下栽课♥》789it.top/1919/企业级在线办公系统全栈架构设计一、系统定位与技术选型核心业务场景：多端协同文档编辑智能日程管理与会议系统企业级即时通讯自动化审批工作流数据分析看板技术栈选型：mermaid复制graph TD A[前端] --> B[React+TypeScript] A --> C[Ant Design Pro] A --> D[WebSocket] E[后端] --> F[Spring Boot] E --> G[Spring Cloud Alibaba] E --> H[MinIO] I[基础设施] --> J[Kubernetes] I --> K[Prometheus+Grafana] I --> L[ELK日志系统]二、核心模块设计实时协作引擎：采用Ope...阅读全文
小滴-2024年全新微信小程序云开发－从0开发知乎云全栈小程序拼课》》》❤ 789it.top/13763/微信云开发和传统开发模式在多个方面存在显著的对比和差异，以下是两者的详细对比：一、开发流程与效率微信云开发流程简化：微信云开发通过提供一整套的后端服务，包括数据库、存储、云函数等，使得开发者无需自行搭建服务器和数据库，从而简化了开发流程。快速迭代：云开发提供了一系列的API和工具，可以快速实现小程序的常见功能，如数据库操作、文件上传下载、云函数调用等，极大地提高了开发效率。模板支持：微信云开发还提供了云模板功能，通过预设模板，开发者可以快速构建和部署业务后台、活动页面等，进一步缩短了开发周期。传统开发模式流程复杂：传统开发模式需要开发者自行搭建服务器和数据库，并编写后端代码来实现业务...阅读全文
获课♥》jzit.top/4199/获取ZY↑↑方打开链接↑↑从初创到集团化，企业运维规划需经历统一权限、自动化监控、智能平台的持续升级，确保系统稳定高效。Linux凭借开源、稳定、安全的特性，成为服务器与云计算的核心基石，结合规范化发布流程与实时防护体系，构建企业数字化转型的底层基石。内容由DeepSeek-R1模型生成企业运维规划企业运维规划是确保企业信息系统稳定运行、高效管理资源的关键环节。随着企业从初创到集团化的发展，运维规划也需经历不断的演变和升级。以下是对企业运维规划的详细介绍：一、运维规划的阶段划分创业初期：特点：人员少，业务流量不大，服务器数量相对较少，系统复杂度不高。规划重点：统一权限管理，制定完善的操作流程，包括开发环境验证、测试环境验证、预生产环境、生产环境的基础操作...阅读全文
获课：weiranit.fun/4267/获取ZY↑↑方打开链接↑↑机器视觉行业：发展浪潮与技术需求在工业 4.0 和智能制造的大背景下，机器视觉市场规模持续扩张，从工业检测、物流分拣到医疗影像分析，机器视觉无处不在。对于想投身这一领域的人来说，不仅要掌握理论知识，更要拥有企业级项目的实战经验。朝夕教育的机器视觉企业级实战源码课程，正是为满足这一需求打造，助力学员成为行业精英。课程内容：多维度覆盖，聚焦实战扎实的理论基础课程从计算机视觉的基本原理讲起，深入剖析图像采集、数字图像处理算法，帮助学员掌握色彩空间转换、滤波处理等基础知识。同时，对机器视觉领域常用的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），进行理论讲解，让学员理解模型的设计思路和工作机制，为后续的实战操作打下理论根基。丰富的实战案例工...阅读全文
在计算机视觉领域，将YOLO（You Only Look Once）与Transformer架构结合进行多场景目标检测是一个前沿的研究方向。这种结合旨在利用YOLO的速度优势和Transformer的强大特征表示能力来提高目标检测的准确性和效率。尽管“果fx”没有明确指向具体的技术或工具，我们可以基于当前的知识提供一个关于如何实现YOLO与Transformer结合进行多场景目标检测的实战指南。获课keyouit.xyz/14004/获取ZY↑↑方打开链接↑↑选择合适的数据集对于训练任何深度学习模型都是至关重要的。常用的数据集包括COCO、Pascal VOC等。确保数据集包含丰富的标注信息以满足训练需求。安装必要的依赖库：深色版本可以考虑以下两种方法之一：假设我们采用第一种方法，在YOLO...阅读全文
在计算机视觉领域，将YOLO（You Only Look Once）与Transformer架构结合进行多场景目标检测是一个前沿的研究方向。这种结合旨在利用YOLO的速度优势和Transformer的强大特征表示能力来提高目标检测的准确性和效率。尽管“果fx”没有明确指向具体的技术或工具，我们可以基于当前的知识提供一个关于如何实现YOLO与Transformer结合进行多场景目标检测的实战指南。获课keyouit.xyz/14004/获取ZY↑↑方打开链接↑↑选择合适的数据集对于训练任何深度学习模型都是至关重要的。常用的数据集包括COCO、Pascal VOC等。确保数据集包含丰富的标注信息以满足训练需求。安装必要的依赖库：深色版本可以考虑以下两种方法之一：假设我们采用第一种方法，在YOLO...阅读全文
2023新版Linux内核源码分析获课♥》jzit.top/14545/获取ZY↑↑方打开链接↑↑关于嵌入式岗位为何需要学习 Linux 内核，结合你的技术背景（C/C++ 服务器开发、逆向工程等），可以从以下几个维度深入理解：一、嵌入式系统的底层特性决定内核必要性硬件控制的核心编写字符设备驱动控制 LED、传感器开发网络驱动适配不同网卡芯片嵌入式设备（如 ARM、RISC-V 开发板）需要通过 Linux 内核驱动实现对 GPIO、I2C、SPI 等硬件接口的控制。例如：内核提供的 device tree 机制简化硬件描述，避免硬编码地址。资源管理的基础内核调度器（如 CFS、实时调度策略）直接影响嵌入式系统的实时性，这对工业控制、汽车电子等场景至关重要。内存管理子系统（如 slab 分...阅读全文
Java七大热门技术框架源码解析(超清完结分享)拼课》》》❤ jzit.top/5699/Spring Boot核心源码解析与构建在快速迭代的软件开发领域，Spring Boot凭借其简洁、高效的特点，迅速成为Java开发者构建微服务、RESTful API以及独立应用程序的首选框架。本文旨在深入解析Spring Boot的核心源码，探讨其构建机制，并为读者提供一个全面的理解框架。一、Spring Boot概述Spring Boot是由Pivotal团队开发的开源项目，它基于Spring框架，旨在通过默认配置、嵌入式服务器以及简化的依赖管理，帮助开发者快速启动和运行Spring应用程序。Spring Boot的核心优势包括：独立运行：支持打包为可执行的jar包，无需部署到外部服务器。自动化...阅读全文
达内Python人工智能全日制就业课｜2024年11月完结拼课》》》❤ 789it.top/14435/图像的平移、缩放、旋转等几何变换是计算机图形学和图像处理的基础操作，其数学原理和实现方法涉及坐标系变换、像素插值等核心概念。以下从原理到实践的系统解析：一、图像几何变换的数学基础1. 二维仿射变换（Affine Transformation）通用矩阵表示：[x′y′1]=[abtxcdty001][xy1]x′y′1=ac0bd0txty1xy1(x,y)(x,y)：原图像素坐标(x′,y′)(x′,y′)：变换后坐标tx,tytx,ty：平移量a,b,c,da,b,c,d：控制旋转、缩放、错切特殊形式：平移：a=d=1a=d=1, b=c=0b=c=0缩放：tx=ty=0tx=ty=0,...阅读全文
达内Python人工智能全日制就业课｜2024年11月完结拼课》》》❤ 789it.top/14435/图像的平移、缩放、旋转等几何变换是计算机图形学和图像处理的基础操作，其数学原理和实现方法涉及坐标系变换、像素插值等核心概念。以下从原理到实践的系统解析：一、图像几何变换的数学基础1. 二维仿射变换（Affine Transformation）通用矩阵表示：[x′y′1]=[abtxcdty001][xy1]x′y′1=ac0bd0txty1xy1(x,y)(x,y)：原图像素坐标(x′,y′)(x′,y′)：变换后坐标tx,tytx,ty：平移量a,b,c,da,b,c,d：控制旋转、缩放、错切特殊形式：平移：a=d=1a=d=1, b=c=0b=c=0缩放：tx=ty=0tx=ty=0,...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13743/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、云原生架构核心要素解析 1. 基础技术栈构建 容器化技术 采用Docker实现应用标准化封装，结合containerd运行时提升容器启动效率（较传统虚拟机快10倍）58。通过镜像分层构建技术，实现基础镜像复用率超80%14 Kubernetes编排体系 设计多集群联邦架构，支持万级节点管理，实现跨AZ（可用区）故障自动迁移，保障99.99%服务可用性48 服务网格升级 集成Istio实现细粒度流量管控，金丝雀发布过程错误率降低65%，服务间通信时延控制在5ms内812 2. 架构设计原则 弹性扩展机制 基于HPA（水平扩展器）实现CPU/内存动态扩缩，突发流量承载能力提升7倍，资源利用率达85%612 可观测性体...阅读全文
拼课》》》❤ 789it.top/14255/Spring事务管理是Spring框架中提供的一个重要特性，它主要用于简化和管理Java应用程序中的事务控制。事务管理的核心目标是确保数据的一致性和完整性，特别是在涉及多个数据库操作或多个系统的交互时。Spring事务管理的优势是它抽象了事务处理的底层细节，使得开发者能够专注于业务逻辑，而不需要关心具体的事务控制。Spring事务管理的核心概念事务（Transaction）事务是对数据库的操作，通常包括一系列步骤。这些步骤要么全部成功，要么在出现异常时全部回滚。事务的核心特性有四个：原子性（Atomicity）：事务是不可分割的单位，操作要么全部执行，要么全部不执行。一致性（Consistency）：事务必须使数据库从一个一致性状态转变到另一个一...阅读全文
获课：666it.top/5750/ 2024版大数据工程师：借助视频、代码及电子书开启数据之旅 在当今数字化飞速发展的时代，大数据已成为推动各行业进步的核心动力。大数据工程师作为数据领域的关键人才，肩负着从海量数据中挖掘价值、为企业决策提供支持的重任。对于想要踏入大数据领域的学习者来说，2024版大数据工程师的学习之旅将是一次全方位、系统化的冒险。本文将借助视频教程、代码实例及电子书资源，引领你踏上这场数据之旅。 一、大数据工程师的核心技能框架 在正式启程之前，了解大数据工程师的核心技能框架至关重要。这些技能大致可以分为以下几个部分： 数据采集与存储：利用Flume、Kafka等工具实现日志实时采集，确保数据的实时性和完整性；同时，借助Sqoop完成传统数据库与大数据平台的数据迁移。 数据...阅读全文
获课：666it.top/5919/ 一文吃透云原生 CI/CD 全流程：13 章完结，手把手教你实现持续集成与交付 在当今快速变化的软件开发环境中，云原生 CI/CD（持续集成与持续交付/部署）已成为提高开发效率、加速软件交付的核心实践。本文将通过13章的详细内容，手把手教你实现云原生 CI/CD 的全流程，从概念到实战，全面解析持续集成与交付的精髓。 第一章：云原生 CI/CD 概览 云原生 CI/CD 是指在云环境下，利用自动化工具和流程实现代码的持续集成和持续交付。它结合了云平台、容器技术、微服务架构等现代技术，旨在构建更加高效、灵活、可扩展的软件开发和部署流程。 持续集成（CI）：开发人员频繁地将代码集成到主干中，通过自动化测试确保代码质量。 持续交付（CD）：自动化地将代码从开发...阅读全文
SpringCloud+Netty集群实战千万级 IM系统（高の青） 获课♥》789it.top/5294/ 在IM（即时通讯）系统开发过程中，尤其是在构建千万级用户规模的架构时，性能调优与容错机制是确保系统稳定运行和良好用户体验的关键。以下是一份IM开发避坑指南，总结了千万级架构下的性能调优与容错机制： 性能调优 架构优化 分布式架构：采用微服务架构，将IM系统的不同功能模块拆分成独立的微服务，如用户服务、消息服务、群组服务等。这样可以提高系统的可扩展性和可维护性。 负载均衡：使用负载均衡器（如Nginx、HAProxy）将用户请求均匀地分配到多个服务器上，避免单点过载。 数据库优化：根据业务需求选择合适的数据库类型（如关系型数据库MySQL、NoSQL数据库Cassandra），并采用数...阅读全文
获课：666it.top/5833/ 实战为王：10章带你玩转高性能Go企业级APM监控系统 在当今竞争激烈的互联网环境中，保持应用程序的最佳性能是企业成功的关键。而高性能的Go企业级APM（Application Performance Management，应用性能管理）监控系统正是实现这一目标的重要工具。本文将通过10章的篇幅，带你深入了解和实战构建高性能的Go企业级APM监控系统。 第一章：引言 APM系统是针对企业关键业务的IT应用性能和用户体验的监测、优化工具，旨在提高企业IT应用的可靠性和质量，保证用户得到良好的服务，降低IT总拥有成本（TCO）。随着微服务架构的兴起，APM系统开始融入分布式链路追踪技术，以更好地监控和优化分布式系统的性能。本文将详细介绍如何基于Go语言构建这...阅读全文
获课♥》C++数据开放平台实战，手把手教你做工业级项目对于C++开发者而言，从零开始构建工业级数据开放平台是一个涉及多方面技术和工程实践的复杂任务。以下是一个简要的全过程分享，旨在帮助C++开发者理解并构建一个高效、可扩展、易维护的数据开放平台。一、项目规划与需求分析确定平台目标明确数据开放平台的目标用户、使用场景和功能需求。分析数据源类型（如数据库、文件、网络接口等）和数据处理需求。性能与安全性要求考虑平台的性能要求，如响应时间、吞吐量等。确定安全性要求，包括数据加密、身份验证和授权机制等。二、技术选型与架构设计技术选型选择合适的C++标准库和第三方库，如Boost、Poco、Qt等。选择数据存储技术，如关系型数据库、NoSQL数据库、内存数据库等。选择构建工具（如CMake、Makefi...阅读全文
MQ大牛成长课–从0到1手写分布式消息队列中间件（高の青）获课♥》jzit.top/5291/深入探讨：如何通过《MQ 大牛成长课》掌握消息队列的核心原理在当今分布式系统架构日益复杂的技术环境下，消息队列作为关键组件，承担着应用解耦、异步通信、流量削峰等重要职责，对提升系统性能与稳定性起着不可或缺的作用。《MQ 大牛成长课》为渴望深入理解消息队列底层原理与实现逻辑，进而成长为消息队列领域技术专家的学员提供了一条系统且高效的学习路径。那么，如何充分利用这门课程掌握消息队列的核心原理呢？一、扎实理论基础，搭建知识框架（一）理解消息队列基础概念课程伊始，会对消息队列的定义进行详细阐释：它是一种进程间通信或同一进程不同线程间的通信机制，借助队列的形式存储和传递消息。这是理解其后续复杂功能与原理的基...阅读全文
HarmonyOS NEXT+AI打造智能助手APP (适配DeepSeek)获课♥》jzit.top/14742/一、技术架构的深度融合分布式架构与AI算力聚合HarmonyOS NEXT通过分布式软总线技术实现跨设备算力调度，结合DeepSeek-R1的轻量化推理能力，可在手机、平板、PC等终端间动态分配计算任务。例如，手机调用平板GPU加速图像渲染，或通过云端昇腾算力完成复杂模型推理，形成“端-边-云”协同的智能网络。动态模型加载技术系统支持按需加载DeepSeek模型模块，例如在语音交互场景仅激活NLP子模型，图像识别时动态加载CV模块，减少内存占用并提升响应速度。结合鸿蒙内核的轻量化设计（代码量减少40%），实现低功耗下的高效AI服务。二、协同优化的核心机制多模态交互的闭环设计意图...阅读全文
获课：666it.top/5285/ 在当今快速发展的技术时代，人工智能（AI）的应用已经渗透到各行各业。然而，将AI技术从理论转化为实际应用并落地，却是一个复杂且充满挑战的过程。本文将详细介绍AI全流程落地的实战策略，涵盖从设计、开发、测试到运营的每一个环节，帮助读者实现从0到1的突破。 一、设计阶段：明确目标，构建蓝图 需求分析与目标设定 市场调研：了解行业趋势、竞争对手以及用户需求，明确AI项目的应用场景和价值定位。 目标设定：基于调研结果，设定具体的、可量化的项目目标，如提高生产效率、降低运营成本、提升用户体验等。 技术选型与架构设计 技术选型：根据项目需求，选择合适的AI算法、框架和工具。考虑技术的成熟度、可扩展性、安全性等因素。 架构设计：设计合理的系统架构，包括数据输入层、模型...阅读全文
获课：yinheit.xyz/5050/低代码全栈项目实战：商业级海报编辑器全流程落地在数字化营销浪潮中，一张吸睛的海报往往是吸引消费者目光的 “先锋队”。对于企业而言，快速、高效且个性化地制作商业海报，是在激烈竞争中脱颖而出的关键。传统海报制作流程繁琐，需专业设计人员与开发团队协同，周期长且成本高。而如今，低代码技术的崛起为这一困境带来了全新解决方案。通过低代码全栈开发，我们能够打造出一款功能强大、操作简便的商业级海报编辑器，实现从设计构思到成品输出的全流程高效运作。接下来，让我们深入探索如何建这样一款海报编辑器。一、需求剖析：明确商业级海报编辑器的核心诉求在项目伊始，精准把握用户需求是基石。商业级海报编辑器的主要受众涵盖市场营销人员、中小商家以及广告创意从业者等。他们期望编辑器具备以下特...阅读全文
程序员为什么需要构建数学体系？—— 从思维到实践的底层逻辑获课：yinheit.xyz/14807/在大众认知里，程序员的日常是与代码、算法和逻辑打交道，但鲜少有人意识到，这一切的背后都深深植根于数学的土壤。对于程序员而言，数学不仅是工具，更是构建编程思维的底层框架。本文将带你梳理程序员需掌握的核心数学领域，以及它们如何渗透到实际开发中。一、离散数学：编程世界的 “通用语言”离散数学研究离散量的结构与关系，堪称计算机科学的数学基石，其核心内容包括：集合论与逻辑集合论定义了数据的基本组织形式（如数组、集合、映射），而命题逻辑（与 / 或 / 非运算）直接对应编程中的条件判断（if-else）和布尔表达式。例如，“用户权限判断” 可抽象为集合的交集运算，“复杂业务逻辑” 可拆解为命题公式的化简。...阅读全文
「完结22章」C++数据开放平台实战，手把手教你做工业级项目 获课♥》789it.top/5766/ 在工业级项目实战中，利用C++技术栈开发数据开放平台是一个复杂而具有挑战性的任务。以下是根据权威来源和专业知识总结的经验指南，旨在帮助开发者更好地应对这一挑战。 一、项目规划与需求分析 明确项目目标 确定数据开放平台的核心功能，如数据接入、处理、存储、分析和接口服务等。 分析目标用户群体和需求，确保平台能够满足用户的实际需求。 技术选型 选择合适的C++编译器和开发工具，如GCC、Clang、Visual Studio等。 根据项目需求选择合适的数据库技术，如关系型数据库（PostgreSQL、MySQL）或NoSQL数据库（MongoDB、Cassandra）。 考虑使用第三方库和框架，如...阅读全文
获课：yinheit.xyz/5050/低代码全栈项目实战：商业级海报编辑器全流程落地**第一章 项目背景与市场需求剖析在数字营销蓬勃发展的当下，企业对商业海报的需求与日俱增。传统海报制作依赖专业设计和开发团队，不仅耗时久，且研发成本动辄数十万元，中小企业往往难以承受。低代码技术凭借可视化开发、快速迭代等优势，成为构建商业级海报编辑器的理想选择。通过对市场调研发现，70% 以上的企业希望能降低海报制作门槛，同时满足个性化设计需求，这为项目的开展指明了方向。第二章 明确用户画像与核心需求商业级海报编辑器的用户涵盖市场营销人员、电商从业者、自媒体运营者等。市场营销人员需要快速制作符合品牌调性的推广海报；电商从业者侧重促销活动海报，追求便捷的商品展示与优惠信息添加功能；自媒体运营者则希望编辑器具备...阅读全文
获课：yinheit.xyz/5066/在移动应用开发领域，跨平台技术的发展极大提升了开发效率，Flutter 作为其中的佼佼者，以其高性能、丰富的组件库和一套代码多端运行的特性，受到开发者的广泛青睐。然而，随着应用业务的快速迭代与功能的不断丰富，传统的发布模式难以满足实时更新与灵活调整的需求，Flutter 动态化解决方案应运而生，成为跨平台开发者进阶的必修课。在实际业务场景中，应用的更新迭代往往面临诸多限制。例如，电商类应用在大促活动期间，需要及时调整页面布局、展示新的促销信息；社交类应用希望快速上线新的功能模块，以提升用户体验。但传统的应用发布模式，需经过开发、测试、提交应用商店审核等流程，周期长且灵活性差，无法及时响应市场变化和用户需求。Flutter 动态化能够实现应用的动态更新，...阅读全文
download:https://www.daxiacode.com/7361.html【资源目录】:├──01 SpringBoot核心前置内容讲解| └──SpringBoot核心前置内容讲解.mp4 353.81M├──02 SpringBoot自动装配原理分析| └──SpringBoot自动装配原理分析.mp4 493.65M├──03 SpringBoot初始化核心流程源码分析| └──SpringBoot初始化核心流程源码分析.mp4 475.70M├──04 SpringBoot中的监听机制详解| └──SpringBoot中的监听机制详解.mp4 364.77M├──05 SpringBoot中的属性文件加载原理分析| └──SpringBoot中的属性文件加载原理分析.m...阅读全文
download：https://www.daxiacode.com/7361.html【资源目录】:├──01 SpringBoot核心前置内容讲解| └──SpringBoot核心前置内容讲解.mp4 353.81M├──02 SpringBoot自动装配原理分析| └──SpringBoot自动装配原理分析.mp4 493.65M├──03 SpringBoot初始化核心流程源码分析| └──SpringBoot初始化核心流程源码分析.mp4 475.70M├──04 SpringBoot中的监听机制详解| └──SpringBoot中的监听机制详解.mp4 364.77M├──05 SpringBoot中的属性文件加载原理分析| └──SpringBoot中的属性文件加载原理分析.m...阅读全文
### 2023版全新高质量商业级小程序全栈项目实战高清完结 download：https://www.51xuebc.com/thread-574-1-1.html 随着挪动互联网的快速开展，小程序曾经成为了企业和商家停止数字化转型的重要方式。在这个背景下，全栈小程序项目实战曾经成为了越来越受欢送的学习方式。本文将引见2023版全新高质量商业级小程序全栈项目实战，并讨论其在小程序开发和商业应用方面的重要性。 首先，全栈小程序项目实战是一种将前端、后端和数据库等技术综合运用的开发方式。在全栈小程序项目实战中，开发者需求控制多种技术，包括HTML、CSS、JavaScript、Node.js、Express、MongoDB等。经过全栈开发，能够完成小程序的前后端一体化，进步小程序的性能和稳定性...阅读全文
在linux中查看或监控磁盘的读写性能，可以用到iostat命令，本节介绍下其具体用法。 1，硬盘读写性能， #查看TPS和吞吐量信息 iostat -d -k 1 10 Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn sda 14.54 417.21 368.06 15719357562 13867444535 dm-0 104.60 415.64 366.87 15660312829 13822621684 dm-1 0.69 1.57 1.19 59041280 44822840 Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn sda 0.00 0.00 0.00 0 0 dm-0 0.00...阅读全文
