 1、什么是wpf WPF是微软新一代图形系统，运行在.NET Framework 3.0及以上版本下，为用户界面、2D/3D 图形、文档和媒体提供了统一的描述和操作方法。基于DirectX 9/10技术的WPF不仅带来了前所未有的3D界面，而且其图形向量渲染引擎也大大改进了传统的2D界面，比如Vista中的半透明效果的窗体等都得益于WPF。 2、WPF 需要使用 Visual Studio 进行开发： Required Workloads: .NET Desktop Development Desktop developm...阅读全文
初步学习vue的时候学会两种创建vue项目的方法： 1.vue init webpack-simple 2.vue init webpack 一开始习惯使用vue init webpack-simple创建项目，发现vue init webpack-simple创建项目不会自动生成package-lock.json文件。（package-lock.json的功能：其实用一句话来概括很简单，就是锁定安装时的包的版本号，并且需要上传到git，以保证其他人在npm install时大家的依赖能保证一致。）不存在package-lock.json文件，拉取代码后，自己npm install还是有一定包冲突，还是那种很难解决的。 后来知道vue init webpack创建会产生package-loc...阅读全文
小鲨鱼2018 博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理 linux系统中统计每一行的字符数及总字符数 1、awk命令 [root@PC3 test]# cat a.txt dfs dsafd d fgasdf safd ge [root@PC3 test]# awk -F "" '{print NF}' a.txt 3 5 1 6 4 2 2、 [root@PC3 test]# cat a.txt dfs dsafd d fgasdfd safd ge [root@PC3 test]# a=`awk 'END{print NR}' a.txt ` [root@PC3 test]# echo $a 6 [root@PC3 test]# for i in `seq $a`;do sed -n "...阅读全文
Docker安装ElasticSearch 1 安装说明 在平时工作的时候，开发环境大多数会安装单机ElasticSearch，但生产环境基本会安装ElasticSearch集群版，所以我们接下来实现一下ElasticSearch单机安装，下一节实现集群安装，但安装也大多数采用Docker安装。不过中文搜索，会实现分词器集成，可以采用IK分词器。ElasticSearch采用Kibana实现数据可视化分析也是当前主流，所以我们除了安装ElasticSearch和IK分词器外，还需要安装Kibana。 安装实践: 1:ElasticSearch单机安装 2:IK分词器安装 3:Kibana安装 2 Docker安装ElasticSearch 当前ElasticSearch已经到了8.0，新...阅读全文
1 简介 刚开始接触 Kubernetes 时，你学到的第一件事就是每个 Pod 都有一个唯一的 IP 和主机名，并且在同一个 Pod 中，容器可以通过 localhost 相互通信。所以，显而易见，一个 Pod 就像一个微型的服务器。 但是，过段时间，你会发现 Pod 中的每个容器都有一个隔离的文件系统，并且从一个容器内部，你看不到在同一 Pod 的其他容器中运行的进程。好吧！也许 Pod 不是一个微型的服务器，而只是一组具有共享网络堆栈的容器。 但随后你会了解到，Pod 中的容器可以通过共享内存进行通信！所以，在容器之间，网络命名空间不是唯一可以共享的东西……基于最后的发现，所以，我决定深入了解： Pod 是如何在底层实现的 Pod 和 Container 之间的实际区别是什么 如何使用...阅读全文
 一、什么是WPF？ WPF是微软新一代图形系统，运行在.NET Framework 3.0及以上版本下，为用户界面、2D/3D 图形、文档和媒体提供了统一的描述和操作方法。 使用 WPF，您可以创建广泛的独立应用程序以及浏览器承载的应用程序。 WPF 的核心是一个与分辨率无关并且基于向量的呈现引擎，旨在利用现代图形硬件的优势。WPF 通过一整套应用程序开发功能扩展了这个核心，这些功能包括Extensible Application Markup Language (XAML)、控件、数据绑定、布局、2-D和3-D图形、动画...阅读全文
### download：[Vue3+Pinia+Vite+TS 还原高性能外卖APP项目](https://www.zxit666.com/5762/) .Net Core 开发电商后端API 随着电商市场的不断扩大和发展，越来越多的企业开始考虑开发自己的电商平台。而一个成功的电商平台离不开稳定高效的后端API支持。.Net Core是一个快速、跨平台且高效的开发框架，非常适合用于开发电商后端API。本文将介绍如何使用.Net Core开发电商后端API。 第一步：搭建环境 首先需要下载和安装Visual Studio 2019并安装对应的.NET Core SDK。接下来就可以在Visual Studio中创建一个新的ASP.NET Core Web Application项目了。在创建...阅读全文
 一、为什么选择 C# C# 是一种 新式、创新、开放源代码、跨平台，面向对象的编程语言，是 GitHub 上排在前列的 5 种编程语言之一。 是否拥有 JavaScript、Java 或 C++ 开发经验?你会立即发现 C# 用起来十分熟悉，并会乐于看到推出不断变化的功能，包括类型安全、泛型、模式匹配、异步、记录等。 我们希望你从按下第一个按键起，便爱上 C#。 二、版本 Visual Studio 适用于 Windows 和 Mac。 Visual Studio for Mac 的许多功能与 Visual Studio ...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《Dummynet简单部署》，作者：凸凹部署流程^准备内核版本 ^参看系统内核版本uname -r 我们需要将ipfw编译成内核模块，请确保ipfw用到的内核源码版本同你linux系统运行内核版本一致。^编译dummynethttps://github.com/FS1360472174/dummynet.git 下载包^上传解压^进入操作目录cd dummynet-master^编译make KERNELPATH=/usr/src/kernels/3.10.0-957.el7.x86_64/^加载ipfw 模块cd kipfw-modinsmod ipfw_mod.kocd ../ipfwcp ipfw /sbinchmod 700 /sbin/ipfw^...阅读全文
最近在处理 FPGA 与 BD Ring 交互时遇到了一个棘手的问题，即 FPGA 在某些情况下并没有按预期搬运描述符。进一步调查后，发现问题很可能与中断抑制策略有关。下面，我将分享一下排查和解决这个问题的过程，希望对遇到类似问题的开发者有所帮助。背景首先，先来了解一下主要术语：FPGA（现场可编程门阵列），用于高性能计算和数据处理。BD Ring（Buffer Descriptor Ring），用于管理内存中的缓冲区描述符。中断抑制，一种优化策略，用于减少 CPU处理中断请求的频率，以提高系统的整体性能。在高性能计算环境下，不当的中断抑制策略可能引发一些意外问题，比如 FPGA 在 BD Ring 上不搬运描述符。排查步骤1. 验证中断配置首先，确保系统中针对 FPGA 的中断配置没有问题...阅读全文
C#高级编程：从零基础入门到高级语法全集 C# 是一种广泛使用的面向对象的编程语言，主要用于开发Windows应用程序、网站和Web服务等。要成为一名高级C#程序员，你需要掌握以下几个关键方面： 1. 深入理解C#语言特性 基础语法：熟练掌握变量、数据类型、控制流（如if-else、循环）、数组、集合等。 面向对象编程：理解类、对象、继承、多态、接口等OOP概念。 委托与事件：掌握事件处理机制和委托的使用。 泛型：使用泛型集合如List
本文分享自天翼云开发者社区《支持S3协议的S3cmd工具简单使用》，作者：付****健一：安装方法#wget http://nchc.dl.sourceforge.net/project/s3tools/s3cmd/1.0.0/s3cmd-1.0.0.tar.gz #tar -zxf s3cmd-1.0.0.tar.gz -C /usr/local/ #mv /usr/local/s3cmd-1.0.0/ /usr/local/s3cmd/ #ln -s /usr/local/s3cmd/s3cmd /usr/bin/s3cmd二：使用方法1.配置Access Key ID 和 Secret Access Key#s3cmd --configure2.列举所有的Buckets#s3cmd l...阅读全文
本文正在参加「Java主题月 - Java 刷题打卡」，详情查看 活动链接 在我们日常的工作中，经常需要做对象的拷贝或转化，例如在传递参数时，把入参的DTO转化为PO存入数据库，在返回前端时把PO再转化为VO。如果再分的细一点，可能还会有DO(Domain Object)，TO(Transfer Object) ，BO(business object)等对象，随着业务的划分越来越细，对象的拷贝工作也越来越频繁，所以本文就来梳理一下常用的对象拷贝工具和它们的差异。 常用的工具大概有以下几种： Apache BeanUtils Spring BeanUtils cglib BeanCopier Hutool BeanUtil Mapstruct Dozer 准备工作，创建两个类PO和DTO： @...阅读全文
深度之眼CV项目就业小班 第9期获课：jzit点top/13764/获取ZY↑↑方打开链接↑↑深度之眼CV项目就业小班 先修课：U-Net在医学图像分割中的应用课程背景随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在医学图像处理领域的应用日益广泛。医学图像分割作为医学图像处理的重要分支，旨在将医学图像中的特定区域（如器官、病灶等）与背景分离，为疾病的诊断、治疗和手术规划提供重要依据。U-Net作为一种经典的深度学习网络结构，在医学图像分割领域取得了显著成果，因此成为深度之眼CV项目就业小班先修课中的重要内容。U-Net网络结构U-Net网络结构由Olaf Ronneberger等人于2015年提出，因其独特的U型结构和跳跃连接而得名。U-Net网络由编码器（下采样路径）和解码器（上采样路径）两部分组...阅读全文
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。1.浏览器代理设置（以Chrome为例）设置局域网（LAN）设置，地址写127.0.0.1 端口：随便（不冲突且在端口范围即可）。2.burp suite 监听设置。proxy–options–add（添加代理与上边浏览器设置的一致即可。最后记得勾上代理设置即可）3.抓包 如下图：拦截了一个请求，可以通过按钮Forward（放行请求），Drop（弃掉拦截）。Raw：拦截了请求地址，host，cookie，content-Type，请求体等数据。可以直接修改其中的数据进行改包，然后Forward。params，headers两个选项是以key-value的形式，对raw数据的整理。也可以直接在params，header修改数据，然后Forward。4.重...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《Web安全知识记录》，作者：赵****雅1.网站置于服务器中，而服务器则是指连接在网络中的一台计算机。当我们浏览网站时，实际上就是我们用个人计算机通过网络访问在网络中的一台计算机的网站应用程序的过程。2.每个网址对应一个或多个IP，指向存亡网站的服务器。网址和IP都可访问网站，输入网址最后还是需要解析成IP地址。3.浏览一个网站的过程，实际上就是访问网络上一台服务器上的文件。通过IP地址找到对方计算机，然后通过对方计算机开放的相应端口（通常为80端口）来访问其网站内容。4.按网络的地域覆盖范围分为局域网（LAN）、城域网（MAN）、广域网（WAN）。5.开放系统互联参考模型–OSI/RM模型（Open System Interconnection/Referenc...阅读全文
机器视觉企业级实战源码获课：keyouit.xyz/13882/获取ZY↑↑方打开链接↑↑以下为你提供一个简单的机器视觉企业级实战示例代码，使用 Python 和 OpenCV 库进行图像识别与处理，实现一个简单的物体检测功能。假设我们要在图像中检测特定颜色的物体（这里以红色物体为例）。环境搭建确保你已经安装了 Python 和 OpenCV 库。可以使用以下命令安装 OpenCV：bash复制代码pip install opencv-python示例代码python复制代码import cv2import numpy as npdef detect_red_objects(image_path): # 读取图像 image = cv2.imread(image_path) # 将图像转换到...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《弹性云主机mysql数据性能测试》，作者：高淑杰0 准备工作创建两台 ECS 虚机，两台虚机在同一个 vpc 下：server：安装 mysqlclient：安装 sysbench1 mysql 安装1 .依赖安装 yum -y install libaio yum -y install net-tools 2. 安装mysql wget 'https://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm rpm -Uvh mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm rpm --import https://repo.mysql.com/RPM-G...阅读全文
拼课》》》❤789it.top/1089/获取ZY↑↑方打开链接↑↑PyTorch 是一个由 Facebook 开发的深度学习框架，在计算机视觉（Computer Vision, CV）和自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）等领域广泛应用。它为研究人员和开发者提供了一个灵活且高效的工具来构建和训练深度学习模型。PyTorch 支持动态计算图，这意味着模型可以在运行时动态创建，使得调试和原型设计变得更加简便。1. PyTorch与计算机视觉 (CV)计算机视觉是研究如何让计算机理解和分析图像、视频等视觉数据的领域。在 PyTorch 中，CV 任务通常包括图像分类、目标检测、语义分割、姿态估计等。PyTorch 提供了许多用于图像处理和卷积神经网络...阅读全文
书接上回，让我们继续看神经网络参数优化的关键算法。上次我们说到，神经网络的核心就是参数优化的工作，参数优化的过程对应到MINST数据集分类的代码里是以下这一段：参数优化：for epoch in range(2): # 训练循环：遍历数据集2个epoch（轮次），用于快速验证模型性能变化 for (x, y) in train_data: # 遍历训练数据加载器，每次获取一个批次的输入x（图像）和标签y net.zero_grad() # 清空模型参数的梯度缓存，防止梯度累积导致参数更新错误 output = net.forward(x.view(-1, 28 * 28)) # 前向传播：将输入图像展平为(batch_size, 784)的向量并输入网络 loss = torch.nn.fu...阅读全文
零声 Linux内核源码/内存调优/文件系统/进程管理/设备驱动/网络协议栈Linux操作系统深度解析：“获课”从内核机制到系统编程一、Linux系统架构全景 itxt.top/5195/1.1 系统层次结构复制┌───────────────────────────────┐ │ 用户空间 │ │ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │ │ │ 应用进程 │ │ 系统工具 │ │ │ └─────────┘ └─────────┘ │ ├───────────────────────────────┤ │ 系统调用接口 │ ├───────────────────────────────┤ │ Linux内核 │ │ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │ │ │ ...阅读全文
