Springboot+ChatGLM 实战AI数字人面试官系统【14章】 ChatGLM 模型概述 ChatGLM 是一类基于自回归语言模型的生成式预训练模型，专门设计用于处理对话系统中的自然语言生成任务。ChatGLM 模型依托于 Transformer 架构，具备高度并行化的计算能力，并能够捕捉长距离的语言依赖关系。在预训练过程中，ChatGLM 通过海量的无监督语料进行学习，能够生成流畅、连贯的自然语言文本，适用于智能对话、自动应答和内容生成等场景。 ChatGLM 模型的优势体现在其专注于对话任务的优化上，能够根据上下文生成具有逻辑性和一致性的回答。此外，通过对大规模数据进行预训练，ChatGLM 可以处理开放式问答、任务型对话等多种对话需求，表现出强大的多样性和灵活性。 ChatG...阅读全文
ChatGPT+AI技术项目实战，打造多端智能虚拟数字人 分享课程——ChatGPT+AI技术项目实战，打造多端智能虚拟数字人，附源码。 ChatGPT全称为Chat Generative Pre-trained Transformer，一个基于深度学习的大型语言模型，其模型结构使用了Transformer网络 。这个网络可以从输入的文本中学习语言的规律和模式，并用这些规律和模式来预测下一个单词或字符。 在chatGPT的训练过程中，chatGPT接受了海量的文本数据，这些数据包括各种来源，例如维基百科、新闻文章、小说、网页等等。这些庞大的数据集被用来形成一个模仿人脑的深度学习神经网络，在学习过程中，chatGPT试图学习这些数据中的语言规则和模式，预测文本序列中的下一个单词或字符，以提高自...阅读全文
综述字节跳动在发展过程中，逐渐形成了十分复杂的超大规模微服务体系，对后端整体的可观测性解决方案提出了极高的要求。为了解决这个问题，基础架构智能运维团队自研链路追踪系统，将海量 Metrics/Trace/Log 数据进行整合与统一，并在此基础上实现了新一代的一站式全链路观测诊断平台，帮助业务解决监控排障、链路梳理、性能分析等问题。本文将会介绍字节跳动链路追踪系统的整体功能和技术架构，以及实践过程中我们的思考与总结。什么是分布式链路追踪(Trace) ？M T L 的关系可观测性的三大基础数据是 Metrics / Log / Trace。说到这三大件，可能大家会想到当需要监控变化趋势和配置告警时就去用 Metrics；当需要细查问题时去查 log；对于微服务数量较多的系统，还得有 Trace...阅读全文
一、美团数仓架构图如上图，是美团最新的数仓架构图。整个架构图分为三层，从下往上看，最下面一层是数据安全，包括受限域认证系统、加工层权限系统，应用层权限系统，安全审计系统，来保证最上层数据集成与处理的安全；中间一层是统一的元数据中心和全链路血缘，覆盖了全链路的加工过程；最上层根据数据的流向，分成数据集成，数据处理，数据消费，数据应用，四个阶段；在数据集成阶段，对于不同的数据来源（包括用户行为数据，日志数据，DB 数据，文件数据），都有相对应的数据集成系统，把数据收集到统一的存储之中，包括 Kafka 和 Hive 等。在数据处理阶段，有一个面向用户的数据开发平台（万象平台），可以使用两条数据处理链路来加工数据，一个是流式处理链路，一个是离线处理链路。数据加工好了之后，使用内部自研的 Delta...阅读全文
一站式通关CKA证书（23年新课，基于k8s1.27版本） 分享一套CKA课程——一站式通关CKA证书，23年新课，基于k8s1.27版本，完整版10章，附源码+PDF课件。 CKA认证考试是由Linux基金会和云原生计算基金会(CNCF)创建的，以促进Kubernetes生态系统的持续发展。该考试是一种远程在线、有监考、基于实操的认证考试，需要在运行Kubernetes的命令行中解决多个任务。CKA认证考试是专为Kubernetes管理员、云管理员和其他管理Kubernetes实例的IT专业人员而设的。 已获得认证的K8s管理员具备了进行基本安装以及配置和管理生产级Kubernetes集群的能力。他们将了解Kubernetes网络、存储、安全、维护、日志记录和监控、应用生命周期、故障排除、...阅读全文
【完结10章】高性能GO企业级APM监控系统实战 概述 ARM(Application Performance Monitoring)监控系统是一种用于监控和管理应用程序性能的工具。它通过收集应用程序运行时的各种指标数据，并将数据进行分析和可视化展示，帮助开发人员和运维人员找到应用程序中的性能瓶颈和问题。 APM监控系统具有以下功能特点: 1.实时监控:ARM监控系统可以实时地收集和分析应用程序的性能数据，包括但不限于CPU使用率、内存占用、网络延迟、数据库查询时间等。通过实时监控，可以快速发现和解决性能问题，避免对用户体验造成负面影响。 2.性能分析:ARM监控系统可以对应用程序的性能数据进行深入分析，帮助开发人员和运维人员找到性能瓶颈和问题的根本原因。通过性能分析，可以优化代码和配置提升...阅读全文
 音视频技术涉及广泛。包括语音信号处理、数字图像处理、信息论、封装格式、编解码、流媒体协议、网络传输、渲染、算法等方面。在现实生活中，音视频也扮演着越来越重要的角色，比如 视频会议、直播、短视频、播放器、语音聊天 等。接下来将从几个维度进行介绍：简单理解音视频原理、音视频理论基础、音视频学习路线、媒体协议和音视频发展方向。 一、C++音视频需要掌握哪些技术 1、搞音视频必须有扎实的C/C++开发语言基础、 JNI基础，学会如何交叉编译 FFmpeg 等 C/C++库； 2、其次，我们需要阅读大量的音视频规范/协议文档（如H2...阅读全文
参考资料地址1：https://pan.baidu.com/s/1Gml6a50F4DU8uWfoRqa--g 提取码: qczi 参考资料地址2：https://share.weiyun.com/2pn97By4 密码：c58ghh 一站式通关CKA证书-Kubernetes管理员认证（CKA）-Kubernetes管理员认证（CKA）计划的目的是提供CKA管理员具有执行Kubernetes管理员职责的技能﹑知识和能力的保证。这个CKA 证书是云原生计算基金会 CNCF 组织的，比国内的一些含水量很大的证书强太多了。 CKA 证书是云原生计算基金会 CNCF 组织的，它考察的是你是否具备足够管理 Kubernetes 集群的必备知识。考试形式是上机直接在集群上操作，限时 3 小时，非常考验...阅读全文
0、事出有因 您好，目前我需要将只读索引segment合并，有几个问题想要求教1、 segment是不是合并到一个最好，及max_num_segments=12、合并的时候，通过POST /my_index/_forcemerge?max_num_segments=1会不会吃光所有的机器资源，造成服务暂时不可用(optimize?max_num_segments=1就会吃光所有资源)，但是我没有从官方文档找到_forcemerger 这种方式的资源消耗。3、在es 6.7及以上中index.merge 相关参数有需要特别注意和调整的地方吗？（目前我全部使用的默认值）死磕 Elasticsearch 知识星球 http://t.cn/RmwM3N9这个涉及到基础概念，为保证说法的准确性，如下会...阅读全文
见字如面，我是小斐，上文介绍了关于运算、阈值、集合操作等相关操作和说明，本文将继续说明PromQL的基础，上文链接如下：排序本节我们将学习如何对查询结果进行排序，或者只选择一组序列中最大或最小的值。我们可以使用 sort()（升序） 或者 sort_desc()（降序）函数来实现对输出结果进行排序，例如，要显示按值排序的每个路径请求率，从最高到最低，我们可以用下面的语句进行查询：sort_desc(sum by(path) (rate(demo_api_request_duration_seconds_count{job="demo"}[5m])))有的时候我们并不是对所有的时间序列感兴趣，只对最大或最小的几个序列感兴趣，我们可以使用 topk() 和 bottomk() 这两个运算符来操作...阅读全文
创 阿里平头哥的芯片，造得怎么样了？｜甲子光年 2023-03-08 14:41 来源: 甲子光年 发布于：北京市 原标题：阿里平头哥的芯片，造得怎么样了？｜甲子光年 多个AIoT消费级场景已经布局，也有合作的服务器芯片。 作者 | 范文婧 编辑 | 赵健 过去几年，科技公司跨界造芯已经不是新鲜事。 从科技巨头、算法公司、甚至车企，都在下场造芯。最近风靡互联网的ChatGPT，其背后的独角兽公司OpenAI，也在近期宣布造芯。 在这些跨界造芯的公司中，阿里巴巴平头哥是起步最早的企业之一。 3月2日，平头哥在上海举办了首届玄铁RISC-V生态大会。现场有数百家使用RISC-V的企业和机构，上午的活动更是座无虚席，许多人站在会场两侧和后方，举着手机拍摄观看。除了平头哥的产品进展汇报，现场还...阅读全文
学习资料地址1：https://pan.baidu.com/s/1mpYHRFi68lzNuA8neYI15w 提取码：pwjd 学习资料地址2：https://share.weiyun.com/tnVNHGMD 密码：3fj7iy 自动驾驶是高安全型应用，需要高性能和高可靠的深度学习模型，Vision Transformer是理想的选摔。现在主流的自动驾驶感知算法基本都使用了Vision Transformer相关技术，比如分割、2D/3D检测，以及最近大火的大模型 (如SAM)，Vision Transformer在自动驾驶领域的落地方面遍地开花。5一方面，在自动驾驶或图像处理相关算法岗位的面试题中，Vision Transformer是必考题，需要对其理论知识有深入理解，并且在项目中真...阅读全文
背景 项目中有时我们需要对应用进行诊断和调试，如调用某个接口进行业务验证、业务执行、数据修复、刷新缓存、查询数据、跑批量任务等等。 微服务项目 如基于Dubbo搭建的微服务，我们可使用Dubbo支持的telnet运维管理，其中invoke命令方便直接调用Dubbo接口; 也可整合swagger-dubbo，方便在网页界面上直接调用Dubbo接口。 web项目 如使用了SpringMVC、Jersey等框架，可考虑暴露一些运维相关的内部rest api，里面调用业务方法，用于某些场景下人工操作处理。 有些情况下以上条件不具备，如不能修改代码、希望不修改代码、不方便修改代码、没有源代码等原因。 Arthas Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具，可以用于快速诊断Java应用和定位...阅读全文
【2024】kubernetes+DevOps云原生运维开发全栈架构师技术实战课程 给大家分享一套课程——【2024】kubernetes+DevOps云原生运维开发全栈架构师技术实战课程，附代码+PDF文档+软件下载。 Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时，通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。 在Kubernetes中，我们可以创建多个容器，每个容器里面运行一个应用实例，然后通过内置的负载均衡策略，实现对这一组应用实例的管理、发现、访问，而这些细节都不需要运维人员去进行复杂的手工配置和处理。 kubelet是主要的节点代理，它会监视已分配给节点的pod，具体功能： 安装Po...阅读全文
获课：666it.top/14683/ 备考信息系统项目管理师（高级）考试，不仅是对专业知识的检验，更是对备考策略与方法的考验。为了帮助广大考生高效备考，避免陷入备考误区，本文总结了26章高频考点及易错题陷阱，旨在为考生提供一份详尽的备考避坑指南。 一、高频考点概览 信息系统项目管理师考试内容涵盖项目管理的十大知识领域，包括项目整合管理、范围管理、时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、沟通管理、风险管理、采购管理以及干系人管理。此外，还涉及信息系统的基础知识、项目管理工具与技术、以及相关法律法规与标准。以下是部分高频考点概览： 项目整合管理：掌握PDCA循环、变更控制流程等。 范围管理：区分WBS分解颗粒度、产品范围与项目范围。 时间管理：关键路径法、项目时间估算与进度控制。 成本管理...阅读全文
图灵-Java互联网架构师六期｜视频+资料获课：图灵-Java互联网架构师六期｜视频+资料获取ZY↑↑方打开链接↑↑大型互联网架构师是专门负责设计、规划、开发和维护大型互联网平台的综合性专业人才。以下是对这一职位的详细解析：一、职责范围系统架构设计：基于对业务的理解，将复杂的业务抽象化，并进行系统建模，微服务系统架构设计。针对重大项目，进行疑难问题的攻坚，并确定整体的项目产品架构和技术选型。制定研发标准和规范：包括编码标准、评审流程、测试规范、代码提交规范等，确保团队在开发过程中遵循统一的标准，提高开发效率和代码质量。技术文档撰写：把技术架构方案形成文档，并在内外部达成一致，推进技术架构的落地。沟通协调：架构师作为一个中间角色，主要是沟通产品、研发、业务三者的桥梁，确保各方对架构设计有共同...阅读全文
存储成本下降66%，得物云原生全链路追踪架构实践 2022-10-20 09:54 来源: dbaplus社群 发布于：广东省 原标题：存储成本下降66%，得物云原生全链路追踪架构实践 分布式链路追踪作为解决分布式应用可观测问题的重要技术，得物全链路追踪(简称Trace2.0)基于OpenTelemetry提供的可观测标准方案实现新一代的一站式全链路观测诊断平台，并通过全量采集Trace帮助业务提高故障诊断、性能优化、架构治理的效率。 全量采集Trace数据(日增数百TB 、数千亿条Span数据)并以较低的成本保证数据的实时处理与高效查询，对Trace2.0后端整体的可观测性解决方案提出了极高的要求。本文将详细介绍Trace2.0背后的架构设计、尾部采样和冷热存储方案，以及我们是如何通过自建...阅读全文
Go/Golang DevOps运维开发实战集训营（2023版） 网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1mldouX5nPMWoFHhW5CP8OQ 提取码: kd7r 腾讯微云下载地址：https://share.weiyun.com/fOjvMvBh 密码：32sf5s 随着服务器、业务系统越来越多，已经没有办法靠人来运维整个平台和业务了。可以试想，如果都需要人工干预完成工作，那得需要投入多少人力?当业务上线时，我们需要部署环境、部署项目;当发生问题时，我们人为地去感知问题后排查问题、定位问题，这时业务可能已经挂了很长时间。所以要基于对运维的理解构建起自动化、智能化运维平台现阶段，掌握一门开发语言已经是高薪运维工程师的必备技能，不会开发，你就不能提高运维工作效率!就...阅读全文
详解Prometheus四种指标类型，谁还不是个监控老司机了 2023-02-17 14:12 来源: dbaplus社群 原标题：详解Prometheus四种指标类型，谁还不是个监控老司机了 指标是用来衡量性能、消耗、效率和许多其他软件属性随时间的变化趋势。它们允许工程师通过警报和仪表盘来监控一系列测量值的演变（如CPU或内存使用量、请求持续时间、延迟等）。指标在IT监控领域有着悠久的历史，并被工程师广泛使用，与日志和链路追踪一起被用来检测系统是否有不符合预期的表现。 在其最基本的形式中，一个指标数据点是由以下三个部分构成： 一个指标名称 收集该数据点的时间戳 一个由数字表示的测量值 在过去的十年里，随着系统变得越来越复杂，出现了维度度量的概念，也就是说，度量还包括一组标签或标识（即维度）...阅读全文
1.简单介绍InnoDB给MySQL提供了具有提交，回滚和崩溃恢复能力的事务安全（ACID兼容）存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。这些特色增加了多用户部署和性能。没有在InnoDB中扩大锁定的需要，因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间。InnoDB也支持FOREIGN KEY强制。在SQL查询中，你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合。 2.之所以选用innodb作为存储引擎的考虑目前来说，InnoDB是为Mysql处理巨大数据量时的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。在数据量大的网站或是应用中Innodb是倍受青睐的。...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《全栈混合云综合架构方案研究和落地》，作者: y****n 链接： https://www.ctyun.cn/developer/article/354717063266373 (一)业务背景 随着云服务的便利性日益被市场接受，企业客户越来越倾向采用公有云服务补充其现有的企业内部部署的数据中心和私有云基础架构的不足。因此，混合云成为云服务市场的重要发展趋势。广义上讲，混合云的形态可以包括云与云的组合、云与传统IT系统的组合、云与虚拟化技术的组合等，它们可根据具体业务场景需求使用混合IT方式解决具体问题；狭义上讲，混合云指的是至少使用了两种不同部署模式（公有云、私有云、社区云）的云服务。当前，应用较多的混合云形式为公有云+私有云的组合。 现有混合云管理方法主要解决以下...阅读全文
前言本文会系统讲解链路传递一些基本概念，同时结合案例讲解链路传递的过程。Context、Propagator 的概念我们先看一张在 HTTP 通信下，进行链路传播的例子。图中是一个 Client 请求 Server 通信，同时 Client 把自己的链路信息传递给 Server 的过程可以看到，链路信息通过一个叫 TraceContext 对象封装起来，通过 Http Headers来存取这个对象，最后达到传播的效果，这里面 TraceContext 就是一个 Context 上下文对象。Context 是一种传播机制，它跨越 API 边界，在逻辑执行单元间传递执行范围的值。链路追踪系统在系统进程内部，进程间通过共享进程的 Context 上下文 对象传递链路信息。刚才 Http Heade...阅读全文
3月22日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、弗若斯特沙利文联合主办的“2024云计算价值影响力矩阵发布会暨产业分析师闭门会”在京召开。面对新形势下的产业发展动向，业界专家和企业代表进行了深入探讨和分享。中国电信天翼云资深研发专家刘超发表题为《国云数字化底座助力数字经济高质量发展》的演讲，分享了在大模型和国产化的时代背景下，天翼云以全栈云服务和能力体系赋能行业、助推数字经济发展的成功经验。《2023混合云价值影响力矩阵》成果发布会上重磅发布了《2023混合云价值影响力矩阵》三维成果图，天翼云位列混合云价值影响力三维矩阵领导者域。凭借在混合云市场的技术成熟度、市场增长性、战略前瞻性三个维度的出色表现，天翼云领先于95%的企业，是混合云市场领导者、混合云技术引领者和混合云技术战略引领者...阅读全文
Llama3大模型原理代码精讲与部署微调评估实战 Llama 3 大模型 使用的是 标准的 仅解码 Decoder-Only 式的 Transformer 架构 ; 与之相对的 ChatGPT 使用的是 GPT ( Generative Pre-trained Transformer ) 架构 , 包含了编码器 ( Encoder ) 和 解码器 ( Decoder ) 的特性 ; Llama 3已经在多种行业基准测试上展现了最先进的性能，提供了包括改进的推理能力在内的新功能，是目前市场上最好的开源大模型。 在架构层面，Llama3选择了标准的仅解码（decoder-only）式Transformer架构，采用包含128K token词汇表的分词器。Llama 3在Meta自制的两个24K ...阅读全文
全栈工程师开发手册 （作者：栾鹏） 架构系列文章 微服务对于每个功能的开发细化了，但是对与系统的管理复杂度增强了，尤其是网络流量的管理。 试想一下：黑名单，导流，加密，访问控制，流量监控，熔断，限速，收费功能，数据流阶段延迟 这种在网络层上的功能难道要在每个应用代码中实现么？ Istio简介 Istio：一个连接，管理和保护微服务的开放平台。 按照isito文档中给出的定义: Istio提供一种简单的方式来建立已部署的服务的网络，具备负载均衡，服务到服务认证，监控等等功能，而不需要改动任何服务代码。简单的说，有了Istio，你的服务就不再需要任何微服务开发框架（典型如Spring Cloud，Dubbo），也不再需要自己手动实现各种复杂的服务治理功能（很多是Spring Cloud和Dubb...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《边缘云特点、应用实践和发展趋势浅析》,作者:JinnyPeng随着物联网、人工智能和5G技术的快速发展，云计算正在迎来一场革命性的变革。在传统云计算架构中，数据和计算主要集中在大型数据中心中进行处理，这在某些场景下存在一定的局限性。为了满足实时性、低延迟和数据安全等需求，边缘云应运而生。本文将对边缘云的特点、应用实践和发展趋势进行浅析。一、边缘云的特点分布式计算：边缘云将计算资源从传统的集中式数据中心转移到网络边缘的设备和节点上。这种分布式计算的特点使得数据的处理和分析更加快速和高效。低延迟：边缘云将数据处理和分析的过程靠近数据源头，减少了数据传输的延迟。这对于实时应用场景，如自动驾驶、智能城市和工业自动化等至关重要。数据安全：边缘云可以在数据源头对数据进行处理和...阅读全文
9月11日至17日，以“网络安全为人民，网络安全靠人民”为主题的2023年国家网络安全宣传周在全国范围内展开。15日，在云计算服务安全分论坛上，中国电信天翼云等8家头部云计算服务商联合发起了自律公约倡议，共同起草了《云计算服务安全自律公约》。天翼云科技有限公司副总经理、首席网络安全官广小明出席仪式并签署公约。《云计算服务安全自律公约》围绕云平台所面临的普遍问题和重点问题，在法律法规框架内，针对云计算企业完善安全管理体系、规范开展安全运维流程、保障用户数据安全、维护公平竞争环境等方面提出了更高的要求。作为云服务国家队，天翼云始终把安全视为重中之重，秉持建设网络强国、数字中国和维护国家网信安全的使命责任，坚持核心技术自主攻关，走出了一条以科技创新驱动高质量发展之路。以云操作系统为核心，天翼云从...阅读全文
10月10日，以“算”汇三江水，“云”聚八境台为主题的天翼云中国行·赣州站活动成功举办，赣州市有关领导，以及客户、合作伙伴等众多企业代表共同出席。会上举行了天翼云4.0暨赣州算力集群落成发布仪式，通过进一步完善云资源部署，天翼云助力赣州政府与各行各业实现上云用数赋智的转型升级，打造强劲发展“新动能”。夯实数字经济底座助推数字赣州高质量发展信息化为工业化插上腾飞翅膀，工业化为信息化提供广阔舞台。赣州市委常委、市政府副市长何琦在致辞中表示，近年来，赣州乘“云”而上、顺“数”而为，大力推进数字经济“一号发展工程”取得积极成效。希望中国电信继续发挥优势、展现特色，一如继往支持赣州发展，充分发挥天翼云“国云筑基”“安全可靠”的优势，在数据中心建设、企业数字化转型和智慧城市建设等方面持续给力，为赣州高质...阅读全文
有幸在2019KubeCon上海站听到Steve Flanders关于OpenTelemetry的演讲，之前Ops领域两个网红项目OpenTracing和OpenCensus终于走到了一起，可观察性统一的标准化已经扬帆起航。这篇文章旨在抛砖引玉，希望能够和更多的同学一起交流可观察性相关的内容。前世OpenTracingOpenTracing制定了一套平台无关、厂商无关的Trace协议，使得开发人员能够方便的添加或更换分布式追踪系统的实现。在2016年11月的时候CNCF技术委员会投票接受OpenTracing作为Hosted项目，这是CNCF的第三个项目，第一个是Kubernetes，第二个是Prometheus，可见CNCF对OpenTracing背后可观察性的重视。比如大名鼎鼎的Zipk...阅读全文
对话式人工智能技术无疑是近年来最引人瞩目的领域之一。这项技术的发展已经改变了人们与计算机交互的方式，为各行各业带来了前所未有的便利与效率，更是在出行、教育、医疗等领域展现出了惊人的潜力。随着不断升级和创新发展，对话式人工智能已成为科技界与社会各界热议的焦点之一。今天我们一起走进思必驰，探访大模型背后的算力“推手”。算力让AI“一路狂飙”思必驰是国内专业的对话式人工智能平台公司。以人机对话交互为核心，为智能汽车、智能家居、智慧政务等领域的客户提供软硬一体化方案，推进智能化转型升级。近年来，随着ChatGPT“一路狂飙”，思必驰推出了自研的对话式语言大模型DFM-2，并通过了《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，成为江苏省本土人工智能首-个通过大模型备案的企业。据了解，该模型具有通用语言计算...阅读全文
【完结13章】云时代必修课-云原生CI/CD(持续集成与交付)全流程实战 CI/CD 包含了一个 CI 和两个 CD，CI全称 Continuous Integration，表示持续集成，CD包含 Continuous Delivery和 Continuous Deployment，分别是持续交付和持续部署，三者具有前后依赖关系。 CI/CD 包含几个整体流程： 持续集成： 开发人员频繁地将代码合并到主分支，所有的构建和测试都会每天自动执行，以确保主分支代码每天都是可以就绪发布的。 CI 需要具备这些： 全面的自动化测试 这是实践持续集成&持续部署的基础，同时，选择合适的 自动化测试工具也极其重要； 灵活的基础设施 容器，虚拟机的存在让开发人员和 QA 人员不必再大费周折； 版本控制工具 如...阅读全文
当今社会，人工智能技术正以前所未有的速度和深度改变着各行各业。在这不断变革的浪潮中，教育领域也被赋予了全新的可能性和挑战。随着人工智能的日益成熟和普及，其在教育中的应用正呈现出巨大的潜力，重塑着传统的教学方式和学习模式。AI为教育带来更多可能性人工智能技术在教育领域的运用正在为学生、教师和教育机构带来翻天覆地的变化。通过定制化学习路径和智能化辅助教学工具，人工智能为学生提供了更加个性化、灵活和高效的学习体验。无论是针对不同学习能力的学生定制的学习计-划，还是通过智能化的教学工具为教师提供更多教学资源和指导，人工智能的介入都为教育带来了更多可能性。知学云正是这样一家教育公司，他们专注于组织内部培训学习，为政企客户提供基于AI的数智化学习解决方案，帮助客户实现人才培养的规模化、智能化和个性化。...阅读全文
SpringBoot 3 + Flutter3 实战低代码运营管理-10章 参考资料1：https://pan.baidu.com/s/1sE93jgG-x3QwuVbbKtG_vQ 提取码：2nli 参考资料2：https://pan.baidu.com/s/1xXEFkvYj_0ZX2l2zZShA7w 提取码：d2nw 技术人员唯有多领域发展，才能具备抓住最佳机会和心仪Offer的实力。《SpringBoot 3 + Flutter3 实战低代码运营管理》将带你基于全栈技术（SpringBoot 3+Flutter3），全流程打造多端低代码运营管理平台，助你急速打通“全栈+跨端“综合技能，更快胜任多领域岗位，先人一步成为企业青睐的 “驾驭全局，深广兼备，打通端到端全技能” 的全能型人才...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《服务器主机：复杂理论的视角与SEO策略》,作者:不知不觉在数字世界的演变中，服务器主机在信息存储和数据处理方面发挥着核心作用。本文将带你重新认识服务器主机的价值，并通过复杂理论解释其重要性和必要性，同时结合SEO关键字布局来指导你如何优化内容。一、服务器主机的概述服务器主机是一种专门用于提供互联网服务的计算机设备。它具有高性能的处理器、海量的存储空间和稳定的网络连接，旨在处理和传输大量的数据信息。服务器主机通常用于企业级应用、网站托管、数据库存储等场景，为企业和个人提供稳定、高效的服务。二、服务器主机的特点高性能：服务器主机通常采用最/先进的处理器和内存技术，能够处理大量的数据请求和计算任务。稳定性：服务器主机经过专门设计和优化，具备高度的可靠性和稳定性，以保证服...阅读全文
1. Reactive Programming 响应式编程 1.1. 什么是什么是响应式编程 维基百科的解释如下： In computing, reactive programming is an asynchronous programming paradigm concerned with data streams and the propagation of change. This means that it becomes possible to express static (e.g. arrays) or dynamic (e.g. event emitters) data streams with ease via the employed programming langu...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云监控的核心：确保稳定性的关键监控指标》，作者：每日知识小分享随着云计算技术的广泛应用，云监控成为了确保云服务稳定、高效运行的重要手段。在云监控中，选择合适的监控指标至关重要，它们不仅能够反映云服务的运行状态，还能帮助运维人员及时发现并解决问题。本文将详细探讨云监控所需的关键监控指标，并分析这些指标在云监控中的重要性。云监控是指对云服务进行实时监控，收集和分析各种运行数据，以便及时发现和解决潜在问题。云监控的目的是确保云服务的稳定性、可用性和性能。为了实现这一目标，需要选择一系列关键监控指标来全面反映云服务的运行状态。一、云监控的核心监控指标云监控需要关注以下核心监控指标：CPU使用率：CPU使用率反映了云服务器的计算资源利用情况。高CPU使用率可能导致服务响应延...阅读全文
linux 命令删除命令,Linux 命令之删除命令 weixin_33019827的博客 04-28 2778 在Linux下删除文件用rm命令，具体用法如下：rm [选项] 文件选项说明：-f -force 忽略不存在的文件，强制删除，无任何提示-i --interactive 进行交互式地删除-r | -R --recursive 递归式地删除列出的目录下的所有目录和文件-v --verbose 详细显示进行的步骤命令实例：1、常规删除a.txt文件... linux删除用户名命令,linux删除用户命令 weixin_36435442的博客 04-28 7651 Linux下删除以后的时候我们需要通过相关的命令来实现。下面由学习啦小编为大家整理linux删除用户命令的相关知识，希望对...阅读全文
Flink1.19源码剖析【完结】 Flink是一个复杂的分布式计算框架，通过对其源代码进行分析，可以深入了解Flink的内部实现原理，包括任务调度、数据流处理、状态管理等方面。而从源代码目录入手，进行Flink源代码分析是非常必要的。因为Flink是一个开源的项目，其源代码是公开的，其组织结构非常清晰，不同模块的代码都被分别放置在不同的目录中，因此从源代码目录入手可以更加方便地找到需要分析的代码，而且可以更加系统地了解Flink的整体架构和设计思路。 一、时间类型解析 1、处理时间(Processing Time)：处理时间是指数据被计算引擎处理的时间，以各个计算节点的本地时间为准。 2、事件事件(Event Time)：事件时间是指数据发生的时间，通常产生于数据采集设备中，与Flink计...阅读全文
11月10日，以“数字科技 焕新启航”为主题的2023数字科技生态大会在广州市举办。会上，天翼云重磅发布一站式智算服务平台“慧聚”。天翼云科技有限公司董事长、总经理胡志强对天翼云智算服务体系进行了全面解读。2023年是大模型高速发展的一年，大模型不断扩大的参数规模和快速迭代的技术路线跨越式地提升了模型的能力，但是同时也为大模型的训练和应用带来了很多挑战。比如算力利用率的瓶颈日益凸显、算力成本压力进一步增大、模型的构建难度不断提升、模型的行业落地更加复杂。胡志强表示，为顺应大模型时代对于云服务商的新要求，天翼云全面升级，构建了全栈大模型智算服务，包括打造智算数据中心AIDC、升级云智超一体化基础设施平台“云骁”、推出一站式智算服务平台“慧聚”、构建国云大模型生态，形成云智一体的智算服务体系...阅读全文
近日，天翼云与神州信息完成神州信息银行分布式核心系统与天翼云4.0云平台及TeleDB数据库的适配认证工作，标志着双方联合推出的“银行核心业务系统联合解决方案”生产环境投产成功。此次适配认证工作，是双方基于金融行业的监管要求，在银行的实际业务生产环境下，开展核心应用系统各项应用功能在云环境下的各项性能验证。最终联合解决方案的各项指标，满足各类型商业银行包括账户/客户管理、交易核算分离、运营管理、风险管理等不同业务场景的金融级业务需求。适配认证工作的成功，为双方在后续金融领域联合解决方案的推广夯实了基础。双方表示，未来将基于自主可控的“国云底座”，为银行建设安全、高效、稳定的“银行分布式核心业务系统”，更好地推动银行数字化转型。神州信息的银行核心系统以其高效率、高可靠性和高可用性等特点备受称...阅读全文
本篇文章使用的是 Prometheus v2.40 源码 转载请声明出处哦~，本篇文章发布于luozhiyun的博客：https://www.luozhiyun.com/archives/725 本篇文章主要是整理一下 Prometheus 的时序数据库是怎么存储以及管理数据的，希望这篇文章能给大家带来一定的启发。 概述 我们先来看看 Prometheus 的整个架构图： 对于 Prometheus Server 来说，整个数据处理流程分为三部分：Exporter 指标的收集、Scraper 数据的抓取、TSDB 数据的存储及查询；Exporter 其实不同的服务有不同的收集实现，类似 Mysqld-exporter、node exporter 等我们这里不做过多的解读，大家基本只需要知道它...阅读全文
地址1：https://pan.baidu.com/s/1eAgrPWfwwSklX7Z12yI1qQ 提取码: drmd 地址2：https://share.weiyun.com/2pn97By4 密码：c58ghh CKA认证难吗？考试内容有哪些？这个应该是很多准备考CKA认证的学员想问的问题。那么我们今天就针对这个进行详细的讲解。 CKA认证全称是 Certificated Kubernetes Administrator，也就是官方认证的 Kubernetes 管理员，由 Kubernetes 的管理机构 CNCF 授权。 CKA认证考试的题目全部是实操题，没有任何一个选择题或者填空题之类的，而且经常听学员反馈考点设备的网络较卡，设备反应慢等问题，考试环境中需要你自己动手把所有的实操...阅读全文
Three.js可视化企业实战WEBGL课（2024年1月升级版48章全） 给大家分享一套课程——Three.js可视化企业实战WEBGL课，2024年1月最新升级48章，附源码+课件等资料下载，课程不定期更新，包更新。 Three.js是一个基于WebGL的JavaScript 3D图形库，它可以轻松地在浏览器中创建3D场景和动画。同时，它支持外部模型和纹理的导入，让开发者可以更加便捷地创建出震撼的3D场景。 Three.js的应用场景非常广泛，主要包括以下几个方面： 游戏开发：Three.js可以轻松地创建3D游戏场景和动画效果，让游戏制作变得更加简单。 产品展示：对于需要展现3D产品模型的企业来说，Three.js可以帮助他们创建出非常逼真的展示场景，大大提升了产品展示效果。 教育培训...阅读全文
近日，ArchSummit全球架构师峰会在深圳隆重开幕，本次大会以“智能进阶. 架构重塑”为主题，探讨AI浪潮下，企业架构如何适应大模型和云原生的时代趋势，寻找既有应用成果又有成本效益的解决方案。国内外100余名顶尖专家齐聚一堂，围绕AI、大模型、云原生等话题展开深度交流。天翼云云网产品事业部研发专家黄坚受邀参会，并在“智算平台建设与应用实践”专题会上发表主题演讲，分享了天翼云在超大规模智算集群运维及管理方面的创新思路和实践经验。天翼云云网产品事业部研发专家 黄坚大模型时代超大规模智算集群运维面临新挑战随着大模型风潮来袭，加快建设超大规模智算集群，已成为增强多元算力供给的重要措施。与传统云原生大规模场景相比，超大规模智算集群的管理复杂度和难度更高。黄坚表示，当前，在充分发挥超大规模智算集群...阅读全文
功能描述：mmap将一个文件或者其它对象映射进内存。文件被映射到多个页上，如果文件的大小不是所有页的大小之和，最后一个页不被使用的空间将会清零。munmap执行相反的操作，删除特定地址区域的对象映射。基 于文件的映射，在mmap和munmap执行过程的任何时刻，被映射文件的st_atime可能被更新。如果st_atime字段在前述的情况下没有得到 更新，首次对映射区的第一个页索引时会更新该字段的值。用PROT_WRITE 和 MAP_SHARED标志建立起来的文件映射，其st_ctime和 st_mtime在对映射区写入之后，但在msync()通过MS_SYNC 和 MS_ASYNC两个标志调用之前会被更新。用法： void *mmap(void *start, size_t length,...阅读全文
本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号链接： https://mp.weixin.qq.com/s/qayKiwk5QAIWI7-nyD3FVA作者：DuZhimin随着互联网、尤其是物联网的发展，我们需要把各种类型的终端实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据记录下来，在有时间的坐标中将这些数据连点成线，往过去看可以做成多纬度报表，揭示其趋势性、规律性、异常性;往未来看可以做大数据分析，机器学习，实现预测和预警。这些数据的典型特点是：产生频率快（每一个监测点一秒钟内可产生多条数据）、严重依赖于采集时间（每一条数据均要求对应唯一的时间）、测点多信息量大（实时监测系统均有成千上万的监测点，监测点每秒钟都产生数据，每天产生几十GB的数据量）。基于时间序列数据的特点，关系型数据库无法满足对时...阅读全文
获课：666it.top/14722/ 在前端技术的广阔天地里，布局系统的掌握无疑是每一位开发者攀登技术高峰的必经之路。它不仅决定了网页结构的合理性，更直接关系到用户体验的优劣。随着前端技术的日新月异，五大主流布局系统——Flexbox、Grid、CSS Columns、Position以及Multi-Column Layout，成为了现代前端开发不可或缺的利器。对于志在进阶高级工程师的前端开发者而言，深入理解和熟练运用这五大布局系统，无疑是其职业生涯中的重要里程碑。 Flexbox：一维布局的灵活大师 Flexbox，即弹性盒子布局模型，以其一维布局的灵活性而著称。它允许开发者在水平或垂直方向上轻松驾驭元素的排列，通过flex-direction、flex-wrap、align-items...阅读全文
download: 高性能多级网关与多级缓存架构落地实战(超清完结)_思索IT (sisuoit.com)高性能多级网关与多级缓存架构落地实战（超清完结）驾驭大型项目架构高阶技能，助力突破技术瓶颈与涨薪之道！你将学到：1. 掌握Caffeine与Redis技术4. 打通多级网关架构能力2. 掌握Nginx+OpenRestry技术5. 提升大型项目架构思维3. 打通多级缓存架构能力6. 提升职业与面试竞争力简介：很多开发人员长期停留在应用开发层面，导致缺少大型复杂架构设计思维与技能，在职业晋升方面容易出现瓶颈，难以突破。为此，慕课网联合明星讲师“风间影月”打造了这门多级网关与多级缓存架构的高级课程，本课程将从0到1带着大家构建基础服务接口，通过层层递进优化服务，使得服务具备多级缓存的特性，...阅读全文
近日，IDC发布的《中国容器市场份额，2022：向阳而生，蓬勃发展》数据显示，天翼云在2022年专属云容器服务市场中高居榜首，实力领跑。云原生时代，企业对应用的敏捷、弹性、迭代效率要求越来越高。容器技术因其敏捷、弹性、易扩展、可移植性等特性，能够有效支撑企业应用的发展，帮助企业提高软件开发、测试和部署效率，带来更灵活、更弹性的基础设施，为企业数字化转型提供了重要的推动作用。作为云计算原创技术策源地，天翼云坚持科技创新，深耕容器应用场景，打造了云容器引擎、容器镜像服务、分布式容器云平台等多款容器产品，以完善的容器产品与服务，满足多元化业务场景需求，助力企业实现敏捷高效上云、加速业务创新。其中，天翼云云容器引擎提供高可靠、高性能的企业级容器应用管理服务，支持Kubernetes社区原生应用和...阅读全文
首个基于Transformer的分割检测+视觉大模型视频课程（23年新课+源码+课件） 分享一套视觉大模型课程——首个基于Transformer的分割检测+视觉大模型视频课程，2023年新课，附源码+课件。 视觉分割旨在将图像、视频帧或点云分割为多个片段或组。这种技术具有许多现实世界的应用，如自动驾驶、图像编辑、机器人感知和医学分析。 最近，Transformer成为一种基于自注意力机制的神经网络，最初设计用于自然语言处理，在各种视觉处理任务中明显超越了以往的卷积或循环方法。 具体而言，视觉Transformer为各种分割任务提供了强大、统一甚至更简单的解决方案。本综述全面概述了基于Transformer的视觉分割，总结了最近的进展。 图像分割作为计算机视觉的三大任务之一，是智慧城市、工业制...阅读全文
