【14章】RAG全栈技术从基础到精通 ,打造高精准AI应用
https://97it.top/14261/ 摘要 大语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了显著进展,其强大的语言生成和理解能力为众多应用场景提供了支持。然而,将大语言模型应用于实际项目时,开发者面临着本地部署与API调用、GPU与CPU资源利用等多方面的选择。本文综述了大语言模型在本地和API环境下的部署方式,并对比了GPU与CPU在模型推理中的性能表现。通过对不同部署方式和硬件资源的分析,本文为开发者提供了在实际应用中选择合适方案的参考依据。 关键词 大语言模型;本地部署;API调用;GPU;CPU;性能对比 一、引言 大语言模型(LLM)近年来在自然语言处理领域取得了突破性进展,其在文本生成、机器翻译、问答系统等任务中展现了强大的能力。随着模型规模的不断扩大,其应用场景...阅读全文