LLM算法工程师全能实战营-体系课
LLM算法工程师全能实战营-体系课 获课:www.bcwit.top/13877/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 将训练好的大型语言模型(LLM)部署为API服务以及基于LLM构建实际应用是实现其商业价值和技术潜力的重要步骤。以下是关于这两个方面的详细探讨: 部署为API服务的最佳实践 1. 模型优化 量化:减少模型权重的精度(例如从32位浮点数到8位整数),以节省内存和加速推理。 剪枝:去除不重要的连接或神经元,减小模型大小而不显著降低性能。 知识蒸馏:使用一个较大的“教师”模型来训练一个更小的“学生”模型,使得后者可以继承前者的主要特性。 2. API设计 接口定义:明确输入输出格式,确保易于集成且文档清晰。 安全性:实施身份验证、授权机制,保护API免受未授权访问。 版本控制:随着模型更...阅读全文