一、REDIS_INCODING_HT (dict字典，hashtable） dict是一个用于维护key和value映射关系的数据结构。redis的一个database中所有的key到value的映射，就是使用一个dict来维护的。不过，他在redis被使用的地方还很多，比如，一个redis hash结构，当它的field较多的时候，便会采用dict来存储。再比如，redis配合使用dict和skiplist来共同维护一个zset。 在redis中，dict也是一个基于哈希表的算法。和传统的哈希算法类似，它采用某个哈希函数从key计算得到哈希表中的位置，用拉链发解决冲突，并在元素数量超过装载因子的时候rehash。redis的hash表最显著的一个特点，就在于它哈希表的重哈希，采用了一种增...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《IPv6的优势分析》，作者：没烦恼IPv6的优势分析1.更大的地址空间IPv6中IP地址的长度为128位，其地址容量则达到了2^128个，远远大于IPv4地址容量，足以满足日益增长的互联网用户以及未来物联网地址的分配需求。2.报文结构更精简IPv4的报文长度不固定，且有一个变化无常的 option 字段来实现一些特定功能，因此整体结构比较复杂。而IPv6的报文长度则是固定的，且将 option 字段、分片的字段的功能转移到IPv6扩展报头中，这就极大精简了 IPv6 的报文结构，更多的功能通过添加不同的扩展报头来实现。3.内容获取速度更快IPv6的地址分配遵循“聚类”原则，可使路由器在路由表中用一条记录来表明一片子网，这样大大减小了路由器中路由表的长度，路由器转发...阅读全文
得物App是全球领先的集正品潮流电商和潮流生活社区于一体的新一代潮流网购社区。 得物App在传统电商模式的基础上增加鉴别真假与查验瑕疵的服务，以强中心化平台定位深入管理把控全程：严格的商品上架标准、更公平的竞价交易机制、统一履约交付和尽心高效的客服沟通等流程体验。同时作为年轻人的潮流生活社区，得物App社区通过持续沉淀潮流话题内容，正在成为年轻用户的潮流风向标和发声阵地。 得物App聚集了一大批热爱球鞋、潮品穿搭和潮流文化的爱好者，话题讨论集中在球鞋、潮牌、手办、街头文化、汽车腕表和时尚艺术等年轻人关注的热点话题。得物App正在成为中国潮流文化发展的土壤...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《初识VPC网络的能力》，作者：布小匠VPC网络的来源在云计算早期是没有VPC的概念的，有的是虚拟网络和虚拟路由器的功能。虚拟网络的作用是为用户提供一个虚拟的网络环境，但是这个虚拟的网络环境是独立且隔离的三层网络，就好比一座孤岛，虽然美丽但是无法与外界通信终究是遗憾的。这个时候就轮到了虚拟路由器出场，虚拟路由器正好可以提供路由的功能，可以将虚拟网络之间通过路由的形式进行连通、配置和管理等。但是在当下不断优化的用户体验下，两个独立的产品无异于增加了用户操作上的诸多繁杂的点击操作，于是VPC顺应而出，对虚拟网络和虚拟路由器的功能进行了整合，成为了当下虚拟网络和虚拟路由器的集成实现产物。VPC网络的功能VPC网络的主要功能依旧是为用户提供一个逻辑隔离的区域，构建一个安全可...阅读全文
「完结18章」C++大型流媒体项目-从底层到应用层千万级直播系统实战获课：「完结18章」C++大型流媒体项目-从底层到应用层千万级直播系统实战获取ZY↑↑方打开链接↑↑C++通用基础函数库实现构建一个C++通用基础函数库是一个有助于提高代码复用性和开发效率的好方法。这个库可以包含一系列常用的数据结构、算法以及工具函数，以支持各种编程任务。以下是一些建议的模块和它们可能包含的功能：1. 数据结构智能指针：尽管C++11已经引入了std::shared_ptr, std::unique_ptr等，但你可以实现自己的版本来学习内存管理。容器类：如链表、栈、队列、哈希表等，这些可以基于STL（标准模板库）进行扩展或自定义实现。2. 算法排序算法：实现快速排序、归并排序、堆排序等多种排序算法，并考虑...阅读全文
https://97it.top/13852/ 摘要 在编程语言中，字面量和符号引用是两个基础且重要的概念。字面量直接表示数据的值，而符号引用则通过变量名或其他标识符间接访问数据。正确理解这两者的区别和联系对于编写高效、可读性强的代码至关重要。本文将深入探讨字面量和符号引用的定义、特性、应用场景以及它们在编译原理中的作用，通过具体的编程语言示例，揭示它们在程序设计中的重要性。 1. 引言 在编程语言中，数据的表示和访问方式直接影响代码的可读性、可维护性和运行效率。字面量和符号引用是两种基本的数据表示方式。字面量直接嵌入代码中，表示具体的值；符号引用则通过变量名或其他标识符间接访问数据。尽管它们在日常编程中被广泛使用，但许多开发者对其背后的原理和区别并不完全清楚。本文将通过具体示例和理论分析，...阅读全文
慕K体系-2024版前端工程师「完结38周」获课：慕K体系-2024版前端工程师「完结38周」获取ZY↑↑方打开链接↑↑CSS（层叠样式表）是网页设计中用于描述HTML或XML（包括如SVG、MathML或XHTML等XML文档）的外观呈现的样式表语言。CSS3引入了许多新特性，使得网页布局和设计更加灵活和强大。以下是关于浮动定位与背景样式的深入理解及一些布局技巧。浮动定位浮动（float） 是一种让元素脱离正常文档流，并向左或向右移动直到碰到包含块的边缘或另一个浮动元素的边框的技术。常用于实现文本环绕图片的效果。语法：css深色版本selector { float: left | right | none | inherit;}清除浮动：当一个元素内部的所有子元素都设置了浮动时，这个元素的...阅读全文
--- #### **一、Redis基础概念与数据类型** **问题1：Redis支持哪些数据类型？分别适用于哪些场景？** **答案**： Redis支持5种核心数据类型，每种类型有特定适用场景： 1. **String（字符串）** • **场景**：缓存简单值（如用户token）、计数器（如文章阅读量）。 • **代码示例**： ```java // 设置并读取字符串 jedis.set("article:1001:views", "5000"); String views = jedis.get("article:1001:views"); ``` 2. **Hash（哈希表）** • **场景**：存储对象属性（如用户信息），减少Key数量。 • **代码示例**： ```java...阅读全文
C/C++从0到1系统精讲 项目开发综合基础课-完结分享获课：C/C++从0到1系统精讲 项目开发综合基础课-完结分享获取ZY↑↑方打开链接↑↑在C++项目开发中，数据结构是构建高效、可维护代码的基础。掌握常见的数据结构及其应用场景，能够帮助你设计出更优化的解决方案。以下是对C++中几种常用数据结构的系统讲解，包括它们的基本概念、实现方法以及在项目开发中的应用。1. 数组（Array）基本概念：数组是一种线性数据结构，用于存储相同类型的元素集合。所有元素在内存中是连续存储的，通过索引进行访问。示例代码：cpp深色版本#include
--- ### **用朋友圈案例详解并查集** #### **场景设定** - **人物信息**： - 张三（25岁） - 李四（30岁） - 王五（28岁） - 赵六（22岁） - 孙七（35岁） - **初始状态**：每个人都是独立的朋友圈 --- ### **Java代码实现** #### **1. 定义Person类** ```java class Person { String name; int age; public Person(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } // 重写equals和hashCode，用于正确识别对象 @Override public boolean equals(Obj...阅读全文
获课：weiranit.fun/5069/获取ZY↑↑方打开链接↑↑王争的算法训练营是一个致力于帮助编程爱好者提升算法能力的在线学习平台，以下是其相关介绍3：讲师背景王争是前 Google 工程师，现任某金融公司资深系统架构师、核心业务接口平台负责人。他从读研时就开始钻研算法，有着丰富的实战经验，在架构设计、产品管理、团队带领和创业等方面也颇有建树。课程亮点系统化学习：课程内容涵盖算法基础知识、数据结构、算法设计技巧、面试技巧等多个方面，帮助学员构建完整的算法知识体系。课程采用循序渐进的方式，从易到难，让学员在短时间内掌握核心算法。实战导向：注重实战训练，课程中包含大量经典案例和实战项目，覆盖数据分析、机器学习、网络编程等多个领域。项目难度从基础到高级逐步提升，选取 LeetCode、Ha...阅读全文
在 HashMap 的树化与反树化过程中，“两个链表”具体指以下两种结构： ### **1. 原红黑树拆分后的两个链表** 当 HashMap 发生扩容（resize）时，原有的红黑树会根据新的哈希值分布被拆分为 **两个独立的链表**： • **高位链表**（hi-head）：哈希值与新数组容量按位与后非零的节点； • **低位链表**（lo-head）：哈希值与新数组容量按位与后为零的节点。 ### **2. 拆分后的处理逻辑** HashMap 会分别检查这两个链表的长度： 1. **长度 ≤6**：将链表退化为普通链表（`Node` 结构），取消树化； 2. **长度 >6**：重新将链表转换为红黑树（`TreeNode` 结构），保持高效查询性能。 --- ### **技术细节与设...阅读全文
xia载ke：97it.top/14282/ 引言 链表（Linked List）是一种常见的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据部分和指向下一个节点的引用。与数组不同，链表的元素不是在内存中连续存储的，而是通过节点间的链接关系实现。链表具有动态大小的特点，适用于数据结构中需要频繁进行插入和删除操作的场景。 链表的插入操作是链表操作中最常见也是最基础的操作之一。通过链表的插入操作，我们能够将新元素有效地加入链表的任意位置。链表的插入方式包括在链表的头部、尾部以及中间位置插入元素，每种插入方式具有不同的操作步骤和复杂度。 本文将深入探讨链表的插入操作，分析不同插入方式的实现方法、性能特点及应用场景，并讨论在实际开发中如何优化链表插入操作。 一、链表的基本结构与类型 链表由一系列节点组...阅读全文
MySQL必会核心问题50讲｜完结来百度APP畅享高清图片获课获取ZY↑↑方打开链接↑↑MySQL 必会核心问题解释MySQL 是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一，广泛应用于各种规模的应用程序中。以下是一些MySQL的核心问题及其解释，帮助你更好地理解和使用MySQL。1. 什么是InnoDB和MyISAM？它们有什么区别？InnoDB：事务支持：支持ACID事务，确保数据的一致性和完整性。行级锁定：支持行级锁定，提高并发性能。外键约束：支持外键，确保数据的引用完整性。崩溃恢复：具有自动崩溃恢复机制，提高数据可靠性。存储引擎默认：MySQL 5.5及以后版本的默认存储引擎。MyISAM：事务不支持：不支持事务，适合读多写少的场景。表级锁定：支持表级锁定，适合大量读操作。全文索引：...阅读全文
--- # Java高频数据结构与工具类深度解析 Java作为企业级开发的核心语言，其丰富的数据结构和工具类为开发者提供了强大的底层支持。本文将系统性地解析Java开发中最常用的数据结构及其核心操作，并深入探讨工具类的典型应用场景，帮助开发者构建扎实的算法基础。 --- ## 一、基础数据结构体系 ### 1. 数组与多维数组 **核心特性**：内存连续存储、随机访问O(1) **典型操作**： ```java // 一维数组操作 int[] arr = new int[5]; // 初始化 arr[0] = 10; // 赋值 int len = arr.length; // 获取长度 Arrays.sort(arr); // 快速排序 // 二维数组遍历 int[][] matrix =...阅读全文
本次直播 APP 全栈开发旨在打造一个功能完备、用户体验良好的直播平台，涵盖用户注册登录、主播开播、观众观看直播及实时互动等核心功能。前端运用 uni-app 框架实现多平台适配，后端采用 Node.js 结合 Express 搭建稳定的服务架构，并借助 MongoDB 存储各类数据。同时，引入 Socket.io 实现实时通信功能。获课：keyouit.xyz/1887/获取ZY↑↑方打开链接↑↑bash复制代码bash复制代码字段类型描述_idObjectId用户唯一标识符usernameString用户名passwordString加密后的用户密码emailString用户邮箱roleString用户角色，如“user”（普通用户）或“host”（主播），默认为“user”avatar...阅读全文
获课♥》789it.top/177/数据结构、算法原理与复杂度分析详解一、数据结构数组特点：数组长度是固定的，存储的元素数据类型是一致的，拥有下标索引，方便通过索引获取对应位置上的元素值。操作：访问、插入、删除、遍历等。应用场景：适用于需要频繁访问元素的场景，如实现查找表。链表特点：由多个节点组成，每个节点包含数据域和指针域（指向下一个节点的指针）。链表分为单向链表、双向链表和循环链表等。操作：节点的插入、删除、遍历等。应用场景：适用于需要频繁插入和删除元素的场景，如实现队列、栈等。栈特点：后进先出（LIFO）的数据结构，只允许在一端（栈顶）进行插入和删除操作。操作：入栈（push）、出栈（pop）、查看栈顶元素（peek）等。应用场景：适用于需要逆序处理元素的场景，如表达式求值、括号匹配等...阅读全文
获课：weiranit.fun/5069/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程内容3基础数据结构和算法：涵盖复杂度分析、数组、链表、栈、队列、递归、分治、排序、二分查找、哈希表、二叉树、堆、字符串匹配等基础知识讲解。题型套路与技巧：针对刷题和大厂算法面试，总结了各种题型、套路和解题技巧，还包含 200 道 LeetCode 真题的详细讲解。课程示例第一周：有复杂度分析、纯编程题和找规律题的课程，以及相应的配套习题课和直播写代码课程。第五周：包括递归和分治、排序的基础知识和题型套路讲解，还有配套习题和直播习题课。第十周：讲解 DFS&BFS 的基础知识和题型套路、海量数据处理，同样设有配套习题和相关直播课程。教学优势1严谨的教学体系：课程内容系统全面，从基础到进阶逐步深入，涵盖算法基础知识、数据结...阅读全文
获课：weiranit.fun/5069/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程内容3基础数据结构和算法：涵盖复杂度分析、数组、链表、栈、队列、递归、分治、排序、二分查找、哈希表、二叉树、堆、字符串匹配等基础知识讲解。题型套路与技巧：针对刷题和大厂算法面试，总结了各种题型、套路和解题技巧，还包含 200 道 LeetCode 真题的详细讲解。课程示例第一周：有复杂度分析、纯编程题和找规律题的课程，以及相应的配套习题课和直播写代码课程。第五周：包括递归和分治、排序的基础知识和题型套路讲解，还有配套习题和直播习题课。第十周：讲解 DFS&BFS 的基础知识和题型套路、海量数据处理，同样设有配套习题和相关直播课程。教学优势1严谨的教学体系：课程内容系统全面，从基础到进阶逐步深入，涵盖算法基础知识、数据结...阅读全文
获课 ♥》www.bcwit.top/14247/ 一、课程定位与设计理念 1. C++特性与算法融合创新 本课程突破传统数据结构教学的通用语言模式，聚焦C++语言在算法实现中的性能优势与工程实践价值，通过以下维度构建独特课程体系： 内存管理深度控制：结合RAII机制、智能指针（unique_ptr/shared_ptr）实现动态结构的自动资源回收，避免内存泄漏风险； 模板元编程进阶：利用C++模板特化、可变参数模板（Variadic Templates）构建泛型容器（如自定义Vector/Map），超越STL基础功能； 现代标准特性应用：引入C++11/14/17的移动语义（Move Semantics）、constexpr编译期计算优化算法时间复杂度； 多范式编程实践：融合面向对象（封装...阅读全文
获课♥》789it.top/14147/C++与数据结构：构建高性能应用程序的基础C++作为高性能编程语言的优势C++因其独特的特性成为构建高性能应用程序的首选语言：零成本抽象：高级特性如类、模板几乎不带来运行时开销内存控制：直接内存访问和精细的内存管理能力多范式支持：支持面向对象、泛型和过程式编程硬件访问：内联汇编和与C的兼容性允许底层硬件操作标准库丰富：提供STL等高效的数据结构和算法实现基础数据结构及其C++实现数组与向量cpp复制下载// 原始数组 int arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5}; // std::array (C++11) std::array
学习互联网Java工程师面试突击三季全获课♥》789it.top/4324/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 提升竞争力：互联网Java工程师面试突击三季实战技巧为了在互联网公司的Java工程师面试中脱颖而出，不仅需要扎实的Java基础，还需要灵活运用技术栈的知识。以下是针对Java工程师面试的三季实战技巧，帮助你在面试中展示出色的技术水平和综合能力。第一季：基础知识扎实，深入掌握Java基础语法与核心知识熟悉Java基本语法：数据类型、运算符、流程控制、数组等。面向对象：理解类、对象、继承、多态、封装和抽象等概念，能够在面试中举出实际例子。集合框架：熟悉ArrayList、HashMap、TreeMap、Set、Queue等常用集合类，掌握它们的时间复杂度及使用场景。Java并发编程：掌握线程...阅读全文
在 Java 中遍历 `List
你的观察非常敏锐！确实，**链表实现的队列（如 `LinkedList`）不需要像数组队列那样处理数据搬移问题**，但这并不代表环形队列（通常基于数组实现）没有独特的优势。两者的核心区别在于 **底层数据结构的选择**，而不同数据结构在不同场景下的性能、内存占用、访问效率等差异显著。下面通过几个关键点详细对比： --- ### **1. 内存占用与碎片** - **链表队列（如 `LinkedList`）**： - 每个节点需要存储 **数据 + 两个指针（前驱和后继）**，在 Java 中每个 `Node` 对象至少占用 **24字节（对象头12B + 数据引用4B + 前后指针各4B）**，实际内存开销远大于数据本身。 - 频繁的节点创建/删除会导致 **内存碎片**，增加垃圾回收（GC...阅读全文
CLH队列（Craig, Landin, and Hagersten Locks）是Java中AQS（AbstractQueuedSynchronizer）框架用于管理线程同步的双向队列，而普通队列（如FIFO队列）是基础数据结构。两者的核心差异体现在以下方面： --- #### **1. 设计目标与适用场景** | **维度** | **CLH队列** | **普通队列** | |------------------|-----------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------...阅读全文
### IPv6路由表优化机制及用户感知分析 #### **一、IPv6路由表缩小的技术原理** IPv6通过**聚类（Aggregation）原则**设计地址分配策略，使得路由表条目显著减少。其核心机制包括： 1. **层次化地址结构**： IPv6全球单播地址采用分层设计（如全球路由前缀、子网ID、接口ID），允许运营商和机构将连续地址块聚合为单一前缀。例如，某ISP分配到`2001:db8::/32`前缀后，可为多个客户分配`2001:db8:abcd::/48`等子前缀，路由器只需记录`2001:db8::/32`即可覆盖所有下级子网。 2. **动态前缀划分**： 与IPv4的固定类别划分不同，IPv6支持灵活的前缀长度（如`n+m=64`），RIR（地区级注册机构）和运营商可根据...阅读全文
在Linux中，`select`、`poll`和`epoll`都是I/O多路复用的机制，用于同时监控多个文件描述符（fd）的状态。它们在处理文件描述符集合时的数据拷贝行为有显著差异，直接影响性能。 --- ### **1. `select` 和 `poll` 为什么需要拷贝fd？** #### **(1) 设计原理** - **`select`**： 每次调用时，用户需要将**所有待监控的fd集合（`fd_set`）从用户空间拷贝到内核空间**，内核遍历这些fd的状态后，再**将结果拷贝回用户空间**。 - **示例**： ```c fd_set read_fds; FD_ZERO(&read_fds); FD_SET(fd1, &read_fds); FD_SET(fd2, &read_f...阅读全文
前言 JDK1.7中的HashMap在多线程情况下扩容可能会导致死循环。本文就这个问题进行讲解。 扩容死循环 这里回顾一下HashMap1.7扩容的过程，在扩容过程中，单链表的表现，相关的代码如下： Jdk1.7:void resize(int newCapacity) { Entry[] oldTable = table; int oldCapacity = oldTable.length; //如果旧容量已经达到了最大，将阈值设置为最大值，与1.8相同 if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) { threshold = Integer.MAX_VALUE; return; } //创建新哈希表 Entry[] newTable = new Entry[n...阅读全文
获课：weiranit.fun/13505/获取ZY↑↑方打开链接↑↑“尚硅谷MySQL高级”是一门专注于MySQL数据库高级技术与实战应用的课程，适合已经掌握MySQL基础知识的学员，帮助他们深入理解MySQL的高级特性、性能优化和高可用架构。以下是该课程的主要内容概述：1. MySQL 高级特性存储引擎InnoDB 与 MyISAM 的区别与选择。InnoDB 的事务与锁机制。存储引擎的性能优化。索引优化B+树索引原理。聚簇索引与非聚簇索引。覆盖索引与最左前缀原则。索引失效场景与优化方法。查询优化执行计划（EXPLAIN）详解。慢查询日志分析与优化。子查询优化与连接查询优化。2. MySQL 事务与锁事务ACID 特性与事务隔离级别。事务的实现原理（Undo Log、Redo Log）...阅读全文
### Java 8 `ConcurrentHashMap` 多线程并发扩容实现详解 --- #### **一、扩容触发条件** 1. **元素数量阈值** 当哈希表元素数量超过 `容量 × 负载因子`（默认负载因子为 0.75）时触发扩容。 2. **链表长度限制** 若链表长度超过 8 且数组容量 ≥64，链表会转换为红黑树；若扩容后哈希冲突减少，可能触发树退化为链表。 --- #### **二、扩容核心流程** 1. **初始化新数组** • 创建新数组，容量为旧数组的 2 倍。 • 通过 `sizeCtl` 标记扩容状态（负数表示正在扩容）。 2. **任务分配与多线程协作** • **步长划分**：将旧数组划分为多个连续区间（每个线程默认处理 16 个桶）。 • **线程协助机制*...阅读全文
获课♥》789it.top/4273/获取ZY↑↑方打开链接↑↑逆向工程师年薪50-80W，掌握AI辅助逆向与区块链安全核心技术，破解漏洞、对抗加壳技术，系统化学习路径+实战案例解析，从内核调试到移动端攻防，直通金融反欺诈与游戏反作弊高薪领域，成为网络安全领域不可替代的核心战力。内容由DeepSeek-R1模型生成以下是针对逆向工程师领域的系统化学习指南，结合 2023 年技术趋势与行业需求进行结构化整理：一、逆向工程师核心能力图谱（2023 版）1. 基础技术栈编程语言：C/C++（精通）、汇编语言（x86/x64/ARM）、Python（脚本自动化）操作系统：Linux 内核原理、Windows 驱动开发、Android/iOS 系统机制编译原理：ELF/PE/Mach-O 文件格式、...阅读全文
https://97it.top/2751/ 摘要 随着网络技术的发展和复杂度的增加，路由协议在网络中扮演着至关重要的角色。为了保证数据包在网络中的有效传输，路由协议不断进行优化和演化。近年来，路由与状态同构（Routing and State Isomorphism, RSI）作为一种新的研究方向，吸引了大量的学者和工程师的关注。本文将探讨路由与状态同构的概念、应用以及相关研究进展。 1. 引言 路由在计算机网络中的作用至关重要，它决定了数据从源头到目标的传输路径。而状态同构，源自图论中的同构概念，意指在路由过程中，不同网络状态之间的一种映射关系。路由协议通常依赖于网络拓扑和状态信息，确保数据包在多变的网络环境中能够顺利到达目的地。路由及状态同构的研究为网络优化提供了新思路，能够有效提高网...阅读全文
获课♥》789it.top/2884/数据结构与算法：构建高效程序的基石一、数据结构与算法的核心关系数据结构与算法是计算机科学中不可分割的孪生概念，它们共同构成了编写高效程序的基础框架。数据结构关注数据的组织、管理和存储格式，而算法则定义了操作这些数据以解决问题的明确步骤。二者的关系可以概括为：数据结构是算法的物质基础：良好的数据结构设计能够为算法提供高效的操作接口算法是数据结构的灵魂：数据结构的选择往往取决于需要在其上执行的算法效率的共生关系：优秀的数据结构可以降低算法复杂度，而巧妙的算法可以弥补数据结构的不足二、基础数据结构体系线性数据结构数组(Array)：连续内存存储随机访问O(1)复杂度固定大小（静态数组）或可变大小（动态数组）链表(Linked List)：节点通过指针连接单链表...阅读全文
牛客网剑指offer：数据结构与算法 获课：yinheit.xyz/5143/ 程序员必修课：数据结构 + 算法核心知识图谱 在程序员的成长道路上，数据结构与算法是绕不开的两座大山，它们构成了计算机科学的基石，深刻影响着程序的性能、效率与可维护性。构建数据结构与算法的核心知识图谱，能帮助程序员系统地掌握关键知识，提升编程能力与问题解决能力。 数据结构：构建程序的基石 基础数据结构 线性结构 数组：数组是一种连续存储的线性结构，它通过下标快速访问元素，时间复杂度为O(1)。数组的优点是访问速度快，但插入和删除元素时需要移动大量元素，时间复杂度较高，为O(n)。例如，在图书馆的书籍管理系统中，如果用数组存储书籍信息，当需要插入一本新书时，可能需要将插入位置之后的所有书籍信息向后移动。 链表：链表...阅读全文
获课：666it.top/14825/ Java数据结构精讲：从数组到红黑树的实战演练 一、数据结构基础：从数组开始 数组是Java中最基础的数据结构之一，它存储相同类型的数据元素，通过下标可以快速访问任意元素，时间复杂度为O(1)。数组的特点包括： 内存连续分配 固定长度（初始化后大小不可变） 查询速度快但增删效率低 Java int[] arr = new int[5]; // 声明并初始化一个长度为5的整型数组 数组的局限性在于插入和删除元素时需要移动大量元素，平均时间复杂度为O(n)。为解决这个问题，链表结构应运而生。 二、链表结构：动态内存分配 链表通过节点(Node)的指针连接实现动态内存分配，不需要连续的内存空间。Java中的LinkedList就是基于双向链表实现的。 链...阅读全文
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500本金计划表图【王弘毅导师】➕腾讯Q·６４４９０１５✅信誉网０８ｙｙ．ｖｉｐ✅邀请码８８８５４０２２✅金牌团队✅顶尖计划✅导师单带✅回血上岸✅权威认证✅万人推荐✅据腾讯新闻报道：谁才是最厉害的回血导师？真正有实力带回血上岸的导师！大小单双导师带赚钱，导师带赚钱一对一 。当你有想法时，与其听非专业人士随便说，影响了你对一个事物的认知和判断，莫不如实事求是，找个你信得过的专业团队或者加我聊聊，专业的事交给专业的人去做，会让你省时、省力、省心且一本万利。爱国、进步、科学、民主。自强不息，厚德载物。求是创新。博学而笃志，切问而近思。自强、弘毅、求是、拓新。真理！（央视网评论员） （参与记者：胡绩伟、穆青、李普、田流、李峰、阎吾、柏生、彭迪、黄钢、金凤） 来源：央视网、人民网、搜狐财经、新华网、凤...阅读全文
点击关注“有赞coder”获取更多技术干货哦～作者：张云翔团队：安全技术最近我们线上有个应用服务器有点上头，CPU总能跑到99%，我寻思着它流量也不大啊，为啥能把自己整这么累？于是我登上这台服务器，看看它到底在干啥！以前碰到类似问题，可能会考虑使用top -Hp 加 jstack命令去排查，虽然能大致定位到问题范围，但有效信息还是太少了，多数时候还是要靠猜。今天向大家推荐一款更高效更精准的工具：Arthas！Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具，能够帮助我们快速定位线上问题。基本的安装使用可以参考官方文档：https://alibaba.github.io/arthas 这次我们利用它来排查CPU负载高的问题。CPU负载过高一般是某个或某几个线程有问题，所以我们尝试使用第一个...阅读全文
