本项目旨在开发一个直播 APP，实现用户观看直播、主播发起直播、实时聊天互动等功能。前端使用 uni-app 框架实现多平台兼容，后端采用 Node.js + Express 搭建服务器，并使用 MongoDB 存储数据。获课：keyouit.xyz/1887/获取ZY↑↑方打开链接↑↑bash复制代码复制代码bash复制代码在 MongoDB 中创建数据库和相应的集合，可以使用 MongoDB 客户端工具（如 Compass）或命令行操作。在 live_app_backend 目录下创建 db.js 文件：javascript复制代码在 live_app_backend 目录下创建 routes 文件夹，在其中创建 liveRoutes.js、userRoutes.js 和 chatRou...阅读全文
`Arrays.asList` 方法返回的并不是 `java.util.ArrayList`，而是一个由 `Arrays` 类内部定义的静态类 `ArrayList`。这个内部类实现了 `List` 接口，并且提供了一些优化以提高性能和减少内存占用。以下是几个关键原因解释为什么 `Arrays.asList` 使用内部类而不是 `java.util.ArrayList`： ### 1. **固定大小的列表** - **不可变性**：`Arrays.asList` 返回的列表是固定大小的。这意味着你不能通过 `add`, `remove` 等方法改变列表的大小。这种设计符合 `Arrays.asList` 的预期用途——将数组转换为一个列表视图。 - **内部类的设计**：为了实现这种固定大小...阅读全文
--- ### **分析与结论** #### **1. 准确性评估** **核心点**： 1. RocketMQ 使用 **mmap + write**，适用于**小块文件**（业务消息）。 2. Kafka 使用 **sendfile**，适用于**高吞吐大块文件**（系统日志）。 3. Kafka 的**索引文件使用 mmap + write**，**数据文件使用 sendfile**。 **结论**： **基本正确，但需补充细节**。以下分点分析： --- #### **2. RocketMQ 的 mmap + write** ##### **技术细节** - **实现方式**： RocketMQ 的存储层（CommitLog、ConsumeQueue、IndexFile）通过 `mm...阅读全文
获课：weiranit.fun/4976/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Reactor 模式简介Reactor 模式是一种基于事件驱动的并发处理模式。核心思想是将所有事件统一处理，通过事件分派器将事件分发给对应的事件处理器。主要具有以下优点：高并发：能同时处理大量并发连接。高性能：事件处理在同一线程完成，减少线程切换开销。易于扩展：新增事件类型只需添加相应的事件处理器。C++ 实现百万并发 Reactor 服务器网络库选择：可选择如 Boost.Asio 等 C++ 网络库，其提供异步 IO 操作，便于实现 Reactor 模式。服务器架构事件循环（EventLoop）：负责监听事件，并将事件分发给相应的事件处理器。事件分派器（Dispatcher）：根据事件类型，将事件分发给对应的事件处理器...阅读全文
"夏哉ke"：jzit.top/14128/在 uni-app 框架中使用云函数和数据库uni-app 是一个使用 Vue.js 开发跨平台应用的框架，支持小程序、H5、App 等多个平台。通过集成云开发能力，uni-app 可以方便地使用云函数和数据库，实现后端逻辑和数据存储。一、准备工作开通云开发服务:在微信公众平台或 uniCloud 官网开通云开发服务。创建云开发环境，获取环境 ID。配置 uni-app 项目:在 manifest.json 文件中配置云开发环境 ID。安装 uni-cloud 依赖：npm install uni-cloud --save二、使用云函数创建云函数:在 cloudfunctions 目录下创建云函数文件，例如 hello-world.js。编写云函数...阅读全文
文章目录 1. RocketMQ消息持久化(消息不丢失)原理1.1. 如何保证消息写入CommitLog文件性能接近内存写入性能？1.2. RocketMQ对PageCache的使用（Mmap）1.3. RocketMQ消息刷盘1.3.1. 同步刷盘1.3.2. 异步刷盘2. Mmap内存映射及RocketMQ中的应用2.1. 其他零拷贝策略2.2. 内存预映射机制2.3. 内存预热2.4. 总结3. 参考文献 大家好，跟我学RocketMQ系列并没有结束。随着笔者对RocketMQ的学习与感悟不断深入，我们的旅程也在继续。 本文我将带领读者朋友们一睹RocketMQ实现高性能消息存储的原理，以及它背后的核心Mmap的风采。 RocketMQ消息持久化(消息不丢失)原理在之前的文章中我们已经...阅读全文
获课：weiranit.fun/14413/获取ZY↑↑方打开链接↑↑第 1 - 2 课时：并发编程深度优化1.1 Goroutine 调度原理（GMP 模型）理论剖析Goroutine 作为 Golang 并发编程的核心，其调度机制直接影响程序性能。课程首先深入讲解 GMP 模型，即 Goroutine、M（Machine，操作系统线程）、P（Processor，逻辑处理器）之间的关系。详细分析 Goroutine 如何在 M 和 P 的协助下，实现高效的并发调度，包括 Goroutine 的创建、调度、暂停与恢复等生命周期管理。通过图文并茂的方式，展示 GMP 模型的工作流程，帮助学员理解其内部机制。案例实操为了让学员更好地理解 GMP 模型，课程将通过多个实际案例，展示 ...阅读全文
获课：789it.top/2018/RPC 框架核心源码深度解析一、RPC 框架概述在分布式系统中，RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）框架扮演着关键角色，它允许程序像调用本地函数一样调用远程服务器上的函数。RPC 框架主要解决了分布式系统中不同服务之间的通信问题，使得开发者可以更专注于业务逻辑的实现，而无需过多关注底层的网络通信细节。核心组件RPC 框架通常包含以下几个核心组件：服务注册与发现：负责管理服务的提供者和消费者信息，使得消费者能够找到对应的服务提供者。网络传输：处理客户端和服务器之间的数据传输，确保数据的可靠传输。序列化与反序列化：将对象转换为字节流进行传输，并在接收端将字节流还原为对象。协议编解码：定义请求和响应的消息格式，确保通信双方能够正确解...阅读全文
获课：www.bcwit.top/14574/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程定位 面向Linux 6.x+内核版本，聚焦内存管理、进程调度、文件系统、网络协议栈、设备驱动五大核心模块，结合Rust语言集成、eBPF技术扩展等新特性，培养具备源码级调优与架构设计能力的系统工程师，适配云计算、嵌入式、高性能计算等场景需求39。 二、核心知识体系 1. 内存管理新范式 Memory Folios架构 对比传统Page结构，减少小文件内存碎片（mm/folio-compat.c实现） 透明大页（THP）动态拆分策略优化（mm/huge_memory.c调优） NUMA感知内存分配 跨节点访问延迟控制（mm/page_alloc.c中的zone_reclaim_mode参数） Slab分配器改...阅读全文
在linux中查看或监控磁盘的读写性能，可以用到iostat命令，本节介绍下其具体用法。 1，硬盘读写性能， #查看TPS和吞吐量信息 iostat -d -k 1 10 Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn sda 14.54 417.21 368.06 15719357562 13867444535 dm-0 104.60 415.64 366.87 15660312829 13822621684 dm-1 0.69 1.57 1.19 59041280 44822840 Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn sda 0.00 0.00 0.00 0 0 dm-0 0.00...阅读全文
