Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发获课：jzit.top/6096/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Langchain大模型AI应用与多智能体开发随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型已成为推动技术革新的重要力量。Langchain框架作为一种先进的应用开发架构，专门针对大型语言模型（LLM）的集成与应用设计，致力于打造一个高效、灵活且功能丰富的AI应用生态。本文将深入探讨Langchain大模型AI应用与多智能体开发的结合，展示其在现代软件开发和自动化任务中的巨大潜力。一、Langchain框架的核心功能Langchain框架的核心功能包括Model I/O、Retrieval、Memory、Chains和Agents等，这些功能共同为开发者提供了一个全方位的解决方案...阅读全文
极客时间-AI大模型应用开发实战营（完结）获课：极客时间-AI大模型应用开发实战营（完结）AI大模型应用开发实战营是一个旨在帮助参与者掌握从设计到部署的全流程知识和技能的培训项目。它特别适合那些希望深入了解并实际操作大型人工智能模型的人士，无论是初学者还是有经验的专业人员都可以从中受益。以下是一些关于这个实战营可能包含的内容和结构的信息：实战营主要内容引言AI大模型的背景介绍行业现状及未来趋势分析设计阶段需求分析：理解业务需求，确定模型解决的问题类型（如文本生成、语音识别等）模型选型：评估不同类型的预训练模型，选择最适合项目的模型模型理解和预训练解析大模型的工作原理获取和使用预训练模型资源应用设计与开发API设计原则使用编程语言（如Python）结合框架（如FastAPI, Flask）进行...阅读全文
AI助手Copilot辅助Go+Flutter打造全栈式在线教育系统获课：789it点top/13481/获取ZY↑↑方打开链接↑↑结合Go与Flutter各自的优势，在跨平台移动应用开发中能够发挥巨大的作用。同时，AI助手Copilot的加入，能够进一步促进团队成员之间的协同开发，特别是在涉及前后端分离的应用场景下。以下是对这些方面的详细阐述：一、Go与Flutter在跨平台移动应用开发中的优势Go语言的优势高性能：Go语言具有出色的编译速度和执行效率，适合处理高并发、大规模数据处理等场景。这使得Go语言成为开发高性能后端服务的理想选择。并发处理能力强：Go语言通过goroutine和channel实现了高效的并发编程模式，使得开发者可以轻松编写高并发的应用程序。这一特性在构建需要处理大量...阅读全文
Springboot3+Vue3语言识别翻译项目（可毕设，运营副业）获课：itazs.fun/5303/获取ZY↑↑方打开链接↑↑主流Vite前端手脚架Vite 是一个现代的前端构建工具，以其快速的冷启动、即时热更新（HMR）和按需编译等特点而闻名。随着 Vite 的流行，基于它的各种前端脚手架也层出不穷，旨在简化开发流程并提供开箱即用的功能。以下是几个主流的基于 Vite 的前端脚手架：1. yite-cli描述：yite-cli 是一个基于 Vite 深度封装的 Vue 3 项目开发脚手架，专注于提供方便、好用、强大的开发体验。它遵循“约定大于配置”的理念，减少了不必要的配置工作。特点：内置 vite.config.js 文件，并提供了相当多的开发依赖。支持自动导入文件、配置、组件等。...阅读全文
C++中高级工程师来百度APP畅享高清图片获课：itazs.fun/5820/获取ZY↑↑方打开链接↑↑C++中高级工程师的未来发展方向C++作为一种高效、灵活且功能强大的编程语言，广泛应用于软件开发、游戏开发、嵌入式系统和通信领域。对于C++中高级工程师来说，未来的发展方向非常多样，以下是一些主要的方向：1. 系统架构师职责：负责设计和优化系统的整体架构，确保系统的高性能、高可用性和可扩展性。技能要求：深入了解C++语言和系统架构设计。掌握操作系统、网络编程、数据库等知识。熟悉分布式系统设计与开发、负载均衡技术、系统容灾设计等。2. 技术负责人/技术经理职责：负责技术团队的管理和指导，确保项目的顺利进行，提升团队的技术水平。技能要求：丰富的项目管理经验。良好的沟通和领导能力。熟悉软件开发...阅读全文
获课：youkeit.xyz/2543/获取ZY↑↑方打开链接↑↑定义与职责： 物联网工程师是指通过全面系统的学习，能够从事物联网工程项目的运行维护、管理监控、优化及故障排除的专业人员。他们通常负责物联网设备制造、项目实施和管理，担任系统集成工程师、设备安装工程师、现场应用工程师、设备维护/调试工程师等技术岗位1。职业前景： 随着物联网技术在智能家居、智能交通、工业4.0、智能医疗等领域的广泛应用，企业对物联网技术工程师的需求不断攀升。无论是传统制造业的智能化转型，还是新兴互联网企业的发展，都离不开物联网工程师的支持2。技能要求： 物联网工程师需要掌握物联网基础知识、相关技术解决方案和行业应用。例如，华为认证物联网工程师（HCIA-IoT）需要具备基于华为物联网解决方案架构实现端到端物联网业...阅读全文
「完结47章」前端必学 40个精选案例实战 一课吃透HTML5+CSS3+JS获课：「完结47章」前端必学 40个精选案例实战 一课吃透HTML5+CSS3+JS获取ZY↑↑方打开链接↑↑快速从零认识前端，可以遵循以下步骤和知识点进行学习和理解：一、前端基础概念前端（Frontend）是与用户直接交互的部分，通常包括网页或应用中的视觉元素、交互逻辑等。前端开发主要负责实现这些元素和逻辑，确保用户能够流畅、愉快地与网页或应用进行交互。二、前端核心技术HTML：超文本标记语言（HyperText Markup Language），用于描述网页的结构和内容。通过HTML标签，可以定义网页中的文本、图片、链接等元素。CSS：层叠样式表（Cascading Style Sheets），用于设置网页元...阅读全文
https://97it.top/1990/ 摘要 压力是现代社会中普遍存在的现象，对个体的心理健康和行为表现有着深远的影响。本文从理论角度探讨了压力模型及其来源，分析了不同压力模型的框架和机制，并对压力来源的分类和影响因素进行了系统梳理。通过对Robbins压力模型、压力过程理论等经典理论的分析，本文旨在为理解压力的产生机制和应对策略提供理论基础。 1. 引言 压力是人类在面对各种挑战和困难时的一种心理和生理反应。随着社会的快速发展，压力的来源日益多样化，其对个体的影响也愈发显著。理解压力的产生机制和来源是有效应对压力的前提。本文将从压力模型和压力来源两个方面展开讨论，分析其理论框架及其在心理学和社会学中的应用。 2. 压力模型的理论框架 2.1 Robbins压力模型 Robbins压力...阅读全文
课程目标 掌握亿级项目架构设计与实战经验，具备独立负责大型项目的能力。获课：keyouit.xyz/13830/获取ZY↑↑方打开链接↑↑深入理解性能调优方法论，能够解决高并发场景下的性能瓶颈。 精通微服务架构设计、开发、部署和治理，构建高可用、可扩展的系统。深度剖析主流开源框架源码，掌握其设计思想和实现原理。 掌握并发编程核心技术，编写高效、安全的并发程序。 理解分布式系统核心概念和解决方案，具备构建分布式系统的能力。课程内容 亿级项目实战：包括项目架构设计（高可用、高并发、可扩展架构设计原则，微服务架构设计，分布式缓存设计，消息队列设计等）、技术栈选型（Spring Cloud生态圈，Dubbo，Redis，Kafka，Elasticsearch等）以及参与模拟真实亿级流量项目开发，涵盖...阅读全文
获课;keyouit.xyz/13530/获取ZY↑↑方打开链接↑↑尚硅谷2024雷神版SSM教程，基于AI的全新SSM框架实战课程，是一套针对Java全栈工程师的系统化学习课程。该课程内容丰富，涵盖了Spring、SpringMVC、MyBatis、SpringBoot等核心框架，旨在帮助学员掌握后端工程化体系，提升就业竞争力。课程特点技术深度与广度：课程内容不仅包括基础知识，还涉及高级技术点，如IOC、AOP、声明式事务、SpringMVC请求响应处理、MyBatis参数处理、动态SQL、缓存机制、SpringBoot自动配置、日志使用、环境隔离、外部化配置、单元测试等。实战项目：通过多个实战项目，如仓库管理系统（SpringBoot+Vue）、企业级SSM项目、旅游项目...阅读全文
完结]CUDA与TensorRT部署实战课程不太适合完全的初学者入门，获课:keyouit.xyz/13822/获取ZY↑↑方打开链接↑↑以下是具体原因：先修知识要求 CUDA编程基础：课程中涉及到CUDA架构、编程模型、开发环境搭建等内容，需要学员具备一定的编程基础，如C/C++编程知识，了解基本的语法结构、数据类型、函数定义等。深度学习基础：对于TensorRT的学习，需要学员对深度学习有一定的了解，包括神经网络的基本结构、训练过程、常见的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）等。课程难度 内容深度：课程涵盖了CUDA编程的高级特性和TensorRT的模型优化与部署等深入内容，对于初学者来说可能会有一定的难度。实践项目：课程中的实战项目需要学员具备一定的编程实践能力和解决...阅读全文
https://97it.top/13914/ 摘要 随着自动驾驶、智能交通和机器人技术的快速发展，3D目标检测技术的重要性日益凸显。基于融合的3D目标检测方法通过结合多种传感器数据，如相机图像、激光雷达（LiDAR）点云和雷达信号，显著提升了目标检测的精度和鲁棒性。本文综述了基于融合的3D目标检测技术的理论框架、研究进展及应用场景，重点探讨了多模态数据融合的关键技术及其在复杂环境下的应用潜力。 1. 引言 3D目标检测是计算机视觉和机器人领域的重要研究方向之一，其目标是从三维空间中准确识别和定位物体。近年来，随着传感器技术的不断进步，多模态数据融合成为3D目标检测的重要趋势。通过融合不同传感器的数据，可以充分利用各模态的优势，弥补单一模态的不足，从而提高检测性能。本文将系统分析基于融合的3...阅读全文
获课：keyouit.xyz/13530/获取ZY↑↑方打开链接↑↑尚硅谷2024雷神版SSM教程，基于AI的全新SSM框架实战，是一套针对Java全栈工程师的系统化课程。该教程由尚硅谷团队精心设计，结合了最新的AI技术和SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）框架，旨在帮助学习者掌握后端开发的核心技能，并提升就业竞争力。课程内容Spring框架：Spring容器和组件IOC和DI（依赖注入）Maven配置注解使用（@Bean、@Component、@Service等）控制器（Controller）的请求处理AOP（面向切面编程）事务管理（@Transactional）异常处理JavaEE--SSM--SpringMVC-处理流程及框架 … CSDNSpringMVC框...阅读全文
coderwhy深入前端就业指导+八股文（完结）CoderWhy 深入前端就业指导 + 八股文：从零基础到高薪就业的前端之路随着互联网的快速发展，前端开发作为软件开发领域的重要分支，逐渐成为了许多求职者的选择。特别是在目前的就业市场上，前端开发需求仍然十分庞大，行业薪资水平也处于相对较高的水平。然而，如何从零基础快速进入前端开发领域，并在激烈的职场竞争中脱颖而出，成为了许多开发者和求职者所关心的问题。在这篇文章中，我们将从CoderWhy（一个致力于为前端开发者提供教育内容的平台）的角度，深入解析前端就业的必要技能和技巧，并结合八股文的方式，帮助大家理解如何准备前端面试，打好职业生涯的基础。一、前端就业的背景和现状1. 前端开发的热门程度前端开发在现代互联网技术中占据着至关重要的地位。从传统...阅读全文
Springboot3+Vue3语言识别翻译项目（可毕设，运营副业）获课：itazs.fun/5303/Spring Boot 3 + Vue 3：打造高效语言识别翻译项目在当今全球化的时代，语言障碍成为跨文化交流的巨大挑战。为了打破这一障碍，结合Spring Boot 3和Vue 3技术栈，我们可以开发一个高效、用户友好的语言识别翻译项目。该项目不仅适用于毕业设计，还可以作为一项有潜力的运营副业，为用户提供便捷的语言翻译服务。项目背景与目标随着人工智能技术的飞速发展，语言识别与翻译技术逐渐成熟，为跨语言交流提供了极大的便利。本项目旨在利用Spring Boot 3和Vue 3框架，结合第三方语言识别与翻译API，构建一个实时、准确的语言识别翻译系统。用户可以通过上传音频文件或实时录音，系...阅读全文
微体系-多端全栈项目实战：商业级代驾全流程落地（无秘分享）获课：789it.top/2031/多端全栈项目是一种涵盖前端、后端以及不同平台（如Web、移动端、桌面端等）开发的综合性项目。以下是对多端全栈项目的详细解析：一、定义与特点多端全栈项目旨在通过统一的开发框架和工具链，实现一次开发、多端部署的目标。它强调代码的复用性和跨平台兼容性，通过统一的技术栈减少重复工作，提高开发效率。多端全栈项目的特点包括：跨平台兼容性：支持Web、移动端、桌面端等多个平台，确保应用在不同设备上的一致性和良好体验。代码复用性：通过选择适当的框架和工具，实现同一套代码在不同平台上的运行，减少开发和维护成本。高效开发：统一的开发框架和工具链简化了开发流程，提高了开发效率。可扩展性和可维护性：模块化设计和清晰的代码结...阅读全文
1 ForkJoin框架 1.1 ForkJoin框架 ForkJoinPool一种ExecutorService的实现，运行ForkJoinTask任务。ForkJoinPool区别于其它ExecutorService，主要是因为它采用了一种工作窃取(work-stealing)的机制。所有被ForkJoinPool管理的线程尝试窃取提交到池子里的任务来执行，执行中又可产生子任务提交到池子中。 ForkJoinPool维护了一个WorkQueue的数组(数组长度是2的整数次方，自动增长)。每个workQueue都有任务队列(ForkJoinTask的数组)，并且用base、top指向任务队列队尾和队头。work-stealing机制就是工作线程挨个扫描任务队列，如果队列不为空则取队尾的任务...阅读全文
SpringBoot2 仿B站高性能前端+后端项目获课：itazs.fun/5044/在构建一个仿B站的高性能前端+后端项目时，选择合适的数据库和持久层框架对于系统的性能、可维护性和扩展性至关重要。Spring Boot 2 提供了丰富的支持来简化这些任务。以下是对如何在 Spring Boot 2 项目中搭建数据库与持久层框架的一个介绍：数据库选择首先，根据项目的实际需求选择适当的数据库。对于仿B站这样的大型社交平台，通常需要一个能够处理高并发读写操作、支持复杂查询和事务管理的关系型数据库，如 MySQL 或 PostgreSQL。此外，考虑到视频存储等非结构化数据的需求，也可以结合 NoSQL 数据库（如 MongoDB）或者分布式文件系统（如阿里云OSS）来实现。持久层框架JPA (...阅读全文
BAT大牛带你深度剖析Android 十大开源框架获课：www点bcwit点top/3401/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在Android开发领域，开源框架和库扮演着至关重要的角色，它们为开发者提供了丰富的工具和库，极大地提升了开发效率和应用质量。以下是Android平台上十个最流行的开源框架或库的深度剖析，涵盖其具体功能、应用场景、优势劣势及其对移动开发的影响，同时提供详细的技术细节和最佳实践建议。1. Retrofit具体功能： Retrofit是一个类型安全的HTTP网络请求框架，它能够将REST API轻松地转化为Java接口，简化了Android中网络请求的代码编写。应用场景： 适用于需要与服务器进行数据交互的应用场景，尤其是处理RESTful API请求时。优势：类型安全的请求：...阅读全文
获课：666it.top/14699/ 随着人工智能技术的不断发展，语音识别作为人机交互的关键技术之一，正逐渐深入到我们生活的方方面面。WeNet，作为一款开源的端到端（E2E）语音识别工具包，凭借其高效、轻量化和易于部署的特点，成为了众多开发者和研究者的首选。本文将深入探讨WeNet的底层逻辑与架构设计，揭示其如何在语音识别领域大放异彩。 一、WeNet概述 WeNet是由阿里巴巴达摩院语音实验室（也有说法是由出门问问与西北工业大学联合研发）主导开发的高性能E2E语音识别开源框架。它旨在为开发者和研究者提供一个易于使用、灵活且可扩展的平台，以实现各种实时或离线的语音应用。WeNet不仅支持纯音频输入，还能整合视觉信息进行多模态识别，广泛应用于智能家居、车载导航、手机助手、电话客服、教育培训...阅读全文
AI全流程落地实战：从设计-开发-测试到运营一站式搞定xia仔ke：点我获取资源：上方URL获取资源AI项目的全流程落地涉及多个环节，从设计到开发、测试再到运营，每一个环节都需要精心规划和执行。以下是一个从设计到运营的一站式指南，帮助你顺利推进AI项目的落地。1. 项目设计1.1 需求分析明确目标：确定项目的具体目标和预期成果。用户调研：了解目标用户的需求和痛点。数据来源：确定可用的数据来源和数据质量。1.2 项目规划项目范围：定义项目的范围和边界。里程碑：设定关键里程碑和时间节点。资源分配：分配必要的资源，包括人力、技术和资金。1.3 技术选型算法选择：根据项目需求选择合适的机器学习或深度学习算法。框架选择：选择合适的开发框架，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-lea...阅读全文
Java高级工程师（完结24周+源码+电子书） Java的应用可以说是无处不在，从桌面办公应用到网络数据库等应用，从PC到嵌入式移动平台，从Java小应用程序（Applet）到架构庞大的J2EE企业级解决方案，处处都有Java的身影，就连美国大型太空项目当中，也使用了Java来开发控制系统和相关软件。用途如此之广的Java造就了Java工程师的辉煌，使其在软件工程师的领域里独占鳌头！Java软件工程师运用Java这个开发工具去完成软件产品的软件程序设计、开发、测试、维护升级等工作。 高级部分 J2ME程序设计，包括J2EE程序、J2ME；Java高级程序设计（J2EE），包括J2EE体系结构和J2EE技术、EJB；Weblogic使用、 JBuilder开发； Java和XML，包括Java...阅读全文
「2024高清完整」Three.js可视化企业实战WEBGL课获课：「2024高清完整」Three.js可视化企业实战WEBGL课获取ZY↑↑方打开链接↑↑WEB 3D可视化技术是一种利用三维图形技术来创建和显示网络内容的前沿技术。以下是对该技术及其相关内容的详细探讨：一、技术概述WEB 3D技术使得用户可以在网络上创建和分享逼真的三维模型和场景，就像现实世界中的物体和环境一样。这种技术不仅为用户提供了更加沉浸、互动的体验，还推动了各行业数字化的进程。二、技术栈与标准化WebGL：已成为WEB 3D渲染的标准，它支持在大多数主流浏览器上实时渲染3D图形。WebGPU：作为下一代WEB图形API，能提升计算和渲染的效率，更好地支持复杂场景和光照效果。开发框架：如Three.js、Babylo...阅读全文
多智能体开发框架之LangGraph全面剖析实战课 一、什么是多智能体 多智能体系统是多个智能体组成的集合，它的目标是将大而复杂的系统建设成小的、彼此互相通信和协调的，易于管理的系统。 它的研究涉及智能体的知识、目标、技能、规划以及如何使智能体采取协调行动解决问题等。研究者主要研究智能体之间的交互通信、协调合作、冲突消解等方面，强调多个智能体之间的紧密群体合作，而非个体能力的自治和发挥，主要说明如何分析、设计和集成多个智能体构成相互协作的系统。 二、优势特点 多智能体系统是智能体技术应用及研究上的一个质的飞跃，不同行业的专家学者对之进行了深入的研究并从多个角度阐述了多智能体系统用于解决实际问题的优势，归纳起来，主要有以下几点： （1） 在多智能体系统中，每个智能体具有独立性和自主性，能够解决...阅读全文
音视频高手突围课--WebRTC企业级高性能后台服务实战（完结）获课：itazs.fun/5258/WebRTC P2P的框架设计和核心技术WebRTC（Web Real-Time Communication）是一个支持网页浏览器进行实时语音对话或视频聊天的技术。它允许直接的点对点（P2P）通信，而无需通过中间服务器传输数据，从而提供了低延迟和高效的通信体验。以下是关于WebRTC P2P框架设计的核心技术和关键组件：核心技术ICE (Interactive Connectivity Establishment)：STUN：帮助客户端发现自己的公共IP地址，并检查NAT类型。TURN：当直接连接不可行时（例如，因为复杂的NAT配置），提供中继服务，转发媒体流。ICE 是一种协议，用于寻找最...阅读全文
极客时间-AI大模型应用开发实战营（完结）获课：789it.top/4303/AI大模型应用开发是一个综合性的过程，涉及多个环节和技术。以下是对AI大模型应用开发的详细解析：一、AI大模型概述AI大模型是指参数量巨大的深度学习模型，通常包含数十亿甚至数千亿个参数。这些模型通过海量数据的训练，具备强大的特征提取和模式识别能力，能够处理复杂的任务和数据。AI大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，能够在不进行微调或少量微调的情况下完成多场景任务，具有强大的处理能力和泛化能力。二、AI大模型应用开发的流程需求分析与数据准备明确项目需求，确定AI大模型的应用场景和目标。收集和整理相关数据，进行数据清洗、标注和预处理，为模型训练做好准备。例如，在自然语言处理项目中，需要准备文本数据并进行分词、词...阅读全文
全面升级！Vue3 + TS 仿知乎专栏企业级项目（无秘完结）获课：789it.top/239/关于“全面升级！Vue3 + TS 仿知乎专栏企业级项目”，以下是对该项目的详细解析：一、项目背景与目标该项目旨在模仿知乎专栏的核心功能，并加入一些企业级应用所需的功能和特性，从而构建一个集用户注册登录、创建和编辑专栏、发表文章、评论互动等功能于一体的综合性平台。通过此项目，开发者可以学习并实践 Vue3 和 TypeScript 的应用开发技能，掌握企业级应用的开发流程和最佳实践，提升团队协作能力和项目管理能力。二、技术选型与架构1. 前端技术框架：Vue3类型系统：TypeScript状态管理：Vuex（或 Pinia）路由管理：Vue RouterUI组件库：Element Plus（或 V...阅读全文
零声 C/C++Linux服务器开发/高级架构师获课：零声 C/C++Linux服务器开发/高级架构师获取ZY↑↑方打开链接↑↑C/C++ Linux服务器开发工程师和高级架构师在职责、技能要求以及职业角色上存在显著的区别。以下是两者之间的一些主要差异：1. 职责范围C/C++ Linux服务器开发工程师：主要负责基于Linux操作系统的服务器端软件的开发与维护。编写高效、稳定、可扩展的服务程序，通常使用C或C++语言。解决代码层面的技术难题，确保服务性能和安全性。参与项目的具体实现工作，如模块设计、编码、测试等。高级架构师：负责整个系统架构的设计，包括但不限于技术选型、框架搭建、数据库设计等。需要考虑系统整体的高可用性、伸缩性、容错性和安全性。制定长期的技术发展战略，并指导团队成员进行技...阅读全文
SpringBoot 在线协同办公小程序开发 全栈式项目实战获课：SpringBoot 在线协同办公小程序开发 全栈式项目实战Spring Boot 如何与其他框架进行集成？Spring Boot 作为 Java 生态系统中一个非常流行且易于使用的微服务框架，提供了广泛的集成选项，使其能够与各种其他框架和技术无缝协作。以下是 Spring Boot 如何与其他常见框架进行集成的具体方法：1. 前端框架集成Vue.js / React / AngularRESTful API：通过构建 RESTful Web Services，Spring Boot 可以为这些前端框架提供数据接口。使用 @RestController 和 @RequestMapping 注解定义 API 端点。CORS 配...阅读全文
mk-Electron+Vue3+AI+云存储——实战跨平台桌面应用获课：jzit点top/13525/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Electron：构建跨平台桌面应用的强大框架Electron是一个开源的框架，允许开发者使用Web技术（HTML、CSS和JavaScript）创建原生桌面应用程序。它结合了Chromium浏览器引擎来渲染页面，并通过Node.js提供服务器端功能，使得开发者可以轻松访问操作系统级别的API。本文将详细介绍Electron的特点、优势以及如何利用它来开发引人注目的跨平台桌面应用。1. Electron简介诞生背景：由GitHub团队于2013年推出，最初名为Atom Shell，用于开发其代码编辑器Atom。随着社区的支持和技术的发展，逐渐演变成一个独立且广泛...阅读全文
React UI组件库教程2024 React UI组件库介绍 在前端开发领域，React已经成为构建用户界面不可或缺的工具。随着开发需求的不断演进，UI组件库应运而生，旨在提高开发效率，保持项目的一致性和可维护性。在本章中，我们将深入探讨React UI组件库的基础知识，包括组件库的类型、如何选择合适的组件库以及它们对开发工作流的影响。 React UI组件库的分类 React UI组件库可以大致分为以下几类： 1、官方组件库 ：例如React Bootstrap，它们通常具有与React同步更新的优势，并且能够与React的生态系统无缝对接。 2、社区维护的组件库 ：如Material-UI、Ant Design等，这些组件库提供了丰富的组件和插件，极大地丰富了开发者的选择。 3、企业级...阅读全文
React18+Next.js13+TS，B端+C端完整业务+技术双闭环使用 React 18 + Next.js 13 + TypeScript 构建 B 端与 C 端完整业务系统：技术与业务双闭环在现代 Web 开发中，React 和 Next.js 已经成为开发高效、可扩展应用的首选框架。React 18 引入了许多新的特性，Next.js 13 带来了更多的全栈能力，而 TypeScript 则提供了类型安全和更强的开发体验。结合这些技术，我们能够高效地开发复杂的 B 端（企业端）和 C 端（用户端）应用，实现业务与技术的双闭环。本文将以 React 18 + Next.js 13 + TypeScript 为基础，展示如何在一个完整的业务系统中应用这些技术，并实现 B 端和 C 端...阅读全文
获课：jzit.top/13976/Vue 3.2 是 Vue.js 框架的一个版本，它引入了许多改进和新特性，进一步提升了开发者的体验和性能。Vue 3.2 的最大亮点之一是对 Composition API 的进一步增强，它允许开发者以更加灵活和结构化的方式组织代码，同时保持 Vue 的响应式特性。除此之外，Vue 3.2 对 TypeScript 的支持也更加完善，增强了与 TypeScript 的兼容性，使得开发过程更加高效、安全。Vite 是一个现代的构建工具，旨在提供极致的开发体验。它利用原生 ES 模块和热模块替换（HMR）来加速开发过程，相较于传统的打包工具，Vite 提供了更快的启动速度和更快的热更新。Vite 支持 Vue.js 和其他流行的前端框架，它的核...阅读全文
极客时间-初级Go工程师训练营（高の青）获课：789it点top/6141/获取ZY↑↑方打开链接↑↑转型成为Go工程师需要一定的学习和实践过程。以下是一些建议和指导，帮助你顺利转型：一、掌握Go语言基础知识学习Go语言语法：了解Go语言的基本语法、数据类型、控制结构、函数等。Go语言的语法相对简洁，没有复杂的继承层次结构，采用组合的方式实现代码复用。熟悉Go语言特性：掌握Go语言的并发模型，了解goroutines和channels的使用，这是Go语言的核心特性之一。同时，要熟悉Go语言的接口、结构体、方法等概念。二、深入学习Go语言进阶知识数据结构与算法：熟悉Go语言中常用的数据结构，如切片、映射、队列等，并了解基本的算法实现。数据结构和算法是编程的基础，对于提高代码效率和性能至关重要...阅读全文
慕慕体系课全能软件测试工程师（全能测试深度解析与成长指南）获课：aixuetang点xyz/2456/获取ZY↑↑方打开链接↑↑全能软件测试：构建全面的测试策略在现代软件开发中，确保应用程序的质量和可靠性至关重要。全能软件测试（Comprehensive Software Testing）是指覆盖所有可能方面和层次的测试方法论，以保证最终产品符合预期的功能、性能和用户体验标准。本文将探讨如何构建一个全面的测试策略，并介绍不同类型的测试及其应用场景。一、测试策略概述1. 确定目标明确要达到的质量水平。定义关键性能指标（KPIs），如缺陷密度、平均修复时间等。2. 风险评估分析系统的关键特性，识别潜在的风险区域。根据风险优先级分配资源，确保高危部分得到充分验证。3. 测试计划制定详细的测试方案，...阅读全文
陪诊小程序之uniapp基于uniapp的陪诊小程序设计与实现在移动互联网时代，医疗服务正在经历数字化转型。陪诊小程序作为连接患者与陪诊服务的桥梁，能够有效解决患者就医过程中的痛点问题。“获课”基于uniapp框架开发的陪诊小程序，凭借其跨平台特性和丰富的组件库，itxt.top/14028/为构建高效、便捷的陪诊服务平台提供了理想的技术解决方案。一、需求分析与功能设计陪诊小程序主要面向老年患者、孕妇、行动不便者等特殊群体。通过深入调研，我们发现用户最关注的是服务可靠性、预约便捷性和费用透明度。基于这些需求，小程序需要提供清晰的陪诊师信息展示、实时的服务进度跟踪和透明的费用计算功能。核心功能模块包括用户端和陪诊师端两个部分。用户端主要提供预约服务、订单管理、评价反馈等功能；陪诊师端则包括接单...阅读全文
AI助手Copilot辅助Go+Flutter打造全栈式在线教育系统获课：itazs.fun/13891/跨平台利器Flutter及强大的PostgreSQL数据库介绍Flutter：构建跨平台应用的强大工具Flutter是Google开源的UI软件开发工具包，旨在帮助开发者构建高性能、美观且流畅的应用程序，这些应用程序可以运行在多个平台上，包括但不限于Android、iOS、Web、桌面（Windows、macOS、Linux）以及嵌入式系统。一、主要特点跨平台开发：Flutter的设计初衷是允许开发者在各种操作系统上复用同样的代码，从而提高开发效率，降低维护成本。高性能：Flutter代码可以直接编译成ARM或Intel平台的机器代码，以及JavaScript代码，确保了Flutter...阅读全文
获课：jzit.top/13961/CUDA与TensorRT部署的优势和适用人群1. CUDA（Compute Unified Device Architecture）CUDA是NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型，使得开发者能够在NVIDIA显卡上高效地进行并行计算。通过CUDA，开发者能够将处理任务从CPU转移到GPU上，从而充分利用GPU强大的并行计算能力，极大地提高计算效率，尤其在大规模的数据处理和深度学习训练中。优势：高效的并行计算： CUDA使得开发者能够利用GPU的大量核心进行并行计算，大大提高了计算速度，特别是对于图像处理、科学计算、深度学习等任务。广泛的支持： CUDA兼容多种NVIDIA GPU，包括A100、V100、P100等，广泛应用于机器学习、...阅读全文
获课：weiranit.fun/13862/获取ZY↑↑方打开链接↑↑图灵多个大佬亿级项目实战+性能调优+微服务+源码框架+并发编程+分布式一、课程概述课程目标掌握亿级项目实战经验：通过多个亿级项目的实战演练，掌握高并发、高可用系统的设计与实现。精通性能调优：学习性能调优的方法和工具，提升系统的响应速度和处理能力。深入理解微服务架构：掌握微服务的设计原则、实现技术和最佳实践。源码框架分析：深入分析主流开源框架的源码，理解其设计思想和实现细节。并发编程与分布式系统：掌握并发编程和分布式系统的核心技术，解决实际中的复杂问题。课程内容亿级项目实战：多个亿级用户量的项目实战案例。性能调优：系统性能分析、调优方法和工具。微服务架构：微服务设计原则、实现技术和最佳实践。源码框架分析：主流开源框架的源码分...阅读全文
黑马博学谷推出的AI大模型训练营第二期专注于培养学员在AI大模型应用开发方面的技能。虽然具体的课程安排和内容细节未直接提供，基于类似的培训项目和名称推测，该训练营可能包括但不限于以下几个方面：获课：keyouit.xyz/14257/获取ZY↑↑方打开链接↑↑基础知识：涵盖Python编程语言的基础知识，因为Python是AI开发中最常用的编程语言之一。这可能包括数据类型、控制结构、函数定义等。AI与机器学习基础：介绍人工智能和机器学习的基本概念，如监督学习、非监督学习、强化学习等。大模型理论与实践：深入探讨大型预训练模型（如GPT、BERT等）的原理，以及如何在实际项目中应用这些模型。这可能包含模型的选择、调优（例如Prompt-Tuning）、部署等内容。工具与框架：教授使用流行的AI/...阅读全文
获课：大厂学苑 RPC框架核心源码深度解析（RPC框架概述）RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）是一种使得计算机程序能够调用远程计算机上程序功能的通信协议。简单来说，它允许程序在一个计算机上执行某个过程或函数时，调用另一个计算机上的程序，就像调用本地函数一样。RPC框架就是为了简化这一过程的开发和实现而设计的，它隐藏了底层的通信细节，提供了开发者友好的接口，使得远程调用像本地调用一样简单。1.RPC框架的基本原理RPC框架通过以下几个步骤实现远程调用：客户端调用： 客户端通过调用本地的接口（API）来发起RPC请求，这个接口其实是代理类，它隐藏了远程调用的细节。序列化： 客户端调用后，框架将请求数据（包括方法名、参数等）序列化为字节流（通常使用JSON、XML或...阅读全文
下载地址：百度网盘第1章 清晰的学习目标，让学习更轻松首先项目演示了解项目整体情况，便于小伙伴通过本课程学习，能够最终做出的怎样的项目效果。同时，明确学习activiti工作流对今后工作的重要性，确立学习目标。1-1 玩转黑马项目，“技术+业务”能力齐飞试看第2章 开发前准备：环境搭建篇【选修】所谓“君欲善其事，必先利其器”，因此本章带着小伙伴们将课程所需环境一一构建起来，小伙伴们可以结合自己情况，有选择有重点的去学习。注意：MySQL安装时讲解了如何开启远程访问、设置电脑防火墙；Maven国内镜像仓库修改等。...2-1 JDK安装2-2 Maven安装2-3 MySQL安装2-4 SpringBoot项目创建2-5 BPMN插件第3章 项目从git下载与打包部署很多小伙伴在别的实战课程中...阅读全文
获课♥》789it.top/5805/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 揭秘LLM应用开发：构建下一代智能平台的深度技术指南——从模型调优到工程化落地的全链路解密一、LLM技术内核：超越API调用的深度掌控模型架构的透明化与定制开源模型选型：Llama 3、Falcon、Qwen的技术特性与适用场景对比。轻量化改造：LoRA微调、模型量化（4/8-bit）、知识蒸馏（Teacher-Student架构）。私有化部署：基于vLLM/TGI的高效推理服务部署，支持动态批处理与连续令牌生成优化。Prompt工程的进阶策略结构化提示模板：Chain-of-Thought（思维链）、ReAct（推理+行动）范式设计。上下文压缩技术：AutoContext、关键信息提取，突破Token长度限制。动态提示生成...阅读全文
获课：新阁教育-新版智能化上位机框架课分享命名空间（Namespace）和类（Class） 是编程中非常重要的概念，特别是在面向对象编程（OOP）和模块化开发中，它们都起到了组织和管理代码的作用。下面分别对这两个概念进行详细的解释和使用说明。1.命名空间（Namespace）命名空间是一个容器，它允许你将一组相关的功能组织在一起，以避免命名冲突。命名空间的主要目的是为了逻辑组织和分隔不同模块或功能之间的代码，特别是在大型项目中，避免不同模块中的相同名称造成冲突。特点：避免命名冲突：多个模块可以有相同的标识符（如函数、变量等），但只要它们在不同的命名空间中就不会产生冲突。逻辑组织：命名空间有助于将功能相近的代码分组，从而提高代码的可维护性和可读性。示例：以 C++ 为例，命名空间的使用方式如下...阅读全文
体系-AI人工智能算法工程师(完结)来百度APP畅享高清图片获课：itazs.fun/5235/获取ZY↑↑方打开链接↑↑AI人工智能算法工程师：塑造未来的科技先锋在当今数字化时代，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面，从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，从金融风控到医疗诊断，AI技术的应用正在改变我们的世界。在这背后，有一群默默耕耘的技术精英——AI人工智能算法工程师。本文将详细介绍AI人工智能算法工程师的角色、职责、核心技能、应用领域和发展前景。一、AI人工智能算法工程师的角色AI人工智能算法工程师是专门从事人工智能算法研究、开发和优化的专业人士。他们的主要职责包括：需求分析与场景定义：与业务团队合作，理解业务需求，明确AI技术的应用场景和目标。数据处理与分析：收集、清洗和处理...阅读全文
云时代必修课-云原生CI/CD(持续集成与交付)全流程实战来百度APP畅享高清图片获课：点我获取ZY↑↑方打开链接↑↑如何选择适合自己的云原生CI/CD平台选择合适的云原生CI/CD平台是确保开发流程高效、可靠的关键。以下是一些选择平台时需要考虑的因素和步骤，帮助你找到最适合自己团队的工具。1. 明确需求和目标在选择平台之前，首先需要明确你的需求和目标。考虑以下问题：团队规模：团队的大小和成员的技术水平。项目复杂度：项目的复杂度和规模，是否涉及多个微服务。技术栈：团队熟悉的技术栈，如编程语言、框架和工具。预算：项目的预算和成本控制要求。扩展性：平台的扩展性和灵活性，能否支持未来的增长。安全性：平台的安全性和合规性要求。集成能力：平台是否支持与现有工具和系统的集成。2. 评估主流平台目前市面...阅读全文
获课：youkeit.xyz/13680/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Spring 框架是 Java 生态系统中非常流行且功能强大的应用开发框架，提供了全面的基础设施支持，使得开发者能够更加专注于业务逻辑的实现。Spring 框架涵盖了从依赖注入、面向切面编程（AOP）、数据访问到 Web 开发等多个方面。以下是对 Spring 全套内容的详细详解：1. Spring 框架概述Spring 框架的核心是 依赖注入（Dependency Injection, DI） 和 面向切面编程（Aspect-Oriented Programming, AOP），它通过这些特性实现了松耦合和模块化设计。Spring 框架的主要优势包括：轻量级：Spring 是一个轻量级的框架，对应用服务器没有特殊要求。松耦...阅读全文
React18内核探秘：手写React高质量源码迈向高阶开发获课：jzit.top/2368/获取ZY↑↑方打开链接↑↑React18内核探秘：手写React高质量源码迈向高阶开发在快速迭代的前端开发领域，React以其组件化、声明式的编程模型成为了构建复杂用户界面的首选框架之一。随着React 18的发布，其引入的一系列新特性和性能优化再次将React推向了新的高度。本文将带你深入React 18的内核，通过手写高质量源码的方式，探索其底层机制，助力你迈向高阶开发。一、React 18的核心特性React 18带来了许多令人瞩目的新特性，其中最为核心的是并发更新机制。这一机制允许React在等待异步操作（如数据获取）时暂停和恢复渲染，从而提供更平滑的用户体验。此外，React 18还引入...阅读全文
Vue3 + TS + Leafletjs 打造企业级原神大地图【完结】Vue3 + TypeScript + Leaflet.js 打造企业级《原神》大地图在当前的开发环境中，游戏地图的展示已不仅限于简单的二维地图，而是逐渐向着更高效、更加互动、用户友好的方向发展。尤其是像《原神》这样的开放世界游戏，庞大且复杂的地图结构为玩家提供了沉浸式的游戏体验。本文将介绍如何通过 Vue3 + TypeScript + Leaflet.js 技术栈，打造一个高效、可扩展、功能丰富的企业级《原神》大地图系统。一、为什么选择 Vue3 + TypeScript + Leaflet.js？在构建企业级地图系统时，技术栈的选择至关重要。Vue3、TypeScript 和 Leaflet.js 是这类系统开发的...阅读全文
2024更新 Electron+React+七牛云实战跨平台桌面应用 Electron 是一个用于构建跨平台桌面应用程序的开源框架。它结合了 Chromium（用于网页渲染的浏览器引擎）和 Node.js（用于后端开发的 JavaScript 运行时），允许开发者使用熟悉的 HTML、CSS 和 JavaScript 技术来开发桌面应用。 一、核心特点 1、跨平台支持： Electron 可以在 Windows、macOS 和 Linux 上运行，从而允许开发者编写一次代码并在多个操作系统上部署应用程序。 2、基于 Web 技术： Electron 使用 Chromium 来渲染用户界面，所以开发者可以使用前端的 Web 技术（如 HTML、CSS、JavaScript）来创建界面。 3、N...阅读全文
