设置国内yum源的一般步骤：1. 备份当前的yum源配置首先，建议备份现有的yum源配置，以便在需要时可以恢复。sudo cp /etc/yum.repos.d /etc/yum.repos.d.bak -r (建议把原目录下的源文件删除掉)2. 选择一个国内的镜像源常见的国内yum源有：阿里云清华大学开源软件镜像站网易开源镜像站3. 修改yum源以阿里云为例，操作步骤如下：CentOS假设您使用的是CentOS，那么可以通过以下步骤来配置阿里云的yum源：进入yum配置目录：cd /etc/yum.repos.d下载阿里云的CentOS repo文件：sudo curl -O http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo注意：根据您的CentOS...阅读全文
React面试宝典 React 是靠数据驱动视图改变的一种框架，它的核心驱动方法就是用其提供的 setState 方法设置 state 中的数据从而驱动存放在内存中的虚拟 DOM 树的更新。 更新方法就是通过 React 的 Diff 算法比较旧虚拟 DOM 树和新虚拟 DOM 树之间的 Change ，然后批处理这些改变。 React 性能优化的手段 React 中进行性能优化的手段可以从多个维度进行分类，以下是一些关键类别及其对应的优化策略： 1. 组件优化 使用PureComponent或React.memo：对于仅根据props和state改变才重新渲染的组件，使用React.PureComponent或者对其包装一层React.memo，它们都能通过浅比较props来避免不必要的重...阅读全文
DBA数据库工程师 获课地址：itazs.fun/13241/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ DBA（数据库管理员）和数据库工程师是两个密切相关但有所区别的职业。以下是对这两个角色的探讨： DBA（数据库管理员） DBA主要负责管理和维护数据库管理系统（DBMS），属于运维工程师的一个分支。他们的工作职责包括但不限于： 数据库设计：确定数据库的需求、建立数据库模型、定义表结构、数据字典设计以及性能优化。 安装和升级：安装和升级数据库服务器，以及应用程序工具。 存储管理：熟悉数据库系统的存储结构，预测未来的存储需求，制订数据库的存储方案。 安全性和权限管理：控制和监控用户对数据库的存取访问，制定合理的用户权限和角色管理策略，以确保数据库的安全性。 备份和恢复：负责定义和实施适当的数据库备份和恢复...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《RAW镜像格式介绍》，作者：z****nRAW（Raw Disk Image）是一种简单而基本的虚拟化镜像格式，用于存储虚拟机的磁盘内容。它是一种原始的二进制文件格式，直接将虚拟机的磁盘映像保存为连续的字节流，没有经过特定的压缩或加密处理。以下是对RAW格式的一些介绍：简单性：RAW格式是一种非常简单的镜像格式，没有复杂的结构或元数据。它仅仅是将虚拟机的磁盘内容以原始的二进制形式保存在文件中。平台无关性：RAW格式是平台无关的，因此可以在各种虚拟化平台和工具中使用。这意味着你可以在不同的虚拟化环境中使用相同的RAW镜像文件，而无需进行转换或修改。兼容性：由于其简单性和平台无关性，RAW格式的虚拟机镜像文件在各种虚拟化平台和工具中具有良好的兼容性。它可以在QEMU、...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云灾备：云时代的数据安全》，作者：l****n灾备（DR），在信息化的IT系统中，指的是容灾与备份结合，利用IT技术对企业数据、业务高可用进行保护，确保系统遭受灾难时数据安全、业务快速恢复。其作为“网络安全的最后一公里”，是网络安全保障体系的重要组成部分，也是网络与系统基础设施持续有效运行的基本保障。对于各行各业而言，数据是最核心、最重要的财富。但是火灾、地震、黑客攻击、人为失误等时刻威胁数据和信息系统的稳定运行。一、容灾的分类从其对系统的保护程度来分，可以将容灾系统分为：数据容灾和应用容灾，数据容灾就是指建立一个异地的数据系统，该系统是本地关键应用数据的一个实时复制。应用容灾是在数据容灾的基础上，在异地建立一套完整的与本地生产系统相当的备份应用系统（可以是互为备...阅读全文
11月6日，国际数据公司（IDC）最新发布的《中国专属云服务市场（2024上半年）跟踪》报告显示，2024上半年，专属云服务市场同比增长13.4%。中国电信天翼云以21.4%的市场份额持续领跑专属云服务市场。伴随数智化转型不断深入，产业发展对数字基础设施的要求也不断提高，越来越多企业意识到多类异构私有云难以满足自身集约化管理、能力迭代、便捷运营等需求，开始转向既具备公有云能力，又兼具私有云数据本地化优势的专属云。此外，生成式AI的快速发展正促使云服务商将更多高阶服务下沉到属地专属云资源池，并加速向智算专属云换代升级，以满足客户对高性能、高安全性的AI计算需求。作为云服务国家队，天翼云始终坚持科技创新，以自主可控的全栈云服务产品体系，为千行百业向数字化、智能化转型赋能。天翼专属...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《NAT原理：概念、使用场景、转发流程及规则》，作者：x****n网络地址转换（NAT）是一种在计算机网络中将一个网络的IP地址转换为另一个网络的IP地址的技术。它通常用于将私有网络的IP地址映射到公共网络的IP地址，以便在Internet上进行通信。NAT技术解决了IPv4地址短缺的问题，同时也提高了网络的安全性。NAT的使用场景主要包括以下几种情况：1.公共IP地址不足：在Internet上分配公共IP地址是有限的，而且越来越昂贵。因此，许多组织和企业使用私有IP地址来管理他们的局域网。但是，当这些网络需要与Internet通信时，就需要使用NAT技术将私有IP地址映射到公共IP地址。2.安全性：NAT技术可以提高网络的安全性，因为它隐藏了私有网络背后的真实IP...阅读全文
6 大数据库，挖掘 7 种业务场景的存储更优解获课：keyouit.xyz/13882/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在技术的广袤天地里，不存在一招鲜吃遍天的 “万能” 技术手段。就像在武侠世界中，没有哪一种武功能够应对所有的对手和情境。每一种技术都有其独特的优势和局限性，它们是为了解决特定的问题、满足特定的业务需求而诞生的。以数据库技术为例，关系型数据库如 MySQL、Oracle，凭借其强大的事务处理能力和结构化存储方式，在传统企业的核心业务系统中占据着重要地位，就如同江湖中的名门正派，根基深厚，招式严谨。然而，在面对互联网应用中大量的非结构化数据和高并发读写需求时，它们却显得力不从心。此时，非关系型数据库如 Redis、MongoDB 应运而生，Redis 以其快速的内存读写性能，成为缓存...阅读全文
获课：jzit.top/1961在开发一个C/C++气象数据中心项目时，所需的资源和工具可以从多个方面进行考虑。以下是一些关键因素和资源：1.硬件要求服务器/计算机：项目的核心将运行在服务器或高性能计算机上，尤其是在处理大量气象数据时，需要具备较强的处理能力和存储能力。 多核处理器（例如，Intel Xeon，AMD EPYC） 大容量内存（16GB及以上，视数据量而定） 高速硬盘（例如，SSD用于更快速的数据存储和读取）存储设备：由于气象数据量大，可能需要使用大量存储设备。 本地磁盘或网络附加存储（NAS）系统 大数据存储解决方案（如Hadoop、Ceph等）2.软件工具操作系统： Linux (如Ubuntu, CentOS等)，因其开源且稳定，在C/C++开发中表现优异。 Window...阅读全文
近日，由天翼云数据库团队、中国电信云计算研究院和深圳北理莫斯科大学合作完成的《Taste: Towards Practical Deep Learning-based Approaches for Semantic Type Detection in the Cloud》（构建云上基于深度学习的大规模语义类型识别系统）论文被28th International Conference on Extending Database Technology（EDBT）长文收录。EDBT是数据库领域的知名国际会议，也是中国计算机学会CCF推荐的重点学术会议，已连续举办27届。此次天翼云数据库产品线所著论文被EDBT收录，代表着天翼云的科技创新能力再次获得数据库工业界和学术界的权威认可。该论文专注于数据...阅读全文
SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台（完结）获课：97java.xyz/5063/获取ZY↑↑方打开链接↑↑SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台与以往传统数据的优特点对比随着信息技术的飞速发展，企业对数据的管理和利用变得越来越重要。传统的数据管理方式在某些场景下已难以满足现代企业的需求，而基于SpringBoot3.0和RocketMq构建的企业级数据中台则为数据的整合、处理和服务提供了新的解决方案。本文将对SpringBoot3.0 + RocketMq构建的企业级数据中台与以往传统数据的优特点进行对比分析。一、SpringBoot3.0 + RocketMq构建的企业级数据中台的优点高效的数据处理能力高性能：SpringBo...阅读全文
前言 proxy_cache是nginx内置的一个缓存系统，可实现减小后端负载的作用。 常用参数说明 参数 说明 proxy_cache_path 缓存文件路径。level表示目录层级，1:2表示两个子目录。keys_zone指定缓存区名称和大小。inactive表示缓存有效期。max_size表示硬盘中缓存的大小。use_temp_path为off时表示缓存文件直接写到cache中而不使用temp_path，避免文件拷贝导致影响性能。 proxy_cache 启用缓存并指定缓存区域 proxy_cache_valid 根据状态码来定义缓存的有效期 proxy_cache_min_uses 被访问多少次后才缓存，默认为1 proxy_cache_methods 指定可以被缓存的请求方法，默认...阅读全文
C++数据开放平台实战，手把手教你做工业级项目「完结」来百度APP畅享高清图片获课：itazs.fun/5766/获取资源：上方URL获取资源C++ 数据类型介绍C++ 是一种静态类型的语言，这意味着变量在声明时必须指定类型。C++ 提供了多种内置数据类型，这些类型可以分为以下几类：基本数据类型、复合数据类型和派生数据类型。1. 基本数据类型基本数据类型是最常用的类型，它们直接对应于计算机的硬件支持。C++ 中的基本数据类型包括整型、浮点型、字符型和布尔型。1.1 整型（Integer Types）整型用于表示整数，包括有符号和无符号两种形式。常见的整型有：int：通常为32位，范围通常是 -2,147,483,648 到 2,147,483,647。short：通常为16位，范围通常是 ...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《说说天翼云大规模数据中心组网架构的优势》，作者：程****超天翼云大规模数据中心组网架构的优势：扁平化：现代大规模数据中心,以云计算为代表的流量模型，扁平化设计大大缩短服务器之间的通信路径，从而降低延迟，可以显著提高应用程序和服务性能。易扩展：如果 Spine 交换机的带宽不足，我们只需要增加 Spine 节点数，也可以提供路径上的负载均衡；如果接入连接不足，则只需增加 Leaf 节点数。在设计规模上可以达到几万台至十万台级别.低收敛比：容易实现 1:X 甚至是无阻塞的 1:1 的收敛比，而且通过增加 Spine 和 Leaf 设备间的链路带宽也可以降低链路收敛比，充分适应当前大规模集群的通信需求。更可靠: Spine和Leaf节点全连接,提供了更为可靠的组网连接...阅读全文
获课：jzit.top/1459/微信小程序完整项目实战（前端 + 后端）微信小程序是一种轻量级的应用开发框架，用户无需下载安装即可使用。本文将介绍如何从零开始开发一个完整的微信小程序项目，涵盖前端和后端的开发流程，帮助你掌握微信小程序的开发技能。1.项目概述我们将开发一个简单的“任务管理”小程序，用户可以在小程序中创建、查看、更新和删除任务。项目分为前端和后端两部分：前端：使用微信小程序框架开发用户界面和交互逻辑。后端：使用Node.js和Express框架提供RESTful API，支持数据的增删改查。2.技术栈前端：微信小程序框架（WXML、WXSS、JavaScript）微信开发者工具后端：Node.jsExpress框架MongoDB（数据库）部署：云服务器（如阿里云...阅读全文
技术大牛成长课，从0到1带你手写一个数据库系统(超清完结)获课：技术大牛成长课，从0到1带你手写一个数据库系统(超清完结)获取ZY↑↑方打开链接↑↑手写数据库系统的必要性，及系统的整体介绍手写数据库系统的必要性手写数据库系统为数据库技术的优化和创新提供了可能。开发者可以尝试新的数据存储模型、索引结构或查询优化算法。例如，研究人员可以开发一种基于新型硬件（如非易失性内存）的存储引擎，以突破传统存储方式的性能瓶颈。在计算机科学教育领域，手写数据库系统是一个非常好的教学实践项目。它可以帮助学生巩固数据结构、算法和操作系统等多门课程的知识。学生通过自己实现数据库的存储引擎、查询处理器等组件，能够将理论知识与实际应用相结合，提高编程和系统设计能力。对于一些具有特殊业务要求的场景，现成的数据库系统可能...阅读全文
程序员基石必修课，计算机网络底层原理（高清完结）获课：程序员基石必修课，计算机网络底层原理（高清完结）获取ZY↑↑方打开链接↑↑掌握通过抓包解决问题的能力掌握通过抓包解决问题的能力，是网络工程师、Web前端开发人员以及网络安全专家等必备的技能之一。以下将详细介绍如何通过抓包来解决问题，并提升相关能力。一、抓包的基本概念抓包（Packet Capture）是指截获、记录和分析网络数据包的技术。通过抓包，可以深入了解网络流量，识别潜在问题，甚至发现安全隐患。二、抓包工具的选择在抓包过程中，选择合适的工具至关重要。以下是一些常用的抓包工具：Wireshark：一款功能强大的开源抓包工具，支持多种操作系统。它提供了丰富的分析功能，能够对捕获的数据包进行深度解析。tcpdump：一个命令行工具，适用...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《弹性存储关键技术介绍》，作者：1****m关键技术：（1）一致性HASH算法，保证数据分片尽量均衡在不同的故障域上，提升存储数据的安全可靠性。以数据唯一标识符、当前存储集群的拓扑结构以及数据备份策略作为一致性HASH算法的输入，可以随时随地通过计算获取数据所在的底层存储设备并直接通信获取或者写入数据，从而避免查表操作，实现去中心化和高度并发，将数据均衡的存储到各个存储节点，实现数据存储的负载均衡去中心化以及哈希的数据随机分布，使得弹性存储底座在理论上具备无限的可扩展性一致性HASH 算法支持数据的多种备份策略，支持可配置副本数，支持存储节点故障域定义与划分，从而使整个系统具备了高可靠性和高可用性。（2）增加盘级缓存，提升引擎读写性能。为每个存储节点配置两块SSD盘...阅读全文
轻松入门大数据：玩转Flink，打造湖仓一体架构（完结无秘）获课：xuelingit点xyz/2159/获取ZY↑↑方打开链接↑↑玩转 Flink，打造湖仓一体架构在大数据时代，数据成为企业决策和创新的核心资产。如何高效地管理和利用这些数据，湖仓一体架构应运而生。Apache Flink 作为一款强大的开源流批一体化处理框架，在打造湖仓一体架构中发挥着关键作用。湖仓一体架构：融合的力量传统的数据架构中，数据仓库和数据湖各自为政。数据仓库以结构化数据为主，注重数据的一致性和准确性，主要用于支持企业的决策分析；而数据湖则以原始的、非结构化或半结构化数据存储为主，强调数据的灵活性和扩展性。但这种分离的架构在实际应用中面临诸多挑战，如数据处理流程复杂、数据一致性难以保证、数据价值难以充分挖掘等。湖...阅读全文
实战Spark3 实时处理，掌握两套企业级处理方案（完结11章） sprark提供实时计算的模块:SparkStreaming、StructuredStreaming Spark Streaming是构建在Spark Core基础之上的流处理框架，是Spark非常重要的组成部分。Spark Streaming于2013年2月在Spark0.7.0版本中引入，发展至今已经成为了在企业中广泛使用的流处理平台。在2016年7月，Spark2.0版本中引入了Structured Streaming，并在Spark2.2版本中达到了生产级别，Structured Streaming是构建在Spark SQL之上的流处理引擎，用户可以使用DataSet/DataFreame API进行流处理，目前Str...阅读全文
Springboot3+Vue3语言识别翻译项目（可毕设，运营副业）获课：itazs.fun/5303/Spring Boot 3 + Vue 3：打造高效语言识别翻译项目在当今全球化的时代，语言障碍成为跨文化交流的巨大挑战。为了打破这一障碍，结合Spring Boot 3和Vue 3技术栈，我们可以开发一个高效、用户友好的语言识别翻译项目。该项目不仅适用于毕业设计，还可以作为一项有潜力的运营副业，为用户提供便捷的语言翻译服务。项目背景与目标随着人工智能技术的飞速发展，语言识别与翻译技术逐渐成熟，为跨语言交流提供了极大的便利。本项目旨在利用Spring Boot 3和Vue 3框架，结合第三方语言识别与翻译API，构建一个实时、准确的语言识别翻译系统。用户可以通过上传音频文件或实时录音，系...阅读全文
BAT大牛带你深度剖析Android 十大开源框架获课：www点bcwit点top/3401/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在Android开发领域，开源框架和库扮演着至关重要的角色，它们为开发者提供了丰富的工具和库，极大地提升了开发效率和应用质量。以下是Android平台上十个最流行的开源框架或库的深度剖析，涵盖其具体功能、应用场景、优势劣势及其对移动开发的影响，同时提供详细的技术细节和最佳实践建议。1. Retrofit具体功能： Retrofit是一个类型安全的HTTP网络请求框架，它能够将REST API轻松地转化为Java接口，简化了Android中网络请求的代码编写。应用场景： 适用于需要与服务器进行数据交互的应用场景，尤其是处理RESTful API请求时。优势：类型安全的请求：...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《如何用sockpef测试实例之间的网络时延》，作者：j****n网络时延：指数据（报文/分组、比特流）从网络的一端发送到另一端所需的时间。也叫延迟或迟延。操作步骤：分别在测试机和辅助测试机上执行一下命令，安装sockperfyum install -y autoconf automake libtool gcc-c++cd /optwget ***/tags/3.8.tar.gz –no-check-certificate(官网地址，自行百度）tar -zxf 3.8.tar.gzcd sockperf-3.8/（./autogen.sh && ./configure && make && make install）./autogen.sh./configurem...阅读全文
大数据生态圈/Hadoop/Spark/Flink/数据仓库/实时分析/推荐系统获课：789it点top/2505/获取ZY↑↑方打开链接↑↑大数据生态圈：构建智能时代的基石在数字化浪潮汹涌的今天，大数据已成为推动各行各业变革的重要力量。大数据生态圈，作为这一变革的核心驱动力，汇聚了Hadoop、Spark、Flink、数据仓库、实时分析以及推荐系统等一系列关键技术，共同构建了一个高效、智能的数据处理与分析体系。本文将深入探讨这些技术如何协同工作，为企业带来前所未有的数据洞察力和业务价值。Hadoop：大数据处理的基石Hadoop，作为大数据领域的基石，为海量数据的存储和处理提供了强大的分布式基础架构。其核心组件HDFS（Hadoop Distributed File System）通过分布...阅读全文
### 矩阵与距离算法详解：以余弦距离为中心 #### 一、**矩阵举例与余弦相似度/距离** 1. **矩阵示例** 假设用户-商品评分矩阵如下（用户对商品的评分范围为0-5分）： ``` | 用户 | 商品A | 商品B | 商品C | |------|-------|-------|-------| | 用户1 | 4 | 0 | 3 | | 用户2 | 5 | 2 | 1 | | 用户3 | 0 | 4 | 2 | ``` 用户1和用户2的评分向量分别为：\( \mathbf{u_1} = [4, 0, 3] \)，\( \mathbf{u_2} = [5, 2, 1] \)。 2. **余弦相似度原理** 余弦相似度衡量向量方向的一致性，忽略向量长度差异： \[ \cos(\the...阅读全文
https://97it.top/2165/ 摘要 传输层协议是计算机网络协议栈中的关键组成部分，主要负责端到端的数据传输和通信控制。TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）是传输层的两种主要协议，它们在设计目标、功能特性、性能表现和适用场景上存在显著差异。本文从协议的基本特性出发，详细分析了TCP和UDP在可靠性、连接管理、性能优化、拥塞控制等方面的设计原理和机制，旨在为理解这两种协议的区别提供理论基础，并探讨它们在网络应用中的适用场景。 1. 引言 在网络通信中，传输层协议的作用是确保数据能够在源端和目的端之间可靠、高效地传输。TCP和UDP作为传输层的两种主要协议，分别适用于不同的应用场景。TCP强调数据传输的可靠性，而UDP则注重传输效率和低延迟。理解这两种协议的区别对于设计...阅读全文
数据分析50+高频场景实战 业绩提升立竿见影|已完结数据分析在50+高频场景中的实战应用：业绩提升立竿见影随着数字化转型的深入，数据分析已成为各行各业提升业绩的关键工具，尤其是在50+高频场景中，数据分析的价值更加凸显。这些场景往往涉及大量数据流转和快速决策，如何从中提炼出有价值的信息并迅速应用，成为了企业快速提升业绩的核心所在。1. 50+高频场景的特点50+高频场景通常出现在零售、电商、金融、医疗、互联网等行业。这些场景具有几个明显特点：数据量大、变化快：用户行为、交易记录、产品更新等数据量庞大且日常波动较大。决策时效性强：决策需要在极短的时间内完成，无法依赖长周期的分析。行为复杂多样：用户需求和行为呈现多元化趋势，需要精准分析每个细分群体的行为模式。2. 数据分析在50+高频场景中的应...阅读全文
Flink 从0到1实战实时风控系统获课：97java.xyz/2323/Flink风控系统：实时风险防控的利器随着大数据技术的飞速发展，尤其是流处理技术的不断成熟，实时风控系统已成为金融、电子商务等行业不可或缺的重要组成部分。Apache Flink，作为一款开源的分布式流处理框架，凭借其高吞吐、低延迟和灵活的处理能力，在实时风控系统中发挥着举足轻重的作用。一、Flink简介及其优势Flink最初由柏林工业大学的研究人员开发，旨在实现数据流上的有状态计算。自2014年成为Apache的顶级项目以来，Flink已逐渐发展成为处理无界和有界数据的强大工具。其分布式架构、高可用性、准确性、低延迟、高吞吐量以及灵活性等特点，使其成为实时风控系统的理想选择。分布式架构：Flink程序可以运行在分布式...阅读全文
HBase 的 Row Key 路由策略 **并不一定是按照字母顺序（a-z）或简单地将数据平均分割到 Region**，而是基于行键的字典序排序和动态分区机制来实现的。 --- ### **1. HBase 的 Row Key 分区机制** HBase 的数据分区是基于 **行键的字典序（Lexicographical Order）** 的，而不是简单的按字母顺序或均匀分割。以下是关键点： #### **(1) 字典序排序** - 行键在 HBase 中是按字典序排序的。 - 字典序不仅适用于字母（a-z），还适用于数字、符号和其他字符。 - 例如： ```plaintext "001" < "010" < "100" < "aaa" < "aab" < "zzz" ``` #### **...阅读全文
SpringBoot2.X+Vue+UniAPP，全栈开发医疗小程序无秘分享获课：3w-bcwit和top/208/获取ZY↑↑方打开链接↑↑后端技术栈分析在SpringBoot2.X+Vue+UniAPP全栈开发医疗小程序的过程中，后端技术栈的选择与实施至关重要。以下是对这一组合中后端技术栈的详细分析：SpringBoot2.X后端技术栈1. 技术特性与优势自动配置与快速开发：SpringBoot2.X凭借其自动配置的特性，大大简化了Spring应用的初始化和开发过程，使得开发者能够更快速地构建出稳定、高效的后端服务。丰富的生态与工具支持：SpringBoot2.X拥有庞大的生态系统和丰富的工具支持，包括Spring Cloud、Spring Data等，为开发者提供了全方位的技术解决方...阅读全文
MySQL必会核心问题50讲 获课：itazs.fun/13237/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 《MySQL 必会核心问题 50 讲》中一些非常重要的内容： 一、基础概念部分 数据存储引擎 InnoDB 是 MySQL 默认的存储引擎。它支持事务，具有 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性。例如，在一个银行转账系统中，从一个账户扣款并向另一个账户存款的操作必须是原子的，要么全部成功，要么全部失败，InnoDB 可以很好地保证这种事务的完整性。 MyISAM 不支持事务，但它的读写速度在某些简单场景下可能比 InnoDB 快。它适用于以读为主的场景，如一些数据仓库中的历史数据查询。MyISAM 存储引擎会将表存储为三个文件，分别是.frm（存储表结构）、.MYD（存储数据）和.MY...阅读全文
逆向-易道云-C++正逆向全栈课程（零基础到项目实战）获课:www点bcwit点top/2517/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在C和C++编程语言中，基本数据类型和计算是编程的基础。了解并掌握这些基本概念对于编写高效、正确的程序至关重要。以下是对C/C++中基本数据类型和计算的一些详细介绍：一、基本数据类型C/C++提供了多种基本数据类型，用于存储不同类型的数据。这些数据类型大致可以分为以下几类：整型（Integer Types）：int：有符号整型，用于存储整数。short：短整型，占用空间比int小。long：长整型，占用空间比int大。long long：更长的整型，用于存储非常大的整数。unsigned：无符号整型，只能存储非负整数。可以与上述整型组合使用，如unsigned int...阅读全文
获课：weiranit.fun/13872/获取ZY↑↑方打开链接↑↑嵌入式物联网中的大端模式和小端模式介绍在嵌入式物联网中，大端模式和小端模式是两种不同的数据存储和表示方式，以下是对它们的详细介绍：概念定义大端模式（Big-Endian）：也叫大端序或大字节序。数据的高位字节存于低地址，低位字节存于高地址。就像按从左到右（高位在前）的顺序存储数据，符合人类正常的思维习惯，先看到数据的高位部分。例如，对于 32 位整数0x12345678，高位字节0x12存于内存低地址，接着依次是0x34、0x56、0x78存于更高地址。小端模式（Little-Endian）：也称小端序或小字节序。与大端模式相反，数据的低位字节存于低地址，高位字节存于高地址。如同从右到左（低位在前）存储数据，在这种模式下...阅读全文
获课：weiranit.fun/13872/获取ZY↑↑方打开链接↑↑嵌入式物联网中的大端模式和小端模式介绍在嵌入式物联网中，大端模式和小端模式是两种不同的数据存储和表示方式，以下是对它们的详细介绍：概念定义大端模式（Big-Endian）：也叫大端序或大字节序。数据的高位字节存于低地址，低位字节存于高地址。就像按从左到右（高位在前）的顺序存储数据，符合人类正常的思维习惯，先看到数据的高位部分。例如，对于 32 位整数0x12345678，高位字节0x12存于内存低地址，接着依次是0x34、0x56、0x78存于更高地址。小端模式（Little-Endian）：也称小端序或小字节序。与大端模式相反，数据的低位字节存于低地址，高位字节存于高地址。如同从右到左（低位在前）存储数据，在这种模式下，...阅读全文
2023升级版-Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库，进军大厂必备获课地址：jzit.top/819/Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库引用Apache Spark和ClickHouse是构建企业级数据仓库的强大工具。Spark用于大规模数据处理，而ClickHouse是一个列式数据库管理系统，适用于在线分析处理（OLAP）场景。以下是使用Spark和ClickHouse实战企业级数据仓库的步骤：1. 需求分析与设计需求收集：与业务团队沟通，了解数据仓库的需求，包括数据源、报表需求、查询性能等。数据模型设计：设计星型模式或雪花模式的模型，以适应ClickHouse的列式存储。2. 环境准备硬件资源：确保有足够的计算和存储资源来部署Spark集群和ClickHou...阅读全文
获课：weiranit.fun/13847/获取ZY↑↑方打开链接↑↑企业级网络安全与等保 2.0：行业剖析、产品方案与项目实战一、行业剖析1.1 网络安全行业现状在数字化浪潮席卷全球的当下，企业的运营对网络信息技术的依赖程度与日俱增。网络已然成为企业开展业务、存储关键数据、连接合作伙伴与客户的核心纽带。但随着网络应用的广泛深入，网络安全威胁也呈现出指数级增长态势。从常见的恶意软件入侵、网络钓鱼诈骗，到复杂的高级持续性威胁（APT），各类安全事件频繁爆发，给企业带来了难以估量的损失。据相关数据统计，全球范围内每年因网络安全事件导致的经济损失高达数千亿美元。在国内，网络安全形势同样严峻。众多企业，无论规模大小，所处行业如何，都面临着严峻的网络安全挑战。中小型企业由于安全意识淡薄...阅读全文
前端跳槽突围课：React18底层源码深入剖析(完结)获课：jzit.top/5247/获取ZY↑↑方打开链接↑↑React18底层源码深入剖析中 state (状态)与props (属性)在React18底层源码深入剖析中，state（状态）与props（属性）是两个核心概念，它们各自承担着不同的数据管理职责，共同构成了React组件之间的核心交互机制。以下是对这两个概念的详细解析：一、state（状态）定义：State表示组件自身的状态信息，是组件内部的可变数据，描述了组件的当前状态。作用：保存、控制以及修改组件自己的状态。反映了组件的内部状态变化，决定了组件的渲染输出。例如，在表单组件中，State可能包含用户输入的内容，在UI更新时，通过State的变化来更新页面。State的变化...阅读全文
获课：789it.top/14033/YOLO（You Only Look Once）是一种流行的实时目标检测算法，以其速度和准确性著称。与传统的目标检测方法（如R-CNN系列）不同，YOLO将目标检测问题转化为一个回归问题，直接在一张图像上预测边界框和类别概率。本文将详细介绍YOLO算法的原理，并通过实战演示如何使用YOLO进行目标检测。1. YOLO算法简介1.1 YOLO的核心思想YOLO将输入图像划分为一个S×S的网格（grid），每个网格负责检测中心点落在该网格内的目标。每个网格预测：B个边界框（Bounding Boxes）：每个边界框包含5个值（x, y, w, h, confidence）。(x, y)：边界框的中心坐标。(w, h)：边界框的宽度和高度。confidence...阅读全文
https://97it.top/14265/ 引言 随着现代 Web 开发的不断发展，前端工具的性能和开发体验变得愈发重要。在传统的前端开发工具中，如Webpack，随着项目规模的扩大，构建速度和热更新速度往往会变得较慢，极大地影响了开发者的生产力。为了提高前端开发效率，Vite（法语中意为“快速”）应运而生，它是一个现代化的前端构建工具，旨在提供极速的开发体验。 Vite 的设计理念是利用浏览器原生的模块系统（ESM）进行快速的模块热更新，并通过采用现代浏览器特性（如原生支持 ES Modules）来提升性能。Vite 不仅大大提高了开发过程中的构建速度，同时也简化了配置，使得开发者能够专注于代码本身，而非繁琐的工具配置。 本文将介绍如何使用 Vite 创建一个前端项目，包括项目初始化、...阅读全文
https://97it.top/1424/ 摘要 随着移动互联网的发展，各种应用形式应运而生，其中小程序作为一种轻量级的应用形式，凭借其无需下载安装、即开即用、便捷高效的特点，受到越来越多用户的青睐。尤其是在微信小程序、支付宝小程序等平台的推动下，小程序成为了连接用户与服务的一个重要渠道。为了支持丰富的功能需求，小程序平台提供了大量的开发能力和API接口，使开发者能够实现各类复杂的应用功能。本文将探讨小程序提供的主要能力，以及常用的API接口，帮助开发者更好地理解和利用这些能力，提升小程序的开发效率和用户体验。 1. 引言 小程序是由微信于2017年推出的一种全新的应用形态，作为无需下载安装的应用程序，它能够在社交平台上直接运行，并且提供了包括社交、支付、信息展示等多种功能。小程序的开发与...阅读全文
--- ### **一、TiDB 与 HBase 的副本机制对比** #### **1. TiDB 的副本机制（基于 Raft 协议）** - **核心原理**： - TiDB 的存储层 TiKV 采用 **Raft 共识算法**，每个数据 Region 默认维护 **3 个副本**，分布在不同的物理节点上。 - 写入时，数据通过 Raft Leader 同步到 Follower 副本，多数派（N/2 + 1）确认后提交，保证强一致性。 - 副本角色：Leader（处理读写）、Follower（同步数据）、Learner（只读异步副本）。 - **特点**： - **自动故障转移**：Leader 故障时，剩余副本通过 Raft 选举新 Leader。 - **数据强一致**：所有读请求默认...阅读全文
获课：youkeit.xyz/14285/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Prometheus 是一款开源的监控与警报系统，以其高效的时间序列数据处理和云原生环境适配能力，成为现代分布式系统监控的首选方案。以下是其核心特点和优势：一、核心特点拉取式（Pull）架构通过 HTTP 协议主动从目标服务拉取监控指标（如 CPU、内存、请求量），无需复杂的代理配置，简化部署。支持瞬时（Snapshot）采集，确保数据实时性。时间序列数据模型数据以metric_name{label_set}=value格式存储，标签（Labels）支持灵活的维度划分（如job=web_server, instance=192.168.1.1），便于聚合和过滤。采用自定义二进制格式（Block）存储，压缩率高，查询速度快。...阅读全文
获课：weiranit.fun/13847/获取ZY↑↑方打开链接↑↑企业级网络安全与等保2.0：行业剖析、产品方案与项目实战一、行业剖析网络安全现状威胁多样化：网络攻击手段日益复杂，包括勒索软件、APT攻击、DDoS攻击等。数据泄露风险：企业数据泄露事件频发，涉及客户信息、财务数据等敏感信息。合规要求：各国政府对网络安全的监管力度加大，企业需遵守相关法律法规。等保2.0概述等保2.0背景：等保2.0是中国网络安全等级保护制度的升级版，旨在提升网络安全防护能力。等保2.0核心要求：分级保护：根据信息系统的重要程度，分为五个等级，实施不同的安全保护措施。全面防护：涵盖物理安全、网络安全、主机安全、应用安全、数据安全等多个层面。动态防御：强调实时监控、应急响应和持续改进。行业挑战技术复杂性：企业...阅读全文
获课：keyouit.xyz/4223/获取ZY↑↑方打开链接↑↑第一部分：Oracle数据库基础1. Oracle数据库概述Oracle数据库简介：介绍Oracle数据库的发展历程、市场地位及主要特性，包括其作为关系型数据库管理系统的优势。版本演进：从Oracle11g到Oracle19c的主要版本更新和特性增强，如多租户架构、自动索引、SQL查询优化等。数据库架构：深入讲解Oracle数据库的逻辑和物理结构，包括表空间、数据文件、控制文件、重做日志、归档日志等。2. 安装与配置环境准备：详细说明安装Oracle数据库所需的硬件和软件要求，包括不同操作系统的支持情况。安装步骤：逐步指导Oracle11g、12c、18c和19c的安装过程，包括静默安装和图形化安装。初始配置：...阅读全文
Jump Consistent Hashing 和 一致性哈希（Consistent Hashing）是两种常见的分布式哈希算法，它们都用于解决数据分片和负载均衡的问题。然而，这两种算法在设计目标、性能特点和适用场景上存在显著差异。以下是它们的优劣对比，以及为什么可能选择 Jump Consistent Hashing 而不是传统的一致性哈希算法的原因。 --- ### **1. 一致性哈希算法（Consistent Hashing）** #### **(1) 核心原理** - 一致性哈希算法将所有节点和数据点映射到一个虚拟的环形空间（通常是一个 0 到 2^32 的哈希环）。 - 数据点通过哈希值找到环上的位置，并顺时针查找最近的节点。 - 当节点增加或减少时，只有部分数据需要重新分配。 ...阅读全文
6大数据库，挖掘7种业务场景的存储更优解（9章）完结获课：6大数据库，挖掘7种业务场景的存储更优解（9章）完结获取ZY↑↑方打开链接↑↑在探讨六大数据库如何为七种业务场景提供更优的存储解决方案时，我们可以从数据特性、访问模式、事务一致性、数据量、吞吐量和延迟等多个维度进行考量。以下是针对每种业务场景推荐的数据库类型及其优势分析：1. 高并发读写操作推荐数据库：分布式SQL数据库（如CockroachDB, TiDB）或NoSQL数据库（如MongoDB）优势分析：这些数据库通过水平扩展来处理高并发访问，提供了良好的读写性能。分布式SQL数据库保留了SQL查询的便利性，同时支持高并发和分布式事务。NoSQL数据库如MongoDB则以其灵活的数据模型和水平扩展能力著称，适合处理大量非结构化数据。...阅读全文
体系课-数据可视化，打造前端差异化竞争力（已完结）获课：jzit.top/1794/获取ZY↑↑方打开链接↑↑数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，以下是对数据可视化的详细探讨：一、定义与概念数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。它允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。二、发展阶段数据可视化的发展经历了科学可视、信息可视和数据可视等阶段。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。三、基本原理数据可视化技术包含以下几个基本概念：数据空间：由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间。数据开发：利用一定的算法和工具对...阅读全文
MySQL必会核心问题50讲 | 完结9章获课：aixuetang.xyz/13237/MySQL是世界上最受欢迎的关系型数据库管理系统之一，广泛应用于各种规模的应用程序中。掌握MySQL的核心问题对于开发人员、DBA和其他IT专业人士来说至关重要。以下是关于MySQL的一些必会核心问题的讲解：1.安装与配置安装过程：熟悉如何在不同操作系统上安装MySQL，并了解其默认配置。安全设置：包括初始化密码设置、移除匿名用户、禁用远程root登录等。优化配置文件（my.cnf/my.ini）：根据硬件资源调整关键参数，如innodb_buffer_pool_size、max_connections等。2.SQL基础数据定义语言（DDL）：创建、修改和删除表结构，例如CREATE TABLE、ALT...阅读全文
获课：weiranit.fun/13872/获取ZY↑↑方打开链接↑↑嵌入式物联网中的大端模式和小端模式介绍在嵌入式物联网中，大端模式和小端模式是两种不同的数据存储和表示方式，以下是对它们的详细介绍：概念定义大端模式（Big-Endian）：也叫大端序或大字节序。数据的高位字节存于低地址，低位字节存于高地址。就像按从左到右（高位在前）的顺序存储数据，符合人类正常的思维习惯，先看到数据的高位部分。例如，对于 32 位整数0x12345678，高位字节0x12存于内存低地址，接着依次是0x34、0x56、0x78存于更高地址。小端模式（Little-Endian）：也称小端序或小字节序。与大端模式相反，数据的低位字节存于低地址，高位字节存于高地址。如同从右到左（低位在前）存储数据，在这种模式下，...阅读全文
RAG全栈技术，即“检索增强生成”（Retrieval Augmented Generation）技术，是一种结合了检索和生成两大核心技术的先进方法，旨在显著提升AI系统在回答自然语言问题时的准确性和可靠性。一、RAG技术基础定义与原理RAG技术通过将大量外部数据与基础模型相结合，显著增强了语言模型（LLM）的能力。在处理复杂的查询和生成任务时，RAG首先通过检索模块从大量数据中找到与查询最相关的信息，然后生成模块会利用这些检索到的信息来构建回答或生成文本。核心组件查询处理器（Query Processor）：负责预处理用户定义的查询，使其能够与图数据源进行交互。检索器（Retriever）：根据预处理后的查询从图数据源中检索相关内容。组织者（Organizer）：对检索到的内容进行整理和优...阅读全文
