“夏のke”789it.top/13763/微信小程序云函数为开发者提供了一种在服务器端运行代码的能力，无需自建服务器即可实现复杂业务逻辑的处理。以下是对微信小程序云函数及其在实现复杂业务逻辑中作用的详细探讨：一、微信小程序云函数简介微信小程序云函数是在微信小程序云开发环境中运行的函数。这些函数在云端执行，不占用客户端资源，并且可以直接操作云数据库，调用云存储和云函数等云开发资源。云函数通过HTTP请求与小程序前端进行通信，接收请求参数并返回处理结果。二、云函数的优势无需自建服务器：开发者无需搭建和维护自己的服务器，降低了开发成本和维护复杂度。自动扩展：云函数可以根据请求量自动扩展，确保在高并发情况下依然能够稳定运行。安全性：云函数运行在云端，敏感数据和业务逻辑不会暴露在客户端，提高了应用的...阅读全文
Web3.0入门与实战 一站式掌握4大主流区块链开发获课：Web3.0入门与实战 一站式掌握4大主流区块链开发获取ZY↑↑方打开链接↑↑Web3.04大主流区块链介绍Web3.0 指的是互联网的下一代，它强调去中心化、用户赋权和数据主权。区块链技术是Web3.0的核心组件之一，为去中心化应用（DApps）提供了基础设施。以下是四种主流的区块链平台：1. 以太坊（Ethereum）简介：以太坊是一个开源的区块链平台，允许任何人构建和使用通过区块链技术运行的去中心化应用。以太坊不仅支持简单的价值转移，还支持复杂的智能合约。特点：支持Solidity等编程语言编写智能合约。提供了强大的开发者工具和社区支持。采用PoW共识机制，但计划迁移到权益证明（PoS）机制——以太坊2.0。广泛应用于去中心化金...阅读全文
获课：www.bcwit.top/14129/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 第一章：项目背景与技术选型 1.1 行业痛点与需求分析 传统家庭医生服务面临资源分配不均、响应延迟、个性化不足等问题。AI家庭医生通过24小时在线问诊、健康数据监测、疾病预防等功能，可显著提升基层医疗效率。本项目的核心目标是构建一个低成本、高可用的智能健康管理系统。 1.2 技术栈选型逻辑 DeepSeek大模型：作为核心推理引擎，其多模态理解能力可处理文本问诊、影像分析等任务，医学知识增强版本（如Med-DeepSeek）可提升诊断准确率。 SpringAI框架：提供模型部署、服务编排、API网关等能力，支持微服务架构，便于与医院HIS系统对接。 边缘计算方案：采用NVIDIA Jetson AGX Orin实现本...阅读全文
根据搜索结果，极客时间的《何辉Java业务架构实战营》是一门专注于Java业务架构设计与实战的课程，由资深架构师何辉主讲。以下是关于该课程的实际项目案例和相关信息：课程概览讲师：何辉，资深架构师。目标：帮助Java开发者深入理解业务架构设计的原则与实践，掌握如何构建高可用、高性能、可扩展的企业级Java应用系统。课程形式：包含视频讲座、案例分析、项目作业和讨论。实际项目案例获课：keyouit.xyz/14069/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程围绕三大业务场景展开实战演练：认证系统：设计和实现用户认证模块，涵盖登录、鉴权等功能。抢单系统：模拟高并发场景下的业务逻辑，如订单处理和资源竞争。推送系统：实现消息推送功能，包括实时性和高可用性设计。这些项目覆盖了从需求分析到代码落地的全过程，帮助学员...阅读全文
RAG全栈技术从基础到精通，打造高精准AI应用｜果fx获课♥》789it.top/14274/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 从基础到实战：RAG全栈技术在AI应用中的核心原理与实现RAG（Retrieval-Augmented Generation） 是一种结合信息检索与生成模型的技术，特别适用于处理具有知识密集型任务的自然语言处理（NLP）问题。它通过结合外部检索和生成能力来提升模型的表现，特别在开放领域问答、对话系统和其他需要大规模知识库的场景中表现突出。在深入RAG的原理和实现之前，我们可以从以下几个方面来了解它：1. RAG的基础原理RAG的基本思想是将两个重要的模块结合起来：检索（Retrieval） 和 生成（Generation）。检索模块：该模块负责从外部知识库（如文档、数据...阅读全文
程序员鸡翅-Java微服务从0到1带你做社区项目实战"听起来是一个专注于教授如何使用Java构建微服务架构的实战课程，特别强调通过实际项目——即一个社区平台的开发来学习。这种类型的课程非常适合那些希望深入了解微服务架构，并希望通过实践增强技能的开发者。获课：keyouit.xyz/14019/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程概览目标：帮助学员掌握微服务架构的核心概念和技术栈，并能够独立完成一个完整的社区项目。形式：包含视频教程、项目实践以及相关学习资料。主要内容推测1. 微服务基础微服务简介：讲解微服务的基本概念、优势及其适用场景。Spring Boot基础：介绍Spring Boot框架的基础知识，包括自动配置、起步依赖等。2. 构建微服务服务拆分原则：根据业务需求合理地将单体应用拆分为多个...阅读全文
以下是对“【14章】RAG全栈技术从基础到精通 ，打造高精准AI应用”的详细解析，该内容可能涵盖RAG技术的各个方面，从基础概念到高级应用，旨在帮助读者全面掌握RAG技术并打造高精准AI应用。一、RAG技术基础第1章：RAG技术概述定义：RAG（Retrieval Augmented Generation）即“检索增强生成”，是一种结合信息检索与生成模型的技术。核心：RAG技术的核心在于将外部知识源与基础模型相结合，提高生成内容的准确性和可靠性。第2章：信息检索基础获课：keyouit.xyz/14241/获取ZY↑↑方打开链接↑↑原理：介绍信息检索的基本原理，包括索引、查询处理、排序等。技术：讲解常见的信息检索技术，如布尔检索、向量空间模型、概率检索模型等。第3章：自然语言生成基础定义：自...阅读全文
【完结14章】RAG全栈技术从基础到精通 ，打造高精准AI应用 RAG（Retrieval-Augmented Generation）全栈技术是一种结合检索和生成的技术，主要用于让AI在回答问题或生成内容时，能够更好地利用外部知识库，而不是完全依赖于自身预训练的知识。RAG通过在生成内容之前先从知识库中检索相关信息，从而提升生成内容的准确性和相关性。 一、RAG的工作原理 RAG的工作可以分为三个阶段： 1、检索（Retrieval）：用户提出问题后，RAG会将问题转换成一个“向量”，然后在知识库中查找最相关的向量。知识库中的内容会被提前处理成向量，并存储在向量数据库中。数据库可以根据语义理解来检索数据，而不是单纯靠关键词匹配。 2、增强（Augmented）：找到相关资料后，R...阅读全文
获课♥》程序员数学体系课对于零基础程序员而言，构建一套完整的数学体系课程是提升编程能力和解决复杂问题能力的关键。以下是一套推荐的数学体系课程，以及相应的学习心得。数学体系课程推荐一、基础阶段离散数学内容：集合论、布尔代数、图论、组合数学等。推荐理由：离散数学是程序员的逻辑思维基石，有助于理解算法设计和数据结构实现。线性代数内容：向量空间、矩阵运算、特征值与特征向量等。推荐理由：线性代数在深度学习和计算机图形学等领域有广泛应用，是理解神经网络和3D变换的基础。概率统计内容：概率论基础、统计推断、随机过程等。推荐理由：概率统计在数据分析和机器学习等领域至关重要，有助于理解不确定性决策和模型优化。二、进阶阶段数值分析内容：误差分析、迭代法、插值与拟合等。推荐理由：数值分析是工程数学的重要组成部分，...阅读全文
mk-计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战获课：789it.top/14033/介绍一下YOLO+TransfomerYOLO（You Only Look Once）和Transformer是两种在计算机视觉和自然语言处理领域非常流行的技术。近年来，研究者们开始尝试将这两种技术结合起来，以发挥它们各自的优势，从而提升目标检测和图像理解任务的性能。以下是YOLO和Transformer的结合方式及其应用场景的详细介绍：1.YOLO简介YOLO是一种实时目标检测算法，其核心思想是将目标检测问题转化为回归问题，通过单次前向传播即可预测图像中所有目标的位置和类别。YOLO的主要特点包括：速度快：适合实时应用（如视频监控、自动驾驶）。端到端训练：直接输出检测结果，无需复杂的后处...阅读全文
<<<下栽科>>>：jzit.top/14395/RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合了信息检索和文本生成的技术，旨在生成更准确、更相关的文本内容。其核心思想是利用外部知识库来增强生成模型的能力，使其能够生成更符合事实、更具信息量的文本。一、RAG 的核心概念信息检索 (Retrieval): 从大规模知识库中检索与输入相关的文档或段落。文本生成 (Generation): 利用检索到的信息，结合生成模型，生成更准确、更相关的文本。联合训练 (Joint Training): 将检索模型和生成模型联合训练，使两者能够更好地协同工作。二、RAG 的优势生成更准确的文本: 利用外部知识库，可以生成更符合事实、更具信息量的文本。减少模型幻觉: 通过检索...阅读全文
【2025新品】java-antd-web3全栈dapp开发教程 一、DApp的定义与核心特征 DApp（去中心化应用）是基于区块链技术构建的应用程序，其核心逻辑通过智能合约实现，数据存储于分布式账本中，无需依赖中心化服务器。与传统的中心化应用（如微信、淘宝）相比，DApp具有以下特征： 1. 去中心化：数据由区块链网络节点共同维护，无单一控制方。 2. 透明性：所有操作与交易记录公开可查，不可篡改。 3. 智能合约驱动：通过代码自动执行规则，如转账、交易等，无需人工干预。 4. 激励机制：通常通过代币（Token）奖励用户或节点参与生态建设。 二、DApp的工作原理 1. 用户交互：用户通过前端界面（如网页或移动端）发起操作，连接钱包（如MetaMask）验证身份。 2. 智能合约执行：用...阅读全文
负责人威【lf123qqq】公司直属惘纸：【tl10027.com】 第二步、点击主页右上角的“注册”填写一个你想要的账号。 第三步、在弹出的注册窗口中，填写手机号码、验证码和密码等信息， 然后勾选用户协议，点击“注册”账号。页面会提示注册成功或账号已存在，别人注册过的，同一个账号永久不会重复的。 第四步、系统会向手机发送一条验证码如信，输入验证码后，点击“确认”按钮，表示注册好...阅读全文
课程概览讲师介绍：由经验丰富的行业专家何辉授课，分享其在Java开发及架构设计领域的深刻见解。 获课：keyouit.xyz/14069/获取ZY↑↑方打开链接↑↑目标受众：面向希望深入理解Java业务架构并应用于实际工作中的开发者、架构师等技术专业人士。主要内容Java核心技术深入讲解Java语言的核心特性及其最佳实践，包括但不限于并发编程、JVM优化、新特性应用等。微服务架构微服务的基本概念、优势与挑战。使用Spring Boot/Spring Cloud构建微服务架构的实际操作指南。数据库管理关系型数据库的设计原则与性能优化技巧。NoSQL数据库的应用场景及其与关系型数据库的集成方法。分布式系统分布式系统的基础知识，如CAP理论、一致性哈希算法等。实践分布式事务处理、消息队列等关键技术...阅读全文
https://97it.top/5044/ 摘要 随着互联网和分布式系统的迅速发展，用户身份验证与授权的安全性问题愈发重要。传统的基于会话的身份验证方式已无法满足现代 Web 应用和移动应用对于分布式、高并发、跨域等需求的挑战。JSON Web Token（JWT）作为一种轻量级、无状态的身份验证机制，已经成为当今主流的认证方案之一。本文将介绍基于JWT的用户Token验证机制，包括JWT的基本概念、工作原理、应用场景以及优势，探讨其在分布式系统中的重要性和应用，同时也对该机制的安全性进行了分析。 1. 引言 用户身份验证是Web应用和分布式系统中最核心的安全问题之一。传统的身份验证方式通常依赖于会话（Session）机制，即用户在第一次登录时由服务器生成一个会话ID并保存在服务器端，每次...阅读全文
2025年人工智能学习路线图获课♥》jzit.top/14562/计算机视觉(CV)核心技术解析一、计算机视觉概述计算机视觉(Computer Vision)是人工智能领域的重要分支，致力于使计算机系统能够从数字图像或视频中获取信息、理解内容并做出决策。这项技术模拟人类视觉系统，通过算法实现对视觉数据的感知、分析和理解。近年来，随着深度学习的发展，计算机视觉技术取得了突破性进展，广泛应用于安防监控、医疗影像、自动驾驶、工业检测和增强现实等多个领域。二、计算机视觉核心任务1. 图像分类图像分类是计算机视觉的基础任务，目标是识别图像中的主要对象并将其归类到预定义的类别中。现代图像分类系统基于深度卷积神经网络(CNN)，如ResNet、EfficientNet等架构，在ImageNet等大型数据集...阅读全文
彭涛Python爬虫训练营获课♥》789it.top/14083/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Python爬虫是一种利用Python编程语言编写的网络爬虫程序，旨在自动化地收集、处理网络上的数据。这些爬虫程序能够遍历万维网，从网页中抓取所需的内容，并将其保存到本地或数据库中，以供后续分析和利用。以下是Python爬虫的一些关键特性和用途：关键特性自动化：Python爬虫能够自动化地访问网页、提取数据，并处理各种网络请求，从而大大节省了人力和时间。灵活性：Python语言以其简洁的语法和丰富的库支持，使得爬虫程序的编写变得灵活而高效。开发者可以轻松地定制爬虫的行为，以满足特定的数据抓取需求。高效性：借助Python中的多线程、多进程以及异步I/O等技术，爬虫程序能够高效地处理大量的网络请求和数据...阅读全文
Selenium3.0 平台级自动化测试框架综合实战（完结）拼课》》》❤ jzit.top/3564/分层思维总体概述分层思维是一种重要的思维方式，它强调将复杂的问题或任务拆解成若干个子问题或子任务，然后逐一解决。这种思维方式可以帮助我们更好地理解问题本质，找到解决问题的有效路径。分层思维不仅适用于日常生活和工作中的问题解决，也广泛应用于软件开发、项目管理等领域。在软件开发中，分层思维体现在将软件系统划分为不同的层次，每个层次负责不同的功能和职责。例如，一个典型的Web应用程序可以分为表示层、业务逻辑层和数据访问层。这种分层架构使得软件开发更加模块化、可维护性和可扩展性更强。代码改造中的分层思维在代码改造过程中，分层思维同样具有重要意义。它可以帮助我们识别代码中的瓶颈和问题所在，并针对性地提...阅读全文
高性能GO企业级APM监控系统实战Go语言驱动的高并发架构实时捕捉毫秒级性能波动，分布式追踪穿透微服务链路，智能预警在异常发生前锁定瓶颈，轻量设计让全栈监控像部署单个二进制文件般简单。内容由DeepSeek-R1模型生成获课♥》789it.top/5833/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 高性能GO企业级APM（应用性能管理）监控系统是专门为企业级应用设计的，用于监控、分析和优化应用性能的系统。以下是对高性能GO企业级APM监控系统的详细阐述：一、系统概述高性能GO企业级APM监控系统利用Go语言（Golang）开发，旨在提供实时的应用性能监控、分析和优化功能。该系统能够帮助企业快速定位并解决性能瓶颈，提高应用的稳定性和用户体验。二、系统架构一个典型的高性能GO企业级APM监控系统通常包含以下...阅读全文
获课：yinheit.xyz14842慕课 WeNet 语音识别实战（高清完结）**一、WeNet 语音识别技术概述在当今人工智能蓬勃发展的时代，语音识别技术作为实现人机自然交互的关键环节，正广泛应用于各个领域。WeNet 作为一款由出门问问语音团队联合西工大语音实验室开源的面向工业落地应用的语音识别工具包，以其独特的优势在语音识别领域崭露头角。（一）核心特性先进的网络结构与优化方法：WeNet 采用 conformer 网络结构，该结构巧妙地结合了卷积神经网络（CNN）的局部建模能力和 Transformer 的全局建模能力，能够更好地捕捉语音信号中的长时依赖关系和局部特征细节。同时，通过 CTC/attention loss 联合优化方法，有效提升了模型的识别准确率，达到了业界一流的识别...阅读全文
极客AIOPS训练营获课：97java.xyz/13953/获取ZY↑↑方打开链接↑↑随着信息技术的快速发展，传统的IT运维方法逐渐难以满足现代企业的需求。AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）作为一种新兴的运维模式，通过结合人工智能和机器学习技术，为企业提供了更高效、智能的解决方案。本文将探讨极客时间AIOps训练营中的方法与传统运维方法之间的主要区别，并分析这些差异如何影响企业的运维效率和业务表现。一、数据处理方式的不同传统运维方法手动收集和分析数据：在传统运维中，数据通常由人工手动收集，包括日志文件、监控指标等。然后，运维人员需要花费大量时间和精力进行数据分析，以识别潜在问题。数据孤岛现象严重：不同系统或部门的数据往往存储在独...阅读全文
https://97it.top/14273/ 引言 在现代计算机科学和软件工程中，Exporter 是一个常见且重要的概念。尤其是在系统监控、数据收集和分布式应用程序中，exporter起到了至关重要的作用。Exporter通常被用于将内部的数据或状态信息暴露给外部系统，供外部系统进行监控、分析、记录或进一步处理。在容器化和微服务架构日益流行的今天，Exporter的作用变得愈加重要，尤其是在Prometheus等监控工具的应用中，Exporter作为桥梁的角色更加突显。 本文将详细介绍Exporter的定义、作用及其在实际应用中的重要性，并分析其在不同场景下的应用模式。 一、Exporter的定义 在计算机系统中，Exporter 是一种软件组件或工具，其主要功能是将数据从内部应用程序、...阅读全文
【2024夏季班招生】看雪安卓高级研修班（月薪一万计划）是针对希望深入学习安卓开发，特别是安卓逆向工程和安全领域的专业人士设计的培训课程。该课程旨在通过系统化的教学帮助学员提升技术能力，并为他们提供进入或进一步发展职业生涯所需的技能，以期达到月薪过万的目标。获课：keyouit.xyz/13652/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程概览目标群体：适合有一定安卓开发基础并希望在安卓安全领域有所建树的初、中级开发者。课程目标：掌握安卓系统的架构、运行机制及安全机制。学习逆向工程的基本概念、工具与方法，如APK反编译、Smali语言等。理解并实践安卓应用的安全漏洞分析、防护技术以及如何进行安全加固。通过实际案例分析提高解决实际问题的能力。提供就业指导服务，包括简历制作、面试技巧等，助力学员实现高薪就...阅读全文
一、Python爬虫系统入门定义与原理爬虫系统，简单来说，是一种按照一定规则，自动抓取万维网信息的程序或脚本。它如同互联网中的“蜘蛛”，沿着网页的链接不断爬行，收集网页中的各种数据，包括文本、图片、音频、视频等。爬虫通过发送HTTP请求（如GET或POST）访问目标网站，服务器响应请求后，返回网页的HTML源代码或JSON数据。爬虫再解析这些数据，提取所需的信息。开发环境与工具编程语言：Python是爬虫开发中最常用的语言之一，因其简洁的语法、丰富的库（如requests、BeautifulSoup、Scrapy等）而备受青睐。开发工具：可以选择PyCharm、VS Code等集成开发环境（IDE），这些工具提供了代码编辑、调试、智能提示等功能，能大大提高开发效率。基础步骤初始URL设定：设...阅读全文
获课地址：789it.top/14103/网络安全高阶工程师在网安基地中扮演着至关重要的角色，负责设计、实施和维护网络安全策略，确保系统和数据的安全。以下是该职位的主要职责和技能要求：主要职责：安全架构设计：设计和实施网络安全架构，确保系统具备高安全性。评估现有架构，识别并修复潜在的安全漏洞。威胁分析与应对：监控和分析网络流量，识别潜在威胁。制定并实施应对策略，防止安全事件发生。安全策略制定：制定和实施网络安全策略、标准和流程。定期审查和更新策略，确保其符合最新的安全要求。漏洞管理：定期进行漏洞扫描和渗透测试。协调团队修复发现的漏洞，确保系统安全。事件响应：领导安全事件的响应和调查工作。制定并演练应急响应计划，确保快速有效地应对安全事件。安全培训：为员工提供网络安全培训，提高整体安全意识。编...阅读全文
慕慕体系-物联网/嵌入式工程师拼课》》》❤ jzit.top/2543/物联网（IoT，Internet of Things）和嵌入式系统是现代科技中的两个重要领域，它们在智能设备和自动化控制中起着关键作用。物联网（IoT）物联网是指通过互联网将各种智能设备（如传感器、家电、汽车等）连接起来，实现设备间的数据共享和远程控制。物联网的核心目的是通过网络将现实世界的物品与互联网连接，从而实现智能化、自动化的管理与控制。常见的物联网应用包括智能家居、智能医疗、智慧城市、工业自动化等。物联网的基本组成：传感器与执行器：用于感知环境信息并进行相应的动作。网络连接：例如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、5G等，用于将设备连接到互联网或其他设备。数据处理与分析：收集到的数据通过云计算或本地处理系统进行分析，...阅读全文
--- ### 1. **设计目标与功能定位** • **CAT的LogView** • **核心功能**：CAT的LogView主要用于**单线程内的日志聚合**，通过ThreadLocal技术将同一线程内的埋点数据（如方法执行时间、SQL调用等）聚合上报，形成局部调用链片段。 • **定位**：CAT本质上是**实时监控系统**，侧重于指标（如Transaction、Event、Problem）的实时统计和告警，LogView是其日志采集的辅助工具，提供有限的链路追踪能力。 • **鹰眼（如Mtrace）** • **核心功能**：参考Google Dapper论文设计，是标准的**全链路追踪系统**，支持跨服务、跨线程的调用链追踪，能完整还原分布式请求的树状结构（包括异步调用、跨服务边...阅读全文
最全【云原生】docker+k8微服务容器化实战_k8 微服务获课：yinheit.xyz/707/获取ZY↑↑方打开链接↑↑K8s 核心概念1Pod：是 K8s 中最小的部署单元，是一个或多个容器的集合，这些容器共享同一个网络、存储和配置。通常一个 Pod 内的容器紧密相关，比如一个 Web 应用容器和一个日志收集容器。服务（Service）：为 Pod 提供一个固定的访问入口，通常是一个虚拟 IP，通过标签选择器关联到对应的 Pod，负责负载均衡，使得集群中的其他服务能够稳定地访问到目标应用。部署（Deployment）：用于管理 Pod 的副本，定义了应用的期望状态，包括所需的 Pod 副本数量、使用的镜像等信息，K8s 会自动保证实际状态与期望状态一致，实现自动扩缩容和滚动更新。节点...阅读全文
下栽课♥》789it.top/3225/YOLO 进阶之路：深度解析 YOLO 模型，带你玩转目标检测在计算机视觉领域，目标检测始终是核心研究方向。YOLO（You Only Look Once）系列模型凭借其高效的推理速度与出色的检测精度，成为工业界与学术界的标杆方案。本文将从 YOLO 核心原理出发，深度解析模型架构演进，并结合实战案例分享优化策略，助你掌握目标检测的进阶之道。一、YOLO 模型架构深度解析1. 核心设计哲学YOLO 将目标检测转化为回归问题，通过单次前向推理完成边界框预测与类别分类。其核心优势在于：全局感受野：不同于两阶段检测器（如 Faster R-CNN）的局部特征分析，YOLO 直接处理全图信息，减少背景误判。统一框架：端到端的流水线设计，支持从输入图像到检测结果...阅读全文
关于“极客时间何辉Java业务架构实战营”，虽然我无法直接访问最新的课程详情页面，但根据通常这类课程的信息以及极客时间平台的风格，可以推测该实战营的主要内容和结构。以下是对该课程可能涵盖的内容的一个概述：获课：keyouit.xyz/14069/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程概览“极客时间何辉Java业务架构实战营”是由经验丰富的讲师何辉设计并授课的一门针对Java业务架构的深度学习项目。该课程旨在帮助开发者提升在实际工作中解决复杂业务逻辑、设计高效系统架构的能力。主要内容Java基础与进阶深入复习Java基础知识，包括但不限于面向对象编程、集合框架、并发编程等。探讨Java新特性及其在现代开发中的应用。微服务架构原理介绍微服务的基本概念、优势及适用场景。学习如何使用Spring Boot/...阅读全文
获课：666it.top/14683/ 备考信息系统项目管理师（高级）考试，不仅是对专业知识的检验，更是对备考策略与方法的考验。为了帮助广大考生高效备考，避免陷入备考误区，本文总结了26章高频考点及易错题陷阱，旨在为考生提供一份详尽的备考避坑指南。 一、高频考点概览 信息系统项目管理师考试内容涵盖项目管理的十大知识领域，包括项目整合管理、范围管理、时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、沟通管理、风险管理、采购管理以及干系人管理。此外，还涉及信息系统的基础知识、项目管理工具与技术、以及相关法律法规与标准。以下是部分高频考点概览： 项目整合管理：掌握PDCA循环、变更控制流程等。 范围管理：区分WBS分解颗粒度、产品范围与项目范围。 时间管理：关键路径法、项目时间估算与进度控制。 成本管理...阅读全文
尚硅谷2024新版微信小程序基础与慕尚花坊项目教程获课♥》789it.top/14309/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 在微信小程序开发的过程中，慕尚花坊作为一个实际案例，可以帮助我们了解小程序的开发流程、技巧以及一些最佳实践。以下是走进微信小程序开发的详细解析：1. 项目背景和需求分析慕尚花坊是一款在线花卉销售的小程序，旨在为用户提供便捷的花卉购买、定制和配送服务。通过此项目，可以深入了解如何实现以下功能：商品展示与分类：通过小程序展示不同类别的花卉产品。购物车与订单管理：用户可以选择商品加入购物车，并最终生成订单。支付与配送：支持微信支付，并根据用户的地址信息进行配送。用户管理与个性化推荐：根据用户的购买历史进行商品推荐，并提供个性化服务。2. 小程序开发流程微信小程序的开发流程通常可以...阅读全文
华为认证的价值和意义主要体现在以下几个方面：一、专业认可与技能提升专业认可：获得华为认证可以证明个人在ICT（信息与通信技术）领域具备专业的知识和技能，得到行业内的广泛认可。技能提升：华为认证体系不仅涵盖理论知识，还注重实践技能的掌握。通过系统的学习和考试，个人可以掌握最新的ICT技术和知识，提升自己的专业技能和竞争力。二、职业机会与发展空间获课：keyouit.xyz/13971/获取ZY↑↑方打开链接↑↑职业机会：随着ICT行业的快速发展，越来越多的企业和组织需要专业的ICT人才。拥有华为认证可以为个人提供更多的职业机会和发展空间。优先录取：在招聘过程中，许多企业将华为认证作为重要的选拔标准。拥有证书的求职者往往会得到优先录取的机会，因为这证明了他们已经具备了超出入门水平的专业技能。三、...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13622/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系全景解析 1. 技术能力分层进阶 基础理论筑基 系统学习Transformer架构原理与注意力机制变体，结合DeepSeek、LLaMA等模型解析MoE混合专家系统设计，掌握分布式训练中的ZeRO-3优化策略与FlashAttention加速技术4517 全流程工程实践 覆盖从模型量化（GPTQ/AWQ）到Triton推理服务器部署的完整链路，实现INT8量化下推理延迟<200ms的工业级优化方案1416 2. 分层教学模块 初级：参数高效微调 通过LoRA低秩适配器技术，仅调整10%参数即可实现医疗分诊建议生成准确率提升35%，金融风控文本生成效率提升2.8倍1012 高级：多模态融合开发 集成Stab...阅读全文
IPv6 中确实不存在类似于 IPv4 的 ARP（地址解析协议）的独立协议（如用户提到的“ARP6”），这是因为 IPv6 通过 **ICMPv6（Internet Control Message Protocol version 6）** 将地址解析、邻居发现等功能直接集成到协议栈中，并实现了更高效的自动化机制。 --- ### **1. ICMPv6 如何替代 ARP 功能？** 在 IPv4 中，ARP 协议通过广播请求和单播应答实现 **IP 地址到 MAC 地址的映射**。而在 IPv6 中，这一功能由 **邻居发现协议（NDP，Neighbor Discovery Protocol）** 完成，NDP 基于 ICMPv6 定义以下两种报文实现地址解析： • **邻居请求报文（N...阅读全文
联系（Q微—30013361— 微信 lxz54327 腾龙注册网纸—TL99179.com） 或者（TL9855.com）第一步：打开相关平台或应用程序。第二步：在登录/注册页面，找到“注册会员”按钮并点击。第三步：进入注册界面后，填写必要的个人信息，如用户名、手机号码、电子邮箱等。第四步：设置安全且易记的登录密码。在我们平台，注册会员将开启一段独特而精彩的旅程。第五步：根据提示，可能需要同意相关的服务条款和隐私政策。第六步：点击“注册”或“确认注册”按钮。第七步：系统进行信息验证和处理，若一切顺利，将提示注册成功。第八步：恭喜你，现在你已经正式成为会员，可以开始享受会员专属的权益和服务...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云备份技术解析：永久增量备份》，作者：沈****军天翼云云主机备份和云硬盘备份基于永久增量备份技术实现。备份分为全量备份和增量备份。云硬盘创建的第一份备份是全量备份，备份创建时间点云盘上所有已使用的数据块，不备份未使用的数据块。后续创建的备份均是增量备份，仅备份上一次备份以来有变化的数据块或者新写入数据的数据块。全量备份和增量备份的元数据中均会存储全量的数据块信息，因此在通过任一备份均可以恢复对应备份时间点的数据。 假设为某云硬盘设置的备份周期为一天备份一次，那么该云盘备份的原理说明如下：1. 星期一（后文描述为T1时刻），为云硬盘进行首次全备，此时云硬盘的数据块B6、B8、B9写入了数据，本次备份（Backup-01）就备份了T1时刻的数据块B6、B8、B9。...阅读全文
https://97it.top/2865/ ## 摘要 随着分布式计算技术的不断发展，集群规模的动态扩展成为提升系统性能和资源利用率的关键。Worker节点作为分布式计算集群的重要组成部分，其加入机制直接影响到集群的可扩展性、稳定性和资源管理效率。本文深入探讨了分布式计算集群中Worker节点加入的理论基础、关键技术和实现机制，提出了一个高效、可靠的Worker节点加入框架，并分析了其对集群性能和资源管理的影响。通过理论分析，本文展示了该框架在大规模分布式计算环境中的适用性和优势。 ## 关键词 分布式计算；集群；Worker节点；加入机制；资源管理 ## 一、引言 分布式计算集群通过将计算任务分散到多个节点上并行执行，能够有效提升计算效率和资源利用率。在实际应用中，集群规模需要根据任务负...阅读全文
获课：www.bcwit.top/4303/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系全景解析 （一）分层递进式能力培养 基础理论筑基 技术演进脉络：从Transformer架构原理到GPT-4、LLaMA、DeepSeek等主流模型的技术对比，深入解析自注意力机制、位置编码等创新点，结合《DeepSeek:AI赛道的超级引擎》方法论建立技术认知框架148 算法核心突破：通过代码级拆解理解MoE混合专家系统、FlashAttention高效注意力机制、RLHF对齐技术等前沿算法实现114 开发全链路实践 模型优化全流程：覆盖8位整型量化（INT8）、知识蒸馏、动态剪枝等技术，实现推理速度提升300%且精度损失<2%的工业级优化方案114 部署工程化方案：基于Triton推理服务器构建高并发A...阅读全文
获课♥》jzit.top/5047/AI Agent 在智能应用与定制开发中具有多方面的革命性作用，以下是一些具体表现：智能应用方面增强自主性和智能性：AI Agent 能够感知环境、自主推理、规划决策，不再是简单的被动响应模式。例如，在智能家居中，它可以根据用户的日常习惯和实时环境信息，自动调整温度、灯光等设备状态，无需用户手动操作。实现复杂任务处理：可以将复杂任务分解为多个子任务，并自主生成执行路径。如在医疗场景中，AI Agent 能根据患者的症状描述，自动完成病历分析、相关检查建议、初步诊断等一系列任务。提供个性化服务体验：通过持续记忆模块记录用户的行为和偏好，为用户提供个性化的服务。以购物应用为例，AI Agent 能根据用户的历史购买记录和浏览行为，精准推荐符合其喜好的商品，并提...阅读全文
LLM应用开发平台特训营获课♥》789it.top/5805/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 揭秘LLM应用开发：构建下一代智能平台的深度技术指南——从模型调优到工程化落地的全链路解密一、LLM技术内核：超越API调用的深度掌控模型架构的透明化与定制开源模型选型：Llama 3、Falcon、Qwen的技术特性与适用场景对比。轻量化改造：LoRA微调、模型量化（4/8-bit）、知识蒸馏（Teacher-Student架构）。私有化部署：基于vLLM/TGI的高效推理服务部署，支持动态批处理与连续令牌生成优化。Prompt工程的进阶策略结构化提示模板：Chain-of-Thought（思维链）、ReAct（推理+行动）范式设计。上下文压缩技术：AutoContext、关键信息提取，突破Toke...阅读全文
https://97it.top/707/ 摘要 随着信息技术的飞速发展，信息服务在社会各个领域的应用日益广泛。Python作为一种简洁、高效且功能强大的编程语言，已成为开发信息服务的首选工具之一。本文从信息服务的概念出发，探讨了基于Python开发信息服务的优势、关键技术以及实际应用场景。通过构建一个典型的信息服务系统，展示了Python在数据采集、处理、存储和展示方面的强大能力。最后，分析了Python信息服务开发的挑战与未来发展方向，为相关领域的研究和实践提供参考。 关键词 Python；信息服务；数据采集；数据处理；Web开发 一、引言 信息服务是指通过信息技术手段，为用户提供有价值的信息资源和解决方案的过程。随着大数据、云计算和人工智能等技术的兴起，信息服务的应用场景不断拓展，涵盖...阅读全文
PyTorch入门到进阶 实战计算机视觉与自然语言处理项目实战计算机视觉与自然语言处理：智能交互系统的设计与实现在人工智能技术快速发展的今天，计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）的融合应用正在开创人机交互的新纪元。通过将视觉理解与语言理解相结合，“获课”我们能够构建更加智能、自然的交互系统。itxt.top/1089/本文将以一个智能导览系统为例，探讨CV与NLP在实际项目中的融合应用。一、项目架构设计智能导览系统的核心功能包括：通过摄像头识别展品，理解用户的语音或文字查询，提供个性化的导览服务。系统架构采用微服务设计，将CV模块、NLP模块、知识图谱模块等解耦，通过API进行通信。这种设计提高了系统的可扩展性和可维护性。技术选型方面，CV模块采用YOLOv5进行物体检测，使用ResN...阅读全文
https://97it.top/13581/ 一、论文详情确认 主题：基于Spring Security与JWT的微服务安全架构研究 预期字数：请确认字数范围，例如5000字左右。 学术层次：请确认是本科、硕士还是博士论文。 文章类型：理论研究。 写作目的和格式要求：请确认是否需要遵循特定的学术格式（如APA、MLA、Chicago等）。 二、写作大纲 引言 研究背景与意义 研究目的与方法 论文结构 Spring Security理论基础 Spring Security框架概述 核心组件与机制 安全认证与授权原理 JWT技术原理 JWT结构与工作流程 JWT的优势与局限性 JWT在微服务中的应用场景 Spring Security与JWT的集成机制 集成架构设计 认证流程分析 授权流程分析...阅读全文
https://97it.top/13701/摘要 计算机网络是现代信息技术的核心组成部分，它通过连接多台计算机和设备，实现了信息的共享和通信。计算机网络的体系结构是网络设计和实现的基础，它定义了网络的层次结构、协议和接口。本文从计算机网络的体系结构出发，详细探讨了其层次模型、协议栈、接口定义及其在实际网络中的应用。通过深入分析这些内容，本文旨在为计算机网络的研究者和实践者提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和应用计算机网络的体系结构。 1. 引言 在现代信息技术中，计算机网络扮演着至关重要的角色。它不仅连接了全球数十亿台计算机和设备，还支持了从电子邮件到电子商务、从社交媒体到云计算等多种应用。计算机网络的体系结构是网络设计和实现的基础，它定义了网络的层次结构、协议和接口。本文将从理论层...阅读全文
黑马-JAVA中州养老项目2024语言汇编拼课》》》❤ jzit.top/5140/阿里云物联网 (IoT) 平台提供了全面的智能硬件数据监测与管理解决方案。通过该平台，用户可以轻松地接入智能硬件设备，实时采集、监控和分析设备数据。以下是掌握阿里云物联网平台智能硬件数据监测的一些方法与步骤：1. 设备接入设备连接协议：阿里云物联网平台支持多种设备接入协议，包括MQTT、HTTP、CoAP等，用户可以根据硬件设备的支持情况选择合适的协议进行数据传输。设备接入方法：通过使用阿里云提供的SDK，用户可以将自己的硬件设备通过Wi-Fi、蓝牙、LoRa等方式接入物联网平台，设备通过这些方式将采集到的数据传输到云端。设备管理：通过物联网平台的设备管理功能，用户可以对接入的设备进行注册、管理和控制，确保设...阅读全文
<<<下栽科>>>：789it.top/14274/RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构是一种结合了检索和生成技术的深度学习模型架构。它通过将传统的生成模型与外部知识库的检索功能结合，能够有效地增强生成模型的表现，特别是在处理信息量大且依赖背景知识的任务中。RAG的核心思想是利用外部检索来补充和增强生成模型的知识，而不仅仅依赖于模型本身的参数。RAG架构的工作原理RAG架构主要分为两个步骤：检索和生成。检索（Retrieval）： 在生成模型处理用户输入时，首先通过检索模块（通常是一个基于文本的检索系统，例如BM25、FAISS等）从一个大型知识库中寻找相关信息。这个过程类似于检索引擎，模型会根据输入的查询从预先构建的知识库中找出若干个相关的文档或者段落...阅读全文
获课：jzit.top/14395/RAG技术体系：从基础原理到全栈实现一、RAG基础概念与核心价值1.1 RAG是什么检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）是一种将信息检索技术与生成式AI相结合的技术架构。它通过两个核心阶段工作：检索阶段：从知识库中检索与输入相关的文档片段生成阶段：将检索结果与原始输入结合，生成更准确、可靠的输出1.2 RAG与传统生成模型的区别特性传统生成模型RAG系统1.3 RAG的核心价值解决幻觉问题：基于真实文档生成内容知识可更新性：无需重新训练即可更新知识领域适应性：快速适配专业领域可解释性：提供生成内容的参考依据二、RAG核心组件与工作原理2.1 RAG系统架构复制用户查询 ↓[查询理解模块] → 查询重写/扩展...阅读全文
获课yinheit.xyz/13991/ 一、LLM 算法工程师的能力要求剖析（一）扎实的基础知识储备深度学习框架的精通：深度学习框架是构建和训练 LLM 的基石。以 PyTorch 和 TensorFlow 为例，它们提供了丰富的函数库和工具，方便开发者搭建神经网络模型。对于 LLM 算法工程师来说，需要熟练掌握这些框架的使用，包括如何定义模型结构、设置训练参数、进行模型训练和优化等。例如，在使用 PyTorch 搭建一个简单的 Transformer 模型时，要能够准确地定义各个模块，如多头注意力机制、前馈神经网络等，并合理设置参数以确保模型的高效运行。Transformer 系列模型架构及训练技巧的熟知：Transformer 架构是 LLM 的核心，其自注意力机制打破了传统循环神经网...阅读全文
鸿蒙原生开发：从 “适配” 到 “定义”，全场景时代的开发者进化论获课：yinheit.xyz/13327/在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，全场景智能时代正呼啸而来，而鸿蒙操作系统宛如一颗璀璨的新星，在这片新的天地中熠熠生辉。自 2019 年鸿蒙系统首次亮相，其发展可谓是日新月异，凭借着独特的全场景分布式架构，逐渐构建起一个万物互联的智能生态。如今，鸿蒙原生开发已步入从 “适配” 到 “定义” 的关键转型期，这一转变为开发者们带来了前所未有的机遇与挑战，也为全场景时代描绘出更为绚烂的图景。鸿蒙原生开发：适配阶段的砥砺前行鸿蒙系统诞生之初，开发者面临的首要任务便是适配。彼时，鸿蒙生态尚在襁褓之中，应用数量相对匮乏，生态体系有待完善。开发者需要在鸿蒙系统的框架下，将现有的应用进行适配，使其能够在搭载...阅读全文
