WeNet语音识别实战
获课:yinheit.xyz14842WeNet语音识别实战:从技术架构到工业级部署全解析一、技术架构与核心设计思想WeNet作为工业级端到端语音识别工具包,其核心设计围绕模块化架构与场景适应性展开,旨在弥合研究模型与实际部署的鸿沟。其架构分为三大模块:数据处理层:支持音频格式转换、动态分帧(3-5秒黄金原则)及噪声注入,针对长音频场景采用滑动窗口+1秒重叠的动态切割算法,确保训练与推理的一致性。模型层:基于Conformer或Transformer编码器,结合双通道方法U2实现流式与非流式统一。流式模式下通过动态chunk-based attention策略(如16帧粒度)降低延迟,非流式则启用全局注意力提升精度,在会议转录场景中CER(字符错误率)可降低15%-20%。解码层:集成CTC...阅读全文
